Agent.ai.vn

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

<h2>Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google</strong></li>
  <li><strong>Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin</strong></li>
  <li><strong>Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems</strong></li>
  <li><strong>Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi</strong></li>
  <li><strong>Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao</strong></li>
</ol>
<p>Google đã và đang khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với Gemini Advanced, phiên bản cao cấp hơn của Gemini, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm AI vượt trội, tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái ứng dụng Google.</p>
<h3>1. Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google:</h3>
<p>Gemini Advanced nổi bật với khả năng tích hợp mượt mà vào các ứng dụng Google như Docs, Gmail, Sheets. Người dùng dễ dàng nhận thấy biểu tượng Ask Gemini hình viên kim cương bên cạnh biểu tượng Tài khoản, cho phép truy cập nhanh vào thanh nhắc lệnh và gợi ý tối ưu hóa văn bản hoặc dữ liệu. Tính năng Gemini Extensions còn cho phép tích hợp các dịch vụ như Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và Music vào câu lệnh, mang đến kết quả truy vấn toàn diện hơn.</p>
<h3>2. Nâng Cao Khả Năng Tải Lên và Xử Lý Tệp Tin:</h3>
<p>Khác với phiên bản miễn phí chỉ cho phép tải lên hình ảnh, Gemini Advanced cho phép người dùng tải lên nhiều loại tệp tin khác nhau, bao gồm hình ảnh, tài liệu, tệp dữ liệu và tệp từ Google Drive với đa dạng định dạng. </p>
<p>Sở hữu mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 1.5 Pro với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, Gemini Advanced có khả năng xử lý lượng thông tin khổng lồ, bao gồm tệp PDF dài tới 1.500 trang, nhiều tệp tin cùng lúc, thậm chí là 30.000 dòng code hoặc video dài một giờ trong tương lai gần.</p>
<h3>3. Trải Nghiệm Cá Nhân Hóa với Tính Năng Gems:</h3>
<p>Gemini Advanced giới thiệu tính năng Gems, cho phép người dùng tạo chatbot tùy chỉnh hoạt động như trợ lý ảo cho các tác vụ cụ thể như viết sáng tạo, lên kế hoạch tập luyện, hỗ trợ nấu ăn, dạy kèm toán học hoặc bạn học tập. </p>
<p>Dựa trên hướng dẫn ban đầu, Gemini Advanced sẽ nâng cao hướng dẫn và tạo chatbot Gems tùy chỉnh, có khả năng tương tác với các ứng dụng Google khác như Gmail, Maps, YouTube và Google Drive, mở ra khả năng sáng tạo nội dung vô tận.</p>
<h3>4. Lập Kế Hoạch Hành Trình Động, Thông Minh và Tiện Lợi:</h3>
<p>Nâng tầm trải nghiệm lên kế hoạch chuyến đi, Gemini Advanced giới thiệu tính năng lập hành trình động, xem xét sở thích và yêu cầu của tất cả thành viên để tạo lịch trình chi tiết. </p>
<p>Thu thập thông tin từ Maps, Gmail, Lịch và dữ liệu tìm kiếm, Gemini Advanced sẽ đề xuất lịch trình cụ thể theo ngày. Người dùng dễ dàng chỉnh sửa thời gian bắt đầu cho mỗi ngày, và hệ thống sẽ tự động cập nhật toàn bộ hành trình cho phù hợp.</p>
<h3>5. Phân Tích Dữ Liệu Bảng Tính Nâng Cao:</h3>
<p>Không chỉ dừng lại ở phân tích dữ liệu cơ bản, Gemini Advanced tích hợp tính năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, cho phép người dùng thu thập và trực quan hóa dữ liệu bảng tính thành biểu đồ. </p>
<p>Người dùng chỉ cần nhập yêu cầu phân tích cùng bảng tính dữ liệu, Gemini Advanced sẽ phân tích và trả về biểu đồ, bản tóm tắt và mã Python tùy chỉnh chứa thông tin chi tiết. Google cũng cam kết đảm bảo các tệp tin được tải lên không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI của họ.</p>
<p>Với những tính năng vượt trội, Google Gemini Advanced hứa hẹn sẽ là trợ lý đắc lực, nâng tầm trải nghiệm người dùng trong kỷ nguyên AI.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced Mục lục: Tích Hợp Xuất Sắc với Hệ Sinh Thái Google Nâng Cao Khả Năng Tải ...

tháng 7 30, 2024

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

<h2>Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ</h2>

<div>
  <strong>Mục lục</strong>
  <ol>
    <li>Sự ra đời của Llama 3.1 405B</li>
    <li>Lời khen từ giới chuyên gia</li>
    <li>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</li>
  </ol>
</div>

<p>Influencers trên nền tảng mạng xã hội X đang vô cùng hào hứng với Llama 3.1 405B, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của Meta. Với 405 tỷ tham số, Llama 3.1 405B trở thành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI. Động thái này của Meta đã nhận được nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng công nghệ toàn cầu.</p>

<h3>Lời khen từ giới chuyên gia</h3>

<p>Shreyasee Majumder, chuyên gia phân tích mạng xã hội tại GlobalData, cho biết: Giới chuyên gia đánh giá cao Llama 3.1 của Meta, ca ngợi khả năng xử lý văn bản lên đến 128.000 từ và bộ công cụ tiên tiến cho phép tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình. Hiệu suất của mô hình này đã tạo ra sự phấn khích cho các ứng dụng trong các tác vụ phức tạp và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Giới chuyên gia xem Llama 3.1 như một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển của AI mã nguồn mở và háo hức chờ đợi tác động của nó đối với ngành.</p>

<p>Dưới đây là một số ý kiến nổi bật từ các chuyên gia công nghệ hàng đầu:</p>

<ul>
  <li>
    <strong>Jennifer Zhu Scott</strong>, Founding Partner tại IN.Capital: Llama 3.1 405B - mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện nay. Meta đang chơi một trò chơi dài hơi khi biến toàn bộ bộ Llama thành mã nguồn mở, vì tất cả LLM cuối cùng sẽ được thương mại hóa.
  </li>
  <li>
    <strong>Dan Shipper</strong>, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Every: Llama 3.1 mã nguồn mở mới của Meta có cửa sổ ngữ cảnh 128k và vượt qua GPT-4o trên một số điểm chuẩn. Đây là lần đầu tiên các mô hình mã nguồn mở đạt đến trình độ tiên tiến.
  </li>
  <li>
    <strong>Shelly Palmer</strong>, Giám đốc điều hành tại The Palmer Group: Meta đã giới thiệu Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến nhất của họ cho đến nay. Cung cấp những cải tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, Llama 3.1 bao gồm cửa sổ ngữ cảnh dài hơn (lên đến 128k), hỗ trợ ngôn ngữ tốt hơn và các công cụ nâng cao để tạo dữ liệu và tối ưu hóa mô hình.
  </li>
  <li>
    <strong>Andy Jassy</strong>, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành tại Amazon: Hôm nay là một ngày thú vị khi Meta ra mắt các mô hình Llama 3.1 mới và chúng có sẵn ngay lập tức trong Bedrock. Llama 3.1 là một bước tiến lớn và các mô hình (đặc biệt là mô hình 405B mạnh mẽ) rất ấn tượng và mạnh mẽ.
  </li>
  <li>
    <strong>Andrej Karpathy</strong>, Người sáng lập tại Eureka Labs AI: Xin chúc mừng @AIatMeta về việc phát hành Llama 3.1! Đây là lần đầu tiên một LLM có khả năng tiên tiến được cung cấp cho mọi người sử dụng và xây dựng. Mô hình này dường như có cấp độ Sonnet GPT-4 / Claude 3.5 và các trọng số được mở và được cấp phép cho phép, bao gồm sử dụng thương mại, tạo dữ liệu tổng hợp, tối ưu hóa. Đây là một bản phát hành LLM có khả năng mở, tiên tiến, thực tế từ Meta.
  </li>
</ul>

<h3>Tầm ảnh hưởng của Llama 3.1 405B</h3>

<p>Sự xuất hiện của Llama 3.1 405B được kỳ vọng sẽ tạo ra làn sóng mới trong việc phát triển và ứng dụng AI trên toàn cầu. Việc Meta mở mã nguồn mô hình này cho phép các nhà phát triển, doanh nghiệp và cá nhân tiếp cận và sử dụng một công cụ AI mạnh mẽ mà trước đây chỉ giới hạn trong các tập đoàn công nghệ lớn. Điều này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực như dịch máy, tạo văn bản, phân tích dữ liệu và nhiều hơn nữa.</p>

<p>Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn, việc phổ cập AI cũng đặt ra những thách thức mới về đạo đức và an ninh mạng. Meta đã nỗ lực cải thiện tính bảo mật cho Llama 3.1 405B với các tính năng như Llama Guard 3 và Prompt Guard, nhằm ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích và đảm bảo tính bền vững của mô hình.</p>

<p>Llama 3.1 405B là một minh chứng cho thấy AI đang ngày càng trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn. Mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho AI, nơi mà sự đổi mới và sáng tạo được thúc đẩy bởi sự hợp tác và chia sẻ kiến thức trên toàn cầu.</p>

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ Mục lục Sự ra đời của Llama 3.1 405B Lời khen từ giới chuyên gia ...

tháng 7 30, 2024

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

<h2>Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Meta AI trên Quest 3</li>
  <li>Tính năng nổi bật: Meta AI with Vision</li>
  <li>Thay thế lệnh thoại truyền thống</li>
  <li>Hạn chế về khu vực</li>
  <li>Tương lai của Meta AI trên kính thực tế ảo</li>
</ul>

<p>Meta AI, trợ lý ảo đa phương thức từng gây ấn tượng trên kính thông minh Ray-Ban Meta, sẽ sớm có mặt trên kính thực tế ảo Quest 3 dành cho người dùng tại Mỹ và Canada. </p>

<h3>Meta AI with Vision: Trải nghiệm tương tác đột phá</h3>
<p>Điểm nhấn của bản cập nhật này chính là Meta AI with Vision, cho phép ứng dụng truy cập vào camera xuyên thấu trên Quest 3, mang đến khả năng tương tác vượt trội. Tính năng này hiện tập trung vào việc phân tích vật thể trong thế giới thực được ghi lại bởi camera trước, tuy nhiên, Meta cho biết đây mới chỉ là bước khởi đầu. Trong tương lai, người dùng có thể đặt câu hỏi về cả vật thể ảo lẫn vật thể thực trong môi trường thực tế ảo.</p>

<h3>Lệnh thoại mới, thay thế hoàn toàn phiên bản cũ</h3>
<p>Ngoài khả năng xử lý hình ảnh, Meta AI còn thay thế hoàn toàn hệ thống lệnh thoại truyền thống trên Quest. Người dùng có thể ra lệnh bằng giọng nói và nhận thông tin trực tiếp từ Bing về thời tiết, thể thao hoặc tin tức địa phương.</p>

<h3>Hạn chế về khu vực do vấn đề quyền riêng tư</h3>
<p>Tương tự như với kính Ray-Ban Meta, tính năng Meta AI trên Quest sẽ không được phát hành tại EU do những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Thay vào đó, Meta dự kiến sẽ ra mắt phiên bản Llama 3 chỉ hỗ trợ văn bản cho người dùng tại khu vực này. </p>

<h3>Kết luận</h3>
<p>Sự xuất hiện của Meta AI trên Quest 3 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm thực tế ảo đột phá, mở ra nhiều tiềm năng phát triển ứng dụng mới trong tương lai.</p>

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3 Mục lục Giới thiệu Meta AI trên Quest 3 Tính năng nổi bật: Meta AI with Vis...

tháng 7 30, 2024

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

<h2>Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em</li>
  <li>Khoảng trống đồng cảm - Điểm yếu của AI</li>
  <li>Giải pháp cho một tương lai AI an toàn cho trẻ em</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>AI chatbots đang ngày càng phổ biến, nhưng ít ai để ý đến những nguy cơ tiềm ẩn mà chúng có thể gây ra cho trẻ em. Nghiên cứu mới từ Đại học Cambridge cho thấy, trẻ em thường xem chatbot như con người và tin tưởng chúng một cách tuyệt đối, dẫn đến những nguy cơ về tâm lý và thậm chí là an toàn.</p>

<p>Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng chatbot thường thể hiện khoảng trống đồng cảm. Chúng thiếu khả năng thấu hiểu và phản hồi phù hợp với những nhu cầu và cảm xúc đặc thù của trẻ. Điều này có thể dẫn đến những tình huống nguy hiểm. Ví dụ, vào năm 2021, trợ lý ảo Alexa của Amazon đã hướng dẫn một đứa trẻ 10 tuổi chạm vào ổ điện bằng đồng xu. </p>

<p>Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu đề xuất một khung gồm 28 khuyến nghị nhằm đảm bảo AI an toàn cho trẻ em. Các khuyến nghị này kêu gọi các công ty công nghệ, nhà hoạch định chính sách, giáo viên, phụ huynh... cùng chung tay xây dựng một môi trường AI an toàn cho trẻ.</p>

<p>Tiến sĩ Nomisha Kurian, người đứng đầu nghiên cứu, nhấn mạnh: Trẻ em là nhóm đối tượng dễ bị tổn thương nhất khi tiếp xúc với AI. Rất ít nhà phát triển có chính sách rõ ràng về AI an toàn cho trẻ em. Đã đến lúc cần đặt sự an toàn của trẻ em lên hàng đầu trong toàn bộ quá trình thiết kế và phát triển AI.</p>

<p>Nghiên cứu phân tích những trường hợp chatbot phản hồi không phù hợp với trẻ em, từ đó chỉ ra rằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) - công nghệ đứng sau chatbot - hoạt động dựa trên xác suất thống kê và bắt chước ngôn ngữ thay vì thực sự hiểu chúng. Điều này khiến chatbot gặp khó khăn trong việc xử lý các khía cạnh trừu tượng, cảm xúc và khó đoán trong giao tiếp, đặc biệt là với trẻ em.</p>

<p>Trẻ em, với khả năng ngôn ngữ và nhận thức còn hạn chế, thường có xu hướng tin tưởng chatbot như con người. Nghiên cứu của Tiến sĩ Kurian cho thấy thiết kế thân thiện và giống người của nhiều chatbot càng khiến trẻ em dễ tin tưởng chúng hơn, dù AI không thể thực sự hiểu được cảm xúc và nhu cầu của trẻ.</p>

<p>Việc phát triển AI an toàn cho trẻ em là nhiệm vụ cấp thiết. Các bên liên quan cần hợp tác để đảm bảo chatbot không chỉ thông minh mà còn an toàn và phù hợp với sự phát triển của trẻ em.</p>

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn Mục lục Nguy cơ tiềm ẩn từ chatbot đối với trẻ em Khoảng trống đồng cảm - Điểm ...

tháng 7 30, 2024

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

<h2>Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href="#chatbot-ed">Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</a></li>
  <li><a href="#loi-he-thong">Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</a></li>
  <li><a href="#lo-ngai-rieng-tu">Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</a></li>
  <li><a href="#giai-phap">Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</a></li>
</ol>

<h3 id='chatbot-ed'>Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt</h3>

<p>Hệ thống trường học Los Angeles (LAUSD) đang đối mặt với làn sóng chỉ trích dữ dội sau khi dự án chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Ed trị giá 6 triệu USD sụp đổ chỉ sau vài tháng hoạt động.</p>

<p>Với tham vọng tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI vào giáo dục, LAUSD đã giới thiệu Ed - một chatbot được thiết kế để cung cấp thông tin học tập và hỗ trợ phụ huynh, học sinh một cách tự động. Tuy nhiên, dự án đầy hứa hẹn này đã nhanh chóng đi vào ngõ cụt khi công ty phát triển AllHere gặp khó khăn về tài chính, buộc phải sa thải nhân viên và CEO phải từ chức.</p>

<h3 id='loi-he-thong'>Lỗi hệ thống và lãng phí ngân sách</h3>

<p>Sự cố này khiến LAUSD phải tạm dừng hoạt động của Ed do không có nhân sự giám sát, đồng thời đối mặt với khoản ngân sách 3 triệu USD đã chi trả cho AllHere. Dù cam kết sẽ khôi phục chatbot, nhưng LAUSD vẫn chưa đưa ra được mốc thời gian cụ thể.</p>

<h3 id='lo-ngai-rieng-tu'>Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu</h3>

<p>Bên cạnh vấn đề lãng phí ngân sách, sự cố của Ed còn làm dấy lên lo ngại về nguy cơ rò rỉ dữ liệu học sinh. Văn phòng Tổng Thanh tra LAUSD hiện đang tiến hành điều tra các cáo buộc vi phạm quyền riêng tư dữ liệu của AllHere.</p>

<p>Nhiều giáo viên, phụ huynh và nhân viên LAUSD bày tỏ lo ngại về việc dữ liệu cá nhân của học sinh có thể đã bị xâm phạm. Họ cho rằng LAUSD đã quá vội vàng trong việc triển khai hệ thống AI mà chưa đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro tiềm ẩn.</p>

<h3 id='giai-phap'>Giải pháp thay thế và hướng đi tương lai</h3>

<p>Mặc dù gặp thất bại với Ed, LAUSD vẫn khẳng định sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp ứng dụng AI trong giáo dục. Thay vì tập trung vào chatbot, LAUSD sẽ ưu tiên phát triển các công cụ AI hỗ trợ giáo viên trong việc phân tích dữ liệu học tập và cá nhân hóa chương trình giảng dạy.</p>

<p>Tuy nhiên, bài học từ Ed cho thấy LAUSD cần thận trọng hơn trong việc lựa chọn đối tác công nghệ và triển khai các dự án AI. Việc đặt nặng tính hiệu quả và an toàn thông tin cần được ưu tiên hơn mục tiêu trở thành đơn vị tiên phong trong lĩnh vực công nghệ giáo dục.</p>

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed Mục lục Chatbot Ed - Niềm hy vọng vụt tắt Lỗ...

tháng 7 30, 2024

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

<h2>Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href="#section1">Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</a></li>
  <li><a href="#section2">Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</a></li>
  <li><a href="#section3">Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</a></li>
  <li><a href="#section4">Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</a></li>
  <li><a href="#section5">Lợi ích cho doanh nghiệp</a></li>
  <li><a href="#section6">Lời kết</a></li>
</ol>

<h3 id='section1'>Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột phá</h3>
<p>Snowflake đã công bố hợp tác với Meta để triển khai bộ sưu tập mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 3.1 đa ngôn ngữ, mã nguồn mở trong Snowflake Cortex AI. Sự kết hợp này nhằm mục đích trao quyền cho các tổ chức khai thác và xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ trên quy mô lớn.</p>

<h3 id='section2'>Llama 3.1 405B: Sức mạnh vượt trội</h3>
<p>Dẫn đầu trong bộ sưu tập này là Llama 3.1 405B, LLM mã nguồn mở lớn nhất của Meta. Snowflake đã phát triển và mã nguồn mở hệ thống suy luận cho phép suy luận thông lượng cao, thời gian thực, đồng thời tiếp tục dân chủ hóa các ứng dụng xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên.</p>

<h3 id='section3'>Tối ưu hóa cho hiệu suất tối đa</h3>
<p>Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake đã tối ưu hóa Llama 3.1 405B cho cả suy luận và tinh chỉnh. Nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K, đồng thời cho phép suy luận thời gian thực với độ trễ đầu cuối thấp hơn tới ba lần và thông lượng cao hơn 1,4 lần so với các giải pháp mã nguồn mở hiện có. Điều này hứa hẹn sẽ cho phép tinh chỉnh mô hình chỉ bằng một nút GPU duy nhất - loại bỏ chi phí và sự phức tạp cho các nhà phát triển và người dùng trong Cortex AI.</p>

<h3 id='section4'>Cam kết với nguồn mở và cộng đồng</h3>
<p>Cùng với việc ra mắt Llama 3.1 405B, Nhóm nghiên cứu AI của Snowflake hiện đang mã nguồn mở Hệ thống tối ưu hóa tinh chỉnh và suy luận LLM của mình với sự hợp tác của DeepSpeed, Hugging Face, vLLM và cộng đồng AI rộng lớn hơn.</p>

<h3 id='section5'>Lợi ích cho doanh nghiệp</h3>
<p>Kevin Niparko, Phó chủ tịch chiến lược sản phẩm và công nghệ của Twilio Segment, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truy cập dữ liệu phù hợp để tạo thông điệp phù hợp cho đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Snowflake Cortex AI trao quyền cho khách hàng tạo thông tin chi tiết thông minh do AI điều khiển và dễ dàng kích hoạt chúng trong các công cụ.</p>
<p>Matthew Scullion, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Matillion, nhận xét rằng việc bổ sung Llama 3.1 mang đến cho nhóm của họ và người dùng nhiều lựa chọn hơn nữa để truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng và luôn đi đầu trong đổi mới AI.</p>

<h3 id='section6'>Lời kết</h3>
<p>Sự hợp tác giữa Snowflake và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn cho các doanh nghiệp. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và cam kết với nguồn mở, Llama 3.1 trong Snowflake Cortex AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách các tổ chức khai thác dữ liệu và thúc đẩy đổi mới.</p>

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI Mục lục Snowflake và Meta: Hợp tác mang tính đột ph...

tháng 7 30, 2024

Khám Phá 5 Tính Năng Vượt Trội Của Google Gemini Advanced

Llama 3.1 405B: Cơn sốt trong giới chuyên gia công nghệ

Meta AI chính thức ra mắt trên kính thực tế ảo Quest 3

Trẻ em và chatbot: Nhu cầu cấp thiết về AI An toàn

Giấc mơ AI trong giáo dục tan vỡ: LAUSD đối mặt chỉ trích sau thất bại của chatbot Ed

Snowflake Hợp Tác Cùng Meta Tối Ưu Hóa Dòng Mô Hình Mới Trong Snowflake Cortex AI

Bài đăng phổ biến

Labels