Agent.ai.vn

Mark Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn, Không Nên Bị Tích Trữ

<h2>Mark Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn, Không Nên Bị Tích Trữ</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn</li>
  <li>Lo ngại về AI đóng kín</li>
  <li>Meta và quan điểm về AI mở nguồn</li>
  <li>Các chuyên gia nghi ngờ về tính mở nguồn của Meta</li>
  <li>Các công ty khác cũng đang theo đuổi AI mở nguồn</li>
  <li>Tương lai của AI mở nguồn</li>
</ol>

<h3>1. Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn</h3>
<p>Giám đốc điều hành của Meta, Mark Zuckerberg, gần đây đã lên tiếng ủng hộ mô hình AI mở nguồn trong một cuộc phỏng vấn. Zuckerberg cho rằng AI không nên bị tích trữ bởi các công ty riêng lẻ để xây dựng sản phẩm độc quyền. Ông tin rằng tương lai của AI sẽ là nhiều lựa chọn đa dạng, được tạo ra bởi nhiều cá nhân và tổ chức khác nhau.</p>

<h3>2. Lo ngại về AI đóng kín</h3>
<p>Zuckerberg bày tỏ sự lo ngại về xu hướng các công ty công nghệ đang tập trung vào việc xây dựng một AI duy nhất và giữ bí mật về công nghệ của mình. Ông cho rằng điều này sẽ hạn chế sự phát triển và sáng tạo trong lĩnh vực AI.</p>

<h3>3. Meta và quan điểm về AI mở nguồn</h3>
<p>Meta đang cố gắng khẳng định vị thế là một lựa chọn thay thế mở nguồn hàng đầu trong thị trường AI. Công ty này đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama và đang tích cực thúc đẩy việc sử dụng mô hình này trong cộng đồng.</p>

<h3>4. Các chuyên gia nghi ngờ về tính mở nguồn của Meta</h3>
<p>Tuy nhiên, một số chuyên gia trong ngành nghi ngờ về tính mở nguồn thực sự của Meta. Họ cho rằng mô hình Llama 3 của Meta không hoàn toàn mở nguồn do có những điều khoản hạn chế về việc thương mại hóa.</p>

<h3>5. Các công ty khác cũng đang theo đuổi AI mở nguồn</h3>
<p>Meta không phải là công ty duy nhất đang theo đuổi AI mở nguồn. Mistral AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Pháp, cũng đang nỗ lực phát triển AI mở nguồn tại châu Âu. Tuy nhiên, họ cũng đặt ra những hạn chế nhất định cho các sản phẩm của mình. Databricks cũng đã phát hành mô hình DBRX mở nguồn, nhưng cũng được đánh giá là không hoàn toàn mở nguồn theo nghĩa truyền thống.</p>

<h3>6. Tương lai của AI mở nguồn</h3>
<p>Linux Foundation đã công bố Open Platform for Enterprise AI (OPEA) nhằm tạo ra hệ thống chuẩn hóa cho định nghĩa về AI mở nguồn. Hiện tại, vẫn còn nhiều tranh luận về cách tiếp cận tốt nhất để phát triển AI mở nguồn, nhưng điều rõ ràng là xu hướng này đang ngày càng được chú ý và quan tâm.</p>

Mark Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn, Không Nên Bị Tích Trữ

Mark Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn, Không Nên Bị Tích Trữ Mục lục: Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn Lo ngại về AI đóng kín Meta và qua...

tháng 6 28, 2024

Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
      margin: 0;
      padding: 20px;
    }

h1, h2, h3 {
      margin-top: 30px;
    }

h1 {
      font-size: 2.5em;
    }

h2 {
      font-size: 2em;
    }

h3 {
      font-size: 1.5em;
    }

.container {
      display: flex;
      flex-direction: column;
    }

img {
      max-width: 100%;
      height: auto;
      margin-top: 20px;
    }

.toc {
      list-style: none;
      padding: 0;
      margin-top: 20px;
    }

.toc li {
      margin-bottom: 10px;
    }

.toc a {
      text-decoration: none;
      color: blue;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần</h1>

<div class='container'>
    <h2>Mục lục</h2>
    <ul class='toc'>
      <li><a href="#tam-nhin-khac-biet-ve-ai">1. Tầm nhìn khác biệt về AI</a></li>
      <li><a href="#llama-nen-tang-cho-ai-ca-nhan-hoa">2. Llama: nền tảng cho AI cá nhân hóa</a></li>
      <li><a href="#ai-la-cong-cu-khong-phai-than-linh">3. AI là công cụ, không phải thần linh</a></li>
      <li><a href="#creator-ai-thu-nghiem-thuc-te">4. Creator AI: Thử nghiệm thực tế</a></li>
    </ul>
  </div>

<p>Trong một cuộc phỏng vấn với YouTuber Kallaway, Mark Zuckerberg, CEO của Meta, đã chia sẻ tầm nhìn độc đáo của mình về tương lai của AI. Ông tin rằng thay vì tập trung vào việc phát triển một mô hình AI khổng lồ thống trị tất cả, cách tiếp cận hiệu quả hơn là cho phép các doanh nghiệp và người sáng tạo xây dựng AI riêng của họ.</p>

<p>Zuckerberg cho rằng việc phát triển một AI duy nhất cho mọi người là không cần thiết và thậm chí có phần khiếp sợ. Ông lý giải rằng mọi người có những sở thích và nhu cầu khác nhau, và do đó, cần có nhiều AI khác nhau để đáp ứng nhu cầu đa dạng của cộng đồng. Ông khẳng định: Quan điểm của chúng tôi là không nên chỉ có một AI duy nhất. Mọi người muốn tương tác với nhiều cá nhân và doanh nghiệp khác nhau, và cần có nhiều AI khác nhau được tạo ra để phản ánh những quan tâm khác nhau của mọi người.</p>

<h2 id='llama-nen-tang-cho-ai-ca-nhan-hoa'>Llama: nền tảng cho AI cá nhân hóa</h2>

<p>Để hiện thực hóa tầm nhìn này, Meta đang tập trung phát triển nền tảng AI cơ bản có tên là Llama. Nền tảng này sẽ cho phép các doanh nghiệp và người sáng tạo xây dựng AI riêng của họ, phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp và cộng đồng của họ.</p>

<h2 id='ai-la-cong-cu-khong-phai-than-linh'>AI là công cụ, không phải thần linh</h2>

<p>Zuckerberg bày tỏ sự phản đối đối với ý tưởng về việc xây dựng một AI gần như toàn năng. Ông cho rằng việc này giống như tạo ra một vị thần, điều mà ông cho rằng là không phù hợp. Ông nhấn mạnh: Tôi không nghĩ rằng công nghệ AI là thứ nên được tích trữ. Tôi thấy khá thất vọng khi những người trong ngành công nghệ nói về việc xây dựng một AI thực sự duy nhất. Nó gần như giống như họ đang nghĩ rằng họ đang tạo ra một vị thần hay gì đó, và đó không phải là những gì chúng tôi đang làm. Tôi không nghĩ đó là cách điều này diễn ra.</p>

<h2 id='creator-ai-thu-nghiem-thuc-te'>Creator AI: Thử nghiệm thực tế</h2>

<p>Meta hiện đang thử nghiệm phiên bản beta của Creator AI, cho phép các nhà sáng tạo như Kallaway thử nghiệm phần mềm và trải nghiệm AI được tối ưu hóa cho đối tượng của họ. Việc phát hành Llama 3 vào tháng 4 năm 2024 là một minh chứng cho sự cam kết của Meta trong việc cung cấp công cụ cho AI cá nhân hóa.</p>

<p>Zuckerberg nhấn mạnh rằng AI là một công cụ mạnh mẽ có tiềm năng to lớn để biến đổi nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Tuy nhiên, ông tin rằng việc phát triển AI cần được thực hiện một cách có trách nhiệm, với sự tập trung vào việc tạo ra AI phục vụ nhu cầu của mọi người thay vì tạo ra một thần linh toàn năng.</p>

</body>
</html>

Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần

Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần Mục lục 1. Tầm nhìn ...

tháng 6 28, 2024

Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã</title>
</head>
<body>
  <h1>Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>1. Thách thức trong Tối Ưu Hóa Mã</li>
    <li>2. Giới thiệu Meta LLM Compiler</li>
    <li>3. Hoạt động của Meta LLM Compiler</li>
    <li>4. Hiệu suất vượt trội</li>
    <li>5. Ứng dụng và tiềm năng</li>
    <li>6. Kết luận</li>
  </ul>
  <h2>1. Thách thức trong Tối Ưu Hóa Mã</h2>
  <p>Tối ưu hóa mã là một quá trình quan trọng trong phát triển phần mềm, nhằm nâng cao hiệu suất và hiệu quả của mã nguồn, đồng thời duy trì chức năng ban đầu. Tuy nhiên, các phương pháp tối ưu hóa truyền thống thường tốn nhiều công sức và đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu về ngôn ngữ lập trình và kiến trúc phần cứng. Điều này trở thành thách thức lớn khi phần mềm ngày càng phức tạp và quy mô.</p>
  <h2>2. Giới thiệu Meta LLM Compiler</h2>
  <p>Để giải quyết vấn đề trên, các nhà nghiên cứu tại Meta AI đã giới thiệu Meta LLM Compiler, một công cụ tối ưu hóa mã được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ tối ưu hóa mã. Dựa trên nền tảng của Code Llama, Meta LLM Compiler được đào tạo trên bộ dữ liệu khổng lồ gồm 546 tỷ token biểu diễn trung gian LLVM (IR) và mã lắp ráp.</p>
  <h2>3. Hoạt động của Meta LLM Compiler</h2>
  <p>Meta LLM Compiler trải qua quá trình đào tạo trước với 546 tỷ token dữ liệu tập trung vào trình biên dịch, tiếp theo là tinh chỉnh hướng dẫn với 164 tỷ token cho các tác vụ hạ nguồn như tinh chỉnh cờ và tháo gỡ. Mô hình có sẵn ở hai kích thước: 7 tỷ và 13 tỷ tham số. Quá trình đào tạo chi tiết này cho phép mô hình thực hiện tối ưu hóa kích thước mã phức tạp và chuyển đổi chính xác mã lắp ráp về IR LLVM. Các giai đoạn đào tạo bao gồm hiểu mã đầu vào, áp dụng các lần tối ưu hóa khác nhau và dự đoán mã và kích thước tối ưu hóa kết quả.</p>
  <h2>4. Hiệu suất vượt trội</h2>
  <p>Meta LLM Compiler đạt được 77% tiềm năng tối ưu hóa của các phương pháp tự điều chỉnh truyền thống mà không cần biên dịch mở rộng. Mô hình đạt tỷ lệ tháo gỡ vòng tròn 45% trong tác vụ tháo gỡ, với độ chính xác khớp chính xác là 14%. Những kết quả này nhấn mạnh hiệu quả của mô hình trong việc tạo mã tối ưu hóa và đảo ngược chính xác lắp ráp về biểu diễn trung gian của nó. So với các mô hình khác như Code Llama và GPT-4 Turbo, Meta LLM Compiler vượt trội hơn đáng kể trong các tác vụ cụ thể, chứng minh khả năng tiên tiến của nó trong tối ưu hóa trình biên dịch.</p>
  <h2>5. Ứng dụng và tiềm năng</h2>
  <p>Meta LLM Compiler là giải pháp có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí cho các nhà nghiên cứu học thuật và chuyên gia ngành. Sáng tạo này giải quyết các thách thức trong tối ưu hóa mã, cung cấp một công cụ hiệu quả để nâng cao hiệu suất phần mềm trên các nền tảng phần cứng khác nhau. Việc mô hình có sẵn ở hai kích thước, kết hợp với các chỉ số hiệu suất mạnh mẽ, làm nổi bật tiềm năng cách mạng hóa cách tiếp cận các tác vụ tối ưu hóa trình biên dịch.</p>
  <h2>6. Kết luận</h2>
  <p>Meta LLM Compiler là một công cụ đột phá trong tối ưu hóa mã và trình biên dịch. Bằng cách xây dựng trên các khả năng cơ bản của Code Llama và nâng cao chúng bằng đào tạo chuyên biệt, Meta LLM Compiler giải quyết những thách thức quan trọng trong phát triển phần mềm. Khả năng tối ưu hóa mã hiệu quả và các chỉ số hiệu suất ấn tượng của nó khiến nó trở thành một tài sản quý giá cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia. Mô hình này đơn giản hóa quá trình tối ưu hóa và thiết lập một điểm chuẩn mới cho những tiến bộ trong tương lai trong lĩnh vực này.</p>
  <img alt="Logo Meta LLM Compiler" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã

Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã Mục ...

tháng 6 28, 2024

Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật</title>
</head>
<body>
  <h2>Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Apple Chọn Con Đường Riêng với AI</strong></li>
    <li><strong>Sự Nhận Thức về Quyền Riêng Tư của Người Dùng</strong></li>
    <li><strong>Apple Gặp Thách Thức từ Các Đối Thủ Cạnh Tranh</strong></li>
    <li><strong>Báo Cáo Tích Cực từ Các Chuyên Gia Phân Tích</strong></li>
    <li><strong>Triển Vọng Tương Lai của Apple trong Lĩnh Vực AI</strong></li>
  </ol>

<h3>1. Apple Chọn Con Đường Riêng với AI</h3>
  <p>Apple đang nỗ lực để tạo dựng vị thế riêng trong lĩnh vực AI bằng cách tập trung vào bảo mật thông tin người dùng. Điều này đã giúp Apple nhận được đánh giá tích cực từ các chuyên gia phân tích, bao gồm cả Rosenblatt Securities và BofA Securities.</p>

<h3>2. Sự Nhận Thức về Quyền Riêng Tư của Người Dùng</h3>
  <p>Theo Barton Crockett, nhà phân tích của Rosenblatt Securities, quyền riêng tư là yếu tố quan trọng nhất mà người tiêu dùng mong đợi trong AI. Ông cho rằng, cách tiếp cận bảo mật của Apple Intelligence sẽ tạo lợi thế cho Apple trong thị trường AI, bởi vì nó vượt trội so với các giải pháp AI khác như Android.</p>

<h3>3. Apple Gặp Thách Thức từ Các Đối Thủ Cạnh Tranh</h3>
  <p>Apple đang phải đối mặt với những thách thức từ các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Ví dụ, tính năng Recall của Microsoft cho PC AI đã bị chỉ trích vì vi phạm quyền riêng tư của người dùng. Hơn nữa, Apple đã từ chối hợp tác với Meta Platforms để sử dụng chatbot AI Llama do lo ngại về các chính sách bảo mật của Meta.</p>

<h3>4. Báo Cáo Tích Cực từ Các Chuyên Gia Phân Tích</h3>
  <p>BofA Securities cũng đưa ra dự đoán tích cực về Apple trong lĩnh vực AI. Nhà phân tích Wamsi Mohan cho rằng, AI có tiềm năng thúc đẩy sự tăng trưởng cho mảng dịch vụ của Apple. Ông tin tưởng rằng việc Apple tích hợp AI vào hệ điều hành và cho phép các nhà phát triển bên thứ ba truy cập vào các tính năng như Siri sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực phát triển ứng dụng.</p>

<h3>5. Triển Vọng Tương Lai của Apple trong Lĩnh Vực AI</h3>
  <p>Mohan tin rằng, AI sẽ giúp Apple khai thác tối đa tiềm năng của các thiết bị Apple đã được cài đặt. Điều này sẽ dẫn đến năng suất cao hơn, ứng dụng giá cao hơn, tăng đăng ký và thanh toán từ các đối tác.</p>

<h3>Kết luận:</h3>
  <p>Apple đang đặt cược vào một chiến lược AI tập trung vào bảo mật thông tin người dùng. Điều này có thể giúp Apple tạo dựng vị thế dẫn đầu trong thị trường AI và thúc đẩy sự tăng trưởng của mảng dịch vụ. Tuy nhiên, Apple vẫn phải đối mặt với các thách thức từ các đối thủ cạnh tranh và phải tiếp tục đầu tư vào AI để duy trì vị thế của mình.</p>

Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật

Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật ...

tháng 6 28, 2024

Gemma 2: Mở Rộng Khả Năng AI cho Nghiên Cứu và Phát Triển

<h2>Gemma 2: Mở Rộng Khả Năng AI cho Nghiên Cứu và Phát Triển</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu Gemma 2</strong></li>
  <li><strong>Tiêu Chuẩn Mẫu Mở Mới cho Hiệu Quả và Hiệu Suất</strong></li>
  <li><strong>Được Xây Dựng cho Nhà Phát Triển và Nhà Nghiên Cứu</strong></li>
  <li><strong>Phát Triển AI Trách Nhiệm</strong></li>
  <li><strong>Các Dự Án Được Xây Dựng Bằng Gemma</strong></li>
  <li><strong>Bắt Đầu Sử Dụng</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu Gemma 2</h3>
<p>Gemma 2, phiên bản nâng cấp của dòng mô hình mở Gemma, đã chính thức ra mắt toàn cầu, mang đến cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển những khả năng mới đầy tiềm năng. Có sẵn trong hai kích cỡ 9 tỷ (9B) và 27 tỷ (27B) tham số, Gemma 2 hoạt động hiệu quả hơn và nhanh hơn so với thế hệ trước, đồng thời tích hợp các tính năng bảo mật nâng cao.</p>

<h3>2. Tiêu Chuẩn Mẫu Mở Mới cho Hiệu Quả và Hiệu Suất</h3>
<p>Gemma 2 được xây dựng trên nền tảng kiến trúc được thiết kế lại, tối ưu cho cả hiệu suất và hiệu quả suy luận.</p>
<ul>
  <li><strong>Hiệu suất vượt trội:</strong> Phiên bản 27B đạt hiệu suất hàng đầu trong phân khúc, thậm chí còn cạnh tranh với những mô hình lớn hơn gấp đôi kích thước. Phiên bản 9B cũng thể hiện hiệu suất dẫn đầu, vượt trội so với Llama 3 8B và các mô hình mở khác trong cùng phân khúc.</li>
  <li><strong>Hiệu quả và tiết kiệm chi phí chưa từng có:</strong> Phiên bản 27B được thiết kế để chạy suy luận hiệu quả với độ chính xác đầy đủ trên một máy chủ Google Cloud TPU, NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU hoặc NVIDIA H100 Tensor Core GPU, giảm đáng kể chi phí mà vẫn giữ hiệu suất cao.</li>
  <li><strong>Suy luận cực nhanh trên nhiều phần cứng:</strong> Gemma 2 được tối ưu hóa để chạy nhanh chóng trên nhiều loại phần cứng, từ máy tính xách tay chơi game mạnh mẽ và máy tính để bàn cao cấp đến các thiết lập dựa trên đám mây.</li>
</ul>

<h3>3. Được Xây Dựng cho Nhà Phát Triển và Nhà Nghiên Cứu</h3>
<p>Gemma 2 không chỉ mạnh mẽ hơn mà còn được thiết kế để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc của bạn:</p>
<ul>
  <li><strong>Mở và dễ truy cập:</strong> Giống như các mô hình Gemma ban đầu, Gemma 2 có sẵn theo giấy phép Gemma thân thiện với thương mại, cho phép nhà phát triển và nhà nghiên cứu chia sẻ và thương mại hóa những sáng tạo của họ.</li>
  <li><strong>Khả năng tương thích với nhiều khung:</strong> Dễ dàng sử dụng Gemma 2 với các công cụ và quy trình làm việc ưa thích của bạn nhờ khả năng tương thích với các khung AI chính như Hugging Face Transformers và JAX, PyTorch và TensorFlow thông qua Keras 3.0, vLLM, Gemma.cpp, Llama.cpp và Ollama bản địa.</li>
  <li><strong>Triển khai dễ dàng:</strong> Bắt đầu từ tháng sau, khách hàng của Google Cloud sẽ có thể dễ dàng triển khai và quản lý Gemma 2 trên Vertex AI. Khám phá Gemma Cookbook mới, tập hợp các ví dụ và công thức thực tế để hướng dẫn bạn xây dựng các ứng dụng riêng và tinh chỉnh các mô hình Gemma 2 cho các tác vụ cụ thể.</li>
</ul>

<h3>4. Phát Triển AI Trách Nhiệm</h3>
<p>Google cam kết cung cấp cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu các nguồn lực cần thiết để xây dựng và triển khai AI một cách có trách nhiệm, bao gồm cả bộ công cụ AI thế hệ mới có trách nhiệm.</p>
<ul>
  <li><strong>Công cụ LLM Comparator:</strong> Giúp đánh giá chuyên sâu các mô hình ngôn ngữ.</li>
  <li><strong>Công nghệ đánh dấu văn bản SynthID:</strong> Đang được phát triển để mã nguồn mở cho các mô hình Gemma.</li>
  <li><strong>Kiểm tra an toàn nghiêm ngặt:</strong> Gemma 2 được đào tạo theo các quy trình an toàn nội bộ mạnh mẽ, lọc dữ liệu đào tạo trước và thực hiện thử nghiệm và đánh giá nghiêm ngặt dựa trên một bộ tiêu chí toàn diện để xác định và giảm thiểu các nguy cơ tiềm ẩn.</li>
</ul>

<h3>5. Các Dự Án Được Xây Dựng Bằng Gemma</h3>
<p>Phiên bản đầu tiên của Gemma đã dẫn đến hơn 10 triệu lượt tải xuống và vô số dự án truyền cảm hứng. Navarasa, ví dụ, đã sử dụng Gemma để tạo ra một mô hình dựa trên sự đa dạng ngôn ngữ của Ấn Độ. Gemma 2 sẽ giúp các nhà phát triển thực hiện những dự án tham vọng hơn, mở ra những cấp độ hiệu suất và tiềm năng mới trong các tác phẩm AI của họ.</p>

<h3>6. Bắt Đầu Sử Dụng</h3>
<p>Gemma 2 hiện có sẵn trong Google AI Studio, cho phép bạn thử nghiệm đầy đủ khả năng hiệu suất của nó ở mức 27B mà không cần yêu cầu phần cứng. Bạn cũng có thể tải xuống trọng số mô hình của Gemma 2 từ Kaggle và Hugging Face Models, với Vertex AI Model Garden sắp ra mắt.</p>
<p>Để mở rộng quyền truy cập cho nghiên cứu và phát triển, Gemma 2 cũng có sẵn miễn phí thông qua Kaggle hoặc thông qua mức miễn phí cho các sổ ghi chép Colab. Khách hàng lần đầu tiên của Google Cloud có thể đủ điều kiện nhận 300 đô la tín dụng. Các nhà nghiên cứu học thuật có thể nộp đơn vào Chương trình Nghiên cứu Học thuật Gemma 2 để nhận tín dụng Google Cloud nhằm thúc đẩy nghiên cứu của họ với Gemma 2. Nộp đơn ứng tuyển đang mở từ bây giờ đến ngày 9 tháng 8.</p>
<img alt="Gemma 2 Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemma 2: Mở Rộng Khả Năng AI cho Nghiên Cứu và Phát Triển

Gemma 2: Mở Rộng Khả Năng AI cho Nghiên Cứu và Phát Triển Mục lục: Giới thiệu Gemma 2 Tiêu Chuẩn Mẫu Mở Mới cho Hiệu Quả và Hiệu Su...

tháng 6 28, 2024

WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama

<html>
<head>
  <title>WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama</title>
</head>
<body>
  <h1>WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href="#gioithieu">Giới thiệu về tính năng mới</a></li>
    <li><a href="#lydo">Lý do cho sự lựa chọn mô hình</a></li>
    <li><a href="#hai-mo-hinh">Hai mô hình AI Llama</a></li>
    <li><a href="#su-tien-loi">Sự tiện lợi cho người dùng</a></li>
    <li><a href="#ketluan">Kết luận</a></li>
  </ol>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về tính năng mới</h2>
  <p>WhatsApp đang thử nghiệm một tính năng mới cho phép người dùng lựa chọn mô hình Meta AI Llama mà họ muốn sử dụng. Tính năng này sẽ cho phép người dùng lựa chọn giữa mô hình mặc định cho phản hồi nhanh và một mô hình nâng cao cho các truy vấn phức tạp.</p>

<h2 id='lydo'>2. Lý do cho sự lựa chọn mô hình</h2>
  <p>Meta AI đã được giới thiệu cho tất cả người dùng WhatsApp ở Ấn Độ và hiện nay có thể truy cập thông qua Facebook và Instagram. Mặc dù hầu hết người dùng đã có quyền truy cập vào chatbot AI này, nhưng một số người vẫn đang chờ đợi. WhatsApp đang thử nghiệm tính năng mới này nhằm cung cấp cho người dùng thêm quyền kiểm soát và sự lựa chọn trong việc sử dụng Meta AI.</p>

<h2 id='hai-mo-hinh'>3. Hai mô hình AI Llama</h2>
  <p>WhatsApp cung cấp hai mô hình AI Llama:</p>
  <ul>
    <li><strong>Llama 3-70B:</strong> Mô hình mặc định, được thiết kế cho các yêu cầu nhanh và đơn giản.</li>
    <li><strong>Llama 3-405B:</strong> Mô hình nâng cao, có khả năng xử lý các truy vấn phức tạp hơn.</li>
  </ul>

<h2 id='su-tien-loi'>4. Sự tiện lợi cho người dùng</h2>
  <p>Tính năng này cho phép người dùng cá nhân hóa tương tác AI dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. Mô hình Llama 3-70B cung cấp phản hồi nhanh và hiệu quả cho việc sử dụng hàng ngày. Trong khi đó, mô hình Llama 3-405B có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ phức tạp hơn, nhưng có giới hạn số lượng truy vấn mỗi tuần.</p>

<h2 id='ketluan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Việc giới thiệu tính năng lựa chọn mô hình Meta AI Llama là một bước tiến quan trọng trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn. Bằng cách cho phép người dùng chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của họ, WhatsApp đảm bảo rằng họ nhận được sự hỗ trợ phù hợp nhất cho mọi tình huống. Tính năng này dự kiến sẽ được phát hành trong bản cập nhật sắp tới.</p>

WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama

WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama Mục lục: ...

tháng 6 28, 2024

Mark Zuckerberg: AI Nên Mở Nguồn, Không Nên Bị Tích Trữ

Mark Zuckerberg: AI Không Phải Là Thần

Meta LLM Compiler: Cuộc Cách Mạng Mới Trong Tối Ưu Hóa Mã

Apple Nhắm Mục Tiêu Trở Thành Công Ty AI Tập Trung Vào Bảo Mật

Gemma 2: Mở Rộng Khả Năng AI cho Nghiên Cứu và Phát Triển

WhatsApp Cho phép Người dùng Chọn Mô hình Meta AI Llama

Bài đăng phổ biến

Labels