Agent.ai.vn

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

<h2>Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghiệp trên WhatsApp</strong></li>
  <li><strong>Huy hiệu Meta Verified ra mắt ở Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia</strong></li>
  <li><strong>Meta AI: Tiếp nối thành công của mô hình Llama 3</strong></li>
</ol>

<h3>1. Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghiệp trên WhatsApp</h3>

<p>Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) vừa giới thiệu các công cụ AI mới cho doanh nghiệp sử dụng WhatsApp, nhằm mục đích hỗ trợ doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn và quảng bá sản phẩm hiệu quả hơn.</p>

<p>AI được đào tạo để phản hồi các câu hỏi thường gặp của khách hàng, cho phép doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng một cách hiệu quả hơn. Ngoài ra, AI cũng được tích hợp để giúp doanh nghiệp tạo quảng cáo trên Facebook và Instagram.</p>

<h3>2. Huy hiệu Meta Verified ra mắt ở Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia</h3>

<p>Công ty do Mark Zuckerberg dẫn đầu cũng đang triển khai huy hiệu Meta Verified cho ứng dụng WhatsApp Business tại Brazil, Ấn Độ, Indonesia và Colombia.</p>

<p>Huy hiệu này cho biết một doanh nghiệp đã đăng ký thông tin của mình với Meta và sẽ nhận được hỗ trợ tài khoản nâng cao và bảo vệ khỏi mạo danh. Doanh nghiệp có trạng thái Meta Verified cũng có thể sử dụng WhatsApp trên nhiều thiết bị cho nhân viên của họ.</p>

<h3>3. Meta AI: Tiếp nối thành công của mô hình Llama 3</h3>

<p>Việc giới thiệu các công cụ AI và tính năng mới này diễn ra sau khi Giám đốc điều hành của Meta, Zuckerberg, tiết lộ rằng bản phát hành ban đầu của phiên bản mới của Meta AI, được hỗ trợ bởi mô hình Llama 3, đã được đón nhận tốt.</p>

<p>Điều này đã dẫn đến việc công ty bắt đầu triển khai Meta AI ở các quốc gia nói tiếng Anh, với kế hoạch mở rộng sang nhiều ngôn ngữ và quốc gia hơn trong những tháng tới.</p>

<p>Mô hình Llama 3 của Meta, được công bố vào tháng 4, đã vượt trội hơn một số mô hình AI khác trong các bài kiểm tra đánh giá, bao gồm cả những mô hình từ Alphabet Inc.'s Google, Jeff Bezos-backed Anthropic và Mistral AI.</p>

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia Mục lục: Công cụ AI mới hỗ trợ doanh nghi...

tháng 6 13, 2024

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

<h2>Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý</strong></li>
  <li><strong>Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?</strong></li>
  <li><strong>Tác động của AI đến ngân sách liên bang</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của con người trong dự án AI</strong></li>
  <li><strong>Chi phí và nguồn tài trợ</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý</h3>
<p>Chính phủ Brazil đang hợp tác với OpenAI để ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đẩy nhanh quá trình sàng lọc và phân tích hàng ngàn vụ kiện. Mục tiêu là giảm thiểu chi phí thiệt hại do thua kiện, một vấn đề đang gây áp lực lên ngân sách liên bang. Dịch vụ AI sẽ giúp chính phủ nhận biết những vụ kiện cần hành động trước khi có phán quyết cuối cùng, đồng thời xác định xu hướng và các lĩnh vực hành động tiềm năng cho Văn phòng Luật sư Tổng cục (AGU).</p>

<h3>2. Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào?</h3>
<p>Microsoft, thông qua nền tảng điện toán đám mây Azure, sẽ cung cấp dịch vụ AI từ OpenAI, công ty phát triển ChatGPT. Hệ thống AI sẽ giúp phân tích dữ liệu vụ kiện, xác định các rủi ro tiềm ẩn và đưa ra cảnh báo sớm cho cơ quan chính phủ.</p>

<h3>3. Tác động của AI đến ngân sách liên bang</h3>
<p>Các khoản thanh toán nợ theo yêu cầu của tòa án đã chiếm một phần ngày càng lớn trong ngân sách liên bang của Brazil. Chính phủ ước tính sẽ chi 70,7 tỷ reais (khoảng 13,2 tỷ USD) vào năm tới cho các quyết định của tòa án mà họ không thể kháng cáo. Con số này không bao gồm các vụ kiện có giá trị nhỏ, thường chiếm khoảng 30 tỷ reais mỗi năm. Tổng cộng hơn 100 tỷ reais, con số này tăng mạnh so với 37,3 tỷ reais vào năm 2015. Nó tương đương với khoảng 1% GDP hoặc nhiều hơn 15% so với chi phí dự kiến cho bảo hiểm thất nghiệp và tiền thưởng cho người lao động có thu nhập thấp vào năm tới.</p>

<h3>4. Vai trò của con người trong dự án AI</h3>
<p>AGU khẳng định rằng dự án AI sẽ không thay thế công việc của các thành viên và nhân viên của họ. Hệ thống AI chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp tăng hiệu quả và độ chính xác, với mọi hoạt động đều được con người giám sát chặt chẽ.</p>

<h3>5. Chi phí và nguồn tài trợ</h3>
<p>AGU chưa tiết lộ chi phí cụ thể cho dịch vụ AI. Bộ Kế hoạch đã giải ngân 25 triệu reais vào tháng 3 để bổ sung cho AGU, nhằm tài trợ cho các sáng kiến bao gồm việc triển khai các dự án công nghệ thông tin chiến lược.</p>

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án Mục lục: Giải pháp mới cho vấn đề chi phí pháp lý Trí tuệ nhân tạo được sử ...

tháng 6 13, 2024

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

<h2>Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu</li>
  <li>Lý do của Meta</li>
  <li>Lo ngại về bảo mật dữ liệu</li>
  <li>Phản ứng của các nhà hoạt động</li>
  <li>Tác động của việc huấn luyện AI</li>
  <li>Tương lai của AI của Meta</li>
</ol>

<h3>1. Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu</h3>

<p>Meta Platforms, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, đã công bố kế hoạch sử dụng dữ liệu từ người dùng châu Âu để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của mình. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với các đối thủ như OpenAI và Google, và đặt ra nhiều câu hỏi về bảo mật dữ liệu trong khu vực.</p>

<p>Theo Meta, việc sử dụng dữ liệu người dùng châu Âu sẽ giúp các mô hình AI của họ hiểu rõ hơn các ngôn ngữ, địa lý và văn hóa của khu vực. Điều này sẽ giúp cải thiện hiệu quả của các tính năng AI được cung cấp trên các nền tảng của Meta, như các đề xuất nội dung và các tính năng hỗ trợ khách hàng.</p>

<p>Quy định bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt của Liên minh Châu Âu, cho phép người dùng kiểm soát cách thông tin cá nhân của họ được sử dụng, đã cản trở việc huấn luyện AI của Meta. Nhiều nhà hoạt động và chuyên gia lo ngại rằng việc sử dụng dữ liệu người dùng châu Âu để huấn luyện AI có thể vi phạm quyền riêng tư của họ.</p>

<p>Nhà hoạt động Max Schrems, người đứng đầu nhóm NOYB có trụ sở tại Vienna, đã chỉ trích kế hoạch huấn luyện AI của Meta và kêu gọi các cơ quan giám sát bảo mật dữ liệu quốc gia ngăn chặn việc này. Ông cho rằng việc huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu sẽ tạo ra một thế hệ AI tiếp theo có thể khai thác thông tin cá nhân của họ.</p>

<h3>5. Tác động của việc huấn luyện AI</h3>

<p>Các mô hình ngôn ngữ AI được huấn luyện bằng lượng dữ liệu khổng lồ, giúp chúng dự đoán từ ngữ tiếp theo trong một câu một cách chính xác hơn. Phiên bản mới của các mô hình này thường thông minh hơn và có khả năng hơn so với các phiên bản trước. Hiện tại, tính năng trợ lý AI của Meta đã được tích hợp vào Facebook, Instagram và WhatsApp cho người dùng ở Hoa Kỳ và 13 quốc gia khác, nhưng chưa có mặt ở châu Âu.</p>

<h3>6. Tương lai của AI của Meta</h3>

<p>Phiên bản mới nhất của chính sách bảo mật của Meta sẽ có hiệu lực vào ngày 26 tháng 6, cho thấy quá trình huấn luyện cho mô hình AI tiếp theo sẽ bắt đầu ngay sau đó.</p>

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI Mục lục: Meta muốn huấn luyện AI bằng dữ liệu người dùng châu Âu Lý ...

tháng 6 13, 2024

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box</title>
</head>
<body>
  <h2>NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Tương lai của máy tính: Tạo dữ liệu thay vì truy xuất</strong></li>
    <li><strong>NVIDIA NIM: AI-in-a-Box cho mọi doanh nghiệp</strong></li>
    <li><strong>Hiệu quả tối ưu hóa cơ sở hạ tầng</strong></li>
    <li><strong>Ứng dụng trong lĩnh vực khoa học đời sống</strong></li>
    <li><strong>Hệ sinh thái đối tác</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Tương lai của máy tính: Tạo dữ liệu thay vì truy xuất</h3>
  <p>Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA, đã tuyên bố trong bài phát biểu chính tại COMPUTEX Taipei rằng việc tạo ra dữ liệu, thay vì truy xuất, sẽ thống trị lĩnh vực máy tính trong tương lai. Ông cho biết: Trong tương lai, máy tính của bạn sẽ tạo ra càng nhiều càng tốt và chỉ truy xuất những gì cần thiết. Lý do là vì dữ liệu được tạo ra cần ít năng lượng hơn để lấy thông tin.</p>
  <h3>2. NVIDIA NIM: AI-in-a-Box cho mọi doanh nghiệp</h3>
  <p>Tuy nhiên, không phải mọi doanh nghiệp đều có đội ngũ các nhà nghiên cứu AI để xây dựng các công cụ AI tạo dữ liệu riêng của họ. Đó là lý do NVIDIA ra mắt NIM - NVIDIA Inference Microservices. NVIDIA NIM là các dịch vụ vi mô suy luận cung cấp các mô hình dưới dạng container tối ưu hóa có thể được triển khai trên đám mây, trung tâm dữ liệu hoặc máy trạm. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI tạo dữ liệu cho trợ lý ảo, chatbot và nhiều hơn nữa, chỉ trong vài phút thay vì vài tuần. Huang gọi NIM là một loại phần mềm mới: một mô hình được đào tạo sẵn về cơ bản là AI-in-a-box. Bên trong container này là CUDA, TensorRT, Triton dành cho Dịch vụ Suy luận. Nó là bản địa đám mây để bạn có thể tự động mở rộng trong môi trường Kubernetes. Nó có chuỗi quản lý và móc để bạn có thể theo dõi AI của mình. Nó có API chung - API tiêu chuẩn - để bạn có thể trò chuyện trực tiếp với hộp này.</p>
  <h3>3. Hiệu quả tối ưu hóa cơ sở hạ tầng</h3>
  <p>NVIDIA cho biết NIM cũng giúp các doanh nghiệp tối đa hóa đầu tư vào cơ sở hạ tầng của họ. Ví dụ, chạy Meta Llama 3-8B - mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại của Meta - trong NIM tạo ra nhiều token AI tạo dữ liệu gấp 3 lần trên cơ sở hạ tầng được tăng tốc so với không có NIM. Điều này cho phép các doanh nghiệp tăng cường hiệu quả và sử dụng cùng một lượng cơ sở hạ tầng máy tính để tạo ra nhiều phản hồi hơn. Các doanh nghiệp có thể triển khai các ứng dụng AI trong sản xuất với NIM thông qua nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Bắt đầu từ tháng sau, các thành viên của Chương trình Nhà phát triển NVIDIA có thể truy cập NIM miễn phí để nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm trên cơ sở hạ tầng ưa thích của họ.</p>
  <h3>4. Ứng dụng trong lĩnh vực khoa học đời sống</h3>
  <p>Theo NVIDIA, hơn 40 mô hình NVIDIA và cộng đồng có sẵn để trải nghiệm dưới dạng điểm cuối NIM trên ai.nvidia.com, bao gồm Databricks DBRX, mô hình mở Gemma của Google, Meta Llama 3, Microsoft Phi-3, Mistral Large, Mixtral 8x22B và Snowflake Arctic. Các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm, cùng với các nhà cung cấp nền tảng khoa học đời sống, sử dụng NVIDIA NIM cho việc tạo sinh học, hóa học và dự đoán phân tử. Với NIM Llama 3 dành cho trợ lý thông minh và NIM NVIDIA BioNeMo dành cho sinh học kỹ thuật số, các nhà nghiên cứu có thể xây dựng và mở rộng các quy trình làm việc trọn gói để khám phá thuốc và thử nghiệm lâm sàng.</p>
  <p>Deloitte đang thúc đẩy hiệu quả cho việc thu thập thông tin dựa trên dữ liệu từ gen đến chức năng cho các trợ lý nghiên cứu, khai thác nghiên cứu khoa học, dự đoán thuộc tính hóa học và tái tạo thuốc với bộ tăng tốc khám phá thuốc Atlas AI của mình, được cung cấp bởi NVIDIA BioNeMo, NeMo và NIM Llama 3. Transcripta Bio tận dụng Llama 3 và BioNeMo để đẩy nhanh việc khám phá thuốc thông minh. Bộ mô hình trí tuệ nhân tạo độc quyền của nó, Conductor AI, sử dụng Atlas Dược phẩm - Gen của nó để giúp khám phá và dự đoán tác động của các loại thuốc mới ở quy mô bản ghi.</p>
  <h3>5. Hệ sinh thái đối tác</h3>
  <p>Các nhà cung cấp nền tảng bao gồm Canonical, Red Hat, Nutanix và VMware (được mua lại bởi Broadcom) đang hỗ trợ NIM trên KServe mã nguồn mở hoặc các giải pháp doanh nghiệp. Các công ty ứng dụng AI Hippocratic AI, Glean, Kinetica và Redis cũng đang triển khai NIM để cung cấp năng lượng cho việc suy luận AI tạo dữ liệu. Các công cụ AI hàng đầu và đối tác MLOps - bao gồm Amazon SageMaker, Microsoft Azure AI, Dataiku, DataRobot, deepset, Domino Data Lab, LangChain, Llama Index, Replicate, Run.ai, Saturn Cloud, Securiti AI và Weights & Biases - cũng đã nhúng NIM vào nền tảng của họ để cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tạo dữ liệu cụ thể cho từng lĩnh vực với việc suy luận tối ưu hóa.</p>
  <p>Các tích hợp hệ thống toàn cầu và đối tác cung cấp dịch vụ Accenture, Deloitte, Infosys, Latentview, Quantiphi, SoftServe, Tata Consultancy Services (TCS) và Wipro đã tạo ra các năng lực NIM để giúp các doanh nghiệp trên thế giới nhanh chóng phát triển và triển khai các chiến lược AI sản xuất.</p>
  <h3>6. Kết luận</h3>
  <p>NVIDIA NIM là một giải pháp đột phá giúp các doanh nghiệp dễ dàng kết hợp sức mạnh của AI tạo dữ liệu vào các ứng dụng của họ. Với khả năng mở rộng, hiệu quả và sự hỗ trợ từ một hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ, NIM hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp phát triển và triển khai các giải pháp AI.</p>
  <img alt="NVIDIA Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCU5MCHq6AiZeiqEj1REVfAgq68m0nwU4v8dKCM5R9r_chuHjN5bh0Shdra489wDcjey_7Id_NjBZXAiro3j1qb8aRw7G77JptK6FYrpPBbw_8Sbc_hO1tV9oDGa6IK18_5_8IAZOmfA-bQN_1eXNwLISOfLdZ23BfEfHReBvYBx1yfrt0gu9kj9bDhNuA/s16000/logo.jpg">
</body>
</html>

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box Mục lục: Tương lai của máy tính: Tạo d...

tháng 6 13, 2024

Mistral AI: Startup AI Pháp huy động $640 triệu USD, hướng đến cạnh tranh với OpenAI

<h2>Mistral AI: Startup AI Pháp huy động $640 triệu USD, hướng đến cạnh tranh với OpenAI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Mistral AI: Startup đầy tham vọng</strong></li>
  <li><strong>Huy động vốn ấn tượng, khẳng định vị thế</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu: Cạnh tranh với các ông lớn AI</strong></li>
  <li><strong>Luôn giữ vững độc lập và quyền kiểm soát</strong></li>
  <li><strong>Mở rộng thị trường và phát triển sản phẩm</strong></li>
  <li><strong>Liệu Mistral AI có thể thành công?</strong></li>
</ol>

<h3>1. Mistral AI: Startup đầy tham vọng</h3>

<p>Mistral AI là một startup AI mới nổi, được thành lập bởi các cựu thành viên của Meta và Google DeepMind. Công ty này đang phát triển các mô hình AI nền tảng với tham vọng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu hiện nay, chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, Claude 3 của Anthropic và Llama 3 của Meta.</p>

<h3>2. Huy động vốn ấn tượng, khẳng định vị thế</h3>

<p>Vừa qua, Mistral AI đã hoàn thành vòng gọi vốn Series B, huy động được 600 triệu euro (khoảng 640 triệu USD) từ nhiều nhà đầu tư danh tiếng như General Catalyst, Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Nvidia, Samsung Venture Investment Corporation và Salesforce Ventures. Vòng gọi vốn này giúp Mistral AI đạt mức định giá 6 tỷ USD.</p>

<h3>3. Mục tiêu: Cạnh tranh với các ông lớn AI</h3>

<p>Mistral AI đang nỗ lực phát triển các mô hình AI nền tảng có khả năng cạnh tranh với các mô hình AI hàng đầu hiện nay. Công ty đã phát hành một số mô hình đã được đào tạo sẵn và tinh chỉnh dưới giấy phép nguồn mở với trọng số mở. Ví dụ, Mistral 7B, Mistral 8x7B và Mistral 8x22B được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, một giấy phép nguồn mở không có hạn chế về sử dụng hoặc tái tạo ngoài việc ghi nhận nguồn gốc.</p>

<h3>4. Luôn giữ vững độc lập và quyền kiểm soát</h3>

<p>Mistral AI cũng phát hành các mô hình tiên tiến, chẳng hạn như Mistral Large, với giấy phép độc quyền được thiết kế để đóng gói lại dưới dạng sản phẩm API-first. Codestral, mô hình AI tạo mã đầu tiên của công ty, có giấy phép hạn chế vì đầu ra của nó không thể được sử dụng cho các hoạt động thương mại.</p>

<h3>5. Mở rộng thị trường và phát triển sản phẩm</h3>

<p>Các công ty có thể sử dụng Mistral Large thông qua API mà họ phải trả tiền theo lượng sử dụng. Công ty cũng cung cấp một trợ lý trò chuyện gọi là Le Chat hiện được sử dụng miễn phí. Ngoài ra, Mistral AI có các đối tác phân phối với các nhà cung cấp đám mây như Microsoft Azure - Microsoft cũng là cổ đông nhỏ của Mistral AI.</p>

<h3>6. Liệu Mistral AI có thể thành công?</h3>

<p>Mistral AI đã cho thấy những nỗ lực ấn tượng trong việc phát hành các mô hình AI nền tảng trong 18 tháng qua. Bây giờ, câu hỏi đặt ra là liệu công ty có thể thu hút khách hàng doanh nghiệp để biến công việc kỹ thuật này thành doanh thu hay không.</p>

Mistral AI: Startup AI Pháp huy động $640 triệu USD, hướng đến cạnh tranh với OpenAI

Mistral AI: Startup AI Pháp huy động $640 triệu USD, hướng đến cạnh tranh với OpenAI Mục lục Mistral AI: Startup đầy tham vọng Huy...

tháng 6 12, 2024

Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      margin-top: 2em;
      margin-bottom: 1em;
    }
    p {
      margin-bottom: 1em;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ol>
    <li><a href='#su-khac-biet-tu-ten-goi'>Sự khác biệt từ tên gọi</a></li>
    <li><a href='#thieu-su-dot-pha'>Thiếu sự đột phá</a></li>
    <li><a href='#co-hoi-thanh-cong'>Cơ hội thành công</a></li>
    <li><a href='#tranh-cai-ve-apple-intelligence'>Tranh cãi về Apple Intelligence</a></li>
  </ol>
  <h2 id='su-khac-biet-tu-ten-goi'>1. Sự khác biệt từ tên gọi</h2>
  <p>Apple Intelligence, hệ thống trí tuệ cá nhân dành cho iPhone, iPad và máy Mac được giới thiệu tại sự kiện WWDC 2024, là một nỗ lực của Apple nhằm tạo ra sự khác biệt trong cuộc đua AI tạo sinh. Theo chuyên gia công nghệ Phạm Hồng Phước, Apple đã khéo léo sử dụng thuật ngữ Apple Intelligence thay vì Artificial Intelligence thông thường, thể hiện rõ ràng mong muốn tách biệt khỏi làn sóng AI đang diễn ra trên toàn cầu.</p>
  <p>Chuyên gia AI và bảo mật Nguyễn Hồng Phúc cho rằng Apple Intelligence tập trung vào ứng dụng AI hơn là công nghệ AI. Mục tiêu của Apple là định nghĩa lại cách thức sử dụng AI một cách đơn giản, quen thuộc, dễ dàng như cách người dùng sử dụng smartphone hàng ngày. Theo ông, Apple đang đặt ra tiêu chuẩn mới cho việc ứng dụng AI vào các thiết bị công nghệ, khác biệt so với Samsung và Huawei.</p>
  <p>Tuy nhiên, chuyên gia này cũng cho rằng Apple đã chậm chân trong cuộc cách mạng AI, và những gì Apple công bố rạng sáng 11/6 chưa thực sự tạo được ấn tượng mạnh. CNet ghi nhận Apple chỉ nhắc đến từ AI ba lần trong sự kiện, trong khi Google đề cập tới 120 lần tại sự kiện I/O 2024 diễn ra vào giữa tháng 5. Hãng sở hữu iPhone được cho là sử dụng câu chữ linh hoạt để tạo sự khác biệt, tránh cảm giác ngợp và gây khó hiểu cho người dùng phổ thông.</p>
  <h2 id='thieu-su-dot-pha'>2. Thiếu sự đột phá</h2>
  <p>Dù tạo ấn tượng ban đầu về tên gọi, Apple Intelligence không được đánh giá cao về tính năng. Chuyên gia Phạm Hồng Phước nhận định Apple Intelligence đơn giản là lớp phủ AI trên đỉnh toàn bộ nền tảng của Apple.</p>
  <p>Một trong những điểm nhấn của Apple Intelligence là khả năng chạy cục bộ trên thiết bị với độ bảo mật cao. CEO Tim Cook khẳng định Phương pháp của chúng tôi là kết hợp AI tạo sinh với ngữ cảnh cá nhân của người dùng để mang đến trí thông minh thực sự hữu ích. Công cụ cũng truy cập thông tin theo cách hoàn toàn riêng tư và bảo mật, để người dùng thực hiện những việc quan trọng nhất đối với họ.</p>
  <p>Theo TechRadar, đây là cách tiếp cận rất Apple, ưu tiên quyền riêng tư và hoạt động chủ yếu trên thiết bị của người dùng thay vì dựa vào đám mây. Tuy nhiên, nó cũng cho thấy tiềm năng xâm lấn của công nghệ khi dựa vào các hoạt động kỹ thuật số diễn ra trên thiết bị để cung cấp thông tin cho AI.</p>
  <p>Reviewer Nguyễn Ngọc Duy Luân, có mặt tại WWDC 2024, nhận xét Apple Intelligence sử dụng model AI riêng của Apple, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ cơ bản như tóm tắt, sửa lỗi chính tả, tổng hợp thông tin… mà iOS 18 cần. Tuy nhiên, nó không thể tận dụng sức mạnh của các model sẵn có trên thị trường, trong khi khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ hạn chế. Vì ưu tiên chạy trên thiết bị, nhiều iPhone với cấu hình cũ cũng không thể sử dụng được.</p>
  <p>Đối với yêu cầu phức tạp, Apple cung cấp Private Cloud Compute – hệ thống tương tác với dịch vụ đám mây, không lưu dữ liệu người dùng và bảo vệ dữ liệu thông qua mật mã. Gizmodo đánh giá đây là chức năng ấn tượng nhưng cần được đánh giá kỹ hơn khi được triển khai thực tế.</p>
  <h2 id='co-hoi-thanh-cong'>3. Cơ hội thành công</h2>
  <p>Theo các chuyên gia, dù chưa như kỳ vọng, Apple Intelligence vẫn tạo hiệu ứng lớn, tương tự như Dynamic Island trên iPhone.</p>
  <p>Apple coi AI là giao diện sử dụng các thiết bị công nghệ (UI/UX) mới. Họ đang hướng tới việc cập nhật toàn bộ hệ sinh thái, sử dụng AI làm cách thức giao tiếp chính. Điều này chắc chắn là một yếu tố mạnh mẽ trong việc lôi kéo người dùng từ nền tảng khác, chuyên gia Nguyễn Hồng Phúc nhận định.</p>
  <p>Trang CNet đánh giá Apple không muốn mọi người liên tưởng đến làn sóng AI tạo sinh đang diễn ra, mà tập trung vào những tính năng do hãng cung cấp, dù đa phần không mới mẻ. Nhưng đó chính là cách tạo nên chiến thắng của Apple.</p>
  <h2 id='tranh-cai-ve-apple-intelligence'>4. Tranh cãi về Apple Intelligence</h2>
  <p>Việc Apple không tự tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà sử dụng giải pháp của OpenAI gây lo ngại. Chuyên gia Nguyễn Hồng Phúc cho rằng những tính năng sử dụng LLM cần tính toán nặng, không thể thực hiện trực tiếp trên thiết bị mà phải trên máy chủ của OpenAI, hiện do Microsoft Azure cung cấp.</p>
  <p>Tỷ phú Elon Musk phản ứng gay gắt khi Apple sử dụng LLM của OpenAI. Ông mỉa mai trên tài khoản X: Thật vô lý khi Apple không đủ thông minh để tạo AI của riêng họ, nhưng bằng cách nào đó lại có khả năng để đảm bảo OpenAI sẽ bảo vệ tính bảo mật và quyền riêng tư của mọi người.</p>
  <p>Ông tuyên bố sẽ cấm nhân viên dùng thiết bị Apple nếu công ty tích hợp AI của OpenAI ở cấp độ hệ điều hành, dù ông cũng đang sử dụng iPhone.</p>
  <p>Việc Apple Intelligence chỉ hoạt động trên iPhone 15 Pro và 15 Pro Max trở đi cũng gây tranh cãi. Theo Wired, nếu chỉ là phần mềm, việc giới hạn thiết bị là động thái kỳ lạ. Trang này dẫn ví dụ Samsung đã đem các tính năng AI cục bộ trên Galaxy S24 xuống các thế hệ cũ hơn mà không gặp vấn đề về hoạt động.</p>
  <p>Khả năng cao nhất khi giới hạn Apple Intelligence có thể liên quan đến vấn đề bán hàng. Doanh số thiết bị của công ty đã giảm thời gian qua và người dùng sẽ nâng cấp iPhone nếu muốn trải nghiệm tính năng AI mới, Wired bình luận. Tất nhiên, không loại trừ khả năng sức mạnh phần cứng hạn chế khiến Apple không dám mạo hiểm đưa Apple Intelligence xuống thiết bị cũ hơn.</p>
  <img alt="Apple logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCU5MCHq6AiZeiqEj1REVfAgq68m0nwU4v8dKCM5R9r_chuHjN5bh0Shdra489wDcjey_7Id_NjBZXAiro3j1qb8aRw7G77JptK6FYrpPBbw_8Sbc_hO1tV9oDGa6IK18_5_8IAZOmfA-bQN_1eXNwLISOfLdZ23BfEfHReBvYBx1yfrt0gu9kj9bDhNuA/s16000/logo.jpg">
</body>
</html>

Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh

Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh Mục lục Sự...

tháng 6 12, 2024

Meta nâng cấp WhatsApp Business với công cụ AI mới và ra mắt huy hiệu xác thực ở 4 quốc gia

Brazil Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Giảm Chi Phí Tòa Án

Meta Muốn Sử Dụng Dữ Liệu Người Dùng Châu Âu Để Huấn Luyện AI

NVIDIA Ra mắt Generative AI-in-a-Box

Mistral AI: Startup AI Pháp huy động $640 triệu USD, hướng đến cạnh tranh với OpenAI

Lối đi riêng của Apple trong kỷ nguyên AI tạo sinh

Bài đăng phổ biến

Labels