Perplexity AI: Tính năng tìm kiếm theo miền chuyên biệt mới trên nền tảng Spaces

Mục lục:

1. Giới thiệu tính năng mới của Perplexity AI
2. Chi tiết về tính năng tùy chỉnh tìm kiếm
3. Perplexity AI: Hướng tới công cụ nghiên cứu cá nhân hóa
4. Tầm quan trọng của bản cập nhật

1. Giới thiệu tính năng mới của Perplexity AI

Perplexity AI vừa ra mắt một tính năng mới trên nền tảng Spaces, cho phép người dùng tùy chỉnh tìm kiếm bằng cách chỉ định các miền hoặc tập tin cụ thể. Tính năng này nhằm mục đích cải thiện độ liên quan và độ chính xác của kết quả tìm kiếm bằng cách chỉ tập trung vào các nguồn dữ liệu được chọn lọc. CEO của Perplexity AI, Aravind Srinivas, đã công bố tính năng này vào ngày 13 tháng 12 năm 2024 và hiện đã khả dụng cho người dùng Spaces.

2. Chi tiết về tính năng tùy chỉnh tìm kiếm

Khả năng tùy chỉnh trong Perplexity Spaces cho phép người dùng điều chỉnh truy vấn tìm kiếm của mình đến các miền web và các tệp tin đã tải lên cụ thể. Điều này có nghĩa là người dùng giờ đây có thể lọc tìm kiếm để chỉ bao gồm các nguồn liên quan nhất, do đó tăng cường độ chính xác của thông tin thu được. Người dùng có thể thêm URL từ một menu mới trong giao diện Spaces, hiển thị danh sách các nguồn đã chọn.

3. Perplexity AI: Hướng tới công cụ nghiên cứu cá nhân hóa

Perplexity AI được biết đến với các công cụ tìm kiếm AI tích hợp các tệp cá nhân với dữ liệu dựa trên web. Việc giới thiệu các nguồn web tùy chỉnh trong Spaces phù hợp với những nỗ lực liên tục của công ty nhằm cung cấp các công cụ nghiên cứu cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Tính năng này bổ sung cho các bản cập nhật gần đây khác như Tìm kiếm Kiến thức Nội bộ, kết hợp tìm kiếm dữ liệu web và dữ liệu nội bộ để cung cấp các phản hồi toàn diện.

4. Tầm quan trọng của bản cập nhật

Nhìn chung, bản cập nhật này rất quan trọng đối với những người dùng cần thông tin chính xác và liên quan cho các dự án của họ, vì nó cho phép họ lọc bỏ dữ liệu không cần thiết và tập trung vào những gì thực sự quan trọng đối với nhu cầu cụ thể của họ. Đây là một bước tiến đáng kể trong việc cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm và hỗ trợ người dùng đạt được hiệu quả cao hơn trong công việc.