Agent.ai.vn

Snapchat và 5 tính năng Generative AI thú vị

<h2>Snapchat và 5 tính năng Generative AI thú vị</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>AI Lenses: Hóa thân vào các thời đại</li>
  <li>AI Backgrounds: Cá nhân hóa cuộc trò chuyện</li>
  <li>My AI: Trợ lý ảo thông minh</li>
  <li>AI Snaps: Tạo ảnh sáng tạo</li>
  <li>Dreams: Biến ảnh thành tác phẩm nghệ thuật</li>
</ul>

<p>Snapchat đã không ngừng cập nhật các tính năng mới, đặc biệt là những tính năng liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Những tính năng này không chỉ mang đến trải nghiệm thú vị cho người dùng, mà còn giúp họ khám phá những khả năng sáng tạo độc đáo. Dưới đây là 5 tính năng Generative AI nổi bật hiện có sẵn trên Snapchat:</p>

<h3>1. AI Lenses: Hóa thân vào các thời đại</h3>
<p>AI Lenses là tính năng cho phép bạn du hành thời gian và trải nghiệm diện mạo của mình trong những bối cảnh khác nhau. Ví dụ, với 90s Lens, bạn sẽ được hóa thân trở lại những năm 1990 đầy hoài niệm. Festive Lens lại mang đến cho bạn một diện mạo rực rỡ, phù hợp với không khí lễ hội.</p>
<p>Bạn có thể mở khóa các AI Lenses bằng nhiều cách: quét Snapcode, tìm kiếm trên Lens Explorer hoặc sử dụng deep link.</p>

<h3>2. AI Backgrounds: Cá nhân hóa cuộc trò chuyện</h3>
<p>AI Backgrounds là một tính năng độc quyền dành cho người dùng Snapchat+, cho phép bạn tạo hình nền độc đáo cho các cuộc trò chuyện. Bạn có thể tùy chỉnh hình nền theo bất kỳ ý tưởng nào bạn muốn bằng cách nhập prompt.</p>
<p>Để tạo hình nền mới, hãy truy cập vào biểu tượng profile, chọn Snapchat+, sau đó chọn Chat Wallpapers, chọn liên hệ và cuối cùng là chọn hình nền hoặc tạo mới bằng prompt. Tính năng này giúp bạn cá nhân hóa cuộc trò chuyện của mình theo cách riêng biệt và thú vị.</p>

<h3>3. My AI: Trợ lý ảo thông minh</h3>
<p>My AI là chatbot AI của Snapchat. Tính năng này đang trong giai đoạn thử nghiệm và hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng. Bạn có thể tùy chỉnh tính cách và Bitmoji của My AI, đặt tên cho nó, trò chuyện với nó hoặc đặt câu hỏi.</p>
<p>My AI được xây dựng trên công nghệ GPT của OpenAI, do đó có thể hỗ trợ bạn trong nhiều việc: tìm kiếm công thức nấu ăn, lên kế hoạch cho chuyến du lịch, thậm chí là viết thơ. Tuy nhiên, My AI có thể gây ảo giác, vì vậy hãy kiểm tra kỹ mọi câu trả lời và đừng dựa vào nó để đưa ra quyết định quan trọng.</p>

<h3>4. AI Snaps: Tạo ảnh sáng tạo</h3>
<p>Người đăng ký Snapchat+ có thể tận dụng tính năng AI Snaps để tạo những bức ảnh độc đáo. Bạn chỉ cần chọn prompt và chờ đợi vài giây để hình ảnh được tạo ra.</p>
<p>Ngoài việc sử dụng các prompt được cung cấp sẵn, bạn cũng có thể nhập prompt của riêng mình để tạo ra những bức ảnh mang phong cách cá nhân. AI Snaps là công cụ hữu ích cho những ai muốn khám phá và sáng tạo trong lĩnh vực nhiếp ảnh.</p>

<h3>5. Dreams: Biến ảnh thành tác phẩm nghệ thuật</h3>
<p>Dreams là một tính năng Generative AI khác, cho phép bạn biến ảnh selfie thành những bức tranh cách điệu.</p>
<p>Để tạo Dreams, hãy vuốt lên từ màn hình Camera, chọn tab Dreams và làm theo hướng dẫn để tải ảnh lên. Sau đó, chọn gói Dreams miễn phí. 8 Dreams đầu tiên được cung cấp miễn phí, những Dreams tiếp theo có thể mua thêm trong ứng dụng.</p>
<p>Mặc dù hiện tại Snapchat chưa cho phép người dùng tạo gói Dreams riêng, nhưng phạm vi gói theme được cung cấp đã đủ để bạn khám phá những phong cách nghệ thuật khác nhau.</p>

<p><strong>Lưu ý:</strong> Mặc dù các tính năng Generative AI mới trên Snapchat rất thú vị và tiện dụng, nhưng hãy cẩn trọng khi chia sẻ thông tin cá nhân. Ví dụ, bạn không nên upload hình ảnh của bạn bè lên My AI nếu chưa được sự đồng ý của họ.</p>

<p><strong>Hãy thử trải nghiệm những tính năng Generative AI thú vị này trên ứng dụng hoặc website của Snapchat!</strong></p>

Snapchat và 5 tính năng Generative AI thú vị

Snapchat và 5 tính năng Generative AI thú vị Mục lục: AI Lenses: Hóa thân vào các thời đại AI Backgrounds: Cá nhân hóa cuộc trò ch...

tháng 6 19, 2024

Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI

<html>
<head>
  <title>Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI</title>
  <style>
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    p {
      text-align: justify;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 20px auto;
      width: 50%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li><strong>Askonomy: Hành Trình Thay Đổi Cách Đọc Báo</strong></li>
  <li><strong>Giải Quyết Vấn Đề Quá Tải Thông Tin Và Tin Giả</strong></li>
  <li><strong>Tương Lai Của Askonomy Và GenAI Trong Cung Cấp Tin Tức</strong></li>
  <li><strong>Tư Duy Về Đọc Báo Mới Và Làm Báo Mới</strong></li>
  <li><strong>Sự Sẵn Sàng Của Công Nghệ AI Việt Nam</strong></li>
  <li><strong>Chuẩn Bị Cho Tương Lai: Vai Trò Của Tòa Soạn</strong></li>
</ul>

<h2>1. Askonomy: Hành Trình Thay Đổi Cách Đọc Báo</h2>
<p>Trong thời đại bùng nổ thông tin, người đọc bị ngập trong một lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Điều này dẫn đến việc tìm kiếm thông tin hiệu quả trở thành một thách thức. Askonomy ra đời nhằm giải quyết vấn đề này, đưa đến một cách đọc báo mới cho thời đại AI.</p>
<p>Askonomy, hay Trợ lý thông tin kinh tế, cho phép người đọc chủ động truy cập thông tin kinh tế một cách nhanh chóng và hiệu quả. Thay vì đọc, nghe, hay nhìn, người đọc có thể trò chuyện với Askonomy để nhận được thông tin mình cần. Askonomy giúp người đọc khai thác kho tư liệu khổng lồ của VnEconomy chỉ trong một khoảng thời gian ngắn gọn.</p>

<h2>2. Giải Quyết Vấn Đề Quá Tải Thông Tin Và Tin Giả</h2>
<p>Trong thế giới trực tuyến, người đọc phải đối mặt với vấn đề quá tải thông tin và tin giả. Askonomy giúp giải quyết hai vấn đề này nhờ vào việc kết nối với kho dữ liệu được kiểm chứng của VnEconomy. Nó cho phép người đọc tiếp cận những thông tin chất lượng, được kiểm chứng từ Tòa soạn. </p>
<p>Askonomy cũng được thiết kế để phát hiện và loại bỏ tin giả. Nhóm phát triển Askonomy đã tiến hành nghiên cứu và áp dụng các phương pháp để giảm thiểu hiện tượng ảo giác của AI, đảm bảo thông tin được cung cấp là chính xác và trung thực.</p>

<h2>3. Tương Lai Của Askonomy Và GenAI Trong Cung Cấp Tin Tức</h2>
<p>Askonomy và GenAI sẽ tiếp tục phát triển và thay đổi cách người đọc tiêu thụ tin tức. Trong tương lai gần, xu hướng cập nhật tin tức qua các cuộc trò chuyện với chatbot sẽ phổ biến hơn.</p>
<p>Trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại những phương thức đọc báo mới hơn. AI sẽ bổ sung và hoàn thiện khả năng xử lý thông tin của con người, có thể dẫn đến việc tạo ra não nhân tạo cho con người. Sự phát triển của Cognitive AI cũng sẽ tạo ra những thay đổi lớn trong cách con người tiếp nhận và xử lý thông tin.</p>

<h2>4. Tư Duy Về Đọc Báo Mới Và Làm Báo Mới</h2>
<p>AI sẽ không chỉ thay đổi cách người đọc tiêu thụ tin tức mà còn thay đổi cách làm báo. AI sẽ trở thành công cụ hỗ trợ các nhà báo trong việc sáng tạo nội dung, thu thập và xử lý thông tin.</p>
<p>AI tạo sinh sẽ giúp các nhà báo tạo ra những sản phẩm báo chí chất lượng cao hơn và nhanh hơn. Sự ra đời của AI cũng sẽ tạo ra một xu hướng mới trong nghề viết báo, với sự xuất hiện của viết mà như không viết. Người viết báo sẽ học cách ra lệnh cho các mô hình AI để tạo ra nội dung báo chí.</p>

<h2>5. Sự Sẵn Sàng Của Công Nghệ AI Việt Nam</h2>
<p>Công nghệ AI đang được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực phát triển nội dung tại Việt Nam. Tuy nhiên, một mô hình AI chuyên sâu dành riêng cho làm báo thì vẫn chưa xuất hiện.</p>
<p>Việt Nam đã sẵn sàng về mặt công nghệ, nhưng còn thiếu nguồn lực nhân lực, hạ tầng kỹ thuật, và nguồn tài chính để phát triển một sản phẩm AI chuyên sâu cho lĩnh vực báo chí.</p>

<h2>6. Chuẩn Bị Cho Tương Lai: Vai Trò Của Tòa Soạn</h2>
<p>AI sẽ tiếp tục phát triển và đáp ứng nhu cầu ứng dụng trong lĩnh vực báo chí. Các tòa soạn cần chuẩn bị để có thể tận dụng tốt nhất sự phát triển của công nghệ này.</p>
<p>Tòa soạn nên ưu tiên ứng dụng những công cụ AI phù hợp với nhu cầu chuyên môn và nguồn lực nội bộ. Hợp tác với các công ty công nghệ trong lĩnh vực AI là một chiến lược quan trọng để nắm bắt công nghệ và phát triển bộ máy riêng cho tòa soạn.</p>
<p>AI là cơ hội cho các tòa soạn nhỏ bứt phá và phát triển. Tòa soạn nên có chiến lược phát triển phù hợp để tận dụng cơ hội này và tăng tốc phát triển. Việc thành lập một bộ phận chuyên trọng về ứng dụng AI trong hoạt động báo chí là điều cần thiết cho sự phát triển bền vững của tòa soạn trong kỷ nguyên AI.</p>

</body>
</html>

Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI

Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyê...

tháng 6 19, 2024

Báo chí thế giới đang nhờ vả AI như thế nào?

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Mỹ: Tạo nội dung và cá nhân hóa thông tin</strong></li>
  <li><strong>Đức: Dịch thuật, hỗ trợ biên tập và báo chí robot</strong></li>
  <li><strong>Pháp: Tuyển chọn nội dung, kiểm tra thực tế và tương tác với độc giả</strong></li>
  <li><strong>Nga: Phân tích dự đoán, báo cáo tự động và xử lý ngôn ngữ tự nhiên</strong></li>
  <li><strong>Thụy Điển: Tạo tin tức, thông tin độc giả và tìm kiếm nâng cao</strong></li>
  <li><strong>Trung Quốc: Tạo nội dung tự động, luồng tin tức cá nhân hóa và kiểm duyệt nội dung</strong></li>
  <li><strong>Nhật Bản: Nhà báo robot, dịch ngôn ngữ và báo chí dữ liệu</strong></li>
  <li><strong>Hàn Quốc: AI phát thanh viên, cá nhân hóa nội dung và nhận dạng giọng nói</strong></li>
  <li><strong>Singapore: Tổng hợp tin tức thông minh, chatbot và phân tích nội dung</strong></li>
  <li><strong>Ứng dụng AI tổng quát trên các nền tảng tin tức của Trung Quốc</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: AI - công cụ hỗ trợ đắc lực cho ngành báo chí</strong></li>
</ol>

<h3>1. Mỹ: Tạo nội dung và cá nhân hóa thông tin</h3>
<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành báo chí-truyền thông toàn cầu, đặc biệt tại Mỹ. Các công cụ AI như GPT-3 được sử dụng để viết các bài báo, đặc biệt là về tin tài chính và thể thao, nơi có dữ liệu phong phú. Hãng tin Bloomberg dùng AI để xử lý các tập dữ liệu lớn, tạo ra các bản tóm tắt nhanh về biến động thị trường, hiệu suất cổ phiếu, dự báo tài chính…; trong khi đó, The Wall Street Journal sử dụng công cụ AI để xử lý báo cáo tài chính, dữ liệu thị trường để sản xuất các bài báo chi tiết. Hãng tin Reuters sử dụng công cụ AI mang tin Reuters News Tracer để lược qua khối lượng lớn bài đăng trên mạng xã hội và dữ liệu tài chính nhằm xác định tin nóng và xu hướng nổi bật, sau đó chuyển chúng thành các bài báo với sự trợ giúp của AI.</p>
<p>Hãng tin AP sử dụng AI để tự động viết tóm tắt các trận đấu bóng chày và nhiều câu chuyện thể thao khác. Họ sử dụng các công cụ như Wordsmith để tạo ra hàng ngàn bài báo thể thao một cách nhanh chóng và chính xác. Trong khi đó, ESPN dùng AI để tạo báo cáo thể thao, đặc biệt là tóm tắt trận đấu và phân tích thống kê. AI giúp sản xuất tin tức cập nhật theo thời gian thực, phân tích chi tiết về các trận đấu.</p>
<p>Báo The Washington Post sử dụng công cụ AI nội bộ của mình, Heliograf, để viết các bài báo về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm thu nhập tài chính và thể thao. Heliograf có thể tạo ra các bài viết ngắn, thông báo và thậm chí đăng cập nhật tin tức trên mạng xã hội X. Trong khi đó, công cụ AI có tên Bertie hỗ trợ các nhà báo của Forbes bằng cách cung cấp các mẫu và đề xuất câu chuyện dựa trên đầu vào dữ liệu.</p>

<h3>2. Đức: Dịch thuật, hỗ trợ biên tập và báo chí robot</h3>
<p>Ở Đức, công cụ dịch thuật AI giúp các báo như Die Welt tiếp cận đối tượng rộng hơn. AI hỗ trợ biên tập viên bằng cách đề xuất tiêu đề và làm nổi bật các chủ đề thịnh hành. Các hãng tin như DPA sử dụng AI để tạo báo cáo và cập nhật về thị trường tài chính.</p>

<h3>3. Pháp: Tuyển chọn nội dung, kiểm tra thực tế và tương tác với độc giả</h3>
<p>Tại Pháp, AI giúp tuyển chọn nội dung cá nhân hóa cho người đọc của các báo như Le Monde… Các công cụ AI được sử dụng để xác minh thông tin và phát hiện tin giả. Chatbot do AI điều khiển sẽ tương tác với người đọc trên các nền tảng như Le Figaro.</p>

<h3>4. Nga: Phân tích dự đoán, báo cáo tự động và xử lý ngôn ngữ tự nhiên</h3>
<p>Nhiều báo, tạp chí Nga sử dụng AI để dự đoán hành vi của độc giả và điều chỉnh chiến lược nội dung của họ. AI tạo ra các báo cáo về thời tiết, thị trường chứng khoán và sự kiện thể thao. AI được sử dụng để xử lý và hiểu văn bản tiếng Nga, nâng cao chức năng tìm kiếm và đề xuất.</p>

<h3>5. Thụy Điển: Tạo tin tức, thông tin độc giả và tìm kiếm nâng cao</h3>
<p>Các hãng tin Thụy Điển sử dụng AI để tạo nội dung, đặc biệt trong thể thao và tài chính. AI phân tích hành vi của độc giả để cung cấp các luồng tin tức cá nhân hóa. AI cải thiện chức năng tìm kiếm trên các trang web báo chí.</p>

<h3>6. Trung Quốc: Tạo nội dung tự động, luồng tin tức cá nhân hóa và kiểm duyệt nội dung</h3>
<p>AI được sử dụng rộng rãi ở Trung Quốc để sản xuất các bài báo nhanh chóng, đặc biệt là về sự kiện thể thao và cập nhật thời tiết. AI tuyển chọn các luồng tin tức dựa trên sở thích cá nhân trên các nền tảng như Tân Hoa Xã, Nhân dân Nhật báo…</p>
<p>Tân Hoa Xã sử dụng các thuật toán AI để phân tích lịch sử duyệt web, các mẫu nhấp chuột và thời gian đọc của người dùng để tuyển chọn các bản tin cá nhân hóa. Nền tảng sử dụng các mô hình học máy để đề xuất bài viết, video và nội dung đa phương tiện khác dựa trên sở thích của người dùng.</p>
<p>Trong khi đó, Nhân dân Nhật báo sử dụng một công cụ cá nhân hóa nội dung do AI điều khiển, theo dõi và phân tích hành vi người dùng trên ứng dụng và trang web của mình. Công cụ này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiểu bối cảnh và mức độ liên quan của các bài viết để phù hợp với sở thích của người dùng.</p>

<h3>7. Nhật Bản: Nhà báo robot, dịch ngôn ngữ và báo chí dữ liệu</h3>
<p>Các robot AI như AI-Journalist được sử dụng để viết bài cho các báo như Nikkei. AI dịch nội dung giữa tiếng Nhật và các ngôn ngữ khác để mở rộng lượng độc giả. AI phân tích những bộ dữ liệu lớn để sản xuất các bài báo điều tra.</p>

<h3>8. Hàn Quốc: AI phát thanh viên, cá nhân hóa nội dung và nhận dạng giọng nói</h3>
<p>Các phát thanh viên do AI tạo ra trình bày tin tức trên các nền tảng như MBN. AI đề xuất các bài báo và video dựa trên sở thích của người dùng trên các nền tảng như Naver News. Công nghệ nhận dạng giọng nói do AI điều khiển được sử dụng để chuyển đổi các cuộc phỏng vấn và họp báo thành văn bản.</p>

<h3>9. Singapore: Tổng hợp tin tức thông minh, chatbot và phân tích nội dung</h3>
<p>AI tổng hợp tin tức từ nhiều nguồn, cung cấp các luồng tin tức cá nhân hóa cho độc giả. Chatbot do AI điều khiển sẽ cung cấp tin tức cập nhật theo thời gian thực và tương tác với người đọc trên các nền tảng như The Straits Times. AI phân tích hành vi của độc giả để phục vụ ban biên tập ra các quyết định liên quan.</p>

<h3>10. Ứng dụng AI tổng quát trên các nền tảng tin tức của Trung Quốc</h3>
<p>Các công nghệ AI, bao gồm nhận dạng giọng nói và hình ảnh, được sử dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp nội dung đa phương tiện phù hợp với sở thích cá nhân. AI phân tích cảm xúc trên cả nội dung và bình luận của người dùng để đánh giá ý kiến công chúng và tùy chỉnh đề xuất tin tức phù hợp với mô hình phản ứng cảm xúc của họ. AI dự đoán những chủ đề có thể thu hút người dùng dựa trên các chủ đề đang thịnh hành và dữ liệu lịch sử.</p>

<h3>11. Kết luận: AI - công cụ hỗ trợ đắc lực cho ngành báo chí</h3>
<p>Bà Katherine Maher, cựu CEO của Wikimedia Foundation, đã từng khẳng định: AI có sức mạnh để cách mạng hóa báo chí, nâng cao khả năng thu thập, xử lý và phân tích thông tin của chúng ta ở quy mô chưa từng có. Tuy nhiên, điều quan trọng là chúng ta phải sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm, đảm bảo tính minh bạch, chính xác và công bằng để duy trì niềm tin của công chúng.</p>
<p>AI đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành báo chí, góp phần tạo ra nội dung chất lượng cao, cá nhân hóa thông tin, tự động hóa các quy trình và tương tác hiệu quả với độc giả. Tuy nhiên, việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo tính minh bạch, chính xác và công bằng là điều vô cùng quan trọng để duy trì niềm tin của công chúng vào ngành báo chí.</p>

Báo chí thế giới đang nhờ vả AI như thế nào?

Báo chí thế giới đang nhờ vả AI như thế nào? Mục lục Mỹ: Tạo nội dung và cá nhân hóa thông tin Đức: Dịch thuật, hỗ trợ biên tập và...

tháng 6 19, 2024

NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ của NVIDIA

<h2>NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ của NVIDIA</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Khả năng và Điểm mạnh của NV-Embed</strong></li>
  <li><strong>Kiến trúc của NV-Embed</strong></li>
  <li><strong>Huấn luyện NV-Embed</strong></li>
  <li><strong>Hiệu suất của NV-Embed</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Khả năng và Điểm mạnh của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed được thiết kế để chuyển đổi văn bản thành các biểu diễn vectơ, cho phép máy tính hiểu và xử lý văn bản một cách hiệu quả. Mô hình này có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ liên quan đến nhúng văn bản như:</p>
<ul>
  <li><strong>Truy vấn (Retrieval):</strong> Tìm kiếm thông tin liên quan đến truy vấn của người dùng trong một tập hợp dữ liệu văn bản lớn. Ví dụ: tìm kiếm các bài báo khoa học liên quan đến một chủ đề cụ thể.</li>
  <li><strong>Phân loại (Classification):</strong> Phân loại văn bản vào các danh mục cụ thể. Ví dụ: phân loại email là thư rác hay thư chính thống.</li>
  <li><strong>Phân cụm (Clustering):</strong> Nhóm các văn bản có nội dung tương tự nhau. Ví dụ: nhóm các bài báo có cùng chủ đề.</li>
  <li><strong>So sánh ngữ nghĩa (Semantic Similarity):</strong> Xác định mức độ tương tự về ý nghĩa giữa hai đoạn văn bản. Ví dụ: tìm kiếm các đoạn văn bản tương tự với một đoạn văn bản nhất định.</li>
</ul>
<p>NV-Embed nổi bật với hai điểm mạnh:</p>
<ul>
  <li><strong>Hiệu suất vượt trội:</strong> NV-Embed đạt hiệu suất hàng đầu trong các mô hình nhúng văn bản, theo chuẩn mTAP Benchmark. Điều này chứng tỏ khả năng tạo ra các biểu diễn vectơ chính xác và hiệu quả hơn so với nhiều mô hình khác.</li>
  <li><strong>Khả năng xử lý đa nhiệm vụ:</strong> NV-Embed có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, tăng tính linh hoạt và ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tìm kiếm thông tin, dịch máy, phân tích dữ liệu, và nhiều ứng dụng khác.</li>
</ul>

<h3>2. Kiến trúc của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed sử dụng hai kỹ thuật kiến trúc độc đáo:</p>
<ul>
  <li><strong>Lớp chú ý tiềm ẩn (Latent Attention Layer):</strong> Thay vì sử dụng phương pháp gộp trung bình (mean pooling) thông thường, NV-Embed sử dụng lớp chú ý tiềm ẩn để thu được các nhúng được gộp lại hiệu quả hơn. Lớp này hoạt động như một dạng chú ý chéo (cross-attention), nơi đầu ra của LLM được sử dụng làm truy vấn (Q) và mảng tiềm ẩn được huấn luyện (trainable) được sử dụng làm khóa-giá trị (K-V) để tính toán chú ý. Phương pháp này giúp thu giữ được thông tin ngữ nghĩa quan trọng hơn từ các cụm từ chính trong văn bản, so với việc đơn giản là lấy trung bình các nhúng của các từ.</li>
  <li><strong>Bỏ lớp che chú ý nguyên nhân (Causal Attention Mask):</strong> Lớp che chú ý nguyên nhân trong LLM được sử dụng để ngăn chặn sự rò rỉ thông tin trong quá trình dự đoán từ tiếp theo. Tuy nhiên, lớp này hạn chế khả năng học biểu diễn của LLM. NV-Embed loại bỏ lớp che này trong quá trình huấn luyện đối kháng (contrastive training), cho phép mô hình học các mối quan hệ giữa các từ trong văn bản một cách hiệu quả hơn.</li>
</ul>

<h3>3. Huấn luyện NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed được huấn luyện bằng phương pháp chỉ thị đối kháng hai giai đoạn (Two-stage Contrastive Instruction Tuning):</p>
<ul>
  <li><strong>Giai đoạn 1:</strong> Huấn luyện trên các bộ dữ liệu thu hồi (retrieval), sử dụng kỹ thuật negative in-batch và hard-negative curated.</li>
  <li><strong>Giai đoạn 2:</strong> Kết hợp các bộ dữ liệu phi thu hồi (non-retrieval), như phân loại, phân cụm, và so sánh ngữ nghĩa, vào quá trình huấn luyện. Điều này giúp cải thiện hiệu suất của NV-Embed cho cả nhiệm vụ thu hồi và phi thu hồi.</li>
</ul>

<h3>4. Hiệu suất của NV-Embed</h3>
<p>NV-Embed đạt được điểm số cao nhất trên MTEB (Massive Text Embedding Benchmark), vượt qua các mô hình nhúng văn bản hàng đầu hiện nay. Mô hình này cũng đạt được điểm số cao nhất trên BEIR (Benchmark for Evaluating Information Retrieval), chứng tỏ sự hiệu quả của nó trong các nhiệm vụ thu hồi. Điểm đáng chú ý là NV-Embed đạt được kết quả hàng đầu mà không cần sử dụng dữ liệu tổng hợp từ các mô hình độc quyền như GPT-4. Điều này chứng minh tiềm năng của NV-Embed trong việc huấn luyện từ dữ liệu công khai và có thể được áp dụng rộng rãi trong cộng đồng nghiên cứu.</p>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>NV-Embed là một mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ, hiệu quả và linh hoạt, được thiết kế để xử lý đa nhiệm vụ liên quan đến văn bản. Các kỹ thuật kiến trúc và huấn luyện độc đáo của nó giúp NV-Embed đạt được hiệu suất vượt trội, khẳng định vị thế hàng đầu trong lĩnh vực nhúng văn bản hiện nay.</p>

NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ của NVIDIA

NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ của NVIDIA Mục lục Khả năng và Điểm mạnh của NV-Embed Kiến trúc của NV-Embed Huấn luyện ...

tháng 6 19, 2024

Nvidia dẫn đầu cuộc đua công nghệ với AI

<h2>Nvidia dẫn đầu cuộc đua công nghệ với AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Nvidia thống trị thị trường với giá trị vốn hóa khổng lồ</li>
  <li>Nvidia dẫn đầu cuộc đua AI với nhu cầu chip H100 tăng vọt</li>
  <li>Microsoft và Apple cũng là những người chơi lớn trong lĩnh vực AI</li>
  <li>Nvidia: Hơn cả một nhà sản xuất chip</li>
  <li>Tầm nhìn về tương lai của Nvidia và vai trò của AI</li>
</ol>

<h3>1. Nvidia thống trị thị trường với giá trị vốn hóa khổng lồ</h3>
<p>Nvidia Corp đã chính thức trở thành công ty có giá trị nhất thế giới, vượt qua cả Microsoft và Apple. Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 3,5% trong ngày thứ Ba, đưa giá trị vốn hóa thị trường lên khoảng 3,3 nghìn tỷ USD. Sự bùng nổ này là kết quả của đà tăng trưởng mạnh mẽ của Nvidia trong lĩnh vực AI, với nhu cầu chip H100 tăng vọt.</p>

<h3>2. Nvidia dẫn đầu cuộc đua AI với nhu cầu chip H100 tăng vọt</h3>
<p>Nvidia được xem là người hưởng lợi lớn nhất từ cuộc cách mạng AI. Các chip của Nvidia được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu chạy các tác vụ tính toán phức tạp cần thiết cho các ứng dụng AI. Nhu cầu đối với chip H100 của Nvidia đã tăng vọt, giúp doanh thu của công ty tăng hơn 125% trong năm ngoái.</p>

<h3>3. Microsoft và Apple cũng là những người chơi lớn trong lĩnh vực AI</h3>
<p>Microsoft cũng là một người chơi lớn trong lĩnh vực AI với khoản đầu tư và hợp tác với OpenAI, đơn vị tạo ra ChatGPT. Apple cũng đã giới thiệu kế hoạch sử dụng AI của mình, thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư.</p>

<h3>4. Nvidia: Hơn cả một nhà sản xuất chip</h3>
<p>Nvidia không chỉ là một nhà sản xuất chip đơn thuần. Họ cũng cung cấp phần mềm độc quyền và hệ sinh thái phát triển.</p>

<h3>5. Tầm nhìn về tương lai của Nvidia và vai trò của AI</h3>
<p>Nvidia được dự đoán sẽ tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực AI, với nhu cầu về chip GPU ngày càng tăng. Các chuyên gia nhận định rằng chip GPU của Nvidia đang trở thành vàng đen trong ngành công nghệ, thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.</p>

<img alt="Nvidia logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Nvidia dẫn đầu cuộc đua công nghệ với AI

Nvidia dẫn đầu cuộc đua công nghệ với AI Mục lục: Nvidia thống trị thị trường với giá trị vốn hóa khổng lồ Nvidia dẫn đầu cuộc đua ...

tháng 6 18, 2024

Nvidia: Từ Chip Game đến Vua Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href="#vươn-lên-vị-trí-đầu-bảng">Nvidia Vươn Lên Vị Trí Đầu Bảng</a></li>
    <li><a href="#sự-trỗi-dậy-của-nvidia">Sự Trỗi Dậy của Nvidia: Từ Chip Game đến AI</a></li>
    <li><a href="#nvidia-và-thị-trường-chip-ai">Nvidia và Thị Trường Chip AI</a></li>
    <li><a href="#tầm-nhìn-và-thành-tựu-của-jensen-huang">Tầm Nhìn và Thành Tựu Của Jensen Huang</a></li>
  </ul>

<h2 id='vươn-lên-vị-trí-đầu-bảng'>1. Nvidia Vươn Lên Vị Trí Đầu Bảng</h2>

<p>Nvidia, công ty khởi nghiệp đứng sau cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI), đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới, vượt qua cả Microsoft. </p>

<p>Vào ngày thứ Ba, vốn hóa thị trường của Nvidia đã đạt mức 3,335 nghìn tỷ đô la khi giá cổ phiếu của nhà sản xuất chip này tăng 3,5% lên 135,58 đô la. Thành tích này diễn ra chỉ vài ngày sau khi Nvidia vượt qua Apple để trở thành công ty giá trị thứ hai trên thế giới.</p>

<p>Trong khi đó, giá cổ phiếu của Microsoft và Apple, lần lượt giữ vị trí thứ hai và thứ ba, đã giảm 0,45% và 1,1%.</p>

<h2 id='sự-trỗi-dậy-của-nvidia'>2. Sự Trỗi Dậy của Nvidia: Từ Chip Game đến AI</h2>

<p>Sự tăng trưởng của Nvidia, đưa chỉ số S&P 500 và Nasdaq lên mức cao kỷ lục, là kết quả của chuỗi thành công liên tiếp của công ty, những sản phẩm GPU của họ đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI. </p>

<p>Nhu cầu về chip của Nvidia từ các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Meta và Google đã tăng vọt. Giá cổ phiếu của công ty đã tăng gần 182% trong năm nay sau khi tăng hơn gấp ba lần vào năm 2023.</p>

<h2 id='nvidia-và-thị-trường-chip-ai'>3. Nvidia và Thị Trường Chip AI</h2>

<p>Nvidia nắm giữ khoảng 80% thị phần chip AI được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu, cần thiết để chạy các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI. </p>

<p>Kể từ khi ra mắt trên thị trường chứng khoán vào năm 1999, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt 591.078%. Theo bản tin Kobeissi Letter về thị trường vốn, một nhà đầu tư bỏ ra 10.000 đô la cho công ty vào năm 1999 sẽ nắm giữ 59.107.800 đô la cổ phiếu vào ngày hôm nay.</p>

<h2 id='tầm-nhìn-và-thành-tựu-của-jensen-huang'>4. Tầm Nhìn và Thành Tựu Của Jensen Huang</h2>

<p>Được thành lập vào năm 1991, Nvidia đã dành vài thập kỷ đầu tiên tập trung vào việc sản xuất chip cho game máy tính. Tuy nhiên, vào những năm 2000, Giám đốc điều hành Jensen Huang đã chỉ đạo Nvidia đầu tư mạnh vào việc phát triển GPU để sử dụng trong nhiều ứng dụng hơn là game, đặt nền móng cho công ty để tận dụng sự bùng nổ của AI trong tương lai.</p>

<p>Sự tăng trưởng ngoạn mục của công ty đã biến Huang thành một trong những người giàu nhất thế giới, với tài sản ròng ước tính hơn 117 tỷ đô la, theo Forbes.</p>

Nvidia: Từ Chip Game đến Vua Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục: Nvidia Vươn Lên Vị Trí Đầu Bảng Sự Trỗi Dậy của Nvidia: Từ Chip Game đến AI Nvidia và Thị Trường Chip AI ...

tháng 6 18, 2024

Snapchat và 5 tính năng Generative AI thú vị

Askonomy: Cách Mới Cho Việc Đọc Báo Và Làm Báo Trong Kỷ Nguyên AI

Báo chí thế giới đang nhờ vả AI như thế nào?

NV-Embed: Mô hình nhúng văn bản mạnh mẽ của NVIDIA

Nvidia dẫn đầu cuộc đua công nghệ với AI

Nvidia: Từ Chip Game đến Vua Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo

Bài đăng phổ biến

Labels