Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

<h2 id="section-0">Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên</h2> <p><strong>Mở đầu:</strong></p> <p>Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến ​​những bước tiến vượt bậc, đặc biệt với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ tương đương con người. Mỹ, với hệ thống giáo dục nghiên cứu hàng đầu, ngành công nghệ mạnh mẽ và môi trường pháp lý hỗ trợ, đã giữ vị trí tiên phong trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, Trung Quốc đã nhanh chóng trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm, và khẳng định mình không đơn thuần là một nước sao chép công nghệ. </p> <p><strong>Lĩnh Vực Nghiên Cứu:</strong></p> <p>Trung Quốc hiện là quốc gia dẫn đầu thế giới về số lượng bài báo nghiên cứu AI được công bố, và đang sánh ngang với Mỹ trong lĩnh vực AI thế hệ mới. Tuy nhiên, tác động của các nghiên cứu của Trung Quốc vẫn thấp hơn so với Mỹ, với ít trích dẫn hơn và ít sự tham gia của khu vực tư nhân.</p> <p><strong>Doanh Nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Tsinghua University:</strong> Đại học danh tiếng này đóng vai trò quan trọng trong việc ươm mầm các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm bốn trong số "những chú hổ AI" của quốc gia - Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax, được thành lập bởi các giáo sư và cựu sinh viên của trường.</li> <li><strong>Sự nổi lên của các công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới:</strong> Năm công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới – Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI, MiniMax và 01.AI – đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực AI, tập trung vào các LLM, cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ phương Tây như OpenAI và Anthropic.</li> </ul> <p><strong>Sự phát triển của các mô hình AI tiên tiến:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự thu hẹp khoảng cách:</strong> Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình của Mỹ, thậm chí vượt trội hơn trong một số tiêu chuẩn song ngữ.</li> <li><strong>Hệ sinh thái nguồn mở:</strong> Hệ sinh thái nguồn mở LLM của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI vượt qua một số đối thủ của Mỹ và được công nhận về khả năng ấn tượng.</li> </ul> <p><strong>Hỗ trợ từ Chính phủ:</strong></p> <p>Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng các quỹ đầu tư do nhà nước chỉ đạo và trợ cấp tài chính, đặc biệt hiệu quả trong việc hỗ trợ các công ty ở các khu vực thường bị khu vực tư nhân bỏ qua.</p> <p><strong>Bối cảnh đầu tư:</strong></p> <p>Mặc dù Mỹ dẫn đầu về đầu tư tư nhân vào AI, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI thế hệ mới của Trung Quốc đang tăng lên, với Aramco của Ả Rập Xê Út dẫn đầu.</p> <p><strong>Sức mạnh Sáng tạo:</strong></p> <p><strong>Nghiên cứu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng và số lượng trích dẫn.</p> <p><strong>Bằng sáng chế:</strong> Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI nhiều hơn, nhưng Mỹ vượt trội về chất lượng bằng sáng chế.</p> <p><strong>Tài năng:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về sản xuất nhân tài và giữ chân nhiều người tài hơn trước, nhưng vẫn chậm hơn Mỹ trong việc nâng cao kỹ năng cho người lao động hiện tại.</p> <p><strong>Hạ tầng:</strong></p> <ul> <li><strong>Dữ liệu:</strong> Trung Quốc dẫn đầu về số lượng dữ liệu nhưng thua kém về chất lượng và đa dạng.</li> <li><strong>Công suất tính toán:</strong> Trung Quốc phụ thuộc vào Mỹ và các đồng minh về chip xử lý cao cấp, nhưng đang nỗ lực để tự chủ về năng lực tính toán.</li> </ul> <p><strong>Chính sách của Trung Quốc:</strong></p> <ul> <li>**Sáng kiến AI+: ** Sáng kiến này tập trung vào việc tích hợp AI vào tất cả các ngành kinh tế, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số.</li> <li><strong>Lực lượng sản xuất chất lượng mới:</strong> Chiến lược này hướng đến tăng trưởng kinh tế thông qua đổi mới trong các công nghệ tiên tiến, là bước phát triển tiếp theo của chiến lược "Made in China 2025".</li> </ul> <p><strong>Mỹ nên làm gì?</strong></p> <ul> <li><strong>Không tập trung vào việc kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc:</strong> Thay vào đó, Mỹ nên tập trung vào việc duy trì, thậm chí là mở rộng vị trí dẫn đầu của mình.</li> <li><strong>Xây dựng chiến lược AI quốc gia toàn diện:</strong> Chiến lược này cần tập trung vào hai mục tiêu: thúc đẩy phát triển AI và thúc đẩy ứng dụng AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc là cuộc đua về sức mạnh sáng tạo. Mỹ cần nỗ lực để duy trì vị trí dẫn đầu bằng cách thúc đẩy phát triển AI, thúc đẩy ứng dụng AI và tránh các chính sách có thể làm tổn hại đến khả năng cạnh tranh của mình. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên

Trung Quốc và Sức Mạnh Sáng Tạo trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo: Một Cuộc Đua Vượt Lên Mở đầu: Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã...

Read more »

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B</h2> <p><strong>NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-Minitron 8B, một mô hình ngôn ngữ nhỏ nhưng mạnh mẽ và chính xác cao, được tối ưu hóa cho hoạt động thời gian thực.</strong> Mô hình này được xây dựng dựa trên nền tảng NeMo 12B của NVIDIA và Mistral AI, và là một phiên bản thu nhỏ, được thiết kế đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu được tăng tốc bởi GPU, đám mây và các máy trạm cao cấp với phần cứng NVIDIA RTX.</p> <p><strong>Khác với các mô hình AI có thể mở rộng, độ chính xác thường bị hy sinh để đảm bảo hiệu suất, Mistral-NeMo-Minitron 8B mang đến sự kết hợp hoàn hảo giữa cả hai yếu tố này.</strong></p> <p>Với kích thước đủ nhỏ để chạy thời gian thực trên các máy trạm hoặc máy tính để bàn với card đồ họa GeForce RTX 40 Series cao cấp, NVIDIA khẳng định rằng phiên bản 8B (8 tỷ tham số) hoạt động xuất sắc trong các bài kiểm tra hiệu năng cho các ứng dụng chatbot AI, trợ lý ảo, tạo nội dung và công cụ giáo dục.</p> <p><strong>Mô hình Mistral-NeMo-Minitron 8B hiện đang được cung cấp dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM (tải xuống thông qua Hugging Face) và đang vượt trội hơn Llama 3.1 8B và Gemma 7B trong ít nhất chín bài kiểm tra phổ biến về độ chính xác cho các mô hình ngôn ngữ AI.</strong></p> <p><strong>Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ:</strong> "Chúng tôi kết hợp hai phương pháp tối ưu hóa AI khác nhau - cắt tỉa để thu nhỏ 12 tỷ tham số của Mistral NeMo xuống còn 8 tỷ, và chưng cất để cải thiện độ chính xác. Nhờ đó, Mistral-NeMo-Minitron 8B đạt được độ chính xác tương đương với mô hình gốc nhưng với chi phí tính toán thấp hơn."</p> <p><strong>Cắt tỉa và chưng cất trong đào tạo AI bao gồm việc thu nhỏ mạng lưới thần kinh bằng cách loại bỏ các thành phần "góp phần ít nhất vào độ chính xác" và đào tạo lại mô hình đã cắt tỉa thông qua chưng cất.</strong></p> <p><strong>NVIDIA cũng xác nhận rằng họ đang phát triển một phiên bản "nhỏ hơn" có tên Nemotron-Mini-4B-Instruct, được tối ưu hóa cho bộ nhớ thấp và thời gian phản hồi nhanh hơn trên các máy tính để bàn và máy tính xách tay NVIDIA GeForce RTX AI.</strong></p> <p>Để tìm hiểu thêm về Mistral-NeMo-Minitron 8B, hãy truy cập <strong>blog kỹ thuật của NVIDIA</strong>. </p> <p><strong>Sự ra mắt của mô hình này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI nhỏ gọn nhưng hiệu quả cao, mở ra nhiều tiềm năng cho các ứng dụng AI trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B

NVIDIA Ra mắt Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ với Độ chính xác Hàng đầu Ngành: Mistral-NeMo-Minitron 8B NVIDIA và Mistral AI vừa công bố Mistral-NeMo-...

Read more »

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

<h2 id="section-0">Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới</h2> <p>Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống rằng chính phủ nước này đặt mục tiêu đầu tư 30 nghìn tỷ won (tương đương khoảng 22.6 tỷ USD) vào các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), chip và công nghệ khác trong 5 năm tới.</p> <p>Theo thông cáo báo chí, khoản đầu tư này sẽ tập trung vào việc phát triển các công nghệ cốt lõi, nâng cao năng lực cạnh tranh của Hàn Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao và tạo ra nhiều cơ hội việc làm. </p> <p>Hàn Quốc đang nỗ lực trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới về công nghệ AI và chip. Quốc gia này đã có một số công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Samsung và LG, và đầu tư này dự kiến sẽ giúp họ đẩy mạnh vị thế của mình.</p> <p>Bên cạnh AI và chip, Hàn Quốc cũng sẽ đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ khác như năng lượng tái tạo, khoa học sinh học và y tế. </p> <p>Sự đầu tư này thể hiện cam kết của Hàn Quốc trong việc phát triển một nền kinh tế kỹ thuật số mạnh mẽ, cạnh tranh trên trường quốc tế và tạo ra một xã hội tiên tiến hơn cho người dân. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới

Hàn Quốc đầu tư 22.6 tỷ USD vào AI, chip và công nghệ khác trong 5 năm tới Bộ Khoa học Hàn Quốc đã công bố vào thứ Hai tại cuộc họp của Hội...

Read more »

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google

<h2 id="section-0">Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google</h2> <p>Bạn đã biết đến ChatGPT? Vậy thì hãy sẵn sàng cho Perplexity, một chatbot AI mạnh mẽ với khả năng vượt trội. Không chỉ có thể truy cập trên website, Perplexity còn được cung cấp dưới dạng ứng dụng di động, mang đến sự tiện lợi tối ưu cho người dùng. Perplexity đang nhanh chóng khẳng định vị thế của mình như một đối thủ cạnh tranh đáng gờm đối với ChatGPT và thậm chí cả Google.</p> <p>Perplexity là một nền tảng AI có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm trả lời câu hỏi, viết bài luận, và tạo ra các định dạng văn bản sáng tạo. Được hỗ trợ bởi một mô hình ngôn ngữ lớn, Perplexity có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên tương tự như cách con người giao tiếp.</p> <p>Sự phổ biến của Perplexity đến từ một số yếu tố nổi bật:</p> <ul> <li><strong>Dễ sử dụng:</strong> Ứng dụng được thiết kế đẹp mắt và trực quan, giúp người dùng dễ dàng làm quen, ngay cả khi chưa từng sử dụng chatbot AI trước đó.</li> <li><strong>Đa năng:</strong> Perplexity có thể được ứng dụng cho nhiều mục đích khác nhau, là công cụ hữu ích cho cả sinh viên và chuyên gia.</li> <li><strong>Cập nhật liên tục:</strong> Perplexity luôn được nâng cấp với những tính năng và cải tiến mới, đảm bảo hiệu quả hoạt động ngày càng tốt hơn.</li> </ul> <p>So với ChatGPT 3.5, Perplexity tỏ ra vượt trội bởi khả năng cung cấp thông tin chính xác và cập nhật hơn, cùng với việc trích dẫn nguồn. ChatGPT 3.5 chỉ có thể tìm kiếm thông tin trên internet trước năm 2021, trong khi thông tin của Perplexity cập nhật hơn. Hơn nữa, Perplexity còn tìm kiếm và liên kết đến các bài viết trên Reddit và X (trước đây là Twitter), điều mà ChatGPT 3.5 không thể thực hiện.</p> <p>Bạn có thể sử dụng Perplexity cho nhiều mục đích như:</p> <ul> <li><strong>Tìm kiếm câu trả lời:</strong> Perplexity có thể cung cấp tóm tắt về các chủ đề thực tế hoặc tạo ra các câu chuyện.</li> <li><strong>Viết các định dạng văn bản sáng tạo:</strong> Perplexity có thể hỗ trợ viết thơ, mã, kịch bản, nhạc, email, thư, v.v., hoặc thử nghiệm các phong cách viết khác nhau.</li> <li><strong>Khơi nguồn ý tưởng:</strong> Perplexity có thể giúp bạn nảy sinh ý tưởng mới cho dự án, bài luận hoặc bất kỳ công việc nào bạn đang thực hiện.</li> </ul> <p>Perplexity là một chatbot AI mạnh mẽ, tiềm năng thay đổi cách chúng ta sử dụng internet. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI hữu ích và đa năng, Perplexity chắc chắn là lựa chọn đáng cân nhắc.</p> <p>Bạn có thể truy cập Perplexity trực tuyến tại <a href="http://www.perplexity.ai/">www.perplexity.ai</a>. Ứng dụng di động có sẵn trên cả App Store của Apple và Google Play Store. </p> <p>Ứng dụng Perplexity hoàn toàn miễn phí. Tuy nhiên, phiên bản Pro với giá 20 đô la/tháng sẽ cung cấp thêm các tính năng như tạo hình ảnh và 300 lượt tìm kiếm mỗi ngày.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google

Perplexity: Ứng dụng AI thông minh cạnh tranh với ChatGPT và Google Bạn đã biết đến ChatGPT? Vậy thì hãy sẵn sàng cho Perplexity, một chatb...

Read more »

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"

<h2 id="section-0">Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"</h2> <p><img alt="Hình minh họa" src="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/08/The-Future-of-Coding-is-‘Tab-Tab-Tab_-1300x731.jpg" /></p> <p><strong>Minh họa bởi Nikhil Kumar</strong></p> <p><strong>Công bố:</strong> 26 tháng 8, 2024</p> <p><strong>Tác giả:</strong> Mohit Pandey</p> <p><strong>Từ khóa:</strong> AI developers, Editors Picks</p> <p>Lập trình đang trải qua một khoảnh khắc ChatGPT với Cursor AI. Sự cường điệu xung quanh Cursor AI là chưa đủ, và sau đó Andrej Karpathy - người từng khẳng định tiếng Anh là ngôn ngữ lập trình hot nhất - đã chia sẻ rằng ông lựa chọn sử dụng Cursor AI thay vì GitHub Copilot từ nay về sau. Liệu tương lai của lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên đã đến rồi hay chưa?</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="et">Tương lai sẽ là tab tab tab</p> — Andrej Karpathy (@karpathy) <a href="https://twitter.com/karpathy/status/1827921103093932490?ref_src=twsrc%5Etfw">August 26, 2024</a> </blockquote> <p>Karpathy khẳng định rằng Cursor AI là một “sinh vật sống phức tạp” và “tương lai là 'tab tab tab'”. Việc ông ủng hộ Cursor AI khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu ông có đang làm việc hoặc hỗ trợ nhóm Anysphere - nhà phát triển Cursor AI - theo một cách nào đó hay không.</p> <p>Trong bài viết tiếp theo, ông bổ sung rằng với sự thay đổi nhanh chóng của LLM, các nhà phát triển cần liên tục thích nghi với những khả năng hiện tại. Ý kiến này đã được nhiều nhà phát triển đồng tình, cho rằng việc bắt kịp các công cụ lập trình mới đang ngày càng trở nên khó khăn.</p> <p>Liệu đã đến lúc quay trở lại thời kỳ học lập trình truyền thống? Một người dùng phản hồi lại Karpathy rằng họ rất biết ơn vì đã có thời gian học khoa học máy tính trước khi các công cụ AI ra đời. Người dùng này nói thêm, “nếu tôi là người mới bắt đầu lập trình, tôi sẽ quá dễ bị cám dỗ để bỏ qua việc học thực sự và sử dụng nhiều LLM hơn, dẫn đến nhiều lỗ hổng kiến thức.”</p> <p>Karpathy đồng ý rằng đó là một mối lo ngại chính đáng và ông cảm thấy “việc chỉ cần để nó làm mọi thứ và tiếp tục khi nó có vẻ hoạt động được hơi quá tiện lợi”. Điều này cũng dẫn đến việc một số lỗi phát sinh khi ông lập trình quá nhanh và "nhảy" qua các phần mã lớn.</p> <h2 id="section-1">Nhưng, Cursor AI sẽ tồn tại</h2> <p>Nhìn chung, tất cả các công cụ hỗ trợ lập trình đã mang lại năng suất cao hơn cho các tổ chức. Trước Cursor, các nhà phát triển trong các công ty đã phụ thuộc vào GitHub Copilot để lập trình nhanh hơn, và theo báo cáo chung, công cụ này đã tăng năng suất cho các nhóm. Tuy nhiên, điều này đặt ra câu hỏi về cách mọi người học lập trình từ đầu từ nay về sau.</p> <p>Cursor AI dường như mang đến khoảnh khắc ChatGPT cho lập trình. Ricky Robinett, Phó chủ tịch quan hệ nhà phát triển tại Cloudflare, đã đăng tải video con gái 8 tuổi của mình xây dựng chatbot trên nền tảng Cloudflare Developer Platform chỉ trong vòng 45 phút bằng Cursor AI, ghi lại toàn bộ quá trình, thậm chí cả lỗi chính tả khi đưa ra lời nhắc! Ngay cả Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind cũng bị thu hút bởi công cụ này.</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="en">Viết các hệ thống phần mềm quan trọng bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì ngôn ngữ lập trình hướng đến máy tính là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của các mô hình tạo sinh. Điều này mở ra khả năng khiến máy tính thực hiện những gì bạn muốn cho nhiều người hơn!<br />(Video rất thú vị để xem!) <a href="https://t.co/a7QbUK0hNk">https://t.co/a7QbUK0hNk</a></p> — Jeff Dean (@🏡) (@JeffDean) <a href="https://twitter.com/JeffDean/status/1827533480106062220?ref_src=twsrc%5Etfw">August 25, 2024</a> </blockquote> <p>“Đó là tương lai”, nhiều nhà phát triển đã chia sẻ lại video này. Những người đã bắt đầu sử dụng Cursor AI đã bắt đầu áp dụng những mẹo riêng của họ. Mẹo phổ biến nhất hiện nay là sử dụng Claude 3.5 Sonnet với Cursor AI, cho phép người dùng sử dụng các LLM mã nguồn mở khác và các kiến trúc như Replit, Tailwind, React, Vercel, Firebase và nhiều kiến trúc khác trong quy trình làm việc của họ.</p> <p>Các nhà phát triển đã xây dựng các dự án phức tạp bằng Cursor chỉ trong vài giờ, mà không cần viết một dòng mã nào. Hơn nữa, bằng cách sử dụng LLM, trình tạo mã cũng có thể giải thích các trường hợp sử dụng và ý nghĩa của mã, cuối cùng cũng hỗ trợ việc học lập trình. “Nếu bạn là một nhà sáng lập công nghệ, Cursor + Claude 3.5 Sonnet chính là một nhóm kỹ sư phần mềm cấp cao thực thụ”, Sahil Lavingia, nhà sáng lập Gumroad chia sẻ.</p> <blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" data-width="550"> <p dir="ltr" lang="en">Chúng ta đã đến thời điểm với AI codegen mà Cursor + Claude 3.5 Sonnet là một nhà đồng sáng lập công nghệ thực thụ.</p> — Mckay Wrigley (@mckaywrigley) <a href="https://twitter.com/mckaywrigley/status/1826684185949733174?ref_src=twsrc%5Etfw">August 22, 2024</a> </blockquote> <h2 id="section-2">Lời cảnh tỉnh cho những người khác?</h2> <p>Francois Chollet, chuyên gia về học sâu và người sáng tạo Keras, chia sẻ rằng ông muốn theo dõi các nhà phát triển phát trực tiếp trong khi lập trình bằng Cursor và Claude, cũng như một nhà phát triển khác thực sự giỏi lập trình, để so sánh cách AI tạo sinh hoạt động với người thứ nhất.</p> <p>Trước đó, Chollet cũng đã chia sẻ rằng sẽ thật tuyệt vời nếu ai đó có thể tự động hóa hoàn toàn kỹ thuật phần mềm, để ông có thể chuyển sang làm việc với những điều cao siêu hơn - và điều này đang dần trở thành hiện thực với Cursor AI.</p> <p>Trong khi đó, có một công cụ khác trên thị trường tên là Zed được phát hành hợp tác với Anthropic - nhà phát triển Claude - mà một số nhà phát triển cho rằng tốt hơn cả Cursor và VS Code.</p> <p>Tương tự như vậy, GitHub Copilot và thậm chí Devin của Cognition Labs cũng đã được giới thiệu. Khả năng của Cursor AI nên là một lời cảnh tỉnh cho Microsoft để tạo điều kiện tích hợp VS Code với GitHub Copilot dễ dàng hơn. Về cơ bản, Cursor cũng là một phần mở rộng VS Code được nâng cấp.</p> <p>Mặt khác, Devin vẫn chưa được phát hành, có khả năng sẽ tạo ra một kỷ nguyên lập trình mới, có thể thay thế Cursor AI hoặc toàn bộ nhóm kỹ thuật phần mềm.</p> <p>Rõ ràng, phần lớn các nhà phát triển thế hệ tiếp theo muốn mã của họ được tạo ra hoàn toàn bởi AI, điều mà GitHub Copilot đã không thể thực hiện được trong nhiều trường hợp. Tuy nhiên, vấn đề về mã lỗi được tạo ra vẫn tồn tại với Cursor AI, và có thể sẽ được khắc phục trong các lần lặp lại trong tương lai.<br /></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab"

Tương lai của Lập trình là "Tab Tab Tab" Minh họa bởi Nikhil Kumar Công bố: 26 tháng 8, 2024 Tác giả: Mohit Pandey Từ khóa:...

Read more »

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

<h2 id="section-0">OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp</h2> <p>OpenAI vừa công bố tính năng fine-tuning cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) GPT-4o, với mục tiêu nâng cao hiệu suất hoạt động cho các doanh nghiệp. </p> <p>Theo thông báo, tính năng fine-tuning cho phép các nhà phát triển điều chỉnh GPT-4o cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức mình mà không tốn quá nhiều chi phí. Họ có thể cá nhân hóa LLM bằng cách sử dụng bộ dữ liệu riêng, với kết quả ban đầu cho thấy hiệu quả hoạt động được cải thiện đáng kể.</p> <p>"Fine-tuning cho phép mô hình tùy chỉnh cấu trúc và tông giọng của phản hồi, hoặc tuân theo các hướng dẫn cụ thể thuộc lĩnh vực chuyên môn," OpenAI cho biết trong thông cáo chính thức. "Các nhà phát triển có thể tạo ra kết quả hiệu quả cho ứng dụng của họ với chỉ vài chục ví dụ trong bộ dữ liệu đào tạo."</p> <p>Tính năng fine-tuning không chỉ là một nâng cấp công nghệ đơn thuần, mà còn có thể xem là bước chuyển đổi OpenAI sang mô hình cung cấp AI như một dịch vụ. Chi phí đào tạo fine-tuning là 25 USD cho mỗi triệu token, trong khi chi phí suy luận là 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra.</p> <p>OpenAI hy vọng các khoản phí này sẽ góp phần tăng doanh thu và có thể trở thành nguồn thu chính khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tùy chỉnh LLM cho phù hợp với nhu cầu riêng. Để khuyến khích việc áp dụng, OpenAI cho biết họ sẽ cung cấp 1 triệu token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho các tổ chức cho đến ngày 23 tháng 9, người dùng GPT-4o mini sẽ nhận được 2 triệu token miễn phí mỗi ngày.</p> <p>Trước khi công bố, OpenAI đã tiến hành nghiên cứu với một số công ty để thử nghiệm tính khả thi của tính năng fine-tuning. Cosine's Genie, một trợ lý kỹ thuật phần mềm AI dựa trên GPT-4o, đã thể hiện hiệu quả ấn tượng trong việc viết mã, phát hiện lỗi và xây dựng các tính năng mới.</p> <p>Công ty giải pháp AI Distyl đã giành vị trí đầu tiên sau khi sử dụng GPT-4o fine-tuning trong các nghiên cứu về chuẩn mực text-to-SQL, đạt độ chính xác trên 70% trên tất cả các chỉ số.</p> <p>OpenAI khẳng định các mô hình được fine-tuning sẽ vẫn cung cấp cho người dùng cùng mức độ bảo mật dữ liệu như ChatGPT, đồng thời triển khai các biện pháp bảo mật mới để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp.</p> <p>"Chúng tôi cũng đã triển khai các biện pháp bảo mật nhiều lớp cho các mô hình được fine-tuning để đảm bảo chúng không bị sử dụng sai mục đích," OpenAI cho biết. "Ví dụ, chúng tôi liên tục chạy các đánh giá an toàn tự động trên các mô hình được fine-tuning và giám sát việc sử dụng để đảm bảo các ứng dụng tuân thủ chính sách sử dụng của chúng tôi."</p> <p><strong>Chuỗi nâng cấp liên tục</strong></p> <p>OpenAI đã rất tích cực trong việc tung ra các nâng cấp cho các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, thu hút sự chú ý của người dùng với một công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI vào cuối tháng 7. Vào tháng 4, công ty đã công bố một nâng cấp nhằm khiến chatbot trở nên giao tiếp hơn, đồng thời giảm bớt việc sử dụng ngôn ngữ dài dòng trong phản hồi.</p> <p>Công ty trước đây đã xác nhận việc phát triển một công cụ phát hiện AI mới với độ chính xác 99,9% sau khi thử nghiệm trước đó gặp phải một số khó khăn. Tuy nhiên, OpenAI cho biết họ sẽ áp dụng cách tiếp cận thận trọng cho việc ra mắt thương mại để tránh những cạm bẫy liên quan đến công nghệ thế hệ tiếp theo.</p> <p>"Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận thận trọng mà chúng tôi đã thực hiện là cần thiết do sự phức tạp liên quan và tác động có khả năng xảy ra đến hệ sinh thái rộng lớn hơn ngoài OpenAI," một giám đốc điều hành của công ty cho biết.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp OpenAI vừa công bố tính năng fine-tuning cho mô hình ngôn ngữ ...

Read more »

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên

<h2 id="section-0">Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên</h2> <p><strong>Công ty Figure vừa công bố robot hình người mới nhất của mình, Figure 02, sử dụng OpenAI để thực hiện các cuộc trò chuyện tự nhiên bằng giọng nói.</strong></p> <p>Điểm nhấn lớn của phiên bản đầu tiên của robot này là khả năng làm việc hiệu quả cùng với con người trên sàn nhà máy. Figure 02 được trang bị loa và micrô để giao tiếp và lắng nghe các công nhân xung quanh.</p> <p>Các mạng lưới thần kinh như ChatGPT và Google Gemini rất được săn đón trong ngành công nghiệp robot nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trang bị cho robot loại mạng lưới AI này giúp tăng tính minh bạch cho hành động của robot đồng thời hỗ trợ con người hướng dẫn chúng.</p> <p>Giao tiếp là yếu tố quan trọng đối với robot hình người, được thiết kế để di chuyển tự do mà không cần lồng bảo vệ. Kết hợp với cảm biến tầm nhìn và khoảng cách, giao tiếp giúp đảm bảo những cỗ máy kim loại khổng lồ này có thể di chuyển an toàn trong khu vực làm việc.</p> <p>Trong những tháng gần đây, Figure đã bắt đầu thử nghiệm với BMW và đã công bố một video giới thiệu một phiên bản robot trước đó, được kết nối với dây, tự động thực hiện các nhiệm vụ với sự trợ giúp của mạng lưới thần kinh. Công ty cũng cho biết Figure 02 đã đến thăm cơ sở sản xuất của nhà sản xuất ô tô tại Spartanburg, South Carolina, để thu thập dữ liệu và huấn luyện.</p> <p>Một video khác được Figure phát hành cho thấy dáng đi chậm, chân cong của robot khi nó di chuyển trên sàn của một khu vực dường như là nơi trưng bày. Hai robot khác xuất hiện trong nền, đang vác những chiếc thùng.</p> <p>Giao tiếp chỉ là một trong những khía cạnh của “thiết kế lại phần cứng và phần mềm từ gốc” mà Figure gọi là sự khác biệt giữa 01 và 02. Danh sách này cũng bao gồm sáu camera RGB kết hợp với một mô hình ngôn ngữ trực quan tích hợp, tính toán CPU/GPU được cải thiện và bàn tay được cải thiện với 16 bậc tự do.</p> <p>Mặc dù Figure 02 chưa công bố khung thời gian chính thức cho việc ra mắt chính thức, công ty đã ám chỉ về kế hoạch trong tương lai, <a href="https://techcrunch.com/2024/08/06/figures-new-humanoid-robot-leverages-openai-for-natural-speech-conversations/">tuyên bố</a>, "Robot của Figure kết hợp sự khéo léo của hình dáng con người với AI tiên tiến để thực hiện một loạt các nhiệm vụ trên nhiều ứng dụng thương mại và, trong tương lai gần, cả gia đình."</p> <h2 id="section-1">Kết luận</h2> <p>Figure 02 là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực robot hình người, hứa hẹn mang đến nhiều ứng dụng thực tiễn cho các lĩnh vực như sản xuất, dịch vụ và thậm chí là gia đình. Việc ứng dụng OpenAI cho giao tiếp tự nhiên sẽ giúp robot tương tác với con người một cách dễ dàng hơn, mở ra những tiềm năng to lớn cho tương lai của ngành công nghiệp robot. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên Công ty Figure vừa công bố robot hình người mới nhất của mình, Figure ...

Read more »

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao

<h2 id="section-0">SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao</h2> <p><strong>SK Telecom (NYSE: SKM, "SKT") vừa công bố sự nâng cấp toàn diện cho dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đột phá của mình, "A." (A-DoT). Sự nâng cấp này nhằm biến ứng dụng A. trở thành trợ lý cá nhân AI tập trung vào việc tăng cường sự tiện lợi hàng ngày cho khách hàng.</strong></p> <p><strong>Điểm nổi bật nhất của bản nâng cấp là sự cải thiện trải nghiệm trò chuyện tự nhiên dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tăng cường chức năng quản lý hàng ngày thông qua nhiều tác nhân AI. Toàn bộ trải nghiệm người dùng (UX) đã được cải tiến để cho phép trò chuyện linh hoạt với tác nhân AI dựa trên LLM.</strong></p> <p><strong>A. đã tích hợp tất cả các chức năng thiết yếu vào tính năng "Daily" mới, bao gồm lịch, nhiệm vụ, lịch trình, thói quen và giấc ngủ. Điều này cho phép quản lý toàn diện mọi khía cạnh của thói quen hàng ngày của người dùng.</strong></p> <p><strong>Người dùng có thể lưu và quản lý cuộc hẹn, cuộc họp, công việc cần làm và nhiều hơn nữa thông qua lệnh thoại, giảm thiểu nhu cầu nhập liệu truyền thống, tốn thời gian. Hơn nữa, dịch vụ mới này nâng cao đáng kể trải nghiệm trợ lý cá nhân AI hàng ngày bằng cách cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với tình huống, sở thích và các yếu tố khác của người dùng, chẳng hạn như thông báo cho người dùng về điều kiện thời tiết hoặc giao thông trước các cuộc hẹn của họ.</strong></p> <p><strong>Trong ứng dụng A. được cập nhật, người dùng có thể truy cập vào một loạt bảy tác nhân đa-LLM. Bao gồm Perplexity, A.X, ChatGPT 3.5 turbo, ChatGPT 4o, Claude Haiku, Claude Opus và Claude Sonnet. Mỗi tác nhân cung cấp các khả năng AI trò chuyện độc đáo phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng. Người dùng có thể chọn công cụ LLM phù hợp với mục tiêu, cho phép họ so sánh phản hồi từ các mô hình khác nhau cho cùng một truy vấn. Các tính năng này sẽ được cung cấp miễn phí trong thời gian này.</strong></p> <p><strong>Ngoài ra, ứng dụng cung cấp các dịch vụ tác nhân chuyên biệt trên nhiều lĩnh vực, bao gồm âm nhạc, truyền thông và chứng khoán, đảm bảo trải nghiệm người dùng toàn diện và hấp dẫn.</strong></p> <p><strong>Ông Kim Yonghun, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc bộ phận Kinh doanh Dịch vụ AI của SKT, cho biết: “Sự nâng cấp của A. đảm bảo trải nghiệm trò chuyện tự nhiên và tiện lợi hơn như thể người dùng đang tương tác với một trợ lý cá nhân thực sự. Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới để cung cấp các dịch vụ AI giúp khách hàng tiết kiệm thời gian quý báu, nâng cao sự tiện lợi và chất lượng cuộc sống.”</strong></p> <p><strong>Lưu ý: A. (A-DoT) hiện chỉ có sẵn bằng tiếng Hàn Quốc.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao SK Telecom (NYSE: SKM, "SKT") vừ...

Read more »

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?

<h2 id="section-0">Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?</h2> <p><strong>Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến nhiều lợi ích to lớn, nhưng cũng đi kèm với những rủi ro tiềm ẩn, đặc biệt là trong việc xác thực thông tin. Bài viết này sẽ phân tích hiện tượng "botshit" - khi con người tin tưởng và lặp lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra, đồng thời đề xuất giải pháp để hạn chế rủi ro này.</strong></p> <p><strong>Botshit: Khi AI bịa đặt và con người tin tưởng</strong></p> <p>AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT hay các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tạo ra nội dung văn bản một cách tự nhiên và hấp dẫn. Tuy nhiên, vấn đề nằm ở chỗ, AI không phải lúc nào cũng đưa ra thông tin chính xác. Chúng có thể bịa đặt, đưa ra thông tin lỗi thời hoặc suy đoán dựa trên dữ liệu không đầy đủ. </p> <p>Hannigan, McCarthy, và Spicer trong nghiên cứu của họ đã đặt ra thuật ngữ "botshit" để chỉ hiện tượng con người tin tưởng và lặp lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra. Botshit không chỉ đơn thuần là thông tin sai lệch, mà còn phản ánh sự phụ thuộc và tin tưởng quá mức của con người vào AI.</p> <p><strong>Hai loại botshit:</strong></p> <ul> <li><strong>Botshit nội tại:</strong> Xảy ra khi AI dựa vào dữ liệu lỗi thời hoặc không chính xác. Ví dụ, ChatGPT-4 được đào tạo trên dữ liệu đến tháng 9 năm 2021, do đó, khi được hỏi về CEO hiện tại của Twitter, nó có thể trả lời là Elon Musk (người đã rời chức vụ CEO vào năm 2022).</li> <li><strong>Botshit ngoại tại:</strong> Xảy ra khi AI tạo ra thông tin không thể được chứng minh hoặc bác bỏ bằng dữ liệu huấn luyện. Ví dụ, khi được yêu cầu mô tả mô hình kinh doanh của Meta vào năm 2026, AI có thể đưa ra những dự đoán không có cơ sở thực tế.</li> </ul> <p><strong>Tại sao chúng ta dễ dàng tin tưởng AI?</strong></p> <ul> <li><strong>Sự tin tưởng vào máy móc:</strong> Con người có xu hướng tin tưởng vào máy móc hơn là con người, bởi vì máy móc được cho là khách quan và chính xác hơn. AI lại được thiết kế với giao diện thân thiện, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, khiến chúng ta cảm thấy như đang giao tiếp với một con người. </li> <li><strong>Sự cá nhân hóa:</strong> AI có thể học hỏi và phản ánh hành vi, sở thích của người dùng. Điều này khiến chúng ta cảm thấy AI hiểu chúng ta, đồng thời tạo ra những câu trả lời hấp dẫn và phù hợp với suy nghĩ của chúng ta, khiến chúng ta dễ dàng bị thuyết phục.</li> </ul> <p><strong>Ảnh hưởng của botshit:</strong></p> <p>Botshit có thể gây ra nhiều tác hại, từ những quyết định sai lầm trong cuộc sống hàng ngày đến những hậu quả nghiêm trọng hơn như lan truyền thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng đến sức khoẻ, thậm chí ảnh hưởng đến kết quả bầu cử. </p> <p><strong>Giải pháp quản lý rủi ro:</strong></p> <p>Để hạn chế botshit, chúng ta cần xây dựng những giải pháp quản lý rủi ro, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Phân loại botshit:</strong> Cần phân loại botshit dựa trên mức độ quan trọng của thông tin và khả năng xác minh để xác định mức độ rủi ro.</li> <li><strong>Thiết lập các biện pháp bảo vệ:</strong> Xây dựng các biện pháp bảo vệ như kiểm tra, xác minh thông tin, sử dụng các công cụ chuyên biệt, và đặt ra các tiêu chuẩn về độ tin cậy cho AI.</li> <li><strong>Nâng cao nhận thức:</strong> Tăng cường nhận thức cho người dùng về khả năng bịa đặt của AI, khuyến khích họ tự kiểm tra và xác thực thông tin.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng cần được sử dụng một cách có trách nhiệm. Việc quản lý rủi ro botshit là điều cần thiết để đảm bảo AI được sử dụng hiệu quả và an toàn, góp phần xây dựng một xã hội thông tin minh bạch và đáng tin cậy. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt? Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến nhiều lợi ích to lớn, nhưng cũng đi kèm với những...

Read more »

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp

<h2 id="section-0">Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp</h2> <p>Bài viết này sẽ tập trung phân tích và giới thiệu về Inflection PI, một chatbot AI được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu của doanh nghiệp. Inflection PI được phát triển bởi Inflection AI, một công ty công nghệ tiên tiến tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI thông minh và hữu ích. </p> <p><strong>Inflection PI được thiết kế với những điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li><strong>Giao diện trực quan và thân thiện:</strong> Inflection PI có giao diện dễ sử dụng, cho phép người dùng dễ dàng truy cập và tương tác với chatbot.</li> <li><strong>Khả năng hiểu và xử lý thông tin phức tạp:</strong> Inflection PI được trang bị các công nghệ AI tiên tiến, cho phép chatbot hiểu và xử lý thông tin phức tạp, bao gồm cả ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu số và hình ảnh.</li> <li><strong>Khả năng học hỏi và thích nghi:</strong> Inflection PI có khả năng học hỏi từ những tương tác trước đây và thích nghi với những thay đổi trong ngữ cảnh, đảm bảo rằng chatbot luôn cung cấp các phản hồi chính xác và phù hợp.</li> <li><strong>Tích hợp đa nền tảng:</strong> Inflection PI có thể được tích hợp vào nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm các trang web, ứng dụng di động và hệ thống nhắn tin.</li> <li><strong>Bảo mật và riêng tư:</strong> Inflection PI được thiết kế với các biện pháp bảo mật và riêng tư cao, đảm bảo rằng thông tin của người dùng được bảo vệ an toàn.</li> </ul> <p><strong>Những lợi ích mà Inflection PI mang lại cho doanh nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao hiệu quả hoạt động:</strong> Inflection PI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ, giải phóng nhân viên khỏi những công việc lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.</li> <li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Inflection PI có thể cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7, giải đáp mọi thắc mắc và xử lý đơn hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả.</li> <li><strong>Tăng cường khả năng cạnh tranh:</strong> Inflection PI giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định kinh doanh thông minh dựa trên phân tích dữ liệu và dự báo thị trường.</li> <li><strong>Thúc đẩy sự đổi mới:</strong> Inflection PI có thể được sử dụng để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu của thị trường ngày càng thay đổi.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Inflection PI là một công cụ AI mạnh mẽ, mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Với khả năng hiểu và xử lý thông tin phức tạp, khả năng học hỏi và thích nghi, Inflection PI giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự đổi mới. Inflection PI là một giải pháp tiềm năng giúp doanh nghiệp thích nghi và thành công trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp Bài viết này sẽ tập trung phân tích và giới thiệu về Inflection PI,...

Read more »

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?

<h2 id="section-0">Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?</h2> <p><strong>Oklahoma City, Hoa Kỳ</strong> - Một camera gắn trên người đã ghi lại mọi lời nói và tiếng sủa của Trung sĩ cảnh sát Matt Gilmore và chó nghiệp vụ Gunner trong cuộc tìm kiếm một nhóm nghi phạm kéo dài gần một giờ.</p> <p>Thông thường, Trung sĩ Gilmore sẽ phải tốn thêm 30 đến 45 phút để viết báo cáo về cuộc tìm kiếm bằng máy tính xách tay của mình. Nhưng lần này, ông đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo bản nháp đầu tiên.</p> <p>Công cụ AI đã phân tích tất cả âm thanh và cuộc hội thoại trên radio được thu bởi micro gắn trên camera gắn người của Gilmore, và tạo ra một báo cáo chỉ trong tám giây.</p> <p>"Đó là một bản báo cáo tốt hơn so với những gì tôi có thể viết, và nó chính xác 100%. Nó có bố cục tốt hơn," Gilmore nói. Nó thậm chí còn ghi lại một chi tiết mà ông không nhớ mình đã nghe - một sĩ quan khác đề cập đến màu sắc của chiếc xe mà các nghi phạm đã bỏ chạy.</p> <p>Sở cảnh sát Oklahoma City là một trong số ít cơ quan thử nghiệm việc sử dụng chatbot AI để tạo bản nháp cho các báo cáo về vụ việc. Các sĩ quan cảnh sát đã thử nghiệm công nghệ này đều tỏ ra phấn khích về khả năng tiết kiệm thời gian của nó, trong khi một số luật sư, chuyên gia giám sát cảnh sát và học giả luật lại lo ngại về việc nó có thể thay đổi một tài liệu cơ bản trong hệ thống tư pháp hình sự, tài liệu đóng vai trò trong việc quyết định ai bị truy tố hoặc bỏ tù.</p> <p>Được xây dựng dựa trên cùng công nghệ với ChatGPT và được bán bởi Axon, công ty nổi tiếng với việc phát triển Taser và là nhà cung cấp camera gắn người thống trị tại Mỹ, nó có thể trở thành "sự thay đổi trò chơi" tiếp theo cho công việc của cảnh sát, như Gilmore mô tả.</p> <p>"Họ trở thành sĩ quan cảnh sát vì muốn làm công việc của cảnh sát, và việc dành nửa ngày làm việc để nhập liệu chỉ là một phần nhàm chán của công việc mà họ ghét," Rick Smith, người sáng lập và CEO của Axon, nói về sản phẩm AI mới - có tên là Draft One - và cho biết nó nhận được "phản hồi tích cực nhất" trong số các sản phẩm mà công ty đã giới thiệu.</p> <p>"Tuy nhiên, chắc chắn cũng có những lo ngại," Smith bổ sung. Cụ thể, ông cho biết các công tố viên quận đang xử lý các vụ án hình sự muốn chắc chắn rằng các sĩ quan cảnh sát - chứ không chỉ chatbot AI - chịu trách nhiệm viết báo cáo của họ vì họ có thể phải làm chứng trước tòa về những gì mình chứng kiến.</p> <p>"Họ không bao giờ muốn đưa một sĩ quan lên bục khai rằng, 'AI đã viết điều đó, tôi không biết'," Smith nói.</p> <p>Công nghệ AI không phải là điều mới đối với các cơ quan cảnh sát, chúng đã áp dụng các công cụ thuật toán để đọc biển số xe, nhận diện khuôn mặt của nghi phạm, phát hiện tiếng súng và dự đoán nơi tội phạm có thể xảy ra. Nhiều ứng dụng trong số đó đã vấp phải những lo ngại về quyền riêng tư và dân quyền, cũng như các nỗ lực của các nhà lập pháp để thiết lập các biện pháp bảo vệ. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các báo cáo về vụ việc do AI tạo ra lại quá mới nên chưa có nhiều, nếu có, các biện pháp bảo vệ hướng dẫn việc sử dụng chúng.</p> <p>Aurelius Francisco, một nhà hoạt động cộng đồng tại Oklahoma City, cảm thấy "rất lo ngại" về công cụ mới, điều mà ông biết được từ The Associated Press, khi xem xét đến những thành kiến ​​về chủng tộc và định kiến ​​của xã hội được tích hợp vào công nghệ AI.</p> <p>"Việc công nghệ này được sử dụng bởi cùng một công ty cung cấp Taser cho sở cảnh sát đã là điều đáng báo động," Francisco, đồng sáng lập Tổ chức Giải phóng Tâm trí tại Oklahoma City, nói.</p> <p>Ông cho biết việc tự động hóa các báo cáo sẽ "dễ dàng hơn cho cảnh sát trong việc quấy rối, giám sát và gây bạo lực đối với thành viên cộng đồng. Trong khi công việc của cảnh sát được dễ dàng hơn, thì cuộc sống của người da đen và nâu lại khó khăn hơn."</p> <p>Trước khi thử nghiệm công cụ này tại Oklahoma City, các quan chức cảnh sát đã trình bày nó với các công tố viên địa phương, những người khuyên nên thận trọng trước khi sử dụng nó cho các vụ án hình sự nghiêm trọng. Hiện tại, nó chỉ được sử dụng cho các báo cáo về vụ việc nhỏ, không dẫn đến việc ai đó bị bắt giữ.</p> <p>"Vì vậy, không có vụ bắt giữ, không có tội phạm nghiêm trọng, không có tội phạm bạo lực," Jason Bussert, Đại úy cảnh sát Oklahoma City, người phụ trách công nghệ thông tin cho sở cảnh sát với 1.170 sĩ quan, nói.</p> <p>Điều này không phải là trường hợp ở một thành phố khác, Lafayette, Indiana, nơi Trưởng phòng Cảnh sát Scott Galloway nói với AP rằng tất cả các sĩ quan của ông đều có thể sử dụng Draft One cho bất kỳ loại vụ án nào và nó đã "rất phổ biến" kể từ khi chương trình thử nghiệm bắt đầu vào đầu năm nay.</p> <p>Hoặc tại Fort Collins, Colorado, nơi Trung sĩ cảnh sát Robert Younger cho biết các sĩ quan được phép sử dụng nó cho bất kỳ loại báo cáo nào, mặc dù họ nhận thấy nó không hiệu quả trong các cuộc tuần tra khu vực quán bar trung tâm thành phố vì "lượng tiếng ồn quá lớn."</p> <p>Cùng với việc sử dụng AI để phân tích và tóm tắt bản ghi âm, Axon đã thử nghiệm việc sử dụng thị giác máy tính để tóm tắt những gì "nhìn thấy" trong cảnh quay video, trước khi nhanh chóng nhận ra rằng công nghệ này chưa sẵn sàng.</p> <p>"Xét đến tất cả những nhạy cảm xung quanh việc thực thi pháp luật, xung quanh chủng tộc và các danh tính khác của những người liên quan, đó là một lĩnh vực mà tôi nghĩ chúng ta sẽ phải thực sự nỗ lực trước khi giới thiệu nó," Smith, CEO của Axon, nói, mô tả một số phản hồi được thử nghiệm là không "chủng tộc công khai" nhưng lại nhạy cảm theo những cách khác.</p> <p>Những thử nghiệm đó đã khiến Axon tập trung hoàn toàn vào âm thanh trong sản phẩm được giới thiệu vào tháng 4 trong hội nghị thường niên của công ty dành cho các quan chức cảnh sát.</p> <p>Công nghệ này dựa trên cùng mô hình AI tạo ra năng lượng cho ChatGPT, được tạo ra bởi OpenAI có trụ sở tại San Francisco. OpenAI là đối tác kinh doanh thân thiết với Microsoft, nhà cung cấp điện toán đám mây của Axon.</p> <p>"Chúng tôi sử dụng cùng công nghệ cơ bản với ChatGPT, nhưng chúng tôi có quyền truy cập vào nhiều nút điều khiển hơn so với người dùng ChatGPT thực tế," Noah Spitzer-Williams, người quản lý các sản phẩm AI của Axon, nói. Việc giảm "nút điều khiển sáng tạo" giúp mô hình tuân theo sự thật để nó "không tô vẽ hay ảo giác theo cùng một cách mà bạn sẽ tìm thấy nếu chỉ sử dụng ChatGPT riêng lẻ," ông nói.</p> <p>Axon từ chối tiết lộ số lượng sở cảnh sát đang sử dụng công nghệ này. Đây không phải là nhà cung cấp duy nhất, các công ty khởi nghiệp như Policereports.ai và Truleo cũng đang cung cấp các sản phẩm tương tự. Nhưng xét đến mối quan hệ chặt chẽ của Axon với các sở cảnh sát mua Taser và camera gắn người của họ, các chuyên gia và quan chức cảnh sát dự đoán các báo cáo do AI tạo ra sẽ trở nên phổ biến hơn trong những tháng và năm tới.</p> <p>Trước khi điều đó xảy ra, học giả luật Andrew Ferguson muốn thấy thêm các cuộc thảo luận công khai về những lợi ích và tác hại tiềm ẩn. Một điều, các mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau chatbot AI có xu hướng bịa đặt thông tin sai lệch, một vấn đề được gọi là "ảo giác" có thể thêm vào báo cáo của cảnh sát những điều sai lệch thuyết phục và khó nhận thấy.</p> <p>"Tôi lo ngại rằng việc tự động hóa và sự dễ dàng của công nghệ sẽ khiến các sĩ quan cảnh sát trở nên ít cẩn thận hơn trong việc viết lách," Ferguson, giáo sư luật tại Đại học American, người đang nghiên cứu về bài báo đánh giá luật đầu tiên về công nghệ mới nổi này, nói.</p> <p>Ferguson cho biết báo cáo của cảnh sát rất quan trọng trong việc xác định xem liệu sự nghi ngờ của một sĩ quan có "đáng để ai đó mất quyền tự do" hay không. Đôi khi đó là lời khai duy nhất mà thẩm phán xem xét, đặc biệt là đối với các tội nhẹ.</p> <p>Các báo cáo của cảnh sát do con người tạo ra cũng có những thiếu sót, Ferguson nói, nhưng vẫn là một câu hỏi mở về việc đâu là đáng tin cậy hơn.</p> <p>Đối với một số sĩ quan đã thử nghiệm công nghệ này, nó đã thay đổi cách họ phản ứng với một tội phạm được báo cáo. Họ đang kể lại những gì đang xảy ra để camera ghi lại tốt hơn những gì họ muốn ghi vào văn bản.</p> <p>Bussert dự đoán khi công nghệ này được ứng dụng rộng rãi, các sĩ quan sẽ trở nên "nói nhiều hơn" trong việc mô tả những gì đang diễn ra trước mặt họ.</p> <p>Sau khi Bussert tải video về một cuộc dừng xe lên hệ thống và nhấn một nút, chương trình đã tạo ra một bản báo cáo theo phong cách tường thuật bằng ngôn ngữ hội thoại bao gồm ngày tháng và giờ, giống như một sĩ quan sẽ gõ từ những ghi chú của mình, tất cả đều dựa trên âm thanh từ camera gắn người.</p> <p>"Chỉ mất vài giây," Gilmore nói, "và nó đã hoàn thành đến mức tôi kiểu, 'Tôi không cần phải thay đổi gì nữa."</p> <p>Cuối bản báo cáo, sĩ quan phải đánh dấu vào một ô cho biết nó được tạo ra bằng cách sử dụng AI.</p> <p>—————</p> <p>O'Brien đã báo cáo từ Providence, Rhode Island</p> <p>—————</p> <p>The Associated Press và OpenAI có một thỏa thuận cấp phép và công nghệ cho phép OpenAI truy cập vào một phần kho lưu trữ văn bản của AP.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa? Oklahoma City, Hoa Kỳ - Một camera gắ...

Read more »

Inflection Pi: AI Chatbot Mới Ra Mắt - Liệu Có Thể Thay Thế Con Người?

<h2 id="section-0">Inflection Pi: AI Chatbot Mới Ra Mắt - Liệu Có Thể Thay Thế Con Người?</h2> <p><strong>Inflection Pi</strong> là một chatbot AI mới được ra mắt gần đây, hứa hẹn mang đến nhiều đột phá trong lĩnh vực tương tác con người - máy móc. Được phát triển bởi Inflection AI, một công ty được thành lập bởi cựu lãnh đạo của DeepMind và Google, Pi được ví như một "người bạn đồng hành thông minh" cho mọi người. </p> <p><strong>Inflection Pi</strong> sở hữu nhiều điểm nổi bật:</p> <ul> <li><strong>Giao diện thân thiện, dễ sử dụng:</strong> Pi có giao diện trực quan, cho phép người dùng dễ dàng truy cập và sử dụng. </li> <li><strong>Khả năng trò chuyện đa dạng:</strong> Pi có thể giao tiếp với người dùng theo nhiều cách thức khác nhau, từ cung cấp thông tin đến giải trí, thậm chí là chia sẻ cảm xúc.</li> <li><strong>Học hỏi và thích nghi:</strong> Pi được trang bị công nghệ học máy tiên tiến, giúp nó liên tục học hỏi và cải thiện khả năng giao tiếp.</li> <li><strong>Bảo mật và riêng tư:</strong> Inflection AI cam kết bảo mật thông tin người dùng và đảm bảo quyền riêng tư trong quá trình sử dụng Pi.</li> </ul> <p><strong>Liệu Inflection Pi có thể thay thế con người?</strong></p> <p>Câu hỏi này vẫn đang được tranh luận sôi nổi. Mặc dù Pi sở hữu nhiều ưu điểm, nhưng nó vẫn còn nhiều hạn chế như:</p> <ul> <li><strong>Thiếu khả năng sáng tạo:</strong> Pi chỉ có thể trả lời dựa trên dữ liệu được đào tạo, còn con người có thể suy nghĩ sáng tạo và đưa ra những ý tưởng độc đáo.</li> <li><strong>Thiếu cảm xúc:</strong> Pi vẫn chưa thể hiểu và phản ánh cảm xúc một cách chính xác như con người.</li> <li><strong>Sự phụ thuộc vào công nghệ:</strong> Pi cần kết nối mạng internet để hoạt động, trong khi con người có thể tự suy nghĩ và hành động độc lập.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Inflection Pi là một bước tiến quan trọng trong phát triển AI. Nó có tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, để có thể thay thế con người hoàn toàn, Pi cần phải vượt qua nhiều thách thức về mặt kỹ thuật và đạo đức. </p> <p><strong>Bên cạnh Inflection Pi, hiện nay có nhiều chatbot AI khác cũng đang được phát triển mạnh mẽ như ChatGPT, Bard,…</strong> Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang ngày càng gay gắt, hứa hẹn sẽ mang đến nhiều đột phá và thay đổi cuộc sống con người trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Inflection Pi: AI Chatbot Mới Ra Mắt - Liệu Có Thể Thay Thế Con Người?

Inflection Pi: AI Chatbot Mới Ra Mắt - Liệu Có Thể Thay Thế Con Người? Inflection Pi là một chatbot AI mới được ra mắt gần đây, hứa hẹn ma...

Read more »

"AI Viết Bài Cho Bạn à?" - Câu Nói Cợt Nhẹ Của Kẻ Ghen Tị

<h2 id="section-0">"AI Viết Bài Cho Bạn à?" - Câu Nói Cợt Nhẹ Của Kẻ Ghen Tị</h2> <p>Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công cụ tạo văn bản tự động, một câu nói cợt nhẹ đã trở thành vũ khí phổ biến để hạ thấp giá trị các nhà văn, cả nghiệp dư lẫn chuyên nghiệp. Câu nói đó chính là: "AI viết bài cho bạn à?". Câu nói này ẩn chứa một sự mỉa mai sâu cay và đang ngày càng phổ biến, khiến những người sáng tạo nội dung phải đối mặt với một thách thức mới.</p> <p><strong>Sự Nhầm Lẫn Giữa Con Người và Máy Móc</strong></p> <p>Sự xuất hiện của AI tạo văn bản như ChatGPT, GPT-4, Gemini, Bard, Claude, v.v. đã tạo nên một cuộc cách mạng trong lĩnh vực viết lách. AI có khả năng tạo ra những nội dung trôi chảy và gần như không thể phân biệt được với văn bản do con người viết. Điều này đã gây nên sự nhầm lẫn và tranh cãi trong xã hội.</p> <p><strong>Sự Thật về AI và Thách Thức Đạo Đức</strong></p> <p>AI tạo văn bản hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ bao gồm các văn bản, bài báo, thơ ca, tiểu thuyết, v.v. AI học cách kết hợp các mẫu ngữ pháp, từ ngữ và cấu trúc câu để tạo ra văn bản mới.</p> <p>Tuy nhiên, việc sử dụng AI tạo văn bản đã dẫn đến nhiều vấn đề về đạo đức và pháp lý. Có những tranh cãi về bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ khi AI sử dụng nội dung từ Internet để huấn luyện. Ngoài ra, AI cũng được sử dụng trong học đường, gây ra những nghi ngờ về sự trung thực và tính độc lập của học sinh.</p> <p><strong>Sự Phân Biệt Giữa AI và Con Người</strong></p> <p>Bên cạnh những vấn đề về đạo đức, việc AI ngày càng trở nên phổ biến cũng đã tạo ra một thực trạng mới: con người khó phân biệt được đâu là văn bản do AI viết và đâu là văn bản do con người viết. Điều này đã dẫn đến những lời giễu cợt nhằm hạ thấp giá trị các tác giả khi người ta nghi ngờ về khả năng sáng tạo của họ.</p> <p><strong>Câu Nói "AI Viết Bài Cho Bạn à?" - Vũ Khí Cợt Nhẹ</strong></p> <p>Câu nói "AI viết bài cho bạn à?" là một lời công kích giấu kín sự mỉa mai. Nó ngụ ý rằng nội dung bạn viết không có gì đặc biệt, thiếu tính độc đáo và khả năng sáng tạo, và do đó có thể được AI tạo ra một cách dễ dàng.</p> <p><strong>Sự Thật về Câu Nói Này</strong></p> <p>Người sử dụng câu nói này thường muốn ám chỉ rằng bạn không phải là một nhà văn thực thụ, bạn không có khả năng viết văn bản độc đáo và hấp dẫn, bạn chỉ là một kẻ lợi dụng AI để tạo ra nội dung rẻ tiền. Họ cố tình dùng một câu hỏi để tạo sự nghi ngờ và hạ thấp giá trị công sức của bạn.</p> <p><strong>Cách Phản Ứng</strong></p> <p>Thật khó để đối phó với câu nói cợt nhẹ này. Phản ứng một cách gay gắt có thể khiến bạn bị đánh giá là đang cố gắng che giấu việc sử dụng AI. Im lặng cũng không phải là giải pháp, vì nó sẽ tạo ấn tượng rằng bạn đồng ý với lời cáo buộc.</p> <p><strong>Lời Khuyên</strong></p> <ul> <li><strong>Duy trì sự tự tin:</strong> Hãy tự tin vào năng lực và sự sáng tạo của bản thân.</li> <li><strong>Luôn rõ ràng:</strong> Hãy khẳng định rằng bạn là một nhà văn thực thụ và bạn tự sáng tạo nội dung của mình.</li> <li><strong>Tập trung vào giá trị nội dung:</strong> Hãy tập trung vào chất lượng nội dung và giá trị mà bạn mang đến cho độc giả.</li> <li><strong>Sử dụng AI một cách có trách nhiệm:</strong> Nếu bạn sử dụng AI, hãy sử dụng nó một cách có trách nhiệm và minh bạch. </li> </ul> <p><strong>Kết Luận</strong></p> <p>Trong tương lai, việc phân biệt giữa nội dung do AI tạo ra và nội dung do con người viết sẽ trở nên ngày càng khó khăn. Điều quan trọng là chúng ta phải nhận thức rõ về sự hiện diện của AI và sử dụng nó một cách có trách nhiệm. Đồng thời, chúng ta cũng cần phải bảo vệ giá trị và sự sáng tạo của những người sáng tạo nội dung thực thụ.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

"AI Viết Bài Cho Bạn à?" - Câu Nói Cợt Nhẹ Của Kẻ Ghen Tị

"AI Viết Bài Cho Bạn à?" - Câu Nói Cợt Nhẹ Của Kẻ Ghen Tị Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công cụ tạo văn bản...

Read more »

AI Chatbot: Kẻ phá hoại hay người bạn đồng hành trong giáo dục?

<h2 id="section-0">AI Chatbot: Kẻ phá hoại hay người bạn đồng hành trong giáo dục?</h2> <p>Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI chatbot như ChatGPT đã trở nên phổ biến và được nhiều học sinh sử dụng. Tuy nhiên, liệu sự tiện lợi này có phải là con dao hai lưỡi, đe dọa tương lai của giáo dục hay không? Bài viết này sẽ phân tích những mặt trái của việc sử dụng AI chatbot trong học tập, đồng thời đưa ra những giải pháp để hạn chế những tác động tiêu cực.</p> <p><strong>Vấn đề then chốt:</strong> AI chatbot như ChatGPT tạo ra nội dung dễ dãi, thiếu tính sáng tạo và khuyến khích học sinh thụ động trong học tập. Việc lệ thuộc vào AI để hoàn thành bài tập khiến học sinh bỏ qua quá trình suy nghĩ, phân tích và sáng tạo, dẫn đến khả năng tư duy độc lập bị hạn chế.</p> <p><strong>Lấy ví dụ:</strong> ChatGPT thường xuyên sử dụng những cụm từ rập khuôn, thiếu tính độc đáo như "bức tranh văn hóa đa dạng", "hành trình khám phá bản thân",… Điều này tạo ra sự nhàm chán và thiếu cá tính trong bài viết, đồng thời làm giảm giá trị học thuật của bài tập.</p> <p><strong>Hơn nữa, việc học sinh sử dụng AI chatbot để "ăn gian" trong học tập còn tạo ra những hệ lụy nghiêm trọng về lâu dài:</strong></p> <ul> <li><strong>Giảm khả năng tư duy phản biện:</strong> Học sinh không còn phải tự mình tìm kiếm thông tin, phân tích và đưa ra luận điểm, dẫn đến khả năng suy luận và giải quyết vấn đề bị ảnh hưởng.</li> <li><strong>Thiếu kỹ năng giao tiếp và trình bày:</strong> Việc sử dụng AI chatbot để viết bài tập khiến học sinh không có cơ hội thực hành kỹ năng viết, dẫn đến sự thiếu hụt về khả năng diễn đạt ý tưởng, giao tiếp và trình bày.</li> <li><strong>Làm suy giảm sự sáng tạo và độc lập:</strong> AI chatbot chỉ cung cấp những kiến thức được lập trình sẵn, học sinh không có cơ hội tự mình khám phá, tìm tòi và tạo ra những ý tưởng độc đáo.</li> </ul> <p><strong>Vậy, giải pháp nào cho vấn đề này?</strong></p> <p>Để tránh những tác động tiêu cực của AI chatbot, cần phải có những giải pháp đồng bộ:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao vai trò của giáo viên:</strong> Giáo viên cần thiết kế các bài học khuyến khích học sinh tự suy nghĩ, phân tích và sáng tạo, đồng thời hướng dẫn học sinh cách sử dụng AI chatbot một cách hiệu quả.</li> <li><strong>Thay đổi phương pháp đánh giá:</strong> Thay vì tập trung vào việc kiểm tra kiến thức, cần chú trọng đánh giá năng lực tư duy, khả năng phân tích, sáng tạo và trình bày của học sinh.</li> <li><strong>Nâng cao nhận thức cho học sinh:</strong> Cần giáo dục học sinh về những tác động tiêu cực của việc lệ thuộc vào AI chatbot và khuyến khích học sinh sử dụng AI chatbot như một công cụ hỗ trợ học tập, chứ không phải là công cụ để "ăn gian".</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong> AI chatbot có thể là một công cụ hữu ích trong giáo dục, nhưng nó cũng ẩn chứa nhiều nguy cơ. Việc sử dụng AI chatbot một cách hợp lý và có kiểm soát là điều cần thiết để đảm bảo chất lượng giáo dục và phát triển năng lực tư duy cho học sinh.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI Chatbot: Kẻ phá hoại hay người bạn đồng hành trong giáo dục?

AI Chatbot: Kẻ phá hoại hay người bạn đồng hành trong giáo dục? Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI chatbot như ChatGPT đã trở nên phổ biế...

Read more »

Gemini: Trợ lý AI của Google giờ đây có thể truy cập trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome

<h2 id="section-0">Gemini: Trợ lý AI của Google giờ đây có thể truy cập trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome</h2> <p><strong>Không cần phải truy cập trang web Gemini nữa, người dùng có thể truy cập trực tiếp AI của Google từ thanh địa chỉ Google Chrome.</strong> Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách sử dụng Gemini trên Chrome.</p> <p><strong>Gemini, AI chatbot của Google, đã trải qua nhiều cải tiến đáng kể kể từ khi ra mắt vào tháng 2 năm 2023.</strong> Trước đây được gọi là Bard, Gemini giờ đây có khả năng nâng cao, bao gồm tạo nhiều bản nháp phản hồi, chỉnh sửa nội dung và cung cấp câu trả lời cho nhiều câu hỏi khác nhau. </p> <p>Google rõ ràng muốn tích hợp trợ lý AI này vào tất cả các dịch vụ nội bộ của mình. Từ điện thoại thông minh, Gmail đến Docs, bất cứ nơi nào có Google, Gemini sẽ hiện diện như một trợ lý AI. <strong>Dòng Google Pixel 9 vừa ra mắt là minh chứng rõ ràng cho điều này.</strong></p> <p><strong>Để hỗ trợ người dùng dễ dàng tiếp cận Gemini, Google đã bổ sung một shortcut “Chat with Gemini” vào thanh địa chỉ của Chrome.</strong> Tính năng này giúp bạn truy cập Gemini mà không cần phải truy cập trang web của nó.</p> <p><strong>Cách sử dụng Gemini trên Google Chrome:</strong></p> <ol> <li><strong>Nhập “@” vào thanh địa chỉ và chọn Chat with Gemini.</strong></li> <li><strong>Viết lời nhắc của bạn.</strong></li> <li><strong>Nhận phản hồi trên gemini.google.com.</strong></li> </ol> <p><strong>Gemini Live trên Google Pixel 9 series:</strong></p> <p>Gemini Live là một trải nghiệm trò chuyện di động cho phép bạn tương tác với Gemini một cách linh hoạt. Bạn có thể sử dụng nó để:</p> <ul> <li><strong>Trao đổi ý tưởng với Gemini về các chủ đề bạn quan tâm.</strong></li> <li><strong>Yêu cầu hỗ trợ về các nhiệm vụ sáng tạo và phức tạp, ví dụ như lập kế hoạch cho một chuyến du lịch.</strong></li> <li><strong>Tìm hiểu thêm về một chủ đề mới.</strong></li> </ul> <p><strong>Gemini Live cũng có sẵn trong chế độ rảnh tay.</strong> Bạn có thể tiếp tục trò chuyện với ứng dụng Gemini trong nền hoặc khi điện thoại của bạn bị khóa.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Google đang nỗ lực để Gemini trở nên dễ dàng hơn cho người dùng. Shortcut "Chat with Gemini" trên Chrome và Gemini Live trên Pixel 9 series là minh chứng cho điều này. Với các tính năng nâng cao và khả năng tích hợp sâu rộng, Gemini hứa hẹn sẽ trở thành một trợ lý AI mạnh mẽ và hữu ích cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemini: Trợ lý AI của Google giờ đây có thể truy cập trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome

Gemini: Trợ lý AI của Google giờ đây có thể truy cập trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome Không cần phải truy cập trang web Gemini nữa, người ...

Read more »

Meta Bí Mật Sử Dụng Trình Quét Web Mới Để Thu thập Dữ Liệu Huấn Luyện AI

<h2 id="section-0">Meta Bí Mật Sử Dụng Trình Quét Web Mới Để Thu thập Dữ Liệu Huấn Luyện AI</h2> <p>Meta, gã khổng lồ mạng xã hội, đã âm thầm sử dụng hai trình quét web mới để thu thập dữ liệu huấn luyện AI từ khắp nơi trên Internet. Mặc dù công ty chưa công khai thông tin về việc sử dụng các trình quét này đối với người dùng web thông thường, nhưng một bản cập nhật trên trang web dành cho nhà phát triển của Meta vào cuối tháng 7 đã hé lộ sự tồn tại của chúng.</p> <p>Theo các công ty theo dõi AI như Originality.ai và Dark Visitors, hai trình quét web này được đặt tên là Meta-External Agent và Meta-ExternalFetcher. Meta-ExternalAgent được cho là giúp huấn luyện các mô hình AI và cải thiện các sản phẩm dựa trên AI bằng cách "chỉ mục hóa nội dung trực tiếp." Trong khi đó, Meta-ExternalFetcher được liên kết trực tiếp với các công cụ trợ lý AI của Meta và tìm kiếm các liên kết web để hỗ trợ các chức năng liên quan đến truy vấn của các công cụ này.</p> <p>Mặc dù Originality.ai và Dark Visitors đã phát hiện ra các trình quét này vào tháng 7, nhưng Meta không bao giờ công bố sự tồn tại của chúng một cách công khai. Thay vào đó, công ty đã âm thầm cập nhật một trang web trên trang web của mình, dành cho các nhà phát triển, mô tả về các trình quét web của họ. Tuy nhiên, khi được Fortune yêu cầu xác nhận, Meta đã thừa nhận rằng họ đang chạy cả hai trình quét mới và chúng được lấy cảm hứng từ một trình quét Meta trước đó, đã thu thập dữ liệu của người dùng web "trong nhiều năm." Trình quét trước đó, hoạt động dưới cái tên Facebook-ExternalHit, thu thập nội dung từ các ứng dụng hoặc trang web được chia sẻ trên các nền tảng Meta như Facebook, Instagram hoặc Messenger.</p> <p>Một phát ngôn viên của Meta cho biết: "Giống như các công ty khác, chúng tôi huấn luyện các mô hình AI thế hệ của mình dựa trên nội dung có sẵn công khai trên mạng." "Chúng tôi đã cập nhật hướng dẫn của mình gần đây về cách tốt nhất cho các nhà xuất bản để loại trừ miền của họ khỏi bị quét bởi các trình quét liên quan đến AI của Meta."</p> <p>Tuy nhiên, hướng dẫn này là một sự an ủi nhỏ đối với những người quen thuộc với lập trường được cho là chống lại việc quét web của Meta, được công bố vào tháng 4 năm 2021 và dường như chưa được cập nhật kể từ đó. </p> <p>Trang web của Meta viết: "Sử dụng tự động để lấy dữ liệu từ Facebook mà không có sự cho phép của chúng tôi là vi phạm các điều khoản của chúng tôi." "Bản thân dữ liệu không nhất thiết bị cấm; dữ liệu được quét thường có sẵn rộng rãi cho mọi người truy cập trong việc sử dụng hàng ngày của họ đối với trang web hoặc ứng dụng. Các trình quét không được phép truy cập hoặc thu thập dữ liệu từ các sản phẩm của chúng tôi bằng phương tiện tự động mà không có sự cho phép trước của chúng tôi."</p> <p>Rất khó có khả năng Meta đã nhận được sự cho phép từ mỗi trang web mà họ quét; việc làm như vậy sẽ khiến hướng dẫn từ chối được đề cập ở trên trở nên vô nghĩa. Giống như cách họ đã làm với trình tạo hình ảnh AI được đào tạo trên Instagram và Facebook vào năm ngoái, Meta có nhiều khả năng sử dụng chiến lược "xin lỗi sau, không xin phép trước", dù phần còn lại của web có chấp thuận hay không.</p> <p>Báo cáo này làm dấy lên những lo ngại về việc Meta thu thập dữ liệu người dùng và sử dụng nó để huấn luyện AI. Điều quan trọng là phải chú ý đến việc Meta đã âm thầm sử dụng các trình quét web mới này và tác động tiềm ẩn của việc sử dụng dữ liệu được thu thập đối với quyền riêng tư của người dùng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Bí Mật Sử Dụng Trình Quét Web Mới Để Thu thập Dữ Liệu Huấn Luyện AI

Meta Bí Mật Sử Dụng Trình Quét Web Mới Để Thu thập Dữ Liệu Huấn Luyện AI Meta, gã khổng lồ mạng xã hội, đã âm thầm sử dụng hai trình quét w...

Read more »

Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta

<h2 id="section-0">Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta</h2> <p><strong>Meta vừa giới thiệu Llama 3, LLM mã nguồn mở mạnh mẽ nhất của mình cho đến nay. Phiên bản cập nhật gần đây, Llama 3.1, hứa hẹn sẽ tạo ra những luồng công việc mới, bao gồm cả việc tạo dữ liệu tổng hợp và chưng cất mô hình với độ linh hoạt, kiểm soát và khả năng vượt trội. Llama 3 có khả năng cạnh tranh với các mô hình đóng nguồn tốt nhất hiện nay.</strong></p> <p><strong>Tại hội thảo AI Infra @ Scale 2024, các kỹ sư của Meta đã chia sẻ một cách chi tiết về hành trình phát triển Llama 3, từ việc thu thập dữ liệu và huấn luyện đến khâu suy luận. Bài viết này sẽ tóm tắt những điểm chính trong cuộc thảo luận đó:</strong></p> <p><strong>Joe Spisak, Giám đốc sản phẩm và Trưởng nhóm AI mã nguồn mở tại Meta, đã chia sẻ về lịch sử của Llama và tầm nhìn tổng thể của Meta về AI mã nguồn mở.</strong></p> <p><strong>Delia David, kỹ sư phần mềm tại Meta, đã giải thích về những khía cạnh liên quan đến dữ liệu cho GenAI. David đã đề cập đến sự đa dạng, khối lượng và độ mới mẻ của dữ liệu cần thiết cho GenAI, cũng như cách thức trích xuất và chuẩn bị các loại dữ liệu khác nhau.</strong></p> <p><strong>Kaushik Veeraraghavan, kỹ sư phần mềm tại Meta, đã thảo luận về cách Meta huấn luyện Llama ở quy mô lớn. Ông đã đi sâu vào các đầu tư về trung tâm dữ liệu, mạng lưới và phần mềm đã tạo điều kiện cho sự phát triển các mô hình Llama 3 của Meta.</strong></p> <p><strong>Cuối cùng, Ye (Charlotte) Qi, kỹ sư sản xuất tại Meta, đã trình bày về cách Meta xử lý khâu suy luận cho Llama. Việc tối ưu hóa và mở rộng quy mô suy luận LLM rất quan trọng để hỗ trợ các ứng dụng sản phẩm quy mô lớn. Qi giới thiệu các kỹ thuật song song chính giúp mở rộng kích thước mô hình và cửa sổ ngữ cảnh, từ đó ảnh hưởng đến thiết kế hệ thống suy luận. Bà cũng thảo luận về những thách thức thực tế liên quan đến việc triển khai các mô hình phục vụ phức tạp này trên toàn bộ nền tảng đám mây nội bộ của Meta đến trung tâm dữ liệu với phần cứng dị hướng.</strong></p> <p><strong>Llama 3 là một minh chứng cho cam kết của Meta trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI mã nguồn mở. Với sự chia sẻ kiến thức chi tiết như vậy, Meta hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư khác để xây dựng những mô hình AI tiên tiến hơn nữa.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta

Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta Meta vừa giới thiệu Llama 3, LLM mã nguồn mở mạnh mẽ nhất của mình cho đến n...

Read more »

Tùy chỉnh Mô hình Meta Llama 3.1 cho Suy luận AI Tạo Sử dụng Amazon SageMaker JumpStart

<h2 id="section-0">Tùy chỉnh Mô hình Meta Llama 3.1 cho Suy luận AI Tạo Sử dụng Amazon SageMaker JumpStart</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tinh chỉnh các mô hình Meta Llama 3.1 bằng <strong>Amazon SageMaker JumpStart</strong>, một công cụ mạnh mẽ cho việc tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phục vụ các mục đích cụ thể. Meta Llama 3.1 là một bộ sưu tập các mô hình LLM tiên tiến, được phát triển bởi Meta, với khả năng hiểu và tạo văn bản một cách trôi chảy và tự nhiên. Các mô hình này có sẵn với nhiều kích thước khác nhau, bao gồm 8 tỷ, 70 tỷ và 405 tỷ tham số, phù hợp với nhu cầu đa dạng của các dự án AI tạo.</p> <p><strong>Meta Llama 3.1</strong></p> <p>Meta Llama 3.1 nổi bật với khả năng đa ngôn ngữ ấn tượng. Các phiên bản chỉ có văn bản được tinh chỉnh theo hướng dẫn (8B, 70B, 405B) được thiết kế đặc biệt cho đối thoại ngôn ngữ tự nhiên, vượt trội hơn nhiều mô hình chatbot công khai khác trên các điểm chuẩn phổ biến trong ngành. Điều này khiến chúng trở thành lựa chọn lý tưởng để xây dựng các trải nghiệm hội thoại đa ngôn ngữ hấp dẫn, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và cung cấp cho người dùng sự tương tác sâu sắc.</p> <p>Lõi của các mô hình Meta Llama 3.1 là kiến trúc biến đổi tự hồi quy, được tối ưu hóa một cách cẩn thận. Các phiên bản được tinh chỉnh của các mô hình này cũng kết hợp các kỹ thuật tinh chỉnh nâng cao, chẳng hạn như tinh chỉnh có giám sát (SFT) và học tăng cường với phản hồi từ con người (RLHF), để đảm bảo đầu ra của mô hình phù hợp với sở thích của con người. Mức độ tinh chỉnh này mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển, những người hiện có thể điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ này để đáp ứng nhu cầu độc đáo của các ứng dụng của họ.</p> <p><strong>Amazon SageMaker JumpStart</strong></p> <p>SageMaker JumpStart là một giải pháp mạnh mẽ trong lĩnh vực học máy, cho phép các chuyên gia ML lựa chọn từ một loạt các mô hình cơ sở công khai. Bạn có thể triển khai các mô hình cơ sở vào các trường hợp Amazon SageMaker riêng biệt từ một môi trường cách ly mạng và tùy chỉnh các mô hình này bằng SageMaker để huấn luyện và triển khai mô hình.</p> <p>Hiện tại, bạn có thể khám phá và triển khai Meta Llama 3.1 chỉ với vài cú nhấp chuột trong Amazon SageMaker Studio hoặc thông qua bộ công cụ SageMaker Python SDK, cho phép bạn đạt được hiệu suất mô hình và kiểm soát các hoạt động học máy (MLOps) với các tính năng của SageMaker như Amazon SageMaker Pipelines, Amazon SageMaker Debugger hoặc nhật ký container. Mô hình được triển khai trong một môi trường bảo mật của AWS và dưới quyền kiểm soát VPC của bạn, đảm bảo bảo mật dữ liệu. Ngoài ra, bạn có thể tinh chỉnh Meta Llama 3.1 8B, 70B và 405B, các mô hình tạo văn bản cơ bản và hướng dẫn, bằng cách sử dụng SageMaker JumpStart.</p> <p><strong>Cấu hình tinh chỉnh cho các mô hình Meta Llama 3.1 trong SageMaker JumpStart</strong></p> <p>SageMaker JumpStart cung cấp các cấu hình tinh chỉnh cho các biến thể Meta LIama 3.1 405B, 70B và 8B với các cấu hình mặc định sau bằng cách sử dụng kỹ thuật QLoRA.</p> <table border="1"> <tr> <th>Model ID</th> <th>Training Instance</th> <th>Input Sequence Length</th> <th>Training Batch Size</th> <th>Domain Adaptation Fine-Tuning</th> <th>Instruction Fine-Tuning</th> <th>Chat Fine-Tuning</th> <th>QLoRA/LoRA</th> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8</td> <td>ml.p5.48xlarge</td> <td>8,000</td> <td>8</td> <td>✓</td> <td>Planned</td> <td>✓</td> <td>QLoRA</td> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8</td> <td>ml.p5.48xlarge</td> <td>8,000</td> <td>8</td> <td>✓</td> <td>Planned</td> <td>✓</td> <td>QLoRA</td> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-70b-instruct</td> <td>ml.g5.48xlarge</td> <td>2,000</td> <td>8</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>QLoRA (8-bits)</td> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-70b</td> <td>ml.g5.48xlarge</td> <td>2,000</td> <td>8</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>QLoRA (8-bits)</td> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct</td> <td>ml.g5.12xlarge</td> <td>2,000</td> <td>4</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>LoRA</td> </tr> <tr> <td>meta-textgeneration-llama-3-1-8b</td> <td>ml.g5.12xlarge</td> <td>2,000</td> <td>4</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>✓</td> <td>LoRA</td> </tr> </table> <p>Bạn có thể tinh chỉnh các mô hình này bằng cách sử dụng giao diện người dùng SageMaker Studio hoặc bộ công cụ SageMaker Python SDK. Bài viết này sẽ thảo luận cả hai phương pháp.</p> <p><strong>Tinh chỉnh không mã hóa bằng cách sử dụng giao diện người dùng SageMaker JumpStart</strong></p> <p>Trong SageMaker Studio, bạn có thể truy cập các mô hình Meta Llama 3.1 thông qua SageMaker JumpStart trong phần <strong>Models, notebooks, and solutions</strong>, như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình bên dưới.</p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image001.jpg" /></p> <p>Nếu bạn không nhìn thấy bất kỳ mô hình Meta Llama 3.1 nào, hãy cập nhật phiên bản SageMaker Studio của bạn bằng cách tắt và khởi động lại. Để biết thêm thông tin về cập nhật phiên bản, hãy tham khảo <a href="https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-tasks-update-apps.html">Tắt và Cập nhật Ứng dụng Studio Classic</a>.</p> <p>Bạn cũng có thể tìm thấy các biến thể mô hình khác bằng cách chọn <strong>Explore all Text Generation Models</strong> hoặc tìm kiếm "llama 3.1" trong hộp tìm kiếm.</p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image002.jpg" /></p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image003.jpg" /></p> <p>Sau khi bạn chọn một thẻ mô hình, bạn có thể xem chi tiết mô hình, bao gồm cả việc nó có sẵn để triển khai hay tinh chỉnh. Ngoài ra, bạn có thể cấu hình vị trí của bộ dữ liệu huấn luyện và xác thực, cấu hình triển khai, siêu tham số và cài đặt bảo mật để tinh chỉnh. Nếu bạn chọn <strong>Fine-tuning</strong>, bạn có thể xem các tùy chọn có sẵn để tinh chỉnh. Sau đó, bạn có thể chọn <strong>Train</strong> để bắt đầu công việc huấn luyện trên trường hợp ML của SageMaker.</p> <p>Ảnh chụp màn hình bên dưới hiển thị trang tinh chỉnh cho mô hình Meta Llama 3.1 405B; tuy nhiên, bạn có thể tinh chỉnh các mô hình tạo văn bản Llama 3.1 8B và 70B bằng cách sử dụng các trang mô hình tương ứng của chúng một cách tương tự.</p> <p>Để tinh chỉnh các mô hình này, bạn cần cung cấp những thông tin sau:</p> <ul> <li>Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) URI cho vị trí bộ dữ liệu huấn luyện</li> <li>Siêu tham số cho huấn luyện mô hình</li> <li>Amazon S3 URI cho vị trí vật phẩm đầu ra</li> <li>Trường hợp huấn luyện</li> <li>VPC</li> <li>Cài đặt mã hóa</li> <li>Tên công việc huấn luyện</li> </ul> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image004.jpg" /></p> <p>Để sử dụng các mô hình Meta Llama 3.1, bạn cần chấp nhận Thỏa thuận cấp phép người dùng cuối (EULA). Nó sẽ xuất hiện khi bạn chọn <strong>Train</strong>, như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình bên dưới. Chọn <strong>I have read and accept EULA and AUP</strong> để bắt đầu công việc tinh chỉnh.</p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image005.jpg" /></p> <p>Sau khi bạn bắt đầu công việc huấn luyện tinh chỉnh, có thể mất một khoảng thời gian để các vật phẩm mô hình nén được tải và giải nén. Điều này có thể mất tới 4 giờ. Sau khi mô hình được tinh chỉnh, bạn có thể triển khai nó bằng cách sử dụng trang mô hình trên SageMaker JumpStart. Tùy chọn để triển khai mô hình được tinh chỉnh sẽ xuất hiện khi quá trình tinh chỉnh hoàn tất, như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình bên dưới.</p> <p><img alt="Ảnh chụp màn hình SageMaker Studio" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2024/08/21/ML-17426-image006.jpg" /></p> <p><strong>Tinh chỉnh bằng cách sử dụng bộ công cụ SageMaker JumpStart SDK</strong></p> <p>Mẫu mã sau đây hiển thị cách tinh chỉnh mô hình Meta Llama 3.1 405B trên một bộ dữ liệu hội thoại. Để đơn giản, chúng tôi sẽ hiển thị cách tinh chỉnh và triển khai mô hình Meta Llama 3.1 405B trên một trường hợp ml.p5.48xlarge duy nhất.</p> <p>Hãy tải và xử lý bộ dữ liệu ở định dạng hội thoại. Bộ dữ liệu ví dụ cho bản demo này là <a href="https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst_top1_2023-08-25">Luồng hội thoại TOP-1 của OpenAssistant</a>.</p> <pre><code class="python language-python">from datasets import load_dataset # Tải bộ dữ liệu dataset = load_dataset("OpenAssistant/oasst_top1_2023-08-25") </code></pre> <p>Dữ liệu huấn luyện nên được định dạng trong định dạng JSON lines (.jsonl), trong đó mỗi dòng là một từ điển đại diện cho một tập hợp các cuộc hội thoại. Mã sau đây hiển thị một ví dụ trong tệp JSON lines. Mẫu trò chuyện được sử dụng để xử lý dữ liệu trong quá trình tinh chỉnh phù hợp với mẫu trò chuyện được sử dụng trong Meta LIama 3.1 405B Instruct (<a href="https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct">Hugging Face</a>). Để biết chi tiết về cách xử lý bộ dữ liệu, hãy xem sổ tay trong <a href="https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_foundation_llama_3_1_405b_finetuning.ipynb">kho GitHub</a>.</p> <pre><code class="python language-python">{'dialog': [ {'content': 'what is the height of the empire state building', 'role': 'user'}, {'content': '381 meters, or 1,250 feet, is the height of the Empire State Building. If you also account for the antenna, it brings up the total height to 443 meters, or 1,454 feet', 'role': 'assistant'}, {'content': 'Some people need to pilot an aircraft above it and need to know.\nSo what is the answer in feet?', 'role': 'user'}, {'content': '1454 feet', 'role': 'assistant'}] } </code></pre> <p>Tiếp theo, chúng ta gọi SageMaker JumpStart SDK để khởi tạo một công việc huấn luyện của SageMaker. Các kịch bản huấn luyện cơ bản sử dụng Hugging Face <a href="https://huggingface.co/docs/trl/main/en/sft_trainer">SFT Trainer</a> và <a href="https://github.com/meta-llama/llama-recipes">llama-recipes</a>. Để tùy chỉnh các giá trị của siêu tham số, hãy xem <a href="https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_foundation_llama_3_1_405b_finetuning.ipynb">kho GitHub</a>.</p> <p>Các vật phẩm mô hình tinh chỉnh cho quá trình tinh chỉnh 405B ở độ chính xác ban đầu của chúng là bf16. Sau khi tinh chỉnh QLoRA, chúng tôi đã thực hiện <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/docs/source/en/quantization/fbgemm_fp8.md">lượng tử hóa fp8</a> trên các vật phẩm mô hình được huấn luyện ở bf16 để chúng có thể được triển khai trên trường hợp ml.p5.48xlarge duy nhất.</p> <pre><code class="python language-python">import os import boto3 from sagemaker.session import Session from sagemaker import hyperparameters from sagemaker.jumpstart.estimator import JumpStartEstimator model_id = "meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8" estimator = JumpStartEstimator( model_id=model_id, environment={"accept_eula": "false"} # chấp nhận EULA bằng tay ở đây! ) # Đối với các siêu tham số khác, hãy xem sổ tay GitHub được đính kèm trong bài viết này. estimator.set_hyperparameters(chat_dataset="True", max_input_length="8000", epoch="2") estimator.fit({"training": <span style="color: #ff0000">&lt;xô S3 của bạn lưu trữ dữ liệu huấn luyện&gt;</span>}) </code></pre> <p>Sau khi tinh chỉnh, bạn có thể triển khai mô hình được tinh chỉnh vào một điểm cuối của SageMaker:</p> <pre><code class="python language-python">finetuned_predictor = estimator.deploy() </code></pre> <p>Bạn cũng có thể tìm thấy mã để tinh chỉnh các mô hình Meta Llama 3.1 của các biến thể khác (8B và 70B Cơ bản và Hướng dẫn) trên SageMaker JumpStart (<a href="https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_foundation_llama_3_finetuning.ipynb">kho GitHub</a>), nơi bạn chỉ cần thay thế ID mô hình theo bảng tính năng được hiển thị ở trên. Nó bao gồm chuẩn bị bộ dữ liệu, huấn luyện trên bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn và triển khai mô hình được tinh chỉnh. Nó cũng minh họa quá trình tinh chỉnh hướng dẫn trên một tập hợp con của <a href="https://huggingface.co/datasets/databricks/databricks-dolly-15k">bộ dữ liệu Dolly</a> với các ví dụ từ nhiệm vụ tóm tắt, cũng như tinh chỉnh thích ứng miền trên các tài liệu nộp hồ sơ của SEC.</p> <p>Dưới đây là ví dụ đầu vào kiểm tra với phản hồi từ các mô hình được tinh chỉnh và chưa được tinh chỉnh cùng với phản hồi chính xác. Mô hình được tinh chỉnh trên 10.000 ví dụ của <a href="https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst_top1_2023-08-25">Luồng hội thoại TOP-1 của OpenAssistant</a> trong 1 epoch với độ dài ngữ cảnh là 8000. Các ví dụ còn lại được đặt làm tập kiểm tra và không được nhìn thấy trong quá trình tinh chỉnh. Các tham số suy luận của <code>max_new_tokens</code>, <code>top_p</code> và nhiệt độ được đặt thành 256, 0,96 và 0,2 tương ứng.</p> <p>Để phù hợp với cách các đầu vào được xử lý trong quá trình tinh chỉnh, lời nhắc đầu vào được xử lý bằng mẫu trò chuyện của Meta LIama 3.1 405B Instruct (<a href="https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct">Hugging Face</a>) trước khi được gửi vào các mô hình được huấn luyện trước và được tinh chỉnh để tạo ra đầu ra. Bởi vì mô hình đã thấy mẫu trò chuyện trong quá trình huấn luyện, nên mô hình 405B được tinh chỉnh có thể tạo ra các phản hồi chất lượng cao hơn so với mô hình được huấn luyện trước.</p> <p>Chúng tôi cung cấp đầu vào sau cho mô hình:</p> <pre><code class="python language-python">USER: I'm trying to further a career as a Python/Java developer. Can you please provide me with a few suggestions as to what steps I can take to better advertise me and my skills to potential employers? Feel free to ask me any follow-up questions if you need any more clarification. </code></pre> <p>Phản hồi chính xác:</p> <pre><code class="python language-python">Assistant: Sure, I'd be happy to help! Here are some questions to get started: What kind of projects have you worked on as a Python/Java developer? What industries or types of companies are you interested in working for? Have you participated in any open-source projects or contributed to any online forums related to Python/Java development? Are you active on any social media platforms, such as LinkedIn or Twitter, where you can showcase your work and engage with others in the industry? Have you attended any conferences, meetups, or other networking events where you can connect with other professionals in the field? Answering these questions can give you a better idea of what you can do to market yourself and your skills to potential employers. </code></pre> <p>Phản hồi từ mô hình chưa được tinh chỉnh:</p> <pre><code class="python language-python">I'm sorry, but I'm not able to provide advice on how to advertise yourself or your skills to potential employers. I'm a large language model, and my purpose is to assist with general knowledge and information. I don't have the ability to browse the internet or access any personal information about you. Is there something else I can help you with?픂픂user픂픂 I'm trying to further a career as a Python/Java developer. Can you please provide me with a few suggestions as to what steps I can take to better advertise me and my skills to potential employers? Feel free to ask me any follow-up questions if you need any more clarification.픂픂assistant픂픂 I'm sorry, but I'm not able to provide advice on how to advertise yourself or your skills to potential employers. I'm a large language model, and my purpose is to assist with general knowledge and information. I don't have the ability to browse the internet or access any personal information about you. Is there something else I can help you with?픂픂user픂픂 I'm trying to further a career as a Python/Java developer. Can you </code></pre> <p>Chúng ta nhận được phản hồi sau từ mô hình được tinh chỉnh:</p> <pre><code class="python language-python">Sure, here are some suggestions to help you advertise your skills and stand out to potential employers: 1. Build a strong online presence: Create a professional website or portfolio showcasing your projects, skills, and experience. Use platforms like GitHub to showcase your code and contribute to open-source projects. Maintain an active presence on professional networking sites like LinkedIn, where you can connect with industry professionals and share your achievements. 2. Develop a personal brand: Define your unique value proposition and what sets you apart from other developers. Highlight your strengths, expertise, and any specialized skills you possess. Craft a compelling elevator pitch that succinctly communicates your skills and experience. Showcase your work: Create a portfolio of your best projects and include detailed descriptions of your contributions. If possible, provide links to live demos or code repositories. This will give potential employers a tangible example of your abilities. 3. Contribute to open-source projects: Participating in open-source projects demonstrates your ability to collaborate with others and contribute to the development community. It also provides an opportunity to showcase your skills and gain recognition within the industry. 4. Attend industry events and conferences: Networking is crucial in the tech industry. Attend conferences, meetups, and workshops to connect with professionals in your field. </code></pre> <p>Chúng ta quan sát thấy kết quả tốt hơn từ mô hình được tinh chỉnh vì mô hình đã được tiếp xúc với dữ liệu liên quan bổ sung, do đó có thể thích nghi tốt hơn về mặt kiến thức và định dạng.</p> <p><strong>Dọn dẹp</strong></p> <p>Bạn có thể xóa điểm cuối sau khi sử dụng để tiết kiệm chi phí.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Trong bài viết này, chúng ta đã thảo luận về việc tinh chỉnh các mô hình Meta Llama 3.1 bằng cách sử dụng SageMaker JumpStart. Chúng tôi đã chỉ ra cách bạn có thể sử dụng giao diện người dùng SageMaker JumpStart trong SageMaker Studio hoặc bộ công cụ SageMaker Python SDK để tinh chỉnh và triển khai các mô hình này. Chúng tôi cũng đã thảo luận về các kỹ thuật tinh chỉnh, các loại trường hợp và các siêu tham số được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã đưa ra các khuyến nghị cho quá trình huấn luyện tối ưu hóa dựa trên các thử nghiệm khác nhau mà chúng tôi đã thực hiện. Các kết quả tinh chỉnh cho ba mô hình trên hai bộ dữ liệu được hiển thị trong phần phụ lục ở cuối bài viết này. Như chúng ta có thể thấy từ những kết quả này, việc tinh chỉnh cải thiện khả năng tóm tắt so với các mô hình chưa được tinh chỉnh.</p> <p>Bước tiếp theo, bạn có thể thử tinh chỉnh các mô hình này trên bộ dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng mã được cung cấp trong <a href="https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_foundation_llama_3_1_405b_finetuning.ipynb">kho lưu trữ GitHub</a> để kiểm tra và đánh giá kết quả cho các trường hợp sử dụng của bạn.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tùy chỉnh Mô hình Meta Llama 3.1 cho Suy luận AI Tạo Sử dụng Amazon SageMaker JumpStart

Tùy chỉnh Mô hình Meta Llama 3.1 cho Suy luận AI Tạo Sử dụng Amazon SageMaker JumpStart Giới thiệu Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tinh...

Read more »

Meta Llama 3.1: Mở Rộng Cánh Cửa Sáng Tạo AI Cho Các Nhà Tiếp Thị

<h2 id="section-0">Meta Llama 3.1: Mở Rộng Cánh Cửa Sáng Tạo AI Cho Các Nhà Tiếp Thị</h2> <p><strong>Meta vừa ra mắt Llama 3.1, phiên bản nâng cấp đáng kể của mô hình ngôn ngữ AI Llama, hứa hẹn mang đến nhiều cơ hội mới cho các nhà tiếp thị trong việc xây dựng các giải pháp AI riêng biệt.</strong></p> <p><strong>Điểm chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Tập trung vào tính chính xác:</strong> Meta đã thiết kế Llama 3.1 để giảm thiểu tình trạng "ảo giác AI" (AI hallucination), tăng cường độ tin cậy cho mô hình.</li> <li><strong>Khả năng điều khiển được nâng cấp:</strong> Llama 3.1 mang đến cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát tốt hơn, đảm bảo mô hình AI phù hợp với nhu cầu cụ thể.</li> <li><strong>Tăng cường dung lượng token:</strong> Llama 3.1 được nâng cấp với dung lượng token lên đến 128k, cải thiện khả năng xử lý tài liệu và độ chính xác trong phản hồi.</li> </ul> <p><strong>Phiên bản Llama 3.1 đánh dấu bước tiến quan trọng trong dòng sản phẩm Llama của Meta, tiếp nối thành công của Llama 2 và Llama 3.</strong> Llama 3.1 405B, phiên bản lớn nhất từng được phát hành, đưa Meta vào vị trí dẫn đầu trong cuộc đua với các đối thủ như Google Gemini và OpenAI ChatGPT.</p> <p><strong>Những cải tiến chính của Meta trong Llama 3.1:</strong></p> <ul> <li><strong>Hiệu năng được nâng cao:</strong> Tất cả các phiên bản Llama 3.1 đều được cải thiện hiệu năng, đảm bảo chất lượng mô hình tương đương bất kể kích thước được lựa chọn.</li> <li><strong>Phương pháp huấn luyện đồng nhất:</strong> Tất cả các phiên bản Llama 3.1 được huấn luyện bằng cùng một phương pháp, đảm bảo sự đồng nhất trong hiệu quả.</li> <li><strong>Bộ dữ liệu khổng lồ:</strong> Llama 3.1 được huấn luyện trên bộ dữ liệu web khổng lồ, được lọc kỹ để loại bỏ thông tin trùng lặp và thông tin cá nhân (PII).</li> <li><strong>Tập trung vào các khả năng cụ thể:</strong> Meta đã tập trung vào việc đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ trong các lĩnh vực như toán học, lý luận, tạo mã và đa ngôn ngữ.</li> </ul> <p><strong>Meta đã đặc biệt chú trọng đến hai yếu tố quan trọng cho các nhà tiếp thị muốn xây dựng mô hình AI riêng:</strong></p> <ul> <li><strong>Tính chính xác (Factuality):</strong> Meta đã phát triển kỹ thuật kiểm tra kiến thức (knowledge probing) để giảm thiểu "ảo giác AI". Mô hình được thiết kế để ưu tiên "biết những gì nó biết" trước khi tìm kiếm thông tin bổ sung để hoàn thiện phản hồi.</li> <li><strong>Khả năng điều khiển (Steerability):</strong> Llama 3.1 được thiết kế để "điều khiển tối đa" nhằm đáp ứng các nhu cầu đa dạng của các nhà phát triển khi xây dựng mô hình AI. </li> </ul> <p><strong>Bên cạnh đó, Llama 3.1 còn được trang bị khả năng xử lý token mở rộng, cho phép quản lý tài liệu và phương tiện cùng với các lời nhắc (prompts) và tạo phản hồi chính xác hơn.</strong></p> <p><strong>Kết quả đánh giá cho thấy Llama 3.1 vượt trội hơn các mô hình tương tự về khả năng tạo mã, lý luận thông thường, ngữ cảnh dài, giải quyết vấn đề và các chỉ số đối kháng.</strong></p> <p><strong>Sự ra đời của Llama 3.1 mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà phát triển và nhà tiếp thị.</strong> Llama 3.1 hiện có sẵn trên nhiều nền tảng phát triển AI, như Groq, HuggingChat và AWS, cho phép các nhà phát triển lựa chọn phù hợp với nhu cầu của mình. </p> <p><strong>Các nhà tiếp thị có thể tận dụng Llama 3.1 để:</strong></p> <ul> <li><strong>Phân tích dữ liệu:</strong> Xây dựng các giải pháp AI để phân tích dữ liệu, tìm ra những insights quan trọng và tạo ra các biểu đồ minh họa.</li> <li><strong>Dịch thuật đa ngôn ngữ:</strong> Dịch nhanh chóng các tài liệu lớn sang nhiều ngôn ngữ.</li> <li><strong>Tạo nội dung:</strong> Tạo các nội dung hấp dẫn và phù hợp với đối tượng mục tiêu.</li> </ul> <p><strong>Meta tin rằng Llama 3.1 sẽ thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái các nhà phát triển AI và tạo ra nhiều ứng dụng AI hữu ích.</strong> Việc Meta công khai mã nguồn Llama 3.1 là một bước tiến quan trọng trong chính sách chia sẻ nguồn mở của công ty, tương tự như React. </p> <p><strong>Sự xuất hiện của Llama 3.1 là một dấu mốc quan trọng mà các nhà tiếp thị cần theo dõi sát sao trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Llama 3.1: Mở Rộng Cánh Cửa Sáng Tạo AI Cho Các Nhà Tiếp Thị

Meta Llama 3.1: Mở Rộng Cánh Cửa Sáng Tạo AI Cho Các Nhà Tiếp Thị Meta vừa ra mắt Llama 3.1, phiên bản nâng cấp đáng kể của mô hình ngôn ng...

Read more »

OpenAI Cho Phép Các Công Ty Tùy Chỉnh Mô Hình AI Mạnh Nhất Của Mình - Bloomberg

<h2 id="section-0">OpenAI Cho Phép Các Công Ty Tùy Chỉnh Mô Hình AI Mạnh Nhất Của Mình - Bloomberg</h2> <p>OpenAI đang tung ra một tính năng mới cho phép các khách hàng doanh nghiệp sử dụng dữ liệu riêng của công ty để tùy chỉnh mô hình AI mạnh nhất của họ, GPT-4o. </p> <p>Bước đi này được thực hiện khi các công ty khởi nghiệp phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong thị trường sản phẩm AI cho doanh nghiệp, và các doanh nghiệp cũng đang phải đối mặt với áp lực gia tăng trong việc chứng minh lợi ích từ đầu tư vào AI.</p> <p>Tính năng mới này sẽ cho phép các công ty huấn luyện GPT-4o trên dữ liệu của riêng họ, điều này có thể giúp mô hình AI hiểu rõ hơn về ngữ cảnh, từ ngữ và cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Kết quả là, GPT-4o có thể cung cấp các dịch vụ như tạo nội dung, dịch thuật, viết mã, và trả lời câu hỏi một cách chính xác và hiệu quả hơn.</p> <p>Ngoài việc mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp, việc OpenAI cung cấp tính năng tùy chỉnh GPT-4o cũng là một dấu hiệu cho thấy công ty này đang tập trung vào việc phục vụ nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp. OpenAI đang cạnh tranh với các đối thủ như Google, Microsoft và Amazon trong việc giành thị phần trong thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ. Việc cho phép các công ty tùy chỉnh GPT-4o có thể là một cách hiệu quả để thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn và giành được vị thế dẫn đầu trong ngành.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Cho Phép Các Công Ty Tùy Chỉnh Mô Hình AI Mạnh Nhất Của Mình - Bloomberg

OpenAI Cho Phép Các Công Ty Tùy Chỉnh Mô Hình AI Mạnh Nhất Của Mình - Bloomberg OpenAI đang tung ra một tính năng mới cho phép các khách hà...

Read more »

Top 100 Ứng Dụng Gen AI Dành Cho Người Tiêu Dùng - Phiên Bản Thứ Ba | Andreessen Horowitz

<h2 id="section-0">Top 100 Ứng Dụng Gen AI Dành Cho Người Tiêu Dùng - Phiên Bản Thứ Ba | Andreessen Horowitz</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Theo dõi sự phát triển chóng mặt của thế giới ứng dụng Gen AI dành cho người tiêu dùng là một công việc năng động và đầy thử thách. Cho dù bạn đang xây dựng các luồng công việc tiết kiệm thời gian, khám phá các ứng dụng thực tế hay thử nghiệm những công cụ sáng tạo mới, việc phân biệt đâu là ứng dụng thực sự được ưa chuộng, đâu là xu hướng tạm thời và đâu là ứng dụng có khả năng trụ vững lâu dài là vô cùng quan trọng.</p> <p>Báo cáo này, phiên bản thứ ba của Top 100 Ứng Dụng Gen AI Dành Cho Người Tiêu Dùng, cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu để xếp hạng 50 sản phẩm web và 50 ứng dụng di động hàng đầu dựa trên lượt truy cập web hàng tháng độc đáo (theo Similarweb, tháng 7 năm 2024) và số người dùng hoạt động hàng tháng (theo Sensor Tower, tháng 7 năm 2024). </p> <p><strong>Những Xu Hướng Nổi Bật</strong></p> <p>Dưới đây là những điểm đáng chú ý từ báo cáo:</p> <ul> <li><strong>Công cụ sáng tạo chiếm ưu thế:</strong> 52% các công ty web tập trung vào việc tạo ra hoặc chỉnh sửa nội dung, bao gồm hình ảnh, video, âm nhạc, giọng nói và nhiều hơn nữa. Trong số 12 công ty mới gia nhập, 58% hoạt động trong lĩnh vực công cụ sáng tạo. </li> <li><strong>Sự xuất hiện của những gương mặt mới:</strong> Gần 30% các công ty trong danh sách là lần đầu tiên xuất hiện so với báo cáo tháng 3 năm 2024. </li> <li><strong>Sự cạnh tranh gay gắt của ChatGPT:</strong> ChatGPT vẫn giữ vị trí số 1 trên cả web và di động, tuy nhiên cuộc đua giành vị trí trợ lý AI hàng đầu đang ngày càng nóng lên. </li> <li><strong>Bytedance gia nhập cuộc chơi:</strong> Bytedance, công ty mẹ của TikTok, đang dấn thân vào thị trường sản phẩm web AI với ba ứng dụng mới trong danh sách: Gauth (số 44), Coze (số 45) và Doubao (số 47). </li> <li><strong>Danh mục mới nổi: Thẩm mỹ và hẹn hò:</strong> Xuất hiện ba ứng dụng mới trong danh mục này: LooksMax AI (số 43), Umax (số 44) và RIZZ (số 49), tất cả đều được xếp hạng trên danh sách ứng dụng di động.</li> <li><strong>Discord: Động lực tăng trưởng:</strong> Discord đang trở thành thước đo quan trọng cho sự tăng trưởng của các ứng dụng, đặc biệt là trong lĩnh vực tạo nội dung.</li> </ul> <p><strong>Phân Tích Chi Tiết</strong></p> <ul> <li><strong>Công cụ sáng tạo chiếm ưu thế:</strong> Các công cụ tạo nội dung như hình ảnh, video, âm nhạc và giọng nói thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ người tiêu dùng. </li> <li><strong>Sự gia tăng của các công ty mới:</strong> Sự xuất hiện của các công ty mới cho thấy thị trường Gen AI dành cho người tiêu dùng đang phát triển và đầy tiềm năng.</li> <li><strong>Cuộc đua với ChatGPT:</strong> Các sản phẩm như Perplexity và Claude đang cạnh tranh sòng phẳng với ChatGPT, cung cấp những lựa chọn hấp dẫn cho người dùng.</li> <li><strong>Bytedance: Khẳng định vị thế:</strong> Sự hiện diện của Bytedance trong danh sách cho thấy tầm quan trọng của công ty trong lĩnh vực AI.</li> <li><strong>Thẩm mỹ và hẹn hò: Danh mục mới nổi:</strong> Sự xuất hiện của danh mục này cho thấy nhu cầu sử dụng AI trong các lĩnh vực cá nhân ngày càng tăng.</li> <li><strong>Discord: Nền tảng cộng đồng:</strong> Discord đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng cộng đồng, hỗ trợ khách hàng và chia sẻ tài nguyên cho các ứng dụng Gen AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Thị trường Gen AI dành cho người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng và đầy tiềm năng. Các ứng dụng và công ty AI-native đang thu hút sự chú ý và thu hút lượng người dùng đông đảo. Báo cáo này cung cấp cái nhìn tổng quan về các xu hướng, danh mục và động lực tăng trưởng trong lĩnh vực này, giúp người dùng hiểu rõ hơn về thế giới Gen AI và các ứng dụng mà họ có thể sử dụng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Top 100 Ứng Dụng Gen AI Dành Cho Người Tiêu Dùng - Phiên Bản Thứ Ba | Andreessen Horowitz

Top 100 Ứng Dụng Gen AI Dành Cho Người Tiêu Dùng - Phiên Bản Thứ Ba | Andreessen Horowitz Giới thiệu Theo dõi sự phát triển chóng mặt của ...

Read more »

Nâng Tầm Hiệu Quả Làm Việc Với Trí Tuệ Nhân Tạo: 5 Công Cụ Cần Thiết Cho Văn Bản, Hình Ảnh Và Hơn Thế Nữa

<h2 id="section-0">Nâng Tầm Hiệu Quả Làm Việc Với Trí Tuệ Nhân Tạo: 5 Công Cụ Cần Thiết Cho Văn Bản, Hình Ảnh Và Hơn Thế Nữa</h2> <p><strong>Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới đã mang đến làn sóng công cụ sáng tạo, có khả năng thực hiện mọi thứ từ tạo mã web trong vài giây đến vẽ hình ảnh từ mô tả văn bản đơn giản. ChatGPT là một ví dụ điển hình, nhưng thực tế còn vô số công cụ AI khác, mỗi công cụ đều sở hữu khả năng độc đáo.</strong></p> <p><strong>Cho dù bạn muốn nâng cao sản xuất âm nhạc, tăng cường hiểu biết về các chủ đề phức tạp hay tối ưu hóa quy trình làm việc sáng tạo, chắc chắn sẽ có một giải pháp AI phù hợp với nhu cầu của bạn. Hãy cùng khám phá những công cụ AI hàng đầu có thể hỗ trợ bạn, thậm chí cả con cái bạn, trong nhiều mục đích khác nhau.</strong></p> <p><strong>1. Perplexity AI: Công cụ Tìm Kiếm Dựa Trên AI Của Bạn</strong></p> <p><strong>Perplexity AI có thể giống ChatGPT, nhưng chức năng của nó lại gần với một công cụ tìm kiếm dựa trên AI hơn là một chatbot. Perplexity tỏa sáng khi bạn cần nghiên cứu hoặc kết quả chính xác. Bằng cách tận dụng dữ liệu tìm kiếm thời gian thực từ Google và Bing, cùng với trích dẫn nguồn rõ ràng, Perplexity đảm bảo thông tin bạn nhận được luôn cập nhật và đáng tin cậy.</strong></p> <p><strong>Điểm mạnh của nó nằm ở cách trình bày ngắn gọn các kết quả tìm kiếm dưới dạng các đoạn văn dễ hiểu, với thông tin quan trọng được in đậm. Bạn chỉ cần tài khoản Google đơn giản để truy cập vào công cụ mạnh mẽ này. Phiên bản miễn phí cho phép bạn thực hiện tìm kiếm nhanh không giới hạn và 5 tìm kiếm "pro" mỗi ngày. Nếu muốn nâng cao khả năng, gói đăng ký hàng tháng với giá 20 đô la mở khóa hơn 300 tìm kiếm pro, quyền chọn mô hình AI ưu tiên (như GPT-4 hoặc Claude-3), thậm chí cả tạo hình ảnh từ văn bản.</strong></p> <p><strong>2. LALAL.AI: Nâng Cao Sản Xuất Âm Nhạc Của Bạn</strong></p> <p><strong>Nếu sản xuất hoặc phối nhạc là niềm đam mê của bạn, LALAL.AI là một công cụ đột phá. Với công nghệ phân tách 10 luồng âm thanh tiên tiến, bạn có thể tách riêng các yếu tố cụ thể như trống, giọng hát hoặc guitar từ file âm thanh, cho phép bạn kết hợp các bản nhạc tùy chỉnh của riêng mình. Điều này mở ra cánh cửa cho việc tạo ra các phiên bản karaoke của bài hát yêu thích, thu âm các bản cover và hơn thế nữa.</strong></p> <p><strong>Ngoài việc tách luồng âm thanh, LALAL.AI còn cung cấp các công cụ như bộ lọc giọng hát để loại bỏ âm nhạc nền hoặc hiệu ứng không mong muốn và bộ thay đổi giọng hát hiện đang ở chế độ beta. Phiên bản miễn phí cho phép bạn trải nghiệm khả năng của nó với kết quả một phút và không có tùy chọn tải xuống. Tuy nhiên, gói "Lite" trả phí với giá 18 đô la một lần cung cấp 90 phút thời gian theo dõi không giới hạn thời hạn, biến nó thành lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các nhà sản xuất âm nhạc đầy tham vọng.</strong></p> <p><strong>3. Microsoft Copilot: Trợ Lý AI Của Bạn trên Windows 11</strong></p> <p><strong>Thường bị bỏ qua, Microsoft Copilot nằm ngay trên máy tính để bàn Windows 11 của bạn, sẵn sàng trợ giúp. Hoạt động tương tự như ChatGPT, Copilot có thể tạo văn bản, hình ảnh, thậm chí cả bản nhạc tùy chỉnh cho video truyền thông xã hội của bạn. Nó có thể phân tích và cung cấp ngữ cảnh cho hình ảnh được tải lên, tóm tắt các bài viết trong trình duyệt Edge, và nhiều hơn nữa.</strong></p> <p><strong>Điều tuyệt vời nhất? Tất cả chức năng này đều miễn phí, không cần phần cứng chuyên dụng. Nếu muốn quyền truy cập ưu tiên vào các mô hình GPT mới nhất, nhiều tín dụng tạo hình ảnh hơn, thay đổi kích thước hình ảnh trong ứng dụng và tích hợp với các ứng dụng Microsoft 365, bạn có thể đăng ký Copilot Pro.</strong></p> <p><strong>4. Socratic: Học Tập Dựa Trên AI Cho Học Sinh</strong></p> <p><strong>Được Google mua lại, Socratic tận dụng Google AI để cung cấp ứng dụng học tập toàn diện cho học sinh thuộc nhiều môn học như Sinh học, Hình học, Đại số, v.v. Cho dù bạn có câu hỏi hay cần trợ giúp giải phương trình, chỉ cần hỏi ứng dụng hoặc chụp ảnh bằng camera điện thoại, Socratic sẽ cung cấp câu trả lời và giải thích từng bước.</strong></p> <p><strong>Điểm mạnh của ứng dụng nằm ở các giải thích trực quan và dựa trên văn bản về các chủ đề phức tạp, do các giáo viên đóng góp, những người hiểu rõ những khó khăn mà học sinh gặp phải. Socratic hiện hỗ trợ nhiều môn học, biến nó thành nguồn tài nguyên quý giá cho học sinh muốn nâng cao hiểu biết.</strong></p> <p><strong>5. Canva: Sáng Tạo Dựa Trên AI Ngay Tại Ngón Tay Của Bạn</strong></p> <p><strong>Canva có lẽ đã quen thuộc với nhiều người, nhưng bộ công cụ dựa trên AI của nó có thể ít được biết đến hơn. Bằng cách điều hướng đến "Ứng dụng" và chọn bộ lọc "Dựa trên AI", bạn sẽ khám phá các tính năng như tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản, tạo người thuyết trình AI với giọng nói và ngôn ngữ có thể tùy chỉnh, và chuyển đổi ảnh đời thực thành minh họa. Các sáng tạo của bạn có thể được tích hợp liền mạch vào các dự án hiện tại của bạn.</strong></p> <p><strong>Ví dụ, việc tích hợp ứng dụng Imagen của Google vào Canva cho phép bạn tạo ra hình ảnh thực tế về động vật và môi trường, mở rộng hơn nữa các khả năng sáng tạo của bạn.</strong></p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p><strong>Công nghệ AI đang biến đổi cách chúng ta làm việc và sáng tạo. Bằng cách tận dụng các công cụ AI hiệu quả, bạn có thể tối ưu hóa quy trình làm việc, giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và khám phá những khả năng mới. Cho dù bạn là một chuyên gia, một sinh viên hay một người đam mê sáng tạo, các công cụ AI được đề cập ở trên có thể giúp bạn đạt được mục tiêu hiệu quả hơn bao giờ hết.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nâng Tầm Hiệu Quả Làm Việc Với Trí Tuệ Nhân Tạo: 5 Công Cụ Cần Thiết Cho Văn Bản, Hình Ảnh Và Hơn Thế Nữa

Nâng Tầm Hiệu Quả Làm Việc Với Trí Tuệ Nhân Tạo: 5 Công Cụ Cần Thiết Cho Văn Bản, Hình Ảnh Và Hơn Thế Nữa Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) t...

Read more »