Luật Bảo Vệ Dữ Liệu Toàn Cầu và Trí Tuệ Nhân Tạo

Luật bảo vệ dữ liệu toàn cầu và mối liên hệ giữa thu thập dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Mục lục

1. Tóm tắt báo cáo
2. Quan điểm của các cơ quan bảo vệ dữ liệu toàn cầu
3. Những điểm nhấn quan trọng
4. Kết luận

1. Tóm tắt báo cáo

Bài báo gốc của K&L Gates LLP đăng trên JD Supra thảo luận về những lo ngại ngày càng tăng của các cơ quan bảo vệ dữ liệu châu Âu và trên toàn cầu về việc thu thập dữ liệu (data scraping) và mối liên hệ chặt chẽ của nó với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI). Bài báo tập trung vào tuyên bố chung gần đây của Nhóm Công tác Hợp tác Thực thi Quốc tế (IEWG) thuộc Hội đồng Quyền riêng tư Toàn cầu (GPA), được ký kết bởi các cơ quan bảo vệ dữ liệu của Canada, Anh, Úc, Thụy Sĩ, Na Uy, Maroc, Mexico và Jersey. Tuyên bố này cung cấp hướng dẫn cho các doanh nghiệp khi xem xét hoạt động thu thập dữ liệu.

2. Quan điểm của các cơ quan bảo vệ dữ liệu toàn cầu

Các cơ quan bảo vệ dữ liệu trên thế giới, bao gồm cả Hà Lan, Ý và Văn phòng Ủy viên Thông tin Vương quốc Anh, đã công bố các hướng dẫn về việc thu thập dữ liệu. Tuyên bố chung của IEWG nhấn mạnh một số điểm quan trọng liên quan đến việc tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu khi thu thập dữ liệu, đặc biệt trong bối cảnh phát triển của AI.

3. Những điểm nhấn quan trọng

• Dữ liệu công khai vẫn chịu sự ràng buộc của luật: Ngay cả dữ liệu công khai cũng phải tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, đòi hỏi phải có cơ sở pháp lý hợp pháp cho việc thu thập dữ liệu và minh bạch với cá nhân, bao gồm cả việc xin phép khi cần thiết.
• Thu thập dữ liệu hàng loạt có thể là vi phạm dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu hàng loạt có thể cấu thành vi phạm dữ liệu đáng báo cáo nếu bao gồm truy cập trái phép vào dữ liệu cá nhân.
• Điều khoản sử dụng nền tảng không đảm bảo tuân thủ: Việc dựa vào điều khoản sử dụng của các nền tảng (ví dụ: Instagram) để thu thập dữ liệu không tự động đảm bảo sự tuân thủ, vì việc sử dụng dữ liệu cá nhân được ủy quyền theo hợp đồng không tự động tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và AI, và rất khó xác định liệu dữ liệu thu thập có chỉ được sử dụng cho các mục đích được phép bởi điều khoản hợp đồng hay không.
• Đào tạo mô hình AI cần tuân thủ luật AI: Khi đào tạo các mô hình AI, điều cần thiết không chỉ là tuân thủ các quy định về quyền riêng tư mà còn cả các luật AI mới nổi, vì việc đảm bảo tính minh bạch của mô hình AI và các giới hạn xử lý dữ liệu ngày càng được các cơ quan quản lý quyền riêng tư kỳ vọng.

4. Kết luận

Bài báo nhấn mạnh mối quan hệ mật thiết giữa bảo vệ dữ liệu và ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo luôn khát dữ liệu. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và luật AI mới nổi khi thu thập và sử dụng dữ liệu, đặc biệt là khi đào tạo các mô hình AI. Việc dựa vào điều khoản sử dụng của nền tảng không đủ để đảm bảo tuân thủ luật. Sự minh bạch và có cơ sở pháp lý hợp pháp là vô cùng quan trọng.