Trợ lý lập trình AI xuất sắc nhất 2024: Bảng so sánh chi tiết và khuyến nghị lựa chọn

<h2 id="section-0">Trợ lý lập trình AI xuất sắc nhất 2024: Bảng so sánh chi tiết và khuyến nghị lựa chọn</h2> <p>Trong thời đại bùng nổ công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang len lỏi vào mọi lĩnh vực, và lập trình không phải là ngoại lệ. Các chatbot AI hỗ trợ lập trình ngày càng xuất hiện nhiều, hứa hẹn sẽ là cánh tay đắc lực cho các lập trình viên. </p> <p>Để giúp bạn đọc có cái nhìn tổng quan về thị trường chatbot AI hỗ trợ lập trình, bài viết này sẽ phân tích ưu nhược điểm của 10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu, dựa trên kết quả kiểm tra thực tế từ chuyên gia David Gewirtz của ZDNET.</p> <p><strong>Bảng so sánh hiệu suất chatbot AI:</strong></p> <p>| Tên Chatbot | Hỗ trợ Lập trình | Hỗ trợ Nghiên cứu | Miễn phí | Trả phí | Ưu điểm nổi bật | Nhược điểm | |-----------------------|-------------------|-------------------|----------|----------|-------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------| | ChatGPT Plus | Xuất sắc | Tốt | ✖ | ✔ | Vượt qua mọi bài kiểm tra, ứng dụng riêng cho Mac, hỗ trợ nhiều tính năng. | Gặp ảo giác, chưa có ứng dụng Windows. | | Perplexity Pro | Xuất sắc | Rất tốt | ✖ | ✔ | Hỗ trợ đa dạng LLM, hiển thị tiêu chí tìm kiếm rõ ràng, nguồn tham khảo đáng tin cậy. | Đăng nhập bằng email, chưa có ứng dụng desktop. | | ChatGPT Free | Tốt | Tốt | ✔ | ✖ | Miễn phí, vượt qua hầu hết bài kiểm tra. | Giới hạn truy vấn, có thể bị gián đoạn khi sử dụng. | | Perplexity Free | Tốt | Rất tốt | ✔ | ✖ | Miễn phí, vượt qua hầu hết bài kiểm tra, nhiều công cụ nghiên cứu hữu ích. | Giới hạn LLM, giới hạn truy vấn. | | <strong>Không nên sử dụng:</strong> | | | | | | | | Meta AI | Kém | Trung bình | ✔ | ✖ | Tạo giao diện người dùng đẹp mắt. | Khả năng xử lý logic hạn chế. | | Meta Code Llama | Kém | Trung bình | ✔ | ✖ | - | Kết quả không ổn định, khả năng xử lý logic hạn chế. | | Claude 3.5 Sonnet | Kém | Tốt | ✖ | ✔ | Xử lý file tải lên, xử lý nhiều từ hơn ChatGPT Free, truy cập website. | Khả năng lập trình hạn chế. | | Gemini Advanced | Kém | Trung bình | ✖ | ✔ | Hiểu biết về một số ngôn ngữ lập trình ít phổ biến. | Khả năng xử lý logic hạn chế. | | Microsoft Copilot | Rất kém | Trung bình | ✖ | ✔ | - | Khả năng lập trình rất hạn chế. |</p> <p><strong>Phân tích chi tiết:</strong></p> <p><strong>Chatbot nên sử dụng:</strong></p> <ul> <li><p><strong>ChatGPT Plus (GPT-4/4o):</strong> Xứng đáng là lựa chọn hàng đầu với khả năng vượt qua mọi bài kiểm tra, tạo mã nguồn chất lượng cao. Điểm cộng là ứng dụng riêng cho Mac giúp tối ưu trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, chatbot này vẫn còn gặp "ảo giác" (hallucination) và chưa có ứng dụng dành cho Windows.</p></li> <li><p><strong>Perplexity Pro:</strong> Ưu điểm nổi bật là hỗ trợ nhiều LLM, cho phép người dùng linh hoạt lựa chọn và so sánh kết quả từ các mô hình khác nhau. Giao diện trực quan, hiển thị rõ ràng tiêu chí tìm kiếm và nguồn tham khảo đáng tin cậy là điểm cộng lớn. Tuy nhiên, điểm trừ là chỉ hỗ trợ đăng nhập bằng email và chưa có ứng dụng desktop.</p></li> </ul> <p><strong>Chatbot miễn phí:</strong></p> <ul> <li><strong>ChatGPT Free & Perplexity Free:</strong> Đều là lựa chọn thay thế miễn phí tốt cho ChatGPT Plus & Perplexity Pro. Tuy nhiên, người dùng sẽ bị giới hạn số lượng truy vấn và có thể bị gián đoạn khi sử dụng do lưu lượng truy cập cao. </li> </ul> <p><strong>Chatbot không nên sử dụng (cho mục đích lập trình):</strong></p> <ul> <li><strong>Meta AI, Meta Code Llama, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Advanced, Microsoft Copilot:</strong> Mặc dù được quảng bá là có khả năng hỗ trợ lập trình, nhưng những chatbot này đều cho kết quả không khả quan khi kiểm tra thực tế. </li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Sự phát triển chóng mặt của AI hứa hẹn sẽ mang đến nhiều công cụ hỗ trợ lập trình mạnh mẽ hơn trong tương lai. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, ChatGPT Plus và Perplexity Pro là hai lựa chọn tối ưu nhất cho cả lập trình viên chuyên nghiệp và người mới bắt đầu.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong> Bài viết mang tính chất tham khảo, bạn đọc nên tự mình trải nghiệm và lựa chọn chatbot phù hợp với nhu cầu sử dụng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý lập trình AI xuất sắc nhất 2024: Bảng so sánh chi tiết và khuyến nghị lựa chọn

Trợ lý lập trình AI xuất sắc nhất 2024: Bảng so sánh chi tiết và khuyến nghị lựa chọn Trong thời đại bùng nổ công nghệ, trí tuệ nhân tạo (A...

Read more »

Bước tiến mới trong lĩnh vực AI, quảng cáo và bán lẻ

<h2 id="section-0">Bước tiến mới trong lĩnh vực AI, quảng cáo và bán lẻ</h2> <p><strong>Perplexity AI - Bảy lần tăng trưởng chỉ trong nửa năm</strong></p> <p>Kể từ đầu năm đến nay, Perplexity AI, một công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo, đã ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng với cả lượng người dùng và doanh thu hàng tháng đều tăng gấp bảy lần. Cụ thể, chỉ trong tháng trước, Perplexity AI đã trả lời khoảng 250 triệu câu hỏi, một con số khổng lồ so với tổng số 500 triệu câu hỏi được xử lý trong cả năm 2023. Được thành lập vào tháng 8 năm 2022, Perplexity AI đang cho thấy tiềm năng cạnh tranh mạnh mẽ trong lĩnh vực công cụ tìm kiếm AI, đặc biệt là sau khi ChatGPT của OpenAI ra mắt.</p> <p><strong>Snapchat đơn giản hóa quy trình quảng cáo</strong></p> <p>Snapchat đang nỗ lực cải thiện trải nghiệm cho các nhà quảng cáo bằng cách đơn giản hóa quy trình thiết lập và tạo chiến dịch quảng cáo trên nền tảng Ad Manager. Thay vì 11 mục tiêu chiến dịch như trước đây, giờ đây các nhà quảng cáo chỉ cần lựa chọn từ 5 mục tiêu chính bao gồm: Nhận thức & Tương tác, Lưu lượng truy cập, Khách hàng tiềm năng, Quảng bá ứng dụng và Bán hàng. Động thái này được kỳ vọng sẽ thu hút thêm nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ đến với Snapchat, đặc biệt là khi nền tảng này đã ghi nhận mức tăng trưởng 85% số lượng nhà quảng cáo SMB trong quý 1 năm 2024 nhờ vào quy trình tạo quảng cáo được đơn giản hóa.</p> <p><strong>Tesco tiên phong trong minh bạch chuỗi cung ứng thời trang</strong></p> <p>Hướng tới mục tiêu phát triển bền vững, Tesco sẽ triển khai "hộ chiếu kỹ thuật số" cho dòng sản phẩm thời trang F&F của mình. Mỗi bộ quần áo thuộc bộ sưu tập F&F sẽ có một mã QR riêng, cho phép người tiêu dùng truy cập vào thông tin chi tiết về chuỗi cung ứng của sản phẩm, bao gồm nguồn gốc nguyên liệu, quy trình sản xuất và tác động đến môi trường. Đây được xem là bước đi chiến lược của Tesco nhằm đáp ứng các quy định về minh bạch chuỗi cung ứng ngày càng được siết chặt, đặc biệt là tại thị trường EU.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Những thông tin trên cho thấy những thay đổi và bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực công nghệ, từ sự trỗi dậy của AI, nỗ lực tối ưu hóa trải nghiệm quảng cáo cho đến cam kết phát triển bền vững trong ngành bán lẻ. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Bước tiến mới trong lĩnh vực AI, quảng cáo và bán lẻ

Bước tiến mới trong lĩnh vực AI, quảng cáo và bán lẻ Perplexity AI - Bảy lần tăng trưởng chỉ trong nửa năm Kể từ đầu năm đến nay, Perplexi...

Read more »

Công cụ tìm kiếm AI Perplexity bắt tay với "ông lớn" thị trường dự đoán Polymarket

<h2 id="section-0">Công cụ tìm kiếm AI Perplexity bắt tay với "ông lớn" thị trường dự đoán Polymarket</h2> <p><strong>Perplexity AI, công cụ tìm kiếm đột phá kết hợp sức mạnh của công nghệ tìm kiếm truyền thống và trí tuệ nhân tạo, đã công bố hợp tác chiến lược với Polymarket, nền tảng tiên phong trong lĩnh vực thị trường dự đoán.</strong></p> <p>Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ tạo ra một bước tiến lớn trong việc cung cấp thông tin và dự đoán cho người dùng. Theo đó, Perplexity sẽ tích hợp dữ liệu và chức năng của Polymarket vào nền tảng tìm kiếm của mình. Điều này cho phép người dùng Perplexity:</p> <ul> <li><strong>Truy cập thông tin chi tiết về các thị trường dự đoán đang diễn ra trên Polymarket trực tiếp từ kết quả tìm kiếm.</strong> </li> <li><strong>Nắm bắt được tâm lý đám đông và dự đoán của cộng đồng về các sự kiện trong tương lai.</strong></li> <li><strong>Đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu và phân tích khách quan.</strong></li> </ul> <p>Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm thông tin về giá Bitcoin trong tương lai, Perplexity không chỉ hiển thị các bài viết phân tích mà còn cung cấp thông tin về thị trường dự đoán giá Bitcoin trên Polymarket. Nhờ đó, người dùng có cái nhìn đa chiều và đầy đủ hơn về tương lai của đồng tiền mã hóa này.</p> <p><strong>Sự hợp tác giữa Perplexity và Polymarket đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc kết nối thế giới thông tin với trí tuệ của đám đông.</strong> Đây hứa hẹn sẽ là tiền đề cho sự phát triển của các ứng dụng tìm kiếm và dự đoán thế hệ mới, mang lại giá trị thiết thực cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công cụ tìm kiếm AI Perplexity bắt tay với "ông lớn" thị trường dự đoán Polymarket

Công cụ tìm kiếm AI Perplexity bắt tay với "ông lớn" thị trường dự đoán Polymarket Perplexity AI, công cụ tìm kiếm đột phá kết hợ...

Read more »

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?

<h2 id="section-0">Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?</h2> <p>Mặc dù cơn sốt AI đang lan rộng toàn cầu, nhưng dường như SoftBank - tập đoàn đầu tư công nghệ nổi tiếng của Nhật Bản - lại đang có những toan tính khác. Thay vì rót vốn vào các dự án phát triển AI, SoftBank bất ngờ tuyên bố sẽ tập trung đầu tư vào <strong>hạ tầng AI</strong> - một nước đi đầy bất ngờ và có phần táo bạo.</p> <p>Theo bài báo trên TechStory, động thái này đánh dấu sự thay đổi chiến lược đầy bất ngờ của SoftBank, cho thấy một "kỷ nguyên đầu tư mới" đang dần hình thành. Trong khi nhiều nhà đầu tư đang đổ xô vào cuộc đua phát triển AI, SoftBank lại chọn cho mình một lối đi riêng, tập trung vào việc xây dựng nền móng vững chắc cho sự phát triển bền vững của AI trong tương lai.</p> <p><strong>Vậy tại sao SoftBank lại chọn hạ tầng AI?</strong></p> <p>Có nhiều lý do dẫn đến quyết định này của SoftBank. Thứ nhất, thị trường hạ tầng AI hiện đang là mảnh đất màu mỡ với tiềm năng tăng trưởng cực lớn. Nhu cầu về trung tâm dữ liệu, phần cứng chuyên dụng và các giải pháp lưu trữ đám mây đang tăng vọt để đáp ứng sự bùng nổ của các ứng dụng AI. </p> <p>Thứ hai, đầu tư vào hạ tầng AI mang lại rủi ro thấp hơn so với việc đầu tư trực tiếp vào các công ty AI. Thay vì đặt cược vào sự thành công của một công ty cụ thể, SoftBank đang đầu tư vào một xu hướng tất yếu, đó là sự phát triển không ngừng của AI.</p> <p>Cuối cùng, việc kiểm soát hạ tầng AI mang lại cho SoftBank vị thế chiến lược quan trọng trong cuộc cách mạng AI. Họ có thể cung cấp dịch vụ cho các công ty AI, từ startup đến các tập đoàn lớn, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI hùng mạnh xoay quanh mình.</p> <p><strong>Bước đi táo bạo hay tầm nhìn chiến lược?</strong></p> <p>Chỉ thời gian mới có thể trả lời liệu quyết định đầu tư vào hạ tầng AI của SoftBank là đúng đắn hay không. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng SoftBank đang đi một nước cờ đầy toan tính và tiềm ẩn nhiều lợi ích to lớn. </p> <p>Nếu thành công, SoftBank có thể trở thành "người gác cổng" của kỷ nguyên AI, nắm giữ chìa khóa cho sự phát triển của công nghệ này trong tương lai. Liệu đây có phải là một canh bạc đầy rủi ro hay một tầm nhìn chiến lược của SoftBank? </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu?

Từ Chối Đầu Tư AI, SoftBank Chuyển Hướng Sang Hạ Tầng AI: Kỷ Nguyên Đầu Tư Mới Bắt Đầu? Mặc dù cơn sốt AI đang lan rộng toàn cầu, nhưng dườ...

Read more »

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook

<h2>Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook</h2> <h3>Mục Lục</h3> <ul> <li>Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đàm Phán Xuất Sắc</li> <li>Google & DeepMind: Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát</li> <li>FAIR: Con Đường Mở Cho AI Của Facebook</li> <li>Tranh Cãi Xung Quanh Tính Mở Của Mô Hình Ngôn Ngữ LLaMA</li> </ul> <p>Google đã giành chiến thắng trong cuộc đua giành lấy DeepMind, phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu, với giá trị thương vụ hơn 500 triệu đô la vào năm 2014. Điều thú vị là trước đó, DeepMind, startup được thành lập bởi Demis Hassabis, Shane Legg và Mustafa Suleyman tại London, đã từng đàm phán với Facebook vào năm 2013 nhưng không thành. </p> <h3>Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đàm Phán Xuất Sắc</h3> <p>Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, CEO Meta, Mark Zuckerberg, thừa nhận ông từng muốn mua DeepMind nhưng bất thành. Ông cho rằng CEO Demis Hassabis đã đánh bài khéo léo để có được thỏa thuận tốt hơn từ Google. Zuckerberg bày tỏ sự tôn trọng với tài năng đàm phán của Hassabis.</p> <h3>Google & DeepMind: Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát</h3> <p>Sau khi về tay Google, DeepMind tập trung phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hướng tới tạo ra máy tính có khả năng suy luận như con người. </p> <h3>FAIR: Con Đường Mở Cho AI Của Facebook</h3> <p>Mất cơ hội sở hữu DeepMind, Facebook thành lập phòng thí nghiệm AI riêng mang tên Facebook AI Research (FAIR). Zuckerberg nhấn mạnh FAIR theo đuổi hướng tiếp cận mở, cho phép tiếp cận và sửa đổi công nghệ AI của Meta.</p> <h3>Tranh Cãi Xung Quanh Tính Mở Của Mô Hình Ngôn Ngữ LLaMA</h3> <p>Việc ra mắt mô hình ngôn ngữ LLaMA được giới thiệu là nguồn mở của Meta vào năm ngoái đã gây ra nhiều tranh cãi. Một số nhà phê bình cho rằng LLaMA chưa đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn của một dự án mã nguồn mở thực sự.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook

Cuộc Đua Giành DeepMind: Chiến Thắng Ngoạn Mục Của Google và Chiến Lược Mở Của Facebook Mục Lục Facebook Thua Cuộc Trước Chiến Lược Đ...

Read more »

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants

<h2>Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li> <li><a href='#co-hoi-nhan-tai-tro'>Cơ Hội Nhận Tài Trợ</a></li> <li><a href='#cam-ket-voi-ai-nguon-mo'>Cam Kết với AI Nguồn Mở</a></li> <li><a href='#su-kien-ho-tro'>Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</a></li> <li><a href='#thanh-cong-chuong-trinh'>Thành Công Của Chương Trình Llama Impact Grants</a></li> <li><a href='#ung-dung-thuc-te'>Ứng Dụng Thực Tế Của Llama</a></li> <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li> </ol> <h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu</h3> <p>Tiếp nối thành công của chương trình Llama Impact Grants đầu tiên, Meta tiếp tục thể hiện cam kết thúc đẩy tác động xã hội tích cực thông qua đổi mới AI bằng cách mời các tổ chức trên toàn thế giới đăng ký tham gia chương trình Llama 3.1 Impact Grants. Chương trình tài trợ này trị giá lên đến 2 triệu đô la (khoảng 16,75 crore rupee), dành cho các dự án tận dụng sức mạnh của mô hình AI nguồn mở Llama 3.1 để giải quyết các thách thức xã hội.</p> <h3 id='co-hoi-nhan-tai-tro'>Cơ Hội Nhận Tài Trợ</h3> <p>Meta đang tìm kiếm các đề xuất từ các tổ chức đủ điều kiện trên toàn cầu, thể hiện những cách thức đổi mới để sử dụng Llama 3.1 nhằm giải quyết các vấn đề xã hội trong cộng đồng của họ. Các ứng dụng tập trung vào phát triển kinh tế, khoa học và đổi mới, dịch vụ công sẽ được ưu tiên xem xét. Những đơn vị được chọn sẽ nhận được giải thưởng lên tới 500.000 đô la và sẽ được công bố vào đầu năm sau.</p> <h3 id='cam-ket-voi-ai-nguon-mo'>Cam Kết với AI Nguồn Mở</h3> <p>Meta nhấn mạnh trong thông báo của mình: Chúng tôi tin rằng AI có tiềm năng hơn bất kỳ công nghệ hiện đại nào khác để nâng cao năng suất, khả năng sáng tạo và chất lượng cuộc sống của con người - đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đồng thời mở ra tiến bộ trong nghiên cứu y học và khoa học. Công ty ủng hộ AI nguồn mở, tin rằng nó đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi hơn với lợi ích của AI và thúc đẩy việc triển khai công bằng và an toàn hơn trong toàn xã hội.</p> <h3 id='su-kien-ho-tro'>Sự Kiện Hỗ Trợ và Giải Thưởng Đặc Biệt</h3> <p>Để hỗ trợ các tổ chức ứng dụng Llama 3.1, Meta sẽ tổ chức một loạt sự kiện trực tiếp và trực tuyến trên toàn thế giới. Các sự kiện này, bao gồm hackathon, hội thảo và các buổi đào tạo, sẽ diễn ra ở nhiều khu vực, bao gồm Ai Cập, Ấn Độ, Indonesia, Nhật Bản, Ả Rập Xê Út, Hàn Quốc, Mỹ Latinh, Bắc Mỹ, Pakistan, Singapore, Châu Phi cận Sahara, Đài Loan, Thái Lan, Thổ Nhĩ Kỳ, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và Việt Nam. Các tổ chức tham gia sự kiện có thể nộp đơn xin giải thưởng đặc biệt lên tới 100.000 đô la, bên cạnh các khoản tài trợ kêu gọi mở.</p> <h3 id='thanh-cong-chuong-trinh'>Thành Công Của Chương Trình Llama Impact Grants</h3> <p>Chương trình Llama Impact Grants đầu tiên đã nhận được hơn 800 đơn đăng ký từ hơn 90 quốc gia, với 20 ứng viên lọt vào vòng chung kết. Danh sách các tổ chức nhận tài trợ sẽ được công bố vào tháng 9, cùng với những người chiến thắng giải thưởng Llama Impact Innovation Awards, một sáng kiến riêng biệt tập trung vào các dự án giải quyết những thách thức cấp bách ở các khu vực cụ thể.</p> <h3 id='ung-dung-thuc-te'>Ứng Dụng Thực Tế Của Llama</h3> <p>Meta nhấn mạnh những ứng dụng thực tế quan trọng của Llama cho mục đích tốt đẹp được chứng kiến trong năm qua, trải dài trên các lĩnh vực giáo dục, giải trí và chăm sóc sức khỏe. Công ty rất vui mừng được chứng kiến cộng đồng tận dụng các khả năng nâng cao của Llama 3.1 để tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn nữa.</p> <h3 id='ket-luan'>Kết Luận</h3> <p>Thời hạn nộp đơn cho Llama 3.1 Impact Grants là cho đến ngày 22 tháng 11 năm 2024. Đây là cơ hội tuyệt vời cho các tổ chức trên toàn thế giới khai thác sức mạnh của AI để tạo ra tác động tích cực cho xã hội.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants

Meta Tìm Kiếm Dự Án AI Giải Quyết Thách Thức Xã Hội với Quỹ Llama 3.1 Impact Grants Mục lục Giới thiệu Cơ Hội Nhận Tài Trợ Cam ...

Read more »