GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm

<h2 id="section-0">GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm</h2> <p><strong>San Francisco, ngày 19 tháng 8 năm 2024</strong> - GrubMarket, công ty công nghệ thực phẩm hàng đầu và tiên phong trong lĩnh vực giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) Doanh nghiệp cho chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, vừa chính thức ra mắt AI Chatbot - một công cụ đột phá ứng dụng AI nhằm cách mạng hóa hỗ trợ khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên cho các công ty trong ngành chuỗi cung ứng thực phẩm. </p> <p>Giải pháp sáng tạo này tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tiên tiến để cung cấp dịch vụ hỗ trợ được cá nhân hóa, phù hợp với ngữ cảnh và đáp ứng nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp trong ngành thực phẩm. Sau khi được cung cấp dữ liệu liên quan, AI Chatbot sẽ cung cấp dịch vụ hỗ trợ đẳng cấp thế giới, giải đáp mọi thắc mắc một cách chính xác và hiệu quả 24/7/365.</p> <p>AI Chatbot là một công cụ giao tiếp trực quan, được cá nhân hóa và phản hồi nhanh chóng, dễ dàng tích hợp vào website của doanh nghiệp mà không cần kiến thức chuyên môn về AI hay lập trình. </p> <p><strong>Những lợi ích vượt trội của AI Chatbot:</strong></p> <ul> <li><strong>Trải nghiệm tự nhiên như giao tiếp với người thật:</strong> AI Chatbot mang đến trải nghiệm trò chuyện mượt mà, trực quan, tự động thích ứng với nhu cầu của người dùng trong thời gian thực. Mỗi tương tác đều được cá nhân hóa, AI không ngừng học hỏi và cải thiện phản hồi dựa trên yêu cầu cụ thể của người dùng và dữ liệu do doanh nghiệp cung cấp.</li> <li><strong>Hỗ trợ dữ liệu toàn diện cho đào tạo tùy chỉnh:</strong> AI Chatbot được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu do doanh nghiệp tải lên, bao gồm tệp PDF, tệp văn bản và thậm chí cả URL. Chatbot có thể trích xuất nội dung trực tiếp từ các trang web và tự động cập nhật liên tục, đảm bảo chatbot luôn có quyền truy cập vào thông tin cập nhật và phù hợp nhất.</li> <li><strong>Ứng dụng các mô hình AI mới nhất:</strong> AI Chatbot được xây dựng dựa trên những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ AI, bao gồm ChatGPT, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Tìm kiếm Cơ sở Kiến thức AI, khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản dựa trên truy xuất thông tin (RAG). Không giống như các chatbot cũ kỹ dựa vào quy trình hội thoại được viết sẵn, AI Chatbot tự động tạo ra các phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và mang tính đặc thù cao dựa trên nội dung cụ thể được cung cấp về hoạt động, sản phẩm và dịch vụ của công ty.</li> <li><strong>Tích hợp dễ dàng:</strong> Doanh nghiệp có thể dễ dàng nhúng chatbot vào website của mình chỉ bằng cách cài đặt một dòng mã duy nhất trên website hoặc mạng nội bộ của công ty, không yêu cầu kiến thức chuyên môn về phát triển web.</li> <li><strong>An toàn và đáng tin cậy:</strong> Là Đối tác Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập (ISV) của Microsoft, GrubMarket đảm bảo AI Chatbot được xây dựng với các tính năng bảo mật và quyền riêng tư tiên tiến để bảo vệ tất cả dữ liệu nhạy cảm.</li> <li><strong>Khả năng truy cập đa nền tảng:</strong> AI Chatbot có thể truy cập được trên cả thiết bị di động và máy tính để bàn, mang đến sự linh hoạt và tiện lợi cho người dùng trong các môi trường khác nhau.</li> </ul> <p>Ông Mike Xu, CEO của GrubMarket chia sẻ: “Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu AI Chatbot đến với ngành chuỗi cung ứng thực phẩm. AI Chatbot đại diện cho một bước tiến lớn trong cách các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng thực phẩm tương tác với khách hàng và đối tác của họ. Khi các doanh nghiệp tiếp tục nắm bắt chuyển đổi số, nhu cầu về các công cụ có thể cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa và theo thời gian thực cho khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên ngày càng gia tăng. AI Chatbot không chỉ là một chatbot thông thường; nó là một công cụ cách mạng cho phép các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng đặc biệt thông qua ứng dụng thông minh AI và tự động hóa. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, chúng tôi có thể cho phép các doanh nghiệp này mang đến trải nghiệm hỗ trợ nhạy bén hơn, thúc đẩy cả sự hài lòng của khách hàng và tăng trưởng kinh doanh.”</p> <p>Để biết thêm thông tin về AI Chatbot và cách thức giải pháp này có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn, vui lòng truy cập: https://grubmarket.ai/ai-chatbot/index.html</p> <p><strong>Giới thiệu về GrubMarket</strong></p> <p>GrubMarket là công ty công nghệ hỗ trợ AI và chuyển đổi kỹ thuật số cho ngành chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, đồng thời là một trong những công ty công nghệ thực phẩm tư nhân lớn nhất toàn cầu. Là nhà cung cấp giải pháp AI Doanh nghiệp cho chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ, công ty tiên phong trong lĩnh vực thương mại điện tử thực phẩm B2B được hỗ trợ bởi công nghệ và là nhà tiên phong cung cấp các giải pháp phần mềm như một dịch vụ (SaaS) tiên tiến, ứng dụng AI, GrubMarket sử dụng công nghệ để thay đổi căn bản ngành chuỗi cung ứng thực phẩm của Mỹ và toàn cầu. GrubMarket đã được xướng tên trong danh sách CNBC Disruptor 50 danh tiếng trong hai năm liên tiếp. GrubMarket hoạt động tại tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ và hiện diện trên toàn cầu tại Argentina, Canada, Chile, Colombia, Ai Cập, Ấn Độ, Mexico, Nam Phi và Tây Ban Nha, với kế hoạch mở rộng hơn nữa trên khắp Hoa Kỳ, Canada, Nam Mỹ, Châu Âu, Châu Phi và các khu vực khác trên thế giới. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm

GrubMarket Ra Mắt AI Chatbot: Công Nghệ Đột Phá Cho Chuỗi Cung Ứng Thực Phẩm San Francisco, ngày 19 tháng 8 năm 2024 - GrubMarket, công ty...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?</h2> <p><em>Bài viết của Gary Kazantsev, Giám đốc Chiến lược Công nghệ Định lượng, Bloomberg</em></p> <p>Từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và AI tổng quát nói riêng đã trở thành chủ đề nóng hổi trên mọi diễn đàn, từ y tế, giao thông, giáo dục đến dịch vụ khách hàng, tài chính và nghệ thuật. Thậm chí, ngay cả những tài xế taxi cũng bày tỏ quan điểm về rủi ro liên quan đến AI.</p> <p>AI tổng quát, bước tiến mới nhất trong hành trình chinh phục trí tuệ nhân tạo kéo dài hàng thập kỷ, cho phép người dùng phổ thông tương tác với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì code. Rào cản tiếp cận AI ngày càng thấp, mở ra tiềm năng to lớn cho việc phát triển, ứng dụng công nghệ này trong mọi lĩnh vực.</p> <p>Sự phát triển đột phá của AI mang đến nhiều kỳ vọng về khả năng tăng năng suất, tạo ra sản phẩm mới, công cụ phân tích tiên tiến và thậm chí là cải thiện xã hội. Vậy, liệu bước tiến này có thực sự mang tính cách mạng như chúng ta tưởng tượng?</p> <p>Thực tế, AI không phải là một khái niệm mới. Chương trình AI đầu tiên, "Logic Theorist" của Allen Newell và Herbert Simon, ra đời vào năm 1956 với mục đích chứng minh các định lý toán học bằng cách mô phỏng khả năng giải quyết vấn đề và lý luận của con người. Chương trình sử dụng phương pháp "tìm kiếm kinh nghiệm" để khám phá các giải pháp khả thi, tương tự như cách nhà toán học con người suy nghĩ. Thành công của "Logic Theorist" đã chứng minh khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của máy móc, mở ra kỷ nguyên phát triển AI rầm rộ trong những thập kỷ tiếp theo.</p> <p>Mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp, nền tảng của AI hiện đại, cũng đã xuất hiện từ những năm 1960. Tuy nhiên, do hạn chế về dữ liệu, thuật toán và chi phí tính toán, phải đến giữa những năm 1990, AI mới thực sự phát huy tác dụng nhờ vào sự bùng nổ của Internet, dữ liệu và khả năng xử lý của máy tính.</p> <p>Mặc dù đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, tốc độ tiếp nhận AI vẫn chưa đồng đều do những lo ngại về thông tin sai lệch, mất việc làm và vấn đề đạo đức. Các cuộc tranh luận sôi nổi về AI đang diễn ra trên khắp các diễn đàn học thuật, chính sách và ngành nghề. Việc tìm hiểu bối cảnh pháp lý liên tục thay đổi, chẳng hạn như dự luật SB 1047 của California và Đạo luật AI của EU, là điều cần thiết để nắm bắt quỹ đạo phát triển của công nghệ này.</p> <p>Trong lĩnh vực tài chính, ứng dụng AI đầu tiên xuất hiện từ đầu những năm 2000. Tại Bloomberg, các sản phẩm hỗ trợ bởi AI như mô hình chủ đề và phân tích sentiment ra đời từ năm 2009.</p> <p>15 năm qua đã chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ trong ngành tài chính và nhu cầu sử dụng AI. Nguồn nhân lực mới gia nhập thị trường lao động đòi hỏi các công cụ tự động hóa, phân tích dữ liệu và mô hình phức tạp hơn. Sự phát triển của công nghệ mã nguồn mở, cùng với sự gia tăng theo cấp số nhân về khả năng tính toán và dữ liệu, đã dẫn đến sự gia tăng của các mô hình phân tích nâng cao, đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp. Tuy nhiên, việc áp dụng AI tổng quát vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhiều tổ chức và doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm kiếm ứng dụng đột phá.</p> <p>Bên cạnh sức mạnh vượt trội, AI tổng quát cũng tồn tại những hạn chế nhất định. Các mô hình này đòi hỏi lượng dữ liệu và khả năng tính toán khổng lồ để huấn luyện. Kích thước và cấu trúc toán học phức tạp khiến chúng thiếu đi khả năng diễn giải, yếu tố quan trọng trong quy trình ra quyết định, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính, nơi sai sót có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. AI tổng quát vẫn còn mong manh, dễ bị "ảo giác" và thiếu tính nhất quán cần thiết cho quy trình làm việc tài chính. Chúng có thể bị ảnh hưởng bởi những thiên kiến ​​trong dữ liệu huấn luyện, dẫn đến việc không thể xử lý các sự kiện hiếm gặp hoặc biến động thị trường phức tạp. AI hiện tại chưa có khả năng suy luận phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực toán học hoặc mối quan hệ thời gian. Do đó, mặc dù hứa hẹn nhiều tiềm năng và có thể hỗ trợ hiệu quả cho nhiều quy trình làm việc, việc triển khai AI tổng quát trong lĩnh vực tài chính đòi hỏi sự thận trọng, kiểm tra nghiêm ngặt và giám sát liên tục từ con người.</p> <p>Với hơn 15 năm kinh nghiệm phát triển sản phẩm AI, Bloomberg hiểu rõ cả cơ hội và thách thức của thế hệ AI mới. Hiện nay, nhiều ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính sử dụng mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) để khắc phục những hạn chế của AI tổng quát. Tuy nhiên, đây không phải là giải pháp hoàn hảo và việc phát triển các ứng dụng này là một quá trình phức tạp, đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu rộng từ các nhà phát triển, quản lý sản phẩm và chuyên gia dữ liệu, bộ dữ liệu được thiết kế cẩn thận cho từng vấn đề cụ thể và thiết kế trải nghiệm người dùng tinh vi để đảm bảo khả năng minh bạch, tin cậy và hỗ trợ tối ưu cho quy trình ra quyết định.</p> <p>Ví dụ, việc sử dụng AI tổng quát như một trợ lý cho phát triển phần mềm hoặc xử lý dữ liệu có thể giúp các nhà phân tích và phát triển tiết kiệm tới 90% thời gian và công sức cho các tác vụ lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, người dùng cần phải thành thạo các công cụ này để khai thác hết tiềm năng của chúng. Xét cho cùng, AI tổng quát không phải là cuộc cách mạng lật đổ, mà là bước tiến hóa tự nhiên, cung cấp công cụ phù hợp cho từng nhiệm vụ cụ thể.</p> <p><strong>Vậy, tương lai nào cho AI?</strong></p> <p>Dự đoán chính xác quỹ đạo phát triển của AI ngày càng trở nên khó khăn do tốc độ cải tiến chóng mặt. Tuy nhiên, chúng ta có thể kỳ vọng vào một số xu hướng sau. Các mô hình AI mã nguồn mở (như LLaMa 3.1) đã thu hẹp đáng kể khoảng cách về hiệu suất so với các mô hình độc quyền (như GPT-4o). Phiên bản nhỏ nhất của LLaMa 3.1 (với 8 tỷ tham số) đã cho thấy hiệu suất gần tương đương với GPT-3.5 turbo. Điều này cho thấy kích thước không phải là tất cả. Trong tương lai gần, các mô hình AI mạnh mẽ sẽ có thể chạy trên laptop hoặc smartphone và được cá nhân hóa để trở thành trợ lý đắc lực cho mỗi người dùng. Điều này hứa hẹn sẽ tạo ra những tác động to lớn đến giáo dục và môi trường làm việc.</p> <p>Chúng ta cũng có thể dự đoán các mô hình AI sẽ ngày càng trở nên đa phương thức, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, không chỉ giới hạn ở văn bản. Các mô hình AI hiện nay đã có thể hiểu đồng thời hình ảnh và văn bản. Liệu trong tương lai, AI có thể hiểu được văn bản, hình ảnh và dữ liệu có cấu trúc như chuỗi thời gian hoặc bảng biểu?</p> <p>Tuy nhiên, AI vẫn chưa có khả năng tự đặt mục tiêu. Do đó, sự giám sát và kiến ​​thức chuyên môn của con người vẫn là điều không thể thiếu trong tương lai gần, bất kể AI có phát triển mạnh mẽ đến đâu. Chìa khóa thành công nằm ở việc chúng ta tích hợp những công cụ mới này vào các ngành nghề và xã hội một cách có trách nhiệm.</p> <p>Bên cạnh tiềm năng cải thiện năng suất và thúc đẩy đổi mới, AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và xã hội. Cuốt cùng, vận mệnh của AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào tiến bộ kỹ thuật, mà còn phụ thuộc vào khả năng định hướng sự phát triển của nó vì lợi ích chung của con người. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo?

Trí tuệ nhân tạo: Bước tiến tiếp theo? Bài viết của Gary Kazantsev, Giám đốc Chiến lược Công nghệ Định lượng, Bloomberg Từ khi ChatGPT ra ...

Read more »

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028

<h2 id="section-0">Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028</h2> <p><strong>Theo báo cáo mới nhất của Futurum Intelligence, thị trường chip AI dành cho trung tâm dữ liệu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng mạnh mẽ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 30%.</strong></p> <p>Nghiên cứu chuyên sâu này đã phân tích 18 nhà cung cấp chip AI hàng đầu và doanh thu của họ trên các dòng sản phẩm khác nhau. Báo cáo chỉ ra rằng sự bùng nổ của các mô hình AI tạo sinh và sự tập trung của các nhà sản xuất chip vào hỗ trợ suy luận AI là động lực chính cho sự tăng trưởng này.</p> <p><strong>Dưới đây là một số điểm nổi bật từ báo cáo:</strong></p> <ul> <li><strong>GPU vẫn thống trị:</strong> GPU vẫn là loại chip phổ biến nhất cho các ứng dụng AI trong trung tâm dữ liệu, chiếm 74% thị phần vào năm 2023. Dự kiến ​​thị trường GPU sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 30% trong 5 năm tới, đạt 102 tỷ USD vào năm 2028.</li> <li><strong>CPU vẫn đóng vai trò quan trọng:</strong> Mặc dù GPU chiếm ưu thế, CPU vẫn đóng một vai trò quan trọng trong xử lý AI, chiếm 20% thị phần vào năm 2023. Dự báo thị trường CPU sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 28% trong 5 năm tới, đạt 26 tỷ USD vào năm 2028.</li> <li><strong>Sự trỗi dậy của XPU:</strong> XPU là bộ xử lý tăng tốc chuyên dụng được sử dụng trong các ứng dụng AI. Thị trường XPU dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 31% trong 5 năm tới, đạt 3,7 tỷ USD vào năm 2028.</li> <li><strong>Bắc Mỹ dẫn đầu:</strong> Bắc Mỹ hiện là thị trường chip AI lớn nhất thế giới, chiếm 55% thị phần, tiếp theo là EMEA và APAC.</li> <li><strong>Các trường hợp sử dụng đa dạng:</strong> Các trường hợp sử dụng chip AI rất đa dạng, từ phân tích hình ảnh và âm thanh, mô phỏng và mô hình hóa đến nhận dạng đối tượng và AI đàm thoại.</li> </ul> <p>Báo cáo của Futurum Intelligence cung cấp cái nhìn toàn diện về thị trường chip AI, bao gồm phân tích doanh thu và tăng trưởng theo loại sản phẩm, loại triển khai, trường hợp sử dụng và ngành dọc. Nghiên cứu này là nguồn tài liệu tham khảo quý giá cho các nhà cung cấp chip, nhà phát triển AI, nhà đầu tư và bất kỳ ai quan tâm đến thị trường công nghệ đang phát triển nhanh chóng này.</p> <p><strong>Để tải xuống báo cáo đầy đủ, vui lòng truy cập <a href="https://info.futurumgroup.com/tfg-processors-and-accelerators-for-ai-in-data-centers">trang web của Futurum Intelligence</a>.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028

Thị trường chip AI sẽ bùng nổ trong 5 năm tới, đạt 138 tỷ USD vào năm 2028 Theo báo cáo mới nhất của Futurum Intelligence, thị trường chip ...

Read more »

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

<h2 id="section-0">Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây</h2> <p><strong>Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng cấp nền tảng của mình, đặc biệt là các tính năng mới nhằm cải thiện trải nghiệm tạo video cho người sáng tạo nội dung.</strong></p> <p>Một trong những bản cập nhật được mong đợi nhất là khả năng <strong>kéo dài video, cho phép tạo ra các clip dài tới 20 giây</strong>. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu 20 giây này sẽ được thêm vào độ dài video hiện có hay đó là độ dài cuối cùng của video sau khi kéo dài. Nếu là tính năng cộng thêm, người dùng có thể <strong>tạo video dài tới 30 giây</strong>, một bước tiến lớn trong lĩnh vực nội dung do AI tạo ra.</p> <p>Bên cạnh đó, Runway cũng giới thiệu <strong>tỷ lệ khung hình mới, bao gồm chế độ chân dung</strong>. Đây là tính năng quan trọng cho những người sáng tạo nội dung đăng tải trên các nền tảng như TikTok và Instagram Reels, vì nó cho phép tạo video ở định dạng chính xác mà không cần phải cắt sau đó, giúp đơn giản hóa quy trình làm việc cho nhiều người dùng.</p> <p>Nhiều suy đoán cho rằng <strong>mô hình Gen 3 của Runway được huấn luyện đặc biệt trên nội dung từ TikTok và Reels</strong>. Điều này có nghĩa là mô hình được tối ưu hóa để tạo video theo phong cách phù hợp với những nền tảng này. </p> <p>Cùng với đó, các tính năng được giới thiệu trước đó như <strong>cọ chuyển động (motion brush) và điều khiển camera đã được tinh chỉnh và hiện hoạt động mượt mà hơn</strong>, mặc dù chúng vẫn chưa được phát hành rộng rãi. Những công cụ này hứa hẹn sẽ mang đến khả năng kiểm soát chi tiết hơn trong quy trình tạo video khi được ra mắt.</p> <p>Một tính năng mới <strong>đã được cung cấp cho tất cả người dùng</strong>, cho phép họ <strong>chọn khung hình cuối cùng của video và sử dụng nó làm khung hình kết thúc</strong>. Tính năng này tương tự như tính năng từ LumaLabs và giúp thu hẹp khoảng cách về tính năng giữa hai nền tảng. </p> <p>Ngoài ra, một số người dùng đã báo cáo nhìn thấy <strong>nút "kéo dài"</strong>, cho thấy Runway có thể đang tiến hành thử nghiệm A/B như một phần của việc triển khai dần dần bản cập nhật này.</p> <p><strong>Với những nâng cấp đáng kể này, Runway đang khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sáng tạo video AI, mang đến cho người dùng những công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng để tạo ra những nội dung ấn tượng.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây

Runway nâng cấp mạnh mẽ, hướng tới video AI dài 30 giây Nền tảng sáng tạo video AI Runway đang có những bước tiến đáng kể trong việc nâng c...

Read more »

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

<h2 id="section-0">Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết</h2> <p>Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp giữa Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (Machine Learning) để cung cấp cho người dùng câu trả lời chính xác, theo thời gian thực cho các truy vấn của họ. </p> <p>Không giống như các công cụ tìm kiếm truyền thống, Perplexity AI cho phép người dùng cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như tạo bảng trực tiếp từ thông tin được truy xuất trong quá trình tìm kiếm. Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp khó khăn trong việc sao chép các bảng này. </p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sao chép bảng từ Perplexity AI một cách dễ dàng và hiệu quả.</p> <p><strong>1. Sao chép bảng theo cách thông thường:</strong></p> <p><strong>Bước 1: Tạo bảng dữ liệu</strong></p> <p>Để bắt đầu, bạn cần hướng dẫn Perplexity AI tạo bảng bằng cách thêm cụm từ như "định dạng thành bảng" hoặc "trình bày dữ liệu này dưới dạng bảng" vào truy vấn của bạn. </p> <p>Ví dụ, nếu bạn đang tìm kiếm các sự kiện diễn ra vào một ngày cụ thể, bạn có thể nhập: "Hiển thị cho tôi bảng tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024". Perplexity AI sau đó sẽ tổng hợp dữ liệu liên quan và trình bày nó dưới dạng bảng.</p> <p><strong>Bước 2: Chọn bảng</strong></p> <p>Sau khi Perplexity AI tạo bảng, hãy nhấp và giữ chuột vào khoảng trống gần bảng và kéo qua toàn bộ nội dung bảng để chọn toàn bộ bảng. </p> <p><strong>Bước 3: Sao chép bảng</strong></p> <p>Bạn có thể sao chép bảng đã chọn bằng hai cách:</p> <ul> <li><strong>Phím tắt:</strong> Nhấn Ctrl + C trên bàn phím (hoặc Cmd + C nếu bạn đang sử dụng máy Mac). Lệnh này sẽ sao chép bảng đã chọn vào khay nhớ tạm của bạn.</li> <li><strong>Nhấp chuột phải:</strong> Hoặc, nhấp chuột phải vào bảng đã chọn và chọn tùy chọn "Sao chép" từ menu ngữ cảnh.</li> </ul> <p><strong>Bước 4: Dán bảng vào tài liệu</strong></p> <p>Với bảng đã được sao chép, giờ đây bạn có thể dán nó vào tài liệu bạn muốn, chẳng hạn như tài liệu Word, bảng tính Excel, Google Docs hoặc Google Sheets. </p> <p>Để dán, chỉ cần đặt con trỏ vào vị trí mong muốn trong tài liệu của bạn và nhấn Ctrl + V (hoặc Cmd + V trên máy Mac). Bảng sẽ xuất hiện với định dạng ban đầu, sẵn sàng để chỉnh sửa hoặc phân tích thêm.</p> <p><strong>2. Sao chép bảng ở định dạng HTML:</strong></p> <p>Nếu phương pháp trên không hoạt động, bạn có thể thử sao chép bảng ở định dạng HTML. </p> <p><strong>Bước 1: Tạo bảng dữ liệu</strong></p> <p>Tương tự như cách trên, bạn cần đưa ra yêu cầu cụ thể cho Perplexity AI để tạo bảng dữ liệu. </p> <p>Ví dụ: "Liệt kê tất cả các sự kiện ở Bắc Kinh diễn ra trong Lễ hội mùa thu 2024, dưới dạng bảng."</p> <p><strong>Bước 2: Chuyển đổi bảng sang định dạng HTML</strong></p> <p>Sau khi bảng được hiển thị trong Perplexity AI, bạn có thể yêu cầu nó chuyển đổi bảng sang định dạng HTML bằng cách nhập: "Vui lòng tạo bảng này ở định dạng HTML."</p> <p>Perplexity AI sẽ tạo mã HTML cho bảng, bạn có thể sao chép mã HTML này trực tiếp từ Perplexity AI.</p> <p><strong>Bước 3: Sử dụng mã HTML của bảng</strong></p> <p>Sau khi nhận được mã HTML, bạn có thể dán trực tiếp vào mã trang web của mình, bài đăng trên blog hoặc bất kỳ dự án nào hỗ trợ HTML. </p> <p>Bạn cũng có thể tùy chỉnh thêm (chẳng hạn như điều chỉnh kiểu của bảng hoặc thêm CSS) bằng cách sửa đổi mã.</p> <p><strong>Khắc phục sự cố thường gặp:</strong></p> <p>Mặc dù sao chép bảng từ Perplexity AI thường đơn giản, nhưng bạn có thể gặp phải một số vấn đề:</p> <ul> <li><strong>Lỗi định dạng:</strong> Nếu bảng không được dán chính xác, đặc biệt là vào Excel hoặc Google Sheets, hãy cân nhắc sử dụng tính năng "Dán đặc biệt" để khớp định dạng. Điều này có thể giải quyết các vấn đề khi các cột hoặc hàng không căn chỉnh chính xác.</li> <li><strong>Bảng không đầy đủ:</strong> Đôi khi, bảng có thể quá lớn hoặc phức tạp, dẫn đến sao chép không đầy đủ. Trong những trường hợp như vậy, hãy thử sao chép bảng theo từng phần hoặc đơn giản hóa truy vấn dữ liệu.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Perplexity AI cung cấp một cách hiệu quả để tạo và sao chép bảng. Bằng cách chọn dữ liệu bạn muốn, tùy chỉnh nó và sao chép nó vào ứng dụng bạn muốn, bạn có thể tích hợp Perplexity AI vào quy trình làm việc của mình một cách liền mạch. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết

Cách Sao Chép Bảng Từ Perplexity AI - Hướng Dẫn Chi Tiết Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI...

Read more »

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

<h2 id="section-0">Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản</h2> <p><strong>Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến các tòa soạn lo lắng, đặt ra câu hỏi về tương lai của ngành báo chí.</strong></p> <p>Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong hai năm qua, đặc biệt là các công cụ AI tạo sinh, đã khiến các nhà xuất bản tin tức phải đối mặt với nhiều thắc mắc. Liệu họ có nên và làm cách nào để tận dụng những công cụ này? Và làm sao để bảo vệ bản quyền cho các sản phẩm của mình?</p> <p>Randall Lane, Giám đốc Nội dung của Forbes Media và là Tổng biên tập của tạp chí Forbes, đã chia sẻ những lo ngại của mình trong bài viết “<strong>Tại sao hành vi trộm cắp trắng trợn của Perplexity là minh chứng cho những mặt trái của AI</strong>” được đăng tải vào ngày 11/6/2024. Bài viết đề cập đến tranh chấp giữa Forbes và Perplexity, một công ty phát triển AI lớn, về việc sử dụng trái phép nội dung.</p> <p>Vụ việc bắt nguồn từ việc Perplexity đã “đạo nhái” gần như toàn bộ bài báo độc quyền của Forbes về dự án máy bay không người lái bí mật của cựu CEO Google - Eric Schmidt. Bài báo của Perplexity thậm chí còn sử dụng cả hình ảnh minh họa từ một bài viết trước đó của Forbes về Schmidt. Đáng chú ý, Perplexity không hề ghi nhận hay trích dẫn nguồn từ Forbes, đồng thời còn sử dụng nội dung này để tạo podcast và gửi thông báo cho người đăng ký.</p> <p>Sự việc này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ AI xâm phạm bản quyền nội dung báo chí. Các nhà xuất bản đang tự hỏi làm cách nào để phát hiện nội dung của họ bị sử dụng trái phép và làm thế nào để bảo vệ quyền lợi của mình.</p> <p>Lane cho biết Forbes đã chặn một số trình thu thập dữ liệu (crawler) nhất định thông qua tệp robots.txt. Tuy nhiên, một số công ty AI sử dụng trình thu thập dữ liệu của bên thứ ba rất khó để xác định. Ông cũng khuyến nghị các tòa soạn nên thường xuyên kiểm tra xem nội dung độc quyền của họ có được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay không.</p> <p>Theo Lane, giải pháp tốt nhất là các công ty AI và nhà xuất bản tin tức cần hợp tác thay vì đối đầu. Ông cho rằng các bên cần thiết lập các cuộc đối thoại sâu sắc hơn và các thỏa thuận cùng có lợi.</p> <p>Mặc dù Perplexity cho biết họ không sử dụng nội dung của Forbes để huấn luyện mô hình AI, nhưng việc sao chép và xuất bản lại gần như toàn bộ nội dung là không thể chấp nhận được. Gần đây, Perplexity cũng bị Condé Nast cáo buộc đạo văn và gửi thư yêu cầu ngừng vi phạm.</p> <p>Vấn đề bản quyền nội dung với AI cũng tương tự như những gì các nhà xuất bản đã trải qua với Google và Meta. Mặc dù phụ thuộc vào các nền tảng này để tiếp cận độc giả, nhưng các nhà xuất bản lại không được chia sẻ lợi nhuận một cách công bằng. Bài học rút ra là các nhà xuất bản cần phải chủ động hơn trong việc thiết lập mối quan hệ hợp tác cùng có lợi với các công ty công nghệ.</p> <p>Hiện nay, có hai cách tiếp cận phổ biến đối với vấn đề AI. Một là khởi kiện các công ty AI để ngăn chặn việc sử dụng nội dung có bản quyền hoặc buộc họ phải bồi thường. Hai là hợp tác và ký kết thỏa thuận cấp phép.</p> <p>Lane cho rằng cả hai cách tiếp cận đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Việc khởi kiện có thể giúp thiết lập tiền lệ pháp lý nhưng sẽ rất tốn kém và mất thời gian. Trong khi đó, hợp tác có thể mang lại lợi ích cho cả hai bên nhưng cần có những điều khoản rõ ràng và công bằng.</p> <p>Theo Lane, ngành báo chí đang ở thời điểm quan trọng. Cách chúng ta ứng phó với AI sẽ có tác động lâu dài đến tương lai của ngành. Ông kêu gọi các nhà xuất bản cần phải hành động quyết liệt để bảo vệ quyền lợi của mình và đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản

Forbes lên tiếng lo ngại về tác động của AI đến ngành xuất bản Việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện các công cụ AI đang khiến c...

Read more »