Google Gemini AI: Từ trợ lý ảo đến người bạn đồng hành trên smartphone

<h2 id="section-0">Google Gemini AI: Từ trợ lý ảo đến người bạn đồng hành trên smartphone</h2> <p>Sự kiện Made by Google năm nay không chỉ giới thiệu những thiết bị phần cứng ấn tượng như dòng Pixel, tai nghe và smartwatch mới, mà còn đánh dấu sự xuất hiện của mô hình AI Gemini. Gemini đã trở thành tâm điểm chú ý, đóng vai trò chủ chốt trong hầu hết các tính năng được công bố, hứa hẹn một tương lai di động đột phá cùng Google.</p> <p>Dưới đây là những ứng dụng nổi bật nhất của Gemini, cho thấy cách Google đang biến AI thành một người bạn đồng hành thực sự trên smartphone:</p> <p><strong>1. Gemini Live: Trợ lý ảo "người" hóa</strong></p> <p>Gemini Live chính là màn ra mắt ấn tượng nhất của Gemini. Đúng như tên gọi, nó mang đến cho trợ lý ảo một diện mạo sống động và gần gũi hơn bao giờ hết.</p> <p>Không còn những câu lệnh cứng nhắc, bạn có thể trò chuyện tự nhiên với Gemini Live, thậm chí có thể ngắt lời và chuyển hướng cuộc trò chuyện một cách linh hoạt. </p> <p>Hơn thế nữa, với 10 tùy chọn giọng nói mới và công cụ xử lý giọng nói được cải thiện, Gemini Live mang đến trải nghiệm gần gũi như một cuộc gọi điện thoại với bạn bè hoặc trợ lý cá nhân, vượt xa những thế hệ trợ lý ảo "cứng nhắc" trước đây.</p> <p><strong>2. Pixel Screenshots: Biến ảnh chụp màn hình thành kho dữ liệu thông minh</strong></p> <p>Ứng dụng Screenshots trên dòng Pixel 9 có vẻ ngoài đơn giản nhưng lại ẩn chứa sức mạnh đáng kinh ngạc. Ứng dụng sử dụng mô hình Gemini Nano được tích hợp sẵn trên điện thoại để tự động biến ảnh chụp màn hình của bạn thành cơ sở dữ liệu có thể tìm kiếm.</p> <p>Ví dụ, nếu bạn chụp ảnh một tấm biển quảng cáo chứa thông tin sự kiện, Gemini sẽ cung cấp các tùy chọn để thêm sự kiện vào lịch, chỉ đường đến địa điểm hoặc thậm chí mở trang web được liệt kê trên biển. AI cũng nâng cao khả năng tìm kiếm hình ảnh thông thường, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm những bức ảnh về chú chó đốm hoặc tòa nhà gạch.</p> <p><strong>3. Pixel Studio: Tạo hình ảnh AI nhanh chóng ngay trên smartphone</strong></p> <p>Google đang tận dụng Gemini và dòng smartphone mới để cạnh tranh trong thị trường tạo hình ảnh AI đang phát triển nhanh chóng với ứng dụng Pixel Studio.</p> <p>Công cụ text-to-image này sử dụng Gemini Nano trên smartphone, kết hợp với các mô hình AI như Imagen 3, để tạo hình ảnh nhanh hơn so với các cổng web thông thường.</p> <p>Điểm đặc biệt của Pixel Studio là khả năng thay đổi phong cách hình ảnh. Tuy nhiên, ứng dụng hiện tại chưa hỗ trợ tạo khuôn mặt người. Google không giải thích lý do, nhưng có thể họ đang thận trọng sau những tranh cãi về AI tạo khuôn mặt người gần đây.</p> <p><strong>4. Add Me: Không ai bị bỏ lại trong ảnh chụp nhóm</strong></p> <p>Add Me là một tính năng AI dựa trên hình ảnh khác, gần như đối lập với Pixel Studio "ngại" tạo khuôn mặt. Tính năng này sử dụng AI để tạo ra bức ảnh nhóm hoàn hảo, bao gồm cả người chụp.</p> <p>Người chụp chỉ cần đổi chỗ với người khác, sau đó AI sẽ hướng dẫn người chụp mới cách căn chỉnh để chụp bức ảnh thứ hai. Cuối cùng, AI sẽ ghép hai bức ảnh thành một, đảm bảo mọi người đều xuất hiện trong bức ảnh chung.</p> <p><strong>5. Pixel Weather: Dự báo thời tiết được cá nhân hóa</strong></p> <p>Ứng dụng Pixel Weather là ví dụ điển hình cho thấy Gemini có thể ứng dụng vào những điều tưởng chừng như đơn giản nhất. </p> <p>Mô hình Gemini Nano sẽ tạo ra các báo cáo thời tiết được cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu của người dùng.</p> <p><strong>6. Tương lai đầy hứa hẹn của Gemini trên Android</strong></p> <p>Bên cạnh những ứng dụng nổi bật, Google còn giới thiệu nhiều tính năng AI nhỏ hơn trong buổi thuyết trình.</p> <p>Ví dụ, người dùng Android có thể sử dụng Gemini để đặt câu hỏi về những gì đang hiển thị trên màn hình.</p> <p>Công cụ Research with Gemini sẽ cung cấp các báo cáo nghiên cứu được điều chỉnh theo câu hỏi cụ thể, phù hợp với môi trường học thuật.</p> <p>Trong tương lai, điện thoại Android sẽ có thể chia sẻ những gì tìm thấy bằng tính năng Circle to Search.</p> <p>Với những ứng dụng đa dạng và tiềm năng phát triển to lớn, Google Gemini AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa trải nghiệm di động trên smartphone, biến AI từ một trợ lý ảo đơn thuần thành một người bạn đồng hành thông minh và hữu ích. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini AI: Từ trợ lý ảo đến người bạn đồng hành trên smartphone

Google Gemini AI: Từ trợ lý ảo đến người bạn đồng hành trên smartphone Sự kiện Made by Google năm nay không chỉ giới thiệu những thiết bị p...

Read more »

Công ty Đan Mạch ra mắt công cụ AI thu hút khách hàng cũ trở lại với năng lượng mặt trời

<h2 id="section-0">Công ty Đan Mạch ra mắt công cụ AI thu hút khách hàng cũ trở lại với năng lượng mặt trời</h2> <p><strong>pv magazine Đức</strong> - Startup Đan Mạch Shiney AI đã giới thiệu một công cụ mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ các công ty lắp đặt điện mặt trời thu hút khách hàng cũ và mới. Công cụ này sử dụng tin nhắn văn bản và chiến dịch email được cá nhân hóa để kết nối lại với những khách hàng tiềm năng đã từng quan tâm đến điện mặt trời nhưng chưa quyết định lắp đặt.</p> <p>Thông thường, các công ty điện mặt trời thu hút khách hàng mới bằng cách mua danh sách khách hàng tiềm năng (leads) hoặc chạy các chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội. Tuy nhiên, chi phí cho leads đang ngày càng tăng cao, trong khi tỷ lệ thành công của các chiến dịch mạng xã hội vẫn còn thấp. </p> <p>Nhiều công ty lưu trữ lượng lớn leads trong cơ sở dữ liệu của họ từ những năm trước. Theo thời gian, những leads này trở nên "lạnh" và việc liên lạc lại có thể không hiệu quả. Shiney AI ra đời để giải quyết vấn đề này. </p> <p>Công cụ của Shiney AI sử dụng các chương trình AI như Llama của Meta, Claude của Anthropic và GPT của OpenAI để tạo ra các tin nhắn văn bản và email được cá nhân hóa cho từng khách hàng tiềm năng. Điều này giúp tăng khả năng thu hút sự chú ý và phản hồi từ khách hàng, bởi họ cảm thấy được quan tâm một cách riêng biệt chứ không phải như nhận một tin nhắn hàng loạt.</p> <p>Shiney AI đã thử nghiệm công cụ của mình với nhiều công ty lắp đặt điện mặt trời ở Đức, Mỹ, Canada và Úc, và đạt được những kết quả khả quan.</p> <p><strong>Kết quả ấn tượng từ thị trường Mỹ:</strong></p> <ul> <li><strong>Chiến dịch 1:</strong> Shiney AI đã liên lạc với 1.355 khách hàng tiềm năng từ New Jersey, những người đã từng quan tâm đến điện mặt trời cách đây 8 tháng. Trong vòng 24 giờ, gần 400 khách hàng tiềm năng đã phản hồi, 3% cho biết vẫn đang cân nhắc lắp đặt điện mặt trời và 2,1% đã đặt lịch hẹn.</li> <li><strong>Chiến dịch 2:</strong> Shiney AI liên lạc với 5.337 khách hàng tiềm năng cũ, nhận được 1.506 phản hồi và 266 người đặt lịch hẹn, tương đương với tỷ lệ thu hút trở lại gần 5%.</li> </ul> <p>Ngoài việc kết nối lại với khách hàng cũ, Shiney AI cũng có thể được sử dụng cho các leads mới. Hệ thống tích hợp trực tiếp với lịch hẹn của nhân viên bán hàng, cho phép khách hàng đặt lịch hẹn trực tuyến và xem các khung giờ trống. AI cũng tự động duy trì liên lạc với khách hàng tiềm năng, lên lịch các cuộc gọi tiếp theo và gửi lời nhắc được cá nhân hóa.</p> <p>Theo Shiney AI, việc tích hợp công cụ vào hệ thống quản lý khách hàng của công ty lắp đặt điện mặt trời chỉ mất khoảng 7 ngày, sau đó các chiến dịch có thể được triển khai ngay lập tức.</p> <p><strong>Lợi ích của công cụ Shiney AI:</strong></p> <ul> <li><strong>Tăng hiệu quả bán hàng:</strong> Giúp các công ty điện mặt trời tiếp cận lại với những khách hàng tiềm năng cũ và mới một cách hiệu quả hơn.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Giảm chi phí cho việc mua leads và chạy các chiến dịch quảng cáo kém hiệu quả.</li> <li><strong>Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng:</strong> Tạo ra các tin nhắn được cá nhân hóa, giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.</li> <li><strong>Tự động hóa quy trình:</strong> Tự động hóa các tác vụ liên lạc và lên lịch hẹn, giảm thiểu khối lượng công việc cho nhân viên bán hàng.</li> </ul> <p>Shiney AI là một minh chứng cho việc ứng dụng AI vào ngành năng lượng mặt trời, mang đến giải pháp hiệu quả cho bài toán thu hút khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng cho các công ty lắp đặt điện mặt trời.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công ty Đan Mạch ra mắt công cụ AI thu hút khách hàng cũ trở lại với năng lượng mặt trời

Công ty Đan Mạch ra mắt công cụ AI thu hút khách hàng cũ trở lại với năng lượng mặt trời pv magazine Đức - Startup Đan Mạch Shiney AI đã g...

Read more »

Snowflake Ra Mắt Cortex Analyst: Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Chóng Nhờ Sức Mạnh Của GenAI

<h2 id="section-0">Snowflake Ra Mắt Cortex Analyst: Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Chóng Nhờ Sức Mạnh Của GenAI</h2> <p><strong>Snowflake vừa giới thiệu Cortex Analyst, một công cụ GenAI đột phá cho phép người dùng phân tích dữ liệu trong môi trường Snowflake Data Cloud bằng ngôn ngữ tự nhiên.</strong> Điều này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp khai thác thông tin, rút ngắn thời gian phân tích và giảm sự phụ thuộc vào các chuyên gia dữ liệu.</p> <p>Trước đây, việc xây dựng và hiệu chỉnh bảng điều khiển dữ liệu thường đòi hỏi kiến thức chuyên môn của các nhà khoa học dữ liệu, dẫn đến thời gian chờ đợi và chi phí cao. Cortex Analyst giải quyết bài toán này bằng cách cho phép người dùng doanh nghiệp trực tiếp tương tác với dữ liệu thông qua giao diện trò chuyện, loại bỏ rào cản kỹ thuật.</p> <p><strong>Công cụ hoạt động dựa trên việc chuyển đổi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL phức tạp, sau đó được thực thi trên Snowflake Data Cloud.</strong> Để đảm bảo độ chính xác và tin cậy, Cortex Analyst sử dụng kết hợp nhiều LLMs hàng đầu như Mistral AI SAS, Meta's Llama và OpenAI's LLMs trên Azure.</p> <p>Quá trình xử lý truy vấn được thực hiện qua ba bước chính:</p> <ol> <li><strong>Tạo mã SQL:</strong> Cortex Analyst hướng dẫn các LLMs tạo mã SQL dựa trên yêu cầu của người dùng.</li> <li><strong>Gỡ lỗi tự động:</strong> Cơ chế Error Correction Agent tự động phát hiện và sửa lỗi trong mã SQL do LLMs tạo ra, đảm bảo cú pháp và ngữ nghĩa chính xác.</li> <li><strong>Tổng hợp truy vấn:</strong> Synthesizer Agent kết hợp các truy vấn từ LLMs thành một đoạn mã duy nhất, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo kết quả phân tích chính xác.</li> </ol> <p><strong>Để tăng cường độ tin cậy và tránh nhầm lẫn cho LLMs, Cortex Analyst sử dụng các lược đồ đơn giản để định dạng dữ liệu.</strong> Đồng thời, công cụ cũng được thiết kế để nhận diện và đề xuất các truy vấn thay thế cho những câu hỏi quá phức tạp, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch.</p> <p>Hiện tại, Cortex Analyst đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai và dự kiến ​​sẽ được cập nhật thêm nhiều tính năng mới trong quý tới, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ tương tác đa lượt:</strong> Cho phép người dùng đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên kết quả phân tích trước đó.</li> <li><strong>Nâng cao khả năng xử lý dữ liệu:</strong> Mở rộng khả năng phân tích cho các tác vụ phức tạp hơn.</li> </ul> <p>Với sự ra mắt của Cortex Analyst, Snowflake tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, mang đến cho doanh nghiệp giải pháp khai thác thông tin mạnh mẽ và dễ sử dụng hơn bao giờ hết. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Snowflake Ra Mắt Cortex Analyst: Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Chóng Nhờ Sức Mạnh Của GenAI

Snowflake Ra Mắt Cortex Analyst: Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Chóng Nhờ Sức Mạnh Của GenAI Snowflake vừa giới thiệu Cortex Analyst, một ...

Read more »

Cuộc Chiến Trợ Lý AI: Google Gemini Live Đối Đầu GPT-4o Với Giọng Nói Siêu Thực

<h2 id="section-0">Cuộc Chiến Trợ Lý AI: Google Gemini Live Đối Đầu GPT-4o Với Giọng Nói Siêu Thực</h2> <p><strong>Sau màn ra mắt ấn tượng của GPT-4o với giọng nói như người thật, Google đã ngay lập tức đáp trả bằng công cụ tương tự mang tên Gemini Live.</strong></p> <p>Gemini Live là trợ lý AI mới nhất của Google, sở hữu khả năng tương tác bằng giọng nói tự nhiên, gần gũi với con người. Công cụ này được tích hợp khả năng ngữ điệu, thậm chí là các từ ngữ biểu cảm như "ừm", "à" giống như cách người thật giao tiếp, tạo nên trải nghiệm ấn tượng cho người dùng. </p> <p>Tương tự GPT-4o, Gemini Live cho phép người dùng lựa chọn nhiều giọng nói khác nhau. Hiện tại, công cụ này mới chỉ hỗ trợ tiếng Anh và có sẵn trên ứng dụng Google Gemini dành cho thiết bị Android. Để sử dụng Gemini Live, người dùng cần đăng ký gói Gemini Advanced với giá 19,99 USD mỗi tháng.</p> <p><strong>Vậy Gemini Live có thể làm được gì?</strong></p> <p>Gemini Live hoạt động tương tự Siri và các trợ lý ảo khác, nhưng nổi trội hơn hẳn nhờ khả năng trò chuyện tự nhiên, mượt mà. Thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm như trước, Gemini Live có thể trực tiếp trả lời câu hỏi của bạn bằng thông tin phù hợp nhất. </p> <p>Trong video giới thiệu trên YouTube, Google đã trình diễn ba giọng nói cho Gemini Live là Vega, Ursa và Nova. Bên cạnh đó, Google cũng gợi ý một số trường hợp sử dụng Gemini Live như luyện tập phỏng vấn, xây dựng thói quen tích cực và lên ý tưởng.</p> <p>Mặc dù có nhiều điểm tương đồng với chế độ thoại của ChatGPT được OpenAI công bố vào tháng 5/2024, Gemini Live vẫn sở hữu những lợi thế nhất định. Theo VentureBeat, Google hiện có hơn 3 tỷ người dùng Android và 2,2 tỷ người dùng iOS, đồng nghĩa với việc công cụ AI giọng nói này có tiềm năng tiếp cận lượng người dùng lớn hơn đáng kể so với đối thủ.</p> <p><strong>Vượt qua thách thức, hướng đến tương lai</strong></p> <p>Sissie Hsiao, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc phụ trách trải nghiệm Gemini và Google Assistant, chia sẻ: "AI mở ra những khả năng mới đầy hứa hẹn, nhưng đồng thời cũng đặt ra những thách thức mới. Việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn giúp hiểu rõ ngôn ngữ tự nhiên và xử lý tác vụ phức tạp, nhưng đôi khi lại khiến các tác vụ đơn giản mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành."</p> <p>Bà cũng thừa nhận: "Mặc dù AI tạo sinh đủ linh hoạt để giải quyết nhiều loại nhiệm vụ, đôi khi nó có thể hoạt động theo những cách không mong muốn hoặc cung cấp thông tin không chính xác."</p> <p>Để khắc phục hạn chế này, Google đã tích hợp các mô hình như Gemini 1.5 Flash, giúp cung cấp phản hồi nhanh hơn và chất lượng cao hơn. </p> <p>Mặc dù vậy, bà Hsiao vẫn tin tưởng vào tiềm năng phát triển của Gemini: "Chúng ta mới chỉ đang ở giai đoạn đầu trong việc khám phá tất cả những cách thức mà trợ lý AI có thể hỗ trợ con người. Gemini sẽ ngày càng hoàn thiện hơn trong tương lai."</p> <p><strong>Cuộc chiến giữa các ông lớn công nghệ trong lĩnh vực AI đang ngày càng nóng lên. Với những nỗ lực không ngừng nghỉ, Google Gemini Live được kỳ vọng sẽ là đối thủ đáng gờm cạnh tranh trực tiếp với GPT-4o của OpenAI, mang đến cho người dùng những trải nghiệm tuyệt vời hơn trong tương lai.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cuộc Chiến Trợ Lý AI: Google Gemini Live Đối Đầu GPT-4o Với Giọng Nói Siêu Thực

Cuộc Chiến Trợ Lý AI: Google Gemini Live Đối Đầu GPT-4o Với Giọng Nói Siêu Thực Sau màn ra mắt ấn tượng của GPT-4o với giọng nói như người ...

Read more »

Trợ lý AI của Google: Gemini Sẽ Thay Bạn Sử Dụng Ứng Dụng

<h2 id="section-0">Trợ lý AI của Google: Gemini Sẽ Thay Bạn Sử Dụng Ứng Dụng</h2> <p><strong>Trong cuộc đua AI đầy sôi động, Google vừa hé lộ bước đi tiếp theo với Gemini: một trợ lý AI có khả năng tương tác với ứng dụng thay cho bạn.</strong></p> <p>Thông tin được tiết lộ tại sự kiện "Made by Google" diễn ra tại Mountain View, California vào thứ Ba vừa qua. Bên cạnh việc giới thiệu các sản phẩm mới như điện thoại Pixel 9 (bao gồm cả Pixel 9 Pro Fold), đồng hồ thông minh Pixel Watch 3 và tai nghe Pixel Buds Pro 2, Google đã gây bất ngờ lớn khi công bố Gemini Live - giao diện chatbot AI đàm thoại - sẽ sớm được tích hợp với một trợ lý AI mang tên <strong>Project Astra</strong>.</p> <p>Theo Rick Osterloh, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách nền tảng và thiết bị tại Google, Project Astra sẽ mang đến cho Gemini Live khả năng thấu hiểu ngữ cảnh, hiểu được vị trí của người dùng và hoạt động họ đang thực hiện thông qua camera điện thoại. </p> <p>Khác biệt với các trợ lý AI hiện tại chỉ có thể trả lời câu hỏi, Project Astra đóng vai trò như một "agent" - một đại diện có thể thực hiện các tác vụ thay cho người dùng, chẳng hạn như: kiểm tra lịch hẹn, gửi tin nhắn cho bạn bè, v.v. - tất nhiên là với sự cho phép của người dùng.</p> <p>Được phát triển bởi DeepMind, phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu của Google, Project Astra hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách chúng ta sử dụng điện thoại. Thay vì phải mở từng ứng dụng riêng lẻ, chúng ta chỉ cần đưa ra yêu cầu với Project Astra, và nó sẽ tự động truy xuất thông tin cần thiết từ các ứng dụng khác trên thiết bị. Đây là một cơ hội lớn cho Google và các đối thủ cạnh tranh trong bối cảnh AI và tìm kiếm đang ngày càng hội tụ, thay đổi cách thức chúng ta tiếp cận thông tin. </p> <p>Tuy nhiên, có một lưu ý nhỏ: Gemini Live và Project Astra sẽ chỉ khả dụng cho người đăng ký Gemini Advanced - gói dịch vụ có giá 20 USD/tháng cho phép truy cập vào mô hình AI mới nhất của Google, Gemini 1.5 Pro.</p> <p>Với Gemini Live và Project Astra, Google đang vẽ ra một tương lai nơi AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ, mà còn là một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Liệu Google có giành chiến thắng trong cuộc đua giành lấy lòng tin của người dùng với trợ lý AI "đại diện" này hay không? Thời gian sẽ trả lời.</p><ul> </ul> <p>Với những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực AI, Google đang từng bước hiện thực hóa tầm nhìn về một tương lai nơi công nghệ trở nên gần gũi và hữu ích hơn bao giờ hết.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trợ lý AI của Google: Gemini Sẽ Thay Bạn Sử Dụng Ứng Dụng

Trợ lý AI của Google: Gemini Sẽ Thay Bạn Sử Dụng Ứng Dụng Trong cuộc đua AI đầy sôi động, Google vừa hé lộ bước đi tiếp theo với Gemini: mộ...

Read more »

Grok-2: Đối thủ mới của ChatGPT và Copilot với khả năng lập luận và tạo hình ảnh

<h2 id="section-0">Grok-2: Đối thủ mới của ChatGPT và Copilot với khả năng lập luận và tạo hình ảnh</h2> <p><strong>X vừa công bố phiên bản xem trước của Grok-2, mô hình AI mới nhất của họ, được trang bị khả năng lập luận tiên tiến và hứa hẹn sẽ là đối thủ nặng ký của ChatGPT và Copilot.</strong></p> <p>Sau tuyên bố của Elon Musk về việc Grok sẽ trở thành "AI mạnh nhất về mọi mặt vào tháng 12", X đã không để người dùng phải chờ đợi lâu. Phiên bản xem trước của Grok-2 đã chính thức được ra mắt với khả năng lập luận vượt trội.</p> <p>Theo X, Grok-2 là "bước tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm Grok-1.5", sở hữu khả năng vượt trội trong giao tiếp, lập trình và lập luận.</p> <p>Đồng thời, X cũng giới thiệu Grok 2-mini, "phiên bản thu nhỏ nhưng mạnh mẽ của Grok-2". Mặc dù X có lượng người dùng khổng lồ, Grok vẫn chưa thực sự phổ biến như các đối thủ AI khác như Microsoft Copilot hay ChatGPT của OpenAI. Tuy nhiên, dựa trên điểm chuẩn của X và bảng xếp hạng LMSYS, Grok-2 đã vượt mặt Claude 3.5 Sonnet và GPT-4-Turbo về khả năng.</p> <p>Grok-2 và Grok 2-mini thể hiện hiệu suất ấn tượng trong nhiều lĩnh vực như "kiến thức khoa học cấp độ sau đại học (GPQA), kiến thức chung (MMLU, MMLU-Pro) và các bài toán thi đấu (MATH)". Hai mô hình này cũng có khả năng xử lý các tác vụ dựa trên hình ảnh.</p> <p><strong>Liệu Grok có thể phát triển mà không cần dữ liệu từ X?</strong></p> <p>Một điểm đáng chú ý là X có thể phải đối mặt với khoản tiền phạt lên đến 4% doanh thu hàng năm toàn cầu vì đã âm thầm sử dụng dữ liệu của 60 triệu người dùng EU để huấn luyện Grok mà không có sự đồng ý. Điều này đặt ra câu hỏi liệu Grok có thể tiếp tục phát triển nếu không được huấn luyện bằng dữ liệu người dùng hay không.</p> <p>Bên cạnh việc nâng cấp giao diện người dùng, Grok-2 còn được bổ sung khả năng tạo hình ảnh từ lời nhắc trực tiếp trong chatbot. Đây là một tính năng đáng chú ý, đặc biệt là trong bối cảnh Image Creator by Designer và DALL-E 3 đang bị kiểm duyệt gắt gao.</p> <p>Grok-2 hứa hẹn sẽ là một đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI, tuy nhiên, việc X có thể giải quyết vấn đề pháp lý liên quan đến dữ liệu người dùng hay không sẽ là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của mô hình này trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok-2: Đối thủ mới của ChatGPT và Copilot với khả năng lập luận và tạo hình ảnh

Grok-2: Đối thủ mới của ChatGPT và Copilot với khả năng lập luận và tạo hình ảnh X vừa công bố phiên bản xem trước của Grok-2, mô hình AI m...

Read more »

Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào

<h2 id="section-0">Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào</h2> <p><strong>Cập nhật lúc 12:00 EDT / 14 tháng 8 năm 2024</strong></p> <p><strong>Startup trí tuệ nhân tạo Anthropic PBC, cha đẻ của chatbot AI tạo sinh Claude, hôm nay đã công bố ra mắt tính năng lưu bộ nhớ đầu vào (prompt caching). Tính năng mới này hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể thời gian phản hồi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách cho phép các nhà phát triển cung cấp cho chúng những đầu vào dài hơn và chi tiết hơn.</strong></p> <p>Thông thường, các kỹ sư AI phải xây dựng những "đầu vào" phức tạp, bao gồm các khối dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên, để AI xử lý và tạo ra phản hồi mỗi khi chúng được chạy. Một đầu vào có thể đơn giản như "Thời tiết hôm nay như thế nào?" hoặc phức tạp như toàn bộ một tài liệu.</p> <p>Khi người dùng muốn một LLM trả lời các câu hỏi về một tài liệu dài, tài liệu đó cần được đưa vào đầu vào cho mỗi lần trò chuyện tiếp theo. Điều này đồng nghĩa với việc nó cần được tải lại toàn bộ vào AI mỗi lần, tiêu tốn rất nhiều tài nguyên vì nó phải được xử lý lại từ đầu giữa các cuộc trò chuyện.</p> <p>Với tính năng lưu bộ nhớ đầu vào, Anthropic giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ các đầu vào đã xử lý trước đó trong bộ nhớ cache. Khi một yêu cầu mới được gửi đến LLM, nó sẽ kiểm tra xem đầu vào đó đã được lưu trữ trong bộ nhớ cache hay chưa. Nếu có, nó có thể bỏ qua bước xử lý tốn kém thời gian và tài nguyên, trực tiếp sử dụng thông tin đã lưu để tạo phản hồi nhanh hơn.</p> <p><strong>Lợi ích vượt trội:</strong></p> <ul> <li><strong>Tăng tốc độ phản hồi:</strong> Giảm thiểu thời gian tải và xử lý đầu vào, mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà hơn.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán, giảm đáng kể chi phí vận hành cho doanh nghiệp. </li> <li><strong>Nâng cao hiệu suất tác vụ:</strong> Đặc biệt hữu ích cho các tác vụ xử lý tài liệu dài và các tác vụ yêu cầu nhiều bước phức tạp.</li> </ul> <p><strong>Ứng dụng đa dạng:</strong></p> <ul> <li><strong>Xử lý tài liệu:</strong> Cho phép người dùng doanh nghiệp kết hợp cùng một tài liệu dài vào nhiều cuộc trò chuyện mà không cần tải lại, giữ cho độ trễ và chi phí ở mức thấp.</li> <li><strong>Hướng dẫn chi tiết:</strong> Các bộ hướng dẫn chi tiết có thể được thiết lập trước và chia sẻ trên mọi cuộc trò chuyện ở một nơi, tinh chỉnh phản hồi của Claude mà không phải trả thêm phí.</li> <li><strong>Nâng cao AI Agent:</strong> Giúp LLM thực hiện nhiều cuộc gọi đến các công cụ bên thứ ba, thực hiện các thay đổi mã lặp đi lặp lại và thực hiện các hướng dẫn phức tạp một cách hiệu quả hơn.</li> </ul> <p>Theo Anthropic, tính năng này có thể giảm tới 90% tổng chi phí cho doanh nghiệp và nhà phát triển, đồng thời cải thiện tốc độ phản hồi lên đến hai lần.</p> <p>Tính năng lưu bộ nhớ đầu vào hiện đang được triển khai ở chế độ beta trên giao diện lập trình ứng dụng (API) của Anthropic cho <strong>Claude 3.5 Sonnet</strong>, mô hình LLM đa phương thức mạnh mẽ nhất của công ty và mô hình tốc độ cao <strong>Claude 3 Haiku.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào

Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào Cập nhật lúc 12:00 EDT / 14 tháng 8 năm 2024 Startup trí tuệ nhân ...

Read more »

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra

<h2 id="section-0">Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra</h2> <p><strong>Trong bối cảnh các vụ tấn công mạng ngày càng diễn biến phức tạp và khó lường, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Georgia và Đại học Quận Columbia (UDC) đã phát triển một chatbot AI đột phá, hứa hẹn sẽ là lá chắn vững chắc cho an ninh mạng.</strong></p> <p>Công cụ AI mới này hoạt động dựa trên việc phân tích mạng xã hội để nhận diện những dấu hiệu tiềm ẩn của các cuộc tấn công mạng. Bằng cách khai thác sức mạnh của phân tích cảm xúc (sentiment analysis), chatbot có thể đánh giá cảm xúc, thái độ và tâm trạng của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội phổ biến như X (trước đây là Twitter), từ đó phát hiện ra các mối đe dọa tiềm ẩn.</p> <p>Nghiên cứu được thực hiện bởi Giáo sư John McIntyre từ trường Kinh doanh Scheller của Đại học Công nghệ Georgia cùng với các cộng sự là Phó Giáo sư Amit Arora và Anshu Arora từ UDC. Nhóm đã triển khai chatbot tương tác với 100.000 người dùng Twitter trong khoảng thời gian ba tháng. Chatbot tự động đăng tải thông tin về các sự kiện thời sự, ngày lễ hoặc tin tức về tấn công mạng để thu hút sự chú ý và phản hồi từ người dùng. Dữ án tập trung phân tích cảm xúc dựa trên những phản hồi này, nhằm tìm ra những dấu hiệu bất thường.</p> <p>Việc ứng dụng phân tích cảm xúc trong chatbot không phải là điều mới mẻ. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu đã và đang sử dụng chatbot để đánh giá phản ứng của khách hàng đối với thương hiệu và sản phẩm. Trong đại dịch COVID-19, chatbot cũng được chính phủ và các tổ chức y tế triển khai để nắm bắt thái độ của công chúng đối với vắc-xin, biện pháp phòng ngừa và việc đeo khẩu trang. </p> <p>Tuy nhiên, việc nhận diện các mối đe dọa an ninh mạng thông qua chatbot lại là một ứng dụng độc đáo và phức tạp hơn rất nhiều. “Phân tích cảm xúc trong lĩnh vực an ninh mạng đòi hỏi chatbot phải có khả năng nhận diện những hacker tiềm ẩn", Giáo sư McIntyre, đồng thời là Giám đốc điều hành Trung tâm Giáo dục và Nghiên cứu Kinh doanh Quốc tế, cho biết. "Việc này rất khó khăn, nhưng các mô hình dự đoán có thể được xây dựng để hỗ trợ chatbot thực hiện nhiệm vụ này."</p> <p>Theo giáo sư McIntyre, AI có thể nhắm mục tiêu vào một nhóm đối tượng cụ thể để phân tích biểu hiện của họ về sự đồng tình, phản đối, hoặc thậm chí là ý định gây hại, tấn công hoặc lạm dụng công nghệ. Mặc dù nghiên cứu này mới chỉ là bước khởi đầu, nhưng nó mở ra một hướng đi đầy tiềm năng cho việc ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng trong tương lai. </p> <p>Nhóm nghiên cứu tin rằng chatbot an ninh mạng có thể được mở rộng để phân tích cảm xúc trong nhiều ngôn ngữ khác nhau và trên nhiều nền tảng mạng xã hội khác. “Trong bối cảnh công nghệ truyền thông và mạng xã hội ngày càng trở nên phổ biến, số lượng các mối đe dọa an ninh mạng cũng theo đó mà gia tăng", ông nói. "Vì vậy, việc trang bị cho mình những công cụ hiệu quả để đối phó với chúng là vô cùng cần thiết.”</p> <p>Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Sustainability. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra Trong bối cảnh các vụ tấn công mạng ngày càng diễn biến phức...

Read more »

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau

<h2 id="section-0">Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau</h2> <p><strong>Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời gian gần đây đã tạo ra làn sóng thay đổi mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực. Giờ đây, việc ứng dụng AI không còn là lựa chọn, mà là điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển, nếu không muốn bị bỏ lại phía sau.</strong></p> <p>Bài viết trên Inc.com với tiêu đề "More AI Moves Suggest It's Time to Start Using It, or Be Left Behind" (tạm dịch: "Nhiều động thái AI cho thấy đã đến lúc bắt đầu sử dụng hoặc bị bỏ lại phía sau") đã nhấn mạnh thông điệp rõ ràng: AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và doanh nghiệp. Từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu đến sáng tạo nội dung, AI mang đến hiệu quả vượt trội và mở ra tiềm năng to lớn.</p> <p>Tuy nhiên, đi kèm với cơ hội là thách thức. Việc chậm trễ trong việc tiếp cận và ứng dụng AI có thể khiến doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn:</p> <ul> <li><strong>Mất lợi thế cạnh tranh:</strong> Đối thủ cạnh tranh ứng dụng AI sẽ tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm/dịch vụ, từ đó chiếm lĩnh thị phần nhanh chóng.</li> <li><strong>Khó khăn trong việc thu hút nhân tài:</strong> Thế hệ trẻ ngày càng quen thuộc và yêu cầu môi trường làm việc ứng dụng công nghệ hiện đại, bao gồm AI. </li> <li><strong>Bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng:</strong> AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu, thấu hiểu khách hàng và đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, từ đó tạo đột phá về doanh thu và lợi nhuận.</li> </ul> <p>Bài viết trên Inc.com cũng đề cập đến câu chuyện thành công của Sara Deeter, người sáng lập thương hiệu thức ăn cho thú cưng trị giá 11,7 triệu USD nhờ ứng dụng AI. Câu chuyện này là minh chứng rõ ràng cho thấy tiềm năng to lớn của AI khi được khai thác đúng cách.</p> <p>Để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI, doanh nghiệp cần:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao nhận thức về AI:</strong> Lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu rõ lợi ích, thách thức và cách thức ứng dụng AI hiệu quả.</li> <li><strong>Xây dựng chiến lược AI phù hợp:</strong> Xác định rõ mục tiêu, nguồn lực và giải pháp AI phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp.</li> <li><strong>Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực:</strong> Trang bị kiến thức và kỹ năng về AI cho đội ngũ nhân viên.</li> <li><strong>Hợp tác với các chuyên gia:</strong> Tìm kiếm sự hỗ trợ từ các chuyên gia đầu ngành để triển khai AI một cách bài bản và hiệu quả.</li> </ul> <p><strong>Cuộc cách mạng AI đã và đang diễn ra mạnh mẽ. Việc lựa chọn đứng ngoài cuộc chơi đồng nghĩa với việc chấp nhận thất bại. Đã đến lúc doanh nghiệp cần hành động quyết liệt để nắm bắt cơ hội và tạo dựng vị thế vững chắc trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời gian gần đây đã tạo ra làn sóng thay đổi mạnh...

Read more »

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe

<h2 id="section-0">Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe</h2> <p><strong>Nhu cầu dịch vụ y tế tăng cao trong khi thiếu hụt nhân viên đang là gánh nặng của các cơ sở y tế. Điều này khiến các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bị quá tải, kiệt sức và dễ có xu hướng rời bỏ công việc. Nhiều người tin rằng các giải pháp dựa trên AI như chatbot có thể giảm tải cho đội ngũ y tế và giúp bệnh nhân tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng hơn.</strong></p> <p>Tuy nhiên, cả bệnh nhân và bác sĩ đều e ngại việc áp dụng công nghệ AI. 60% bệnh nhân tại Mỹ cảm thấy không thoải mái khi nhận được chẩn đoán và điều trị dựa trên AI, trong khi các bác sĩ chỉ ra rằng việc sử dụng các công cụ AI phổ biến như ChatGPT có thể làm giảm chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.</p> <p>Bài viết này sẽ phân tích những lợi ích tiềm năng của chatbot AI trong lĩnh vực y tế, đồng thời thảo luận về những thách thức và rủi ro hiện hữu, cũng như giải pháp để ứng dụng công nghệ này một cách hiệu quả và an toàn.</p> <h3 id="section-1">Lợi ích và Rủi ro Khi Sử Dụng Chatbot AI</h3> <p>Hiện nay, chatbot AI được sử dụng rộng rãi cho các tác vụ hành chính đơn giản như đặt lịch hẹn và cung cấp thông tin cơ bản về dịch vụ. Tuy nhiên, tiềm năng của chúng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể vượt xa hơn thế. Chatbot AI có thể chẩn đoán bệnh nhân, chuẩn bị và tư vấn về kế hoạch điều trị, cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa và hỗ trợ thông tin 24/7. </p> <p><strong>Lợi ích:</strong></p> <ul> <li>Mở rộng phạm vi tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe.</li> <li>Cung cấp hỗ trợ y tế cho những bệnh nhân khó tiếp cận dịch vụ.</li> <li>Giảm tải cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.</li> <li>Tiếp cận mạng lưới bệnh nhân rộng lớn hơn.</li> </ul> <p>Mặc dù vậy, nhiều cơ sở y tế vẫn e ngại việc triển khai chatbot AI do lo ngại về độ chính xác, bảo mật và những rủi ro tiềm ẩn khi sử dụng giải pháp chưa được đào tạo và tùy chỉnh đầy đủ. </p> <p><strong>Rủi ro:</strong></p> <ul> <li>Chẩn đoán không chính xác và điều trị sai.</li> <li>Điều trị thiên vị do dữ liệu thiếu khách quan.</li> <li>Tăng khối lượng công việc cho đội ngũ bảo mật.</li> <li>Khởi kiện, phạt tiền và mất uy tín do sai sót.</li> <li>Vấn đề bảo mật dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân.</li> </ul> <p>Để giảm thiểu rủi ro và khai thác hiệu quả chatbot AI trong y tế, việc cá nhân hóa và đào tạo chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu chuyên ngành là vô cùng quan trọng.</p> <h3 id="section-2">Tùy chỉnh Chatbot AI với Cơ sở Dữ liệu Đào tạo Chuyên Ngành</h3> <p>Bất kỳ giải pháp AI nào cũng cần được đào tạo trên một tập hợp dữ liệu trước khi có thể đưa vào sử dụng. Việc đào tạo giúp thuật toán AI học hỏi thông tin mới và chuẩn bị cho các tác vụ mà nó phải thực hiện. Đào tạo chuyên sâu với bộ dữ liệu y tế tùy chỉnh sẽ giúp chatbot đưa ra câu trả lời chính xác.</p> <p>May mắn thay, các tổ chức y tế sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm yêu cầu của bệnh nhân, lịch sử điều trị, nghiên cứu y khoa và kết quả xét nghiệm. Các bác sĩ có thể hợp tác với nhà phát triển để tạo cơ sở dữ liệu phù hợp với nhu cầu của từng cơ sở.</p> <p><strong>Giải pháp:</strong></p> <ul> <li>Xây dựng và hỗ trợ định dạng chú thích và dán nhãn dữ liệu nhất quán.</li> <li>Giảm thiểu rủi ro thiên vị trong dữ liệu, tránh phân biệt đối xử trong quá trình chatbot AI hoạt động.</li> <li>Ẩn danh dữ liệu bệnh nhân để đảm bảo quyền riêng tư.</li> </ul> <h3 id="section-3">Huấn luyện Chatbot AI Nhận Biết Giới Hạn</h3> <p>Một vấn đề chính của các công cụ AI tạo sinh như chatbot là "ảo giác" - trường hợp AI tự tin đưa ra câu trả lời sai. Điều này xảy ra khi thuật toán không có dữ liệu để trả lời chính xác lời nhắc của người dùng và bắt đầu bịa đặt thông tin.</p> <p>Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ảo giác của chatbot AI có thể dẫn đến chẩn đoán sai, điều trị sai và cung cấp thông tin sai lệch cho bệnh nhân, gây hậu quả nghiêm trọng.</p> <p>Để khắc phục, chúng ta có thể tùy chỉnh hành vi của chatbot bằng cách bổ sung hướng dẫn cho lời nhắc, làm rõ vai trò và mục đích của AI trong cuộc trò chuyện, khuyến khích AI đặt thêm câu hỏi hoặc thừa nhận khi không biết câu trả lời, đồng thời hướng người dùng liên hệ với bác sĩ khi cần thiết.</p> <h3 id="section-4">Tăng cường Bảo mật cho Chatbot AI</h3> <p>Chatbot AI có thể truy cập rất nhiều dữ liệu nhạy cảm trong quá trình đào tạo và sử dụng. Việc triển khai các tính năng bảo mật dữ liệu y tế và quyền truy cập là rất cần thiết để tăng cường lòng tin của bệnh nhân và tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu HIPAA, PIPEDA, GDPR.</p> <p><strong>Giải pháp:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn quyền truy cập của chatbot vào hồ sơ nhạy cảm, chỉ cho phép chatbot tương tác với dữ liệu cần thiết.</li> <li>Giảm thiểu lượng thông tin sức khỏe cá nhân mà chatbot lưu trữ.</li> <li>Triển khai thuật toán mã hóa cho dữ liệu mà chatbot AI thu thập từ bệnh nhân.</li> <li>Xác định danh sách nhân viên và vai trò người dùng mà chatbot có thể chia sẻ thông tin nhạy cảm.</li> <li>Thường xuyên kiểm tra các biện pháp bảo vệ và phản ứng của chatbot AI đối với các yêu cầu độc hại.</li> </ul> <h3 id="section-5">Kết Luận</h3> <p>Mặc dù còn nhiều thách thức, chatbot AI có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tùy chỉnh, đào tạo chuyên sâu và tăng cường bảo mật, chatbot AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho đội ngũ y tế, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ, giảm tải công việc và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho bệnh nhân. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe Nhu cầu dịch vụ y tế tăng cao trong khi thiếu hụt nhân viên đan...

Read more »

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm

<h2 id="section-0">Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm</h2> <p><strong>Sự ra đời của Grok 2, chatbot AI mới nhất của Elon Musk, với khả năng tạo ảnh không giới hạn như các đối thủ cạnh tranh, đang gây xôn xao dư luận. Liệu đây là bước đột phá hay thảm họa tiềm ẩn?</strong></p> <p>Elon Musk, CEO của Tesla và SpaceX, tiếp tục khuấy đảo thế giới công nghệ với Grok 2, chatbot AI mới nhất đến từ xAI, công ty khởi nghiệp AI của ông. Điểm đặc biệt của Grok 2 là tính năng tạo ảnh được tích hợp, cho phép người dùng thỏa sức sáng tạo với ít ràng buộc hơn so với các đối thủ như DALL-E của OpenAI hay Gemini của Google. </p> <p>Tuy nhiên, chính sự tự do này lại dấy lên lo ngại về khả năng lan truyền thông tin sai lệch. Ngay khi Grok 2 ra mắt phiên bản beta cho người dùng Premium trên X (trước đây là Twitter), cộng đồng mạng đã nhanh chóng thử nghiệm giới hạn của nó. </p> <p>Không giống các công cụ tạo ảnh AI khác thường hạn chế việc tạo ảnh chính trị gia, Grok 2 cho phép người dùng tạo ảnh nhạy cảm về các nhân vật chính trị. Những bức ảnh như Barack Obama sử dụng cocaine, Donald Trump và Kamala Harris hôn nhau, hay thậm chí là hình ảnh ủng hộ vụ tấn công 11/9, đã được chia sẻ rộng rãi, gây ra nhiều tranh cãi.</p> <p>Mặc dù vẫn có những giới hạn nhất định, ví dụ như Grok 2 không tạo ra hình ảnh thể hiện các hành vi phạm tội như đột nhập Điện Capitol, cướp ngân hàng, bắt cóc, hay lái xe khi say rượu, nhưng khả năng tạo ảnh chính trị gia nhạy cảm đã khiến nhiều người lo ngại.</p> <p>Ngoài ra, Grok 2 còn mắc một số lỗi như tạo ra hình ảnh sai lệch so với yêu cầu. Ví dụ, yêu cầu "Tổng thống thứ 46 của Hoa Kỳ" lại cho ra hình ảnh Barack Obama, người là Tổng thống thứ 44. Grok 2 cũng cho phép người dùng tạo ảnh nội dung có bản quyền, chẳng hạn như SpongeBob và Mickey Mouse, dấy lên lo ngại về vấn đề vi phạm bản quyền.</p> <p>Elon Musk đã định vị Grok là chatbot "hài hước nhất" và "nổi loạn nhất". Ông từng khoe khoang về những câu trả lời "bất cần" của Grok, chẳng hạn như công thức chế tạo cocaine. Với Grok 2, có vẻ như Musk đang tiếp tục theo đuổi phong cách "phá rào", bất chấp những rủi ro tiềm ẩn.</p> <p><strong>Bước đột phá hay thảm họa?</strong></p> <p>Grok 2, với khả năng tạo ảnh không giới hạn, có thể thu hút người dùng muốn thỏa sức sáng tạo. Tuy nhiên, việc thiếu kiểm soát nội dung nhạy cảm và thông tin sai lệch có thể gây ra những hậu quả khó lường. Liệu Grok 2 sẽ là bước đột phá trong lĩnh vực AI hay trở thành thảm họa lan truyền thông tin sai lệch trên mạng xã hội? Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm Sự ra đời của Grok 2, chatbot AI mới nhất của Elon Musk, với khả năng tạo...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?</h2> <p><strong>Mặc dù ngày càng được quan tâm và ứng dụng rộng rãi, chatbot AI vẫn chưa thực sự thuyết phục được người dùng về khả năng cung cấp thông tin y tế chính xác.</strong></p> <p>Đây là kết luận được đưa ra từ một cuộc khảo sát mới nhất của Quỹ Kaiser Family (KFF) về Theo dõi Thông tin Sai lệch Y tế. Theo đó, 63% người được hỏi, bao gồm 56% người thường xuyên sử dụng AI, bày tỏ sự thiếu tin tưởng vào độ chính xác của thông tin y tế từ chatbot. </p> <p>Cuộc khảo sát được thực hiện trong bối cảnh các chatbot AI như ChatGPT, Google Gemini và Microsoft CoPilot đang ngày càng phổ biến. Khoảng 1/6 người trưởng thành (17%) cho biết họ sử dụng chatbot ít nhất một lần mỗi tháng để tìm kiếm thông tin và lời khuyên về sức khỏe. Đặc biệt, tỷ lệ này ở nhóm người dùng dưới 30 tuổi lên tới 25%.</p> <p>"AI đang tạo ra làn sóng mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, với tiềm năng cách mạng hóa việc khám chữa bệnh và tạo ra cơ hội kinh doanh mới. Tuy nhiên, việc người dùng ngày càng tin tưởng vào chatbot để tự tìm kiếm thông tin y tế đặt ra nhiều câu hỏi về tính hiệu quả cũng như những nguy cơ tiềm ẩn,” - Ông Drew Altman, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành KFF, nhận định.</p> <p><strong>Những điểm đáng chú ý khác từ khảo sát:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự tin tưởng vào chatbot AI phụ thuộc vào loại thông tin được cung cấp.</strong> Người dùng có xu hướng tin tưởng vào chatbot hơn khi tìm kiếm thông tin về các nhiệm vụ thực tế (66%) và công nghệ (61%). Trong khi đó, mức độ tin tưởng giảm sút đáng kể với thông tin liên quan đến y tế (36%) và chính trị (24%).</li> <li><strong>Khả năng phân biệt thật - giả của chatbot AI vẫn là dấu hỏi lớn.</strong> 56% người được hỏi cho biết họ không tự tin vào việc chatbot có thể phân biệt thông tin đúng sai. Thậm chí, một nửa số người thường xuyên sử dụng AI cũng bày tỏ sự không chắc chắn về vấn đề này.</li> <li><strong>Lợi ích của AI trong việc cung cấp thông tin y tế chính xác vẫn chưa rõ ràng.</strong> 21% cho rằng AI mang lại nhiều lợi ích, trong khi 23% lại cho rằng AI gây hại nhiều hơn. Phần lớn người dùng (55%) vẫn chưa thể đưa ra kết luận chắc chắn.</li> </ul> <p>Cuộc khảo sát được KFF thực hiện trực tuyến và qua điện thoại từ ngày 3/6 đến 24/6/2024, với sự tham gia của 2.428 người trưởng thành trên khắp nước Mỹ. Kết quả khảo sát sẽ được công bố chi tiết trong ấn bản sắp tới của "KFF Health Misinformation Monitor" - Bản tin cập nhật hai tuần một lần về tình hình thông tin sai lệch y tế. </p> <p><strong>Kết quả khảo sát một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về việc tiếp nhận thông tin y tế từ các nguồn chưa được kiểm chứng, ngay cả khi đó là chatbot AI.</strong> Người dùng cần hết sức thận trọng, nên coi chatbot như một kênh tham khảo bổ sung, và luôn kiểm chứng lại thông tin với bác sĩ hoặc các chuyên gia y tế có chuyên môn. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay? Mặc dù ngày càng được quan tâm và ứng dụng rộng rãi, chatbot AI vẫn chưa thực sự thuyết phụ...

Read more »

Cuộc Cách Mạng Trong Tìm Kiếm: AI Lên Ngôi, Doanh Nghiệp Bạn Đã Sẵn Sàng?

<h2 id="section-0">Cuộc Cách Mạng Trong Tìm Kiếm: AI Lên Ngôi, Doanh Nghiệp Bạn Đã Sẵn Sàng?</h2> <p><strong>Podcast "Thương Vụ Công Nghệ" mới nhất của BusinessDesk bàn về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta tìm kiếm trực tuyến, và điều này tác động như thế nào đến các doanh nghiệp.</strong></p> <p>Trong hơn hai thập kỷ qua, Google đã thống trị lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI đang thách thức vị thế độc tôn này và hứa hẹn sẽ tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng.</p> <p>Khách mời của tập podcast này là <strong>Ryan McMillan, chuyên gia SEO từ công ty tư vấn Atlas Digital</strong>. Ông chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tác động của AI đối với quảng cáo trực tuyến và cách thức doanh nghiệp cần chuẩn bị để thích ứng với làn sóng mới này.</p> <p>Bên cạnh đó, <strong>giáo sư báo chí Helen Sissons từ Đại học Công nghệ Auckland</strong> cũng tham gia thảo luận về cách thức mạng xã hội vô tình tạo ra một môi trường mà ở đó, những câu chuyện kỳ quái có thể dễ dàng biến thành những quan điểm chính trị nguy hiểm.</p> <p><strong>Dưới đây là những điểm nhấn chính từ tập podcast:</strong></p> <ul> <li><strong>AI đang thay đổi cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm:</strong> Các công cụ tìm kiếm dựa trên AI, như Perplexity, đang ngày càng phổ biến. Chúng sử dụng AI để hiểu ngữ cảnh tìm kiếm của người dùng và cung cấp kết quả chính xác và cá nhân hóa hơn.</li> <li><strong>Doanh nghiệp cần thích ứng với quảng cáo dựa trên AI:</strong> AI sẽ thay đổi cách thức quảng cáo hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Doanh nghiệp cần hiểu rõ những thay đổi này để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo của mình.</li> <li><strong>Mạng xã hội và sự lan truyền thông tin sai lệch:</strong> Giáo sư Sissons cảnh báo về nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch trên mạng xã hội, đặc biệt là trong bối cảnh các thuật toán AI được sử dụng để cá nhân hóa nội dung hiển thị cho người dùng.</li> </ul> <p><strong>Tập podcast "Thương Vụ Công Nghệ" cung cấp cái nhìn toàn cảnh về tác động của AI đối với tìm kiếm trực tuyến và những thách thức cũng như cơ hội mà nó mang lại cho doanh nghiệp.</strong> Đây là lúc các doanh nghiệp cần chủ động nắm bắt thông tin và chuẩn bị sẵn sàng cho cuộc cách mạng tìm kiếm sắp tới.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cuộc Cách Mạng Trong Tìm Kiếm: AI Lên Ngôi, Doanh Nghiệp Bạn Đã Sẵn Sàng?

Cuộc Cách Mạng Trong Tìm Kiếm: AI Lên Ngôi, Doanh Nghiệp Bạn Đã Sẵn Sàng? Podcast "Thương Vụ Công Nghệ" mới nhất của BusinessDesk...

Read more »

Giải pháp AI Cá nhân hóa: Cuộc Cách mạng Cho Doanh nghiệp Của Bạn

<h2 id="section-0">Giải pháp AI Cá nhân hóa: Cuộc Cách mạng Cho Doanh nghiệp Của Bạn</h2> <p>Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành công cụ đắc lực cho doanh nghiệp. Và giải pháp AI cá nhân hóa chính là bước tiến mới, hứa hẹn tạo ra những thay đổi đột phá trong cách thức vận hành và phát triển kinh doanh.</p> <p>Bài viết này sẽ đi sâu phân tích những lợi ích vượt trội của giải pháp AI cá nhân hóa và lý giải vì sao nó sẽ là "chìa khóa vàng" mở ra cánh cửa thành công cho doanh nghiệp của bạn.</p> <p><strong>AI Cá nhân hóa: Định nghĩa và Lợi ích</strong></p> <p>Khác với các giải pháp AI đại trà, AI cá nhân hóa tập trung vào việc tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng "thấu hiểu" và đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng doanh nghiệp, từng khách hàng. Nhờ thuật toán học máy tinh vi, AI cá nhân hóa có thể:</p> <ul> <li><strong>Phân tích dữ liệu chuyên sâu:</strong> Thu thập, xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ để hiểu sâu sắc về hành vi, thói quen và mong muốn của khách hàng.</li> <li><strong>Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng:</strong> Cung cấp trải nghiệm được "may đo" cho từng cá nhân, từ nội dung hiển thị, sản phẩm được đề xuất đến dịch vụ chăm sóc khách hàng.</li> <li><strong>Tối ưu hóa hiệu suất hoạt động:</strong> Tự động hóa quy trình, dự đoán xu hướng thị trường, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác.</li> </ul> <p><strong>Ứng dụng AI Cá nhân hóa trong Thực tế</strong></p> <p>Giải pháp AI cá nhân hóa đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang đến những kết quả ấn tượng:</p> <ul> <li><strong>Thương mại điện tử:</strong> Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, đề xuất sản phẩm phù hợp, tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.</li> <li><strong>Dịch vụ tài chính:</strong> Phân tích rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính cá nhân.</li> <li><strong>Y tế:</strong> Cá nhân hóa phác đồ điều trị, dự đoán nguy cơ bệnh tật, hỗ trợ chẩn đoán bệnh.</li> <li><strong>Giáo dục:</strong> Cá nhân hóa lộ trình học tập, cung cấp nội dung phù hợp với trình độ và sở thích của từng học viên.</li> </ul> <p><strong>AI Cá nhân hóa: Xu hướng tất yếu của tương lai</strong></p> <p>Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, doanh nghiệp nào nắm bắt và ứng dụng thành công AI cá nhân hóa sẽ có lợi thế vượt trội, tạo dựng vị thế vững chắc trên thị trường.</p> <p>Tuy nhiên, việc triển khai AI cá nhân hóa cũng đặt ra những thách thức về bảo mật dữ liệu, chi phí đầu tư và nguồn nhân lực chất lượng cao. Do đó, doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, lựa chọn giải pháp phù hợp và hợp tác với các đối tác công nghệ uy tín.</p> <p>Với tiềm năng to lớn và tốc độ phát triển chóng mặt, AI cá nhân hóa được kỳ vọng sẽ tạo nên cuộc cách mạng thực sự, mở ra kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp trong tương lai không xa. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Giải pháp AI Cá nhân hóa: Cuộc Cách mạng Cho Doanh nghiệp Của Bạn

Giải pháp AI Cá nhân hóa: Cuộc Cách mạng Cho Doanh nghiệp Của Bạn Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa v...

Read more »

Consensus gọi vốn thành công 11 triệu USD để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho giới học thuật

<h2 id="section-0">Consensus gọi vốn thành công 11 triệu USD để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho giới học thuật</h2> <p><strong>Trong bối cảnh giới đầu tư đang đổ xô vào các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cách mạng hóa cách thức tìm kiếm thông tin trực tuyến, Consensus - startup ứng dụng AI để xây dựng công cụ tìm kiếm dành riêng cho lĩnh vực học thuật và y tế - đã gọi vốn thành công hơn 11 triệu USD.</strong></p> <p>Tính đến nay, Consensus đã có 400.000 người dùng hoạt động hàng tháng, bao gồm sinh viên, bác sĩ và người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe. Họ sử dụng công cụ tìm kiếm này để tìm câu trả lời cho nhiều chủ đề đa dạng, từ thực phẩm chức năng creatine, lợi ích của thiền định cho đến việc chuyển tiền mặt có thể giảm nghèo đói hay không. Điểm đặc biệt của Consensus là khả năng tổng hợp thông tin từ các ấn phẩm học thuật uy tín để trả lời câu hỏi của người dùng.</p> <p>Xu hướng ứng dụng AI để nâng cấp trải nghiệm tìm kiếm trực tuyến đang ngày càng phổ biến, với sự tham gia của nhiều ông lớn công nghệ như Google (thuộc Alphabet Inc.), OpenAI và Perplexity. Họ đều hướng đến việc cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm, giúp người dùng tương tác và khai thác thông tin hiệu quả hơn. Tuy nhiên, Consensus tự tin có thể tạo nên sự khác biệt với kết quả tìm kiếm chính xác hơn và các tính năng hướng đến đối tượng nhà nghiên cứu - những người đặc biệt quan tâm đến trích dẫn nguồn và chất lượng của tạp chí xuất bản.</p> <p>"Sự chuyên môn hóa chính là lợi thế cạnh tranh của chúng tôi", Eric Olson, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Consensus, khẳng định. "Mọi thứ chúng tôi đang làm đều hướng đến mục tiêu giải quyết các trường hợp sử dụng trong nghiên cứu."</p> <p>Vòng gọi vốn Series A của Consensus được dẫn dắt bởi Union Square Ventures, với sự tham gia của Draper Associates cũng như các nhà đầu tư Nat Friedman và Daniel Gross. Công ty hiện chưa công bố mức định giá.</p> <p>Olson thành lập Consensus vào năm 2021 cùng với Christian Salem, bạn học cũ và đồng đội bóng đá tại Đại học Northwestern. Cả hai đều xuất thân từ gia đình có truyền thống học thuật và mong muốn tạo ra một công cụ giúp các nghiên cứu chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận hơn với cả giới khoa học và người dùng phổ thông.</p> <p>Consensus được vận hành dựa trên 20 hệ thống AI khác nhau, bao gồm GPT-4 của OpenAI cho chức năng tóm tắt văn bản và các mô hình tùy chỉnh nhỏ hơn cho các tác vụ như thống kê số lượng bài báo nghiên cứu đồng ý hoặc không đồng ý với một giả thuyết cụ thể. Công ty cũng được quyền truy cập vào bộ dữ liệu khổng lồ gồm 200 triệu bài báo nghiên cứu và bản tóm tắt do chương trình Semantic Scholar của Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen cung cấp.</p> <p>Hiện tại, Consensus có 12.000 người dùng trả phí, chủ yếu là sinh viên và chuyên gia sử dụng công cụ tìm kiếm này để phục vụ nghiên cứu thay vì Google. Startup này cho biết doanh thu dự kiến ​​hàng năm của họ đang ở mức 1,5 triệu USD.</p> <p>Bên cạnh lĩnh vực học thuật, các nhà đầu tư cũng nhìn thấy tiềm năng mở rộng phạm vi tiếp cận của Consensus đến người dùng quan tâm đến sức khỏe.</p> <p>"Mọi người đang cố gắng tìm kiếm thông tin để tự đưa ra quyết định về sức khỏe của chính mình", Jared Hecht, một cổ đông tại Union Square Ventures, nhận định. "Ý tưởng về việc biến nền kinh tế nghiên cứu và kho tàng kiến ​​thức chuyên môn đồ sộ này trở nên dễ tiếp cận với mọi người là điều rất đáng mong đợi."</p> <p><strong>(Nguồn: Bloomberg)</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Consensus gọi vốn thành công 11 triệu USD để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho giới học thuật

Consensus gọi vốn thành công 11 triệu USD để xây dựng công cụ tìm kiếm AI cho giới học thuật Trong bối cảnh giới đầu tư đang đổ xô vào các ...

Read more »

Tạm Biệt Google: 3 Công Cụ Tìm Kiếm AI Giúp Bạn Tìm Kiếm Nhanh Chóng Hơn

<h2 id="section-0">Tạm Biệt Google: 3 Công Cụ Tìm Kiếm AI Giúp Bạn Tìm Kiếm Nhanh Chóng Hơn</h2> <p>Từ lâu, Google đã trở thành công cụ tìm kiếm thông tin không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Tuy nhiên, một thế hệ công cụ tìm kiếm mới với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định vị thế, hứa hẹn sẽ soán ngôi vị bá chủ của gã khổng lồ này.</p> <p>Các nền tảng AI này tận dụng mô hình ngôn ngữ tiên tiến và học máy để hiểu ngữ cảnh, tạo ra câu trả lời giống con người và cung cấp thông tin bạn cần nhanh hơn bao giờ hết. Dù vậy, hãy cẩn trọng với tính chính xác của thông tin thực tế, vì AI vẫn có thể mắc lỗi "ảo giác" và đưa ra thông tin sai lệch.</p> <h3 id="section-1">1. Perplexity: Biến Tìm Kiếm Thành Cuộc Trò Chuyện</h3> <div align="center"> <img alt="Perplexity" src="https://images.fastcompany.com/image/upload/f_auto,q_auto,c_fit,w_1024,h_1024/wp-cms-2/2024/08/Perplexity.webp" width="400"/> </div> <p><br></p> <p>Perplexity mang đến trải nghiệm tìm kiếm giống như một cuộc trò chuyện. Thay vì chỉ hiển thị một loạt liên kết và để bạn tự tổng hợp thông tin, Perplexity sẽ tạo ra câu trả lời hoàn chỉnh.</p> <p>Khả năng hiểu ngữ cảnh và cung cấp thông tin bổ sung giúp Perplexity trở thành công cụ đắc lực cho việc nghiên cứu chuyên sâu. Giao diện thân thiện cho phép người dùng tương tác với công cụ như đang trò chuyện với người thật.</p> <p>Phiên bản miễn phí của Perplexity phù hợp cho nhu cầu tìm kiếm cơ bản. Trong khi đó, phiên bản Pro (20 USD/tháng) cung cấp kết quả chi tiết hơn, nhiều mô hình AI hơn, phân tích tệp và credit API hàng tháng.</p> <h3 id="section-2">2. You.com: Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Tìm Kiếm</h3> <div align="center"> <img alt="You.com" src="https://images.fastcompany.com/image/upload/f_auto,q_auto,c_fit,w_1024,h_1024/wp-cms-2/2024/08/You.webp" width="400"/> </div> <p><br></p> <p>You.com tập trung vào việc cá nhân hóa trải nghiệm tìm kiếm, cho phép bạn ưu tiên kết quả từ các nguồn cụ thể như trang tin tức hoặc tạp chí học thuật.</p> <p>Khi đăng ký You.com, bạn có thể cung cấp một số thông tin về bản thân. Từ đó, công cụ sẽ điều chỉnh kết quả tìm kiếm phù hợp với tính cách và sở thích của bạn. </p> <p>Cả phiên bản miễn phí và phiên bản Pro (20 USD/tháng) đều cung cấp quyền truy cập internet và phản hồi theo thời gian thực với trích dẫn. Phiên bản Pro bổ sung thêm các tính năng nâng cao và tùy chọn cá nhân hóa, bao gồm khả năng lựa chọn từ danh sách các mô hình AI phổ biến.</p> <h3 id="section-3">3. Andi: "Người Bạn" Thân Thiện Trong Thế Giới Tìm Kiếm</h3> <p>Andi là cái tên thân thiện nhất trong danh sách này. Công cụ này phù hợp để phân tích các chủ đề phức tạp thành câu trả lời ngắn gọn, dễ hiểu.</p> <p>Andi thực hiện điều này bằng cách tận dụng ba tính năng chính: </p> <ul> <li><strong>Read (Đọc):</strong> Trình xem bài viết không có quảng cáo, rõ ràng.</li> <li><strong>Summarize (Tóm tắt):</strong> Tóm tắt nhanh các ý chính.</li> <li><strong>Explain (Giải thích):</strong> Chia nhỏ các chủ đề phức tạp thành những giải thích đơn giản hơn.</li> </ul> <p><br></p> <p>Andi hoàn toàn miễn phí. Công ty tạo thu nhập từ hoa hồng liên kết trên các tìm kiếm sản phẩm, nhưng bạn có thể tắt tính năng này nếu muốn.</p> <p><strong>Kết Luận:</strong></p> <p>Sự xuất hiện của Perplexity, You.com và Andi đã thổi một làn gió mới vào thị trường công cụ tìm kiếm vốn bị chi phối bởi Google. Với những ưu điểm vượt trội về tốc độ, khả năng cá nhân hóa và tính năng hỗ trợ người dùng, ba công cụ tìm kiếm AI này hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng những trải nghiệm tuyệt vời hơn trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tạm Biệt Google: 3 Công Cụ Tìm Kiếm AI Giúp Bạn Tìm Kiếm Nhanh Chóng Hơn

Tạm Biệt Google: 3 Công Cụ Tìm Kiếm AI Giúp Bạn Tìm Kiếm Nhanh Chóng Hơn Từ lâu, Google đã trở thành công cụ tìm kiếm thông tin không thể t...

Read more »