Agent.ai.vn

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

<h2>Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</li>
  <li>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</li>
  <li>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</li>
  <li>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</li>
</ul>

<h3>ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép</h3>

<p>iFixit.com, trang web tư vấn công nghệ nổi tiếng, gần đây đã lên tiếng tố cáo ClaudeBot - trình thu thập web của Anthropic - truy cập trang web của họ hàng triệu lần trong vòng 24 giờ. Kyle Wiens, CEO của iFixit, bày tỏ sự bức xúc trên mạng xã hội, cho rằng hành động này không chỉ ăn cắp nội dung mà còn gây lãng phí tài nguyên máy chủ của họ. Điều đáng nói là Anthropic đã không phản hồi về vụ việc này.</p>

<p>Vấn đề tương tự cũng xảy ra với Freelancer.com khi họ cáo buộc ClaudeBot truy cập trang web gần 4 triệu lần chỉ trong 4 giờ.</p>

<h3>Robots.txt: Lá Chắn Mong Manh Trong Thời Đại AI</h3>

<p>Robots.txt, công cụ đã ra đời từ năm 1994, cho phép chủ sở hữu trang web đặt ra quy định cho các trình thu thập web (bot). Tuy nhiên, sự bùng nổ của các công ty AI và nhu cầu thu thập dữ liệu khổng lồ đã khiến robots.txt trở nên lỗi thời.</p>

<p>Gavin King, người sáng lập Dark Visitors, cho biết: Trước đây, robots.txt hoạt động khá hiệu quả vì số lượng bot ít và chúng thường tuân thủ quy tắc. Tuy nhiên, kỷ nguyên AI đã thay đổi mọi thứ.</p>

<h3>Sự Bùng Nổ của Trình Trình Quét Web và Thách Thức Cho Chủ Sở Hữu Trang Web</h3>

<p>Sự gia tăng chóng mặt của các trình thu thập web khiến việc cập nhật robots.txt trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. OpenAI, Meta và Apple đều đã cho ra mắt các trình thu thập web mới trong thời gian gần đây, chưa kể đến các công ty AI khác cũng đang âm thầm thu thập dữ liệu.</p>

<p>Vấn đề không phải là làm thế nào để chặn, mà là chặn cái gì, King nhận định. Việc xác định và cập nhật danh sách các trình thu thập web mới đòi hỏi thời gian và công sức đáng kể.</p>

<h3>Giải Pháp Nào Cho Tương Lai?</h3>

<p>Một số công ty như Dark Visitors và Cloudflare đã cung cấp các giải pháp tự động cập nhật robots.txt và chặn các trình thu thập web vi phạm. Tuy nhiên, vấn đề về thu thập dữ liệu trái phép vẫn là một thách thức lớn trong thời đại AI. Cần có sự chung tay từ phía các công ty công nghệ, các nhà hoạch định chính sách và cộng đồng để tạo ra một môi trường internet an toàn và minh bạch hơn.</p>

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI Mục lục: ClaudeBot và Vấn Nạn Thu Thập Dữ Liệu Trái Phép Robots.txt: Lá Chắn Mo...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

<h2>Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#mo-rong-he-sinh-thai'>Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-va-google-home'>Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</a></li>
  <li><a href='#gemini-tren-dien-thoai'>Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</a></li>
  <li><a href='#bo-ung-dung-gemini'>Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</a></li>
  <li><a href='#cuoc-dua-tam-ma'>Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</a></li>
</ol>

<p>Mới đây, những đoạn mã chưa hoàn thiện được Android Authority phát hiện cho thấy tham vọng của Google trong việc đưa trợ lý AI Gemini len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của người dùng. Cụ thể, Google đang phát triển các tiện ích mở rộng (extension) tích hợp Gemini với nhiều dịch vụ của hãng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='mo-rong-he-sinh-thai'>1. Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đến thiết bị thông minh</h3>

<p>Ý tưởng về extension của Gemini tương tự như cách thức hoạt động của extension trên trình duyệt Chrome. Chúng được thiết kế để cải thiện và đơn giản hóa các tác vụ khi người dùng tương tác với nền tảng. Hiện tại, Gemini đã cung cấp extension kết nối với sáu dịch vụ cốt lõi của Google, bao gồm Google Flights, Hotels, Maps, Workspace, YouTube và YouTube Music. </p>

<p>Sự tích hợp này cho phép Gemini truy cập dữ liệu cá nhân theo thời gian thực và kết hợp chúng vào yêu cầu của người dùng. Ví dụ, bạn có thể nhận thông tin về chuyến đi sắp tới từ Google Flights hoặc tra cứu khoảng cách từ nhà bạn đến cửa hàng.</p>

<h3 id='gemini-va-google-home'>2. Gemini và Google Home: Nâng tầm trải nghiệm nhà thông minh</h3>

<p>Một trong những extension đáng chú ý nhất sắp ra mắt là Google Home. Về cơ bản, Gemini sẽ thay thế Google Assistant bằng cách cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị nhà thông minh mà không cần thông qua Google Assistant. Điều này giúp rút ngắn thời gian phản hồi giữa yêu cầu của người dùng và thiết bị. </p>

<p>Mặc dù đoạn mã chưa tiết lộ toàn bộ chức năng của extension, nhưng đây chắc chắn là bước tiến quan trọng để Gemini trở thành trợ lý giọng nói mặc định trên các thiết bị Google Home.</p>

<h3 id='gemini-tren-dien-thoai'>3. Gemini trên điện thoại: Thao tác mượt mà, điều khiển linh hoạt</h3>

<p>Tương tự như Google Home, extension trên điện thoại cũng loại bỏ vai trò trung gian của Google Assistant. Gemini có thể quản lý trực tiếp các lệnh gọi điện thoại và điều chỉnh cài đặt điện thoại, ứng dụng di động thông qua extension Utilities. Thay vì sử dụng các lệnh Google Assistant với cú pháp cứng nhắc, người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh cho Gemini chụp ảnh, điều chỉnh âm lượng hoặc mở ứng dụng.</p>

<h3 id='bo-ung-dung-gemini'>4. Bộ ứng dụng Gemini: Nâng cao hiệu suất làm việc</h3>

<p>Ba extension khác được hé lộ trong đoạn mã bao gồm Google Calendar, Keep và Tasks. Đây đều là những ứng dụng phổ biến, được sử dụng rộng rãi và có thể hưởng lợi từ mô hình AI của Gemini. Các extension này có khả năng sẽ tích hợp với Gemini để quản lý lịch biểu, ghi chú và danh sách việc cần làm, giúp người dùng tối ưu hóa hiệu suất công việc.</p>

<h3 id='cuoc-dua-tam-ma'>5. Cuộc đua tam mã: Google, Amazon và Apple</h3>

<p>Việc Google liên tục nâng cấp Gemini cho thấy nỗ lực của hãng trong việc cạnh tranh với các đối thủ như Amazon và Apple trong lĩnh vực trợ lý AI. Trong khi Amazon được cho là đang nghiên cứu tích hợp mô hình AI tạo sinh vào Alexa, thì Apple cũng dự kiến sẽ biến mô hình Apple Intelligence AI sắp tới thành cốt lõi của Siri.</p>

<p>Với những bước đi chiến lược này, Google hy vọng người dùng sẽ coi Gemini là lựa chọn hiệu quả và linh hoạt hơn, qua đó giành lấy thị phần từ hệ sinh thái nhà thông minh của Amazon và thiết bị di động của Apple.</p>

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn Mục lục Mở rộng hệ sinh thái Gemini: Từ trình duyệt web đế...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

<h2>Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?</h2>

<ol>
  <li>Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI</li>
  <li>Thử Thách Từ Nhu Cầu Xử Lý Khổng Lồ</li>
  <li>Sự Trỗi Dậy Của Các Startup Chuyên Dụng
    <ul>
      <li>Những Cái Tên Đáng Chú Ý: Cerebras, Groq, SambaNova, Tenstorrent</li>
      <li>Làn Sóng Startup Mới: Rivos, Enflame Technology, Rain AI,... </li>
    </ul>
  </li>
  <li>Chông Gai Trên Đường Khẳng Định
    <ul>
      <li>Rào Cản Kỹ Thuật & Nỗi Lo Nguồn Vốn</li>
      <li>Cái Bóng Khổng Lồ Của Nvidia & Vấn Đề Tiêu Chuẩn Mở</li>
      <li>Ảnh Hưởng Từ Các Ông Lớn Công Nghệ</li>
    </ul>
  </li>
  <li>Kết Luận: Góc Nhìn Chuyên Gia</li>
</ol>

<p>Ngày nay, các tác vụ AI, đặc biệt là huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đòi hỏi sức mạnh xử lý khổng lồ.  GPU, với khả năng xử lý song song, đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho bài toán này. Và Nvidia, hơn ai hết, đã tận dụng hiệu quả làn sóng AI để vươn lên thống trị thị trường. </p>

<p>Trong hơn một thập kỷ qua, Nvidia đã xây dựng vị thế vững chắc trong việc phát triển chip xử lý các tác vụ AI phức tạp, từ nhận diện hình ảnh, khuôn mặt, giọng nói đến tạo văn bản cho chatbot AI như ChatGPT.  Thành công này đến từ việc họ đã nhìn thấy tiềm năng của AI từ rất sớm, điều chỉnh phần cứng chip phù hợp và đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái phần mềm CUDA.</p>

<p>Không ngủ quên trên chiến thắng, Nvidia liên tục nâng cao tiêu chuẩn.  Để duy trì vị thế dẫn đầu, họ cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào máy tính chuyên dụng dựa trên GPU, dịch vụ điện toán và các công cụ khác theo mô hình as-a-Service.  Điều này biến Nvidia từ nhà cung cấp chip đơn thuần thành điểm đến tất cả trong một cho phát triển AI.</p>

<p>Tuy nhiên, sự thống trị của Nvidia cũng tạo động lực cho các đối thủ cạnh tranh, từ những tên tuổi lớn đến các startup đầy tham vọng.  Mức giá cao và nỗi lo bị lệ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất là hai yếu tố chính thúc đẩy làn sóng cạnh tranh này.  Nhu cầu lớn về dịch vụ AI và mong muốn đa dạng hóa nguồn cung đang tạo động lực mạnh mẽ cho các đối thủ của Nvidia.</p>

<p>Năm 2017, Google đã chứng minh khả năng tạo ra chip chuyên dụng hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí thấp hơn so với GPU đa năng của Nvidia với Tensor Processing Unit (TPU) - con chip được thiết kế riêng cho Deep Learning.  Sự xuất hiện của AI tạo sinh với các yêu cầu tính toán độc đáo và nặng nề đã mở ra cơ hội mới cho các nhà cung cấp ASIC chuyên dụng.</p>

<p>Nhiều startup tin rằng những cải tiến chip silicon mới của họ vượt trội hơn GPU của Nvidia về hiệu năng và tiết kiệm điện năng đáng kể, bởi chúng được thiết kế dành riêng cho huấn luyện và xử lý mạng nơ-ron sâu.</p>

<p>Tuy nhiên, đạt được thành công thương mại là một thách thức lớn hơn nhiều, đặc biệt là sau sự bùng nổ của các mô hình nền tảng kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT.  Nhiều startup buộc phải thiết kế lại sản phẩm của mình để xử lý số lượng tham số khổng lồ mà LLM yêu cầu.  Một số khác thay đổi mô hình kinh doanh, chuyển từ bán chip sang cung cấp dịch vụ.</p>

<p>Báo cáo gần đây của Counterpoint Research, AI Chip Start-Ups – Can Domain-Specific Chips Impact Nvidia’s Dominance?, cung cấp cái nhìn tổng quan về thị trường chip AI do startup dẫn dắt, đồng thời nêu bật cơ hội và thách thức cho những cái tên mới gia nhập thị trường đầy tiềm năng này. </p>

<p>Liệu các startup có đủ sức lật đổ sự thống trị của Nvidia?  Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ.  Tuy nhiên, một điều chắc chắn là cuộc chiến giành thị phần chip AI sẽ ngày càng trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết.</p>

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia? Mục Lục Nvidia: Ông Vua Không Ngôi Của Làng AI Thử Th...

tháng 7 31, 2024

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

<h2>Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI</h2>

<ul>
  <li>Tốc độ xử lý vượt trội</li>
  <li>Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới</li>
  <li>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</li>
  <li>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</li>
  <li>Đôi nét về Groq</li>
</ul>

<p>Công nghệ LPU (Language Processing Unit) mới nhất của Groq, đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT, đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với tốc độ ấn tượng gần 500 tokens mỗi giây, LPU thiết lập tiêu chuẩn mới cho tốc độ và hiệu suất xử lý kỹ thuật số, bỏ xa đối thủ ChatGPT đến từ OpenAI. </p>

<p>Trong buổi ra mắt công khai đầu tiên, Groq đã khiến giới công nghệ phải trầm trồ khi đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi gần như tức thời. Không chỉ nhanh, câu trả lời từ Groq còn rất chính xác, đầy đủ thông tin với hàng trăm từ và trích dẫn nguồn rõ ràng.</p>

<p>LPU của Groq được thiết kế để giải quyết những hạn chế của công nghệ cũ như CPU và GPU. Thay vì sử dụng kiến trúc xử lý truyền thống thường gặp khó khăn khi xử lý khối lượng tính toán khổng lồ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Groq sử dụng kiến trúc Tensor Streaming Processor (TPS) hoàn toàn mới. TPS, cùng với LPU, hứa hẹn sẽ mang đến tốc độ suy luận nhanh chóng, tiêu thụ ít năng lượng hơn và cách mạng hóa cách chúng ta xử lý dữ liệu trong tương lai.</p>

<h3>Tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường</h3>

<p>LPU được thiết kế dành riêng cho các tính toán AI xác định, loại bỏ mô hình SIMD truyền thống mà GPU thường sử dụng. Điều này không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, biến LPU thành một lựa chọn xanh hơn cho tương lai. </p>

<p>So với GPU, LPU vượt trội về hiệu quả năng lượng nhờ tập trung vào việc giảm thiểu chi phí vận hành và tối ưu hóa từng watt điện năng tiêu thụ. Cách tiếp cận này không chỉ mang lại lợi ích cho môi trường mà còn cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp và nhà phát triển.</p>

<h3>Mở ra tương lai cho ứng dụng AI</h3>

<p>Sự xuất hiện của LPU của Groq mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng dựa trên LLM. Từ cải thiện khả năng phản hồi của chatbot, tạo nội dung được cá nhân hóa cho đến nhiều ứng dụng khác, LPU mang đến một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho GPU NVIDIA đang rất được ưa chuộng hiện nay. </p>

<p>Được thành lập vào năm 2016 bởi Jonathan Ross, người tiên phong trong dự án TPU của Google, Groq đã nhanh chóng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới đơn vị xử lý. Với nền tảng vững chắc về AI và công nghệ xử lý, Jonathan Ross đã dẫn dắt Groq phát triển LPU, đánh dấu một kỷ nguyên mới cho tốc độ và hiệu suất tính toán.</p>

<p>LPU của Groq không chỉ là một bước tiến vượt bậc về công nghệ mà còn là cánh cửa mở ra những tiềm năng chưa được khai phá trong lĩnh vực AI và học máy. Với tốc độ, hiệu quả và thiết kế thân thiện với môi trường, LPU sẽ định nghĩa lại giới hạn của công nghệ, mở đường cho một tương lai mà giới hạn chỉ còn là một từ ngữ trong từ điển công nghệ. </p>

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI Tốc độ xử lý vượt trội Hiệu năng đột phá với kiến trúc mới Tiết kiệm năng lư...

tháng 7 31, 2024

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

<h2>Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng</h2>

<ul>
  <li>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</li>
  <li>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</li>
  <li>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</li>
</ul>

<h3>Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực</h3>

<p>Mặc dù chỉ ra mắt vào tháng 12/2023, Google Gemini đã nhanh chóng trở thành một trong những chatbot AI hàng đầu nhờ tiềm năng ứng dụng rộng rãi và lượng người dùng khổng lồ của Google.  Không ngừng được cải tiến, Gemini kết hợp với kho dữ liệu khổng lồ từ Google Search và các sản phẩm khác, mở ra những khả năng vô hạn cho tương lai. </p>

<p>Một trong những tính năng nổi bật nhất của chatbot AI chính là khả năng tạo hình ảnh từ văn bản. Gemini cũng không ngoại lệ, và sẽ sớm được nâng cấp để mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn.</p>

<h3>Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy cảm hứng từ Samsung, nâng tầm trải nghiệm</h3>

<p>Theo Android Authority, phiên bản beta mới nhất của ứng dụng Google trên Android đã được bổ sung các công cụ cho phép người dùng chỉnh sửa hình ảnh do AI tạo ra, thay vì phải tạo mới liên tục như trước đây. </p>

<p>Cụ thể, người dùng có thể yêu cầu Gemini thay đổi chi tiết trong hình ảnh bằng cách mô tả hoặc khoanh vùng chi tiết cần thay đổi. Tính năng này được cho là sẽ được kích hoạt thông qua bản cập nhật phía máy chủ.</p>

<p>Công cụ mới của Google được cho là lấy cảm hứng từ tính năng Sketch to Image trên Galaxy AI của Samsung. Tính năng này cho phép người dùng chèn các đối tượng được tạo bởi AI vào ảnh có sẵn bằng cách vẽ trực tiếp lên ảnh. </p>

<h3>Hướng tới trợ lý AI toàn diện</h3>

<p>Google đang nỗ lực để biến Gemini thành trợ lý AI toàn diện, thay thế cho Google Assistant trong tương lai. Các bản cập nhật sắp tới sẽ cho phép người dùng điều khiển thiết bị nhà thông minh, thực hiện cuộc gọi và nhiều tác vụ hàng ngày khác. </p>

<p>Bên cạnh đó, phiên bản Gemini miễn phí cũng được cải thiện tốc độ đáng kể, mang đến trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng. Google cũng được cho là đang xem xét việc tặng 1 năm sử dụng Gemini Advanced cho người mua Google Pixel 9, tương tự như ưu đãi dành cho người mua Chromebook Plus hiện tại.</p>

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng Mục lục Từ chatbot tiềm năng đến hiện thực Chỉnh sửa hình ảnh AI: Lấy c...

tháng 7 31, 2024

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

<h2>JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu</h2>

<ul>
  <li><strong>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</strong></li>
  <li><strong>Mục tiêu: Nâng cao hiệu suất và thay đổi cách thức làm việc</strong></li>
  <li><strong>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</strong></li>
  <li><strong>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích kinh tế to lớn từ ứng dụng AI</strong></li>
  <li><strong>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</strong></li>
</ul>

<h3>LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích</h3>

<p>JPMorgan Chase, gã khổng lồ trong ngành tài chính, vừa ra mắt sản phẩm AI đột phá mang tên LLM Suite. Được ví như ChatGPT nội bộ, LLM Suite được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách thức làm việc của các chuyên viên phân tích nghiên cứu.</p>

<p>Theo thông tin từ Financial Times, JPMorgan đã cấp quyền truy cập nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn này cho nhân viên trong bộ phận quản lý tài sản và tài sản. Bản ghi nhớ nội bộ do các giám đốc điều hành ký kết mô tả LLM Suite là sản phẩm tương tự ChatGPT được thiết kế để nâng cao năng suất chung.</p>

<p>Mục tiêu chính của nền tảng này là thay đổi cách nhân viên thực hiện các công việc hàng ngày. LLM Suite sở hữu nhiều chức năng đa dạng, bao gồm viết, hỗ trợ tạo ý tưởng và tóm tắt tài liệu. Bản ghi nhớ nhấn mạnh: <em>Hãy hình dung LLM Suite như một chuyên viên phân tích nghiên cứu có thể cung cấp thông tin, giải pháp và lời khuyên về một chủ đề.</em></p>

<p>Ngoài ra, LLM Suite không hoạt động độc lập mà là một phần bổ sung cho các ứng dụng hiện có của JPMorgan, như Connect Coach và SpectrumGPT, nhằm xử lý thông tin tài chính một cách cẩn trọng.</p>

<h3>Triển khai rộng rãi và tác động lên vai trò truyền thống</h3>

<p>JPMorgan đã triển khai LLM Suite cho một số bộ phận từ đầu năm nay. Hiện tại, ước tính khoảng 50.000 nhân viên, tương đương 15% tổng số nhân lực của JPMorgan, có thể truy cập nền tảng mới. Mặc dù số lượng chuyên viên phân tích nghiên cứu làm việc cho JPMorgan không được tiết lộ, việc ứng dụng LLM Suite trên diện rộng ở nhiều bộ phận đã đặt ra câu hỏi về ảnh hưởng của nó đối với các vai trò truyền thống.</p>

<h3>Lý do JPMorgan tự phát triển LLM Suite</h3>

<p>Đáng chú ý, đây là một trong những ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn quy mô lớn nhất trên Phố Wall. Trong khi Morgan Stanley đang phát triển sản phẩm AI dựa trên công nghệ của OpenAI, JPMorgan lại chọn cách tự phát triển LLM Suite. Nguyên nhân chính là do các quy định nghiêm ngặt trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.</p>

<p>Nhân viên JPMorgan không được phép sử dụng chatbot AI do các công ty khác phát triển cho người tiêu dùng, chẳng hạn như Claude của Anthropic, GPT của OpenAI và Gemini của Google. Việc tự phát triển LLM Suite giúp JPMorgan đảm bảo thông tin khách hàng được lưu trữ an toàn trên máy chủ của ngân hàng.</p>

<h3>Tầm nhìn của CEO về tương lai AI trong ngành tài chính</h3>

<p>Jamie Dimon, CEO của JPMorgan, từng chia sẻ với các nhà đầu tư: <em>AI sẽ thay đổi mọi công việc. Nó có thể loại bỏ một số công việc, nhưng đồng thời tạo ra những công việc mới.</em> Ông khẳng định: <em>Bạn không thể hình dung một ứng dụng, một cơ sở dữ liệu hoặc một công việc nào mà không có sự hỗ trợ của AI.</em> Tuyên bố này phản ánh tầm nhìn xa trông rộng của JPMorgan về AI.</p>

<p>Theo Daniel Pinto, chủ tịch JPMorgan, công nghệ AI hiện đang mang lại cho ngân hàng giá trị từ 1 tỷ đến 1,5 tỷ USD. Điều này cho thấy tác động to lớn của việc ứng dụng AI đối với JPMorgan, đồng thời mang lại lợi ích cho toàn xã hội.</p>

<h3>Hạn chế của LLM Suite và những câu hỏi còn bỏ ngỏ</h3>

<p>Mặc dù LLM Suite là một bước đột phá trong việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính, nhưng công nghệ này vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Giống như bất kỳ mô hình AI nào khác, LLM Suite có thể không hoạt động với độ chính xác cao, có thể ảo giác hoặc cung cấp dữ liệu sai lệch. Tuy nhiên, bản ghi nhớ nội bộ của JPMorgan không đề cập đến những vấn đề này.</p>

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu LLM Suite: ChatGPT dành riêng cho chuyên viên phân tích Mụ...

tháng 7 31, 2024

Cuộc Chiến Chống Lại Đội Quân Thu Thập Nội Dung AI

Google Gemini: Trợ lý AI len lỏi vào mọi ngóc ngách trong cuộc sống của bạn

Cuộc Chiến Chip AI: Liệu Các Startup Có Thể Phá Vỡ Sự Thống Trị Của Nvidia?

Groq: Bước đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ AI

Google Gemini: Từ chatbot tiềm năng đến trợ lý AI đa năng

JPMorgan Chase: Tiên phong với trợ lý AI nội bộ cho phân tích nghiên cứu

Bài đăng phổ biến

Labels