Mỹ đẩy mạnh truy cập dữ liệu công cộng bằng trí tuệ nhân tạo

Chính phủ Mỹ thúc đẩy truy cập dữ liệu: Trò chuyện AI là một phần trong kế hoạch

Mục lục

• Tổng quan về dự án NSDS và mục tiêu cải thiện truy cập dữ liệu
• Vai trò của chatbot AI trong việc truy vấn dữ liệu
• Thách thức hiện tại trong việc truy cập và liên kết dữ liệu chính phủ
• Dự án NSDS: Một giải pháp toàn diện
• Các dự án đang triển khai và hợp đồng đã được ký kết
• Tương lai của NSDS và các bước tiếp theo

Tổng quan về dự án NSDS và mục tiêu cải thiện truy cập dữ liệu

Bài báo của FedScoop thông tin về dự án Thí điểm Dịch vụ Dữ liệu An toàn Quốc gia (NSDS) do Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) của Mỹ khởi xướng. Dự án này, bắt nguồn từ Luật CHIPS và Khoa học năm 2022, nhằm mục đích tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu của chính phủ liên bang, tạo điều kiện truy cập dễ dàng hơn cho dữ liệu công cộng và thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên bằng chứng. NSDS đặt mục tiêu loại bỏ các rào cản hiện tại trong việc truy cập dữ liệu, bao gồm cả việc tìm kiếm thông tin và liên kết dữ liệu từ các nguồn khác nhau.

Vai trò của chatbot AI trong việc truy vấn dữ liệu

Một trong những sáng kiến quan trọng của NSDS là phát triển một chatbot AI. Chatbot này được thiết kế để trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về thông tin thống kê từ các trang web và nguồn dữ liệu công khai của các cơ quan thống kê. Chatbot sẽ không chỉ cung cấp câu trả lời mà còn trích dẫn nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Ví dụ, người dùng có thể hỏi về số lượng sinh viên tốt nghiệp ngành STEM ở một tiểu bang cụ thể, ảnh hưởng của thay đổi quy hoạch đô thị đến tình hình giao thông, hay khu vực nào nằm trong vùng ngập lụt.

Thách thức hiện tại trong việc truy cập và liên kết dữ liệu chính phủ

Hiện nay, việc tiếp cận dữ liệu chính phủ gặp nhiều khó khăn. Việc tìm kiếm thông tin phù hợp tốn nhiều thời gian, đặc biệt là đối với dữ liệu vi mô (microdata) bảo mật. Một số dữ liệu cần phải trả phí để truy cập, và các nhà nghiên cứu học thuật thậm chí còn phải tốn chi phí đi lại để có quyền truy cập. Quá trình liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cũng phức tạp và tốn kém do các rào cản về quản trị và pháp lý, cũng như việc ký kết các biên bản ghi nhớ (MOU) để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật thông tin.

Dự án NSDS: Một giải pháp toàn diện

NSDS được kỳ vọng sẽ giải quyết vấn đề "không có cửa nào sai" khi truy cập hệ sinh thái dữ liệu. Dự án đang triển khai 30 dự án nhỏ hơn, bao gồm xây dựng trang web .gov, phát triển môi trường tính toán an toàn để hỗ trợ liên kết và phân tích dữ liệu, nghiên cứu các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư và môi trường tính toán an toàn hiện đại. Ngoài chatbot AI, NSDS còn phát triển "người hướng dẫn dữ liệu" (data concierge) tương tác trực tiếp với người dùng để hỗ trợ tìm kiếm thông tin và các hướng dẫn sử dụng dịch vụ cho các nhóm người dùng khác nhau, chẳng hạn như nhà hoạch định chính sách.

Các dự án đang triển khai và hợp đồng đã được ký kết

Một số dự án đã được giao cho các nhà thầu, bao gồm chatbot AI (hợp đồng 1,4 triệu đô la với BrightQuery, Inc.), môi trường tính toán an toàn (hợp đồng gần 9 triệu đô la với NORC tại Đại học Chicago), cải thiện khả năng tạo dữ liệu tổng hợp (hợp đồng gần 1 triệu đô la với Westat), và hỗ trợ chính quyền tiểu bang, địa phương và lãnh thổ (hợp đồng khoảng 1,3 triệu đô la với BrightQuery). BrightQuery cũng nhận được một hợp đồng khác (gần 1 triệu đô la) để chuẩn bị dữ liệu cho AI, bổ sung cho dự án chatbot.

Tương lai của NSDS và các bước tiếp theo

NSDS đang trong giai đoạn xác định các trường hợp sử dụng có tác động cao để thử nghiệm các nguyên mẫu. Dự án hợp tác với Ủy ban Liên ngành về Chính sách Thống kê để chọn lọc các trường hợp sử dụng này. Dự án thí điểm NSDS sẽ kết thúc vào năm 2027, với mục tiêu hoàn thành sản phẩm tối thiểu khả thi vào tháng 8 năm đó. Những nỗ lực này hướng tới việc xây dựng một NSDS đầy đủ, đáp ứng nhu cầu thực tiễn và hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên bằng chứng.