Mục lục
- Dẫn nhập: Bước ngoặt năm 2025
- OpenAI o3: Tư duy sâu và khả năng suy luận
- Giá cả và những thách thức của o3
- Google Gemini 2.0: Tính đa phương thức và khả năng tương tác
- Góc nhìn chuyên gia về AGI
- Những rào cản và tương lai của AGI
- Kết luận
1. Dẫn nhập: Bước ngoặt năm 2025
Năm 2025 đang đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), khi các gã khổng lồ công nghệ chạy đua để xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - một loại AI có thể đạt đến mức độ thông minh của con người. Mới đây, OpenAI và Google đã giới thiệu những mô hình AI mới nhất của mình: o3 và Gemini 2.0. CEO của OpenAI, Sam Altman, tuyên bố o3 có khả năng đạt được AGI sau khi vượt qua các bài kiểm tra an toàn, trong khi CEO Google, Sundar Pichai, ca ngợi Gemini 2.0 là "mô hình chu đáo nhất" của công ty. Cả hai mô hình đều thể hiện những khả năng đáng kể của AGI, mặc dù cách tiếp cận của chúng khác nhau. Trong khi mô hình mới của OpenAI tập trung vào khả năng nhận thức, Google định vị Gemini 2.0 là một "công cụ AI có tính tác nhân cao" được thiết kế để đạt hiệu quả và giải quyết vấn đề trong thời gian thực.
Cả OpenAI o3 và Google Gemini 2.0 đều thể hiện những khả năng AGI đáng kể, mặc dù cách tiếp cận của chúng khác nhau.
2. OpenAI o3: Tư duy sâu và khả năng suy luận
OpenAI o3 tập trung vào khả năng suy luận ở cấp độ cao, sử dụng "chuỗi tư duy riêng" để giải quyết vấn đề. Cách tiếp cận này cho phép nó hoạt động tốt trong các lĩnh vực như vật lý, toán học và các lĩnh vực khoa học liên quan. Nó đã thể hiện những kết quả ấn tượng trong bài kiểm tra ARC-AGI - một tiêu chuẩn để đánh giá khả năng học các kỹ năng mới ngoài dữ liệu đào tạo của một mô hình AI. Mô hình o3 đạt 87,5% và 75,7% ở cài đặt tính toán cao và thấp, tương ứng, tăng gấp ba lần hiệu suất so với phiên bản tiền nhiệm o1. (OpenAI được cho là đã tránh đặt tên cho mô hình là "o2" do xung đột thương hiệu với công ty viễn thông Anh O2).
3. Giá cả và những thách thức của o3
Tuy nhiên, bước đột phá này không hề rẻ. Hiện tại, OpenAI phải trả 20 đô la cho mỗi tác vụ ở chế độ tính toán thấp và hàng nghìn đô la cho chế độ tính toán cao. "Những khả năng này là một lãnh thổ mới và chúng đòi hỏi sự quan tâm khoa học nghiêm túc," François Chollet, đồng sáng tạo của chuẩn ARC-AGI, cho biết. Sẽ rất thú vị để xem OpenAI sẽ định giá đăng ký o3 như thế nào, đặc biệt là khi Altman nói rằng công ty đang thua lỗ từ đăng ký OpenAI Pro do chi phí sử dụng cao.
4. Google Gemini 2.0: Tính đa phương thức và khả năng tương tác
Sức mạnh của Gemini 2.0 nằm ở khả năng đa phương thức, chẳng hạn như khả năng xử lý âm thanh. "Chế độ Tư duy" (Thinking Mode) là một tính năng nổi bật, giúp tăng cường khả năng suy luận và cung cấp giải thích từng bước. Gemini 2.0 cũng hỗ trợ khả năng tạo ra các đầu ra kết hợp - như một bài đăng trên blog có văn bản, hình ảnh do AI tạo ra và âm thanh chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ - chỉ với một lệnh duy nhất. Người dùng cũng có thể tinh chỉnh tông giọng và phong cách của âm thanh.
5. Góc nhìn chuyên gia về AGI
Các chuyên gia vẫn còn chia rẽ về việc liệu những tiến bộ này có báo hiệu sự tiến bộ thực sự hướng tới AGI hay không. "Chúng ta chắc chắn đã có những tiến bộ hướng tới AGI, nhưng tôi nghĩ nó vẫn còn một khoảng cách khá xa, và một số sự ồn ào chỉ là quảng cáo tiếp thị," Thomas Malone, giám đốc Trung tâm Trí tuệ Tập thể của MIT, nói với Observer. "Các chuẩn mực là một cách sáng tạo để đo lường khả năng của AI, nhưng chúng không thể nắm bắt được tất cả các hình thức trí thông minh của con người."
Chollet bày tỏ lo ngại rằng o3 của OpenAI có thể chưa có loại trí thông minh "tổng quát" mà AGI yêu cầu. "Tôi không nghĩ o3 đã là AGI," ông viết trong một bài đăng trên blog. Ông chỉ ra rằng chuẩn ARC-AGI-2 sắp tới có thể vẫn là một thách thức đáng kể đối với o3, có khả năng làm giảm hiệu suất của nó trong điều kiện tính toán cao.
6. Những rào cản và tương lai của AGI
"Một trở ngại kỹ thuật lớn trong tiến trình của AI hướng tới AGI là bộ nhớ dài hạn, cho phép mô hình giữ lại toàn bộ ngữ cảnh cho mọi hành động mà nó thực hiện. Độ trễ và chi phí cũng là những thách thức, nhưng những điều này có khả năng sẽ được cải thiện nhanh chóng—đây chỉ là thế hệ đầu tiên," Will Bryk, CEO của Exa, một công ty xây dựng cơ sở hạ tầng tìm kiếm web cho chatbot AI, nói với Observer. "Định nghĩa tốt nhất về AGI là khi nó có thể tự động hóa một phần đáng kể của nền kinh tế tri thức. Chúng ta chưa đạt được điều đó, nhưng đang tiến gần hơn đến AGI."
7. Kết luận
Cuộc đua giữa OpenAI và Google trong việc phát triển AGI đang ngày càng nóng lên. Dù cả o3 và Gemini 2.0 đều mang những tiềm năng to lớn, nhưng những thách thức về chi phí, khả năng suy luận tổng quát và bộ nhớ dài hạn vẫn còn đó. Tương lai của AGI vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn, nhưng sự tiến bộ không ngừng nghỉ trong lĩnh vực này hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi lớn cho xã hội trong những năm tới.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét