Cuộc Chiến Robot: ChatGPT Bắt Đầu Chiến Dịch Thuyết Phục Con Người

Mục lục

1. Sự Phát Triển Chóng Mặt Của Trí Tuệ Nhân Tạo
2. ChatGPT và Hệ Thống Điện Thoại
3. Điều Gì Đang Xảy Ra? (Không Phải Ai Đang Làm Điều Này?)
4. Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Của Mọi Người

---

1. Sự Phát Triển Chóng Mặt Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Nếu bạn đã theo dõi sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) trong xã hội của chúng ta, bạn có lẽ đồng ý rằng nó đã diễn ra với tốc độ chóng mặt. Hãy xem biểu đồ về tiến trình phát triển của GPT trong chỉ hai năm:

(Chèn biểu đồ từ bài báo gốc ở đây)

Như được trình bày ở đây, mô hình đầu tiên GPT-1 được phát hành vào tháng 6 năm 2018. GPT-2 ra mắt vào tháng 2 năm 2019, và GPT-3 được thử nghiệm beta vào tháng 5 năm 2020. Đồng thời, đại dịch COVID-19 xảy ra, và toàn bộ nguồn lực của thế giới tập trung vào việc giải quyết căn bệnh này. Tuy nhiên, GPT vẫn tiếp tục được phát triển, với phiên bản 3.5 ra mắt vào tháng 11 năm 2022 và GPT-4 vào tháng 3 năm 2023.

Gần đây nhất, chúng ta có mô hình GPT-4o được phát hành vào tháng 5 vừa qua – và chúng ta có bản xem trước o1 với khả năng suy luận và chuỗi tư duy, hiện đang được phát hành giới hạn. Chúng ta cũng có mô hình được đặt tên mã là Orion dự kiến sẽ ra mắt vào năm sau.

2. ChatGPT và Hệ Thống Điện Thoại

Chúng ta đang sử dụng những công nghệ này như thế nào? Gần đây, tôi đã đọc một ví dụ về người dùng đã tìm ra cách kết hợp ChatGPT vào một bot để gọi điện thoại “làm quen” với những người dùng điện thoại khác.

Bạn có thể xem đây là một trong những “cuộc tấn công bất ngờ” đầu tiên của kỷ nguyên AI, một phát súng cảnh báo từ một cá nhân năng động đến một lượng lớn khán giả có thể hoặc không thể dễ bị ảnh hưởng bởi chiến dịch tiếp thị của anh ta. Người này đang nói về cách tự động hóa các cuộc gọi bất động sản để thuyết phục mọi người bán nhà cho công ty của anh ta. Và theo lời khai của anh ta, ChatGPT hoạt động hiệu quả hơn những người gọi điện là con người.

Cụ thể, con số mà cá nhân này đưa ra là khoảng 12-15 khách hàng tiềm năng cho mỗi 100 cuộc gọi, so với 2-3 trước khi triển khai ChatGPT.

3. Điều Gì Đang Xảy Ra? (Không Phải Ai Đang Làm Điều Này?)

Những yếu tố chính trong AI bao gồm yếu tố mới lạ, được tập trung trong bài đăng mà tôi đã đọc (bạn có thể đọc nó ở đây). Người đăng bài cho rằng mọi người thích những điều mới mẻ và họ có thể sẽ tiếp tục cuộc gọi chỉ để tìm hiểu chuyện gì đang xảy ra. Đến khi họ quen với việc nói chuyện với AI, họ có thể đã nằm trong phễu bán hàng hoặc xem xét đề nghị tổng thể kỹ hơn.

Mặt khác, hầu hết chúng ta đều cúp máy ngay lập tức khi nhận được cuộc gọi từ người mà chúng ta không muốn nói chuyện.

4. Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Của Mọi Người

Đây chỉ là phần nổi của tảng băng khi nói đến cách mọi người sẽ sử dụng AI khi nó được phổ biến đến mọi chiếc điện thoại thông minh ở Mỹ. Về cơ bản, những người học cách sử dụng nó trước tiên sẽ nhắm mục tiêu vào những người khác trong một trò chơi bán hàng vòng tròn lớn. Tiền sẽ trao đổi dựa trên cách tiếp cận chủ động và sáng tạo này, và sau đó từ từ, những người khác sẽ bắt đầu bắt kịp. Điều bạn có thể sẽ thấy là một thời kỳ các cuộc gọi không mong muốn khó chịu từ khắp mọi nơi, cùng một lúc. Nói cách khác, tất cả chúng ta sẽ làm ầm ĩ điện thoại di động của nhau bằng AI.

Một phần phản hồi trên Reddit về thực tế mới của LLM liên quan đến cách bạn xử lý loạt cuộc gọi đến này. Hầu hết chúng ta hiện nay không sử dụng điện thoại của mình chủ yếu làm điện thoại – nó là một chiếc máy tính nhỏ giúp chúng ta sống tốt hơn. Từ từ, tất cả chúng ta sẽ học được rằng bạn không nghe điện thoại khi chuông reo – bạn để nó chuyển đến hộp thư thoại và có một công nghệ phân loại nào đó để cho bạn biết có ai đó mà bạn muốn nói chuyện hay không.

Nhưng việc nhắn tin rác cũng đang ngoài tầm kiểm soát, và tôi hầu như không bao giờ nói chuyện với bất cứ ai chưa từng gặp phải những sự xâm phạm khó chịu này trong cuộc sống của họ, đôi khi hàng chục lần mỗi ngày. Tóm lại, chúng ta phải tìm ra cách thích nghi nhanh chóng với một công nghệ đã phát triển chỉ sau một đêm, nói một cách hình tượng.

Thậm chí đó cũng chưa phải là toàn bộ bức tranh: chúng ta có Claude của Anthropic cho chúng ta thấy cách sử dụng máy tính, và các mô hình hoàn toàn mới từ những nơi như Trung Quốc đang cách mạng hóa việc kiểm tra toán học và khoa học (chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về điều này sau).

Vì vậy, trong tất cả những cuộc thảo luận đó về dữ liệu huấn luyện và khả năng logic, chúng ta phải suy nghĩ về những hệ quả thực tế đối với xã hội của chúng ta. Chúng ta sẽ phải học cách giao tiếp với nhau theo một cách mới, với loại tự động hóa này.