Agent.ai.vn

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Khi nào vượt qua giới hạn của chatbot?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Khi nào vượt qua giới hạn của chatbot?</h2>
Khu vực châu Á Thái Bình Dương (APAC) hiện đang là tâm điểm của trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) và được dự đoán sẽ trở thành một trung tâm dẫn đầu toàn cầu trong việc ứng dụng công nghệ này. Theo nghiên cứu của Accenture, Generative AI dự kiến sẽ mang lại tác động kinh tế lên đến 4,5 nghìn tỷ USD cho khu vực này vào năm 2050.
Gartner dự báo rằng đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng các mô hình Generative AI hoặc tích hợp các công cụ hỗ trợ AI vào môi trường sản xuất của mình. Bên cạnh đó, việc ứng dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) cho phép khai thác khả năng của Generative AI cũng sẽ gia tăng mạnh mẽ. Các quốc gia như Singapore đang tích cực định vị mình là trung tâm đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong khu vực cũng đang hướng tới việc vượt ra khỏi những ứng dụng đơn giản của Generative AI trên các phần mềm hiện có.
Hiện nay, Generative AI thường được sử dụng trong việc tạo ra văn bản, như chatbot tương tác với khách hàng hoặc các công cụ tóm tắt nội dung. Nhưng bước tiếp theo là gì? Khi nào và bằng cách nào Generative AI sẽ vượt qua giới hạn của một tính năng hoặc chatbot đơn thuần?
Tiềm năng thực sự của Generative AI nằm sâu bên trong các hệ thống phần mềm và CNTT làm nền tảng cho các tổ chức hiện đại, thúc đẩy quá trình phát triển ở "phía sau màn hình". GitHub Copilot của Microsoft, một công cụ hỗ trợ hoàn thiện mã nguồn ra đời trước ChatGPT, đã giúp các lập trình viên viết code sạch và nhanh hơn. Cho đến nay, chúng ta đã có "Devin", kỹ sư phần mềm tự động hoàn toàn đầu tiên được phát triển bởi Cognition AI, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp, học hỏi theo thời gian và sửa chữa lỗi. Các chuyên gia CNTT đang chứng kiến sức mạnh biến đổi của AI trên nhiều lĩnh vực ngoài phát triển mã nguồn, bao gồm an ninh mạng, khả năng phục hồi hệ thống và khám phá thông tin, làm nổi bật tiềm năng to lớn của công nghệ này.
AI sẽ tác động đến cả tương tác với khách hàng và quy trình làm việc của doanh nghiệp. Một báo cáo gần đây của Elastic, khảo sát hơn 3.000 chuyên gia CNTT từ Mỹ, Châu Âu và APJ, cho thấy hơn 50% người được hỏi tin tưởng mạnh mẽ vào tiềm năng của Generative AI trong việc nâng cao trải nghiệm và tương tác của khách hàng, trong khi 57% nhận thấy cơ hội nội bộ để Generative AI thúc đẩy hiệu quả hoạt động và năng suất cá nhân. Trong cả hai trường hợp, trọng tâm đã chuyển từ việc chỉ nhận được kết quả tìm kiếm, cảnh báo và thông báo sang việc có được câu trả lời chính xác cho các thách thức của họ. Để Generative AI tạo ra sự thay đổi có ý nghĩa với dữ liệu mà nó không được đào tạo trực tiếp, nó cần thông tin ngữ cảnh. Và chìa khóa cho điều này chính là khả năng tìm kiếm mạnh mẽ.
Truy cập vào thông tin sâu sắc nhất để lấp đầy khoảng trống kiến thức
Các mô hình ngôn ngữ lớn, như GPT-4 và Gemini, đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo. Chúng học hỏi từ các tập dữ liệu công khai rộng lớn, nhưng tiềm năng thực sự của chúng nằm ở việc truy cập vào dữ liệu nội bộ của tổ chức, chẳng hạn như tương tác khách hàng và danh mục sản phẩm. Khi kết hợp với tìm kiếm, những tài liệu này tập hợp thông tin và ngữ cảnh cần thiết để lấp đầy khoảng cách giữa dữ liệu công cộng và dữ liệu riêng, cho phép Generative AI đưa ra các phản hồi chính xác cho các truy vấn.
Hãy tưởng tượng một khách hàng gọi điện để được hỗ trợ. Một công cụ Generative AI sẽ cần nhiều hơn chỉ kiến thức chung; nó cần truy cập vào nhật ký cuộc gọi của khách hàng, lịch sử đơn hàng và các dữ liệu nội bộ có liên quan khác để cung cấp câu trả lời chính xác và chi tiết. Khả năng tìm kiếm mạnh mẽ có thể cung cấp cho Generative AI thông tin cần thiết, giúp bỏ qua nhiệm vụ tốn thời gian là phải đối chiếu thủ công ngữ cảnh và kiến thức chung. Điều này tạo ra những hiểu biết biến dịch vụ khách hàng từ việc tìm kiếm không cá nhân thành các cuộc trò chuyện trực tiếp một-một.
Generative AI là một lực lượng nhân rộng cho an ninh mạng
Ngoài các ứng dụng hướng đến khách hàng, Generative AI kết hợp với tìm kiếm cũng có thể cung cấp khả năng hiển thị tốt hơn về cơ sở hạ tầng CNTT của tổ chức. Với nhiều ứng dụng đang chạy trên đám mây – hoặc thậm chí trên nhiều dịch vụ đám mây – điều quan trọng là các nhóm CNTT phải có những hiểu biết dựa trên dữ liệu trong tầm tay để xác định xu hướng hành vi trong hệ thống của họ. Ngoài việc giúp họ phân bổ tài nguyên cho các giai đoạn bận rộn hơn, những hiểu biết này cho phép các nhóm CNTT dự đoán hành vi bất thường do lỗi, sự cố hoặc thậm chí mối đe dọa bảo mật gây ra.
Bằng cách hợp nhất thông tin chi tiết từ toàn bộ ngăn xếp CNTT của một tổ chức, AI có thể giúp các nhóm phát hiện các lỗi nghiêm trọng tiềm ẩn hoặc xác định hoạt động bất thường có thể báo hiệu mối đe dọa bảo mật. Khả năng này cho phép các nhóm CNTT tránh được các tình huống xấu nhất và tập trung vào đổi mới và phát triển kỹ năng. Cùng khảo sát của Elastic cũng cho thấy hơn 50% tổ chức trên toàn thế giới dự định tận dụng AI cho phát hiện mối đe dọa tự động, và AI đang ở vị trí tốt để thực hiện nhiệm vụ này.
Generative AI không chỉ đơn thuần là yêu cầu một mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra lời bài hát mới theo phong cách của Beatles, cũng không chỉ là phản hồi nhanh chóng với khách hàng hoặc nhà phát triển. Vượt ra ngoài chatbot và các lời nhắc đơn giản, Generative AI ẩn chứa tiềm năng to lớn để cải thiện năng suất, tương tác khách hàng và khả năng phục hồi. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Khi nào vượt qua giới hạn của chatbot?

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Khi nào vượt qua giới hạn của chatbot? Khu vực châu Á Thái Bình Dương (APAC) hiện đang là tâm điểm của trí tuệ...

tháng 9 12, 2024

Từ Đồ Mới Lạ Đến Nhu Cầu Thiết Yếu: AI Mở Ra Thế Giới Tiện Nghi Cho Tất Cả Mọi Người

<h2 id="section-0">Từ Đồ Mới Lạ Đến Nhu Cầu Thiết Yếu: AI Mở Ra Thế Giới Tiện Nghi Cho Tất Cả Mọi Người</h2>
Tóm tắt:
Bài báo này của CNET khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần chuyển mình từ một công nghệ mới lạ sang một công cụ thiết yếu, góp phần mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ số cho mọi người, đặc biệt là những người khuyết tật. Các công ty công nghệ hàng đầu như Apple và Google đang tích cực ứng dụng AI để nâng cao tính năng trợ năng trên các thiết bị di động, mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa và tiện lợi hơn cho người dùng. Bài báo cũng đề cập đến những thách thức và cơ hội trong việc phát triển AI một cách bao quát, đảm bảo không bỏ lại bất kỳ ai phía sau.
Nội dung chi tiết:
Trong bối cảnh AI đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, ứng dụng của nó không chỉ dừng lại ở những tác vụ thông thường như chỉnh sửa ảnh hay soạn thảo văn bản. AI còn đang dần trở thành một công cụ hữu hiệu để thúc đẩy khả năng tiếp cận công nghệ số, cải thiện cuộc sống của những người gặp khó khăn về thể chất và nhận thức. 
AI và Tính Năng Trợ Năng:
<ul>
<li>Trải nghiệm thực tế: Kevin Chao, một nhà vận động cho người khuyết tật, đã chia sẻ trải nghiệm sử dụng kính thông minh Ray-Ban của Meta, được tích hợp AI để mô tả môi trường xung quanh bằng giọng nói. Điều này giúp ông, một người khiếm thị, có thể nhận biết và tương tác với môi trường xung quanh một cách dễ dàng hơn.</li>
<li>Tính năng AI trên thiết bị di động: Apple và Google đang tích cực triển khai AI vào các tính năng trợ năng trên điện thoại thông minh, ví dụ như:<ul>
<li>Live Speech của Apple giúp người dùng nhập văn bản và biến nó thành lời nói.</li>
<li>Eye Tracking giúp người dùng điều khiển iPhone và iPad bằng mắt.</li>
<li>Guided Frame của Google hỗ trợ người khiếm thị chụp ảnh thông qua các tín hiệu âm thanh và rung.</li>
<li>Lookout của Google nhận diện vật thể và mô tả chi tiết hình ảnh.</li>
<li>Các công cụ phụ đề thời gian thực của cả hai hãng giúp người khiếm thính tiếp cận nội dung âm thanh.</li></ul></li>
<li>Be My AI: Mở rộng khả năng hỗ trợ cho người khiếm thị, OpenAI đã hợp tác với Be My Eyes để phát triển Be My AI, cung cấp mô tả chi tiết và theo thời gian thực về môi trường xung quanh, giúp người dùng tự tin hơn trong việc di chuyển và tương tác với thế giới bên ngoài.</li>
</ul>
AI Đóng Vào Vai Trò Quan Trọng:
<ul>
<li>Mô tả hình ảnh chi tiết hơn: AI được tích hợp vào các trình đọc màn hình như VoiceOver (iPhone) và TalkBack (Android) để cung cấp những mô tả chi tiết hơn về hình ảnh, chẳng hạn như kiểu dáng và chất liệu của quần áo khi mua sắm trực tuyến. Điều này giúp người dùng có cái nhìn toàn diện hơn về nội dung được hiển thị trên màn hình.</li>
<li>Nhận diện giọng nói đa dạng: Nhờ sự phát triển của AI, các trợ lý ảo như Google Assistant và Siri đang ngày càng trở nên thông minh và hiểu biết hơn, có thể đáp ứng các câu hỏi phức tạp và phản hồi theo ngữ cảnh. Đáng chú ý, các dự án như Project Relate (Android) và Listen for Atypical Speech (Siri) tập trung vào việc cải thiện khả năng nhận diện giọng nói cho những người có giọng nói không chuẩn, giúp họ có thể tương tác với thiết bị một cách dễ dàng hơn.</li>
<li>Cá nhân hóa trải nghiệm: Tính năng Personal Voice của Apple cho phép người dùng tạo ra giọng nói kỹ thuật số dựa trên giọng nói của chính mình, đặc biệt hữu ích cho những người có nguy cơ mất khả năng nói. Project Relate của Google cũng hỗ trợ người dùng cá nhân hóa trải nghiệm tương tác bằng cách học cách nhận diện những đặc điểm riêng biệt trong giọng nói của họ.</li>
</ul>
Lợi Ích Lan Tỏa:
<ul>
<li>Trợ năng cho mọi người: Các tính năng trợ năng ban đầu được phát triển dành riêng cho người khuyết tật, dần dần trở nên phổ biến và có ích cho tất cả mọi người. Ví dụ như phụ đề, chế độ tối, đọc văn bản thành giọng nói… đang được áp dụng rộng rãi trong các ứng dụng và nền tảng trực tuyến.</li>
<li>Cải thiện trải nghiệm tìm kiếm: AI Overviews của Google, với chức năng tóm tắt kết quả tìm kiếm, giúp người dùng, đặc biệt là những người gặp khó khăn về thị lực, dễ dàng tiếp cận và tìm hiểu thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.</li>
<li>Tương tác trực quan hơn: Gemini Live của Google và Advanced Voice Mode của ChatGPT cho phép người dùng tương tác với AI thông qua giọng nói, mang lại trải nghiệm trực quan và thân thiện hơn. </li>
<li>Xe tự lái và khả năng tiếp cận: Xe tự lái đang từng bước được tích hợp các tính năng trợ năng, giúp người khuyết tật có thể di chuyển một cách độc lập và chủ động hơn. Waymo, ví dụ, đang ứng dụng GPS định hướng âm thanh để hỗ trợ người khiếm thị tìm và lên xe một cách dễ dàng.</li>
<li>Bảo mật thông tin: AI có thể giúp người dùng bảo mật thông tin cá nhân một cách tốt hơn khi xử lý các tài liệu nhạy cảm.</li>
</ul>
Thách Thức và Tương Lai:
Mặc dù AI đang mang đến nhiều hy vọng cho một tương lai bao trùm hơn, chúng ta cũng cần lưu ý đến những thách thức cần phải giải quyết:
<ul>
<li>Tránh thiên kiến trong dữ liệu đào tạo: AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu, và dữ liệu này thường chứa các thành kiến có thể tác động tiêu cực đến các nhóm thiểu số, đặc biệt là người khuyết tật. </li>
<li>Đảm bảo sự tham gia của người khuyết tật: Nguyên tắc "Không có gì về chúng tôi nếu không có chúng tôi" cần được tôn trọng, có nghĩa là người khuyết tật cần có vai trò tham gia vào quá trình thiết kế, phát triển và đánh giá các sản phẩm và công cụ sử dụng AI.</li>
<li>Giáo dục và nhận thức: Việc giáo dục và nâng cao nhận thức về mã code trợ năng cho các lập trình viên và nhà phát triển là điều vô cùng quan trọng.</li>
<li>Tiếp cận công nghệ: Cần đảm bảo rằng AI và các tính năng trợ năng sẽ được phổ cập một cách công bằng và dễ tiếp cận cho tất cả mọi người.</li>
</ul>
Kết luận:
AI đang góp phần mở ra một tương lai tiềm năng hơn cho thế giới trợ năng. Với việc áp dụng AI vào các tính năng trợ năng, các thiết bị và ứng dụng công nghệ sẽ trở nên thân thiện và dễ sử dụng hơn cho tất cả mọi người. Tuy nhiên, việc đảm bảo AI được phát triển một cách có trách nhiệm và bao quát, tránh bỏ lại bất kỳ ai phía sau là một nhiệm vụ quan trọng đòi hỏi sự hợp tác và nỗ lực từ các bên liên quan. AI không chỉ là một công nghệ mới lạ mà còn là một cơ hội để xây dựng một xã hội công bằng và tiện nghi hơn cho tất cả. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Từ Đồ Mới Lạ Đến Nhu Cầu Thiết Yếu: AI Mở Ra Thế Giới Tiện Nghi Cho Tất Cả Mọi Người

Từ Đồ Mới Lạ Đến Nhu Cầu Thiết Yếu: AI Mở Ra Thế Giới Tiện Nghi Cho Tất Cả Mọi Người Tóm tắt: Bài báo này của CNET khám phá cách trí tuệ n...

tháng 9 12, 2024

Trợ lý AI: Công Cụ Hỗ Trợ Đắc Lực Hay Gánh Nặng Thêm Cho Doanh Nghiệp Nhỏ?

<h2 id="section-0">Trợ lý AI: Công Cụ Hỗ Trợ Đắc Lực Hay Gánh Nặng Thêm Cho Doanh Nghiệp Nhỏ?</h2>
Nghiên cứu mới từ Harvard Business School hé lộ những kết quả bất ngờ về tác động của chatbot AI đến hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp nhỏ tại Kenya.
Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, khả năng của AI trong việc hỗ trợ sáng tạo, lập trình, và nghiên cứu đã được chứng minh. Nhưng liệu AI có thể nâng cao năng lực kinh doanh và thúc đẩy hiệu quả kinh tế cho các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp nhỏ và vừa?
Một nghiên cứu gần đây của Giáo sư Rembrand Koning thuộc Harvard Business School, cùng với các cộng sự, đã tìm hiểu câu trả lời cho câu hỏi này thông qua một thí nghiệm thú vị. Họ đã phát triển một chatbot AI chuyên biệt, đóng vai trò như một người cố vấn kinh doanh, để hỗ trợ các doanh nhân Kenya giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ. Kết quả thu được mang đến những bài học đáng suy ngẫm về tiềm năng và cả những hạn chế của AI trong lĩnh vực này.
Kết Quả Bất Ngờ: AI Hỗ Trợ Người Khác, Nhưng Gây Khó Khăn Cho Người Khác
Kết quả nghiên cứu cho thấy, AI đã mang lại hiệu quả tích cực cho một nhóm doanh nghiệp. Cụ thể, các doanh nghiệp đã có nền tảng kinh doanh vững chắc (có hiệu suất trên trung bình) đã tận dụng được những lời khuyên từ chatbot AI để cải thiện hiệu suất hoạt động lên đến 15%. Điều này cho thấy, AI có khả năng hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển vượt bậc nếu họ đã đạt được một mức độ ổn định nhất định.
Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là những doanh nghiệp có hiệu suất thấp hơn (dưới mức trung bình) lại gặp khó khăn hơn sau khi sử dụng chatbot AI. Doanh thu và lợi nhuận của nhóm này đã giảm tới 10%. 
Vì Sao Lại Có Sự Khác Biệt Này?
Theo Giáo sư Koning, nguyên nhân của sự chênh lệch này có thể bắt nguồn từ sự phức tạp của các vấn đề mà các doanh nghiệp gặp phải. Các doanh nghiệp đang gặp khó khăn thường phải đối mặt với những thách thức nan giải hơn, và những câu hỏi họ đặt ra cho AI cũng phức tạp hơn. Chatbot AI, dù có kiến thức chuyên sâu, nhưng vẫn chưa đủ khả năng cung cấp những lời khuyên tối ưu để giải quyết các vấn đề phức tạp này.
Ví dụ, một gánh hàng rong có chất lượng đồ ăn kém, nhân viên phục vụ không thân thiện, và vị trí kinh doanh không thuận lợi. Chatbot AI có thể đề xuất "nên chạy các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn", nhưng thực tế, việc đầu tư vào quảng cáo chưa chắc đã giải quyết được vấn đề cốt lõi. 
Bên cạnh đó, khả năng AI đưa ra những lời khuyên "quá tự tin" hoặc "sai sót" cũng có thể gây tác động tiêu cực đến doanh nghiệp.
Tương Lai Hứa Hẹn: AI Mentor, Tiềm Năng Phát Triển Doanh Nghiệp Toàn Cầu
Mặc dù có những hạn chế nhất định, nhưng nghiên cứu này vẫn mở ra những triển vọng đầy hứa hẹn cho ứng dụng của AI trong việc thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp. Việc AI có thể hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển, đặc biệt là ở những khu vực có nguồn lực hạn chế và tiếp cận công nghệ khó khăn, là một bước tiến quan trọng.
Giáo sư Koning nhấn mạnh rằng: “Việc tiếp cận tư vấn kinh doanh là điều khó khăn với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những người kinh doanh nhỏ lẻ. Giờ đây, với công nghệ này, chúng ta có thể đưa một cố vấn kinh doanh tài năng vào trong tầm tay của hàng tỷ người.”
Kết luận:
Nghiên cứu này cho thấy, AI có tiềm năng lớn để trở thành một người cố vấn kinh doanh hiệu quả, hỗ trợ doanh nghiệp phát triển. Tuy nhiên, AI vẫn cần được phát triển thêm để có thể giải quyết được các vấn đề phức tạp hơn và đưa ra những lời khuyên chính xác hơn. 
Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp nhỏ và vừa, cần có sự tỉnh táo và cân nhắc kỹ lưỡng khi sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ kinh doanh. Việc hiểu rõ điểm mạnh và điểm yếu của AI, cùng với việc kết hợp với kiến thức kinh doanh thực tế, sẽ giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của AI để đạt được mục tiêu phát triển bền vững. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trợ lý AI: Công Cụ Hỗ Trợ Đắc Lực Hay Gánh Nặng Thêm Cho Doanh Nghiệp Nhỏ?

Trợ lý AI: Công Cụ Hỗ Trợ Đắc Lực Hay Gánh Nặng Thêm Cho Doanh Nghiệp Nhỏ? Nghiên cứu mới từ Harvard Business School hé lộ những kết quả bấ...

tháng 9 12, 2024

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn</h2>
Google vừa ra mắt một tính năng mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục và tiếp thu thông tin: NotebookLM giờ đây có thể tạo ra các podcast tóm tắt từ nội dung văn bản. Tính năng "Audio Overview" này hứa hẹn cách mạng hóa cách chúng ta tiếp nhận thông tin, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục. 
Podcast đang ngày càng phổ biến, thu hút một lượng khán giả khổng lồ, đặc biệt là thế hệ trẻ. Theo Backlinko, số lượng người nghe podcast dự kiến sẽ đạt 504,9 triệu người trong năm nay, với 66% người nghe ở Mỹ thuộc độ tuổi từ 12 đến 34. Trong bối cảnh thị trường âm thanh đang phát triển mạnh mẽ, Google tung ra tính năng Voice Overview, nắm bắt đúng thời điểm để đáp ứng nhu cầu người dùng.
NotebookLM, công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu miễn phí của Google, đã được biết đến với khả năng tổng hợp thông tin hiệu quả. Giờ đây, với Audio Overview, công cụ này còn trở nên hấp dẫn hơn nữa trong lĩnh vực giáo dục. Bạn có thể tạo podcast tóm tắt từ bất kỳ văn bản nào, từ bài báo nghiên cứu cho đến tài liệu học tập.
Vậy, Audio Overview có thể được ứng dụng như thế nào trong thực tế?
1. Lập kế hoạch bài giảng:
<ul>
<li>Chuẩn bị bài giảng: Giáo viên có thể tải lên tài liệu giảng dạy, bài báo nghiên cứu hoặc chương sách lên NotebookLM. Tính năng Audio Overview sẽ tạo ra một cuộc thảo luận bằng giọng nói giữa hai AI, tóm tắt những điểm chính trong nội dung. Điều này giúp tiết kiệm thời gian đọc và ghi chú đáng kể.</li>
<li>Kết nối liên môn: Trong quá trình thảo luận, hai AI có thể chỉ ra mối liên hệ giữa các môn học hoặc chủ đề khác nhau. Điều này khơi gợi cảm hứng cho giáo viên tạo ra các bài học và tài liệu liên môn mới.</li>
<li>Phát triển chuyên môn liên tục: Giáo viên có thể cập nhật kiến thức chuyên ngành một cách nhanh chóng bằng cách tải lên các bài báo khoa học hoặc bản ghi chép từ YouTube. Audio Overview sẽ cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn, tiện lợi cho việc lắng nghe trong lúc di chuyển hoặc làm việc đa nhiệm.</li>
<li>Lập kế hoạch hợp tác: Giáo viên có thể tải xuống và chia sẻ các bản tóm tắt podcast với đồng nghiệp. Điều này thúc đẩy sự hợp tác trong việc lập kế hoạch giảng dạy và đảm bảo tính nhất quán giữa các lớp học hoặc cấp học.</li>
</ul>
2. Nâng cao hiệu quả học tập của giáo viên:
<ul>
<li>Học tập qua âm thanh: Audio Overview là một lựa chọn thay thế hiệu quả cho việc đọc tài liệu, đặc biệt phù hợp với những giáo viên thích học qua nghe podcast. </li>
<li>Tiết kiệm thời gian học tập: Khả năng tải xuống và nghe podcast mọi lúc, mọi nơi giúp tối ưu hóa thời gian, biến những khoảng thời gian di chuyển thành cơ hội học tập.</li>
<li>Nhận thức đa chiều: Các cuộc thảo luận được tạo ra bởi AI thường trình bày thông tin từ nhiều góc nhìn khác nhau. Điều này giúp giáo viên xem xét nhiều quan điểm và làm phong phú hiểu biết về chủ đề.</li>
<li>Cảm hứng cho phương pháp giảng dạy dựa trên thảo luận: Phong cách trò chuyện tự nhiên của hai AI có thể truyền cảm hứng cho giáo viên áp dụng thêm các buổi thảo luận theo kiểu Socrates trong lớp học, khuyến khích tư duy phản biện và tranh luận của học sinh.</li>
</ul>
3. Trao quyền cho học sinh với Audio Overview:
<ul>
<li>Học tập đa phương thức: Audio Overview đáp ứng nhu cầu của học sinh ưa thích việc học thông qua nghe. Ngoài ra, bản tóm tắt podcast có thể là bước khởi đầu giúp học sinh tiếp cận với nội dung một cách dễ dàng hơn, tạo động lực khám phá sâu hơn bằng các công cụ khác trong NotebookLM.</li>
<li>Công cụ hỗ trợ học tập: Học sinh có thể tạo ra các bản tóm tắt podcast của các chương sách hoặc ghi chú học tập. Đây là một công cụ học tập độc đáo, hữu ích cho việc ôn tập hoặc hỗ trợ học sinh gặp khó khăn trong việc đọc.</li>
<li>Quản lý thời gian hiệu quả: Khả năng lắng nghe bản tóm tắt trong lúc di chuyển hoặc làm việc nhà giúp học sinh quản lý thời gian tốt hơn. Điều này rất hữu ích cho những bạn kết hợp học tập với công việc bán thời gian hoặc các hoạt động ngoại khóa.</li>
<li>Nâng cao kỹ năng nghiên cứu: Quan sát cách hai AI tóm tắt và liên kết các ý tưởng giúp học sinh cải thiện kỹ năng tổng hợp thông tin và phân tích phản biện.</li>
<li>Tính khả năng tiếp cận: Audio Overview có thể trở thành một công cụ giá trị cho học sinh khiếm thị hoặc có khuyết tật về học tập như chứng khó đọc. Việc làm cho nội dung giáo dục trở nên dễ tiếp cận hơn là vô cùng quan trọng.</li>
</ul>
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Audio Overview chỉ là một công cụ hỗ trợ, không phải là phương thức thay thế cho tư duy phản biện. Như Steven Johnson, đồng sáng tạo NotebookLM, đã nhấn mạnh: "Đây là công cụ để hiểu biết." Giáo viên và học sinh cần sử dụng Audio Overview như một phần bổ sung, không phải là sự thay thế cho việc học tập tích cực.
NotebookLM vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, và tính năng Audio Overview cũng có những hạn chế: AI chỉ nói tiếng Anh, người dùng không thể can thiệp hoặc hướng dẫn cuộc thảo luận. Giống như mọi nội dung do AI tạo ra, khả năng sai sót là có thể xảy ra. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc kiểm tra thực tế và đánh giá phản biện.
Audio Overview của NotebookLM là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực giáo dục. Bằng cách biến nội dung văn bản thành các cuộc thảo luận bằng giọng nói hấp dẫn, tính năng này mở ra những con đường mới cho việc học tập và giảng dạy, tiềm năng giúp việc giáo dục trở nên dễ tiếp cận và thu hút hơn với cả giáo viên và học sinh. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn Google vừa ra mắt một tính năng mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục và...

tháng 9 12, 2024

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Tenable, công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực quản lý rủi ro, vừa ra mắt AI Aware, một bộ tính năng phát hiện nâng cao mới nhằm giải quyết các lỗ hổng bảo mật trong các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI). Được tích hợp vào Tenable Vulnerability Management, AI Aware cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các ứng dụng, thư viện và plugin AI, giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro AI mà không ảnh hưởng đến hoạt động của họ.
Trong vòng hai năm qua, với sự phát triển nhanh chóng và áp dụng rộng rãi các công nghệ AI, mối đe dọa an ninh mạng và rủi ro tuân thủ đã tăng vọt. Nhiều tổ chức đã phải vật lộn để quản lý những rủi ro này do thiếu các thực tiễn tốt được thiết lập cho việc xử lý AI. Kết quả là, các nhóm bảo mật phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm việc phát hiện các lỗ hổng, quản lý rò rỉ dữ liệu và ngăn chặn việc sử dụng AI trái phép.
Nghiên cứu gần đây của Tenable đã làm nổi bật quy mô của vấn đề. Trong 75 ngày từ cuối tháng 6 đến đầu tháng 9, hơn 9 triệu trường hợp ứng dụng AI đã được tìm thấy trên hơn 1 triệu máy chủ. Điều đáng báo động là hơn một phần ba các nhóm bảo mật đã phát hiện ra các ứng dụng AI trái phép trong môi trường của họ.
Số lượng các lỗ hổng liên quan đến AI ngày càng tăng chỉ càng làm gia tăng rủi ro này, với Tenable đã tiết lộ một số điểm yếu nghiêm trọng trong các giải pháp AI phổ biến như Microsoft Copilot, Flowise và Langflow.
AI Aware đại diện cho một cách tiếp cận chủ động để bảo mật các giải pháp AI. Bằng cách tận dụng sự kết hợp của các tác nhân, giám sát mạng thụ động, kiểm thử bảo mật ứng dụng động và các công cụ quét phân tán, AI Aware xác định cả phần mềm AI được phê duyệt và không được phê duyệt, các thư viện liên quan và plugin trình duyệt. Hệ thống phát hiện toàn diện này giúp giảm thiểu nguy cơ khai thác, vi phạm dữ liệu và sử dụng tài nguyên trái phép.
“Trong cuộc đua tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh, nhiều tổ chức đã bỏ qua các vấn đề an ninh mạng, quyền riêng tư và tuân thủ quan trọng”, Shai Morag, Giám đốc Sản phẩm của Tenable, nhận xét. “AI mang đến một loạt rủi ro mới, đặc biệt là khi được phát triển và triển khai một cách vội vàng. Với AI Aware, chúng tôi mong muốn trao quyền cho các tổ chức triển khai AI một cách an toàn, theo kịp sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ này.”
Các Tính năng Chính của AI Aware:
<ul>
<li>Lượt xem bảng điều khiển: Cung cấp cái nhìn tổng quan về các phần mềm AI phổ biến nhất được phát hiện, các tài sản hàng đầu có lỗ hổng liên quan đến AI và các cổng giao tiếp chính được sử dụng bởi công nghệ AI.</li>
<li>Phát hiện phát triển phần mềm ẩn: Công cụ này xác định các công cụ và khung phát triển AI trái phép, cho phép các tổ chức đảm bảo tuân thủ các thực tiễn tốt nội bộ.</li>
<li>Bộ lọc cụ thể về AI: Cho phép các nhóm bảo mật tập trung cụ thể vào các lỗ hổng liên quan đến AI trong quá trình đánh giá lỗ hổng, sử dụng Xếp hạng Ưu tiên Lỗ hổng (VPR) của Tenable để đánh giá và ưu tiên rủi ro một cách hiệu quả.</li>
<li>Kho AI theo hướng tài sản: Cung cấp một kho chi tiết về các gói, thư viện và plugin AI, với hồ sơ chuyên sâu về từng tài sản trong hệ thống.</li>
</ul>
Tenable AI Aware hiện đã có sẵn thông qua Tenable Vulnerability Management, Tenable Security Centre và Tenable One. Nó cung cấp cho các tổ chức các công cụ để phát hiện, đánh giá và quản lý các rủi ro liên quan đến AI trong một bối cảnh kỹ thuật số ngày càng dựa trên AI.<img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tenable , công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực quản ...

tháng 9 12, 2024

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
DigitalEx, một công ty tiên phong trong lĩnh vực quản lý chi phí AI, đã chính thức ra mắt một giải pháp quản lý chi phí LLM (Large Language Model) mang tính cách mạng, hứa hẹn sẽ tối ưu hóa hiệu quả đầu tư vào trí tuệ nhân tạo. 
Giải pháp này được thiết kế nhằm giải quyết một trong những thách thức lớn nhất đối với việc ứng dụng AI, đó là chi phí vận hành cao. Các mô hình ngôn ngữ lớn, dù sở hữu năng lực ấn tượng, thường tiêu tốn một lượng tài nguyên khổng lồ, dẫn đến chi phí điện toán và lưu trữ đáng kể. 
Theo DigitalEx, giải pháp mới này sẽ:
<ul>
<li>Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên: Bằng cách phân tích và điều chỉnh cách các LLM được triển khai, giải pháp này giúp giảm thiểu việc lãng phí tài nguyên điện toán và lưu trữ, dẫn đến giảm chi phí đáng kể.</li>
<li>Tăng cường khả năng quản lý chi phí: Giải pháp cung cấp một bảng điều khiển trực quan, giúp người dùng theo dõi và quản lý chi phí liên quan đến LLM một cách dễ dàng và hiệu quả.</li>
<li>Cải thiện hiệu quả đầu tư: Bằng việc tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả vận hành, giải pháp này giúp tối đa hóa lợi ích từ việc đầu tư vào AI.</li>
</ul>
"Chúng tôi nhận thấy rằng việc áp dụng AI đang ngày càng tăng nhưng chi phí vận hành vẫn là một rào cản lớn", Giám đốc điều hành DigitalEx chia sẻ. "Giải pháp quản lý chi phí LLM của DigitalEx được phát triển để giải quyết vấn đề này, giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của AI mà không phải lo lắng về chi phí."
Sự ra mắt của giải pháp quản lý chi phí LLM của DigitalEx được xem là một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy việc ứng dụng AI rộng rãi hơn. Bằng việc cung cấp một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả, DigitalEx hy vọng sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức có thể tận dụng tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo DigitalEx, một công ty tiên phong trong lĩnh v...

tháng 9 12, 2024

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới: Khi nào vượt qua giới hạn của chatbot?

Từ Đồ Mới Lạ Đến Nhu Cầu Thiết Yếu: AI Mở Ra Thế Giới Tiện Nghi Cho Tất Cả Mọi Người

Trợ lý AI: Công Cụ Hỗ Trợ Đắc Lực Hay Gánh Nặng Thêm Cho Doanh Nghiệp Nhỏ?

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo

Bài đăng phổ biến

Labels