Agent.ai.vn

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

<h2>Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa</h2>
<h3>Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh</h3>
<p><strong>AI Studio</strong>, công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người dùng tự tạo ra những chatbot AI mang đậm dấu ấn cá nhân.</p>
<p>Công cụ này được xây dựng dựa trên <strong>Llama 3.1</strong>, phiên bản lớn nhất và gần như miễn phí của mô hình AI do chính Meta phát triển. Llama 3.1 hỗ trợ đa ngôn ngữ và có hiệu suất cạnh tranh với các mô hình trả phí từ các đối thủ như OpenAI.</p>
<h3>Nâng Cao Trải Nghiệm Mạng Xã Hội</h3>
<p>Với AI Studio, người dùng có thể tạo ra các nhân vật AI theo ý thích và chia sẻ chúng trên các nền tảng mạng xã hội khác nhau của Meta.</p>
<p>Đặc biệt, các nhà sáng tạo nội dung trên Instagram có thể sử dụng các nhân vật AI này như một phần mở rộng của chính họ. Nhờ đó, họ có thể xử lý các câu hỏi thường gặp trong hộp thư đến và trả lời tin nhắn trên story một cách hiệu quả hơn.</p>
<h3>Cuộc Đua Trong Lĩnh Vực AI</h3>
<p>Việc ra mắt AI Studio cho thấy nỗ lực của Meta trong việc bắt kịp các đối thủ như OpenAI. Công ty này được cho là đang phát triển dự án bí mật mang tên Strawberry, nhằm chứng minh khả năng lập luận tiên tiến của các mô hình AI do họ cung cấp.</p>
<h3>Tương Lai Của AI Cá Nhân Hóa</h3>
<p>AI Studio hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho phép người dùng cá nhân hóa trải nghiệm AI của mình. Liệu công cụ này có tạo nên một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với công nghệ? Câu trả lời sẽ có trong tương lai gần.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh AI Studio , công cụ mới nhất được Meta giới thiệu, cho phép người...

tháng 7 31, 2024

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

<h2>Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô</h2>
<p>JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy nỗ lực mạnh mẽ của công ty trong việc theo đuổi mục tiêu AI.</p>
<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Đầu tư AI Hùng Hậu</li>
  <li>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</li>
  <li>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</li>
  <li>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</li>
  <li>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>
<h3>Đầu tư AI Hùng Hậu</h3>
<p>Mặc dù hạn chế tham vọng metaverse, Meta đang dồn toàn lực cho AI. Theo nhà phân tích Doug Anmuth của JPMorgan, chi phí AI của Meta có thể đẩy tổng chi phí của công ty lên tới 50 tỷ đô la vào năm 2025. Dự kiến Meta sẽ công bố chi tiêu cho AI và metaverse trong báo cáo thu nhập quý sắp tới.</p>
<h3>Tăng Trưởng Dự Kiến và Rủi Ro Thị Trường</h3>
<p>Các nhà phân tích dự đoán Meta sẽ phát triển mạnh mẽ nhờ các tính năng AI mới và thị trường quảng cáo kỹ thuật số khỏe mạnh, được thúc đẩy bởi cuộc bầu cử tổng thống Mỹ sắp tới. Tuy nhiên, cổ phiếu của công ty có thể bị ảnh hưởng nếu chi tiêu cho AI cao hơn dự kiến, tương tự như Google và Tesla gần đây.</p>
<h3>Zuckerberg: Tự Tin Vào Tương Lai AI</h3>
<p>Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg tin rằng các khoản đầu tư AI của Meta sẽ sớm mang lại lợi nhuận. Ông kỳ vọng Llama 3.1, mô hình AI mới ra mắt của Meta, sẽ trở thành mô hình AI được sử dụng rộng rãi nhất vào cuối năm 2024 và nâng cao nhất trong ngành vào đầu năm sau. Zuckerberg sẵn sàng chi mạnh tay, thậm chí chi quá tay, để thúc đẩy Meta tiến bộ trong lĩnh vực AI.</p>
<h3>So Sánh Với Tham Vọng Metaverse</h3>
<p>Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush nhấn mạnh rằng chi tiêu cho AI của Meta khác với khoản tiền lãng phí vào metaverse trước đây. Ông cho rằng đây là cuộc chạy đua vũ trang AI diễn ra trên toàn cầu, đòi hỏi thời gian và đầu tư lâu dài.</p>
<h3>Thách Thức Pháp Lý và Quy Định</h3>
<p>Sự tiến bộ AI của Meta không phải là không có trở ngại. Công ty đã phải tạm dừng phát hành một số công cụ AI tạo sinh ở Brazil và Châu Âu do vấp phải sự giám sát pháp lý ngày càng tăng.</p>
<h3>Kết Luận</h3>
<p>Mặc dù có những lo ngại về chi phí AI, các nhà phân tích tại JPMorgan và Bank of America vẫn duy trì đánh giá mua đối với cổ phiếu Meta. Cổ phiếu của công ty đã tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây, cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn.</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô JPMorgan dự đoán chi phí AI của Meta có thể tăng vọt lên 50 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy ...

tháng 7 31, 2024

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

<h2>Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#muc-1'>Bước Đột Phá Của Google DeepMind</a></li>
  <li><a href='#muc-2'>Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</a></li>
  <li><a href='#muc-3'>Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</a></li>
  <li><a href='#muc-4'>Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</a></li>
  <li><a href='#muc-5'>Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</a></li>
</ol>

<h3 id='muc-1'>1. Bước Đột Phá Của Google DeepMind</h3>
<p>Meta và OpenAI có thể đã thu hút sự chú ý với mô hình Llama và công cụ tìm kiếm AI, nhưng chính Google DeepMind mới âm thầm tạo nên bước đột phá ấn tượng. Hệ thống AI của họ, AlphaProof và AlphaGeometry 2, đã hợp tác để giải thành công 4/6 bài toán từ cuộc thi Ôlimpích Toán học Quốc tế dành cho học sinh trung học. Thành tích này tương đương với việc giành huy chương bạc, đánh dấu lần đầu tiên AI đạt được tỷ lệ thành công cao như vậy trong lĩnh vực toán học phức tạp.</p>

<h3 id='muc-2'>2. Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI</h3>
<p>Toán học, với khả năng lập luận logic và trừu tượng, là thước đo chuẩn cho trí tuệ nhân tạo. Việc giải quyết các bài toán Olympiad đòi hỏi AI phải lập kế hoạch, hiểu và giải quyết các vấn đề trừu tượng - minh chứng cho bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này.</p>

<h3 id='muc-3'>3. Kết Hợp Học Tăng Cường và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h3>
<p>AlphaProof và AlphaGeometry 2 là kết quả của sự kết hợp giữa học tăng cường (đã thành công với AlphaGo) và mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho phép hệ thống xây dựng các chương trình trong ngôn ngữ Lean để biểu diễn các chứng minh toán học, mở ra cánh cửa cho khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn.</p>

<h3 id='muc-4'>4. Ứng Dụng Tiềm Năng và Thực Tại</h3>
<p>Mặc dù hiện tại mới chỉ giải được các bài toán cấp độ trung học, nhưng tiềm năng của AlphaProof và AlphaGeometry 2 là rất lớn. Hệ thống AI này hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong:</p>
<ul>
  <li><strong>Chứng minh toán học</strong>: Cung cấp chứng minh cho các bài toán phức tạp.</li>
  <li><strong>Kiểm thử phần mềm</strong>: Xác minh độ chính xác của phần mềm.</li>
  <li><strong>Nghiên cứu khoa học</strong>: Xác minh kết quả thí nghiệm.</li>
  <li><strong>Giáo dục</strong>: Xây dựng hệ thống gia sư AI hiệu quả hơn.</li>
  <li><strong>Truyền thông</strong>: Kiểm tra thông tin trong các bài báo.</li>
</ul>

<h3 id='muc-5'>5. Hành Trình Hướng Tới Tương Lai</h3>
<p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các nhà toán học hàng đầu, nhưng thành tựu của Google DeepMind đã mở ra một chương mới trong lịch sử phát triển AI. Hành trình hướng tới một hệ thống AI có khả năng chứng minh mọi thứ vẫn còn dài, nhưng với những bước tiến vượt bậc như vậy, tương lai của AI hứa hẹn sẽ đầy triển vọng.</p>

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ Mục lục Bước Đột Phá Của Google DeepMind Lý Do Toán Học Quan Trọng Với AI K...

tháng 7 31, 2024

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

<h2>Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1</h2>

<ol>
  <li><a href='#su-luan-ai'>Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</a></li>
  <li><a href='#llama-3.1'>Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</a></li>
  <li><a href='#amd-mi300x'>AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</a></li>
  <li><a href='#so-sanh-hieu-nang'>So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</a></li>
  <li><a href='#lua-chon-toi-uu'>Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</a></li>
</ol>

<h3 id='su-luan-ai'>1. Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ</h3>

<p>Trong khi việc huấn luyện mô hình AI tốn kém nhưng có thể chấp nhận được, thì việc suy luận AI với các mô hình máy biến áp phức tạp ngày càng tăng lại cần phải được tối ưu hóa về chi phí. Nếu huấn luyện là giai đoạn nghiên cứu và phát triển, thì suy luận chính là con đường tạo ra lợi nhuận.</p>

<p>Gần đây, phần cứng suy luận và chi phí của nó được chú trọng hơn, đặc biệt khi các mô hình máy biến áp đòi hỏi các nút xử lý mạnh mẽ để đảm bảo thời gian phản hồi thấp, lý tưởng nhất là khoảng 200 mili giây.</p>

<h3 id='llama-3.1'>2. Llama 3.1: Sức mạnh đến từ sự tối ưu</h3>

<p>Artificial Analysis, một tổ chức phân tích hiệu suất và giá cả mô hình AI độc lập, đã đưa ra nhận định rằng bộ tăng tốc GPU Antares Instinct MI300X của AMD có thể vượt trội hơn NVIDIA trong việc chạy suy luận cho mô hình Llama 3.1 405B mới nhất từ Meta Platforms.</p>

<p>Sự kết hợp giữa PyTorch và Llama, cả hai đều là mã nguồn mở và đến từ Meta Platforms, được dự đoán sẽ rất phổ biến nhờ tính cạnh tranh với các framework AI mở và các mô hình AI đóng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác. AMD đã nhận ra tiềm năng này và tối ưu hóa GPU Antares cho bộ đôi này.</p>

<h3 id='amd-mi300x'>3. AMD MI300X: Vượt trội về dung lượng bộ nhớ</h3>

<p>Câu hỏi đặt ra là cần bao nhiêu GPU để chứa các trọng số của Llama 3.1 cho biến thể 405 tỷ tham số, bao gồm cả trọng số và dung lượng bộ nhớ dự phòng?</p>

<p>Theo Artificial Analysis, cần 810 GB để tải các trọng số mô hình Llama 3.1 405B và thêm 243 GB để đảm bảo 30% dung lượng trống cho xử lý FP16. Tổng cộng, cần 1.053 GB dung lượng.</p>

<p>Với GPU Hopper H100 phổ biến của NVIDIA và bộ nhớ HBM 80 GB, cần hai card HGX tám chiều để chứa các trọng số và dung lượng dự phòng của Llama 3.1 405B. Trong khi đó, một hệ thống sử dụng bo mạch GPU AMD MI300X tám chiều có thể dễ dàng đáp ứng yêu cầu này. Trên thực tế, chỉ cần 5,5 GPU MI300X là đủ.</p>

<h3 id='so-sanh-hieu-nang'>4. So sánh hiệu năng: Cuộc chiến cân não</h3>

<p>Ngoài dung lượng bộ nhớ, băng thông bộ nhớ cũng là yếu tố quan trọng đối với hiệu năng AI. Hệ thống sử dụng MI300X được kỳ vọng sẽ ngang bằng với hệ thống sử dụng bộ tăng tốc GPU NVIDIA B200 về chi phí cho mỗi đơn vị băng thông bộ nhớ.</p>

<p>Tuy nhiên, xét về thông số kỹ thuật điểm nổi thô, NVIDIA B100 và B200 lại vượt trội hơn hẳn MI300X. B100 có hiệu suất FP16 cao gấp đôi MI300X, trong khi B200 còn ấn tượng hơn.</p>

<h3 id='lua-chon-toi-uu'>5. Lựa chọn tối ưu: Cân nhắc yếu tố giá thành</h3>

<p>Mặc dù NVIDIA có lợi thế về hiệu năng, AMD lại ghi điểm với mức giá cạnh tranh hơn. Khi xem xét chi phí cho mỗi đơn vị dung lượng bộ nhớ HBM ở cấp độ hệ thống, AMD MI300X cho thấy lợi thế đáng kể.</p>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận: Tương lai nào cho phần cứng suy luận AI?</h3>

<p>Cuộc đua giữa AMD và NVIDIA trong lĩnh vực phần cứng suy luận AI hứa hẹn sẽ còn tiếp tục gay cấn trong thời gian tới. Việc lựa chọn giải pháp tối ưu phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, cân nhắc giữa hiệu năng, dung lượng bộ nhớ và chi phí.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1 Suy luận AI - Mỏ vàng mới của ngành công nghệ Llama 3.1: Sức mạnh ...

tháng 7 31, 2024

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

<h2>Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ Intercom</li>
  <li>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</li>
  <li>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot</li>
  <li>Nâng cao hiệu quả trung tâm liên lạc: 5 chiến lược then chốt</li>
</ul>

<p>Intercom vừa gia nhập cuộc đua trợ lý ảo với Fin AI Copilot, giải pháp AI dành cho các tổng đài viên hỗ trợ khách hàng, hứa hẹn nâng cao độ chính xác và hiệu suất làm việc.</p>

<p>Được Intercom mệnh danh là trợ lý AI duy nhất có khả năng tạo câu trả lời dựa trên lịch sử hội thoại, Fin AI Copilot được cho là giúp tổng đài viên tìm thấy giải pháp tức thì cho các vấn đề của khách hàng.</p>

<p>Sử dụng công nghệ tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa, Fin AI Copilot cung cấp cho tổng đài viên hướng dẫn chuyên môn, loại bỏ nhu cầu tìm kiếm thủ công và chuyển đổi qua lại giữa các tab.</p>

<p>Hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta với một số lượng khách hàng giới hạn và dự kiến phát hành rộng rãi vào tháng tới, Intercom cho biết người dùng ban đầu ghi nhận mức tăng 31% hiệu suất của tổng đài viên.</p>

<p>Fin AI Copilot là giải pháp mới nhất thuộc dòng sản phẩm Fin của Intercom, tiếp nối chatbot Fin AI Agent ra mắt năm ngoái, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và GPT-4 của OpenAI.</p>

<p>Intercom cho biết Fin AI Agent đã xử lý hơn 8 triệu yêu cầu của khách hàng, tiết kiệm 670.000 giờ làm việc cho các nhóm hỗ trợ và giải quyết trung bình 42% vấn đề.</p>

<p>Bob Wallis - Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Cấp cao tại Intercom - nhấn mạnh sự khác biệt của Fin AI Agent so với các chatbot khác trong ngành là yếu tố <strong>đáng tin cậy</strong> được đặt lên hàng đầu:</p>

<blockquote>
  <p><em>Không giống như nhiều chatbot AI khác, Fin không ngại nói Tôi không biết và nhanh chóng chuyển câu hỏi cho một thành viên trong nhóm hỗ trợ của bạn nếu không thể tìm thấy câu trả lời.</em></p>
  <p><em>Kết quả là, bạn có thể tránh cung cấp thông tin sai cho khách hàng hoặc đi lạc khỏi các chủ đề liên quan đến doanh nghiệp của bạn.</em></p>
</blockquote>

<p>Cả hai giải pháp đều là một phần trong cách tiếp cận ưu tiên AI nhưng không chỉ AI của Intercom, tập trung vào sự cộng tác giữa con người và AI để mang đến trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể.</p>

<h3>Hiệu quả -  Vũ khí mới trên chiến trường Dịch vụ Khách hàng?</h3>

<p>Với việc lĩnh vực dịch vụ và trải nghiệm khách hàng đang bão hòa với các giải pháp công nghệ AI, các nhà cung cấp đang tìm cách giành lợi thế bằng cách mang đến cho người dùng những lợi ích và tính năng độc đáo.</p>

<p>Intercom dường như đang nhắm mục tiêu vào <strong>hiệu quả</strong> như một trong những yếu tố khác biệt chính - một động thái khôn ngoan, vì hiệu quả từ lâu đã là một điểm yếu mà ngành Dịch vụ Khách hàng (CX) phải vật lộn.</p>

<p>Gartner đã công bố kết quả một cuộc khảo sát vào cuối năm ngoái cho thấy 77% người bán hàng đang gặp khó khăn trong việc hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả, bất chấp ngân sách chi tiêu cho công nghệ bán hàng, đào tạo và phát triển ngày càng tăng.</p>

<p>McKinsey cũng báo cáo rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào cách thức làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực hơn và giảm thiểu sự kém hiệu quả nhằm giảm bớt áp lực cho các trung tâm liên lạc.</p>

<p>Nâng cao hiệu quả của trung tâm liên lạc không chỉ cắt giảm chi phí vận hành mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>

<h3>Điểm khác biệt tạo nên sức mạnh của Fin AI Copilot:</h3>

<ul>
  <li><strong>Nguồn nội dung đa dạng:</strong> Fin AI Copilot tạo câu trả lời cho tổng đài viên bằng cách phân tích lịch sử hội thoại, truy cập kiến thức nội bộ và nguồn bên ngoài như trung tâm trợ giúp và URL công khai.</li>
  <li><strong>Cá nhân hóa và Kiểm soát:</strong> Fin AI Copilot có thể cải thiện tương tác với khách hàng bằng cách mở rộng, diễn đạt lại hoặc điều chỉnh câu trả lời cho phù hợp với các tình huống khác nhau. Công cụ này cũng được trang bị các tính năng chủ động, đề xuất nội dung phù hợp dựa trên yêu cầu của khách hàng, ngay cả trước khi tổng đài viên hỏi. Người dùng có thể tùy chỉnh nội dung và cuộc trò chuyện được sử dụng để tạo phản hồi, giúp Fin AI Copilot hiệu quả hơn. </li>
  <li><strong>Câu trả lời theo ngữ cảnh:</strong>  Giải pháp lưu giữ ngữ cảnh của cuộc trò chuyện với tổng đài viên, cho phép tổng đài viên đặt câu hỏi tiếp theo cho Fin sau đó.</li>
</ul>

<p style='text-align: center;'><img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>
`

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc? Mục lục: Fin AI Copilot: Hỗ trợ AI đột phá từ...

tháng 7 30, 2024

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

<h2>Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Hai phương thức chỉnh sửa
    <ul>
      <li>Chỉnh sửa bằng văn bản</li>
      <li>Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Tình trạng hiện tại và tương lai</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Theo một báo cáo từ Android Authority, Google được cho là đang phát triển tính năng chỉnh sửa hình ảnh mới cho chatbot Gemini AI trên nền tảng Android.  Thông tin này xuất hiện sau khi Meta công bố tính năng tương tự cho chatbot của họ vào tuần trước.</p>

<h3>Hai phương thức chỉnh sửa</h3>
<p>Báo cáo cho biết người dùng Gemini AI trên Android sẽ có hai cách để chỉnh sửa hình ảnh được tạo ra:</p>

<h4>1. Chỉnh sửa bằng văn bản</h4>
<p>Sau khi hình ảnh được tạo, người dùng có thể nhập các yêu cầu bằng văn bản để thay đổi các yếu tố cụ thể trong hình ảnh. AI được cho là đã có khả năng phân biệt khi nào người dùng muốn tạo ra một hình ảnh hoàn toàn mới và khi nào họ chỉ muốn chỉnh sửa một chút trên hình ảnh đã có.</p>

<h4>2. Chỉnh sửa bằng cách khoanh vùng</h4>
<p>Phương thức thứ hai cho phép người dùng khoanh vùng một phần của hình ảnh. Người dùng thậm chí có thể sử dụng bút stylus trên các điện thoại thông minh hỗ trợ. Sau khi khoanh vùng, người dùng có thể nhập yêu cầu về những gì họ muốn thay đổi và Gemini AI sẽ thực hiện.</p>

<h3>Tình trạng hiện tại và tương lai</h3>
<p>Tính năng này hiện chưa được kích hoạt chính thức và chỉ được phát hiện trong quá trình phân tích ứng dụng beta của Google cho Android phiên bản 15.29.34.29.  Có khả năng Google sẽ phải thực hiện một số thay đổi về phía máy chủ trước khi người dùng có thể sử dụng tính năng này. Hiện tại, Google vẫn chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào liên quan đến tính năng chỉnh sửa hình ảnh cho Gemini AI.</p>

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh Mục lục Giới thiệu Hai phương thức chỉnh sửa Chỉnh sửa bằng v...

tháng 7 30, 2024

Meta Ra Mặt Công Cụ Tạo AI Cá Nhân Hóa: Mở Ra Kỷ Nguyên Của AI Tùy Chỉnh

Meta: Cuộc Chạy Đua AI Với Mức Giá Hàng Tỷ Đô la

Từ Giải Toán Ôlimpích, AI Mở Rộng Biên Giới Trí Tuệ

Cuộc đua phần cứng suy luận AI: AMD so găng NVIDIA với Llama 3.1

Intercom Ra Mắt Trợ Lý Ảo Fin AI Copilot: Làn Gió Mới Cho Năng Suất Trung Tâm Liên Lạc?

Gemini AI trên Android sắp có khả năng chỉnh sửa hình ảnh

Bài đăng phổ biến

Labels