Meta Thành lập Nhóm AI Kinh Doanh do Clara Shih Lãnh Đạo

Meta Thành lập Nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" do cựu CEO Clara Shih của Salesforce AI dẫn đầu

Mục lục

• Giới thiệu
• Thương mại hóa mô hình Llama
• Giữ quyền kiểm soát
• Hành trình trọn vẹn
• Kết luận

Giới thiệu

Bài báo của CIO thông tin về việc Meta đã bổ nhiệm cựu CEO của Salesforce AI, bà Clara Shih, làm người đứng đầu nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" mới thành lập. Thông tin này được bà Shih chia sẻ trên trang LinkedIn cá nhân, trong khi Salesforce vẫn chưa chính thức xác nhận việc bà rời công ty. Tại Meta, bà Shih sẽ giữ chức Phó chủ tịch và chịu trách nhiệm xây dựng nhóm này từ con số không. Bà bày tỏ sự hào hứng trước cơ hội được ứng dụng khả năng AI hàng đầu của Meta vào lĩnh vực kinh doanh toàn cầu. Tầm nhìn của nhóm là làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận với mọi doanh nghiệp, giúp họ thành công và tự chủ trong kỷ nguyên AI.

Thương mại hóa mô hình Llama

Nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" của Meta sẽ dựa trên nền tảng công nghệ hiện có, đó là các mô hình ngôn ngữ lớn Llama. Mặc dù Meta đã công khai cho phép các doanh nghiệp khác sử dụng Llama theo giấy phép "mã nguồn mở", việc thành lập nhóm này cho thấy rõ mục tiêu thương mại hóa của Meta chứ không chỉ là hoạt động từ thiện. Giấy phép sử dụng và chính sách chấp nhận của Meta đặt ra nhiều hạn chế đối với việc sử dụng các mô hình này, trái ngược với định nghĩa truyền thống về phần mềm mã nguồn mở, đặc biệt là định nghĩa mới của Open Source Initiative về AI mã nguồn mở.

Giữ quyền kiểm soát

Theo định nghĩa của OSI về AI mã nguồn mở, các hệ thống phải được cung cấp theo các điều khoản và cách thức cho phép tự do sử dụng hệ thống cho bất kỳ mục đích gì mà không cần xin phép và chia sẻ hệ thống để người khác sử dụng có hoặc không có sửa đổi, cho bất kỳ mục đích nào. Tuy nhiên, để sử dụng mô hình Llama 3.2 mới nhất, các doanh nghiệp phải đồng ý với chính sách sử dụng dài 630 từ, chẳng hạn như loại trừ việc sử dụng bởi chính phủ trong các vai trò an ninh quốc gia trừ khi Meta cấp phép, như gần đây đã làm với chính phủ Hoa Kỳ. Meta cũng có quyền phủ quyết đối với các đối thủ cạnh tranh sử dụng Llama cho bất kỳ ứng dụng nào quá lớn. Giấy phép Llama 3.2 yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng phải yêu cầu giấy phép bổ sung từ Meta, "Meta có thể cấp ... theo quyết định riêng của mình" và không được sử dụng phần mềm cho đến khi Meta cho phép. Việc Meta cấp phép riêng cho từng mô hình AI cho phép họ hạ thấp ngưỡng người dùng hoặc yêu cầu bồi thường tài chính cho các giấy phép sử dụng rộng hơn trong tương lai.

Hành trình trọn vẹn

Việc tìm cách kiếm tiền từ AI kinh doanh rõ ràng nằm trong danh sách việc cần làm của bà Shih. Trong bài đăng thông báo về vai trò mới, bà đã cảm ơn bốn lãnh đạo điều hành của Meta: CEO Mark Zuckerberg, COO Javier Olivan, Giám đốc Chiến lược David Wehner và Phó chủ tịch Thuê bao John Hegeman. Bà Shih cho biết bà đã cân nhắc chuyển sang Meta trong một thời gian và không xa lạ gì với nền tảng truyền thông xã hội Facebook của công ty. Trong thời gian làm việc đầu tiên tại Salesforce từ năm 2006 đến 2009, bà đã thực hiện một dự án phụ với một đồng nghiệp để xây dựng Faceforce (sau này được gọi là Faceconnector), một ứng dụng dành cho nhân viên bán hàng để kết nối mạng xã hội của họ với hệ thống CRM bằng API công khai từ Salesforce và Facebook. Kinh nghiệm đó đã dẫn dắt bà tạo ra Hearsay Systems, một nhà phát triển phần mềm kết hợp mạng xã hội, CRM và AI để hỗ trợ nhân viên bán hàng tại các công ty dịch vụ tài chính. Bà trở lại Salesforce vào năm 2020, lãnh đạo nhóm Service Cloud và sau đó là Salesforce AI, đỉnh điểm là ra mắt nền tảng bot tự trị Agentforce của công ty. Bà Shih kết luận rằng bốn năm làm việc tại Salesforce rất đáng nhớ, nhưng cuối cùng bà đã chọn lời mời của Meta và coi đây là một "khoảnh khắc trọn vẹn".

Kết luận

Việc Meta thành lập nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" và bổ nhiệm bà Clara Shih cho thấy tham vọng lớn của công ty trong việc thương mại hóa công nghệ AI, đặc biệt là các mô hình Llama. Tuy nhiên, chính sách sử dụng khắt khe của Meta cho thấy sự thận trọng trong việc kiểm soát và tối đa hóa lợi nhuận từ công nghệ này. Hành trình sự nghiệp của bà Shih cũng phản ánh sự phát triển nhanh chóng và tiềm năng to lớn của lĩnh vực AI trong thời gian gần đây.