Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào

<h2 id="section-0">Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào</h2> <p><strong>Cập nhật lúc 12:00 EDT / 14 tháng 8 năm 2024</strong></p> <p><strong>Startup trí tuệ nhân tạo Anthropic PBC, cha đẻ của chatbot AI tạo sinh Claude, hôm nay đã công bố ra mắt tính năng lưu bộ nhớ đầu vào (prompt caching). Tính năng mới này hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể thời gian phản hồi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách cho phép các nhà phát triển cung cấp cho chúng những đầu vào dài hơn và chi tiết hơn.</strong></p> <p>Thông thường, các kỹ sư AI phải xây dựng những "đầu vào" phức tạp, bao gồm các khối dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên, để AI xử lý và tạo ra phản hồi mỗi khi chúng được chạy. Một đầu vào có thể đơn giản như "Thời tiết hôm nay như thế nào?" hoặc phức tạp như toàn bộ một tài liệu.</p> <p>Khi người dùng muốn một LLM trả lời các câu hỏi về một tài liệu dài, tài liệu đó cần được đưa vào đầu vào cho mỗi lần trò chuyện tiếp theo. Điều này đồng nghĩa với việc nó cần được tải lại toàn bộ vào AI mỗi lần, tiêu tốn rất nhiều tài nguyên vì nó phải được xử lý lại từ đầu giữa các cuộc trò chuyện.</p> <p>Với tính năng lưu bộ nhớ đầu vào, Anthropic giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ các đầu vào đã xử lý trước đó trong bộ nhớ cache. Khi một yêu cầu mới được gửi đến LLM, nó sẽ kiểm tra xem đầu vào đó đã được lưu trữ trong bộ nhớ cache hay chưa. Nếu có, nó có thể bỏ qua bước xử lý tốn kém thời gian và tài nguyên, trực tiếp sử dụng thông tin đã lưu để tạo phản hồi nhanh hơn.</p> <p><strong>Lợi ích vượt trội:</strong></p> <ul> <li><strong>Tăng tốc độ phản hồi:</strong> Giảm thiểu thời gian tải và xử lý đầu vào, mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà hơn.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán, giảm đáng kể chi phí vận hành cho doanh nghiệp. </li> <li><strong>Nâng cao hiệu suất tác vụ:</strong> Đặc biệt hữu ích cho các tác vụ xử lý tài liệu dài và các tác vụ yêu cầu nhiều bước phức tạp.</li> </ul> <p><strong>Ứng dụng đa dạng:</strong></p> <ul> <li><strong>Xử lý tài liệu:</strong> Cho phép người dùng doanh nghiệp kết hợp cùng một tài liệu dài vào nhiều cuộc trò chuyện mà không cần tải lại, giữ cho độ trễ và chi phí ở mức thấp.</li> <li><strong>Hướng dẫn chi tiết:</strong> Các bộ hướng dẫn chi tiết có thể được thiết lập trước và chia sẻ trên mọi cuộc trò chuyện ở một nơi, tinh chỉnh phản hồi của Claude mà không phải trả thêm phí.</li> <li><strong>Nâng cao AI Agent:</strong> Giúp LLM thực hiện nhiều cuộc gọi đến các công cụ bên thứ ba, thực hiện các thay đổi mã lặp đi lặp lại và thực hiện các hướng dẫn phức tạp một cách hiệu quả hơn.</li> </ul> <p>Theo Anthropic, tính năng này có thể giảm tới 90% tổng chi phí cho doanh nghiệp và nhà phát triển, đồng thời cải thiện tốc độ phản hồi lên đến hai lần.</p> <p>Tính năng lưu bộ nhớ đầu vào hiện đang được triển khai ở chế độ beta trên giao diện lập trình ứng dụng (API) của Anthropic cho <strong>Claude 3.5 Sonnet</strong>, mô hình LLM đa phương thức mạnh mẽ nhất của công ty và mô hình tốc độ cao <strong>Claude 3 Haiku.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào

Anthropic Tăng Tốc Truy Cập Mô Hình AI Với Tính Năng Lưu Bộ Nhớ Đầu Vào Cập nhật lúc 12:00 EDT / 14 tháng 8 năm 2024 Startup trí tuệ nhân ...

Read more »

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra

<h2 id="section-0">Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra</h2> <p><strong>Trong bối cảnh các vụ tấn công mạng ngày càng diễn biến phức tạp và khó lường, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Georgia và Đại học Quận Columbia (UDC) đã phát triển một chatbot AI đột phá, hứa hẹn sẽ là lá chắn vững chắc cho an ninh mạng.</strong></p> <p>Công cụ AI mới này hoạt động dựa trên việc phân tích mạng xã hội để nhận diện những dấu hiệu tiềm ẩn của các cuộc tấn công mạng. Bằng cách khai thác sức mạnh của phân tích cảm xúc (sentiment analysis), chatbot có thể đánh giá cảm xúc, thái độ và tâm trạng của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội phổ biến như X (trước đây là Twitter), từ đó phát hiện ra các mối đe dọa tiềm ẩn.</p> <p>Nghiên cứu được thực hiện bởi Giáo sư John McIntyre từ trường Kinh doanh Scheller của Đại học Công nghệ Georgia cùng với các cộng sự là Phó Giáo sư Amit Arora và Anshu Arora từ UDC. Nhóm đã triển khai chatbot tương tác với 100.000 người dùng Twitter trong khoảng thời gian ba tháng. Chatbot tự động đăng tải thông tin về các sự kiện thời sự, ngày lễ hoặc tin tức về tấn công mạng để thu hút sự chú ý và phản hồi từ người dùng. Dữ án tập trung phân tích cảm xúc dựa trên những phản hồi này, nhằm tìm ra những dấu hiệu bất thường.</p> <p>Việc ứng dụng phân tích cảm xúc trong chatbot không phải là điều mới mẻ. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu đã và đang sử dụng chatbot để đánh giá phản ứng của khách hàng đối với thương hiệu và sản phẩm. Trong đại dịch COVID-19, chatbot cũng được chính phủ và các tổ chức y tế triển khai để nắm bắt thái độ của công chúng đối với vắc-xin, biện pháp phòng ngừa và việc đeo khẩu trang. </p> <p>Tuy nhiên, việc nhận diện các mối đe dọa an ninh mạng thông qua chatbot lại là một ứng dụng độc đáo và phức tạp hơn rất nhiều. “Phân tích cảm xúc trong lĩnh vực an ninh mạng đòi hỏi chatbot phải có khả năng nhận diện những hacker tiềm ẩn", Giáo sư McIntyre, đồng thời là Giám đốc điều hành Trung tâm Giáo dục và Nghiên cứu Kinh doanh Quốc tế, cho biết. "Việc này rất khó khăn, nhưng các mô hình dự đoán có thể được xây dựng để hỗ trợ chatbot thực hiện nhiệm vụ này."</p> <p>Theo giáo sư McIntyre, AI có thể nhắm mục tiêu vào một nhóm đối tượng cụ thể để phân tích biểu hiện của họ về sự đồng tình, phản đối, hoặc thậm chí là ý định gây hại, tấn công hoặc lạm dụng công nghệ. Mặc dù nghiên cứu này mới chỉ là bước khởi đầu, nhưng nó mở ra một hướng đi đầy tiềm năng cho việc ngăn chặn các mối đe dọa an ninh mạng trong tương lai. </p> <p>Nhóm nghiên cứu tin rằng chatbot an ninh mạng có thể được mở rộng để phân tích cảm xúc trong nhiều ngôn ngữ khác nhau và trên nhiều nền tảng mạng xã hội khác. “Trong bối cảnh công nghệ truyền thông và mạng xã hội ngày càng trở nên phổ biến, số lượng các mối đe dọa an ninh mạng cũng theo đó mà gia tăng", ông nói. "Vì vậy, việc trang bị cho mình những công cụ hiệu quả để đối phó với chúng là vô cùng cần thiết.”</p> <p>Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Sustainability. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra

Chatbot mới có khả năng phát hiện nguy cơ tấn công mạng trước khi chúng xảy ra Trong bối cảnh các vụ tấn công mạng ngày càng diễn biến phức...

Read more »

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau

<h2 id="section-0">Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau</h2> <p><strong>Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời gian gần đây đã tạo ra làn sóng thay đổi mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực. Giờ đây, việc ứng dụng AI không còn là lựa chọn, mà là điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển, nếu không muốn bị bỏ lại phía sau.</strong></p> <p>Bài viết trên Inc.com với tiêu đề "More AI Moves Suggest It's Time to Start Using It, or Be Left Behind" (tạm dịch: "Nhiều động thái AI cho thấy đã đến lúc bắt đầu sử dụng hoặc bị bỏ lại phía sau") đã nhấn mạnh thông điệp rõ ràng: AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và doanh nghiệp. Từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu đến sáng tạo nội dung, AI mang đến hiệu quả vượt trội và mở ra tiềm năng to lớn.</p> <p>Tuy nhiên, đi kèm với cơ hội là thách thức. Việc chậm trễ trong việc tiếp cận và ứng dụng AI có thể khiến doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn:</p> <ul> <li><strong>Mất lợi thế cạnh tranh:</strong> Đối thủ cạnh tranh ứng dụng AI sẽ tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm/dịch vụ, từ đó chiếm lĩnh thị phần nhanh chóng.</li> <li><strong>Khó khăn trong việc thu hút nhân tài:</strong> Thế hệ trẻ ngày càng quen thuộc và yêu cầu môi trường làm việc ứng dụng công nghệ hiện đại, bao gồm AI. </li> <li><strong>Bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng:</strong> AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu, thấu hiểu khách hàng và đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, từ đó tạo đột phá về doanh thu và lợi nhuận.</li> </ul> <p>Bài viết trên Inc.com cũng đề cập đến câu chuyện thành công của Sara Deeter, người sáng lập thương hiệu thức ăn cho thú cưng trị giá 11,7 triệu USD nhờ ứng dụng AI. Câu chuyện này là minh chứng rõ ràng cho thấy tiềm năng to lớn của AI khi được khai thác đúng cách.</p> <p>Để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI, doanh nghiệp cần:</p> <ul> <li><strong>Nâng cao nhận thức về AI:</strong> Lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu rõ lợi ích, thách thức và cách thức ứng dụng AI hiệu quả.</li> <li><strong>Xây dựng chiến lược AI phù hợp:</strong> Xác định rõ mục tiêu, nguồn lực và giải pháp AI phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp.</li> <li><strong>Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực:</strong> Trang bị kiến thức và kỹ năng về AI cho đội ngũ nhân viên.</li> <li><strong>Hợp tác với các chuyên gia:</strong> Tìm kiếm sự hỗ trợ từ các chuyên gia đầu ngành để triển khai AI một cách bài bản và hiệu quả.</li> </ul> <p><strong>Cuộc cách mạng AI đã và đang diễn ra mạnh mẽ. Việc lựa chọn đứng ngoài cuộc chơi đồng nghĩa với việc chấp nhận thất bại. Đã đến lúc doanh nghiệp cần hành động quyết liệt để nắm bắt cơ hội và tạo dựng vị thế vững chắc trong tương lai.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau

Bước Chậm Với AI - Nguy Cơ Bị Bỏ Lại Phía Sau Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời gian gần đây đã tạo ra làn sóng thay đổi mạnh...

Read more »

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe

<h2 id="section-0">Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe</h2> <p><strong>Nhu cầu dịch vụ y tế tăng cao trong khi thiếu hụt nhân viên đang là gánh nặng của các cơ sở y tế. Điều này khiến các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bị quá tải, kiệt sức và dễ có xu hướng rời bỏ công việc. Nhiều người tin rằng các giải pháp dựa trên AI như chatbot có thể giảm tải cho đội ngũ y tế và giúp bệnh nhân tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng hơn.</strong></p> <p>Tuy nhiên, cả bệnh nhân và bác sĩ đều e ngại việc áp dụng công nghệ AI. 60% bệnh nhân tại Mỹ cảm thấy không thoải mái khi nhận được chẩn đoán và điều trị dựa trên AI, trong khi các bác sĩ chỉ ra rằng việc sử dụng các công cụ AI phổ biến như ChatGPT có thể làm giảm chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.</p> <p>Bài viết này sẽ phân tích những lợi ích tiềm năng của chatbot AI trong lĩnh vực y tế, đồng thời thảo luận về những thách thức và rủi ro hiện hữu, cũng như giải pháp để ứng dụng công nghệ này một cách hiệu quả và an toàn.</p> <h3 id="section-1">Lợi ích và Rủi ro Khi Sử Dụng Chatbot AI</h3> <p>Hiện nay, chatbot AI được sử dụng rộng rãi cho các tác vụ hành chính đơn giản như đặt lịch hẹn và cung cấp thông tin cơ bản về dịch vụ. Tuy nhiên, tiềm năng của chúng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể vượt xa hơn thế. Chatbot AI có thể chẩn đoán bệnh nhân, chuẩn bị và tư vấn về kế hoạch điều trị, cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa và hỗ trợ thông tin 24/7. </p> <p><strong>Lợi ích:</strong></p> <ul> <li>Mở rộng phạm vi tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe.</li> <li>Cung cấp hỗ trợ y tế cho những bệnh nhân khó tiếp cận dịch vụ.</li> <li>Giảm tải cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.</li> <li>Tiếp cận mạng lưới bệnh nhân rộng lớn hơn.</li> </ul> <p>Mặc dù vậy, nhiều cơ sở y tế vẫn e ngại việc triển khai chatbot AI do lo ngại về độ chính xác, bảo mật và những rủi ro tiềm ẩn khi sử dụng giải pháp chưa được đào tạo và tùy chỉnh đầy đủ. </p> <p><strong>Rủi ro:</strong></p> <ul> <li>Chẩn đoán không chính xác và điều trị sai.</li> <li>Điều trị thiên vị do dữ liệu thiếu khách quan.</li> <li>Tăng khối lượng công việc cho đội ngũ bảo mật.</li> <li>Khởi kiện, phạt tiền và mất uy tín do sai sót.</li> <li>Vấn đề bảo mật dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân.</li> </ul> <p>Để giảm thiểu rủi ro và khai thác hiệu quả chatbot AI trong y tế, việc cá nhân hóa và đào tạo chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu chuyên ngành là vô cùng quan trọng.</p> <h3 id="section-2">Tùy chỉnh Chatbot AI với Cơ sở Dữ liệu Đào tạo Chuyên Ngành</h3> <p>Bất kỳ giải pháp AI nào cũng cần được đào tạo trên một tập hợp dữ liệu trước khi có thể đưa vào sử dụng. Việc đào tạo giúp thuật toán AI học hỏi thông tin mới và chuẩn bị cho các tác vụ mà nó phải thực hiện. Đào tạo chuyên sâu với bộ dữ liệu y tế tùy chỉnh sẽ giúp chatbot đưa ra câu trả lời chính xác.</p> <p>May mắn thay, các tổ chức y tế sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm yêu cầu của bệnh nhân, lịch sử điều trị, nghiên cứu y khoa và kết quả xét nghiệm. Các bác sĩ có thể hợp tác với nhà phát triển để tạo cơ sở dữ liệu phù hợp với nhu cầu của từng cơ sở.</p> <p><strong>Giải pháp:</strong></p> <ul> <li>Xây dựng và hỗ trợ định dạng chú thích và dán nhãn dữ liệu nhất quán.</li> <li>Giảm thiểu rủi ro thiên vị trong dữ liệu, tránh phân biệt đối xử trong quá trình chatbot AI hoạt động.</li> <li>Ẩn danh dữ liệu bệnh nhân để đảm bảo quyền riêng tư.</li> </ul> <h3 id="section-3">Huấn luyện Chatbot AI Nhận Biết Giới Hạn</h3> <p>Một vấn đề chính của các công cụ AI tạo sinh như chatbot là "ảo giác" - trường hợp AI tự tin đưa ra câu trả lời sai. Điều này xảy ra khi thuật toán không có dữ liệu để trả lời chính xác lời nhắc của người dùng và bắt đầu bịa đặt thông tin.</p> <p>Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ảo giác của chatbot AI có thể dẫn đến chẩn đoán sai, điều trị sai và cung cấp thông tin sai lệch cho bệnh nhân, gây hậu quả nghiêm trọng.</p> <p>Để khắc phục, chúng ta có thể tùy chỉnh hành vi của chatbot bằng cách bổ sung hướng dẫn cho lời nhắc, làm rõ vai trò và mục đích của AI trong cuộc trò chuyện, khuyến khích AI đặt thêm câu hỏi hoặc thừa nhận khi không biết câu trả lời, đồng thời hướng người dùng liên hệ với bác sĩ khi cần thiết.</p> <h3 id="section-4">Tăng cường Bảo mật cho Chatbot AI</h3> <p>Chatbot AI có thể truy cập rất nhiều dữ liệu nhạy cảm trong quá trình đào tạo và sử dụng. Việc triển khai các tính năng bảo mật dữ liệu y tế và quyền truy cập là rất cần thiết để tăng cường lòng tin của bệnh nhân và tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu HIPAA, PIPEDA, GDPR.</p> <p><strong>Giải pháp:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn quyền truy cập của chatbot vào hồ sơ nhạy cảm, chỉ cho phép chatbot tương tác với dữ liệu cần thiết.</li> <li>Giảm thiểu lượng thông tin sức khỏe cá nhân mà chatbot lưu trữ.</li> <li>Triển khai thuật toán mã hóa cho dữ liệu mà chatbot AI thu thập từ bệnh nhân.</li> <li>Xác định danh sách nhân viên và vai trò người dùng mà chatbot có thể chia sẻ thông tin nhạy cảm.</li> <li>Thường xuyên kiểm tra các biện pháp bảo vệ và phản ứng của chatbot AI đối với các yêu cầu độc hại.</li> </ul> <h3 id="section-5">Kết Luận</h3> <p>Mặc dù còn nhiều thách thức, chatbot AI có tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tùy chỉnh, đào tạo chuyên sâu và tăng cường bảo mật, chatbot AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho đội ngũ y tế, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ, giảm tải công việc và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho bệnh nhân. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe

Vượt Qua Thách Thức Khi Sử Dụng Chatbot AI Trong Lĩnh Vực Chăm Sóc Sức Khỏe Nhu cầu dịch vụ y tế tăng cao trong khi thiếu hụt nhân viên đan...

Read more »

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm

<h2 id="section-0">Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm</h2> <p><strong>Sự ra đời của Grok 2, chatbot AI mới nhất của Elon Musk, với khả năng tạo ảnh không giới hạn như các đối thủ cạnh tranh, đang gây xôn xao dư luận. Liệu đây là bước đột phá hay thảm họa tiềm ẩn?</strong></p> <p>Elon Musk, CEO của Tesla và SpaceX, tiếp tục khuấy đảo thế giới công nghệ với Grok 2, chatbot AI mới nhất đến từ xAI, công ty khởi nghiệp AI của ông. Điểm đặc biệt của Grok 2 là tính năng tạo ảnh được tích hợp, cho phép người dùng thỏa sức sáng tạo với ít ràng buộc hơn so với các đối thủ như DALL-E của OpenAI hay Gemini của Google. </p> <p>Tuy nhiên, chính sự tự do này lại dấy lên lo ngại về khả năng lan truyền thông tin sai lệch. Ngay khi Grok 2 ra mắt phiên bản beta cho người dùng Premium trên X (trước đây là Twitter), cộng đồng mạng đã nhanh chóng thử nghiệm giới hạn của nó. </p> <p>Không giống các công cụ tạo ảnh AI khác thường hạn chế việc tạo ảnh chính trị gia, Grok 2 cho phép người dùng tạo ảnh nhạy cảm về các nhân vật chính trị. Những bức ảnh như Barack Obama sử dụng cocaine, Donald Trump và Kamala Harris hôn nhau, hay thậm chí là hình ảnh ủng hộ vụ tấn công 11/9, đã được chia sẻ rộng rãi, gây ra nhiều tranh cãi.</p> <p>Mặc dù vẫn có những giới hạn nhất định, ví dụ như Grok 2 không tạo ra hình ảnh thể hiện các hành vi phạm tội như đột nhập Điện Capitol, cướp ngân hàng, bắt cóc, hay lái xe khi say rượu, nhưng khả năng tạo ảnh chính trị gia nhạy cảm đã khiến nhiều người lo ngại.</p> <p>Ngoài ra, Grok 2 còn mắc một số lỗi như tạo ra hình ảnh sai lệch so với yêu cầu. Ví dụ, yêu cầu "Tổng thống thứ 46 của Hoa Kỳ" lại cho ra hình ảnh Barack Obama, người là Tổng thống thứ 44. Grok 2 cũng cho phép người dùng tạo ảnh nội dung có bản quyền, chẳng hạn như SpongeBob và Mickey Mouse, dấy lên lo ngại về vấn đề vi phạm bản quyền.</p> <p>Elon Musk đã định vị Grok là chatbot "hài hước nhất" và "nổi loạn nhất". Ông từng khoe khoang về những câu trả lời "bất cần" của Grok, chẳng hạn như công thức chế tạo cocaine. Với Grok 2, có vẻ như Musk đang tiếp tục theo đuổi phong cách "phá rào", bất chấp những rủi ro tiềm ẩn.</p> <p><strong>Bước đột phá hay thảm họa?</strong></p> <p>Grok 2, với khả năng tạo ảnh không giới hạn, có thể thu hút người dùng muốn thỏa sức sáng tạo. Tuy nhiên, việc thiếu kiểm soát nội dung nhạy cảm và thông tin sai lệch có thể gây ra những hậu quả khó lường. Liệu Grok 2 sẽ là bước đột phá trong lĩnh vực AI hay trở thành thảm họa lan truyền thông tin sai lệch trên mạng xã hội? Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm

Grok 2: Khi AI của Elon Musk "phá rào" tạo ảnh nhạy cảm Sự ra đời của Grok 2, chatbot AI mới nhất của Elon Musk, với khả năng tạo...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?</h2> <p><strong>Mặc dù ngày càng được quan tâm và ứng dụng rộng rãi, chatbot AI vẫn chưa thực sự thuyết phục được người dùng về khả năng cung cấp thông tin y tế chính xác.</strong></p> <p>Đây là kết luận được đưa ra từ một cuộc khảo sát mới nhất của Quỹ Kaiser Family (KFF) về Theo dõi Thông tin Sai lệch Y tế. Theo đó, 63% người được hỏi, bao gồm 56% người thường xuyên sử dụng AI, bày tỏ sự thiếu tin tưởng vào độ chính xác của thông tin y tế từ chatbot. </p> <p>Cuộc khảo sát được thực hiện trong bối cảnh các chatbot AI như ChatGPT, Google Gemini và Microsoft CoPilot đang ngày càng phổ biến. Khoảng 1/6 người trưởng thành (17%) cho biết họ sử dụng chatbot ít nhất một lần mỗi tháng để tìm kiếm thông tin và lời khuyên về sức khỏe. Đặc biệt, tỷ lệ này ở nhóm người dùng dưới 30 tuổi lên tới 25%.</p> <p>"AI đang tạo ra làn sóng mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, với tiềm năng cách mạng hóa việc khám chữa bệnh và tạo ra cơ hội kinh doanh mới. Tuy nhiên, việc người dùng ngày càng tin tưởng vào chatbot để tự tìm kiếm thông tin y tế đặt ra nhiều câu hỏi về tính hiệu quả cũng như những nguy cơ tiềm ẩn,” - Ông Drew Altman, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành KFF, nhận định.</p> <p><strong>Những điểm đáng chú ý khác từ khảo sát:</strong></p> <ul> <li><strong>Sự tin tưởng vào chatbot AI phụ thuộc vào loại thông tin được cung cấp.</strong> Người dùng có xu hướng tin tưởng vào chatbot hơn khi tìm kiếm thông tin về các nhiệm vụ thực tế (66%) và công nghệ (61%). Trong khi đó, mức độ tin tưởng giảm sút đáng kể với thông tin liên quan đến y tế (36%) và chính trị (24%).</li> <li><strong>Khả năng phân biệt thật - giả của chatbot AI vẫn là dấu hỏi lớn.</strong> 56% người được hỏi cho biết họ không tự tin vào việc chatbot có thể phân biệt thông tin đúng sai. Thậm chí, một nửa số người thường xuyên sử dụng AI cũng bày tỏ sự không chắc chắn về vấn đề này.</li> <li><strong>Lợi ích của AI trong việc cung cấp thông tin y tế chính xác vẫn chưa rõ ràng.</strong> 21% cho rằng AI mang lại nhiều lợi ích, trong khi 23% lại cho rằng AI gây hại nhiều hơn. Phần lớn người dùng (55%) vẫn chưa thể đưa ra kết luận chắc chắn.</li> </ul> <p>Cuộc khảo sát được KFF thực hiện trực tuyến và qua điện thoại từ ngày 3/6 đến 24/6/2024, với sự tham gia của 2.428 người trưởng thành trên khắp nước Mỹ. Kết quả khảo sát sẽ được công bố chi tiết trong ấn bản sắp tới của "KFF Health Misinformation Monitor" - Bản tin cập nhật hai tuần một lần về tình hình thông tin sai lệch y tế. </p> <p><strong>Kết quả khảo sát một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về việc tiếp nhận thông tin y tế từ các nguồn chưa được kiểm chứng, ngay cả khi đó là chatbot AI.</strong> Người dùng cần hết sức thận trọng, nên coi chatbot như một kênh tham khảo bổ sung, và luôn kiểm chứng lại thông tin với bác sĩ hoặc các chuyên gia y tế có chuyên môn. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay?

Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Niềm tin lung lay? Mặc dù ngày càng được quan tâm và ứng dụng rộng rãi, chatbot AI vẫn chưa thực sự thuyết phụ...

Read more »