Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu

<h2 id="section-0">Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu</h2> <p>Startup Glean, chuyên về công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series E trị giá 260 triệu USD, nâng mức định giá công ty lên 4,6 tỷ USD – gấp đôi so với mức định giá được báo cáo gần đây nhất. </p> <p>Vòng gọi vốn này do Altimeter và DST Global dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư mới như Craft Ventures, Sapphire Ventures và SoftBank Vision Fund 2. Đến nay, Glean đã huy động được hơn 600 triệu USD từ hơn 20 nhà đầu tư.</p> <p>Glean đang cạnh tranh trong một thị trường sôi động với nhiều startup AI thế hệ mới được tài trợ mạnh mẽ, cũng như các gã khổng lồ công nghệ. Họ hướng đến việc cạnh tranh với Microsoft Copilot và chatbot Amazon Q, đồng thời tìm cách phá vỡ lĩnh vực cung cấp các công cụ tìm kiếm nhận thức như Perplexity, Coveo, Sinequa và Lucidworks.</p> <p>Vòng gọi vốn Series E của Glean cũng nhận được sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu như Coatue, General Catalyst, ICONIQ Growth, IVP, Kleiner Perkins, Latitude Capital, Lightspeed Venture Partners và Sequoia Capital.</p> <p>Được thành lập vào năm 2019 bởi Arvind Jain và các cựu kỹ sư Google, Glean ban đầu là một công cụ tìm kiếm doanh nghiệp. Sau đó, công ty chuyển hướng sang lĩnh vực AI thế hệ mới. Jain mô tả Glean như một sự kết hợp giữa Google và ChatGPT dành cho doanh nghiệp. Glean cung cấp AI đàm thoại để phân loại dữ liệu nội bộ, truy xuất thông tin và trả lời câu hỏi một cách nhanh chóng. Jain cũng là người sáng lập Rubrik, một công ty đã có đợt IPO thành công vào tháng Tư năm nay.</p> <p>"Các doanh nghiệp hiện nay đang trong giai đoạn chuyển đổi sang AI – một cuộc cách mạng hứa hẹn sẽ lớn hoặc lớn hơn cả Internet, di động, điện toán đám mây và các thay đổi công nghệ lớn khác trong thế kỷ trước", Jain chia sẻ trong một bài đăng trên blog thông báo về vòng gọi vốn mới nhất.</p> <p>Theo IDC, chi tiêu doanh nghiệp toàn cầu cho AI thế hệ mới dự kiến sẽ tăng vọt từ 16 tỷ USD vào năm 2023 lên 143 tỷ USD vào năm 2027, chiếm 28% chi tiêu cho AI. Trong một năm bùng nổ về nguồn vốn cho AI, các startup trong ngành này đã nhận được mức đầu tư gấp 5 lần so với năm trước. Theo CB Insights, có tới 36 startup AI thế hệ mới đã trở thành kỳ lân, với mức định giá tăng vọt và các nhà đầu tư doanh nghiệp như Microsoft, Amazon, Meta và Google dẫn dắt xu hướng này.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Vòng gọi vốn mới nhất của Glean cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ AI thế hệ mới và sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư đối với lĩnh vực này. Với công nghệ tiên tiến và đội ngũ giàu kinh nghiệm, Glean được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển và tạo ra những giải pháp tìm kiếm thông minh, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trên toàn cầu. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu

Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu Startup Glean, chuyên về công cụ tìm kiếm dựa...

Read more »

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa | HackerNoon

<h2 id="section-0">Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa</h2> <p><strong>Lời giới thiệu:</strong></p> <p>Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc thay thế Google bằng một công cụ tìm kiếm AI như Perplexity? Tôi đã quyết định thử Perplexity trong một tuần và trải nghiệm của tôi khá thú vị. Bài viết này sẽ chia sẻ những suy nghĩ và cảm nhận của tôi về Perplexity và liệu nó có thể thay thế vị trí thống trị của Google trong thế giới tìm kiếm hay không.</p> <p><strong>Perplexity: Một thách thức cho Google?</strong></p> <p>Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI được thành lập bởi những cựu nhân viên của OpenAI, Meta, Quora và Databricks. Ra mắt cùng thời điểm với ChatGPT, Perplexity nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới đầu tư và truyền thông với mức định giá ấn tượng và khoản đầu tư khủng. </p> <p>Tuy nhiên, so với Google, Perplexity vẫn là một chú chó con. Định giá của Perplexity chỉ đạt khoảng từ 1 đến 3 tỷ USD, trong khi OpenAI được định giá hơn 100 tỷ USD. Perplexity cũng xử lý ít hơn 1% lượng truy vấn tìm kiếm trong một năm so với Google trong một tháng.</p> <p><strong>Sự khác biệt của Perplexity:</strong></p> <p>Perplexity nổi bật với cách thức hoạt động độc đáo. Chatbot AI của Perplexity tìm kiếm trên internet để trả lời câu hỏi và cung cấp trích dẫn cho các nguồn thông tin. Công ty này chú trọng vào độ chính xác như một điểm bán hàng độc nhất.</p> <p><strong>Trải nghiệm sử dụng Perplexity:</strong></p> <p>Tôi đã thử nghiệm Perplexity trong một tuần và phải thừa nhận rằng ban đầu tôi khá bỡ ngỡ. Tôi quá quen với cách thức hoạt động của Google đến mức tôi đã sử dụng Perplexity theo cách tương tự, như một công cụ để nhanh chóng tìm kiếm thông tin trên internet.</p> <p>Sự khác biệt rõ rệt nhất giữa Perplexity và Google là Perplexity không thu thập dữ liệu người dùng để phục vụ cho quảng cáo hay đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn của riêng nó. Thay vào đó, Perplexity chỉ cung cấp thông tin mà người dùng đang tìm kiếm.</p> <p>Tuy nhiên, cách tiếp cận này của Perplexity cũng có những mặt hạn chế. Tôi đã gặp phải một số trường hợp Perplexity không thể thực hiện một số chức năng đơn giản như truy cập trang web cụ thể hoặc chuyển đổi đơn vị đo lường.</p> <p><strong>Perplexity là công cụ dành cho ai?</strong></p> <p>Theo kinh nghiệm của tôi, Perplexity phù hợp nhất với những người cần xử lý nhiều nguồn thông tin, nhưng có thể không phù hợp với những người đã biết chính xác họ đang tìm kiếm gì. Google vẫn là lựa chọn tốt hơn trong trường hợp này.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Mặc dù Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI đầy tiềm năng, tôi không tin rằng nó có thể thay thế Google trong thời điểm hiện tại. Perplexity cần phải vượt qua nhiều thách thức, từ việc xây dựng một danh tính riêng biệt cho đến cạnh tranh với những gã khổng lồ công nghệ như Google, Meta và OpenAI. </p> <p>Tuy nhiên, Perplexity và những công cụ tìm kiếm AI khác có thể mở ra một tương lai mới cho trải nghiệm tìm kiếm, nơi thông tin được cung cấp một cách nhanh chóng và chính xác. </p> <p><strong>Thay lời kết:</strong></p> <p>Tôi sẽ tiếp tục sử dụng Google như một công cụ tìm kiếm chính của mình, nhưng tôi vẫn sẽ theo dõi Perplexity để xem liệu nó có thể mang lại những đột phá mới trong tương lai hay không.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa | HackerNoon

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa Lời giới thiệu: B...

Read more »

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?

<h2 id="section-0">AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?</h2> <p><strong>Trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại, AI đang ngày càng len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống, bao gồm cả môi trường làm việc. Liệu chúng ta có sẵn sàng để AI tham gia, thậm chí thay thế con người trong các cuộc họp?</strong></p> <p>Theo một nghiên cứu gần đây của Trường Kinh doanh Harvard, số lượng cuộc họp mà nhân viên tham gia đã tăng thêm 13% kể từ sau đại dịch. Điều này khiến nhiều người cảm thấy mệt mỏi và cho rằng một phần đáng kể thời gian làm việc bị lãng phí vào những cuộc họp không cần thiết. </p> <p>Trước thực trạng này, Eric Yuan, nhà sáng lập Zoom, đã đưa ra một tầm nhìn táo bạo: sử dụng AI để tạo ra các bản sao kỹ thuật số của con người, có khả năng tham gia vào các cuộc họp thay mặt chúng ta. Ông tin rằng trong tương lai không xa, AI sẽ có thể xử lý đến 90% công việc trong các cuộc họp, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian và năng lượng.</p> <p><strong>AI - trợ thủ đắc lực hay mối đe dọa?</strong></p> <p>Ý tưởng về "bản sao AI" tham gia các cuộc họp nghe có vẻ xa vời, nhưng thực tế AI đang ngày càng hiện diện trong môi trường làm việc. Theo Microsoft Work Trend Index 2024, 75% người lao động trong lĩnh vực tri thức sử dụng AI hàng ngày, con số này đã tăng đáng kể so với 6 tháng trước. </p> <p>Họ cho biết AI mang lại nhiều lợi ích, như tiết kiệm thời gian (90%), tập trung vào công việc quan trọng (85%), thúc đẩy sự sáng tạo (84%) và làm việc hiệu quả hơn (83%). Tuy nhiên, các nhà quản lý lại tỏ ra thận trọng hơn khi áp dụng AI, họ lo ngại về việc đánh giá hiệu quả làm việc của AI và do đó, 78% người dùng AI tự mang theo các công cụ AI của riêng mình đến nơi làm việc, trong khi 52% không dám thừa nhận việc sử dụng AI vì sợ bị thay thế.</p> <p><strong>Các công cụ AI đang sẵn sàng hỗ trợ bạn:</strong></p> <p>Nếu bạn muốn bắt đầu sử dụng AI trong các cuộc họp, có một số công cụ hữu ích có thể hỗ trợ:</p> <ul> <li><strong>Otter.ai:</strong> Ghi âm và phiên mã cuộc họp trong thời gian thực, giúp bạn không cần phải ghi chép cẩn thận và dễ dàng xem lại nội dung thảo luận, tóm tắt và phân công nhiệm vụ.</li> <li><strong>Beautiful.ai:</strong> Tạo slide trình chiếu dựa trên lời nhắc văn bản, tự động tạo biểu đồ và biểu đồ, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức khi tạo bài thuyết trình.</li> <li><strong>ChatGPT và Claude.ai:</strong> Hỗ trợ xây dựng dàn ý, phát triển nội dung, thậm chí tham gia tranh luận với bạn để bạn chuẩn bị kỹ càng cho bài thuyết trình hoặc báo cáo.</li> </ul> <p><strong>Tương lai của các cuộc họp</strong>:</p> <p>Với sự phát triển vượt bậc của AI, việc sử dụng AI để hỗ trợ, thậm chí thay thế con người trong các cuộc họp đang trở nên ngày càng khả thi. Mặc dù còn nhiều thách thức về đạo đức và kỹ thuật cần được giải quyết, việc ứng dụng AI vào môi trường làm việc là xu hướng tất yếu. </p> <p>Việc chấp nhận và tận dụng sức mạnh của AI một cách hợp lý sẽ giúp chúng ta nâng cao hiệu quả làm việc, giải phóng thời gian và năng lượng cho các nhiệm vụ sáng tạo hơn. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần phải tỉnh táo và cân nhắc kỹ lưỡng, đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và không làm ảnh hưởng đến các giá trị cốt lõi của con người.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình? Trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại, AI đang ngày càng len lỏi vào mọi khía cạnh của c...

Read more »

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc

<h2 id="section-0">Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc</h2> <p>Chai Discovery, một startup khởi nghiệp trong lĩnh vực sinh học trí tuệ nhân tạo mới thành lập được 6 tháng, vừa huy động được gần 30 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn Thrive Capital và OpenAI. Vòng gọi vốn hạt giống này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào khám phá và phát triển thuốc.</p> <p>Chai tập trung vào việc phát triển các mô hình cơ sở AI có khả năng dự đoán cấu trúc của các phân tử sinh hóa và lập trình lại cách chúng tương tác. Quá trình này đóng vai trò cốt lõi trong việc tạo ra các loại thuốc mới. "Chúng tôi muốn biến sinh học từ một ngành khoa học thành một ngành kỹ thuật", Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Joshua Meier chia sẻ.</p> <p>Mô hình cơ sở của Chai được kỳ vọng sẽ cạnh tranh với những mô hình hàng đầu khác như Google DeepMind, mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực phát triển thuốc. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và hiểu biết chuyên sâu về sinh học, Chai Discovery hướng tới việc cách mạng hóa cách thức nghiên cứu và sản xuất thuốc.</p> <p>Việc OpenAI, một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI, và Thrive Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng, đầu tư vào Chai Discovery thể hiện niềm tin vào tiềm năng của công nghệ này trong việc giải quyết các vấn đề y tế nan giải. Sự kiện này cũng chứng minh sức hút của AI trong ngành dược phẩm, vốn đang tìm kiếm những giải pháp đổi mới để tăng tốc quá trình phát triển thuốc và giảm chi phí.</p> <p>Với vòng gọi vốn mới này, Chai Discovery có thể mở rộng đội ngũ nghiên cứu, phát triển thêm các công nghệ AI tiên tiến và đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu của mình. Startup này đang hướng tới mục tiêu tạo ra các loại thuốc mới hiệu quả hơn, an toàn hơn và có chi phí thấp hơn, góp phần cải thiện sức khỏe con người trên toàn cầu.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Chai Discovery là một startup khởi nghiệp đầy triển vọng, hứa hẹn mang đến những đột phá trong lĩnh vực khám phá và phát triển thuốc nhờ vào ứng dụng AI. Với sự hỗ trợ từ OpenAI và Thrive Capital, Chai Discovery có tiềm năng trở thành một trong những công ty hàng đầu trong việc ứng dụng AI vào ngành dược phẩm, tạo ra những tác động tích cực đối với sức khỏe và cuộc sống của con người. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc Chai Discovery, một startu...

Read more »

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây

<h2 id="section-0">SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây</h2> <p><strong>SambaNova, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), vừa ra mắt dịch vụ đám mây cho phép truy cập và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với tốc độ xử lý ấn tượng.</strong> Dịch vụ này được thiết kế để cung cấp khả năng suy luận nhanh chóng, cho phép người dùng nhận được phản hồi gần như ngay lập tức từ các mô hình AI, đặc biệt là Llama 3.1 405B của Meta.</p> <p>Trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ, nhiều nền tảng đám mây đã xuất hiện, cung cấp API truy cập vào các mô hình AI phổ biến. Phần lớn các dịch vụ này dựa trên GPU, nhưng một số nhà cung cấp chuyên biệt như Cerebras, Groq và giờ là SambaNova đang cạnh tranh bằng cách trình làng những giải pháp phần cứng tối ưu hóa cho việc xử lý các mô hình LLM lớn nhất với tốc độ nhanh nhất.</p> <p><strong>Tốc độ xử lý được đo bằng số lượng "token" mà mô hình AI có thể xử lý trong một giây.</strong> Token là cách các mô hình ngôn ngữ mã hóa từ, đoạn từ, dấu câu và số. Do đó, tốc độ xử lý token càng cao, thời gian phản hồi của hệ thống càng nhanh.</p> <p>SambaNova cho biết họ đã đạt được tốc độ xử lý 132 token/giây với mô hình Llama 3.1 405B (có hơn 405 tỷ tham số, gấp đôi kích thước của GPT-3.5 của OpenAI) và với độ chính xác 16-bit, tương tự như cách nó được huấn luyện. So sánh với con người, tốc độ đọc trung bình của một người là khoảng 5 từ/giây, thì tốc độ xử lý của SambaNova gần như gấp đôi so với các hệ thống GPU nhanh nhất hiện có, theo dữ liệu từ Artificial Analysis.</p> <p><strong>Llama 3.1 405B là mô hình "biên giới" đầu tiên của Meta</strong>, được giới thiệu hồi đầu hè năm nay, có khả năng cạnh tranh với các mô hình lớn hơn từ OpenAI, Anthropic và Google. Việc chạy mô hình 405B với độ chính xác 16-bit không phải là dễ dàng, vì chỉ riêng việc lưu trữ nó đã cần đến 810 GB dung lượng bộ nhớ.</p> <p>Để vận hành mô hình này, SambaNova sử dụng 16 bộ tăng tốc SN40L, mỗi bộ có 64 GB bộ nhớ HBM3 tốc độ cao và 520 MB SRAM tích hợp. Bộ tăng tốc này, có tên mã Cerulean 1, được thiết kế với bộ nhớ cache lớn, giúp giảm thiểu chi phí hiệu năng thường thấy trong các hệ thống đa GPU.</p> <p><strong>SambaNova đạt được tốc độ xử lý cao nhờ vào bộ nhớ cache lớn của SN40L</strong>, cho phép tránh những vấn đề về hiệu năng thường gặp ở các hệ thống đa GPU. Mặc dù vậy, việc chạy Llama 3.1 405B với độ chính xác 16-bit cũng đòi hỏi một số sự thỏa hiệp, bao gồm việc giảm cửa sổ ngữ cảnh từ 128k xuống còn 8k.</p> <p><strong>SambaNova Cloud cung cấp cả phiên bản miễn phí và phiên bản doanh nghiệp trả phí.</strong> Trong tương lai, công ty cũng dự kiến sẽ ra mắt phiên bản dành cho nhà phát triển, cho phép họ xây dựng các mô hình dựa trên Llama 3.1. </p> <p>Tuy nhiên, SambaNova không phải là nhà cung cấp duy nhất đang cạnh tranh dựa trên tốc độ xử lý. <strong>Cerebras, với dịch vụ đám mây được ra mắt gần đây, đã tuyên bố tốc độ lên tới 450 token/giây với Llama 3.1 70B</strong> và đang hướng tới tốc độ 350 token/giây với phiên bản 405B. Groq cũng đã đạt được tốc độ 300 token/giây với Llama 2 70B, và đang tiếp tục phát triển các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo.</p> <p><strong>Cuộc đua về tốc độ xử lý trong lĩnh vực AI đang ngày càng nóng lên</strong>, và SambaNova Cloud với tốc độ ấn tượng của mình hứa hẹn sẽ là một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp và nhà phát triển muốn tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây SambaNova, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hạ tầng trí tu...

Read more »

Giám đốc điều hành đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) cho Lập kế hoạch Chiến lược như thế nào?

<h2 id="section-0">Giám đốc điều hành đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) cho Lập kế hoạch Chiến lược như thế nào?</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Cộng đồng doanh nghiệp đang rất hào hứng với triển vọng rằng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) - thông qua các công cụ như ChatGPT, you.com và Claude.ai - sẽ cách mạng hóa việc ra quyết định kinh doanh. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, thậm chí còn tuyên bố rằng “chúng ta đang trên đường bước vào thời kỳ hoàng kim vĩ đại nhất về tiềm năng của con người”. Bài viết này sẽ khám phá tiềm năng và giới hạn của AI trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, lập ra các chiến lược hiệu quả.</p> <p><strong>Ứng dụng Gen AI trong Lập kế hoạch Chiến lược</strong></p> <p>Qua việc phân tích hai nghiên cứu điển hình (được che giấu thông tin để bảo mật), tác giả chỉ ra cách Gen AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp xác định một số thách thức và cơ hội mà các nhà quản lý bỏ sót, vượt qua các định kiến ​​của con người. Tuy nhiên, đồng thời, AI cũng bỏ qua một số khả năng tiềm ẩn dựa trên năng lực cụ thể của công ty. </p> <p>Mặc dù Gen AI gặp khó khăn trong việc hình dung các kịch bản tương lai tiềm năng vì các dự báo của nó hoàn toàn dựa trên dữ liệu lịch sử, nhưng việc thúc đẩy thông minh đã cho phép nó làm nổi bật các vấn đề và câu hỏi mà các nhà quản lý con người đã bỏ qua. </p> <p><strong>Kết luận: Gen AI - Công cụ hỗ trợ, không phải thay thế</strong></p> <p>Các tác giả kết luận rằng việc hiểu rõ điểm yếu của Gen AI sẽ cho phép các nhà quản lý tận dụng tối đa thế mạnh của nó. Điều quan trọng là xem Gen AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải thay thế tư duy và ra quyết định chiến lược của con người. </p> <p><strong>Ví dụ minh họa:</strong></p> <ul> <li>Gen AI có thể phân tích dữ liệu thị trường, nhận diện xu hướng, và đưa ra các dự báo về nhu cầu tiêu dùng trong tương lai. </li> <li>Gen AI có thể hỗ trợ xây dựng các kịch bản khác nhau cho các chiến lược kinh doanh, giúp nhà quản lý đánh giá rủi ro và cơ hội tiềm ẩn. </li> <li>Gen AI có thể tạo ra các bản mô phỏng, giúp nhà quản lý hình dung và hiểu rõ hơn tác động của các quyết định chiến lược.</li> </ul> <p><strong>Hạn chế của Gen AI:</strong></p> <ul> <li>Gen AI thường thiếu khả năng tư duy sáng tạo và đột phá.</li> <li>Gen AI dựa trên dữ liệu lịch sử, nên có thể không phản ánh được các yếu tố mới nổi và bất ngờ trong tương lai. </li> <li>Gen AI có thể không hiểu được đầy đủ ngữ cảnh và các yếu tố phức tạp trong kinh doanh.</li> </ul> <p><strong>Lời khuyên cho doanh nghiệp:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng Gen AI như một công cụ hỗ trợ để nâng cao hiệu quả của công việc.</li> <li>Kết hợp Gen AI với kinh nghiệm, chuyên môn và sự hiểu biết sâu sắc về ngành nghề của con người. </li> <li>Kiểm tra và đánh giá kỹ lưỡng các kết quả do Gen AI đưa ra trước khi đưa ra quyết định.</li> <li>Luôn cập nhật những kiến thức mới về Gen AI để tối ưu hóa việc ứng dụng.</li> </ul> <p><strong>Kết luận chung:</strong></p> <p>Gen AI đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp lập kế hoạch chiến lược. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả tối ưu, nhà quản lý cần hiểu rõ những điểm mạnh và điểm yếu của công nghệ này và sử dụng nó một cách có chọn lọc, kết hợp với kinh nghiệm và chuyên môn của con người. Việc xem Gen AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải thay thế, sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI để phát triển bền vững.</p> <p><strong>Tác giả:</strong></p> <ul> <li><strong>Graham Kenny:</strong> Giám đốc điều hành của Strategic Factors và tác giả cuốn sách “Khám phá Chiến lược”. Ông là chuyên gia về chiến lược và đo lường hiệu suất, hỗ trợ các nhà quản lý, lãnh đạo và hội đồng quản trị xây dựng các tổ chức thành công trong các lĩnh vực tư nhân, công và phi lợi nhuận. Ông từng là giáo sư quản lý tại các trường đại học ở Mỹ và Canada.</li> <li><strong>Marek Kowalkiewicz:</strong> Giáo sư và Chủ tịch ngành Kinh tế Kỹ thuật số tại Trường Kinh doanh QUT ở Brisbane, Úc. Ông từng là Quản lý Nghiên cứu sáng lập của phòng thí nghiệm Máy học của SAP tại Singapore, Trưởng chương trình Nghiên cứu Toàn cầu tại SAP Research và Nghiên cứu viên tại Microsoft Research Asia. Cuốn sách mới của ông là “Kinh tế của Thuật toán: AI và Sự trỗi dậy của các Thuộc cấp Kỹ thuật số”. Ông viết một bản tin hàng tuần, “Kinh tế của Thuật toán”.</li> <li><strong>Kim Oosthuizen:</strong> Trưởng bộ phận Trí tuệ nhân tạo Úc và New Zealand tại SAP, có trụ sở tại Sydney, Úc. Bà đã thành lập Hội đồng AI của SAP tại Úc để tập trung vào việc áp dụng, vận hành và mở rộng AI có trách nhiệm và giảng dạy bán thời gian tại một số trường kinh doanh. Bạn có thể kết nối hoặc theo dõi bà trên LinkedIn. </li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Giám đốc điều hành đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) cho Lập kế hoạch Chiến lược như thế nào?

Giám đốc điều hành đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Gen AI) cho Lập kế hoạch Chiến lược như thế nào? Giới thiệu Cộng đồng doanh n...

Read more »