Agent.ai.vn

Công nghệ AI đang thay đổi ngành ngân hàng: Những đổi mới đáng chú ý

<h2>Công nghệ AI đang thay đổi ngành ngân hàng: Những đổi mới đáng chú ý</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Nâng cấp chatbot thông minh:</strong> Art Weston, Giám đốc điều hành của Fifth Third Bank, chia sẻ về dự án nâng cấp chatbot Jeanie, sử dụng AI tiên tiến để phục vụ khách hàng hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Chống gian lận tài chính:</strong> Naftali Harris, lãnh đạo của Sentilink, được vinh danh là Nhà đổi mới của năm 2024 bởi American Banker nhờ những đóng góp trong việc ứng dụng AI để ngăn chặn gian lận khi mở tài khoản.</li>
  <li><strong>Mở rộng dịch vụ thanh toán:</strong> Cục Dự trữ Liên bang (Fed) thông báo gia hạn thời gian cho công chúng đóng góp ý kiến về việc mở rộng giờ hoạt động của dịch vụ Fedwire Funds và National Settlement.</li>
  <li><strong>Thúc đẩy cho vay bao trùm:</strong> Zest AI, công ty chuyên về AI cho vay, đã tăng gấp đôi lượng khách hàng trong năm 2023 và ghi nhận mức tăng trưởng hơn 50% mỗi năm trong 4 năm qua.</li>
  <li><strong>Công nghệ AI: Hy vọng cho việc thu hẹp khoảng cách giàu nghèo:</strong> Bài báo bàn luận về vai trò của AI trong việc thu hẹp khoảng cách giàu nghèo giữa người da trắng và người da đen ở Mỹ.</li>
</ol>

<h4>1. Nâng cấp chatbot thông minh:</h4>
<p>Art Weston, Giám đốc điều hành của Fifth Third Bank, đã hoàn thành một dự án quan trọng trong năm qua: nâng cấp chatbot Jeanie của ngân hàng.  Jeanie được trang bị AI tiên tiến nhằm cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn.</p>

<h4>2. Chống gian lận tài chính:</h4>
<p>Naftali Harris, lãnh đạo của Sentilink, đã được vinh danh là Nhà đổi mới của năm 2024 bởi American Banker.  Harris đã đóng góp đáng kể trong việc ứng dụng AI để ngăn chặn gian lận khi mở tài khoản.</p>

<h4>3. Mở rộng dịch vụ thanh toán:</h4>
<p>Cục Dự trữ Liên bang (Fed) thông báo gia hạn thời gian cho công chúng đóng góp ý kiến về việc mở rộng giờ hoạt động của dịch vụ Fedwire Funds và National Settlement.  Công chúng sẽ có thêm hai tháng để chia sẻ quan điểm về những thay đổi này.</p>

<h4>4. Thúc đẩy cho vay bao trùm:</h4>
<p>Zest AI, công ty chuyên về AI cho vay, đã tăng gấp đôi lượng khách hàng trong năm 2023 và ghi nhận mức tăng trưởng hơn 50% mỗi năm trong 4 năm qua.  Zest AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy cho vay bao trùm, giúp nhiều người có cơ hội tiếp cận các dịch vụ tài chính.</p>

<h4>5. Công nghệ AI: Hy vọng cho việc thu hẹp khoảng cách giàu nghèo:</h4>
<p>Trong những năm gần đây, khoảng cách giàu nghèo giữa người da trắng và người da đen ở Mỹ ngày càng lớn.  Tuy nhiên, có những hy vọng rằng công nghệ AI, đặc biệt là sự phát triển của fintech, có thể đóng vai trò trong việc thu hẹp khoảng cách này.</p>

Công nghệ AI đang thay đổi ngành ngân hàng: Những đổi mới đáng chú ý

Công nghệ AI đang thay đổi ngành ngân hàng: Những đổi mới đáng chú ý Mục lục: Nâng cấp chatbot thông minh: Art Weston, Giám đốc điều...

tháng 6 22, 2024

Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý

<html>
<head>
  <title>Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý</title>
</head>
<body>

<h1>Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>1. Giới thiệu Dot AI</a></li>
    <li><a href='#khacbiet'>2. Khác biệt của Dot AI</a></li>
    <li><a href='#tinhnang'>3. Tính năng nổi bật</a></li>
    <li><a href='#phuongthuc'>4. Phương thức sử dụng</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>5. Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu Dot AI</h2>
  <p>Dot AI là một chatbot AI được phát triển bởi New Computer, một startup do cựu nhà thiết kế của Apple, Jason Yuan và kỹ sư Sam Whitmore thành lập. Ứng dụng hiện có sẵn miễn phí trên Apple App Store.</p>

<h2 id='khacbiet'>2. Khác biệt của Dot AI</h2>
  <p>Trong khi các chatbot AI như Gemini, ChatGPT và Copilot tập trung vào việc hỗ trợ công việc và các nhiệm vụ hàng ngày, Dot AI được thiết kế như một người bạn đồng hành kỹ thuật số, mô phỏng lời nói và sự đồng cảm của con người. Điểm khác biệt chính của Dot AI là khả năng ghi nhớ các cuộc hội thoại để mang đến trải nghiệm cá nhân hóa hơn.</p>

<h2 id='tinhnang'>3. Tính năng nổi bật</h2>
  <p>Dot AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên kết hợp với học máy để hiểu đầu vào của người dùng và tạo ra phản hồi. Dot AI tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ cảm xúc và trí thông minh thay vì cung cấp thông tin chính xác như các chatbot khác.</p>
  <p>Theo danh sách trên Apple App Store, Dot AI được mô tả là một người bạn, người đồng hành và người tâm giao. Khi mở ứng dụng, người dùng sẽ trải qua quá trình hướng dẫn với các câu hỏi như Bạn làm gì để kiếm sống?, Phim truyền hình yêu thích của bạn là gì? và Bạn thường dành thời gian chủ nhật như thế nào?. Dựa trên những câu trả lời này, chatbot sẽ đặt thêm câu hỏi để hiểu thêm về người dùng.</p>
  <p>Dot AI có khả năng nhớ lâu dài và có thể hỗ trợ tư vấn nghề nghiệp và đề xuất điểm hẹn hò.</p>

<h2 id='phuongthuc'>4. Phương thức sử dụng</h2>
  <p>Phiên bản miễn phí của Dot AI cho phép người dùng trò chuyện giới hạn. Để có thể trò chuyện không giới hạn, người dùng có thể đăng ký gói trả phí với giá 11,99 đô la mỗi tháng, bao gồm quyền truy cập vào Chronicles, tính năng lưu trữ lịch sử phát triển cá nhân của người dùng.</p>

<h2 id='ketluan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Dot AI là một ứng dụng chatbot AI đầy tiềm năng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm tương tác đầy cảm xúc và cá nhân hóa cho người dùng. Với khả năng ghi nhớ cuộc hội thoại và hỗ trợ cảm xúc, Dot AI có thể trở thành một người bạn đồng hành kỹ thuật số đáng tin cậy.</p>

</body>
</html>

Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý

Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý Mục lục: 1. Gi...

tháng 6 22, 2024

Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số

<html>
<head>
<title>Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số</title>
</head>
<body>

<h2>Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
<li><a href='#phan1'>Sự tiến hóa của công cụ AI</a></li>
<li><a href='#phan2'>Những cột mốc quan trọng trong phát triển AI</a></li>
<li><a href='#phan3'>Ứng dụng của công cụ AI</a></li>
<li><a href='#phan4'>Sự xuất hiện của chatbot AI</a></li>
<li><a href='#phan5'>Ứng dụng của chatbot AI</a></li>
<li><a href='#phan6'>Ưu điểm và thách thức</a></li>
<li><a href='#phan7'>Triển vọng tương lai</a></li>
<li><a href='#phan8'>Kết luận</a></li>
</ol>

<h3 id='phan1'>1. Sự tiến hóa của công cụ AI</h3>
<p>Công cụ AI bao gồm một loạt các ứng dụng phần mềm được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Những công cụ này tận dụng sức mạnh của máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các công nghệ AI khác để cung cấp các chức năng nâng cao. Quá trình phát triển của công cụ AI có thể được truy ngược lại từ giữa thế kỷ 20, nhưng những tiến bộ đáng kể đã diễn ra trong hai thập kỷ qua.</p>

<h3 id='phan2'>2. Những cột mốc quan trọng trong phát triển AI</h3>
<p>Trong những năm 1950 và 1960, nghiên cứu AI ban đầu tập trung vào AI biểu tượng và hệ thống dựa trên quy tắc. Những năm 1980 chứng kiến sự ra đời của máy học, cho phép các hệ thống học hỏi từ dữ liệu. Những năm 2000 đánh dấu sự xuất hiện của dữ liệu lớn và khả năng tính toán được cải thiện, cho phép các mô hình AI tinh vi hơn. Từ những năm 2010 đến nay, những đột phá trong học sâu và mạng lưới thần kinh đã dẫn đến các công cụ AI có độ chính xác cao và linh hoạt.</p>

<h3 id='phan3'>3. Ứng dụng của công cụ AI</h3>
<p>Công cụ AI đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp và cung cấp thông tin chi tiết khả thi. Trong lĩnh vực y tế, công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán, y học cá nhân hóa và phân tích dự đoán. Ví dụ, các thuật toán nhận dạng hình ảnh giúp các bác sĩ X quang xác định các bất thường trong hình ảnh y tế. Trong lĩnh vực tài chính, các thuật toán do AI điều khiển phân tích xu hướng thị trường, phát hiện gian lận và cung cấp dịch vụ tư vấn tự động, nâng cao hiệu quả ra quyết định và hiệu quả hoạt động. Trong tiếp thị, công cụ AI cho phép quảng cáo nhắm mục tiêu, phân khúc khách hàng và phân tích tâm lý, cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn và thu hút khách hàng mục tiêu của họ. Trong sản xuất, bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng được tối ưu hóa thông qua AI, giảm thời gian chết và nâng cao chất lượng sản phẩm.</p>

<h3 id='phan4'>4. Sự xuất hiện của chatbot AI</h3>
<p>Chatbot AI là các công cụ AI chuyên biệt được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. Được hỗ trợ bởi NLP và máy học, chatbot có thể hiểu, diễn giải và phản hồi các truy vấn của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng được phân loại thành hai loại chính: chatbot dựa trên quy tắc và chatbot do AI cung cấp sức mạnh.</p>
<p>Chatbot dựa trên quy tắc hoạt động dựa trên các quy tắc và kịch bản đã được xác định trước. Chúng có phạm vi hạn chế nhưng hiệu quả đối với các nhiệm vụ đơn giản. Mặt khác, chatbot do AI cung cấp sức mạnh sử dụng máy học và NLP để hiểu ngữ cảnh, học hỏi từ các tương tác và xử lý các truy vấn phức tạp hơn.</p>

<h3 id='phan5'>5. Ứng dụng của chatbot AI</h3>
<p>Chatbot AI đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề do khả năng cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thời, 24/7. Trong dịch vụ khách hàng, chatbot xử lý các yêu cầu, xử lý đơn hàng và giải quyết vấn đề, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí hoạt động. Trong thương mại điện tử, các khuyến nghị cá nhân hóa và trải nghiệm mua sắm được hướng dẫn được cung cấp thông qua chatbot, thúc đẩy doanh thu và cải thiện trải nghiệm người dùng. Trong y tế, các trợ lý sức khỏe ảo cung cấp lời khuyên y tế, lên lịch hẹn và quản lý dữ liệu bệnh nhân, cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Trong giáo dục, chatbot AI hỗ trợ học trực tuyến bằng cách trả lời các câu hỏi của học sinh, cung cấp phản hồi và hỗ trợ các nhiệm vụ hành chính.</p>

<h3 id='phan6'>6. Ưu điểm và thách thức</h3>
<p>Công cụ AI và chatbot mang lại những lợi thế đáng kể, bao gồm hiệu quả tăng lên, khả năng mở rộng và cá nhân hóa. Chúng hợp lý hóa hoạt động, giảm công việc thủ công và cải thiện độ chính xác. Chúng có thể xử lý khối lượng lớn các nhiệm vụ và tương tác mà không cần tăng nguồn lực tương ứng. Cá nhân hóa do AI điều khiển nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp nội dung và khuyến nghị được cá nhân hóa.</p>
<p>Tuy nhiên, những công nghệ này cũng đặt ra những thách thức. Đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng là rất quan trọng, vì công cụ AI thường yêu cầu quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm. Các mô hình AI có thể kế thừa các thành kiến có trong dữ liệu đào tạo, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Phát triển và duy trì các hệ thống AI tiên tiến đòi hỏi kiến thức chuyên môn và tài nguyên tính toán đáng kể.</p>

<h3 id='phan7'>7. Triển vọng tương lai</h3>
<p>Tương lai của công cụ AI và chatbot đầy hứa hẹn, với những tiến bộ liên tục trong công nghệ dự kiến sẽ nâng cao hơn nữa khả năng của chúng. Các xu hướng mới nổi bao gồm AI hội thoại tinh vi hơn, có khả năng hiểu và tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp, nhiều lượt. Tích hợp với Internet vạn vật (IoT) sẽ cho phép công cụ AI xử lý dữ liệu thời gian thực và đưa ra quyết định sáng suốt. Các ứng dụng thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) do AI điều khiển sẽ cung cấp trải nghiệm người dùng nhập vai trong trò chơi, giáo dục và đào tạo.</p>

<h3 id='phan8'>8. Kết luận</h3>
<p>Công cụ AI và chatbot đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ và tiến hành kinh doanh. Khả năng tự động hóa các nhiệm vụ, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa và nâng cao quy trình ra quyết định đang chuyển đổi các ngành nghề trên toàn cầu. Khi AI tiếp tục phát triển, tiềm năng của những công cụ này để thúc đẩy đổi mới và hiệu quả vẫn vô hạn. Tuy nhiên, giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, thành kiến và sự phức tạp là điều cần thiết để đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm và công bằng của chúng.</p>

</body>
</html>

Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số

Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số Mục lục: Sự tiến hóa của công ...

tháng 6 22, 2024

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) có thể thay đổi cách thức hỗ trợ khách hàng trong bán lẻ

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) trong bán lẻ</title>
</head>
<body>
    <h1>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) có thể thay đổi cách thức hỗ trợ khách hàng trong bán lẻ</h1>
    
    <h2>Mục lục</h2>
    <ol>
        <li><a href='#tong-quan'>Tổng quan</a></li>
        <li><a href='#genai-chat'>genAI có thể cách mạng hóa hỗ trợ khách hàng qua chat</a></li>
        <li><a href='#tro-ly-ao'>Các nhà bán lẻ đang chạy đua để phát triển trợ lý ảo dựa trên AI</a></li>
        <li><a href='#thach-thuc'>Vẫn còn một số thách thức cần khắc phục</a></li>
        <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
    </ol>

<h2 id='tong-quan'>Tổng quan</h2>
    <p>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) đang được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách thức hỗ trợ khách hàng qua chat trong ngành bán lẻ. Không giống như các chatbot dựa trên quy tắc truyền thống, các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp phản hồi giống như con người, phù hợp với ngữ cảnh và xử lý các truy vấn phức tạp. Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức cần khắc phục.</p>

<h2 id='genai-chat'>genAI có thể cách mạng hóa hỗ trợ khách hàng qua chat</h2>
    <p>Hầu hết các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực trải nghiệm khách hàng trên toàn cầu tin rằng genAI sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến hỗ trợ khách hàng qua chat trong vòng hai năm tới. Theo khảo sát, gần 60% tin rằng AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm chi phí.</p>

<h2 id='tro-ly-ao'>Các nhà bán lẻ đang chạy đua để phát triển trợ lý ảo dựa trên AI</h2>
    <p>Các nhà bán lẻ đang chạy đua để phát triển các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI. Những trợ lý này hứa hẹn sẽ cung cấp các phản hồi nhanh chóng, chính xác và phù hợp với từng cá nhân. Các trợ lý ảo dựa trên AI được thiết kế để xử lý các truy vấn phức tạp, cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm và hỗ trợ khách hàng trong suốt quá trình mua hàng.</p>

<h2 id='thach-thuc'>Vẫn còn một số thách thức cần khắc phục</h2>
    <p>Mặc dù tiềm năng của genAI rất lớn, nhưng vẫn còn một số thách thức cần khắc phục. Một trong những thách thức lớn nhất là đảm bảo rằng các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và xử lý các truy vấn phức tạp. Ngoài ra, cần đảm bảo rằng các trợ lý ảo này được thiết kế để bảo mật thông tin cá nhân của khách hàng.</p>

<h2 id='ket-luan'>Kết luận</h2>
    <p>genAI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức hỗ trợ khách hàng trong ngành bán lẻ. Các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp các phản hồi nhanh chóng, chính xác và phù hợp với từng cá nhân, đồng thời giúp các nhà bán lẻ cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức cần khắc phục để đảm bảo rằng genAI có thể đạt được tiềm năng đầy đủ của nó.</p>

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) có thể thay đổi cách thức hỗ trợ khách hàng trong bán lẻ

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) trong bán lẻ Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) có thể thay đổi cách thức hỗ t...

tháng 6 22, 2024

Dữ liệu: Liệu nguồn sống của AI sắp cạn kiệt?

<h2>Dữ liệu: Liệu nguồn sống của AI sắp cạn kiệt?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Dữ liệu là nhiên liệu cho AI</li>
  <li>Nguồn dữ liệu khổng lồ nhưng liệu có đủ?</li>
  <li>Giải pháp cho bài toán cạn kiệt dữ liệu</li>
  <li>Những thách thức vượt lên cả dữ liệu</li>
</ol>

<h3>1. Dữ liệu là nhiên liệu cho AI</h3>
<p>AI đang phát triển mạnh mẽ, và một trong những yếu tố quan trọng nhất thúc đẩy sự phát triển này chính là dữ liệu. Các mô hình AI học hỏi và cải thiện từ lượng dữ liệu khổng lồ được cung cấp, cho phép chúng giải quyết các bài toán ngày càng phức tạp.</p>
<p>Ví dụ điển hình là ChatGPT, được huấn luyện trên 570 GB dữ liệu văn bản, tương đương với 300 tỷ từ, lấy từ sách, bài báo trực tuyến, Wikipedia và các nguồn trực tuyến khác.</p>

<h3>2. Nguồn dữ liệu khổng lồ nhưng liệu có đủ?</h3>
<p>Các nhà nghiên cứu đã ước tính rằng hiện nay có khoảng 250 tỷ trang web chứa 7.000 byte văn bản mỗi trang. Tuy nhiên, họ dự đoán rằng dữ liệu chất lượng cao sẽ cạn kiệt trước năm 2032, và dữ liệu chất lượng thấp sẽ cạn kiệt vào khoảng năm 2030 đến 2050. Dữ liệu hình ảnh cũng sẽ bị cạn kiệt trong khoảng thời gian từ năm 2030 đến 2060.</p>

<h3>3. Giải pháp cho bài toán cạn kiệt dữ liệu</h3>
<p>Mặc dù dự đoán về sự cạn kiệt dữ liệu, các chuyên gia vẫn tin rằng sự phát triển của AI sẽ không bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Một số giải pháp đã được đề xuất:</p>
<ul>
  <li><strong>Sử dụng dữ liệu riêng tư:</strong> Các công ty đang dần chuyển sang sử dụng dữ liệu riêng tư để huấn luyện các mô hình AI. Ví dụ, Meta đang dự định sử dụng các tương tác với chatbot trên các nền tảng của mình để huấn luyện AI thế hệ mới.</li>
  <li><strong>Tạo dữ liệu tổng hợp:</strong> Dữ liệu tổng hợp, được tạo ra bởi máy móc, có thể là một giải pháp thay thế cho dữ liệu thực tế. Phương pháp này đã được áp dụng thành công trong việc huấn luyện AI cho các trò chơi, lập trình và toán học.</li>
  <li><strong>Sử dụng dữ liệu có bản quyền:</strong> Việc khai thác dữ liệu có bản quyền đang là một vấn đề gây tranh cãi. Các nhà sáng tạo nội dung đang phản đối việc sử dụng nội dung của họ để huấn luyện AI mà không được phép, và một số đã kiện các công ty như Microsoft, OpenAI và Stability AI.</li>
</ul>

<h3>4. Những thách thức vượt lên cả dữ liệu</h3>
<p>Ngoài vấn đề cạn kiệt dữ liệu, các nhà phát triển AI còn phải đối mặt với nhiều thách thức khác:</p>
<ul>
  <li><strong>Tiêu thụ năng lượng:</strong> Các mô hình AI như ChatGPT tiêu thụ năng lượng rất lớn, gấp 10 lần so với tìm kiếm truyền thống. Điều này đặt ra thách thức về việc cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ.</li>
  <li><strong>Chi phí huấn luyện:</strong> Huấn luyện AI đòi hỏi chi phí rất cao, bao gồm cả chi phí phần cứng và năng lượng.</li>
  <li><strong>Khả năng tiếp cận phần cứng:</strong> Các công ty cần đầu tư vào phần cứng mạnh mẽ để huấn luyện và vận hành các mô hình AI.</li>
</ul>
<p>Sự cạn kiệt dữ liệu là một thách thức lớn đối với sự phát triển của AI, nhưng các nhà phát triển đang tìm kiếm các giải pháp để vượt qua nó. Tuy nhiên, các vấn đề về năng lượng, chi phí và phần cứng cũng cần được giải quyết để đảm bảo sự phát triển bền vững của AI trong tương lai.</p>

Dữ liệu: Liệu nguồn sống của AI sắp cạn kiệt?

Dữ liệu: Liệu nguồn sống của AI sắp cạn kiệt? Mục lục: Dữ liệu là nhiên liệu cho AI Nguồn dữ liệu khổng lồ nhưng liệu có đủ? Gi...

tháng 6 22, 2024

Cloudera Mua Lại Nhà Phát Triển Công Cụ AI Verta

<h2>Cloudera Mua Lại Nhà Phát Triển Công Cụ AI Verta</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Cloudera Tăng Cường Năng Lực AI</li>
  <li>Verta Cung Cấp Các Mô Hình AI Sẵn Sàng</li>
  <li>Verta Hỗ Trợ Đào Tạo RAG</li>
  <li>Tích Hợp Verta Vào Nền Tảng Dữ Liệu của Cloudera</li>
  <li>Kế Hoạch Tương Lai của Cloudera</li>
</ol>
<h3>Cloudera Tăng Cường Năng Lực AI</h3>
<p>Cloudera, công ty chuyên về phân tích dữ liệu, vừa công bố việc mua lại Verta, một nhà phát triển công cụ nhằm đẩy nhanh quá trình xây dựng ứng dụng AI và đào tạo LLM (mô hình ngôn ngữ lớn). CEO của Cloudera, Charles Sansbury, chia sẻ rằng việc mua lại này phù hợp với chiến lược của Cloudera trong việc cung cấp cho khách hàng những công nghệ tiên tiến nhất để thúc đẩy các sáng kiến dữ liệu và AI.</p>
<h3>Verta Cung Cấp Các Mô Hình AI Sẵn Sàng</h3>
<p>Verta cung cấp cho các nhà phát triển phần mềm các mô hình AI được đóng gói sẵn, bộ dữ liệu và ví dụ về các lời nhắc có thể sử dụng. Với sự hỗ trợ của Verta, các nhà phát triển có thể bắt đầu nhanh chóng bằng cách xây dựng dựa trên nền tảng sẵn có.</p>
<h3>Verta Hỗ Trợ Đào Tạo RAG</h3>
<p>Công cụ của Verta còn giúp đơn giản hóa kỹ thuật đào tạo RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo dữ liệu tăng cường bằng truy xuất). RAG là một kỹ thuật đào tạo LLM mà không cần huấn luyện lại nền tảng hiện có. RAG thường phức tạp, nhưng các công cụ của Verta giúp đơn giản hóa quy trình và rút ngắn thời gian đào tạo chỉ còn vài phút.</p>
<h3>Tích Hợp Verta Vào Nền Tảng Dữ Liệu của Cloudera</h3>
<p>Công cụ của Verta được xem là phù hợp với Cloudera's Accelerators for ML Projects (AMPs), những gói phần mềm cho việc phát triển LLM. Verta sẽ được tích hợp vào nền tảng dữ liệu của Cloudera.</p>
<h3>Kế Hoạch Tương Lai của Cloudera</h3>
<p>Đội ngũ của Verta sẽ được bổ sung vào nhóm ML của Cloudera.  Mức giá của thương vụ mua bán chưa được tiết lộ.</p>
<p>Việc mua lại Verta thể hiện sự cam kết của Cloudera trong việc mở rộng năng lực AI và cung cấp cho khách hàng các giải pháp hiệu quả hơn để khai thác tiềm năng của AI.</p>
<img alt="Cloudera logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cloudera Mua Lại Nhà Phát Triển Công Cụ AI Verta

Cloudera Mua Lại Nhà Phát Triển Công Cụ AI Verta Mục lục Cloudera Tăng Cường Năng Lực AI Verta Cung Cấp Các Mô Hình AI Sẵn Sàng ...

tháng 6 20, 2024

Công nghệ AI đang thay đổi ngành ngân hàng: Những đổi mới đáng chú ý

Dot AI: Trợ lý ảo thông minh, bạn đồng hành tâm lý

Công nghệ AI: Tương lai của thế giới kỹ thuật số

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (genAI) có thể thay đổi cách thức hỗ trợ khách hàng trong bán lẻ

Dữ liệu: Liệu nguồn sống của AI sắp cạn kiệt?

Cloudera Mua Lại Nhà Phát Triển Công Cụ AI Verta

Bài đăng phổ biến

Labels