Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta

Llama 3 - Khám phá hành trình tạo ra LLM mạnh mẽ nhất của Meta

Meta vừa giới thiệu Llama 3, LLM mã nguồn mở mạnh mẽ nhất của mình cho đến nay. Phiên bản cập nhật gần đây, Llama 3.1, hứa hẹn sẽ tạo ra những luồng công việc mới, bao gồm cả việc tạo dữ liệu tổng hợp và chưng cất mô hình với độ linh hoạt, kiểm soát và khả năng vượt trội. Llama 3 có khả năng cạnh tranh với các mô hình đóng nguồn tốt nhất hiện nay.

Tại hội thảo AI Infra @ Scale 2024, các kỹ sư của Meta đã chia sẻ một cách chi tiết về hành trình phát triển Llama 3, từ việc thu thập dữ liệu và huấn luyện đến khâu suy luận. Bài viết này sẽ tóm tắt những điểm chính trong cuộc thảo luận đó:

Joe Spisak, Giám đốc sản phẩm và Trưởng nhóm AI mã nguồn mở tại Meta, đã chia sẻ về lịch sử của Llama và tầm nhìn tổng thể của Meta về AI mã nguồn mở.

Delia David, kỹ sư phần mềm tại Meta, đã giải thích về những khía cạnh liên quan đến dữ liệu cho GenAI. David đã đề cập đến sự đa dạng, khối lượng và độ mới mẻ của dữ liệu cần thiết cho GenAI, cũng như cách thức trích xuất và chuẩn bị các loại dữ liệu khác nhau.

Kaushik Veeraraghavan, kỹ sư phần mềm tại Meta, đã thảo luận về cách Meta huấn luyện Llama ở quy mô lớn. Ông đã đi sâu vào các đầu tư về trung tâm dữ liệu, mạng lưới và phần mềm đã tạo điều kiện cho sự phát triển các mô hình Llama 3 của Meta.

Cuối cùng, Ye (Charlotte) Qi, kỹ sư sản xuất tại Meta, đã trình bày về cách Meta xử lý khâu suy luận cho Llama. Việc tối ưu hóa và mở rộng quy mô suy luận LLM rất quan trọng để hỗ trợ các ứng dụng sản phẩm quy mô lớn. Qi giới thiệu các kỹ thuật song song chính giúp mở rộng kích thước mô hình và cửa sổ ngữ cảnh, từ đó ảnh hưởng đến thiết kế hệ thống suy luận. Bà cũng thảo luận về những thách thức thực tế liên quan đến việc triển khai các mô hình phục vụ phức tạp này trên toàn bộ nền tảng đám mây nội bộ của Meta đến trung tâm dữ liệu với phần cứng dị hướng.

Llama 3 là một minh chứng cho cam kết của Meta trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI mã nguồn mở. Với sự chia sẻ kiến thức chi tiết như vậy, Meta hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư khác để xây dựng những mô hình AI tiên tiến hơn nữa.