Doanh nghiệp đang vật lộn với AI thế hệ mới, các nhà đầu tư mạo hiểm nói

Mục lục:

1. Sự đầu tư mạnh mẽ vào AI nhưng thiếu chiến lược rõ ràng
2. Chi tiêu đột biến cho ứng dụng AI và các mô hình nền tảng
3. Sự gia tăng mạnh mẽ của ứng dụng AI
4. Các trường hợp sử dụng AI chủ đạo
5. Anthropic đang thu hút sự chú ý từ các doanh nghiệp
6. Mô hình "Modern AI Stack": Cơ sở hạ tầng cho tương lai
7. Ba dự đoán cho tương lai của AI doanh nghiệp

1. Sự đầu tư mạnh mẽ vào AI nhưng thiếu chiến lược rõ ràng

Năm 2024 chứng kiến một làn sóng đầu tư khổng lồ từ các doanh nghiệp vào trí tuệ nhân tạo (AI), đạt gần 14 tỷ đô la. Tuy nhiên, theo một khảo sát của công ty đầu tư mạo hiểm Menlo Ventures, một phần đáng kể các công ty vẫn chưa rõ ràng về cách thức áp dụng công nghệ này. Theo báo cáo, hơn một phần ba số người được khảo sát không có tầm nhìn rõ ràng về cách thức triển khai AI thế hệ mới (Gen AI) trong tổ chức của họ.

Báo cáo đầy đủ, 2024: Tình trạng của AI thế hệ mới trong Doanh nghiệp, được thực hiện dựa trên phản hồi của 600 nhà hoạch định chiến lược CNTT trong tháng 9 và tháng 10, có thể được tìm thấy trên trang web của Menlo Ventures. Các tác giả của báo cáo, các đối tác của Menlo Ventures là Tim Tully và Joff Redfern, cùng nhà đầu tư Derek Xiao, đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude Sonnet 3.5 của Anthropic để biên soạn báo cáo này. Sự không chắc chắn xung quanh Gen AI cho thấy chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của một cuộc chuyển đổi quy mô lớn.

2. Chi tiêu đột biến cho ứng dụng AI và các mô hình nền tảng

Bỏ qua chi phí cho chip AI từ Nvidia và các công ty khác, tổng chi phí cho "các mô hình nền tảng, đào tạo và triển khai mô hình, cơ sở hạ tầng dữ liệu cụ thể cho AI và các ứng dụng AI thế hệ mới" đã đạt 13,8 tỷ đô la vào năm 2024, tăng hơn sáu lần so với tổng số năm 2023 (2,3 tỷ đô la). Sự bùng nổ chi tiêu này phản ánh sự lạc quan của các tổ chức, với 72% người đưa ra quyết định dự đoán việc áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI thế hệ mới trong tương lai gần.

Lĩnh vực chi tiêu lớn nhất là các mô hình nền tảng, cụ thể là các LLM được phát triển bởi Anthropic, OpenAI và các công ty khác, đã tăng vọt từ 1 tỷ đô la năm 2023 lên 6,8 tỷ đô la trong năm nay. Ngược lại, chi tiêu nhỏ nhất là cho dữ liệu và cơ sở hạ tầng, chỉ ở mức 400 triệu đô la.

3. Sự gia tăng mạnh mẽ của ứng dụng AI

Tuy nhiên, mức tăng trưởng ấn tượng nhất thuộc về ứng dụng AI, tăng gấp tám lần lên 4,6 tỷ đô la. Con số này bao gồm ba loại: AI dọc, AI theo bộ phận và AI ngang. Các nhà nghiên cứu cho rằng lĩnh vực ứng dụng đang "nóng lên". Mặc dù đầu tư vào mô hình nền tảng vẫn chiếm ưu thế, nhưng lớp ứng dụng đang phát triển nhanh hơn, hưởng lợi từ các mô hình thiết kế ngày càng hoàn thiện ở cấp độ cơ sở hạ tầng.

4. Các trường hợp sử dụng AI chủ đạo

Các trường hợp sử dụng AI nổi bật bao gồm:

• Sinh mã: thông qua các công cụ hỗ trợ lập trình như GitHub Copilot của Microsoft (hiện đang trên đà đạt doanh thu hàng năm 300 triệu đô la).
• Trò chuyện hỗ trợ: chatbot hỗ trợ khách hàng.
• Tìm kiếm và truy xuất thông tin doanh nghiệp.
• Tóm tắt cuộc họp tự động.

5. Anthropic đang thu hút sự chú ý từ các doanh nghiệp

Menlo có lợi ích tài chính trực tiếp từ chi tiêu cho AI, vì công ty này hỗ trợ nhiều công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này, bao gồm Anthropic và nhà sản xuất cơ sở dữ liệu vector Pinecone. Theo báo cáo, Anthropic đang dần vượt qua OpenAI, thu hút người dùng chuyển từ GPT sang Claude. Tỷ lệ thị phần doanh nghiệp của OpenAI đã giảm từ 50% xuống còn 34%, trong khi Anthropic đã tăng gấp đôi lên 24%.

6. Mô hình "Modern AI Stack": Cơ sở hạ tầng cho tương lai

Phần đáng chú ý nhất của báo cáo đề cập đến "Modern AI Stack", các lớp công nghệ cơ sở hạ tầng được sử dụng để xây dựng ứng dụng. Các nhà nghiên cứu nhận thấy các doanh nghiệp đang tập trung vào các khối xây dựng cốt lõi cấu thành kiến trúc thời gian chạy của hầu hết các hệ thống AI sản xuất. Cách tiếp cận này bao gồm các mô hình nền tảng, dịch vụ dữ liệu ở phía trên, như Pinecone, các khung phát triển phần mềm để dàn xếp các tác nhân AI như LangChain, và các công cụ tích hợp ở cấp độ cao nhất, chẳng hạn như từ Composio.

7. Ba dự đoán cho tương lai của AI doanh nghiệp

Báo cáo đưa ra ba dự đoán cho năm tới:

1. Các tác nhân AI sẽ làm gián đoạn thị trường phần mềm doanh nghiệp trị giá 400 tỷ đô la, dẫn đầu là các nền tảng như Clay và Forge, giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước vượt xa khả năng của các hệ thống hiện tại tập trung vào tạo nội dung và truy xuất kiến thức.

2. Các công ty phần mềm đã được thiết lập có thể bị phá vỡ, giống như nhà bán sách Chegg và công ty thảo luận IT Stack Overflow. Các công ty dịch vụ gia công CNTT như Cognizant và các công ty tự động hóa truyền thống như UiPath nên chuẩn bị cho những thách thức mới từ các đối thủ dựa trên AI. Theo thời gian, ngay cả các gã khổng lồ phần mềm như Salesforce và Autodesk cũng sẽ phải đối mặt với những thách thức tương tự.

3. Sẽ có "sự thiếu hụt nhân tài trầm trọng" khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn, dẫn đến sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia lĩnh vực. Cạnh tranh sẽ tăng cao và mức lương có thể tăng gấp 2-3 lần so với mức lương hiện tại của các kiến trúc sư AI.