Linkup: Cung cấp nội dung cao cấp hợp pháp cho các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM)

Mục lục

1. Giải pháp RAG hợp pháp: Tại sao Linkup lại cần thiết?
2. Thách thức của việc thu thập dữ liệu và vấn đề pháp lý
3. Linkup: Thị trường kết nối nhà xuất bản và nhà phát triển AI
4. Tầm nhìn và chiến lược của Linkup
5. Vòng gọi vốn và kế hoạch tương lai

1. Giải pháp RAG hợp pháp: Tại sao Linkup lại cần thiết?

ChatGPT Search và Perplexity đã chứng minh rằng khả năng tìm kiếm trên web và trích dẫn trực tiếp trong câu trả lời của chatbot AI làm tăng đáng kể chất lượng. Thông tin cập nhật và tìm kiếm web giúp giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (hallucination) – khi AI tạo sinh ra thông tin không chính xác. Đây chính là lý do startup Linkup của Pháp xây dựng một API cho phép các nhà phát triển truy cập nội dung web từ các nguồn đáng tin cậy, cao cấp và cung cấp kết quả cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để làm phong phú câu trả lời. Phương pháp này được gọi là Retrieval-Augmented Generation (RAG).

2. Thách thức của việc thu thập dữ liệu và vấn đề pháp lý

Tương lai của các bot thu thập dữ liệu (scraping) đang rất không chắc chắn. Nếu không có thỏa thuận tài chính trước giữa các nhà xuất bản và các thực thể thu thập dữ liệu, việc sử dụng nội dung web tự do mà không trả phí sẽ gây ra nhiều tranh cãi và gia tăng sự giám sát pháp lý đối với việc huấn luyện AI.

Hiện nay, nhiều vụ kiện tụng nổi bật đang diễn ra, ví dụ như vụ kiện giữa OpenAI (nhà phát triển ChatGPT) và New York Times. Tình hình có thể thay đổi trong tương lai gần. OpenAI đã ký các thỏa thuận cấp phép nội dung dài hạn với các nhà xuất bản lớn như AP, Axel Springer, Condé Nast, El País, Financial Times, Le Monde, và nhiều nhà xuất bản khác.

3. Linkup: Thị trường kết nối nhà xuất bản và nhà phát triển AI

Linkup không chỉ là một giải pháp kỹ thuật, mà còn là một thị trường trung gian giữa các nhà xuất bản và các công ty muốn bổ sung thông tin web vào câu trả lời của LLM. Linkup ký các thỏa thuận cấp phép nội dung với các nhà xuất bản và tích hợp với hệ thống quản lý nội dung (CMS) của họ để thu thập dữ liệu mà không cần scraping. Linkup sau đó trả tiền cho các đối tác dựa trên tần suất truy cập nội dung của khách hàng Linkup.

CEO Philippe Mizrahi của Linkup chia sẻ: “Chúng tôi thành lập công ty vào thời điểm OpenAI đang ký kết các thỏa thuận với các nguồn tin tức… để huấn luyện hoặc suy luận, nhằm tăng cường câu trả lời từ các mô hình và sản phẩm của OpenAI. Và chúng tôi nghĩ: ‘Được rồi, điều này thật tuyệt vời vì cuối cùng các công ty AI đã trả tiền cho nguồn dữ liệu của họ.’”

4. Tầm nhìn và chiến lược của Linkup

Các nhà xuất bản hiện phải đưa ra quyết định khó khăn về việc làm thế nào để giải quyết nhu cầu dữ liệu khổng lồ của GenAI. Họ có thể chặn các bot scraping bằng tệp robots.txt, kiện các công ty AI vi phạm bản quyền, hoặc cấp phép nội dung để nhận được tiền bồi thường.

Tuy nhiên, có hàng nghìn công ty AI không có quy mô và tầm ảnh hưởng như OpenAI. Linkup hướng đến các ứng dụng tích hợp AI vào sản phẩm của họ. Ví dụ, một khách hàng của Linkup đã xây dựng ứng dụng nội bộ cho nhân viên bán hàng. Ứng dụng này liệt kê các ưu điểm của sản phẩm và thông tin khách hàng tiềm năng, sau đó được kết hợp với LLM của Mistral để tạo ra bài thuyết trình bán hàng.

5. Vòng gọi vốn và kế hoạch tương lai

Linkup đã huy động được 3 triệu euro (khoảng 3,2 triệu USD) trong vòng seed vài tháng trước từ Axeleo Capital, Motier Ventures, Seedcamp, và hàng trăm nhà đầu tư thiên thần. Hiện tại, startup có khoảng 10 nhân viên và dự định tuyển thêm 10 nhân viên nữa trong năm tới.

Linkup không phải là startup duy nhất đang hoạt động trong lĩnh vực này. Đối thủ cạnh tranh đáng chú ý nhất là ScalePost, một startup đang hợp tác với Perplexity để đẩy nhanh quá trình ký kết thỏa thuận cấp phép với các nhà xuất bản.