Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

<h2 id="section-0">Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây</h2> <p><strong>Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng cấp nền tảng của mình, đặc biệt là các tính năng mới nhằm cải thiện trải nghiệm tạo video cho người sáng tạo nội dung.</strong></p> <p>Một trong những bản cập nhật được mong đợi nhất là khả năng <strong>kéo dài video, cho phép tạo ra các clip dài tới 20 giây</strong>. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu 20 giây này sẽ được thêm vào độ dài video hiện có hay đó là độ dài cuối cùng của video sau khi kéo dài. Nếu là tính năng cộng thêm, người dùng có thể <strong>tạo video dài tới 30 giây</strong>, một bước tiến lớn trong lĩnh vực nội dung do AI tạo ra.</p> <p>Bên cạnh đó, Runway cũng giới thiệu <strong>tỷ lệ khung hình mới, bao gồm chế độ chân dung</strong>. Đây là tính năng quan trọng cho những người sáng tạo nội dung đăng tải trên các nền tảng như TikTok và Instagram Reels, vì nó cho phép tạo video ở định dạng chính xác mà không cần phải cắt sau đó, giúp đơn giản hóa quy trình làm việc cho nhiều người dùng.</p> <p>Nhiều suy đoán cho rằng <strong>mô hình Gen 3 của Runway được huấn luyện đặc biệt trên nội dung từ TikTok và Reels</strong>. Điều này có nghĩa là mô hình được tối ưu hóa để tạo video theo phong cách phù hợp với những nền tảng này. </p> <p>Cùng với đó, các tính năng được giới thiệu trước đó như <strong>cọ chuyển động (motion brush) và điều khiển camera đã được tinh chỉnh và hiện hoạt động mượt mà hơn</strong>, mặc dù chúng vẫn chưa được phát hành rộng rãi. Những công cụ này hứa hẹn sẽ mang đến khả năng kiểm soát chi tiết hơn trong quy trình tạo video khi được ra mắt.</p> <p>Một tính năng mới <strong>đã được cung cấp cho tất cả người dùng</strong>, cho phép họ <strong>chọn khung hình cuối cùng của video và sử dụng nó làm khung hình kết thúc</strong>. Tính năng này tương tự như tính năng từ LumaLabs và giúp thu hẹp khoảng cách về tính năng giữa hai nền tảng. </p> <p>Ngoài ra, một số người dùng đã báo cáo nhìn thấy <strong>nút "kéo dài"</strong>, cho thấy Runway có thể đang tiến hành thử nghiệm A/B như một phần của việc triển khai dần dần bản cập nhật này.</p> <p><strong>Với những nâng cấp đáng kể này, Runway đang khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sáng tạo video AI, mang đến cho người dùng những công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng để tạo ra những nội dung ấn tượng.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng c...

Read more »

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

<h2 id="section-0">Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết</h2> <p>Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp giữa Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (Machine Learning) để cung cấp cho người dùng câu trả lời chính xác, theo thời gian thực cho các truy vấn của họ. </p> <p>Không giống như các công cụ tìm kiếm truyền thống, Perplexity AI cho phép người dùng cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như tạo bảng trực tiếp từ thông tin được truy xuất trong quá trình tìm kiếm. Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp khó khăn trong việc sao chép các bảng này. </p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sao chép bảng từ Perplexity AI một cách dễ dàng và hiệu quả.</p> <p><strong>1. Sao chép bảng theo cách thông thường:</strong></p> <p><strong>Bước 1: Tạo bảng dữ liệu</strong></p> <p>Để bắt đầu, bạn cần hướng dẫn Perplexity AI tạo bảng bằng cách thêm cụm từ như "định dạng thành bảng" hoặc "trình bày dữ liệu này dưới dạng bảng" vào truy vấn của bạn. </p> <p>Ví dụ, nếu bạn đang tìm kiếm các sự kiện diễn ra vào một ngày cụ thể, bạn có thể nhập: "Hiển thị cho tôi bảng tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024". Perplexity AI sau đó sẽ tổng hợp dữ liệu liên quan và trình bày nó dưới dạng bảng.</p> <p><strong>Bước 2: Chọn bảng</strong></p> <p>Sau khi Perplexity AI tạo bảng, hãy nhấp và giữ chuột vào khoảng trống gần bảng và kéo qua toàn bộ nội dung bảng để chọn toàn bộ bảng. </p> <p><strong>Bước 3: Sao chép bảng</strong></p> <p>Bạn có thể sao chép bảng đã chọn bằng hai cách:</p> <ul> <li><strong>Phím tắt:</strong> Nhấn Ctrl + C trên bàn phím (hoặc Cmd + C nếu bạn đang sử dụng máy Mac). Lệnh này sẽ sao chép bảng đã chọn vào khay nhớ tạm của bạn.</li> <li><strong>Nhấp chuột phải:</strong> Hoặc, nhấp chuột phải vào bảng đã chọn và chọn tùy chọn "Sao chép" từ menu ngữ cảnh.</li> </ul> <p><strong>Bước 4: Dán bảng vào tài liệu</strong></p> <p>Với bảng đã được sao chép, giờ đây bạn có thể dán nó vào tài liệu bạn muốn, chẳng hạn như tài liệu Word, bảng tính Excel, Google Docs hoặc Google Sheets. </p> <p>Để dán, chỉ cần đặt con trỏ vào vị trí mong muốn trong tài liệu của bạn và nhấn Ctrl + V (hoặc Cmd + V trên máy Mac). Bảng sẽ xuất hiện với định dạng ban đầu, sẵn sàng để chỉnh sửa hoặc phân tích thêm.</p> <p><strong>2. Sao chép bảng ở định dạng HTML:</strong></p> <p>Nếu phương pháp trên không hoạt động, bạn có thể thử sao chép bảng ở định dạng HTML. </p> <p><strong>Bước 1: Tạo bảng dữ liệu</strong></p> <p>Tương tự như cách trên, bạn cần đưa ra yêu cầu cụ thể cho Perplexity AI để tạo bảng dữ liệu. </p> <p>Ví dụ: "Liệt kê tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024, dưới dạng bảng."</p> <p><strong>Bước 2: Chuyển đổi bảng sang định dạng HTML</strong></p> <p>Sau khi bảng được hiển thị trong Perplexity AI, bạn có thể yêu cầu nó chuyển đổi bảng sang định dạng HTML bằng cách nhập: "Vui lòng tạo bảng này ở định dạng HTML."</p> <p>Perplexity AI sẽ tạo mã HTML cho bảng, bạn có thể sao chép mã HTML này trực tiếp từ Perplexity AI.</p> <p><strong>Bước 3: Sử dụng mã HTML của bảng</strong></p> <p>Sau khi nhận được mã HTML, bạn có thể dán trực tiếp vào mã trang web của mình, bài đăng trên blog hoặc bất kỳ dự án nào hỗ trợ HTML. </p> <p>Bạn cũng có thể tùy chỉnh thêm (chẳng hạn như điều chỉnh kiểu của bảng hoặc thêm CSS) bằng cách sửa đổi mã.</p> <p><strong>Khắc phục sự cố thường gặp:</strong></p> <p>Mặc dù sao chép bảng từ Perplexity AI thường đơn giản, nhưng bạn có thể gặp phải một số vấn đề:</p> <ul> <li><strong>Lỗi định dạng:</strong> Nếu bảng không được dán chính xác, đặc biệt là vào Excel hoặc Google Sheets, hãy cân nhắc sử dụng tính năng "Dán đặc biệt" để khớp định dạng. Điều này có thể giải quyết các vấn đề khi các cột hoặc hàng không căn chỉnh chính xác.</li> <li><strong>Bảng không đầy đủ:</strong> Đôi khi, bảng có thể quá lớn hoặc phức tạp, dẫn đến sao chép không đầy đủ. Trong những trường hợp như vậy, hãy thử sao chép bảng theo từng phần hoặc đơn giản hóa truy vấn dữ liệu.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Perplexity AI cung cấp một cách hiệu quả để tạo và sao chép bảng. Bằng cách chọn dữ liệu bạn muốn, tùy chỉnh nó và sao chép nó vào ứng dụng bạn muốn, bạn có thể tích hợp Perplexity AI vào quy trình làm việc của mình một cách liền mạch. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI...

Read more »

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

<h2 id="section-0">Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản</h2> <p><strong>Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến các tòa soạn lo lắng, đặt ra câu hỏi về tương lai của ngành báo chí.</strong></p> <p>Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong hai năm qua, đặc biệt là các công cụ AI tạo sinh, đã khiến các nhà xuất bản tin tức phải đối mặt với nhiều thắc mắc. Liệu họ có nên và làm cách nào để tận dụng những công cụ này? Và làm sao để bảo vệ bản quyền cho các sản phẩm của mình?</p> <p>Randall Lane, Giám đốc Nội dung của Forbes Media và là Tổng biên tập của tạp chí Forbes, đã chia sẻ những lo ngại của mình trong bài viết “<strong>Tại sao hành vi trộm cắp trắng trợn của Perplexity là minh chứng cho những mặt trái của AI</strong>” được đăng tải vào ngày 11/6/2024. Bài viết đề cập đến tranh chấp giữa Forbes và Perplexity, một công ty phát triển AI lớn, về việc sử dụng trái phép nội dung.</p> <p>Vụ việc bắt nguồn từ việc Perplexity đã “đạo nhái” gần như toàn bộ bài báo độc quyền của Forbes về dự án máy bay không người lái bí mật của cựu CEO Google - Eric Schmidt. Bài báo của Perplexity thậm chí còn sử dụng cả hình ảnh minh họa từ một bài viết trước đó của Forbes về Schmidt. Đáng chú ý, Perplexity không hề ghi nhận hay trích dẫn nguồn từ Forbes, đồng thời còn sử dụng nội dung này để tạo podcast và gửi thông báo cho người đăng ký.</p> <p>Sự việc này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ AI xâm phạm bản quyền nội dung báo chí. Các nhà xuất bản đang tự hỏi làm cách nào để phát hiện nội dung của họ bị sử dụng trái phép và làm thế nào để bảo vệ quyền lợi của mình.</p> <p>Lane cho biết Forbes đã chặn một số trình thu thập dữ liệu (crawler) nhất định thông qua tệp robots.txt. Tuy nhiên, một số công ty AI sử dụng trình thu thập dữ liệu của bên thứ ba rất khó để xác định. Ông cũng khuyến nghị các tòa soạn nên thường xuyên kiểm tra xem nội dung độc quyền của họ có được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay không.</p> <p>Theo Lane, giải pháp tốt nhất là các công ty AI và nhà xuất bản tin tức cần hợp tác thay vì đối đầu. Ông cho rằng các bên cần thiết lập các cuộc đối thoại sâu sắc hơn và các thỏa thuận cùng có lợi.</p> <p>Mặc dù Perplexity cho biết họ không sử dụng nội dung của Forbes để huấn luyện mô hình AI, nhưng việc sao chép và xuất bản lại gần như toàn bộ nội dung là không thể chấp nhận được. Gần đây, Perplexity cũng bị Condé Nast cáo buộc đạo văn và gửi thư yêu cầu ngừng vi phạm.</p> <p>Vấn đề bản quyền nội dung với AI cũng tương tự như những gì các nhà xuất bản đã trải qua với Google và Meta. Mặc dù phụ thuộc vào các nền tảng này để tiếp cận độc giả, nhưng các nhà xuất bản lại không được chia sẻ lợi nhuận một cách công bằng. Bài học rút ra là các nhà xuất bản cần phải chủ động hơn trong việc thiết lập mối quan hệ hợp tác cùng có lợi với các công ty công nghệ.</p> <p>Hiện nay, có hai cách tiếp cận phổ biến đối với vấn đề AI. Một là khởi kiện các công ty AI để ngăn chặn việc sử dụng nội dung có bản quyền hoặc buộc họ phải bồi thường. Hai là hợp tác và ký kết thỏa thuận cấp phép.</p> <p>Lane cho rằng cả hai cách tiếp cận đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Việc khởi kiện có thể giúp thiết lập tiền lệ pháp lý nhưng sẽ rất tốn kém và mất thời gian. Trong khi đó, hợp tác có thể mang lại lợi ích cho cả hai bên nhưng cần có những điều khoản rõ ràng và công bằng.</p> <p>Theo Lane, ngành báo chí đang ở thời điểm quan trọng. Cách chúng ta ứng phó với AI sẽ có tác động lâu dài đến tương lai của ngành. Ông kêu gọi các nhà xuất bản cần phải hành động quyết liệt để bảo vệ quyền lợi của mình và đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến c...

Read more »

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản

<h2 id="section-0">Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản</h2> <p>Trong bối cảnh cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang nóng hơn bao giờ hết với sự thống trị của những ông lớn công nghệ như OpenAI, Microsoft và Google, Perplexity.ai đang nỗ lực tạo dựng chỗ đứng riêng cho mình. E&P đã có cuộc trò chuyện với Dmitry Shevelenko, giám đốc kinh doanh của Perplexity, ngay sau khi công ty này công bố chương trình hợp tác mới mang tên Perplexity Publishers Program.</p> <p><strong>Khác biệt trong cách tiếp cận</strong></p> <p>"Hãy hình dung Perplexity như một cỗ máy giải đáp - sự kết hợp giữa công cụ tìm kiếm và mô hình ngôn ngữ lớn AI để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra câu trả lời ngắn gọn cho câu hỏi cụ thể của người dùng", Shevelenko mô tả về Perplexity.ai.</p> <p>Điểm khác biệt lớn nhất giữa Perplexity và OpenAI nằm ở cách tiếp cận với dữ liệu. Trong khi OpenAI thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên internet để huấn luyện AI, Perplexity chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu riêng bao gồm các bài báo và thông tin đáng tin cậy. Đặc biệt, Perplexity luôn ưu tiên minh bạch nguồn thông tin.</p> <p>"Điều mà Perplexity tiên phong và luôn là cốt lõi trong sản phẩm của chúng tôi là sự nổi bật của các nguồn thông tin", Shevelenko nhấn mạnh. "Chúng tôi luôn liệt kê các nguồn thông tin trước câu trả lời và có trích dẫn cụ thể cho từng câu trong đoạn văn bản. Việc ghi nhận nguồn không chỉ là nguyên tắc kinh doanh công bằng mà còn giúp người dùng đánh giá độ tin cậy của thông tin."</p> <p><strong>Vượt qua chỉ trích và cáo buộc đạo văn</strong></p> <p>Mặc dù tập trung vào minh bạch nguồn tin, Perplexity vẫn vấp phải sự chỉ trích từ một số đơn vị xuất bản lớn như Forbes Media và Condé Nast. Forbes từng cáo buộc Perplexity sao chép gần như nguyên văn các bài báo của họ mà không ghi nguồn. Condé Nast thậm chí đã gửi yêu cầu ngừng và hủy bỏ đến Perplexity.</p> <p>Phản hồi về những cáo buộc này, Shevelenko cho biết: "Trước khi bài báo của Forbes được xuất bản khoảng 10 ngày, chúng tôi đã cho ra mắt tính năng thử nghiệm mới trên Perplexity có tên là Perplexity Pages - một phiên bản câu trả lời được trình bày đẹp mắt hơn. Tuy nhiên, đây chỉ là bản thử nghiệm và sản phẩm chính của chúng tôi vẫn là trả lời câu hỏi."</p> <p>Shevelenko giải thích thêm, Perplexity Pages tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau chứ không sao chép nguyên văn từ bất kỳ nguồn nào. Ngay sau khi nhận được phản hồi, Perplexity đã cập nhật giao diện người dùng để làm nổi bật nguồn thông tin và thay đổi hệ thống nhắc nhở để bổ sung ghi chú "Theo báo cáo của Forbes" trong các bài viết sử dụng nhiều thông tin từ Forbes.</p> <p>Cuối cùng, Perplexity đã gỡ bỏ bài báo gây tranh cãi khỏi trang web của mình.</p> <p><strong>Cầu nối với giới xuất bản</strong></p> <p>Trước khi bài báo của Forbes được xuất bản, Perplexity đã ngỏ lời mời Forbes tham gia chương trình Perplexity Publishers Program. Tuy nhiên, Forbes đã từ chối lời đề nghị này với lý do Perplexity chưa đánh giá đúng giá trị của hoạt động báo chí và thương hiệu Forbes.</p> <p>Shevelenko cho biết chương trình Perplexity Publishers Program ra đời từ tháng 1/2024, trước cả những chỉ trích ban đầu. Ban lãnh đạo Perplexity nhận thức rõ rệt về khó khăn mà ngành xuất bản đang phải đối mặt và hiểu rằng nếu không có một hệ sinh thái xuất bản và báo chí lành mạnh, bền vững, chính Perplexity cũng không thể phát triển.</p> <p>"Chương trình này không phải là chiến lược pháp lý hay PR. Nó xuất phát từ niềm tin rằng việc tạo dựng mối quan hệ hợp tác sâu sắc với các nhà xuất bản là điều quan trọng đối với sự thành công lâu dài của chúng tôi", Shevelenko khẳng định.</p> <p><strong>Hợp tác cùng phát triển</strong></p> <p>Tham gia Perplexity Publishers Program, các nhà xuất bản sẽ được truy cập API của Perplexity, từ đó tích hợp chức năng hỏi đáp trực tiếp trên trang web của mình. Điểm đặc biệt của chương trình là cơ chế chia sẻ doanh thu hấp dẫn.</p> <p>"Đó là một mô hình rất đơn giản", Shevelenko giải thích. "Mỗi khi một bài báo được sử dụng làm nguồn để trả lời câu hỏi và Perplexity tạo ra doanh thu từ lượt xem trang đó, cho dù là thông qua câu hỏi được tài trợ, đơn vị quảng cáo hay quảng cáo video, nhà xuất bản sẽ nhận được một tỷ lệ phần trăm cố định."</p> <p>Shevelenko cho biết thêm, tỷ lệ chia sẻ doanh thu là hai con số, mặc dù ông không tiết lộ con số cụ thể.</p> <p>Khác với thỏa thuận cấp phép của OpenAI thường chỉ tập trung vào các nhà xuất bản lớn, chương trình của Perplexity chào đón tất cả các đơn vị xuất bản tin tức, bao gồm cả các trang tin kỹ thuật số, nhà xuất bản độc lập, phi lợi nhuận và cộng đồng.</p> <p>Tính đến thời điểm công bố chương trình, TIME, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune và WordPress.com là những cái tên đầu tiên tham gia Perplexity Publishers Program. Dự kiến, Perplexity sẽ công bố thêm nhiều đối tác xuất bản trong nước và quốc tế trong thời gian tới.</p> <p>"Tôi hiểu tại sao các nhà xuất bản lại hoài nghi. Họ đã từng bị các nền tảng công nghệ đối xử bất công trong quá khứ. Vì vậy, sự hoài nghi của họ là có cơ sở và chúng tôi phải chứng minh mình là một đối tác đáng tin cậy", Shevelenko chia sẻ.</p> <p>Với nỗ lực minh bạch nguồn tin, hợp tác cùng phát triển và chia sẻ doanh thu công bằng, Perplexity.ai đang từng bước khẳng định vị thế là một "người chơi" có trách nhiệm trong lĩnh vực AI, đồng thời góp phần xây dựng một hệ sinh thái báo chí và xuất bản lành mạnh, bền vững.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản

Perplexity.ai: Hành trình tìm kiếm chỗ đứng trong cuộc đua AI và nỗ lực hợp tác cùng giới xuất bản Trong bối cảnh cuộc đua phát triển trí t...

Read more »

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại

<h2>FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li> <li><a href='#thach-thuc'>Thách thức trong việc đánh giá chatbot giáo dục</a></li> <li><a href='#giai-phap'>FlexEval: Giải pháp cho bài toán đánh giá</a></li> <li><a href='#cau-truc'>Cấu trúc và tính năng của FlexEval</a></li> <li><a href='#danh-gia'>Đánh giá hiệu quả của FlexEval</a></li> <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li> </ol> <h3 id='gioi-thieu'>1. Giới thiệu</h3> <p>Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa lĩnh vực giáo dục với vai trò là chatbot hỗ trợ học tập. Các chatbot này cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa, giải đáp tức thì các câu hỏi của học sinh, hỗ trợ học ngôn ngữ và đơn giản hóa các chủ đề phức tạp. Tuy nhiên, việc đánh giá hiệu quả của chatbot giáo dục dựa trên LLM là một thách thức do tính chất cởi mở và mang tính hội thoại của chúng.</p> <h3 id='thach-thuc'>2. Thách thức trong việc đánh giá chatbot giáo dục</h3> <p>Khác với các mô hình truyền thống có câu trả lời đúng được xác định trước, chatbot giáo dục được đánh giá dựa trên khả năng tương tác với học sinh, sử dụng ngôn ngữ hỗ trợ và tránh nội dung độc hại. Việc đánh giá tập trung vào mức độ phù hợp của chatbot với các mục tiêu giáo dục cụ thể, chẳng hạn như hướng dẫn giải quyết vấn đề mà không đưa ra câu trả lời trực tiếp. Do đó, cần có các công cụ tự động linh hoạt để đánh giá và cải thiện chatbot một cách hiệu quả, đảm bảo chúng đáp ứng các mục tiêu giáo dục đã đề ra.</p> <h3 id='giai-phap'>3. FlexEval: Giải pháp cho bài toán đánh giá</h3> <p>Để giải quyết những thách thức trên, FlexEval, một công cụ mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và tùy chỉnh việc đánh giá các hệ thống dựa trên LLM đã ra đời. FlexEval cho phép người dùng chạy lại các cuộc hội thoại dẫn đến hành vi không mong muốn, áp dụng các chỉ số tùy chỉnh và đánh giá các tương tác mới và lịch sử.</p> <h3 id='cau-truc'>4. Cấu trúc và tính năng của FlexEval</h3> <p>FlexEval được thiết kế để giảm bớt sự phức tạp của thử nghiệm tự động bằng cách cho phép các nhà phát triển tăng khả năng hiển thị vào hoạt động của hệ thống trước và sau khi phát hành sản phẩm. Nó cung cấp các tệp có thể chỉnh sửa trong một thư mục duy nhất:</p> <ul> <li><code>evals.yaml</code>: Đặc tả bộ thử nghiệm</li> <li><code>function_metrics.py</code>: Các chỉ số Python tùy chỉnh</li> <li><code>rubric_metrics.yaml</code>: Các tiêu chí chấm điểm được phân loại theo máy</li> <li><code>completion_functions.py</code>: Xác định các hàm hoàn thành</li> </ul> <p>FlexEval hỗ trợ đánh giá các cuộc hội thoại mới và lịch sử và lưu trữ kết quả cục bộ trong cơ sở dữ liệu SQLite. Nó tích hợp với nhiều LLM khác nhau và định cấu hình nhu cầu của người dùng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá hệ thống mà không ảnh hưởng đến dữ liệu giáo dục nhạy cảm.</p> <h3 id='danh-gia'>5. Đánh giá hiệu quả của FlexEval</h3> <p>Để kiểm tra hiệu quả của FlexEval, hai đánh giá ví dụ đã được thực hiện:</p> <ul> <li><strong>Kiểm tra tính an toàn của mô hình:</strong> Sử dụng bộ dữ liệu Đối thoại Thù địch với Bot (BAD) để xác định xem các mô hình tiền phát hành có đồng ý hoặc tạo ra các câu nói gây hại hay không.</li> <li><strong>Đánh giá các cuộc hội thoại lịch sử:</strong> Sử dụng bộ dữ liệu NCTE về các cuộc hội thoại giữa học sinh và gia sư toán học, FlexEval phân loại các câu nói của gia sư là tập trung hoặc không tập trung vào nhiệm vụ bằng cách sử dụng các tiêu chí chấm điểm được LLM phân loại.</li> </ul> <h3 id='ket-luan'>6. Kết luận</h3> <p>FlexEval giải quyết các thách thức trong việc đánh giá các hệ thống dựa trên LLM bằng cách đơn giản hóa quy trình và tăng khả năng hiển thị vào hoạt động của mô hình. Nó cung cấp một giải pháp linh hoạt, có thể tùy chỉnh, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tích hợp dễ dàng với các công cụ khác. Khi các sản phẩm chạy bằng LLM tiếp tục phát triển trong môi trường giáo dục, FlexEval rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống này phục vụ mục đích đã định một cách đáng tin cậy. Các phát triển trong tương lai nhằm mục đích tiếp tục đơn giản hóa việc sử dụng và mở rộng ứng dụng của công cụ.</p> <img alt="FlexEval Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại

FlexEval: Công cụ AI mã nguồn mở đánh giá hiệu suất chatbot và phân tích hội thoại Mục lục Giới thiệu Thách thức trong việc đánh g...

Read more »

Nâng Cao Doanh Nghiệp Của Bạn Với Trí Tuệ Nhân Tạo: Những Công Cụ Đơn Giản Cho Thành Công

<h2 id="section-0">Nâng Cao Doanh Nghiệp Của Bạn Với Trí Tuệ Nhân Tạo: Những Công Cụ Đơn Giản Cho Thành Công</h2> <p>Bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trong thời đại kỹ thuật số? Đừng bỏ lỡ hội thảo trực tiếp và trực tuyến "Nâng Cao Doanh Nghiệp Của Bạn Với Trí Tuệ Nhân Tạo: Những Công Cụ Đơn Giản Cho Thành Công" do Western Connecticut SCORE tổ chức!</p> <p><strong>Khám phá tiềm năng của AI cho doanh nghiệp của bạn</strong></p> <p>Sự kiện kéo dài 90 phút này được thiết kế dành riêng cho chủ doanh nghiệp nhỏ, cung cấp những hiểu biết có giá trị về cách tận dụng sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT và Perplexity.</p> <p><strong>Học hỏi từ chuyên gia</strong></p> <p>Được dẫn dắt bởi David Rich, một cố vấn giàu kinh nghiệm của SCORE Western Connecticut, hội thảo sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức thiết yếu về:</p> <ul> <li><strong>Hiểu biết về AI & LLMs</strong>: Nắm bắt những khái niệm cơ bản và tiềm năng của AI và LLMs trong bối cảnh kinh doanh.</li> <li><strong>Kỹ thuật tạo Prompt hiệu quả</strong>: Khám phá nghệ thuật tạo ra những câu hỏi và hướng dẫn hiệu quả để tối ưu hóa kết quả từ AI.</li> <li><strong>Ứng dụng AI một cách tự tin</strong>: Áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh một cách an toàn và hiệu quả, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất.</li> <li><strong>Nâng cao tương tác với khách hàng</strong>: Sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, cải thiện dịch vụ và xây dựng lòng trung thành.</li> <li><strong>Thực hành AI có đạo đức</strong>: Hiểu rõ các nguyên tắc đạo đức khi sử dụng AI, đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm.</li> <li><strong>Xây dựng thương hiệu cá nhân với AI</strong>: Tận dụng AI để tạo dựng hình ảnh chuyên nghiệp và thu hút sự chú ý đến thương hiệu cá nhân của bạn.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nâng Cao Doanh Nghiệp Của Bạn Với Trí Tuệ Nhân Tạo: Những Công Cụ Đơn Giản Cho Thành Công

Nâng Cao Doanh Nghiệp Của Bạn Với Trí Tuệ Nhân Tạo: Những Công Cụ Đơn Giản Cho Thành Công Bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm lợi thế...

Read more »