Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh

<h2 id="section-0">Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh</h2> <p>Meta vừa công bố thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở và miễn phí: Llama 3.2. Điểm đáng chú ý nhất là các mô hình này có khả năng chạy trực tiếp trên thiết bị cá nhân, kể cả điện thoại di động, đồng thời được tích hợp khả năng xử lý hình ảnh. Việc một LLM đa phương thức hỗ trợ hình ảnh, mã nguồn mở và miễn phí như vậy vẫn còn khá hiếm hoi trên thị trường.</p> <p>Llama 3.2 được cung cấp với hai phiên bản trung bình và hai phiên bản nhẹ. Các mô hình 90B và 11B có khả năng xử lý hình ảnh đa dạng, bao gồm ảnh chụp, tài liệu, biểu đồ và đồ thị. Meta minh họa tính năng này bằng các ví dụ: người dùng có thể hỏi về tháng có doanh thu tốt nhất của doanh nghiệp nhỏ trong năm trước dựa trên biểu đồ, hoặc xác định độ dốc của một đoạn đường leo núi hay khoảng cách của một con đường mòn cụ thể trên bản đồ.</p> <p>Ngoài ra, người dùng còn có thể yêu cầu mô hình mô tả chi tiết một hình ảnh, hoặc sáng tạo câu chuyện hay chú thích dựa trên mô tả đó. Hiệu năng của hai mô hình này được đánh giá tương đương với ChatGPT 4o Mini và Claude 3 Haiku.</p> <p>Hai mô hình nhẹ hơn, 1B và 3B, có thể chạy trực tiếp trên một số thiết bị cầm tay (như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân). Meta hợp tác với Qualcomm để tối ưu hóa Llama 3.2 cho chip Snapdragon 8 Gen 3 và Snapdragon X series, thường được tìm thấy trên các điện thoại Android cao cấp và thế hệ máy tính Copilot+ mới. Mặc dù không có khả năng nhận diện hình ảnh, hai mô hình này lại xử lý được tối đa 128K tokens, cho phép xử lý các tài liệu dài và duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại kéo dài.</p> <p>Việc chạy mô hình trực tiếp trên thiết bị mang lại nhiều lợi ích về bảo mật và hiệu năng. Dữ liệu của người dùng không bao giờ được gửi lên đám mây, đảm bảo tính riêng tư cao hơn. Hơn nữa, thời gian phản hồi gần như tức thời do không cần kết nối internet. Meta khẳng định phản hồi từ mô hình “như thể diễn ra ngay lập tức”.</p> <p>Các mô hình Llama 3.2 hiện đã có sẵn để tải xuống tại llama.com và Hugging Face. Người dùng cũng có thể trải nghiệm chúng trên máy tính để bàn thông qua LM Studio (tìm kiếm "Llama-3.2" trong tab Discover).</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh

Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh Meta vừa công bố thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn ...

Read more »

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất

<h2 id="section-0">Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất</h2> <p>Dịch vụ sách nói Audible của Amazon sắp được tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) khi công ty đang tiếp tục thử nghiệm công nghệ mới để cung cấp các đề xuất cá nhân hóa và cải thiện khả năng khám phá nội dung.</p> <p>Theo báo cáo của TechCrunch, Audible đã thử nghiệm việc giới thiệu các thẻ được hỗ trợ bởi AI. Công nghệ này sẽ phân tích phản hồi của khách hàng để đưa ra các gợi ý phù hợp với sở thích của từng người dùng.</p> <p>Mặc dù quá trình thử nghiệm vẫn đang được tiến hành, người phát ngôn của công ty cho biết "các thử nghiệm này chỉ khả dụng với 50% người dùng tại Mỹ sử dụng thiết bị iOS và Android."</p> <p>Việc phân tích sẽ bao gồm đánh giá của khách hàng và giải thích lý do tại sao những người nghe khác lại yêu thích cuốn sách đó trong phần đề xuất. Amazon, công ty đã mua lại Audible vào năm 2008, đã sử dụng một dạng công nghệ AI tương tự trong nền tảng thương mại điện tử của mình.</p> <p>Dịch vụ sách nói này cũng đang thử nghiệm các trang chủ đề do AI điều khiển để giúp mọi người tìm thấy những cuốn sách mới mà họ có thể chưa từng biết đến.</p> <h2 id="section-1">Audible Tiếp tục Thử nghiệm Công cụ Tìm kiếm Maven dựa trên AI</h2> <p>Vào ngày 7 tháng 8, công ty đã thông báo sẽ tiến hành thử nghiệm beta cho Maven, một tính năng tìm kiếm do AI hỗ trợ, có khả năng "phản hồi ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng trong lời nói hàng ngày, thân thiện để tìm kiếm các kết quả phù hợp từ danh mục của chúng tôi…".</p> <p>Trong thông cáo báo chí, công ty cho biết họ luôn "không ngừng đổi mới" khi mô tả cách tiếp cận của mình đối với việc sử dụng công nghệ mới nổi.</p> <p>Trước khi bắt đầu thử nghiệm, Giám đốc Sản phẩm và Phân tích Andy Tsao đã giải thích thêm về Maven:</p> <p>"Với Maven, chúng tôi đang giới thiệu một tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI để giúp người nghe khám phá những "viên ngọc ẩn" trong danh mục khổng lồ của chúng tôi, ngay cả với những yêu cầu cụ thể nhất. Và đây mới chỉ là bắt đầu - chúng tôi sẽ liên tục cải tiến tính năng này để đảm bảo người dùng luôn có được những đề xuất sách tốt nhất."</p> <p>Khi công cụ này được hoàn thiện, khách hàng sẽ có thể nói "Tôi đang tìm kiếm một cuốn tiểu thuyết hư cấu đầy cảm hứng với nhân vật chính là nữ" hoặc "cho tôi xem các sách nói thể loại giả tưởng mà tôi có thể hoàn thành trong chuyến đi đường 8 giờ" và Maven sẽ cung cấp các đề xuất phù hợp.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất Dịch vụ sách nói Audible của Amazon sắp được tích ...

Read more »

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết

<h2 id="section-0">Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết</h2> <p>Gemini là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng của Google, ra mắt vào tháng 12 năm 2023 bởi Google DeepMind. Không chỉ là một chatbot đơn thuần, Gemini còn hoạt động như một công cụ tìm kiếm thông minh và được tích hợp vào nhiều sản phẩm của Google, bao gồm Google Tìm kiếm, Workspace và thậm chí cả điện thoại Pixel, giúp tăng cường hiệu suất và trải nghiệm người dùng.</p> <p><strong>Gemini là gì?</strong></p> <p>Về bản chất, Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Model), có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống như con người viết. Nó được thiết kế để tích hợp AI tiên tiến vào các tương tác người dùng hàng ngày và các giải pháp doanh nghiệp phức tạp. Người dùng có thể tương tác với Gemini thông qua chatbot trên web hoặc ứng dụng di động.</p> <p>Gemini hiện có bốn mô hình: Ultra, Pro, Flash và Nano, mỗi mô hình được thiết kế cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Điểm nổi bật của Gemini là khả năng xử lý ngữ cảnh mở rộng nhờ cửa sổ ngữ cảnh (token context window) lớn. Gemini 1.5 Flash có cửa sổ 1 triệu token, trong khi mô hình 1.5 Pro lên đến 2 triệu token, vượt trội so với ChatGPT (giới hạn 32.000 token ở phiên bản mở rộng).</p> <p><strong>Thuật ngữ AI thông dụng:</strong></p> <p>Trước khi đi sâu vào chi tiết, hãy cùng điểm qua một số thuật ngữ AI quan trọng:</p> <ul> <li><strong>Trí tuệ nhân tạo thế hệ (Generative AI hoặc Gen AI):</strong> Là hệ thống AI có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm nhạc, dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện. LLM như Gemini là một loại Gen AI.</li> <li><strong>Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM):</strong> Học hỏi từ các tập dữ liệu văn bản và mã khổng lồ, sau đó sử dụng kiến thức đó để hiểu và tạo ra văn bản giống như con người.</li> <li><strong>Chatbot:</strong> Sử dụng LLM để tham gia vào các cuộc hội thoại thời gian thực, cung cấp thông tin và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, chatbot đôi khi mắc lỗi, đưa ra những câu trả lời sai lệch (hiện tượng "ảo giác" - hallucination trong AI). Google đã từng gặp phải những sự cố này với Gemini.</li> <li><strong>Token:</strong> Là các đơn vị cấu tạo nên văn bản mà mô hình AI sử dụng để xử lý ngôn ngữ. Chúng có thể là từ nguyên vẹn, một phần từ hoặc dấu câu. Giới hạn token thể hiện khả năng "ghi nhớ" của AI trong cuộc hội thoại để đảm bảo tính mạch lạc và liên quan.</li> </ul> <p><strong>Gemini trên điện thoại Pixel và Google Tìm kiếm:</strong></p> <p>Gemini được tích hợp vào điện thoại Google Pixel, tăng cường các tính năng AI của điện thoại, như sao chép giọng nói, tạo phản hồi email nhanh chóng. Nó giúp Pixel hoạt động nhanh hơn và trực quan hơn.</p> <p>Gemini cũng đóng vai trò quan trọng trong "AI Overviews" trên Google Tìm kiếm. Tính năng này cung cấp các câu trả lời chi tiết và phong phú hơn cho các truy vấn tìm kiếm, giúp người dùng hiểu rõ hơn các chủ đề phức tạp. Tuy nhiên, ngay khi ra mắt, AI Overviews đã vấp phải những chỉ trích vì đưa ra những lời khuyên kỳ lạ, thậm chí vô lý. Google đã nhanh chóng khắc phục vấn đề này.</p> <p>Hiện tại, AI Overviews có sẵn cho người dùng từ 13 tuổi trở lên ở Mỹ và từ 18 tuổi trở lên ở một số quốc gia khác. Google đặt mục tiêu mở rộng tính năng này cho hơn 1 tỷ người dùng vào cuối năm 2024. Mặc dù tính năng này không thể tắt hoàn toàn, nhưng có một vài cách giải pháp để hạn chế.</p> <p><strong>Khắc phục vấn đề tạo ảnh:</strong></p> <p>Trong thời gian đầu ra mắt, Gemini vấp phải nhiều chỉ trích vì những sai sót trong việc tạo hình ảnh, đặc biệt là việc mô tả sai lệch các nhân vật lịch sử và chủng tộc. Google đã tạm dừng tính năng tạo ảnh của Gemini để khắc phục.</p> <p>Ngày 28 tháng 8, Google công bố phiên bản mới của công cụ text-to-image là Imagen 3, sẽ sớm có sẵn cho người đăng ký Gemini Advanced, Business và Enterprise. Tuy nhiên, khả năng tạo ảnh người vẫn chưa được khôi phục. Trước đó, ngày 13 tháng 8, Google đã ra mắt Gemini Live cho người đăng ký Advanced trên thiết bị Android, với kế hoạch mở rộng sang iOS. Gemini Live cho phép hội thoại rảnh tay, thời gian thực với 10 tùy chọn giọng nói mới.</p> <p><strong>Giá cả và quyền truy cập:</strong></p> <p>Gemini phiên bản cá nhân là miễn phí, cung cấp mô hình 1.5 Flash với cửa sổ ngữ cảnh 32.000 token. Tuy nhiên, các tính năng nâng cao có tính phí:</p> <ul> <li><strong>Gemini Advanced (mô hình 1.5 Pro):</strong> $20/tháng.</li> <li><strong>Gemini Business:</strong> $20/người dùng/tháng (kế hoạch hàng năm) hoặc $24/tháng (thanh toán hàng tháng).</li> <li><strong>Gemini Enterprise:</strong> $30/người dùng/tháng (kế hoạch hàng năm), giá tùy chỉnh qua đội ngũ bán hàng của Google.</li> </ul> <p>Đối với nhà phát triển và doanh nghiệp, Google cung cấp API Gemini (Flash và Pro) với cấu trúc giá theo tầng. Có cả gói miễn phí dùng thử.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết Gemini là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng của Google, ra mắt vào tháng 12 nă...

Read more »

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

<h2 id="section-0">Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI</h2> <p><strong>Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và tám tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới nhằm mục tiêu thúc đẩy tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu vừa được công bố.</strong> Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia và OpenAI đã cam kết đầu tư vào "Quan hệ đối tác vì sự toàn diện toàn cầu về AI" (Partnership for Global Inclusivity on AI).</p> <p>Sự kiện ra mắt diễn ra bên lề Đại hội đồng Liên hợp quốc lần thứ 79 tại New York, vào thời điểm mà công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, song các khung pháp lý về an toàn và đạo đức vẫn đang trong quá trình hoàn thiện tại Mỹ.</p> <p><strong>Giáo dục và tiếp cận:</strong></p> <p>Chương trình này được dẫn dắt bởi Ngoại trưởng Antony Blinken, với tổng số tiền cam kết đầu tư lên tới hơn 100 triệu đô la Mỹ. Trong đó, đáng chú ý là:</p> <ul> <li><strong>Amazon Web Services:</strong> Cung cấp 10 triệu đô la Mỹ dưới dạng tín dụng.</li> <li><strong>Amazon, Google, IBM, Microsoft, Nvidia:</strong> Cam kết đào tạo miễn phí về kỹ năng AI cho 2 triệu người trên toàn cầu vào năm 2025.</li> <li><strong>Anthropic:</strong> Đóng góp 1 triệu đô la Mỹ dưới dạng quyền truy cập API vào Claude và Claude for Teams.</li> <li><strong>OpenAI:</strong> Cung cấp tín dụng API và thành lập một học viện nhằm đầu tư vào các nhà phát triển và tổ chức tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình, hỗ trợ họ giải quyết các vấn đề khó khăn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li> </ul> <p>Google tập trung vào giáo dục, với khoản đầu tư 120 triệu đô la Mỹ cho Quỹ Cơ hội AI Toàn cầu (Global AI Opportunity Fund) nhằm cung cấp giáo dục và đào tạo AI trên toàn thế giới, bằng các ngôn ngữ địa phương và hợp tác với các tổ chức địa phương. Nvidia cũng cam kết đầu tư 10 triệu đô la Mỹ mỗi năm vào các chương trình đào tạo tại các nền kinh tế mới nổi.</p> <p>IBM cam kết đào tạo 2 triệu người học về AI trên toàn cầu vào năm 2026 và tăng cường chương trình Gia tốc Phát triển Bền vững (Sustainability Accelerator), cung cấp tới 45 triệu đô la Mỹ về chuyên môn và công nghệ (bao gồm AI) cho đến cuối năm 2028, để hỗ trợ các cộng đồng dễ bị tổn thương giải quyết các thách thức môi trường.</p> <p>Meta tập trung vào việc mở rộng đổi mới AI mã nguồn mở thông qua khoản đầu tư hơn 10 triệu đô la Mỹ. Microsoft cam kết đầu tư hơn 12 tỷ đô la Mỹ vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, kết nối và đào tạo tại các nước đang phát triển.</p> <p><strong>Hỗ trợ từ chính phủ:</strong></p> <p>Bộ Ngoại giao Mỹ cũng cam kết bổ sung 10 triệu đô la Mỹ từ nguồn viện trợ nước ngoài, cùng với 23 triệu đô la Mỹ nữa để thúc đẩy việc sử dụng và quản lý AI có trách nhiệm trên toàn cầu.</p> <p>Ngoại trưởng Blinken nhấn mạnh sự cân bằng giữa thúc đẩy phát triển bền vững và cam kết vững chắc đối với an toàn, bảo mật và độ tin cậy của các hệ thống AI. Ông cho rằng AI là một công cụ để thúc đẩy dân chủ, bảo vệ quyền con người và lao động, cũng như tăng cường công lý và trách nhiệm giải trình. Chính phủ Mỹ sẽ hỗ trợ Tổ chức các quốc gia châu Mỹ (OAS) xây dựng khung chính sách AI. Tuy nhiên, việc xây dựng khung pháp lý này đang gặp khó khăn tại Mỹ, mặc dù Mỹ đã tham gia Công ước khung của Hội đồng châu Âu về Trí tuệ nhân tạo và Nhân quyền, Dân chủ và Pháp quyền.</p> <p><strong>Khoảng cách giàu nghèo ngày càng rộng:</strong></p> <p>Chương trình hợp tác này được triển khai nhằm giải quyết mối lo ngại ngày càng tăng về khoảng cách ngày càng rộng giữa các nước giàu và nghèo trong việc tiếp cận và sử dụng công nghệ. Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) đã cảnh báo trong một báo cáo năm 2020 rằng các công nghệ mới, bao gồm cả AI, có thể gây ra những hậu quả tiêu cực đối với việc làm ở các nước đang phát triển.</p> <p>Quan hệ đối tác này cho thấy các bên nắm giữ quyền lực, cả trong chính phủ và khu vực tư nhân, đều nhận thức được tác động tiềm tàng này. Tuy nhiên, với những cảnh báo rằng ngay cả các nước phát triển nhất cũng có thể phải đối mặt với thách thức về năng lượng do nhu cầu năng lượng khổng lồ của AI, đây có thể là trở ngại lớn nhất đối với các quốc gia đang phát triển.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và...

Read more »

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh

<h2 id="section-0">NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh</h2> <p>NotebookLM, công cụ hỗ trợ ghi chú và nghiên cứu dựa trên AI của Google, đang chuẩn bị ra mắt một tính năng mới đáng chú ý gọi là "Bản nháp Ma thuật" (Magic Draft). Tính năng này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quá trình tạo nội dung bằng cách cung cấp một giao diện hướng dẫn từng bước, giúp người dùng tạo ra các bản nháp chất lượng cao, được nghiên cứu kỹ lưỡng và dựa trên các nguồn đáng tin cậy.</p> <p>Trước đây, NotebookLM đã nhận được nhiều cập nhật quan trọng, bao gồm khả năng chấp nhận video YouTube làm nguồn tham khảo và chia sẻ bản tóm tắt âm thanh thông qua liên kết công khai. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" được xem là bước đột phá lớn nhất.</p> <p>Quá trình tạo bản nháp với "Bản nháp Ma thuật" bắt đầu bằng việc người dùng xác định chủ đề. Sau đó, mô hình Gemini sẽ tạo ra một loạt câu hỏi giúp làm rõ hơn ý tưởng và định hướng nội dung. Dựa trên câu trả lời của người dùng, hệ thống sẽ đề xuất một dàn bài chi tiết. Các bước tiếp theo sẽ hướng dẫn người dùng qua nhiều lần chỉnh sửa và hoàn thiện nội dung, được chia thành các phần riêng biệt nhưng vẫn đảm bảo sự liên kết chặt chẽ với chủ đề chính và các câu trả lời đã cung cấp. Tất cả đều được hỗ trợ bởi các nguồn tài liệu sẵn có trong NotebookLM. Cuối cùng, bản nháp hoàn chỉnh có thể được lưu lại dưới dạng ghi chú để sử dụng sau này.</p> <p>Bên cạnh "Bản nháp Ma thuật", NotebookLM cũng đang phát triển một số cải tiến nhỏ khác. Ví dụ, người dùng sẽ có thể chuyển đổi các ghi chú hiện có thành nguồn tài liệu tham khảo. Ngoài ra, trình chỉnh sửa ghi chú sẽ được nâng cấp với nhiều công cụ định dạng văn bản, cho phép thay đổi phông chữ, tạo danh sách, và nhúng các yếu tố khác, biến nó thành một trình soạn thảo văn bản đầy đủ tính năng.</p> <p>Hiện tại, thời điểm ra mắt chính thức của các tính năng này vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" gợi nhớ đến tính năng Perplexity Pages, cho phép người dùng tạo bài viết dựa trên AI. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" của NotebookLM linh hoạt hơn trong việc quản lý nguồn tài liệu, trong khi Perplexity Pages tập trung nhiều hơn vào khả năng tìm kiếm. Điều này cho thấy sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực công cụ hỗ trợ sáng tạo nội dung AI. Sự ra mắt của "Bản nháp Ma thuật" hứa hẹn sẽ mang đến một trải nghiệm tạo nội dung AI hiệu quả và toàn diện hơn cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh NotebookLM, công cụ hỗ trợ ghi chú và ngh...

Read more »

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

<h2 id="section-0">5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn</h2> <p>Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh với hàng trăm ứng viên khác. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp bạn nổi bật, nộp đơn xin việc hiệu quả hơn, mở rộng mạng lưới kết nối và cuối cùng là đạt được công việc mơ ước. Dưới đây là 5 cách bạn có thể tận dụng AI để đơn giản hóa quá trình tìm việc:</p> <p><strong>1. Nâng cấp CV của bạn bằng công cụ AI:</strong></p> <p>Viết một CV hoàn hảo không hề dễ dàng. May mắn thay, các công cụ AI như Kickresume, Novoresume, và Enhancv có thể giúp bạn hoàn thiện CV của mình. Những công cụ này đảm bảo CV của bạn vượt qua được hệ thống sàng lọc ứng viên (ATS) – phần mềm quét từ khóa cụ thể trước khi con người xem xét. Nếu bạn không muốn trả phí cho dịch vụ, hãy sử dụng ChatGPT hoặc Claude để hỗ trợ.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy xem xét mô tả công việc này và CV mà tôi đã đính kèm. Hãy giúp tôi cập nhật CV của tôi bằng kinh nghiệm của tôi, tận dụng kinh nghiệm và từ khóa được nêu bật trong mô tả công việc."</li> </ul> <p><strong>2. Nói không với thư xin việc chung chung. Cá nhân hóa bằng AI:</strong></p> <p>Thư xin việc có thể giúp bạn nổi bật, nhưng việc sử dụng cùng một mẫu cho mọi công việc là điều không nên. Các công cụ AI như ChatGPT có thể giúp bạn viết một bức thư cá nhân hóa, bao gồm tất cả các chi tiết quan trọng từ mô tả công việc và CV của bạn, giúp đơn xin việc của bạn trở nên nổi bật hơn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy giúp tôi viết một bức thư xin việc cho vị trí Quản lý Marketing. Đây là mô tả công việc: [dán mô tả công việc], và đây là kinh nghiệm của tôi: [dán kinh nghiệm]. Hãy tận dụng các từ khóa từ mô tả công việc và CV của tôi để viết thư xin việc. Tôi cũng đã đính kèm một tệp thể hiện phong cách viết của tôi. Hãy sử dụng phong cách và giọng văn của tôi để giúp soạn thảo bức thư xin việc."</li> </ul> <p><strong>3. Nghiên cứu kỹ về công ty với AI:</strong></p> <p>Nghiên cứu về công ty trước đây rất tốn thời gian, nhưng giờ đây đã khác! Với các công cụ AI như Perplexity AI, bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu về văn hóa, giá trị và thậm chí cả ban lãnh đạo của công ty. Nếu bạn có quá nhiều thông tin cần xử lý, hãy tải báo cáo thường niên của công ty lên ChatGPT, Claude, hoặc Gemini và yêu cầu nó tóm tắt những điểm chính.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã tải lên báo cáo thường niên của [Tên công ty]. Hãy tạo một bản tóm tắt chi tiết với các điểm dữ liệu về tình hình tài chính của họ. Sau đó, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về kế hoạch tương lai của họ. Cuối cùng, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về thư của Giám đốc điều hành gửi cho cổ đông. Hãy bao gồm các liên kết đến các phần cụ thể của báo cáo để tôi có thể đọc chi tiết."</li> </ul> <p><strong>4. Chuẩn bị phỏng vấn xuất sắc với sự chuẩn bị của AI:</strong></p> <p>Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn có thể gây ra lo lắng, nhưng các công cụ AI có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn. Các nền tảng như ChatGPT, Skillora.ai, và Interviewing.io có thể cung cấp cho bạn các câu hỏi phỏng vấn mô phỏng phù hợp với công việc bạn đang ứng tuyển. Bạn thậm chí có thể yêu cầu ChatGPT phát hiện những thiếu sót trong CV của bạn và đề xuất cách giải quyết chúng trong quá trình phỏng vấn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã đính kèm mô tả công việc cho vị trí Quản lý dự án và CV của tôi. Bạn có thể xác định bất kỳ thiếu sót nào và giúp tôi tìm ra giải pháp khắc phục những thiếu sót đó không? Hãy giúp tôi tìm ra các câu hỏi phỏng vấn có thể nảy sinh liên quan đến những thiếu sót này."</li> </ul> <p><strong>5. Tăng cường hồ sơ LinkedIn của bạn:</strong></p> <p>Hồ sơ LinkedIn của bạn là CV trực tuyến của bạn – hãy đảm bảo nó được cập nhật và hoạt động hiệu quả! Cập nhật ảnh hồ sơ, làm cho tiêu đề của bạn rõ ràng và viết một bản tóm tắt tuyệt vời. Không chắc nên đăng gì? Hãy yêu cầu ChatGPT xem CV của bạn và đề xuất các chủ đề cho bài đăng trên LinkedIn. Thiết lập Cảnh báo Google để cập nhật thông tin về ngành của bạn và chia sẻ tin tức liên quan với mạng lưới của bạn. Đừng ngần ngại chia sẻ những thành tích của bạn, dù nhỏ – mọi người đều để ý. Đừng quá chú trọng vào số lượng lượt thích.</p> <p><strong>Mẹo bổ sung:</strong> Sau khi gửi CV, đừng ngồi chờ đợi. Hãy tìm kiếm người quản lý tuyển dụng hoặc những người trong mạng lưới của bạn làm việc tại các công ty mục tiêu trên LinkedIn và gửi cho họ một tin nhắn thân thiện, chân thành để cho họ biết bạn quan tâm đến công ty của họ. Hỏi xem họ có 10-15 phút rảnh để trò chuyện ngắn không. Bạn sẽ ngạc nhiên về việc điều này có thể dẫn đến cơ hội thực sự như thế nào.</p> <p>AI là một công cụ tuyệt vời để hỗ trợ tìm việc, <strong>NHƯNG</strong> chính sự nỗ lực, kỹ năng, kinh nghiệm và tính cách của bạn mới là yếu tố giúp bạn có được công việc. Hãy để AI hỗ trợ bạn. Hãy nhớ rằng bạn có trách nhiệm xem xét tất cả nội dung để đảm bảo tính chính xác và phản ánh đúng bản thân bạn. Rốt cuộc, nếu bạn không thể là chính mình, thì công việc đó có thể không phù hợp với bạn. Chúc bạn may mắn!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh...

Read more »

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

<h2 id="section-0">Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI</h2> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc xử lý và truy xuất thông tin. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thúc đẩy sự ra đời của những công cụ AI tiên tiến, giúp tăng năng suất và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Một trong những ứng dụng nổi bật nhất là Perplexity, một công cụ tìm kiếm AI đột phá đang thu hút sự quan tâm toàn cầu nhờ những tính năng độc đáo, kết hợp giữa chức năng của công cụ tìm kiếm truyền thống và công nghệ AI tiên tiến.</p> <p>Trong cuộc sống hiện đại, việc truy xuất thông tin trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, các giải pháp tìm kiếm truyền thống như Google và Bing thường gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu này. Người dùng thường phải dựa vào các từ khóa, dẫn đến kết quả tìm kiếm thụ động và thiếu hiệu quả. Ngược lại, Perplexity mang đến trải nghiệm trực quan hơn bằng cách cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, loại bỏ sự cần thiết phải sàng lọc dữ liệu tốn nhiều công sức.</p> <p>Perplexity được thiết kế để cung cấp câu trả lời ngắn gọn, chính xác và nhanh chóng, tích hợp một lượng lớn thông tin trực tuyến. Nó xử lý hiệu quả các truy vấn phức tạp bằng cách phân tích chúng thành các phần nhỏ hơn và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các bài báo khoa học.</p> <p>Điểm mạnh của Perplexity nằm ở khả năng thích ứng cao. Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo và khám phá sâu hơn các chủ đề – giống như đang trò chuyện với một người hướng dẫn. Tính năng "tập trung" cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong các lĩnh vực cụ thể như học thuật hoặc mạng xã hội, khai thác các cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để có được thông tin chính xác và đáng tin cậy nhất.</p> <p>Với ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt, Perplexity hứa hẹn sẽ định nghĩa lại cách con người tiếp cận kiến thức, trở thành một công cụ quan trọng giúp vượt qua các rào cản trong nghiên cứu truyền thống.</p> <h2 id="section-1">Nâng cao năng suất: Mẹo và thủ thuật sử dụng công cụ AI</h2> <p>Trong kỷ nguyên số, việc tích hợp công nghệ tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào công việc hàng ngày mở ra nhiều khả năng mới về năng suất và truy xuất thông tin hiệu quả. Cho dù bạn là sinh viên, chuyên gia hay đơn giản là người tò mò, việc tận dụng các công cụ như Perplexity có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn tiếp cận và sử dụng thông tin. Dưới đây là một số mẹo, thủ thuật và thông tin thú vị để nâng cao trải nghiệm của bạn với các công cụ hỗ trợ AI:</p> <ol> <li><p><strong>Đặt câu hỏi hiệu quả:</strong> Khi sử dụng Perplexity hoặc các công cụ tìm kiếm AI tương tự, hãy đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì nhập các từ khóa rời rạc, hãy đặt câu hỏi hoàn chỉnh. Ví dụ, thay vì tìm kiếm "tác động của biến đổi khí hậu", hãy hỏi "Tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp là gì?". Phương pháp này thường mang lại kết quả chính xác hơn.</p></li> <li><p><strong>Sử dụng câu hỏi tiếp theo:</strong> Một trong những tính năng nổi bật của các công cụ như Perplexity là khả năng tương tác như một cuộc hội thoại. Sau khi nhận được câu trả lời, đừng ngần ngại đặt câu hỏi tiếp theo để làm rõ hoặc tìm hiểu thêm thông tin. Phương pháp tương tác này giúp bạn đi sâu hơn vào chủ đề và khám phá những khía cạnh mà bạn có thể bỏ sót ban đầu.</p></li> <li><p><strong>Khám phá các lĩnh vực cụ thể:</strong> Khi nghiên cứu, hãy sử dụng tính năng "tập trung" để tìm kiếm trong các lĩnh vực cụ thể như bài báo học thuật hoặc thông tin trên mạng xã hội. Điều này giúp nâng cao chất lượng thông tin bạn nhận được bằng cách lọc kết quả thông qua các nguồn đáng tin cậy, giúp quá trình nghiên cứu hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Sắp xếp thông tin bằng ghi chú:</strong> Khi thu thập thông tin thông qua các công cụ AI, hãy ghi chú hoặc tóm tắt các điểm chính. Sử dụng các ứng dụng như Evernote hoặc Notion giúp bạn sắp xếp các kết quả tìm kiếm để dễ dàng tham khảo sau này. Điều này sẽ giúp bạn ghi nhớ thông tin và sắp xếp quá trình xem xét hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Tận dụng tính di động:</strong> Hãy tận dụng ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt được cung cấp bởi các công cụ AI như Perplexity. Việc có những công cụ này trong tầm tay cho phép bạn tiến hành nghiên cứu mọi lúc, mọi nơi, tăng cường năng suất khi di chuyển.</p></li> </ol> <p><strong>Thông tin thú vị:</strong> Bạn có biết rằng các công cụ tìm kiếm AI, không giống như các công cụ truyền thống, không chỉ thu thập thông tin mà còn tổng hợp kiến thức? Điều này có nghĩa là chúng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, làm cho chúng trở nên vô cùng quý giá cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu hoặc các truy vấn phức tạp.</p> <ol start="6"> <li><p><strong>Không ngừng học hỏi và thích ứng:</strong> Khi công nghệ phát triển, phương pháp tiếp cận của bạn cũng nên thay đổi. Hãy thường xuyên cập nhật các tính năng mới của các công cụ AI và tìm hiểu cách chúng có thể phù hợp với quy trình làm việc của bạn. Khả năng thích ứng này sẽ giúp bạn luôn dẫn đầu trong năng suất kỹ thuật số.</p></li> <li><p><strong>Tham gia cộng đồng học tập:</strong> Tham gia các diễn đàn hoặc nhóm tập trung vào các công cụ AI và ứng dụng của chúng. Việc chia sẻ kinh nghiệm và mẹo với những người dùng khác có thể nâng cao kỹ năng của bạn và giúp bạn tiếp cận những quan điểm khác nhau về việc sử dụng hiệu quả các công nghệ này.</p></li> </ol> <p>Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng AI hiệu quả, hãy khám phá Perplexity và các nền tảng tương tự đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận biển thông tin khổng lồ. Hãy nhớ rằng, chìa khóa để thành thạo bất kỳ công cụ nào là sự tò mò và chủ động trong hành trình học tập của bạn!</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc...

Read more »

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

<h2 id="section-0">OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?</h2> <p>Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tranh cãi của OpenAI, từ một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận hướng đến lợi ích cộng đồng sang một tập đoàn có lợi nhuận, đồng thời làm nổi bật vai trò của CEO Sam Altman trong quá trình này. Sự kiện này không chỉ gây sốc cho nhân viên OpenAI mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.</p> <p><strong>Sự sụp đổ của mô hình ban đầu:</strong></p> <p>Được thành lập năm 2015 bởi Elon Musk, Sam Altman và các nhà nghiên cứu khác với mục tiêu ban đầu là phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và có lợi cho nhân loại, OpenAI tự định nghĩa mình là một công ty phi lợi nhuận, không bị ràng buộc bởi mục tiêu sinh lời. Tuy nhiên, năm 2019, OpenAI đã thành lập một nhánh có lợi nhuận để thu hút đầu tư lớn từ Microsoft, nhằm đáp ứng chi phí khổng lồ trong việc nghiên cứu và phát triển AI tiên tiến. Mặc dù vậy, một số nhân viên và người hâm mộ vẫn hy vọng OpenAI sẽ trung thành với nguyên tắc ban đầu. Hy vọng đó đã tan vỡ hoàn toàn.</p> <p>Sự kiện chấn động gần đây là việc OpenAI chính thức chuyển đổi thành một công ty có lợi nhuận, đồng thời CEO Sam Altman – người trước đây tuyên bố không sở hữu cổ phần – sẽ nhận được cổ phần trị giá hàng tỷ đô la, cùng với quyền kiểm soát tối thượng. Sự ra đi bất ngờ của Giám đốc công nghệ Mira Murati càng làm gia tăng sự nghi ngờ và phản ứng tiêu cực từ nhân viên, thể hiện rõ qua những biểu tượng cảm xúc “WTF” trên nền tảng Slack.</p> <p><strong>Sam Altman: Nguy cơ hiện sinh cho sứ mệnh của OpenAI?</strong></p> <p>Sự chuyển hướng này đánh dấu sự phản bội rõ rệt đối với tuyên bố ban đầu của OpenAI. Việc Altman nắm quyền điều hành OpenAI từ năm 2019 đã chứng kiến sự dịch chuyển trọng tâm từ an toàn sang thương mại hóa sản phẩm. Năm 2019, OpenAI đã áp dụng một cơ chế chưa từng có tiền lệ ở Thung lũng Silicon: hạn chế lợi nhuận của các nhà đầu tư. Tuy nhiên, trong những năm tiếp theo, OpenAI dường như ngày càng xem nhẹ vấn đề an toàn trong nỗ lực thương mại hóa các sản phẩm của mình. Năm 2023, hội đồng quản trị phi lợi nhuận đã tìm cách loại bỏ Altman khỏi vị trí CEO, nhưng ông đã nhanh chóng lấy lại quyền lực.</p> <p>Giờ đây, việc loại bỏ hoàn toàn sự kiểm soát của hội đồng quản trị, dù vẫn tồn tại trên danh nghĩa, là bước cuối cùng củng cố quyền lực của Altman. Việc này làm dấy lên lo ngại về khả năng loại bỏ giới hạn lợi nhuận trong tương lai, dẫn đến việc chuyển hướng hàng tỷ đô la từ quỹ phi lợi nhuận – vốn đại diện cho lợi ích công chúng – sang tay các nhà đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là hành động “cướp bóc”.</p> <p><strong>Cần thiết phải điều chỉnh:</strong></p> <p>Sự kiện này củng cố lập luận của những người ủng hộ an toàn AI về sự cần thiết của việc ban hành các quy định nhằm giám sát các công ty AI lớn. Việc OpenAI từ bỏ sứ mệnh ban đầu đã trở thành một ví dụ điển hình cho việc các công ty AI có xu hướng bỏ qua các rủi ro và chi phí của việc triển khai AI, đặc biệt là khi những rủi ro đó có thể rất lớn. Điều này càng nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về luật pháp và quy định chặt chẽ hơn đối với lĩnh vực AI để bảo vệ lợi ích của công chúng. Câu hỏi đặt ra là liệu các cơ quan quản lý như chính quyền California hay Quốc hội Mỹ có chú ý đến điều này hay không? Và thế giới có sẵn sàng đối mặt với những hậu quả tiềm tàng?</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội? Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tr...

Read more »

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

<h2 id="section-0">Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy</h2> <p>Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy. Không chỉ dừng lại ở việc nghiên cứu về mối quan hệ giữa AI và luật bồi thường, bà còn tích cực sử dụng công nghệ này như một công cụ hỗ trợ giảng dạy hiệu quả, giúp sinh viên chuẩn bị tốt hơn cho nghề luật trong tương lai.</p> <p>Bà Henson, từng là luật sư tại công ty luật Stinson LLP chuyên về tranh tụng về trách nhiệm sản phẩm và sở hữu trí tuệ, đã nhận thấy tiềm năng to lớn của AI sau sự bùng nổ của các công cụ như ChatGPT. Sự tò mò về những vấn đề pháp lý mới nổi liên quan đến AI đã dẫn dắt bà đến với nghiên cứu về giao điểm giữa AI và luật bồi thường, đặc biệt là trong bối cảnh thiếu tiền lệ cho việc sử dụng AI trong lĩnh vực này.</p> <p>Bà Henson nhấn mạnh sự cần thiết phải hiểu rõ các công cụ AI trước khi sử dụng chúng, đặc biệt là trong việc bảo vệ thông tin khách hàng. Luật sư có thể tận dụng AI để soạn thảo email, tóm tắt các tài liệu, tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, bà cảnh báo về việc lựa chọn hệ thống AI phù hợp để đảm bảo an toàn dữ liệu.</p> <p>Một trong những ứng dụng sáng tạo nhất của bà Henson là việc huấn luyện một chatbot đóng vai trò luật sư đối nghịch trong các bài tập mô phỏng thương lượng. Chatbot được lập trình để có thái độ khó chịu, gây khó dễ, tạo điều kiện cho sinh viên rèn luyện khả năng ứng biến và đàm phán trong những tình huống thực tế phức tạp. Phương pháp này đã được sinh viên đánh giá cao vì tính thực tiễn và khả năng nâng cao kỹ năng phản xạ.</p> <p>Hành trình chuyển từ thực tiễn pháp lý sang giảng dạy của bà Henson được xem là một bước đi tự nhiên. Bà chia sẻ rằng niềm đam mê giảng dạy và mong muốn định hướng thế hệ luật sư tương lai đã thôi thúc bà đến với Đại học Missouri, nơi bà tìm thấy môi trường lý tưởng để phát triển sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy của mình. Bà tin rằng AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng giảng dạy trong tương lai, đồng thời trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thích nghi với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang ti...

Read more »

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

<h2>Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc</h2> <ol> <li><a href='#hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</a></li> <li><a href='#chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</a></li> <li><a href='#hỗ-trợ-tinh-thần'>Hỗ Trợ Tinh Thần Hay Thay Thế Thực Tại?</a></li> <li><a href='#vượt-qua-rào-cản'>Vượt Qua Rào Cản Tâm Lý</a></li> <li><a href='#ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</a></li> <li><a href='#hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</a></li> </ol> <h3 id='hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</h3> <p>Trong khi OpenAI tự hào về khả năng tư duy ngày càng tăng của mô hình o1, thì startup tự tài trợ Nomi AI đang xây dựng một công nghệ tương tự nhưng tập trung vào một trường hợp sử dụng cụ thể: chatbot đồng hành. Không giống như ChatGPT đa năng, Nomi chuyên sâu vào việc thấu hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng, ghi nhớ các tương tác trong quá khứ để đưa ra những lời khuyên phù hợp.</p> <h3 id='chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</h3> <p>Giống như cách o1 của OpenAI chia nhỏ các yêu cầu phức tạp thành các bước đơn giản hơn, Nomi AI sử dụng chuỗi trầm tư để xử lý thông tin và đưa ra phản hồi. Ví dụ, nếu bạn tâm sự với Nomi rằng bạn đã có một ngày tồi tệ trong công việc, chatbot có thể kết nối thông tin này với những chia sẻ trước đó của bạn về đồng nghiệp khó tính và đưa ra lời khuyên thiết thực dựa trên kinh nghiệm của bạn.</p> <h3 id='hỗ-trợ-tinh-thần'>Hỗ Trợ Tinh Thần Hay Thay Thế Thực Tại?</h3> <p>Công nghệ chatbot đồng hành của Nomi AI đặt ra nhiều câu hỏi về ranh giới giữa hỗ trợ tinh thần và thay thế kết nối con người. Alex Cardinell, CEO của Nomi AI, khẳng định mục tiêu của công ty không phải thay thế các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần chuyên nghiệp, mà là một cầu nối giúp người dùng tiếp cận hỗ trợ khi cần.</p> <h3 id='vượt-qua-rào-cản'>Vượt Qua Rào Cản Tâm Lý</h3> <p>Nhiều người dùng ban đầu có thể e ngại việc chia sẻ cảm xúc với một chatbot. Tuy nhiên, Cardinell cho biết Nomi AI tập trung vào nhóm người dùng cụ thể - những người đang tìm kiếm sự hỗ trợ mà họ không thể tìm thấy ở nơi khác.</p> <h3 id='ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</h3> <p>Là một công ty tự tài trợ, Nomi AI ưu tiên mối quan hệ với người dùng hơn là áp lực từ các nhà đầu tư. Điều này cho phép Nomi AI đưa ra quyết định sản phẩm dựa trên nhu cầu của người dùng, tránh những thay đổi đột ngột gây ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm.</p> <h3 id='hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</h3> <p>Mặc dù chatbot đồng hành như Nomi có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng chúng không thể thay thế hoàn toàn cho sự kết nối con người. Chatbot không có cảm xúc, suy nghĩ và trải nghiệm thực tế như con người. Việc phụ thuộc quá mức vào chatbot có thể gây ra những hệ lụy khó lường về mặt tâm lý trong tương lai.</p> <img alt="Nomi AI Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao K...

Read more »

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2

<h2 id="section-0">Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2</h2> <p>Trong thế giới phát triển ứng dụng nhanh chóng hiện nay, thời gian là yếu tố then chốt. Napkins.dev, một công cụ mã nguồn mở đột phá, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các nhà phát triển biến ý tưởng thành hiện thực. Sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) Llama 3.2, Napkins.dev cung cấp một cách thức liền mạch để chuyển đổi wireframe thành mã ứng dụng hoạt động chỉ với một ảnh chụp màn hình đơn giản.</p> <p><strong>Napkins.dev là gì?</strong></p> <p>Napkins.dev là một nền tảng sáng tạo xóa nhòa khoảng cách giữa thiết kế và phát triển. Nó cho phép các nhà phát triển tải lên ảnh chụp màn hình của các thiết kế trang web đơn giản hoặc wireframe và nhận được mã được tạo ra. Quá trình này, vốn thường mất hàng giờ hoặc thậm chí hàng ngày, giờ đây chỉ diễn ra trong vài phút.</p> <p><strong>Napkins.dev hoạt động như thế nào?</strong></p> <p>Quy trình vô cùng đơn giản:</p> <ol> <li>Tải lên ảnh chụp màn hình wireframe hoặc thiết kế trang web đơn giản của bạn.</li> <li>Để AI Llama 3.2 phân tích hình ảnh của bạn.</li> <li>Nhận mã được tạo ra, biến thiết kế của bạn thành hiện thực.</li> </ol> <p>Công cụ này hỗ trợ nhiều framework khác nhau, với hình ảnh minh họa các tùy chọn cho React và Tailwind, cho thấy tính linh hoạt của nó trong các hệ sinh thái phát triển web hiện đại.</p> <p><strong>Sức mạnh của Tầm nhìn Llama 3.2</strong></p> <p>Trung tâm của Napkins.dev là tầm nhìn Llama 3.2, một mô hình AI tiên tiến có khả năng hiểu và diễn giải thông tin hình ảnh. Công nghệ này cho phép công cụ chuyển đổi chính xác các thiết kế trực quan thành mã chức năng, tiềm năng tiết kiệm cho các nhà phát triển vô số giờ lập trình thủ công.</p> <p>Việc lựa chọn một mô hình mã nguồn mở cho thấy các nhà sáng tạo của Napkins.dev đang thúc đẩy một môi trường cộng tác và đổi mới trong cộng đồng nhà phát triển. Điều này có thể dẫn đến sự tiến bộ nhanh chóng và thích ứng của công cụ để đáp ứng các nhu cầu phát triển đa dạng.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Napkins.dev đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát triển ứng dụng. Bằng cách tự động hóa quá trình chuyển đổi từ thiết kế sang mã, nó cho phép các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sự sáng tạo và giải quyết vấn đề hơn là những khía cạnh tẻ nhạt của việc chuyển đổi hình ảnh thành các ứng dụng chức năng.</p> <p>Khi AI tiếp tục phát triển, các công cụ như Napkins.dev có thể sẽ ngày càng tinh vi hơn, tiềm năng định hình lại toàn cảnh phát triển ứng dụng. Cho dù bạn là một nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hay mới bắt đầu, Napkins.dev đều mang đến một cái nhìn thú vị về tương lai của việc lập trình.</p> <p>Hãy thử Napkins.dev ngay hôm nay và trải nghiệm tương lai của phát triển ứng dụng. Tải lên wireframe của bạn và chứng kiến điều kỳ diệu xảy ra!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2 Trong thế giới phát triển ứng dụng nhan...

Read more »

Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM

<h2 id="section-0">Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM</h2> <p>Meta vừa công bố việc phát hành các phân phối Llama Stack chính thức đầu tiên, nhằm đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới cho các nhà phát triển. Thông báo này được đưa ra vào ngày 25 tháng 9 năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc mở rộng khả năng tiếp cận và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Meta.</p> <p>Llama Stack được thiết kế như một bộ công cụ và API mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI thế hệ mới một cách hiệu quả. Thay vì phải tự mình xử lý nhiều khía cạnh phức tạp của quá trình phát triển, từ huấn luyện và tinh chỉnh mô hình đến đánh giá sản phẩm và xây dựng các tác nhân AI, Llama Stack cung cấp một giải pháp toàn diện, tích hợp các thành phần khác nhau hoạt động liền mạch với nhau. Các thông số kỹ thuật của API Llama Stack được công khai trên GitHub tại <a href="https://github.com/meta-llama/llama-stack">https://github.com/meta-llama/llama-stack</a>.</p> <p>Điểm mạnh của Llama Stack nằm ở khả năng hỗ trợ đa môi trường, bao gồm cả hệ thống cục bộ (on-prem), đám mây, hệ thống đơn node và thiết bị di động. Meta cũng đang tích cực phát triển các provider cho các API Llama Stack, đảm bảo sự nhất quán và khả năng tương tác giữa các thành phần trên nhiều nền tảng khác nhau. Llama Stack bao gồm các API sau:</p> <ul> <li><strong>Inference:</strong> API suy luận, cho phép chạy mô hình và nhận kết quả.</li> <li><strong>Safety:</strong> API đảm bảo an toàn, giúp kiểm soát và giảm thiểu rủi ro liên quan đến nội dung được tạo ra bởi mô hình.</li> <li><strong>Memory:</strong> API quản lý bộ nhớ, cho phép mô hình lưu trữ và truy xuất thông tin cần thiết.</li> <li><strong>Agentic System:</strong> API hỗ trợ xây dựng các tác nhân AI, cho phép tạo ra các ứng dụng AI tự động hóa nhiệm vụ.</li> <li><strong>Evaluation:</strong> API đánh giá, giúp đo lường hiệu suất và chất lượng của mô hình và ứng dụng.</li> <li><strong>Post Training:</strong> API xử lý sau huấn luyện, hỗ trợ các công việc như tinh chỉnh mô hình sau khi huấn luyện ban đầu.</li> <li><strong>Synthetic Data Generation:</strong> API tạo dữ liệu tổng hợp, hỗ trợ việc thu thập dữ liệu huấn luyện.</li> <li><strong>Reward Scoring:</strong> API đánh giá phần thưởng, giúp tối ưu hóa quá trình huấn luyện dựa trên phản hồi.</li> </ul> <p>Mỗi API đều được xây dựng dựa trên các điểm cuối REST, giúp việc tích hợp vào các ứng dụng hiện có trở nên dễ dàng hơn. Việc ra mắt các phân phối Llama Stack diễn ra cùng với việc phát hành Llama 3.2, bao gồm các mô hình LLM tầm nhìn nhỏ và trung bình (11B và 90B) cũng như các mô hình văn bản nhẹ (1B và 3B) phù hợp với các thiết bị di động và edge. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ mang đến cho các nhà phát triển một hệ sinh thái hoàn chỉnh và mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo. Llama Stack không chỉ đơn thuần là một tập hợp các API, mà còn là một nền tảng toàn diện, hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng AI, từ khái niệm đến triển khai và vận hành.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM

Meta giới thiệu phân phối Llama Stack để xây dựng ứng dụng LLM Meta vừa công bố việc phát hành các phân phối Llama Stack chính thức đầu tiê...

Read more »

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí

<h2 id="section-0">Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí</h2> <p>Meta đang tạo nên cơn sốt trong cộng đồng AI với sự ra mắt của Llama 3.2 Vision, một mô hình mạnh mẽ có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Điều đáng chú ý hơn nữa là Together AI đã mang đến cho các nhà phát triển cơ hội trải nghiệm miễn phí mô hình này thông qua nền tảng Hugging Face.</p> <p><strong>Llama 3.2 Vision: Sức Mạnh Của AI Đa Phương Thức</strong></p> <p>Được biết đến với tên gọi Llama-3.2-11B-Vision-Instruct, mô hình này cho phép người dùng tải lên hình ảnh và tương tác với AI để phân tích và mô tả nội dung trực quan. Đây là một bước đột phá quan trọng, mở ra cánh cửa cho vô số ứng dụng mới, từ công cụ tìm kiếm hình ảnh thông minh đến trợ lý thiết kế giao diện người dùng (UI) dựa trên AI.</p> <p>Khác với các mô hình tương tự thường đi kèm với chi phí đáng kể, Llama 3.2 Vision trên Together AI cung cấp quyền truy cập miễn phí trong thời gian giới hạn. Tất cả những gì bạn cần là một khóa API từ Together AI để bắt đầu. Điều này cho phép các nhà phát triển, đặc biệt là những người có nguồn lực hạn chế, có cơ hội thử nghiệm và khám phá công nghệ AI tiên tiến này.</p> <p><strong>Hướng Dẫn Sử Dụng Llama 3.2 Vision: Từ Mã Nguồn Đến Thực Tiễn</strong></p> <p>Việc trải nghiệm mô hình này vô cùng đơn giản. Chỉ cần đăng ký tài khoản trên Together AI để nhận khóa API miễn phí (kèm 5 đô la tín dụng). Sau đó, nhập khóa API vào giao diện Hugging Face và bắt đầu tải lên hình ảnh để tương tác với mô hình. Quá trình thiết lập nhanh chóng và dễ dàng, cho phép bạn nhanh chóng đánh giá khả năng tạo phản hồi giống như con người của AI đối với đầu vào hình ảnh.</p> <p>Bạn có thể tải lên ảnh chụp màn hình website, ảnh sản phẩm, và mô hình sẽ tạo ra mô tả chi tiết hoặc trả lời các câu hỏi về nội dung hình ảnh. Đối với các doanh nghiệp, điều này mở ra cơ hội tạo mẫu và phát triển các ứng dụng đa phương thức nhanh chóng hơn bao giờ hết. Từ các nhà bán lẻ tận dụng tính năng tìm kiếm hình ảnh đến các công ty truyền thông tự động tạo chú thích cho ảnh, tiềm năng ứng dụng là vô cùng rộng lớn.</p> <p><strong>Tầm Nhìn Toàn Cảnh: Meta và AI Cận Biên</strong></p> <p>Llama 3.2 là một phần trong chiến lược lớn hơn của Meta hướng đến AI cận biên (edge AI). Meta không chỉ cung cấp phiên bản 11B Vision mà còn phát hành các phiên bản nhẹ hơn, chỉ với 1 tỷ tham số, được thiết kế đặc biệt để hoạt động trên các thiết bị di động. Điều này, cùng với sự hợp tác với các nhà sản xuất chip như Qualcomm và MediaTek, hứa hẹn sẽ mang sức mạnh của AI đến nhiều thiết bị hơn nữa.</p> <p>AI cận biên cũng mang lại lợi ích về bảo mật dữ liệu, cho phép xử lý thông tin cục bộ trên thiết bị thay vì trên đám mây. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành công nghiệp như y tế và tài chính, nơi dữ liệu nhạy cảm cần được bảo vệ tối đa. Việc Meta công khai mã nguồn cũng cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.</p> <p><strong>Tương Lai Của AI: Mở Cửa Và Những Tác Động</strong></p> <p>Mặc dù Llama 3.2 hiện có sẵn miễn phí trên Hugging Face, nhưng Meta và Together AI đang nhắm đến việc mở rộng sang thị trường doanh nghiệp. Phiên bản miễn phí chỉ là bước khởi đầu, các nhà phát triển cần chuyển sang gói trả phí khi nhu cầu sử dụng tăng lên. Tuy nhiên, phiên bản dùng thử miễn phí này đã tạo ra một bước ngoặt, cho phép bất kỳ ai cũng có thể trải nghiệm công nghệ AI hàng đầu.</p> <p>Sự ra mắt của Llama 3.2 Vision, cùng với sự hỗ trợ của Together AI, cho thấy một xu hướng rõ ràng: các mô hình AI nguồn mở không chỉ dành cho nghiên cứu nữa, mà đã sẵn sàng cho ứng dụng thực tế. Rào cản gia nhập vào lĩnh vực này chưa bao giờ thấp đến thế. Hãy truy cập demo của Together AI trên Hugging Face để tự mình trải nghiệm sức mạnh của Llama 3.2 Vision!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí

Meta Mở Cửa Cho Llama 3.2 Vision: Trải Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Thức Miễn Phí Meta đang tạo nên cơn sốt trong cộng đồng AI với sự ...

Read more »

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến

<h2 id="section-0">Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến</h2> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc làm bài tập về nhà (điều mà nhiều người cho là không nên). Các công cụ như ChatGPT, Perplexity, Copilot hay Gemini còn có thể ứng dụng vào nhiều khía cạnh khác trong cuộc sống, từ việc lên lịch tập luyện đến… đóng vai mẹ bạn! Bài viết này sẽ giới thiệu năm cách thú vị và bất ngờ để bạn tận dụng sức mạnh của AI.</p> <p><strong>1. Thử nghiệm các cuộc trò chuyện:</strong></p> <p>Bạn lo lắng khi phải nói chuyện với người mình thích lần đầu tiên? Hay băn khoăn không biết cách giải thích điểm số với giáo viên? Đừng lo lắng! AI có thể giúp bạn "thử lửa" các cuộc đối thoại trước. Càng cung cấp nhiều thông tin cho hệ thống, phản hồi bạn nhận được càng chính xác. Hãy thử yêu cầu AI đóng vai cố vấn học đường, giáo viên, thành viên gia đình hay bạn bè của bạn và xem họ sẽ phản ứng như thế nào. Việc này giúp bạn chuẩn bị tâm lý và có những câu trả lời phù hợp hơn trong thực tế.</p> <p><strong>2. Bắt kịp xu hướng:</strong></p> <p>Bạn cảm thấy lạc lõng vì không hiểu những từ ngữ, meme hay trào lưu mới xuất hiện trên mạng xã hội? AI sẽ là người bạn đồng hành lý tưởng. Tính năng "genz 4 meme" của ChatGPT cho phép bạn nhập từ khóa, hình ảnh meme hoặc ảnh chụp màn hình TikTok, và AI sẽ giải thích cho bạn một cách rõ ràng. Không còn phải lo lắng về việc bị coi là "lỗi thời" nữa!</p> <p><strong>3. Lên thực đơn từ những nguyên liệu sẵn có:</strong></p> <p>Đói bụng nhưng không biết nấu gì với những nguyên liệu có sẵn trong tủ lạnh? Tính năng "Sous Chef" của ChatGPT sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này. Chỉ cần tải lên hình ảnh tủ lạnh hoặc kho thực phẩm của bạn, AI sẽ tạo ra một công thức nấu ăn đơn giản và ngon miệng từ chính những nguyên liệu đó.</p> <p><strong>4. Đề xuất phim ảnh, âm nhạc và sách:</strong></p> <p>Bạn yêu thích một bộ phim, bài hát hay cuốn sách nào đó và muốn tìm kiếm những tác phẩm tương tự? AI có thể phân tích sở thích của bạn và đưa ra những đề xuất phù hợp. Cho dù bạn muốn tìm những bài hát có phong cách tương tự Mac Miller hay một cuốn tiểu thuyết trinh thám mới để đọc, AI đều có thể giúp bạn.</p> <p><strong>5. Tự tạo lịch trình cá nhân:</strong></p> <p>Bạn cảm thấy quá tải với công việc và học tập? Hãy để AI lên lịch trình cá nhân cho bạn. Từ lịch tập luyện thể thao hàng tuần đến lịch trình cho chuyến du lịch sắp tới, AI đều có thể giúp bạn sắp xếp một cách khoa học và hiệu quả.</p> <p>Tóm lại, trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ học tập mà còn là trợ lý đắc lực trong nhiều khía cạnh của cuộc sống. Hãy khám phá và tận dụng những tính năng thú vị này để tối ưu hóa thời gian và trải nghiệm của bạn!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến

Năm cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn chưa từng nghe đến Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc làm bài tập về nhà (đ...

Read more »

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển

<h2 id="section-0">Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển</h2> <p>Cộng đồng AI đang rộn ràng với thông báo mới nhất từ Together AI: truy cập miễn phí vào mô hình Llama 3.2 Vision tiên tiến của Meta thông qua nền tảng Hugging Face. Đây là một bước ngoặt quan trọng trong việc phổ cập trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại, cho phép người dùng tải lên hình ảnh và tương tác với AI theo những cách thức đột phá.</p> <p>Llama 3.2, chính xác hơn là Llama-3.2-11B-Vision-Instruct, được thiết kế để phân tích và mô tả nội dung hình ảnh. Khả năng đa phương thức này – nơi AI xử lý cả văn bản và hình ảnh – mở ra vô vàn tiềm năng ứng dụng. Hãy tưởng tượng bạn có thể yêu cầu AI mô tả một bức ảnh hoặc trả lời các câu hỏi về nội dung của nó. Giờ đây, các nhà phát triển có thể tiếp cận công nghệ hàng đầu này mà không cần phải trả chi phí khổng lồ thường đi kèm với các mô hình tiên tiến. Tất cả những gì cần là một khóa API đơn giản từ Together AI, và người dùng có thể bắt đầu thử nghiệm ngay lập tức.</p> <p>Sự cam kết của Meta trong việc thúc đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo được thể hiện rõ nét qua mô hình mới này. Bằng cách tích hợp khả năng thị giác, Llama 3.2 không chỉ nâng cao chức năng của AI mà còn mở rộng các ứng dụng thực tiễn của nó. Từ việc phát triển các công cụ tìm kiếm hình ảnh tinh vi đến tạo ra trợ lý thiết kế giao diện người dùng dựa trên AI, tiềm năng ứng dụng là vô cùng rộng lớn.</p> <p>Điều làm cho ưu đãi này càng hấp dẫn hơn là sự dễ dàng tiếp cận. Together AI đã cung cấp một bản demo thân thiện với người dùng, cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp kiểm tra khả năng của mô hình trong thời gian thực. Người dùng chỉ cần tải lên một hình ảnh trên giao diện Hugging Face và tương tác với mô hình để nhận được mô tả chi tiết hoặc câu trả lời liên quan đến đầu vào hình ảnh. Vòng phản hồi tức thời này thể hiện sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI, cho phép người dùng trực tiếp chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc trong việc tạo ra các phản hồi giống như con người.</p> <p>Những tác động của Llama 3.2 vượt xa phạm vi thử nghiệm đơn thuần. Đối với các doanh nghiệp, mô hình này cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng đa phương thức. Các nhà bán lẻ có thể tận dụng AI để tăng cường chức năng tìm kiếm hình ảnh, trong khi các công ty truyền thông có thể tự động hóa quy trình chú thích hình ảnh, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc của họ.</p> <p>Hơn nữa, việc chuyển hướng sang AI edge – nơi các mô hình có thể hoạt động hiệu quả trên các thiết bị di động và thiết bị edge – cho thấy tầm nhìn xa trông rộng của Meta trong việc thích ứng với tương lai của công nghệ AI. Các phiên bản Llama 3.2 nhỏ gọn hơn đang được thiết kế để chạy trên bộ xử lý di động từ các nhà sản xuất hàng đầu như Qualcomm và MediaTek. Sự chuyển đổi này không chỉ nâng cao tính khả dụng mà còn phù hợp với những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư dữ liệu, vì việc xử lý cục bộ giảm thiểu sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây.</p> <p>Sự cống hiến của Meta đối với các mô hình mã nguồn mở trái ngược hoàn toàn với xu hướng các hệ thống AI độc quyền. Bằng cách tạo ra một môi trường nơi các nhà phát triển có thể tự do thử nghiệm và đổi mới, họ đang định vị các mô hình Llama như những công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy tiến bộ công nghệ. CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã nhấn mạnh điều này khi tuyên bố rằng Llama 3.2 đại diện cho “sự tăng trưởng 10 lần” về khả năng so với người tiền nhiệm, củng cố vị thế dẫn đầu của nó trong bức tranh AI.</p> <p>Sự tham gia của Together AI trong hệ sinh thái này cũng mang tính chiến lược không kém. Bằng cách cung cấp quyền truy cập miễn phí vào Llama 3.2 Vision, họ không chỉ là người tạo điều kiện thuận lợi mà còn là đối tác quan trọng cho các nhà phát triển và doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI tiên tiến vào sản phẩm của mình. Cơ sở hạ tầng của họ được tối ưu hóa để tiết kiệm chi phí, giúp các doanh nghiệp ở mọi quy mô dễ dàng triển khai các mô hình này trong nhiều môi trường khác nhau.</p> <p>Khi hướng đến tương lai, bức tranh của trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Các mô hình mở như Llama 3.2 không còn bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu; chúng đã sẵn sàng cho các ứng dụng thực tế. Bản demo miễn phí trên Hugging Face đại diện cho một cơ hội rủi ro thấp đối với các nhà phát triển để khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI. Đây là một bước ngoặt có thể định hình lại cách các doanh nghiệp tiếp cận việc tích hợp AI.</p> <p>Vì vậy, nếu bạn tò mò về những gì Llama 3.2 có thể làm, tại sao không thử? Hãy truy cập bản demo trên Hugging Face và tải lên hình ảnh đầu tiên của bạn để tương tác với công nghệ đổi mới này. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chỉ đơn giản là người đam mê AI, đây là cơ hội của bạn để khám phá khả năng tiên tiến của AI đa phương thức. Tương lai của AI đã đến, và nó dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển

Meta Mở Cửa Cho AI Đa Phương Thức: Mô Hình Llama 3.2 Vision Miễn Phí Cho Nhà Phát Triển Cộng đồng AI đang rộn ràng với thông báo mới nhất t...

Read more »

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức

<h2 id="section-0">Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức</h2> <p>Meta vừa công bố Llama 3.2, phiên bản mới nhất trong dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hệ sinh thái AI sinh thể nguồn mở. Llama 3.2 mở rộng khả năng của Llama theo hai hướng chính: xử lý dữ liệu đa phương thức (kết hợp hình ảnh, văn bản và nhiều loại dữ liệu khác) và khả năng triển khai trên các thiết bị nhỏ gọn, mở ra cơ hội cho các ứng dụng AI thời gian thực ngay trên thiết bị.</p> <p><strong>Sự tiến hóa của Llama:</strong></p> <p>Hành trình của Meta với Llama bắt đầu từ đầu năm 2023, và từ đó đến nay, dòng sản phẩm này đã chứng kiến sự tăng trưởng và áp dụng mạnh mẽ. Khởi đầu với Llama 1, chỉ dành cho mục đích nghiên cứu phi thương mại, Llama 2 ra mắt năm 2023 đã chuyển sang mô hình nguồn mở. Llama 3.1, được phát hành hồi đầu năm nay, là một bước tiến lớn với mô hình nguồn mở lớn nhất, sở hữu 405 tỷ tham số, ngang ngửa hoặc vượt trội so với các đối thủ thương mại. Llama 3.2 tiếp tục phát triển bằng cách giới thiệu các mô hình nhẹ và tập trung vào thị giác, làm cho AI trên thiết bị và chức năng đa phương thức trở nên dễ tiếp cận hơn. Cam kết về tính minh bạch và khả năng truy cập của Meta đã giúp Llama trở thành mô hình hàng đầu trong cộng đồng nguồn mở.</p> <p><strong>Giới thiệu Llama 3.2:</strong></p> <p>Llama 3.2 bao gồm nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau để đáp ứng các yêu cầu đa dạng. Các mô hình lớn và trung bình (90 và 11 tỷ tham số) được thiết kế để xử lý dữ liệu đa phương thức, bao gồm văn bản và hình ảnh. Chúng có thể hiệu quả giải thích biểu đồ, đồ thị và các dạng dữ liệu trực quan khác, phù hợp cho việc xây dựng các ứng dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính, phân tích tài liệu và công cụ thực tế tăng cường. Các mô hình nhẹ hơn (1 tỷ và 3 tỷ tham số) được tối ưu hóa đặc biệt cho thiết bị di động. Những mô hình chỉ xử lý văn bản này xuất sắc trong việc tạo văn bản đa ngôn ngữ và khả năng gọi công cụ, rất hiệu quả cho các tác vụ như tạo văn bản được hỗ trợ bởi truy xuất thông tin, tóm tắt và tạo các ứng dụng dựa trên tác nhân cá nhân hóa trên các thiết bị nhỏ gọn.</p> <p><strong>Tầm quan trọng của Llama 3.2:</strong></p> <p>Phiên bản Llama 3.2 này nổi bật với hai điểm cải tiến chính:</p> <p><strong>Kỷ nguyên mới của AI đa phương thức:</strong></p> <p>Llama 3.2 là mô hình nguồn mở đầu tiên của Meta có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. Đây là một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của AI sinh thể nguồn mở, cho phép mô hình phân tích và phản hồi đầu vào trực quan cùng với dữ liệu văn bản. Ví dụ, người dùng giờ đây có thể tải lên hình ảnh và nhận được phân tích chi tiết hoặc chỉnh sửa dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như xác định đối tượng hoặc tạo chú thích. Mark Zuckerberg đã nhấn mạnh khả năng này trong buổi ra mắt, nói rằng Llama 3.2 được thiết kế để "cho phép rất nhiều ứng dụng thú vị đòi hỏi sự hiểu biết trực quan". Việc tích hợp này mở rộng phạm vi ứng dụng của Llama cho các ngành công nghiệp dựa trên thông tin đa phương thức, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và giải trí.</p> <p><strong>Chức năng trên thiết bị để tăng khả năng tiếp cận:</strong></p> <p>Một trong những tính năng nổi bật của Llama 3.2 là khả năng tối ưu hóa cho việc triển khai trên thiết bị, đặc biệt là trong môi trường di động. Các phiên bản nhẹ của mô hình với 1 tỷ và 3 tỷ tham số được thiết kế đặc biệt để chạy trên điện thoại thông minh và các thiết bị nhỏ gọn khác sử dụng phần cứng của Qualcomm và MediaTek. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng mà không cần đến các nguồn tính toán lớn. Hơn nữa, các phiên bản mô hình này xuất sắc trong việc xử lý văn bản đa ngôn ngữ và hỗ trợ độ dài ngữ cảnh dài hơn (128K tokens), cho phép người dùng phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ. Ngoài ra, các mô hình này có khả năng gọi công cụ, cho phép người dùng tham gia vào các ứng dụng tác nhân, chẳng hạn như quản lý lời mời lịch và lên kế hoạch cho các chuyến đi trực tiếp trên thiết bị của họ.</p> <p>Khả năng triển khai các mô hình AI cục bộ giúp AI nguồn mở khắc phục được những thách thức liên quan đến điện toán đám mây, bao gồm các vấn đề về độ trễ, rủi ro bảo mật, chi phí vận hành cao và phụ thuộc vào kết nối internet. Sự tiến bộ này có tiềm năng biến đổi các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và hậu cần, cho phép họ sử dụng AI mà không bị ràng buộc bởi cơ sở hạ tầng đám mây hoặc các mối quan ngại về quyền riêng tư, và trong các tình huống thời gian thực. Điều này cũng mở ra cánh cửa cho AI tiếp cận các khu vực có kết nối hạn chế, dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến.</p> <p><strong>Lợi thế cạnh tranh:</strong></p> <p>Meta báo cáo rằng Llama 3.2 đã đạt được hiệu suất cạnh tranh với các mô hình hàng đầu từ OpenAI và Anthropic. Họ tuyên bố rằng Llama 3.2 vượt trội hơn các đối thủ như Claude 3-Haiku và GPT-4o-mini trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá, bao gồm làm theo hướng dẫn và các nhiệm vụ tóm tắt nội dung. Lợi thế cạnh tranh này rất quan trọng đối với Meta vì họ hướng đến việc đảm bảo rằng AI nguồn mở vẫn ngang hàng với các mô hình độc quyền trong lĩnh vực AI sinh thể đang phát triển nhanh chóng.</p> <p><strong>Llama Stack: Đơn giản hóa việc triển khai AI:</strong></p> <p>Một trong những khía cạnh quan trọng của việc phát hành Llama 3.2 là sự ra mắt của Llama Stack. Bộ công cụ này giúp các nhà phát triển dễ dàng làm việc với các mô hình Llama trên nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cấu hình đơn nút, tại chỗ, đám mây và trên thiết bị. Llama Stack bao gồm hỗ trợ cho RAG và các ứng dụng được hỗ trợ bằng công cụ, cung cấp một khung toàn diện, linh hoạt để triển khai các mô hình AI sinh thể. Bằng cách đơn giản hóa quá trình triển khai, Meta đang cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các mô hình Llama vào các ứng dụng của họ, cho dù đó là môi trường đám mây, di động hay máy tính để bàn.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Llama 3.2 của Meta là một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của AI sinh thể nguồn mở, thiết lập các tiêu chuẩn mới về khả năng truy cập, chức năng và tính linh hoạt. Với khả năng trên thiết bị và xử lý đa phương thức, mô hình này mở ra những khả năng biến đổi trên nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến giáo dục, đồng thời giải quyết các mối quan ngại quan trọng như quyền riêng tư, độ trễ và hạn chế về cơ sở hạ tầng. Bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển triển khai AI tiên tiến một cách cục bộ và hiệu quả, Llama 3.2 không chỉ mở rộng phạm vi ứng dụng của AI mà còn dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ tiên tiến trên quy mô toàn cầu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức

Meta ra mắt Llama 3.2: Định nghĩa lại AI Sinh Thể Nguồn Mở với Khả năng Trên Thiết bị và Đa Phương thức Meta vừa công bố Llama 3.2, phiên b...

Read more »

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn

<h2 id="section-0">ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn</h2> <p>Thế giới đã say mê sử dụng ChatGPT trên nền tảng đám mây. Vì vậy, OpenAI cho rằng một phiên bản máy tính để bàn của công cụ gợi ý AI thế hệ mới này sẽ còn tuyệt vời hơn nữa.</p> <p>OpenAI vừa phát hành bản cập nhật cho ứng dụng máy tính để bàn, bổ sung một số tính năng đặc biệt hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu. Một trong những cập nhật đáng chú ý là cửa sổ phụ trợ, giúp ChatGPT linh hoạt hơn và phù hợp hơn với những người làm việc đa nhiệm.</p> <p><strong>Những điểm nổi bật của ứng dụng ChatGPT dành cho máy tính để bàn:</strong></p> <ul> <li><strong>Tính đa năng của AI được nâng cao:</strong> Cửa sổ phụ trợ giúp truy cập và điều chỉnh ChatGPT dễ dàng hơn, hỗ trợ tối đa cho người dùng đa nhiệm.</li> <li><strong>Tích hợp chức năng:</strong> Sử dụng ChatGPT trên máy tính xách tay để tải lên ảnh chụp màn hình và các tệp cục bộ trực tiếp vào lời nhắc, giúp nhận được hướng dẫn chính xác hơn.</li> <li><strong>Hỗ trợ bằng giọng nói:</strong> Kích hoạt trợ lý giọng nói để nghe lời khuyên của ChatGPT trong khi đang gõ hoặc sử dụng các phần mềm khác.</li> <li><strong>Tải ảnh chụp màn hình và hình ảnh:</strong> Người dùng có thể chụp ảnh màn hình giao diện phần mềm và tải lên cùng với lời nhắc. Điều này rất hữu ích khi lời nhắc liên quan đến phần mềm cục bộ mới và bạn cần hướng dẫn về giải pháp máy tính để bàn đang sử dụng hoặc gặp sự cố với một tính năng nào đó. Chất lượng hướng dẫn sẽ dựa trên tập dữ liệu huấn luyện mới nhất của mô hình, và người dùng ChatGPT Plus sẽ được tiếp cận với các bản cập nhật mới nhất sớm hơn so với tài khoản miễn phí. Ứng dụng cũng cho phép chụp ảnh bằng camera của thiết bị, tuy nhiên tính năng này hiện chỉ giới hạn ở những gì xung quanh máy tính xách tay. Việc bổ sung phiên bản ứng dụng cho máy tính bảng sẽ mở rộng đáng kể khả năng sử dụng.</li> <li><strong>Điều chỉnh bộ nhớ của ChatGPT:</strong> Ứng dụng cho phép điều chỉnh “bộ nhớ” của ChatGPT về các cuộc trò chuyện. Điều này cho phép ChatGPT tiếp tục mạch suy nghĩ trong các cuộc trò chuyện qua lại. Các tính năng khác như tải lên hình ảnh và tệp tin đều là những tính năng tiêu chuẩn của ChatGPT, do đó việc có sẵn trên máy tính để bàn mang lại sự tiện lợi hơn là thay đổi không gian làm việc của người dùng. Một menu nhỏ xuất hiện ở phía dưới bên phải khi người dùng nhấp vào biểu tượng kẹp giấy trong cửa sổ văn bản. Phím tắt bàn phím cũng được cung cấp để truy cập ChatGPT dễ dàng hơn khi đang gõ.</li> <li><strong>Cửa sổ phụ trợ:</strong> Tính năng nổi bật nhất của phiên bản ChatGPT máy tính để bàn mới là tùy chọn cửa sổ phụ trợ. Cửa sổ này đặt một cửa sổ đầu ra bên cạnh cửa sổ truy cập ChatGPT tiêu chuẩn. Nó luôn hiển thị phía trên tất cả các cửa sổ khác, giúp người dùng năng suất hơn khi chuyển đổi giữa ứng dụng ChatGPT và các ứng dụng, phần mềm khác. Để truy cập, bạn bắt đầu một cuộc trò chuyện mới, sau đó di chuyển con trỏ đến biểu tượng “cửa sổ kép” ở đầu cuộc trò chuyện. Nhấp vào biểu tượng sẽ mở cửa sổ phụ trợ. Bạn có thể điều chỉnh vị trí của cửa sổ phụ trợ trên màn hình. Cửa sổ phụ trợ bổ sung các tính năng cho phân tích dữ liệu bằng cách đóng vai trò là phần bổ sung và chế độ xem mở rộng. Người dùng có thể tương tác với bảng và biểu đồ trong cửa sổ phụ trợ và chọn các ô bảng cụ thể để phân tích thêm. Người dùng cũng có thể tùy chỉnh và tải xuống biểu đồ cho bài thuyết trình và tài liệu.</li> <li><strong>Trợ lý giọng nói:</strong> Người dùng có thể tương tác với ChatGPT bằng giọng nói bằng cách nhấp vào biểu tượng tai nghe để kích hoạt micro và trợ lý giọng nói trên máy tính xách tay. Trợ lý giọng nói sẽ trả lời bằng một trong bốn cài đặt giọng nói mà bạn chọn. Ưu điểm của trợ lý giọng nói là bạn nhận được sự trợ giúp trong khi đang gõ hoặc xem các phần mềm khác trên máy tính xách tay. Điều này rất tuyệt vời để nghe lời khuyên trong khi bạn đang viết tài liệu, nhập dữ liệu vào bảng tính hoặc xem xét cú pháp cho chương trình bạn đang viết.</li> </ul> <p><strong>So sánh với các đối thủ:</strong></p> <p>Tính năng cửa sổ phụ trợ khá giống với các tính năng tăng cường hiện có trên trợ lý AI thế hệ mới của đối thủ cạnh tranh. Anthropic’s Claude cũng cung cấp một cửa sổ phụ trợ gọi là Artifacts, hiển thị hình ảnh hoặc mã bên cạnh văn bản phản hồi. Sự khác biệt chính giữa Claude Artifacts và ứng dụng ChatGPT Desktop là cửa sổ của nó xuất hiện trên trang hồ sơ chính thay vì một ứng dụng máy tính để bàn riêng biệt. Gemini cũng cung cấp một loại cửa sổ phụ trợ thông qua tiện ích mở rộng liệt kê hình thu nhỏ YouTube xem trước video. Danh sách này chỉ xuất hiện khi người dùng yêu cầu gợi ý YouTube trong lời nhắc và khi tiện ích mở rộng được kích hoạt. Điều này khác biệt đáng kể so với Claude và ChatGPT vì cửa sổ của chúng xuất hiện cho nhiều phản hồi lời nhắc hơn.</p> <p><strong>Khả năng tương thích:</strong></p> <p>Hiện tại, ứng dụng ChatGPT Desktop chỉ khả dụng trên máy tính xách tay Apple chạy macOS 14 và có bộ xử lý Apple M1, M2 hoặc M3. Phiên bản dành cho Microsoft Windows dự kiến sẽ sớm được ra mắt.</p> <p>Với sự phổ biến của ChatGPT, việc mở rộng khả năng tương thích của ứng dụng máy tính để bàn sẽ giúp nhiều chuyên gia hơn nữa áp dụng việc sử dụng AI với sự tiện lợi mới về năng suất cục bộ.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn

ChatGPT Lên Tầm: Trợ Lý AI Mới Trên Máy Tính Để Bàn Của Bạn Thế giới đã say mê sử dụng ChatGPT trên nền tảng đám mây. Vì vậy, OpenAI cho rằ...

Read more »