Điều chỉnh Kỳ vọng: Trí tuệ Nhân tạo - Công cụ Hỗ trợ, Không Phải Giải Pháp Thần Kỳ
Ashwin Ballal, Giám đốc Thông tin của Freshworks, chia sẻ quan điểm về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo đang mở ra tiềm năng to lớn trong việc cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Tất cả chúng ta đều mong muốn có những giải pháp đơn giản, giúp hoàn thành công việc nhanh chóng và với nỗ lực tối thiểu, và AI dường như đang hướng đến điều đó - ít nhất là giúp giảm bớt gánh nặng.
Nghiên cứu cho thấy rằng các bộ phận CNTT đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI, với 85% sử dụng các công cụ AI hàng tuần. Tuy nhiên, giữa tâm điểm của sự cường điệu, các Giám đốc CNTT cần điều chỉnh kỳ vọng và hiểu rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, không phải là giải pháp thần kỳ. Mặc dù AI có thể thúc đẩy những cải tiến đáng kể, nhưng nó đòi hỏi sự lập kế hoạch và tích hợp cẩn thận để khai thác tối đa giá trị thực sự của nó. Dưới đây là một số điểm cần xem xét:
1. Nâng cao Tư duy Phát triển
Chuyển đổi từ tư duy cố định sang tư duy phát triển cho phép các nhà lãnh đạo nhìn nhận AI không phải là một giải pháp chung cho mọi vấn đề, mà là một công cụ năng động cần học hỏi và thích nghi liên tục. Sự thay đổi này giúp tránh những cạm bẫy của việc "chữa cháy" và thúc đẩy lập kế hoạch và thực hiện chủ động. Theo đuổi tư duy này khuyến khích một cách tiếp cận chiến lược hơn đối với AI - một cách tiếp cận dự đoán những thách thức và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp.
Ví dụ, khi triển khai chatbot AI, những người không thuộc bộ phận CNTT trong công ty thường kỳ vọng kết quả tức thì và hoàn hảo. Tư duy phát triển thay đổi cách tiếp cận này bằng cách bắt đầu với việc triển khai từng giai đoạn và thu thập phản hồi để liên tục hoàn thiện chatbot. Tư duy này bao gồm việc đặt ra mục tiêu thực tế, lên kế hoạch cho các bản cập nhật liên tục và chủ động giải quyết các thách thức. Bằng cách xem AI như một công cụ lặp đi lặp lại thay vì một giải pháp nhanh chóng, công ty đảm bảo triển khai chiến lược, hiệu quả hơn, hỗ trợ cải tiến liên tục.
2. Hiểu Rõ Chi Phí Thực Sự Của AI
Mỗi Giám đốc CNTT đều tìm cách tối ưu hóa ngân sách - nay thậm chí còn quan trọng hơn bao giờ hết. Triển khai AI đòi hỏi cam kết tài chính đáng kể, bao gồm cả phần cứng chuyên dụng như GPU và nhân lực có tay nghề cao. Một cuộc khảo sát của Ernst & Young LLP vào tháng 7 năm 2024 cho thấy các nhà lãnh đạo đầu tư 5% trở lên ngân sách vào AI thấy năng suất nhân viên tăng 14 điểm phần trăm so với những người đầu tư ít hơn.
Mặc dù có tiềm năng chuyển đổi, nhưng sự thành công của AI phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vững chắc, quản trị và phát triển nhân tài. Hiện tại, chỉ 36% nhà lãnh đạo đầu tư đầy đủ vào cơ sở hạ tầng dữ liệu, 54% tập trung vào AI có đạo đức và 37% cung cấp đào tạo AI toàn diện. Việc hỗ trợ nền tảng không đầy đủ có thể dẫn đến các khoản đầu tư thất bại.
Chi phí có thể lên tới hàng triệu đô la, điều này có thể gây thách thức cho các doanh nghiệp nhỏ hơn. Tuy nhiên, với sự lập kế hoạch và quản lý hiệu quả, AI có thể tiếp cận được với các công ty ở mọi quy mô. Một cuộc khảo sát của Forbes Advisor cho thấy 90% người được hỏi kỳ vọng AI tạo sinh sẽ tác động tích cực đến doanh nghiệp của họ trong vòng 12 tháng, với 70% tin rằng nó sẽ đơn giản hóa việc tạo nội dung. Hiểu rõ chi phí và yêu cầu là chìa khóa để khai thác AI một cách hiệu quả.
3. Phân biệt Sự Cường điệu và Thực tế
Mặc dù có sự hào hứng xung quanh các sáng kiến AI nổi bật, nhưng không phải tất cả đều đạt được kết quả mong muốn. Triển khai AI hiệu quả đòi hỏi sự tích hợp chu đáo và kỳ vọng thực tế. Các Giám đốc CNTT phải đặt ra mục tiêu thực tiễn và giáo dục các bên liên quan về lợi ích và hạn chế của AI.
Hội nghị Thượng đỉnh Dữ liệu & Phân tích của Gartner, Inc. vào tháng 7 năm 2024 tại Sydney cho thấy ít nhất 30% dự án AI tạo sinh "sẽ bị hủy bỏ sau khi chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025 do chất lượng dữ liệu kém, kiểm soát rủi ro không đầy đủ, chi phí leo thang hoặc giá trị kinh doanh không rõ ràng." Sự chênh lệch này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để đảm bảo các sáng kiến AI thành công.
4. Cân bằng Đổi mới và Quản lý Rủi ro
Khi công nghệ phát triển, nhiều yếu tố cần được xem xét. Là người bảo vệ tổ chức, điều quan trọng là các Giám đốc CNTT phải xác định các rủi ro tiềm ẩn và triển khai các biện pháp bảo vệ phù hợp. Chúng ta cần hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia pháp lý để hiểu đầy đủ những rủi ro này. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu và các tiêu chuẩn đã được thiết lập cho AI vẫn đang được phát triển. Mặc dù chúng ta có các công cụ AI, nhưng các ứng dụng và tiêu chuẩn cụ thể cho việc sử dụng chúng vẫn chưa được xác định.
Các dự án AI yêu cầu đánh giá và điều chỉnh liên tục. Việc thiết lập vòng phản hồi và số liệu hiệu suất giúp các Giám đốc CNTT theo dõi tiến độ và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Theo Nghiên cứu Tình hình của Giám đốc CNTT năm 2024 của Foundry, các Giám đốc CNTT ngày càng tham gia vào các sáng kiến AI và dự đoán sự tham gia lớn hơn vào an ninh mạng (70%), bảo mật và tuân thủ dữ liệu (61%) và phân tích dữ liệu (54%). Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận cân bằng kết hợp đổi mới với quản lý rủi ro nghiêm ngặt và giám sát chiến lược để đảm bảo rằng các khoản đầu tư AI mang lại kết quả có ý nghĩa và bền vững.
Không có gì gọi là giải pháp thần kỳ trong công nghệ, và AI - mặc dù hữu ích - chắc chắn không phải là một. Các Giám đốc CNTT cần duy trì quan điểm cân bằng. Triển khai hiệu quả đòi hỏi sự hiểu biết về chi phí, nhu cầu cơ sở hạ tầng và sự phù hợp chiến lược. Bằng cách đặt ra mục tiêu thực tế, đầu tư vào các yếu tố nền tảng và quản lý kỳ vọng, các tổ chức có thể điều hướng sự phức tạp của AI và khai thác lợi ích của nó để đạt được thành công lâu dài.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét