Agent.ai.vn

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

<h2>Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt</li>
  <li>Audio2Face: Tạo hoạt hình khuôn mặt chân thực từ âm thanh</li>
  <li>AccuFACE: Công nghệ mocap AI thế hệ tiếp theo</li>
  <li>Tính khả dụng và tài nguyên liên quan</li>
</ol>
<h3>1. Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt</h3>
<p>Trong quá trình sản xuất nội dung kỹ thuật số, tạo ra những nhân vật hoạt hình chân thực là điều tối quan trọng đối với các nhà làm phim, nhà phát triển trò chơi và những người sáng tạo nội dung. Reallusion là một trong những đơn vị đi đầu trong lĩnh vực này, sử dụng công nghệ AI mạnh mẽ như NVIDIA Audio2Face và NVIDIA Maxine để tạo ra những nhân vật kỹ thuật số sống động.</p>
<p>Một trong những thách thức lớn là tạo ra hoạt hình khuôn mặt đồng bộ với âm thanh trong một lần xử lý. Reallusion đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng Maxine AR, giúp loại bỏ sự đồng bộ phức tạp giữa nhiều luồng dữ liệu.</p>
<h3>2. Audio2Face: Tạo hoạt hình khuôn mặt chân thực từ âm thanh</h3>
<p>Audio2Face là công nghệ AI tiên tiến có khả năng tạo ra hoạt hình khuôn mặt và lip-syncing tự động từ đầu vào âm thanh hoặc văn bản. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể hoạt hình hóa nhân vật đang nói hoặc thậm chí đang hát.</p>
<p>Ngoài việc đồng bộ môi với âm thanh, Audio2Face còn có thể tạo ra các biểu cảm khuôn mặt chân thực. Các nhà hoạt hình có thể sử dụng thanh trượt và các điều khiển keyframe để tạo ra những biểu cảm phức tạp nhất, thể hiện cảm xúc và tính cách của nhân vật thông qua các biểu cảm khuôn mặt.</p>
<p>Reallusion đã tích hợp Audio2Face vào các ứng dụng Character Creator và iClone thông qua các plugin, cho phép tạo ra quy trình làm việc hoạt hình hỗ trợ AI liền mạch. Chỉ với một cú nhấp chuột, bạn có thể chuẩn bị tài sản cho hoạt hình, tạo ra các chuyển động khuôn mặt trực tiếp phù hợp với bất kỳ bản nhạc giọng nói nào được cung cấp. Hoạt hình thu được sau đó có thể được chuyển trực tiếp vào iClone, cho phép chỉnh sửa thêm và tinh chỉnh trước khi render để sử dụng trong các ứng dụng 3D, công cụ trò chơi và các môi trường sản xuất khác.</p>
<h3>3. AccuFACE: Công nghệ mocap AI thế hệ tiếp theo</h3>
<p>Hoạt hình khuôn mặt chân thực không chỉ là đồng bộ môi, mà còn cần thể hiện các biểu cảm tinh tế và phù hợp với cảm xúc được thể hiện trong lời nói. Ví dụ, biểu cảm khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong việc truyền tải sự mỉa mai.</p>
<p>AccuFACE là giải pháp của Reallusion sử dụng NVIDIA Maxine AR SDK để mang đến khả năng chụp khuôn mặt thời gian thực chưa từng có. Được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA với Tensor Cores, Maxine AR SDK cung cấp theo dõi và mô hình hóa khuôn mặt 3D do AI điều khiển, ước tính tư thế cơ thể và hơn thế nữa.</p>
<p>Các tính năng chính của AccuFACE bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Bản đồ điểm mốc chính xác</li>
  <li>Theo dõi tư thế đầu và biến dạng</li>
  <li>Tái tạo lưới khuôn mặt</li>
  <li>Phát hiện và định vị khuôn mặt mạnh mẽ</li>
</ul>
<p>Bằng cách tận dụng công nghệ Maxine tiên tiến, AccuFACE chuyển đổi dữ liệu khuôn mặt được chụp thành hoạt hình kỹ thuật số liền mạch và cho phép bạn tạo ra các hoạt hình khuôn mặt biểu cảm, điều khiển các avatar 3D phản hồi trong thời gian thực và tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện ảo tương tác.</p>
<h3>4. Tính khả dụng và tài nguyên liên quan</h3>
<p>NVIDIA Maxine cung cấp giao tiếp video chất lượng cao cho tất cả các chuyên gia, từ nâng cao nhu cầu hội nghị video hàng ngày đến tích hợp công nghệ AI.</p>
<p>Phiên bản sản xuất mới nhất của Maxine được bao gồm độc quyền với NVIDIA AI Enterprise, cho phép bạn khai thác các tính năng sẵn sàng cho sản xuất như Triton Inference Server, hỗ trợ doanh nghiệp và hơn thế nữa.</p>
<p>Nếu bạn quan tâm đến quyền truy cập sớm, với quyền truy cập không phải sản xuất vào sản xuất và các tính năng sắp ra mắt, hãy xem chương trình Maxine Early Access (yêu cầu đăng nhập).</p>
<p>Để giúp cải thiện các tính năng trong các bản phát hành sắp tới, hãy cung cấp phản hồi về khảo sát ứng dụng NVIDIA Maxine và NVIDIA Broadcast.</p>
<p>Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin qua các tài nguyên sau:</p>
<ul>
  <li>Phiên GTC: Generative AI Theater: AI Decoded - Generative AI Spotlight Art With RTX PCs and Workstations</li>
  <li>Phiên GTC: One-Click Creation of Hyper-Realistic 3D Characters from AI-Powered Conversations and Designs</li>
  <li>Phiên GTC: Enabling Multi-Character Motion Capture and Real-Rime Rendering (Presented by Z by HP)</li>
  <li>SDK: Path Tracing SDK</li>
  <li>SDK: NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD) SDK</li>
  <li>SDK: RTX Direct Illumination (RTXDI) SDK</li>
</ul>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI Mục lục Khắc phục thách thức trong hoạt hình khuôn mặt Audio2Face: Tạo ...

tháng 6 13, 2024

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI</title>
</head>
<body>
  <h1>LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn</strong></li>
    <li><strong>Các tính năng AI mới</strong></li>
    <li><strong>Tác động của AI đối với thị trường việc làm</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn</h3>
  <p>LinkedIn đang giới thiệu các tính năng AI mới nhằm hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm và ứng tuyển công việc. Các tính năng này bao gồm chatbot AI dựa trên chuyên gia nghề nghiệp thực tế, công cụ viết lại sơ yếu lý lịch và thư giới thiệu, và các công cụ đánh giá khả năng ứng tuyển.</p>
  <h3>2. Các tính năng AI mới</h3>
  <ul>
    <li><strong>Chatbot AI:</strong> LinkedIn đang thử nghiệm tính năng tư vấn chuyên gia AI, cho phép người dùng hỏi những câu hỏi liên quan đến nghề nghiệp như 'Làm cách nào để thương lượng mức lương?'. Các chatbot được đào tạo dựa trên các khóa học của các chuyên gia thực tế, được trả lương bởi LinkedIn để đóng gói lại nội dung của họ.</li>
    <li><strong>Công cụ viết lại:</strong> Người dùng LinkedIn Premium có thể sử dụng AI để viết thư giới thiệu và sơ yếu lý lịch, điều chỉnh chúng phù hợp với từng công việc cụ thể.</li>
    <li><strong>Hỗ trợ tìm kiếm:</strong> Công cụ AI giúp người dùng tìm kiếm công việc dựa trên tiêu chí như vị trí, mức lương và ngành nghề.</li>
  </ul>
  <h3>3. Tác động của AI đối với thị trường việc làm</h3>
  <p>AI đang ngày càng phổ biến trong cả việc tìm kiếm và tuyển dụng. LinkedIn tin tưởng AI có thể giúp các nhà tuyển dụng tìm kiếm những viên ngọc ẩn, hay những ứng viên chưa thể hiện được đầy đủ khả năng qua các phương thức truyền thống. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào các nền tảng tìm việc như LinkedIn cũng đặt ra những câu hỏi về tác động của nó đối với sự công bằng trong việc tuyển dụng. Liệu AI có thể giúp các ứng viên từ các nhóm thiểu số nâng cao hồ sơ và ứng tuyển thành công hay nó sẽ lặp lại các định kiến trong việc tuyển dụng?</p>
  <h3>4. Kết luận</h3>
  <p>LinkedIn đang nỗ lực tích cực để tận dụng sức mạnh của AI, biến nền tảng của mình trở thành hơn cả một trang web tìm việc. Các tính năng AI mới có tiềm năng hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm và ứng tuyển công việc hiệu quả hơn, nhưng cũng cần cân nhắc tác động của AI đối với sự công bằng trong việc tuyển dụng.</p>
  <img alt="Logo LinkedIn" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI Mục lục: AI hỗ trợ tìm việc mới trên LinkedIn ...

tháng 6 13, 2024

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

<html>
<head>
<title>Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u</title>
</head>
<body>

<h2>Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
<li>LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi</li>
<li>Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med</li>
<li>GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi</h3>
<p>LLaVA 1.5, một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, đã phân tích một hình ảnh kính hiển vi và xác định các tế bào có nguồn gốc từ má. Tuy nhiên, LLaVA-Med, một phiên bản được huấn luyện trên thông tin y tế, đã đưa ra kết luận chính xác hơn: các tế bào đến từ mô vú.</p>

<h3>2. Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med</h3>
<p>Kết quả này cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med. Trong khi LLaVA 1.5 chỉ có thể phân tích hình ảnh dựa trên kiến thức chung, LLaVA-Med được đào tạo chuyên sâu về thông tin y tế, giúp nó đưa ra kết luận chính xác hơn trong lĩnh vực y học.</p>

<h3>3. GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích</h3>
<p>GPT4, một mô hình ngôn ngữ lớn khác, đã xác định chính xác hình ảnh là một slide mô nhuộm hematoxylin và eosin. Tuy nhiên, câu trả lời này quá chung chung và thiếu thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu.</p>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>Sự phát triển của LLaVA-Med và các công nghệ AI tương tự hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho việc phân tích hình ảnh kính hiển vi trong y học. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI với kiến thức chuyên môn của các chuyên gia y tế, chúng ta có thể nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị bệnh.</p>

</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh th...

tháng 6 13, 2024

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

<h2>AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</li>
  <li>Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</li>
  <li>Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</li>
</ol>

<h3>1. Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot</h3>
<p>Các ông lớn công nghệ như Microsoft với Copilot, Google với Gemini và OpenAI với GPT-4 đang mở rộng truy cập đến công nghệ AI chatbot, vốn từng bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm. Điều này mang đến cho công chúng những cơ hội mới để tương tác với AI và trải nghiệm những khả năng của nó.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</h3>
<p>OpenAI's GPT-3 cho biết AI sử dụng một loạt các chương trình tự động hoàn thành kiểu như để học ngôn ngữ và những chương trình này phân tích các thuộc tính thống kê của ngôn ngữ để đưa ra những dự đoán dựa trên các từ mà bạn đã nhập trước đó.</p>
<p>Theo James Vincent, một chuyên gia về AI: Những công cụ AI này là những hệ thống tự động hoàn thành khổng lồ, được đào tạo để dự đoán từ nào sẽ đi sau từ nào trong một câu bất kỳ. Do đó, chúng không có cơ sở dữ liệu 'sự thật' được mã hóa cứng - chỉ có khả năng viết ra những câu nói hợp lý. Điều này có nghĩa là chúng có xu hướng trình bày thông tin sai lệch như sự thật bởi vì việc một câu nào đó nghe có vẻ hợp lý không đảm bảo tính xác thực của nó.</p>

<h3>3. Khả năng của AI: Viết, dịch thuật và thậm chí là vu khống</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu của OpenAI đã nhận ra tiềm năng của mô hình ngôn ngữ của họ khi nó viết một bài luận thuyết phục về một chủ đề mà họ không đồng ý. Họ đã thử nghiệm hệ thống AI mới bằng cách cung cấp cho nó các lời nhắc văn bản, khiến nó hoàn thành các câu và đoạn văn bịa đặt. Sau đó, David Luan, Phó chủ tịch kỹ thuật tại phòng thí nghiệm California, cho biết họ đã nghĩ đến việc yêu cầu nó tranh luận về một điểm mà họ cho là phản trực giác. Trong trường hợp này: tại sao tái chế lại có hại cho thế giới.</p>
<p>Và nó đã viết bài luận này thực sự có năng lực, thực sự hợp lý, Luan nói với The Verge. Đây là thứ bạn có thể nộp cho kỳ thi SAT của Mỹ và đạt điểm cao.</p>

<p>Tóm lại, AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với Internet. Từ chatbot thông minh đến các hệ thống tự động hoàn thành mạnh mẽ, AI đang tạo ra những trải nghiệm mới và đầy tiềm năng cho người dùng. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần nhận thức được những hạn chế của AI, đặc biệt là khả năng tạo ra thông tin sai lệch.</p>

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini Mục lục: Sự bùng nổ của công nghệ AI chatbot Cách thức hoạt động của các mô hình n...

tháng 6 13, 2024

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 20px;
    }

h1, h2, h3 {
      text-align: center;
    }

h2 {
      font-size: 24px;
    }

ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
    }

li {
      margin-bottom: 10px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản</h1>

<h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><h3><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Google Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#cacphienban'>Các phiên bản của Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#gemini1.5pro'>Gemini 1.5 Pro: Nâng cao khả năng ứng dụng</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#geminivaungdung'>Gemini và các ứng dụng Google</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ungdungmoi'>Ứng dụng mới của Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#cachsudung'>Cách thức sử dụng Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#luuy'>Lưu ý khi sử dụng Gemini</a></h3></li>
    <li><h3><a href='#ketluan'>Kết luận</a></h3></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Google Gemini</h2>
  <p>Gemini là chatbot được tạo bởi Google, thay thế cho chatbot trước đó là Bard. Nó được xây dựng dựa trên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi DeepMind, một bộ phận của Google. Gemini hoạt động như một chatbot và LLM.</p>

<h2 id='cacphienban'>2. Các phiên bản của Gemini</h2>
  <p>Gemini ban đầu có ba phiên bản: Nano, Pro và Ultra. Nano là phiên bản nhẹ dành cho Android, Pro dành cho sử dụng hàng ngày và Ultra dành cho doanh nghiệp. Vào tháng 5 năm 2024, Google giới thiệu Gemini 1.5 Pro, một mô hình đa phương thức cỡ trung bình. Phiên bản Pro mới mạnh mẽ tương đương với Ultra trước đây và được thiết kế để nâng cao các ứng dụng hiện có và tạo ra các ứng dụng mới cho việc sử dụng hàng ngày. Ngoài ra, còn có Gemini 1.5 Flash, một phiên bản nhanh hơn dành cho các nhà phát triển.</p>

<h2 id='gemini1.5pro'>3. Gemini 1.5 Pro: Nâng cao khả năng ứng dụng</h2>
  <p>Gemini 1.5 Pro có thể chấp nhận các lời nhắc ở mọi chế độ giao tiếp: văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.</p>

<h2 id='geminivaungdung'>4. Gemini và các ứng dụng Google</h2>
  <p>Gemini được tích hợp vào nhiều ứng dụng Google hiện có, chẳng hạn như Google Photos, Lens, Docs, Sheets, Slides, Drive và Gmail. Nó sẽ giúp thống nhất và kết nối các ứng dụng Google, cho phép bạn dễ dàng tham khảo một Google Doc trong email hoặc ngược lại.</p>

<h2 id='ungdungmoi'>5. Ứng dụng mới của Gemini</h2>
  <ul>
    <li>Project Astra: Google Assistant được nâng cấp với khả năng nhìn (qua camera điện thoại) và phản hồi bằng ngôn ngữ nói.</li>
    <li>LearnLM: Giúp học sinh tìm câu trả lời cho câu hỏi bằng cách sử dụng nguồn giáo dục.</li>
    <li>Veo: Mô hình video AI tạo sinh.</li>
  </ul>

<h2 id='cachsudung'>6. Cách thức sử dụng Gemini</h2>
  <p>Bạn có thể bắt đầu sử dụng chatbot Gemini 1.0 ngay bây giờ. Để sử dụng Gemini 1.5 Pro, bạn cần đăng ký Gemini Advanced, với giá $20/tháng sau thử nghiệm hai tháng.</p>

<h2 id='luuy'>7. Lưu ý khi sử dụng Gemini</h2>
  <p>Giống như tất cả các ứng dụng AI, câu trả lời của Gemini có thể không chính xác. Vì công nghệ vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nên bạn nên kiểm tra lại mọi thông tin mà Gemini cung cấp.</p>

<h2 id='ketluan'>8. Kết luận</h2>
  <p>AI đang trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. Gemini là một trong nhiều công cụ AI có sẵn, cho phép bạn thử nghiệm với chatbot AI, ứng dụng nâng cao và các tính năng khác.</p>

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản Mục lục Giới thiệu về Google Gemini Các...

tháng 6 13, 2024

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

<h2>Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Open-source AI là gì?</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của Open-source AI</strong>
    <ul>
      <li>Xây dựng ứng dụng AI hiệu quả về chi phí</li>
      <li>Tăng cường khả năng tiếp cận</li>
      <li>Thúc đẩy đổi mới nhanh chóng</li>
      <li>Nâng cao tính linh hoạt</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Hạn chế của Open-source AI</strong>
    <ul>
      <li>Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật</li>
      <li>Thiếu kiểm soát chất lượng</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tận dụng Open-source AI với Telnyx Inference</strong></li>
</ol>
<h3>1. Open-source AI là gì?</h3>
<p>Open-source AI áp dụng những ý tưởng đằng sau việc phát triển phần mềm mã nguồn mở vào lĩnh vực AI và học máy. Điều này giúp cho các thuật toán AI, mô hình và bộ dữ liệu huấn luyện có sẵn cho công chúng sử dụng. Cách tiếp cận này cho phép các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển đóng góp vào sự tiến bộ của AI.</p>
<h3>2. Lợi ích của Open-source AI</h3>
<p>Open-source AI tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự đổi mới, nơi mà khả năng tùy chỉnh, hợp tác và khả năng tiếp cận được kết hợp với nhau. Cách tiếp cận này giúp cho AI trở nên phổ biến hơn, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp điều chỉnh công nghệ theo nhu cầu riêng của họ, đẩy mạnh giới hạn của sự tiến bộ kỹ thuật số.</p>
<ul>
  <li><strong>Xây dựng ứng dụng AI hiệu quả về chi phí:</strong> Các nền tảng và mô hình AI mã nguồn mở cho phép các doanh nghiệp tiếp cận công nghệ tiên tiến mà không phải tốn kém quá nhiều cho ngân sách phát triển của họ. Ưu điểm này đặc biệt có lợi cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ có thể không đủ khả năng để sử dụng các giải pháp phần mềm độc quyền.</li>
  <li><strong>Tăng cường khả năng tiếp cận:</strong> Bản chất của các công cụ AI mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển từ nhiều nền tảng và trình độ kỹ năng khác nhau đóng góp vào và tìm hiểu về một công nghệ mới. Sự bao gồm này nuôi dưỡng tài năng và tăng tốc độ áp dụng AI trong số các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm, cuối cùng dẫn đến năng suất cao hơn.</li>
  <li><strong>Thúc đẩy đổi mới nhanh chóng:</strong> Các nền tảng AI mã nguồn mở thúc đẩy một môi trường hợp tác, nơi các nhà phát triển có thể nhanh chóng lặp lại và cải thiện các mô hình mã nguồn mở hiện có. Nỗ lực tập thể này đẩy nhanh quá trình phát triển các dự án AI mã nguồn mở, tăng tốc độ hiểu biết và phát triển các hệ thống AI.</li>
  <li><strong>Nâng cao tính linh hoạt:</strong> Việc xây dựng các ứng dụng dựa trên các mô hình AI mã nguồn mở có nghĩa là các doanh nghiệp có thể lựa chọn mô hình phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của họ và liên tục điều chỉnh các mô hình để tăng độ chính xác của đầu ra.</li>
</ul>
<h3>3. Hạn chế của Open-source AI</h3>
<p>Giống như nhiều công nghệ mới nổi khác, có một số nhược điểm cần lưu ý khi phát triển các công cụ và ứng dụng với các mô hình mã nguồn mở.</p>
<ul>
  <li><strong>Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật:</strong> Mặc dù AI mã nguồn mở cung cấp sự minh bạch, nhưng nó cũng có thể gây ra những rủi ro bảo mật đáng kể. Tính chất mã nguồn mở có thể làm lộ các lỗ hổng, khiến nó trở thành mục tiêu của các hoạt động độc hại.</li>
  <li><strong>Thiếu kiểm soát chất lượng:</strong> Một thách thức khác đối với các dự án AI mã nguồn mở là đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của phần mềm. Việc duy trì chất lượng nhất quán có thể khó khăn với nhiều người đóng góp, tiềm ẩn dẫn đến các mô hình mã nguồn mở không ổn định hoặc kém hiệu quả.</li>
</ul>
<h3>4. Tận dụng Open-source AI với Telnyx Inference</h3>
<p>Telnyx cam kết tối đa hóa lợi ích của Open-source AI đồng thời giảm thiểu các thách thức thông qua sản phẩm sáng tạo của chúng tôi, Telnyx Inference. Nền tảng này cho phép các doanh nghiệp dễ dàng và tự tin tham gia vào bối cảnh AI đang phát triển.</p>
<p>Telnyx Inference cung cấp một thư viện đa phương thức, bao gồm cả các mô hình AI độc quyền và mã nguồn mở, chẳng hạn như từ OpenAI, Mistral và Meta. Thư viện này mang lại sự linh hoạt và lựa chọn cho các nhà phát triển, phù hợp với nhu cầu tài nguyên và kinh doanh cụ thể của họ. Các tính năng chính bao gồm một sân chơi AI dễ truy cập để kiểm tra tốc độ và khả năng thích ứng của mô hình và một giao diện thân thiện với người dùng trong Cổng điều khiển nhiệm vụ của chúng tôi, để bạn có thể bắt đầu sử dụng AI thế hệ tiếp theo một cách nhanh chóng.</p>
<p>Ngoài ra, Telnyx Inference nổi bật với tính hiệu quả về chi phí, nhờ mạng lưới GPU do chúng tôi sở hữu. Ưu điểm về giá cả này giúp cho công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng, từ các công ty khởi nghiệp đến các doanh nghiệp lớn, cho phép tích hợp liền mạch AI vào các quy trình kinh doanh khác nhau.</p>
<img alt="Telnyx Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ Mục lục: Open-source AI là gì? Lợi ích của Open-source AI Xây dựng...

tháng 6 13, 2024

Reallusion và NVIDIA: Nâng tầm hoạt hình kỹ thuật số với AI

LinkedIn: Hỗ trợ tìm việc bằng AI

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

AI đang viết lại Internet: Từ ChatGPT đến Gemini

Google Gemini: Hướng dẫn cơ bản

Open-source AI: Mở ra cánh cửa cho đổi mới công nghệ

Bài đăng phổ biến

Labels