Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Không phải điều mới mẻ, nhưng không vì thế mà kém nguy hiểm

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Không phải điều mới mẻ, nhưng không vì thế mà kém nguy hiểm</h2> <p><strong>Tóm tắt:</strong></p> <p>Bài viết này lập luận rằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo (Generative AI), mặc dù là một công nghệ đột phá, nhưng không phải là một hiện tượng hoàn toàn mới trong lịch sử loài người. Nó tương tự như những phát minh mang tính cách mạng khác đã từng thay đổi xã hội, chẳng hạn như đế chế, chính phủ, và các hệ thống pháp lý. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng khuôn khổ đạo đức và giám sát chặt chẽ để quản lý rủi ro tiềm ẩn của Generative AI, tương tự như cách chúng ta kiểm soát các hệ thống quan liêu và chính trị. Cuối cùng, tác giả khẳng định tầm nhìn lịch sử là cần thiết để hiểu được tác động của Generative AI đối với sự tiến bộ của nhân loại.</p> <p><strong>Sự xuất hiện đột phá của trí tuệ nhân tạo sáng tạo</strong></p> <p>Generative AI đang được ca ngợi như một công nghệ đột phá, một lực lượng sáng tạo có thể tạo ra văn bản, hình ảnh và thậm chí là âm nhạc - và làm được điều đó một cách xuất sắc, vượt qua bài kiểm tra Turing! Khác với những lời chỉ trích và sự hoài nghi về những sai sót của các hệ thống Generative AI, sự cường điệu này dường như là có cơ sở.</p> <p>Sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11 năm 2022 là một sự kiện mang tính bước ngoặt, một cột mốc đánh dấu sự thay đổi sâu rộng trong cách chúng ta sống, suy nghĩ và sáng tạo. Sự lan tỏa và ứng dụng nhanh chóng của công nghệ này khiến nhiều người cảm thấy như Generative AI xuất hiện một cách đột ngột, như một vị thần máy, được gửi đến để cách mạng hóa thế giới và hiện thực của chúng ta. Chính vì sự mới mẻ và khác biệt này mà chúng ta gặp khó khăn trong việc áp dụng những bài học kinh nghiệm từ quá khứ. Sự sợ hãi, ghê tởm và bối rối về mặt trí tuệ xen lẫn với sự kinh ngạc và thích thú trước sức mạnh mà công nghệ này mang lại.</p> <p>Tuy nhiên, sự thật là, Generative AI về nhiều mặt cơ bản không phải là điều mới mẻ.</p> <p><strong>Một góc nhìn lịch sử về Generative AI</strong></p> <p>Con người luôn sáng tạo ra những hình thức khác nhau của trí tuệ nhân tạo. Đây là những thực thể mạnh mẽ, một khi được tạo ra, chúng sẽ tự phát triển và có sức ảnh hưởng riêng. Ví dụ, đế chế, chính phủ, bộ máy quan liêu và hiến pháp đều là những ví dụ về trí tuệ nhân tạo thuần túy, được tạo ra bởi con người nhưng phát triển một sức mạnh vượt ra khỏi tầm kiểm soát của người tạo ra chúng.</p> <p>Những hình thức trí tuệ nhân tạo này có điểm chung. Tất cả đều bắt đầu từ ý định của con người, từ mong muốn tạo ra trật tự, cung cấp cấu trúc hoặc thúc đẩy tiến bộ. Tuy nhiên, theo thời gian, chúng đều đạt được sự tồn tại tự trị, vượt ra khỏi con người - thường dẫn đến những hậu quả thảm khốc.</p> <p>Ví dụ, một bộ máy quan liêu ban đầu được thiết kế để quản lý tài nguyên hiệu quả, nhưng sau đó thường trở thành một con quái vật cản trở sự tiến bộ bằng những thủ tục rườm rà. Nó có thể cản trở công lý bằng những quy định cứng nhắc và không ít lần gây nguy hiểm cho cuộc sống của con người bằng sự từ chối cứng đầu trong việc thích ứng với những thay đổi.</p> <p>Tương tự, chính phủ, được tạo ra để đại diện và bảo vệ công dân, có thể phát triển thành chế độ độc tài. Các đảng phái chính trị, ban đầu là nền tảng cho việc ra quyết định tập thể, có thể thoái hóa thành những thực thể đặt sự tồn tại của bản thân lên trên phúc lợi của người dân mà họ được thiết kế để phục vụ.</p> <p>Những thực thể này, cũng giống như Generative AI, là trí tuệ nhân tạo theo nghĩa chúng được hình thành, xây dựng và khởi chạy bởi trí óc con người. Nhưng một khi được khởi động, chúng thường hoạt động theo logic và ưu tiên riêng của mình.</p> <p>Chẳng hạn, một đế chế thường bắt đầu với mục tiêu giả định là thống nhất các dân tộc khác nhau dưới một chính quyền duy nhất để đảm bảo hòa bình và thịnh vượng. Tuy nhiên, theo thời gian, nhu cầu bành trướng, khai thác tài nguyên và kiểm soát của đế chế dẫn đến sự bóc lột, áp bức và cuối cùng là sụp đổ. Đế chế La Mã là một ví dụ hoàn hảo. Những gì bắt đầu như một nước cộng hòa có ý định bảo vệ công dân cuối cùng đã biến thành một đế chế rộng lớn mà quy mô và sự phức tạp của nó khiến nó không thể cai trị được.</p> <p>Những ví dụ này chứng minh rằng khái niệm tạo ra những thực thể mạnh mẽ vượt khỏi tầm kiểm soát của con người không phải là điều mới mẻ. Trong bối cảnh này, Generative AI chỉ đơn giản là cái mới nhất trong một chuỗi dài những trí tuệ nhân tạo mà con người đã sinh ra. Và giống như tất cả những người tiền nhiệm của nó, nó tiềm ẩn cả lợi ích to lớn và nguy hiểm nghiêm trọng.</p> <p><strong>Quản lý rủi ro của Generative AI</strong></p> <p>Câu hỏi thực sự không phải là liệu chúng ta có nên sợ Generative AI hay không, mà là chúng ta nên sợ nó như thế nào. Sợ hãi không phải lúc nào cũng tiêu cực. Đó là một công cụ để sinh tồn. Khi nhận ra mối nguy hiểm, chúng ta sẽ có biện pháp giảm thiểu nó. Nỗi sợ hãi mà chúng ta cảm thấy đối với Generative AI nên là nỗi sợ hãi hợp lý giống như chúng ta đối với một bộ máy quan liêu mất kiểm soát, một chính phủ lấn át hoặc một đảng phái chính trị hung hăng. Nỗi sợ hãi này không phải là tê liệt mà là mang tính hướng dẫn. Nó buộc chúng ta phải học hỏi từ lịch sử và áp dụng những bài học đó vào hoàn cảnh hiện tại của chúng ta.</p> <p>Hãy xem xét những bài học lịch sử. Khi đối mặt với một bộ máy quan liêu mất kiểm soát, giải pháp thường liên quan đến sự minh bạch, giám sát và trách nhiệm giải trình. Các hệ thống trở nên quá mờ ám, quá cô lập hoặc quá xa rời sự giám sát của công chúng có xu hướng phát triển không kiểm soát và vượt khỏi tầm kiểm soát. Do đó, Generative AI không nên được phát triển sau cánh cửa đóng kín bởi một số ít người. Nó cần được công khai xem xét, giám sát quy định và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức để đảm bảo rằng nó phục vụ lợi ích công cộng thay vì những lợi ích riêng lẻ, hạn hẹp.</p> <p>Tương tự, khi các chính phủ trở nên độc đoán, chúng thường làm như vậy vì không có sự kiểm soát nào đối với quyền lực của chúng. Đó là lý do tại sao chúng ta đã xây dựng các thể chế dân chủ hạn chế nhiệm kỳ, phân chia quyền lực giữa các nhánh và tạo ra các kênh cho sự bất đồng quan điểm và khắc phục. Generative AI cũng phải chịu sự kiểm soát và cân bằng - cả về mặt công nghệ và đạo đức. Chúng ta cần các hệ thống giám sát hành vi của AI, can thiệp khi cần thiết và đưa ra những hậu quả rõ ràng đối với việc sử dụng sai mục đích.</p> <p>Cuối cùng, các đảng phái chính trị đặt sự tồn tại của bản thân lên trên phúc lợi của người dân thường làm như vậy vì họ đã quên đi mục đích của mình. Họ trở thành mục đích cuối cùng thay vì phương tiện để đạt được mục đích. Generative AI cũng phải luôn được coi là một công cụ - một phương tiện để đạt được các mục tiêu cụ thể, như thúc đẩy nghiên cứu y học hoặc nâng cao giáo dục - chứ không phải là mục đích cuối cùng. Chúng ta phải luôn cảnh giác trong việc đặt câu hỏi về mục đích mà công nghệ này phục vụ và ai được hưởng lợi từ việc sử dụng nó.</p> <p>Tất cả những điều này không có nghĩa là chúng ta không nên đổi mới, cũng không có nghĩa là chúng ta nên ngừng phát triển Generative AI. Ngược lại, đổi mới là điều cần thiết và sự tiến bộ công nghệ có thể mang lại những lợi ích to lớn. Nhưng lịch sử dạy chúng ta rằng chúng ta phải tiếp cận bất kỳ hình thức trí tuệ nhân tạo mới nào với sự thận trọng, khiêm tốn và nhận thức rõ ràng về những mối nguy hiểm tiềm ẩn của nó.</p> <p><strong>Tác động lâu dài của Generative AI</strong></p> <p>Generative AI không phải là điều mới mẻ trong toàn bộ lịch sử loài người, nhưng điều đó không làm giảm ý nghĩa của nó. Cũng giống như chúng ta đã học cách sợ hãi đế chế mất kiểm soát, chính phủ không có trách nhiệm giải trình và đảng phái chính trị chỉ phục vụ lợi ích bản thân, chúng ta cũng phải học cách sợ hãi sự phát triển không kiểm soát của Generative AI. Nỗi sợ hãi này nên thúc đẩy chúng ta thiết lập các khuôn khổ vững chắc điều chỉnh việc sử dụng nó, đảm bảo trách nhiệm giải trình và giữ cho nó phù hợp với các giá trị và nhu cầu của những người mà nó được thiết kế để phục vụ.</p> <p>Bài học là rõ ràng. Việc tạo ra những thực thể mạnh mẽ - dù là đế chế, chính phủ hay công cụ Generative AI - luôn là một nỗ lực đầy rủi ro. Nhưng bằng cách nhận ra những rủi ro này và rút ra bài học từ lịch sử, chúng ta có thể điều hướng khung cảnh mới này với sự khôn ngoan và tầm nhìn xa hơn, tránh những thảm họa đã từng xảy ra với các nền văn minh trong quá khứ. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Không phải điều mới mẻ, nhưng không vì thế mà kém nguy hiểm

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Không phải điều mới mẻ, nhưng không vì thế mà kém nguy hiểm Tóm tắt: Bài viết này lập luận rằng trí tuệ nhân tạ...

Read more »

Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu

<h2 id="section-0">Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu</h2> <p>Startup Glean, chuyên về công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), vừa công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series E trị giá 260 triệu USD, nâng mức định giá công ty lên 4,6 tỷ USD – gấp đôi so với mức định giá được báo cáo gần đây nhất. </p> <p>Vòng gọi vốn này do Altimeter và DST Global dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư mới như Craft Ventures, Sapphire Ventures và SoftBank Vision Fund 2. Đến nay, Glean đã huy động được hơn 600 triệu USD từ hơn 20 nhà đầu tư.</p> <p>Glean đang cạnh tranh trong một thị trường sôi động với nhiều startup AI thế hệ mới được tài trợ mạnh mẽ, cũng như các gã khổng lồ công nghệ. Họ hướng đến việc cạnh tranh với Microsoft Copilot và chatbot Amazon Q, đồng thời tìm cách phá vỡ lĩnh vực cung cấp các công cụ tìm kiếm nhận thức như Perplexity, Coveo, Sinequa và Lucidworks.</p> <p>Vòng gọi vốn Series E của Glean cũng nhận được sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu như Coatue, General Catalyst, ICONIQ Growth, IVP, Kleiner Perkins, Latitude Capital, Lightspeed Venture Partners và Sequoia Capital.</p> <p>Được thành lập vào năm 2019 bởi Arvind Jain và các cựu kỹ sư Google, Glean ban đầu là một công cụ tìm kiếm doanh nghiệp. Sau đó, công ty chuyển hướng sang lĩnh vực AI thế hệ mới. Jain mô tả Glean như một sự kết hợp giữa Google và ChatGPT dành cho doanh nghiệp. Glean cung cấp AI đàm thoại để phân loại dữ liệu nội bộ, truy xuất thông tin và trả lời câu hỏi một cách nhanh chóng. Jain cũng là người sáng lập Rubrik, một công ty đã có đợt IPO thành công vào tháng Tư năm nay.</p> <p>"Các doanh nghiệp hiện nay đang trong giai đoạn chuyển đổi sang AI – một cuộc cách mạng hứa hẹn sẽ lớn hoặc lớn hơn cả Internet, di động, điện toán đám mây và các thay đổi công nghệ lớn khác trong thế kỷ trước", Jain chia sẻ trong một bài đăng trên blog thông báo về vòng gọi vốn mới nhất.</p> <p>Theo IDC, chi tiêu doanh nghiệp toàn cầu cho AI thế hệ mới dự kiến sẽ tăng vọt từ 16 tỷ USD vào năm 2023 lên 143 tỷ USD vào năm 2027, chiếm 28% chi tiêu cho AI. Trong một năm bùng nổ về nguồn vốn cho AI, các startup trong ngành này đã nhận được mức đầu tư gấp 5 lần so với năm trước. Theo CB Insights, có tới 36 startup AI thế hệ mới đã trở thành kỳ lân, với mức định giá tăng vọt và các nhà đầu tư doanh nghiệp như Microsoft, Amazon, Meta và Google dẫn dắt xu hướng này.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Vòng gọi vốn mới nhất của Glean cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ AI thế hệ mới và sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư đối với lĩnh vực này. Với công nghệ tiên tiến và đội ngũ giàu kinh nghiệm, Glean được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển và tạo ra những giải pháp tìm kiếm thông minh, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trên toàn cầu. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu

Startup Tìm Kiếm Dựa Trên AI Glean Nhân Đôi Giá Trị Sau Vòng Gọi Vốn Mới Do Altimeter Dẫn Đầu Startup Glean, chuyên về công cụ tìm kiếm dựa...

Read more »

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa | HackerNoon

<h2 id="section-0">Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa</h2> <p><strong>Lời giới thiệu:</strong></p> <p>Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc thay thế Google bằng một công cụ tìm kiếm AI như Perplexity? Tôi đã quyết định thử Perplexity trong một tuần và trải nghiệm của tôi khá thú vị. Bài viết này sẽ chia sẻ những suy nghĩ và cảm nhận của tôi về Perplexity và liệu nó có thể thay thế vị trí thống trị của Google trong thế giới tìm kiếm hay không.</p> <p><strong>Perplexity: Một thách thức cho Google?</strong></p> <p>Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI được thành lập bởi những cựu nhân viên của OpenAI, Meta, Quora và Databricks. Ra mắt cùng thời điểm với ChatGPT, Perplexity nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới đầu tư và truyền thông với mức định giá ấn tượng và khoản đầu tư khủng. </p> <p>Tuy nhiên, so với Google, Perplexity vẫn là một chú chó con. Định giá của Perplexity chỉ đạt khoảng từ 1 đến 3 tỷ USD, trong khi OpenAI được định giá hơn 100 tỷ USD. Perplexity cũng xử lý ít hơn 1% lượng truy vấn tìm kiếm trong một năm so với Google trong một tháng.</p> <p><strong>Sự khác biệt của Perplexity:</strong></p> <p>Perplexity nổi bật với cách thức hoạt động độc đáo. Chatbot AI của Perplexity tìm kiếm trên internet để trả lời câu hỏi và cung cấp trích dẫn cho các nguồn thông tin. Công ty này chú trọng vào độ chính xác như một điểm bán hàng độc nhất.</p> <p><strong>Trải nghiệm sử dụng Perplexity:</strong></p> <p>Tôi đã thử nghiệm Perplexity trong một tuần và phải thừa nhận rằng ban đầu tôi khá bỡ ngỡ. Tôi quá quen với cách thức hoạt động của Google đến mức tôi đã sử dụng Perplexity theo cách tương tự, như một công cụ để nhanh chóng tìm kiếm thông tin trên internet.</p> <p>Sự khác biệt rõ rệt nhất giữa Perplexity và Google là Perplexity không thu thập dữ liệu người dùng để phục vụ cho quảng cáo hay đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn của riêng nó. Thay vào đó, Perplexity chỉ cung cấp thông tin mà người dùng đang tìm kiếm.</p> <p>Tuy nhiên, cách tiếp cận này của Perplexity cũng có những mặt hạn chế. Tôi đã gặp phải một số trường hợp Perplexity không thể thực hiện một số chức năng đơn giản như truy cập trang web cụ thể hoặc chuyển đổi đơn vị đo lường.</p> <p><strong>Perplexity là công cụ dành cho ai?</strong></p> <p>Theo kinh nghiệm của tôi, Perplexity phù hợp nhất với những người cần xử lý nhiều nguồn thông tin, nhưng có thể không phù hợp với những người đã biết chính xác họ đang tìm kiếm gì. Google vẫn là lựa chọn tốt hơn trong trường hợp này.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Mặc dù Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI đầy tiềm năng, tôi không tin rằng nó có thể thay thế Google trong thời điểm hiện tại. Perplexity cần phải vượt qua nhiều thách thức, từ việc xây dựng một danh tính riêng biệt cho đến cạnh tranh với những gã khổng lồ công nghệ như Google, Meta và OpenAI. </p> <p>Tuy nhiên, Perplexity và những công cụ tìm kiếm AI khác có thể mở ra một tương lai mới cho trải nghiệm tìm kiếm, nơi thông tin được cung cấp một cách nhanh chóng và chính xác. </p> <p><strong>Thay lời kết:</strong></p> <p>Tôi sẽ tiếp tục sử dụng Google như một công cụ tìm kiếm chính của mình, nhưng tôi vẫn sẽ theo dõi Perplexity để xem liệu nó có thể mang lại những đột phá mới trong tương lai hay không.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa | HackerNoon

Tôi đã thử Perplexity trong một tuần, và tôi không nghĩ rằng công cụ tìm kiếm AI có thể thay thế Google… ít nhất là chưa Lời giới thiệu: B...

Read more »

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?

<h2 id="section-0">AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?</h2> <p><strong>Trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại, AI đang ngày càng len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống, bao gồm cả môi trường làm việc. Liệu chúng ta có sẵn sàng để AI tham gia, thậm chí thay thế con người trong các cuộc họp?</strong></p> <p>Theo một nghiên cứu gần đây của Trường Kinh doanh Harvard, số lượng cuộc họp mà nhân viên tham gia đã tăng thêm 13% kể từ sau đại dịch. Điều này khiến nhiều người cảm thấy mệt mỏi và cho rằng một phần đáng kể thời gian làm việc bị lãng phí vào những cuộc họp không cần thiết. </p> <p>Trước thực trạng này, Eric Yuan, nhà sáng lập Zoom, đã đưa ra một tầm nhìn táo bạo: sử dụng AI để tạo ra các bản sao kỹ thuật số của con người, có khả năng tham gia vào các cuộc họp thay mặt chúng ta. Ông tin rằng trong tương lai không xa, AI sẽ có thể xử lý đến 90% công việc trong các cuộc họp, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian và năng lượng.</p> <p><strong>AI - trợ thủ đắc lực hay mối đe dọa?</strong></p> <p>Ý tưởng về "bản sao AI" tham gia các cuộc họp nghe có vẻ xa vời, nhưng thực tế AI đang ngày càng hiện diện trong môi trường làm việc. Theo Microsoft Work Trend Index 2024, 75% người lao động trong lĩnh vực tri thức sử dụng AI hàng ngày, con số này đã tăng đáng kể so với 6 tháng trước. </p> <p>Họ cho biết AI mang lại nhiều lợi ích, như tiết kiệm thời gian (90%), tập trung vào công việc quan trọng (85%), thúc đẩy sự sáng tạo (84%) và làm việc hiệu quả hơn (83%). Tuy nhiên, các nhà quản lý lại tỏ ra thận trọng hơn khi áp dụng AI, họ lo ngại về việc đánh giá hiệu quả làm việc của AI và do đó, 78% người dùng AI tự mang theo các công cụ AI của riêng mình đến nơi làm việc, trong khi 52% không dám thừa nhận việc sử dụng AI vì sợ bị thay thế.</p> <p><strong>Các công cụ AI đang sẵn sàng hỗ trợ bạn:</strong></p> <p>Nếu bạn muốn bắt đầu sử dụng AI trong các cuộc họp, có một số công cụ hữu ích có thể hỗ trợ:</p> <ul> <li><strong>Otter.ai:</strong> Ghi âm và phiên mã cuộc họp trong thời gian thực, giúp bạn không cần phải ghi chép cẩn thận và dễ dàng xem lại nội dung thảo luận, tóm tắt và phân công nhiệm vụ.</li> <li><strong>Beautiful.ai:</strong> Tạo slide trình chiếu dựa trên lời nhắc văn bản, tự động tạo biểu đồ và biểu đồ, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức khi tạo bài thuyết trình.</li> <li><strong>ChatGPT và Claude.ai:</strong> Hỗ trợ xây dựng dàn ý, phát triển nội dung, thậm chí tham gia tranh luận với bạn để bạn chuẩn bị kỹ càng cho bài thuyết trình hoặc báo cáo.</li> </ul> <p><strong>Tương lai của các cuộc họp</strong>:</p> <p>Với sự phát triển vượt bậc của AI, việc sử dụng AI để hỗ trợ, thậm chí thay thế con người trong các cuộc họp đang trở nên ngày càng khả thi. Mặc dù còn nhiều thách thức về đạo đức và kỹ thuật cần được giải quyết, việc ứng dụng AI vào môi trường làm việc là xu hướng tất yếu. </p> <p>Việc chấp nhận và tận dụng sức mạnh của AI một cách hợp lý sẽ giúp chúng ta nâng cao hiệu quả làm việc, giải phóng thời gian và năng lượng cho các nhiệm vụ sáng tạo hơn. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần phải tỉnh táo và cân nhắc kỹ lưỡng, đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và không làm ảnh hưởng đến các giá trị cốt lõi của con người.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình?

AI: Liệu bạn có để robot xử lý 90% cuộc họp của mình? Trong kỷ nguyên công nghệ hiện đại, AI đang ngày càng len lỏi vào mọi khía cạnh của c...

Read more »

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc

<h2 id="section-0">Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc</h2> <p>Chai Discovery, một startup khởi nghiệp trong lĩnh vực sinh học trí tuệ nhân tạo mới thành lập được 6 tháng, vừa huy động được gần 30 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn Thrive Capital và OpenAI. Vòng gọi vốn hạt giống này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào khám phá và phát triển thuốc.</p> <p>Chai tập trung vào việc phát triển các mô hình cơ sở AI có khả năng dự đoán cấu trúc của các phân tử sinh hóa và lập trình lại cách chúng tương tác. Quá trình này đóng vai trò cốt lõi trong việc tạo ra các loại thuốc mới. "Chúng tôi muốn biến sinh học từ một ngành khoa học thành một ngành kỹ thuật", Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Joshua Meier chia sẻ.</p> <p>Mô hình cơ sở của Chai được kỳ vọng sẽ cạnh tranh với những mô hình hàng đầu khác như Google DeepMind, mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực phát triển thuốc. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và hiểu biết chuyên sâu về sinh học, Chai Discovery hướng tới việc cách mạng hóa cách thức nghiên cứu và sản xuất thuốc.</p> <p>Việc OpenAI, một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI, và Thrive Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng, đầu tư vào Chai Discovery thể hiện niềm tin vào tiềm năng của công nghệ này trong việc giải quyết các vấn đề y tế nan giải. Sự kiện này cũng chứng minh sức hút của AI trong ngành dược phẩm, vốn đang tìm kiếm những giải pháp đổi mới để tăng tốc quá trình phát triển thuốc và giảm chi phí.</p> <p>Với vòng gọi vốn mới này, Chai Discovery có thể mở rộng đội ngũ nghiên cứu, phát triển thêm các công nghệ AI tiên tiến và đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu của mình. Startup này đang hướng tới mục tiêu tạo ra các loại thuốc mới hiệu quả hơn, an toàn hơn và có chi phí thấp hơn, góp phần cải thiện sức khỏe con người trên toàn cầu.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Chai Discovery là một startup khởi nghiệp đầy triển vọng, hứa hẹn mang đến những đột phá trong lĩnh vực khám phá và phát triển thuốc nhờ vào ứng dụng AI. Với sự hỗ trợ từ OpenAI và Thrive Capital, Chai Discovery có tiềm năng trở thành một trong những công ty hàng đầu trong việc ứng dụng AI vào ngành dược phẩm, tạo ra những tác động tích cực đối với sức khỏe và cuộc sống của con người. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc

Chai Discovery: Startup Khởi Nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo Thu Hút Vốn từ OpenAI và Thrive Capital để Phát Triển Thuốc Chai Discovery, một startu...

Read more »

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây

<h2 id="section-0">SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây</h2> <p><strong>SambaNova, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), vừa ra mắt dịch vụ đám mây cho phép truy cập và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với tốc độ xử lý ấn tượng.</strong> Dịch vụ này được thiết kế để cung cấp khả năng suy luận nhanh chóng, cho phép người dùng nhận được phản hồi gần như ngay lập tức từ các mô hình AI, đặc biệt là Llama 3.1 405B của Meta.</p> <p>Trong bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ, nhiều nền tảng đám mây đã xuất hiện, cung cấp API truy cập vào các mô hình AI phổ biến. Phần lớn các dịch vụ này dựa trên GPU, nhưng một số nhà cung cấp chuyên biệt như Cerebras, Groq và giờ là SambaNova đang cạnh tranh bằng cách trình làng những giải pháp phần cứng tối ưu hóa cho việc xử lý các mô hình LLM lớn nhất với tốc độ nhanh nhất.</p> <p><strong>Tốc độ xử lý được đo bằng số lượng "token" mà mô hình AI có thể xử lý trong một giây.</strong> Token là cách các mô hình ngôn ngữ mã hóa từ, đoạn từ, dấu câu và số. Do đó, tốc độ xử lý token càng cao, thời gian phản hồi của hệ thống càng nhanh.</p> <p>SambaNova cho biết họ đã đạt được tốc độ xử lý 132 token/giây với mô hình Llama 3.1 405B (có hơn 405 tỷ tham số, gấp đôi kích thước của GPT-3.5 của OpenAI) và với độ chính xác 16-bit, tương tự như cách nó được huấn luyện. So sánh với con người, tốc độ đọc trung bình của một người là khoảng 5 từ/giây, thì tốc độ xử lý của SambaNova gần như gấp đôi so với các hệ thống GPU nhanh nhất hiện có, theo dữ liệu từ Artificial Analysis.</p> <p><strong>Llama 3.1 405B là mô hình "biên giới" đầu tiên của Meta</strong>, được giới thiệu hồi đầu hè năm nay, có khả năng cạnh tranh với các mô hình lớn hơn từ OpenAI, Anthropic và Google. Việc chạy mô hình 405B với độ chính xác 16-bit không phải là dễ dàng, vì chỉ riêng việc lưu trữ nó đã cần đến 810 GB dung lượng bộ nhớ.</p> <p>Để vận hành mô hình này, SambaNova sử dụng 16 bộ tăng tốc SN40L, mỗi bộ có 64 GB bộ nhớ HBM3 tốc độ cao và 520 MB SRAM tích hợp. Bộ tăng tốc này, có tên mã Cerulean 1, được thiết kế với bộ nhớ cache lớn, giúp giảm thiểu chi phí hiệu năng thường thấy trong các hệ thống đa GPU.</p> <p><strong>SambaNova đạt được tốc độ xử lý cao nhờ vào bộ nhớ cache lớn của SN40L</strong>, cho phép tránh những vấn đề về hiệu năng thường gặp ở các hệ thống đa GPU. Mặc dù vậy, việc chạy Llama 3.1 405B với độ chính xác 16-bit cũng đòi hỏi một số sự thỏa hiệp, bao gồm việc giảm cửa sổ ngữ cảnh từ 128k xuống còn 8k.</p> <p><strong>SambaNova Cloud cung cấp cả phiên bản miễn phí và phiên bản doanh nghiệp trả phí.</strong> Trong tương lai, công ty cũng dự kiến sẽ ra mắt phiên bản dành cho nhà phát triển, cho phép họ xây dựng các mô hình dựa trên Llama 3.1. </p> <p>Tuy nhiên, SambaNova không phải là nhà cung cấp duy nhất đang cạnh tranh dựa trên tốc độ xử lý. <strong>Cerebras, với dịch vụ đám mây được ra mắt gần đây, đã tuyên bố tốc độ lên tới 450 token/giây với Llama 3.1 70B</strong> và đang hướng tới tốc độ 350 token/giây với phiên bản 405B. Groq cũng đã đạt được tốc độ 300 token/giây với Llama 2 70B, và đang tiếp tục phát triển các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo.</p> <p><strong>Cuộc đua về tốc độ xử lý trong lĩnh vực AI đang ngày càng nóng lên</strong>, và SambaNova Cloud với tốc độ ấn tượng của mình hứa hẹn sẽ là một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp và nhà phát triển muốn tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây

SambaNova Cloud: Đưa Llama 3.1 405B Vào Sử Dụng Với Tốc Độ 100+ Token/Giây SambaNova, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực hạ tầng trí tu...

Read more »