Anthropic Mở Rộng Thị Trường Doanh Nghiệp AI với "Workspaces"

<h2 id="section-0">Anthropic Mở Rộng Thị Trường Doanh Nghiệp AI với "Workspaces"</h2> <p><strong>Anthropic, startup trí tuệ nhân tạo, vừa ra mắt tính năng mới có tên "Workspaces", nhắm mục tiêu trực tiếp vào các doanh nghiệp.</strong></p> <p>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đang được sử dụng thường xuyên để hoàn thành các nhiệm vụ trong tổ chức. Giờ đây, Anthropic - nhà phát triển chatbot Claude - đang tích cực hướng đến các doanh nghiệp để triển khai các sản phẩm AI thế hệ mới của mình. </p> <p>Đối thủ của OpenAI này đã nhận được sự hậu thuẫn từ các gã khổng lồ công nghệ như Amazon và Google. Chỉ vài tuần trước, Anthropic đã giới thiệu "Claude Enterprise" - trợ lý AI dành riêng cho doanh nghiệp. </p> <p>Việc công bố "Workspaces" vào ngày 10 tháng 9 đánh dấu một bước tiến nữa củng cố vị thế của Anthropic trên thị trường AI doanh nghiệp. Trong một bài đăng trên blog, Anthropic mô tả công cụ này là "<strong>môi trường độc đáo cho phép bạn tổ chức tài nguyên, đơn giản hóa quyền truy cập và thiết lập giới hạn chi tiêu và tỷ lệ tùy chỉnh ở cấp độ chi tiết hơn</strong>".</p> <p align="center"> <img alt="Hình ảnh sản phẩm hiển thị các Workspaces khác nhau" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fb1d7b6063cb4dd24a6e567ae74be78d01ee4a8d7-3024x1257.png&w=3840&q=75" width="50%" /><br /> <i>Anthropic Workspaces</i> </p> <p><strong>Workspaces của Anthropic cung cấp những gì?</strong></p> <p>Nhóm Anthropic đã nêu ra 5 trường hợp sử dụng khác nhau cho Workspaces:</p> <ul> <li><strong>Quản lý chi phí API:</strong> Giới hạn chi tiêu hàng tháng có thể được thực hiện thông qua Workspaces, cho phép doanh nghiệp "kiểm soát chặt chẽ" chi phí sử dụng API.</li> <li><strong>Quản lý tỷ lệ:</strong> Giới hạn tỷ lệ cho mỗi workspace có thể được điều chỉnh độc lập trong khi vẫn nằm trong giới hạn tổng thể. Điều này giúp quản lý tốt hơn tải trên các triển khai và bộ phận khác nhau.</li> <li><strong>Nâng cao bảo mật:</strong> Quyền truy cập người dùng được gán ở cấp độ workspace, cải thiện tính bảo mật của tài khoản.</li> <li><strong>Theo dõi hiệu suất:</strong> Mỗi workspace có thể được giám sát để thu thập thông tin chi tiết về việc sử dụng API, cùng với phân tích chi phí. Điều này giúp theo dõi và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên.</li> <li><strong>Tổ chức tài nguyên:</strong> Khóa API, dữ liệu sử dụng và cài đặt có thể được sắp xếp thành "các nhóm logic phù hợp với dự án hoặc môi trường của bạn" thông qua công cụ này.</li> </ul> <p>Tính năng này đã được triển khai và có sẵn cho tất cả người dùng API của Anthropic trong Console.</p> <p><strong>Tóm tắt:</strong></p> <ul> <li>Anthropic đã ra mắt "Workspaces" để nâng cao khả năng kiểm soát triển khai AI cho doanh nghiệp.</li> <li>Workspaces cung cấp các tính năng như giới hạn chi tiêu hàng tháng, quản lý tỷ lệ và quyền truy cập người dùng.</li> <li>Tính năng này nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng API và hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng API của Anthropic.</li></ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Anthropic Mở Rộng Thị Trường Doanh Nghiệp AI với "Workspaces"

Anthropic Mở Rộng Thị Trường Doanh Nghiệp AI với "Workspaces" Anthropic, startup trí tuệ nhân tạo, vừa ra mắt tính năng mới có tê...

Read more »

AnswerRocket Hỗ trợ Gemini & Claude LLM để Mang Đến Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo Linh hoạt

<h2 id="section-0">AnswerRocket Hỗ trợ Gemini & Claude LLM để Mang Đến Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo Linh hoạt</h2> <p><strong>AnswerRocket, một công ty phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) có trụ sở tại Atlanta, vừa thông báo hỗ trợ cả hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Gemini và Anthropic Claude.</strong> Sự phát triển này nằm trong khuôn khổ cam kết duy trì tính linh hoạt của LLM, cho phép khách hàng lựa chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh của họ.</p> <p>Alon Goren, Giám đốc điều hành của AnswerRocket, giải thích phương pháp tiếp cận của công ty: "Triết lý của AnswerRocket tập trung vào các giải pháp AI có thể kết hợp, cho phép khách hàng có toàn quyền kiểm soát trong việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ đám mây, LLM và các mô hình được sử dụng trong trợ lý AI của họ."</p> <p>"Khả năng kết hợp này cho phép các doanh nghiệp xây dựng các giải pháp AI được cá nhân hóa dựa trên yêu cầu cụ thể của họ, đảm bảo họ có thể tận dụng các công cụ và công nghệ tốt nhất hiện có trên thị trường. Chúng tôi đang trao cho khách hàng quyền cân bằng giữa tốc độ, chi phí và khả năng của mô hình khi các mô hình mới liên tục xuất hiện trên thị trường."</p> <p><strong>Nền tảng AnswerRocket tích hợp nhiều mô hình LLM khác nhau, cho phép doanh nghiệp triển khai để tạo ra các trợ lý AI đối thoại cho mục đích phân tích dữ liệu.</strong> Các mô hình được hỗ trợ bao gồm GPT-4o và GPT-4o mini của OpenAI, Gemini Flash và Gemini Pro của Google, cũng như Claude 3.5 Sonnet và Claude 3 Opus của Anthropic. Sự tích hợp này cho phép doanh nghiệp lựa chọn các LLM khác nhau cho các nhiệm vụ riêng biệt, tối ưu hóa thông tin chi tiết dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình phù hợp nhất.</p> <p>Việc áp dụng phương pháp tiếp cận không phụ thuộc vào LLM cho các thách thức phân tích cung cấp cho các công ty khả năng tối ưu hóa, tùy chỉnh và xây dựng khả năng phục hồi cho quy trình phân tích dữ liệu của họ. Tính linh hoạt này ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh AI không ngừng phát triển. Các doanh nghiệp nay có thể đáp ứng các nhiệm vụ cụ thể, cho dù liên quan đến dữ liệu có cấu trúc hay không có cấu trúc, với độ chính xác cao hơn.</p> <p><strong>AnswerRocket tăng tốc triển khai AI bằng cách cung cấp các giải pháp mạnh mẽ nhưng vẫn có khả năng thích ứng.</strong> Nền tảng này hỗ trợ lựa chọn mô hình cho nhiều chức năng, chẳng hạn như trải nghiệm trò chuyện, sáng tạo nội dung, nhúng và đánh giá phản hồi. Ngoài ra, nó cho phép điều chỉnh cài đặt LLM, bao gồm giới hạn mã thông báo và số liệu chi phí, đồng thời hỗ trợ kết hợp các mô hình trong quy trình làm việc để giải quyết các môi trường dữ liệu phức tạp. Hoạt động của LLM cũng có thể được giám sát thông qua các công cụ mở như LangSmith, đảm bảo sự giám sát và trách nhiệm giải trình cao hơn.</p> <p>Sử dụng AI có trách nhiệm là một thành phần quan trọng trong khuôn khổ của AnswerRocket, trong đó tích hợp các mô hình cơ sở đã được chứng minh với các biện pháp bảo vệ tích hợp để ngăn chặn định kiến và thúc đẩy sự công bằng. Khách hàng có thể điều chỉnh các biện pháp bảo vệ này cho phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức cụ thể của họ, hỗ trợ việc phát triển các trợ lý AI minh bạch và đạo đức.</p> <p><strong>Khuôn khổ AI có trách nhiệm cũng bao gồm việc kiểm tra và đánh giá tự động nghiêm ngặt, đảm bảo rằng mỗi kỹ năng hoặc Trợ lý AI đều được xác thực về tính nhất quán, độ tin cậy và sự phù hợp với dữ liệu cơ sở.</strong> Bằng cách tích hợp các thực tiễn này vào Vòng đời Phát triển Phần mềm (SDLC), AnswerRocket giảm thiểu nhu cầu giám sát của con người trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn cao về độ tin cậy và trách nhiệm giải trình.</p> <p><strong>Tóm lại, sự hỗ trợ của AnswerRocket đối với Gemini và Claude LLM thể hiện cam kết của họ trong việc cung cấp cho khách hàng quyền lựa chọn và linh hoạt trong việc xây dựng các giải pháp AI tối ưu cho nhu cầu kinh doanh của họ, đồng thời vẫn đảm bảo các tiêu chuẩn cao về đạo đức và trách nhiệm giải trình.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AnswerRocket Hỗ trợ Gemini & Claude LLM để Mang Đến Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo Linh hoạt

AnswerRocket Hỗ trợ Gemini & Claude LLM để Mang Đến Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo Linh hoạt AnswerRocket, một công ty phân tích dữ liệu dự...

Read more »

Điều chỉnh Kỳ vọng: Trí tuệ Nhân tạo - Công cụ Hỗ trợ, Không Phải Giải Pháp Thần Kỳ

<h2 id="section-0">Điều chỉnh Kỳ vọng: Trí tuệ Nhân tạo - Công cụ Hỗ trợ, Không Phải Giải Pháp Thần Kỳ</h2> <p><strong>Ashwin Ballal, Giám đốc Thông tin của Freshworks, chia sẻ quan điểm về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh.</strong></p> <p>Trí tuệ nhân tạo đang mở ra tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Tất cả chúng ta đều mong muốn có những giải pháp đơn giản, giúp hoàn thành công việc nhanh chóng và với nỗ lực tối thiểu, và AI dường như đang hướng đến điều đó - ít nhất là giúp giảm bớt gánh nặng.</p> <p>Nghiên cứu cho thấy rằng các bộ phận CNTT đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI, với 85% sử dụng các công cụ AI hàng tuần. Tuy nhiên, giữa tâm điểm của sự cường điệu, các Giám đốc CNTT cần điều chỉnh kỳ vọng và hiểu rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, không phải là giải pháp thần kỳ. Mặc dù AI có thể thúc đẩy những cải tiến đáng kể, nhưng nó đòi hỏi sự lập kế hoạch và tích hợp cẩn thận để khai thác tối đa giá trị thực sự của nó. Dưới đây là một số điểm cần xem xét:</p> <h3 id="section-1">1. Nâng cao Tư duy Phát triển</h3> <p>Chuyển đổi từ tư duy cố định sang <strong>tư duy phát triển</strong> cho phép các nhà lãnh đạo nhìn nhận AI không phải là một giải pháp chung cho mọi vấn đề, mà là một công cụ năng động cần học hỏi và thích nghi liên tục. Sự thay đổi này giúp tránh những cạm bẫy của việc "chữa cháy" và thúc đẩy lập kế hoạch và thực hiện chủ động. Theo đuổi tư duy này khuyến khích một cách tiếp cận chiến lược hơn đối với AI - một cách tiếp cận dự đoán những thách thức và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp.</p> <p>Ví dụ, khi triển khai chatbot AI, những người không thuộc bộ phận CNTT trong công ty thường kỳ vọng kết quả tức thì và hoàn hảo. Tư duy phát triển thay đổi cách tiếp cận này bằng cách bắt đầu với việc triển khai từng giai đoạn và thu thập phản hồi để liên tục hoàn thiện chatbot. Tư duy này bao gồm việc đặt ra mục tiêu thực tế, lên kế hoạch cho các bản cập nhật liên tục và chủ động giải quyết các thách thức. Bằng cách xem AI như một công cụ lặp đi lặp lại thay vì một giải pháp nhanh chóng, công ty đảm bảo triển khai chiến lược, hiệu quả hơn, hỗ trợ cải tiến liên tục.</p> <h3 id="section-2">2. Hiểu Rõ Chi Phí Thực Sự Của AI</h3> <p>Mỗi Giám đốc CNTT đều tìm cách tối ưu hóa ngân sách - nay thậm chí còn quan trọng hơn bao giờ hết. Triển khai AI đòi hỏi cam kết tài chính đáng kể, bao gồm cả phần cứng chuyên dụng như GPU và nhân lực có tay nghề cao. Một cuộc khảo sát của Ernst & Young LLP vào tháng 7 năm 2024 cho thấy các nhà lãnh đạo đầu tư 5% trở lên ngân sách vào AI thấy năng suất nhân viên tăng 14 điểm phần trăm so với những người đầu tư ít hơn.</p> <p>Mặc dù có tiềm năng chuyển đổi, nhưng sự thành công của AI phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vững chắc, quản trị và phát triển nhân tài. Hiện tại, chỉ 36% nhà lãnh đạo đầu tư đầy đủ vào cơ sở hạ tầng dữ liệu, 54% tập trung vào AI có đạo đức và 37% cung cấp đào tạo AI toàn diện. Việc hỗ trợ nền tảng không đầy đủ có thể dẫn đến các khoản đầu tư thất bại.</p> <p>Chi phí có thể lên tới hàng triệu đô la, điều này có thể gây thách thức cho các doanh nghiệp nhỏ hơn. Tuy nhiên, với sự lập kế hoạch và quản lý hiệu quả, AI có thể tiếp cận được với các công ty ở mọi quy mô. Một cuộc khảo sát của Forbes Advisor cho thấy 90% người được hỏi kỳ vọng AI tạo sinh sẽ tác động tích cực đến doanh nghiệp của họ trong vòng 12 tháng, với 70% tin rằng nó sẽ đơn giản hóa việc tạo nội dung. Hiểu rõ chi phí và yêu cầu là chìa khóa để khai thác AI một cách hiệu quả.</p> <h3 id="section-3">3. Phân biệt Sự Cường điệu và Thực tế</h3> <p>Mặc dù có sự hào hứng xung quanh các sáng kiến AI nổi bật, nhưng không phải tất cả đều đạt được kết quả mong muốn. Triển khai AI hiệu quả đòi hỏi sự tích hợp chu đáo và kỳ vọng thực tế. Các Giám đốc CNTT phải đặt ra mục tiêu thực tiễn và giáo dục các bên liên quan về lợi ích và hạn chế của AI.</p> <p>Hội nghị Thượng đỉnh Dữ liệu & Phân tích của Gartner, Inc. vào tháng 7 năm 2024 tại Sydney cho thấy ít nhất 30% dự án AI tạo sinh "sẽ bị hủy bỏ sau khi chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025 do chất lượng dữ liệu kém, kiểm soát rủi ro không đầy đủ, chi phí leo thang hoặc giá trị kinh doanh không rõ ràng." Sự chênh lệch này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để đảm bảo các sáng kiến AI thành công.</p> <h3 id="section-4">4. Cân bằng Đổi mới và Quản lý Rủi ro</h3> <p>Khi công nghệ phát triển, nhiều yếu tố cần được xem xét. Là người bảo vệ tổ chức, điều quan trọng là các Giám đốc CNTT phải xác định các rủi ro tiềm ẩn và triển khai các biện pháp bảo vệ phù hợp. Chúng ta cần hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia pháp lý để hiểu đầy đủ những rủi ro này. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu và các tiêu chuẩn đã được thiết lập cho AI vẫn đang được phát triển. Mặc dù chúng ta có các công cụ AI, nhưng các ứng dụng và tiêu chuẩn cụ thể cho việc sử dụng chúng vẫn chưa được xác định.</p> <p>Các dự án AI yêu cầu đánh giá và điều chỉnh liên tục. Việc thiết lập vòng phản hồi và số liệu hiệu suất giúp các Giám đốc CNTT theo dõi tiến độ và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Theo Nghiên cứu Tình hình của Giám đốc CNTT năm 2024 của Foundry, các Giám đốc CNTT ngày càng tham gia vào các sáng kiến AI và dự đoán sự tham gia lớn hơn vào an ninh mạng (70%), bảo mật và tuân thủ dữ liệu (61%) và phân tích dữ liệu (54%). Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận cân bằng kết hợp đổi mới với quản lý rủi ro nghiêm ngặt và giám sát chiến lược để đảm bảo rằng các khoản đầu tư AI mang lại kết quả có ý nghĩa và bền vững.</p> <p>Không có gì gọi là giải pháp thần kỳ trong công nghệ, và AI - mặc dù hữu ích - chắc chắn không phải là một. Các Giám đốc CNTT cần duy trì quan điểm cân bằng. Triển khai hiệu quả đòi hỏi sự hiểu biết về chi phí, nhu cầu cơ sở hạ tầng và sự phù hợp chiến lược. Bằng cách đặt ra mục tiêu thực tế, đầu tư vào các yếu tố nền tảng và quản lý kỳ vọng, các tổ chức có thể điều hướng sự phức tạp của AI và khai thác lợi ích của nó để đạt được thành công lâu dài. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Điều chỉnh Kỳ vọng: Trí tuệ Nhân tạo - Công cụ Hỗ trợ, Không Phải Giải Pháp Thần Kỳ

Điều chỉnh Kỳ vọng: Trí tuệ Nhân tạo - Công cụ Hỗ trợ, Không Phải Giải Pháp Thần Kỳ Ashwin Ballal, Giám đốc Thông tin của Freshworks, chia ...

Read more »

Khách hàng ngân hàng thiếu niềm tin vào AI và chatbot trong tư vấn tài chính

<h2 id="section-0">Khách hàng ngân hàng thiếu niềm tin vào AI và chatbot trong tư vấn tài chính</h2> <p><strong>Một khảo sát mới đây cho thấy khách hàng ngân hàng tỏ ra nghi ngờ và thiếu niềm tin vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chatbot trong việc nhận tư vấn tài chính.</strong> Điều này đặt ra một thách thức cho các ngân hàng khi họ đang nỗ lực tích hợp các công nghệ tiên tiến này vào dịch vụ khách hàng của mình.</p> <p>Ngành ngân hàng đang ngày càng ứng dụng AI và chatbot vào các hoạt động như hỗ trợ khách hàng, xử lý giao dịch và tư vấn tài chính cơ bản. Tuy nhiên, kết quả khảo sát cho thấy khách hàng vẫn ưu tiên tương tác với con người, đặc biệt trong những vấn đề liên quan đến tài chính cá nhân, nơi cần sự hiểu biết sâu sắc và tư duy phức tạp. </p> <p><strong>Một số nguyên nhân chính dẫn đến sự thiếu tin tưởng này có thể bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Mối quan tâm về bảo mật và riêng tư:</strong> Khách hàng lo ngại về việc dữ liệu nhạy cảm của họ có thể bị xâm phạm hoặc sử dụng sai mục đích khi tương tác với AI và chatbot.</li> <li><strong>Thiếu minh bạch và kiểm soát:</strong> Quá trình ra quyết định của AI đôi khi khó hiểu và khó kiểm soát, khiến khách hàng cảm thấy không an tâm.</li> <li><strong>Khả năng hạn chế trong việc xử lý các trường hợp phức tạp:</strong> AI và chatbot hiện nay vẫn chưa thể xử lý được tất cả các tình huống phức tạp trong lĩnh vực tài chính, dẫn đến trải nghiệm khách hàng chưa được tối ưu.</li> <li><strong>Thiếu niềm tin vào khả năng đưa ra lời khuyên chính xác:</strong> Khách hàng tin rằng con người vẫn có thể đưa ra những lời khuyên phù hợp hơn với tình hình cụ thể của họ so với AI.</li> </ul> <p><strong>Để khắc phục tình trạng này, các ngân hàng cần tập trung vào việc xây dựng lòng tin và sự minh bạch trong việc sử dụng AI và chatbot.</strong> Điều này bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Cải thiện tính bảo mật và riêng tư:</strong> Đảm bảo rằng dữ liệu của khách hàng được bảo vệ an toàn và chỉ được sử dụng cho mục đích đã được xác định rõ ràng.</li> <li><strong>Tăng cường tính minh bạch trong hoạt động của AI:</strong> Giải thích rõ ràng cách thức AI hoạt động và đưa ra quyết định, đồng thời cho phép khách hàng kiểm soát dữ liệu của mình.</li> <li><strong>Nâng cao khả năng xử lý các tình huống phức tạp:</strong> Phát triển AI và chatbot có khả năng hiểu và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng trong các tình huống khác nhau.</li> <li><strong>Kết hợp AI và con người:</strong> Sử dụng AI để hỗ trợ con người trong việc cung cấp dịch vụ, chứ không phải thay thế hoàn toàn con người.</li> </ul> <p><strong>Tóm lại, mặc dù AI và chatbot hứa hẹn mang đến nhiều lợi ích cho ngành ngân hàng, nhưng việc xây dựng lòng tin của khách hàng là điều tối quan trọng.</strong> Các ngân hàng cần hiểu rõ những lo ngại của khách hàng và nỗ lực khắc phục để AI và chatbot có thể trở thành một phần không thể thiếu trong trải nghiệm dịch vụ tài chính của khách hàng trong tương lai. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khách hàng ngân hàng thiếu niềm tin vào AI và chatbot trong tư vấn tài chính

Khách hàng ngân hàng thiếu niềm tin vào AI và chatbot trong tư vấn tài chính Một khảo sát mới đây cho thấy khách hàng ngân hàng tỏ ra nghi ...

Read more »

Replit Agent: Trợ lý AI Xây dựng Ứng dụng Toàn diện

<h2 id="section-0">Replit Agent: Trợ lý AI Xây dựng Ứng dụng Toàn diện</h2> <p><strong>Replit, nền tảng phát triển phần mềm trực tuyến, vừa ra mắt Replit Agent, một trợ lý AI có khả năng xây dựng hoàn chỉnh các ứng dụng từ đầu.</strong> Khác với các công cụ hỗ trợ lập trình AI hiện tại như Copilot, Replit Agent gần giống như một "thực tập sinh" lập trình viên, có thể hiểu được tầm nhìn của bạn và giúp hiện thực hóa nó.</p> <p><strong>Vậy chính xác Replit Agent là gì và tại sao nó lại quan trọng đến vậy?</strong></p> <p>Replit Agent là một hệ thống AI tự động và chủ động hơn so với các trợ lý AI hiện tại như ChatGPT hay Claude. Trong khi các trợ lý AI hiện nay chỉ đáp ứng các yêu cầu hoặc tác vụ cụ thể, Replit Agent hoạt động độc lập hơn, đưa ra quyết định và thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần sự điều khiển liên tục của người dùng. Hơn nữa, nó có khả năng học hỏi và thích nghi theo thời gian, cải thiện hiệu suất dựa trên phản hồi và thông tin mới.</p> <p>Replit Agent ứng dụng khái niệm này vào lĩnh vực phát triển phần mềm. Nó có thể suy luận qua một nhiệm vụ và tạo ra các bước thực hiện riêng của mình, bao gồm viết mã, thiết lập môi trường và quản lý triển khai. </p> <p>"Chúng ta đã vượt qua một ngưỡng," CEO của Replit, Amjad Masad, chia sẻ. "Đây không phải là về việc AI thay thế nhà phát triển. Mà là về việc tăng cường sức sáng tạo của con người và giúp mọi người có thể tạo ra phần mềm."</p> <p><strong>Replit sở hữu lợi thế vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh nhờ vào lượng dữ liệu khổng lồ thu thập được từ hàng triệu nhà phát triển sử dụng nền tảng của họ.</strong> Dữ liệu này bao gồm mọi giai đoạn trong quy trình phát triển phần mềm, từ đó giúp Replit Agent hoàn thiện khả năng thực hiện tự động các nhiệm vụ phức tạp.</p> <p>Một trong những tính năng nổi bật của Replit là <strong>dịch vụ "bounty"</strong>, nơi người dùng có thể yêu cầu xây dựng các dự án phần mềm bởi các nhà phát triển trên nền tảng. Những yêu cầu này giống với các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên mà Replit Agent được thiết kế để xử lý, cung cấp cho nó dữ liệu thực tế quý giá để đào tạo.</p> <p><strong>Trong khi các công ty khác tập trung vào việc hoàn thiện hoặc tạo mã, Replit Agent hiểu toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.</strong> Nó có thể tạo khung cho một dự án, viết mã cần thiết, gỡ lỗi sự cố và thậm chí xử lý triển khai – tất cả trong khi giải thích các quyết định của mình và cộng tác với bạn trong thời gian thực.</p> <p><strong>Tiềm năng tác động của AI trong phát triển phần mềm là vô cùng to lớn.</strong> Chúng ta đang tiến gần đến một tương lai nơi phát triển phần mềm được dân chủ hóa ở mức độ chưa từng có. Các doanh nhân có thể tạo nguyên mẫu cho ý tưởng của mình trong vài giờ thay vì vài tuần. Các nhà nghiên cứu có thể xây dựng các công cụ tùy chỉnh mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu. Rào cản giữa trí tưởng tượng và hiện thực sẽ mờ dần.</p> <p><strong>Replit không phải là công ty duy nhất trong cuộc đua phát triển các công cụ phát triển dựa trên AI.</strong> Ngoài Microsoft với GitHub Copilot, một làn sóng các công ty khởi nghiệp mới đang nổi lên, mỗi công ty đều hướng đến việc tái định hình cách chúng ta tạo ra phần mềm. Chẳng hạn, Cognition đang phát triển Devin, một AI hứa hẹn sẽ hoạt động như một nhà phát triển phần mềm tự động, có khả năng xây dựng toàn bộ dự án từ đầu. Trong khi đó, Magic vừa huy động được 320 triệu USD vốn đầu tư và công bố mô hình LTM-2-mini với cửa sổ ngữ cảnh 100 triệu token. Và gần đây nhất, Cursor của Anysphere đang thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và những người đam mê khám phá tiềm năng của lập trình hỗ trợ AI.</p> <p><strong>Tuy nhiên, Replit tin rằng mình có lợi thế nhờ vào khả năng độc đáo của nền tảng không chỉ tạo mã mà còn xử lý cơ sở hạ tầng và triển khai.</strong> Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là dành ít thời gian hơn cho các tác vụ lặp đi lặp lại và tập trung nhiều hơn vào sự sáng tạo. Đối với các doanh nghiệp, đây là cách nhanh hơn và hiệu quả về chi phí hơn để đưa phần mềm ra thị trường.</p> <p><strong>Mặc dù sự lạc quan của Masad về việc AI dân chủ hóa phát triển phần mềm là rất hấp dẫn, nhưng rõ ràng những tiến bộ này cũng sẽ định hình lại ngành công nghiệp.</strong> Nhiều công việc sẽ bị ảnh hưởng khi công nghệ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Các nhà phát triển phần mềm sẽ cần phải thích nghi, tập trung vào giải quyết vấn đề sáng tạo ở cấp độ cao hơn khi các tác vụ thường ngày ngày càng được xử lý bởi các agent AI.</p> <p><strong>Hiện tại, Replit AI Agent đang trong giai đoạn thử nghiệm beta dành cho người đăng ký Replit Core và Teams.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Replit Agent: Trợ lý AI Xây dựng Ứng dụng Toàn diện

Replit Agent: Trợ lý AI Xây dựng Ứng dụng Toàn diện Replit, nền tảng phát triển phần mềm trực tuyến, vừa ra mắt Replit Agent, một trợ lý AI...

Read more »

OpenAI mang AI vào nghệ thuật: Nghệ sĩ được tiếp cận công nghệ chưa ra mắt tại triển lãm New York

<h2 id="section-0">OpenAI mang AI vào nghệ thuật: Nghệ sĩ được tiếp cận công nghệ chưa ra mắt tại triển lãm New York</h2> <p>OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT và DALL-E, vừa công bố một dự án triển lãm nghệ thuật hợp tác với Strada Gallery tại thành phố New York. Triển lãm mang tên "Strada Nuova: New Road" sẽ kéo dài trong ba tuần, tập trung giới thiệu các tác phẩm của những nghệ sĩ đa dạng, bao gồm các nhà nghiên cứu, học giả và sáng tạo hoạt động trong lĩnh vực nghệ thuật vật chất và kỹ thuật số.</p> <p>Theo người sáng lập Strada Gallery, Paul Hill, chính ông là người đã đề xuất ý tưởng này với OpenAI. Sau sáu tháng thảo luận, dự án đã chính thức được thực hiện. OpenAI đã cung cấp cho các nghệ sĩ quyền truy cập vào các công cụ AI chưa được phát hành, bao gồm Sora - công cụ tạo video, Voice Engine - công cụ tạo giọng nói, DALL-E 3 - công cụ tạo ảnh, ChatGPT - chatbot nổi tiếng, cùng với tài liệu giáo dục và học bổng dành cho nghệ sĩ.</p> <p>Minne Atairu, một nghệ sĩ đa ngành đã sử dụng AI trong nghệ thuật trong bốn năm qua, là một ví dụ điển hình. Bà sử dụng công nghệ tạo ảnh 2D và 3D, cũng như tạo video để làm nổi bật những "khoảng trống chưa được nghiên cứu" trong các kho lưu trữ lịch sử của người da đen. Tại triển lãm này, Atairu sử dụng Sora để tạo ra video AI "Regina Gloriana", lấy cảm hứng từ những bộ phim kinh dị siêu nhiên được sản xuất tại Nigeria vào những năm 1990.</p> <p>Việc sử dụng AI trong nghệ thuật đang là chủ đề tranh luận sôi nổi, gây ra nhiều tranh cãi và kiện tụng về vi phạm bản quyền và dữ liệu huấn luyện. Anthropic, công ty khởi nghiệp AI được Amazon hậu thuẫn, gần đây đã bị kiện tập thể tại tòa án liên bang California bởi ba tác giả về cáo buộc vi phạm bản quyền. Năm ngoái, một nhóm tác giả nổi tiếng ở Mỹ, trong đó có Jonathan Franzen, John Grisham, George R.R. Martin và Jodi Picoult, đã kiện OpenAI vì cáo buộc vi phạm bản quyền khi sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện ChatGPT. Vào tháng 1 năm nay, một nhóm nghệ sĩ đã kiện tập thể chống lại Stability AI, Midjourney và DeviantArt về cáo buộc vi phạm bản quyền do các công cụ tạo ảnh AI của họ.</p> <p>Tuy nhiên, Hill tin rằng mọi tác phẩm nghệ thuật tốt đều gây tranh cãi. Ông coi sự phát triển của AI như một cuộc cách mạng công nghiệp, và mong muốn các cộng đồng thiệt thòi sẽ không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng này. Ông nhấn mạnh rằng trong số tám nghệ sĩ tham gia triển lãm, sáu người là người da đen và một người đến từ Kyoto, Nhật Bản.</p> <p>Curry Hackett, một nhà thiết kế đa ngành và nghệ sĩ công cộng, cũng đồng tình với quan điểm này. Anh sử dụng AI để suy nghĩ lại cách tạo ra và nguồn gốc của các hình ảnh. Dự án của anh cho triển lãm này được xây dựng dựa trên một dự án nghệ thuật công cộng của anh có tên "Ugly Beauties". Anh sử dụng Midjourney để ghép nối tay các hình ảnh lại với nhau cho một cảnh dài 50 foot treo trong quảng trường Brooklyn, "để suy đoán về mối quan hệ của người da đen với thiên nhiên và thực vật". Cho triển lãm Strada, cùng một tác phẩm được treo trong phòng trưng bày, và Hackett sử dụng Sora để hoạt hình hóa các cảnh tĩnh trên canvas.</p> <p>Hackett thừa nhận những lo ngại về môi trường, chính trị, và đạo đức của AI, nhưng anh cũng tin rằng AI mở ra những con đường mới để tạo ra phương tiện truyền thông sáng tạo. "Là một nghệ sĩ da đen, tôi nhận ra rằng hình thức truyền thông của chúng tôi không nhất thiết phải xuất hiện trong những mô hình này. Vì vậy, có thể khẳng định rằng những nhóm bị ưu tiên thấp hơn thực sự nên chủ động sử dụng những công cụ này một cách đầy trí tưởng tượng."</p> <p>Sophia Wilson, một nhiếp ảnh gia và nghệ sĩ thị giác, chủ yếu làm việc với nhiếp ảnh phim in tay trong phòng tối màu. Cô nói với CNBC rằng cô đã quen thuộc với Photoshop và các phần mềm chỉnh sửa khác, và đó là cách cô nghĩ về các công cụ AI như Sora. "Không có gì hoàn hảo và mọi thứ đều có mặt trái, nhưng nếu tôi có thể sử dụng nó để thu lợi cho bản thân với tư cách là một nghệ sĩ… Tôi coi đó là một công cụ chỉnh sửa hoặc một công cụ chỉnh sửa nâng cao tác phẩm của tôi, hơn là điều gì đó mà tôi nên sợ hãi, bởi vì tôi không muốn là một phần của đám đông bị bỏ lại trong lịch sử", Wilson nói.</p> <p>Cho triển lãm Strada, Wilson ghi lại hình ảnh những người phụ nữ da đen tập thể hình ở New York, và cô sử dụng Sora để hoạt hình hóa một số hình ảnh tĩnh của mình, chẳng hạn như một chiếc đèn chùm chuyển động trong gió. Cô cũng sử dụng Voice Engine của OpenAI để đọc một số cuộc phỏng vấn được phiên âm với các đối tượng.</p> <p>"AI đang đọc câu chuyện như một phần bổ sung âm thanh", Wilson nói. "Nó đặt mọi người vào một sân chơi công bằng. Phụ nữ da đen thường bị đánh giá nhiều, - phụ nữ nói chung, nhưng đặc biệt là phụ nữ da đen - vì giọng nói và ngữ điệu khác biệt của họ… Tôi muốn nó đến từ một giọng nói đồng nhất, nơi bạn không thể đánh giá mọi người dựa trên giọng nói của họ."</p> <p>Triển lãm "Strada Nuova: New Road" là minh chứng cho tiềm năng của AI trong nghệ thuật, đồng thời đặt ra những câu hỏi về đạo đức và bản quyền trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ này. Triển lãm cũng cho thấy sự cần thiết phải đảm bảo rằng các cộng đồng thiệt thòi, đặc biệt là người da đen, không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI mang AI vào nghệ thuật: Nghệ sĩ được tiếp cận công nghệ chưa ra mắt tại triển lãm New York

OpenAI mang AI vào nghệ thuật: Nghệ sĩ được tiếp cận công nghệ chưa ra mắt tại triển lãm New York OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT và DALL-...

Read more »