Microsoft: ChatGPT không "tốt hơn" Copilot, chỉ là bạn chưa sử dụng đúng cách!

<h2 id="section-0">Microsoft: ChatGPT không "tốt hơn" Copilot, chỉ là bạn chưa sử dụng đúng cách!</h2> <p><strong>Microsoft khẳng định rằng Copilot, trợ lý AI tích hợp của hãng, không hề thua kém ChatGPT của OpenAI. Vấn đề nằm ở chỗ người dùng chưa biết cách khai thác tối ưu sức mạnh của Copilot. Để giải quyết điều này, Microsoft đã ra mắt Copilot Academy – một chương trình đào tạo nhằm trang bị cho người dùng kỹ năng prompt engineering, từ đó tận dụng tối đa khả năng của Copilot.</strong></p> <p><strong>Cuộc đua AI sôi động với sự tham gia của nhiều "ông lớn"</strong></p> <p>Thị trường AI đang chứng kiến sự phát triển vượt bậc của các chatbot, trong đó đáng chú ý là Copilot của Microsoft, ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google, và Claude AI của Anthropic. ChatGPT, đặc biệt là sau khi ra mắt phiên bản GPT-4o, đang rất được ưa chuộng, thu về doanh thu và lượt tải về tăng vọt trên thiết bị di động. </p> <p><strong>Copilot vẫn chưa được đón nhận rộng rãi như ChatGPT</strong></p> <p>Mặc dù cả hai chatbot đều dựa trên công nghệ của OpenAI, nhưng nhiều người dùng vẫn đánh giá cao trải nghiệm và khả năng của ChatGPT hơn Copilot. Thực tế, theo một báo cáo trước đó, lời phàn nàn hàng đầu về Copilot AI tại Microsoft là "nó dường như không hoạt động tốt bằng ChatGPT".</p> <p>Nguyên nhân có thể đến từ việc ChatGPT ra đời sớm hơn và đã đạt được lượng người dùng khổng lồ, lên tới 200 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần. Trong khi đó, Copilot lại không được Microsoft quảng bá rầm rộ, dẫn đến việc ứng dụng này ít được người dùng biết đến trên App Store và Google Play Store.</p> <p>Thậm chí, Microsoft còn tạm dừng việc phát hành các trải nghiệm Copilot mới để tập trung nâng cao chất lượng cho các tính năng hiện có. Gần đây, tại một sự kiện đặc biệt, hãng đã giới thiệu thêm một số tính năng mới, chẳng hạn như Copilot Pages và Copilot agents.</p> <p><strong>Copilot Academy: Nâng cao kỹ năng Prompt Engineering cho người dùng</strong></p> <p>Microsoft nhận thấy rằng lý do Copilot chưa phát huy được hết tiềm năng là do người dùng chưa biết cách "giao tiếp" hiệu quả với AI thông qua việc thiết kế các câu lệnh (prompt) phù hợp. </p> <p>Để khắc phục vấn đề này, Copilot Academy ra đời với mục tiêu giúp doanh nghiệp và người dùng hiểu rõ hơn về những phương pháp tốt nhất khi sử dụng Copilot. Ban đầu, chương trình này chỉ dành riêng cho những khách hàng có giấy phép Viva Learning hoặc Viva Suite. Tuy nhiên, từ nay, Copilot Academy sẽ mở rộng đến phạm vi người dùng lớn hơn, bao gồm cả những doanh nghiệp sử dụng giấy phép Microsoft 365 Copilot.</p> <p><strong>Các tính năng nổi bật của Copilot Academy:</strong></p> <ul> <li><strong>Cập nhật và cải tiến nội dung học liệu:</strong> Chương trình sẽ liên tục được cập nhật và hoàn thiện dựa trên đánh giá hiệu quả của từng khóa học.</li> <li><strong>Thông báo nhắc nhở (trong quý 4/2024):</strong> Các thông báo trong Teams sẽ khuyến khích người dùng mới trải nghiệm Copilot Academy và cập nhật thông tin về các phiên bản mới của chương trình hàng tháng.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Microsoft tin rằng Copilot không hề thua kém ChatGPT, chỉ là người dùng chưa biết cách sử dụng đúng cách. Copilot Academy chính là giải pháp mà Microsoft cung cấp để giúp người dùng tối ưu hóa trải nghiệm và khai thác tối đa khả năng của Copilot. Với những cải tiến và tính năng mới, Copilot hứa hẹn sẽ ngày càng trở nên hữu ích hơn trong việc hỗ trợ người dùng trong công việc và cuộc sống. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Microsoft: ChatGPT không "tốt hơn" Copilot, chỉ là bạn chưa sử dụng đúng cách!

Microsoft: ChatGPT không "tốt hơn" Copilot, chỉ là bạn chưa sử dụng đúng cách! Microsoft khẳng định rằng Copilot, trợ lý AI tích ...

Read more »

Claude Dev: Cách mạng hóa quá trình lập trình với các tính năng tự động hóa mới

<h2 id="section-0">Claude Dev: Cách mạng hóa quá trình lập trình với các tính năng tự động hóa mới</h2> <p><strong>Claude Dev, tiện ích mở rộng mạnh mẽ cho Visual Studio Code, vừa được cập nhật với những cải tiến đáng kể về khả năng tự động hóa mã nguồn, hứa hẹn thay đổi cách thức chúng ta tạo ra, chỉnh sửa và quản lý ứng dụng trong môi trường phát triển.</strong> Bản cập nhật này tập trung vào việc nâng cao hiệu quả công việc, cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn và tích hợp liền mạch với các công cụ cũng như quy trình hiện có của người dùng.</p> <h3 id="section-1">Khả năng tự động hóa mã nguồn được nâng cao</h3> <p>Claude Dev giờ đây đưa việc tự động hóa mã nguồn lên một tầm cao mới bằng cách xử lý các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp theo từng bước một. Khả năng này được tăng cường hơn nữa nhờ việc tích hợp các mô hình tiên tiến như <strong>01 Preview</strong> và <strong>01 Mini</strong>. Các mô hình này cho phép tiện ích mở rộng tự động hóa một loạt các tác vụ mã hóa, giảm thiểu đáng kể nỗ lực thủ công của người dùng. Cho dù bạn đang làm việc trên một dự án nhỏ hay một ứng dụng quy mô lớn, Claude Dev đều có thể điều chỉnh theo nhu cầu của bạn và cung cấp sự hỗ trợ thông minh trong suốt quá trình phát triển.</p> <h3 id="section-2">Các tính năng mới mạnh mẽ</h3> <p>Bản cập nhật này giới thiệu một loạt các tính năng mới mạnh mẽ, được thiết kế để tăng năng suất và sắp xếp hợp lý hóa quy trình công việc của bạn:</p> <ul> <li><strong>Lịch sử tác vụ (Task History):</strong> Claude Dev tự động lưu các tác vụ của bạn, cho phép bạn tiếp tục một cách liền mạch từ nơi bạn đã dừng lại. Tính năng này đảm bảo rằng bạn có thể theo dõi tiến trình, duy trì sự liên tục trong công việc và dễ dàng chuyển đổi giữa các tác vụ khác nhau mà không bị mất ngữ cảnh.</li> <li><strong>Thay đổi có thể chỉnh sửa (Editable Changes):</strong> Với Claude Dev, bạn có thể linh hoạt xem xét và sửa đổi các thay đổi trước khi hoàn thiện chúng. Tính năng này đặt bạn vào vị trí kiểm soát, đảm bảo rằng chỉ có những thay đổi mong muốn được triển khai trong cơ sở mã của bạn. Bạn có thể kiểm tra kỹ các thay đổi được đề xuất, thực hiện các điều chỉnh cần thiết và tự tin hợp nhất chúng vào dự án của mình.</li> <li><strong>Dòng thời gian tệp (File Timeline):</strong> Tính năng dòng thời gian tệp mới trong Claude Dev biến đổi việc kiểm soát phiên bản trong VS Code. Nó theo dõi các thay đổi và cho phép bạn khôi phục lại các phiên bản trước đó của tệp mà không cần sử dụng các công cụ bên ngoài như Git. Điều này đơn giản hóa quy trình quản lý các lần lặp khác nhau của dự án, giúp bạn dễ dàng thử nghiệm, khám phá các cách tiếp cận thay thế và phục hồi từ những thay đổi không mong muốn.</li> <li><strong>Thực thi lệnh (Command Execution):</strong> Claude Dev tích hợp liền mạch với thiết bị đầu cuối của bạn, cho phép bạn chạy lệnh trực tiếp trong VS Code. Tính năng này sắp xếp hợp lý hóa quy trình công việc bằng cách loại bỏ nhu cầu chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau. Bạn có thể thực thi các lệnh thiết bị đầu cuối, chạy tập lệnh và thực hiện nhiều tác vụ khác mà không cần rời khỏi môi trường phát triển của mình.</li> <li><strong>Điều chỉnh thời gian thực (Real-Time Adjustments):</strong> Claude Dev được thiết kế để phản hồi nhanh chóng với nhu cầu của bạn. Nó chủ động lắng nghe phản hồi của bạn và thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực để đảm bảo rằng mã của bạn luôn được cập nhật với những thay đổi và yêu cầu mới nhất. Khả năng thích ứng năng động này giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức, vì bạn không còn phải cập nhật thủ công mã của mình để phù hợp với các đặc tả dự án đang phát triển.</li> </ul> <h3 id="section-3">Xử lý và gỡ lỗi lỗi thông minh</h3> <p>Claude Dev áp dụng một phương pháp chủ động để xử lý và gỡ lỗi lỗi. Nó liên tục giám sát không gian làm việc của bạn để tìm kiếm các vấn đề tiềm ẩn, chẳng hạn như nhập thiếu, lỗi kiểu dữ liệu và các vấn đề phổ biến khác. Khi phát hiện ra một vấn đề, Claude Dev tự động sửa chữa nó, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức quý báu. Cơ chế xử lý lỗi thông minh này nâng cao độ tin cậy và ổn định của mã của bạn, cho phép bạn tập trung vào việc viết phần mềm chất lượng cao hơn là dành hàng giờ để gỡ lỗi.</p> <h3 id="section-4">Tích hợp và khả năng truy cập liền mạch</h3> <p>Một trong những thế mạnh chính của Claude Dev là sự hỗ trợ rộng rãi cho nhiều nhà cung cấp API. Cho dù bạn muốn làm việc với <strong>Anthropic</strong>, <strong>OpenAI</strong>, <strong>OpenRouter</strong> hay <strong>Google Gemini</strong>, Claude Dev đều đáp ứng được nhu cầu của bạn. Khả năng tương thích rộng rãi này đảm bảo rằng bạn có thể tích hợp liền mạch nhiều API khác nhau vào các dự án của mình, sử dụng các khả năng độc đáo của chúng để nâng cao ứng dụng của bạn.</p> <p>Hơn nữa, Claude Dev cung cấp sử dụng miễn phí với hỗ trợ Gemini lên đến 15 yêu cầu mỗi phút, giúp nó dễ dàng tiếp cận với nhiều người dùng. Cho dù bạn là nhà phát triển cá nhân, một nhóm nhỏ hay một tổ chức lớn, bạn đều có thể tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Claude Dev mà không phải chịu chi phí đáng kể.</p> <h3 id="section-5">Trải nghiệm người dùng được nâng cao</h3> <p>Bản cập nhật mới nhất của Claude Dev ưu tiên trải nghiệm người dùng bằng cách đơn giản hóa quá trình cài đặt và cấu hình. Bắt đầu với Claude Dev giờ đây dễ dàng hơn bao giờ hết, cho phép bạn nhanh chóng thiết lập môi trường phát triển và bắt đầu sử dụng các khả năng của nó.</p> <p>Ngoài việc thiết lập hợp lý, Claude Dev cung cấp kiểm soát nâng cao đối với sự phát triển của dự án. Bạn có quyền kiểm soát chi tiết về cách dự án của mình tiến triển, cho phép bạn đưa ra các quyết định sáng suốt và định hướng sự phát triển của ứng dụng theo hướng mong muốn. Quy trình công việc liền mạch do Claude Dev cung cấp đảm bảo rằng bạn có thể tập trung vào việc mã hóa và cung cấp phần mềm chất lượng cao mà không bị vướng mắc bởi các tác vụ thủ công hoặc quy trình cồng kềnh.</p> <h3 id="section-6">Cải tiến liên tục và tương tác với nhà phát triển</h3> <p>Claude Dev cam kết cải tiến liên tục dựa trên phản hồi của người dùng. Nhóm phát triển tích cực tương tác với cộng đồng, lắng nghe các đề xuất, ý tưởng và điểm đau của bạn. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này đảm bảo rằng Claude Dev phát triển phù hợp với nhu cầu của bạn, mang đến một trải nghiệm ngày càng được cải thiện và phù hợp với yêu cầu cụ thể của bạn.</p> <p>Nhìn về tương lai, nhóm Claude Dev đang phát triển các tính năng và cải tiến mới thú vị. Những bổ sung sắp tới hứa hẹn sẽ trao quyền cho bạn với nhiều công cụ mạnh mẽ hơn để quản lý và tự động hóa các tác vụ mã hóa trong VS Code. Hãy theo dõi các bản cập nhật trong tương lai sẽ đưa năng suất và hiệu quả của bạn lên một tầm cao mới.</p> <p><strong>Bản cập nhật mới nhất của Claude Dev đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hợp lý hóa quá trình phát triển ứng dụng trong VS Code. Bằng cách nâng cao khả năng tự động hóa mã nguồn, giới thiệu các tính năng mới mạnh mẽ và ưu tiên trải nghiệm người dùng, Claude Dev trao quyền cho bạn tạo ra, chỉnh sửa và quản lý ứng dụng với hiệu quả và khả năng kiểm soát chưa từng có.</strong></p> <p>Cho dù bạn là nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hay mới bắt đầu hành trình mã hóa của mình, Claude Dev là người bạn đồng hành hoàn hảo cho quy trình công việc VS Code của bạn. Hãy nắm bắt tương lai của phát triển ứng dụng và khai phóng hết tiềm năng của bạn với Claude Dev ngay hôm nay! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude Dev: Cách mạng hóa quá trình lập trình với các tính năng tự động hóa mới

Claude Dev: Cách mạng hóa quá trình lập trình với các tính năng tự động hóa mới Claude Dev, tiện ích mở rộng mạnh mẽ cho Visual Studio Code...

Read more »

Bài viết: "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" ra đời nhằm thử thách trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Bài viết: "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" ra đời nhằm thử thách trí tuệ nhân tạo</h2> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mạnh mẽ và vượt qua nhiều thử thách từng được xem là khó nhằn, một nhóm chuyên gia công nghệ đã đưa ra một sáng kiến mới: "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" (Humanity's Last Exam). Mục tiêu của dự án này là tạo ra một bài kiểm tra khó khăn nhằm đánh giá khả năng của AI ở cấp độ chuyên gia và xác định thời điểm mà AI thực sự đạt đến đỉnh cao trí tuệ.</p> <p><strong>Mục đích và ý nghĩa:</strong></p> <p>"Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" được khởi xướng bởi Trung tâm An toàn Trí tuệ nhân tạo (CAIS) và công ty khởi nghiệp Scale AI. Dự án này nhằm giải quyết vấn đề các bài kiểm tra chuẩn thông thường đang dần trở nên lỗi thời khi AI dễ dàng vượt qua chúng. Các chuyên gia nhận thấy AI đã đạt được những bước tiến vượt bậc trong việc giải quyết các bài toán logic và kiến thức cơ bản, thậm chí vượt xa con người trong một số lĩnh vực. </p> <p>Dan Hendrycks, giám đốc điều hành của CAIS và cố vấn cho xAI (công ty khởi nghiệp của Elon Musk), cho biết AI đã "phá hủy" các bài kiểm tra lý luận phổ biến nhất. Ông là đồng tác giả của hai bài báo năm 2021 đề xuất các bài kiểm tra AI, bao gồm một bài kiểm tra kiến thức đại học (lịch sử Mỹ,…) và một bài kiểm tra tư duy toán học cấp độ thi đấu. Trước đây, AI thường đưa ra các câu trả lời ngẫu nhiên cho các câu hỏi trong các bài kiểm tra này, nhưng hiện tại, AI đã vượt trội hơn rất nhiều. Chẳng hạn, mô hình Claude của Anthropic đã tăng điểm từ 77% lên gần 89% trong bài kiểm tra kiến thức đại học chỉ trong vòng một năm.</p> <p><strong>Thách thức AI với những bài toán mới:</strong></p> <p>Các bài kiểm tra thông thường đang mất đi ý nghĩa khi AI dễ dàng vượt qua. Theo Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford, AI dường như gặp khó khăn với các bài kiểm tra ít được sử dụng hơn, liên quan đến việc lập kế hoạch và nhận dạng các mẫu hình ảnh. Điều này cho thấy việc lập kế hoạch và tư duy trừu tượng có thể là những thước đo tốt hơn về trí thông minh. Tuy nhiên, Hendrycks cho rằng khía cạnh hình ảnh của các bài kiểm tra như ARC-AGI khiến nó không phù hợp để đánh giá các mô hình ngôn ngữ.</p> <p><strong>Bảo mật và tính minh bạch:</strong></p> <p>Một số chuyên gia ngành nhận thấy rằng các câu trả lời cho các bài kiểm tra chuẩn đã được đưa vào dữ liệu huấn luyện AI. Vì vậy, "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" sẽ bao gồm các câu hỏi được giữ bí mật để đảm bảo AI không sử dụng kỹ thuật ghi nhớ để trả lời.</p> <p><strong>Cách thức tham gia:</strong></p> <p>Kỳ thi sẽ bao gồm ít nhất 1000 câu hỏi do cộng đồng đóng góp. Thời hạn gửi câu hỏi là ngày 1 tháng 11. Các câu hỏi sẽ trải qua quá trình bình duyệt và những câu hỏi xuất sắc nhất sẽ được trao giải thưởng lên đến 5.000 USD do Scale AI tài trợ. Người tham gia được khuyến khích đưa ra những câu hỏi khó, thách thức người không chuyên, nhưng đồng thời không được liên quan đến vũ khí, một lĩnh vực mà các chuyên gia cho rằng AI không nên nghiên cứu.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>"Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" là một nỗ lực đáng chú ý nhằm tạo ra một bài kiểm tra đủ sức thách thức trí tuệ nhân tạo. Dự án này có ý nghĩa quan trọng trong việc đánh giá chính xác khả năng của AI, từ đó giúp con người có cái nhìn rõ ràng hơn về tiềm năng và hạn chế của AI trong tương lai. Sự tham gia của cộng đồng trong việc đóng góp câu hỏi cũng góp phần vào sự minh bạch và tính cạnh tranh của bài kiểm tra này, đồng thời thúc đẩy sự phát triển AI theo hướng an toàn và có lợi cho con người.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Bài viết: "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" ra đời nhằm thử thách trí tuệ nhân tạo

Bài viết: "Kỳ thi cuối cùng của nhân loại" ra đời nhằm thử thách trí tuệ nhân tạo Giới thiệu: Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (A...

Read more »

Không có mô hình AI lớn nào là an toàn tuyệt đối, nhưng một số mô hình an toàn hơn những mô hình khác

<h2 id="section-0">Không có mô hình AI lớn nào là an toàn tuyệt đối, nhưng một số mô hình an toàn hơn những mô hình khác</h2> <p><strong>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang ngày càng phổ biến, nhưng khả năng tạo ra nội dung độc hại của chúng đang là mối lo ngại lớn. Một nghiên cứu gần đây của Chatterbox Labs cho thấy rằng tất cả các LLM hàng đầu đều có thể tạo ra nội dung có hại, nhưng Anthropic Claude 3.5 lại vượt trội hơn các đối thủ trong việc ngăn chặn các phản hồi này.</strong></p> <p>Bài viết này của The Register tập trung vào kết quả của một thử nghiệm độc lập về tính an toàn của các mô hình AI. Chatterbox Labs đã sử dụng bộ công cụ AIMI để đánh giá 8 LLM phổ biến trên các tiêu chí như công bằng, độc hại, quyền riêng tư và bảo mật. Kết quả cho thấy, không có mô hình nào hoàn toàn an toàn trước các yêu cầu kích hoạt nội dung độc hại, bao gồm cả nội dung vi phạm pháp luật, hướng dẫn gây hại hoặc thông tin sai lệch.</p> <p><strong>Anthropic, công ty đứng sau Claude 3.5, được đánh giá là có hiệu quả nhất trong việc ngăn chặn các phản hồi có hại.</strong> Theo Stuart Battersby, CTO của Chatterbox Labs, Anthropic đã xây dựng một hệ thống "hàng rào bảo vệ" (guardrails) hiệu quả hơn trong việc nhận biết và từ chối các yêu cầu độc hại. </p> <p><strong>Vậy Anthropic đã làm gì khác biệt?</strong> </p> <p>Theo Stuart Ritchie, người phụ trách truyền thông nghiên cứu của Anthropic, công ty này có một phương pháp độc đáo tập trung vào nghiên cứu thực nghiệm và phát triển các hệ thống AI an toàn hơn. </p> <ul> <li><strong>Họ áp dụng "Chính sách mở rộng có trách nhiệm"</strong> (Responsible Scaling Policy), chỉ phát triển các mô hình tiên tiến hơn nếu đạt được các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt và sẵn sàng đánh giá công khai cả khả năng lẫn các biện pháp bảo mật của mô hình.</li> <li><strong>Họ tiên phong trong các lĩnh vực như giám sát có thể mở rộng và học tập định hướng quy trình</strong>, nhằm tạo ra các hệ thống AI cơ bản an toàn hơn và phù hợp hơn với các giá trị của con người.</li> <li><strong>Họ đầu tư mạnh vào khả năng giải thích cơ chế</strong> (mechanistic interpretability) để hiểu rõ cách thức hoạt động bên trong của các mô hình.</li> </ul> <p><strong>Anthropic cũng sử dụng phương pháp "Trí tuệ nhân tạo Hiến pháp"</strong> (Constitutional AI), một cách tiếp cận sáng tạo để huấn luyện các mô hình tuân theo các nguyên tắc đạo đức và hành xử an toàn thông qua việc tự giám sát và tranh luận, từ đó giúp chúng tự học cách phù hợp với giá trị và ý định của con người.</p> <p><strong>Tuy nhiên, các biện pháp an toàn này không phải là hoàn hảo.</strong> Giống như bất kỳ cơ chế bảo mật nào, "hàng rào bảo vệ" của AI đôi khi cũng không thể phát hiện và ngăn chặn mọi trường hợp nội dung độc hại. </p> <p><strong>"Jailbreaking", hay "bẻ khóa", là một kỹ thuật mà người dùng có thể sử dụng để lách qua các hàng rào bảo vệ và khiến mô hình tạo ra các phản hồi không mong muốn.</strong> Chatterbox Labs đã thử nghiệm khả năng bẻ khóa trên tất cả các mô hình được thử nghiệm và xác định rằng không có mô hình nào hoàn toàn miễn nhiễm với kỹ thuật này.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu của Chatterbox Labs cho thấy rằng việc bảo đảm tính an toàn của các mô hình AI là một thách thức lớn. Mặc dù các công ty đang nỗ lực phát triển các phương pháp bảo vệ và "hàng rào bảo vệ", nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm để đảm bảo rằng các LLM được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm. </p> <p><strong>Anthropic đang dẫn đầu trong lĩnh vực này với các cách tiếp cận độc đáo và cam kết với sự phát triển AI an toàn, nhưng điều quan trọng là phải tiếp tục nghiên cứu và phát triển các biện pháp bảo vệ tốt hơn để đảm bảo AI phục vụ lợi ích cho nhân loại.</strong></p> <p><strong>Ghi chú:</strong></p> <ul> <li>Bài viết ban đầu có đưa ra một số ví dụ cụ thể về việc mô hình AI có thể tạo ra các phản hồi độc hại, cũng như mô tả chi tiết cách Anthropic tiếp cận với vấn đề an toàn AI. Các thông tin này đã được tóm tắt và kết hợp vào bài viết này.</li> <li>Ngoài ra, bài viết ban đầu có kèm theo bảng kết quả thử nghiệm, nhưng do không thể hiển thị trực tiếp trong văn bản này nên tôi đã tóm tắt nội dung quan trọng trong bảng.</li> <li>Một số chi tiết kỹ thuật liên quan đến AI (như RLHF, Constitutional AI, red-teaming) được giữ nguyên để người đọc có thể hiểu rõ hơn về các khía cạnh kỹ thuật của vấn đề. </li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Không có mô hình AI lớn nào là an toàn tuyệt đối, nhưng một số mô hình an toàn hơn những mô hình khác

Không có mô hình AI lớn nào là an toàn tuyệt đối, nhưng một số mô hình an toàn hơn những mô hình khác Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang n...

Read more »

Gemini trên Web Nâng Cao Khả Năng Tích Hợp với Google Keep và Google Tasks

<h2 id="section-0">Gemini trên Web Nâng Cao Khả Năng Tích Hợp với Google Keep và Google Tasks</h2> <p><strong>Google vừa công bố rằng Gemini trên Web giờ đây hỗ trợ mở rộng tích hợp với Google Keep và Google Tasks, mang đến cho người dùng trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn trong việc quản lý ghi chú và công việc.</strong></p> <p>Tính năng này cho phép người dùng Gemini dễ dàng truy cập và tương tác với dữ liệu trong Google Keep và Google Tasks, mở ra nhiều khả năng mới trong việc sử dụng AI. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu Gemini tạo ra một danh sách việc cần làm mới trong Google Tasks dựa trên các ghi chú trong Google Keep, hoặc sử dụng Gemini để sắp xếp lại và ưu tiên các nhiệm vụ trong Google Tasks.</p> <p>Việc tích hợp Google Keep và Google Tasks vào Gemini trên Web là một bước tiến quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nó không chỉ giúp đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày mà còn tạo điều kiện cho người dùng khai thác sức mạnh của AI một cách hiệu quả hơn trong công việc và cuộc sống.</p> <p><strong>Ngoài ra, Google cũng đang tích cực phát triển và nâng cấp Gemini với nhiều tính năng mới:</strong></p> <ul> <li>Gemini Live đang được triển khai rộng rãi đến người dùng miễn phí trên Android, cho phép họ sử dụng nhiều giọng nói khác nhau.</li> <li>Ứng dụng di động Gemini được thiết kế lại giao diện trang chủ và bổ sung tính năng “Gems” - một tính năng hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.</li> <li>NotebookLM, một tính năng khác của Google, đã được cập nhật với khả năng tạo bản tóm tắt âm thanh từ các tài liệu, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin hơn.</li> </ul> <p>Những cập nhật này cho thấy Google đang tập trung vào việc phát triển Gemini thành một nền tảng AI toàn diện, hỗ trợ người dùng trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Với sự phát triển không ngừng nghỉ của Gemini, chúng ta có thể mong đợi nhiều tính năng và ứng dụng tuyệt vời hơn nữa trong tương lai.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Gemini trên Web Nâng Cao Khả Năng Tích Hợp với Google Keep và Google Tasks

Gemini trên Web Nâng Cao Khả Năng Tích Hợp với Google Keep và Google Tasks Google vừa công bố rằng Gemini trên Web giờ đây hỗ trợ mở rộng t...

Read more »

AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp

<h2 id="section-0">AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp</h2> <p><strong>Chúng ta đang nhanh chóng chuyển từ thời kỳ “nghèo nàn AI” sang thời kỳ “giàu có AI” khi chi phí của các ứng dụng AI giảm mạnh. Điều này sẽ mở ra nhiều mô hình kinh doanh và hoạt động mới.</strong></p> <p><strong>Tác giả:</strong> Ismail Amla, Phó Chủ tịch cấp cao, Kyndryl Consult</p> <p>Ngày 8 tháng 8 năm 2024, Google đã công bố việc <strong>giảm giá</strong> mô hình AI Gemini 1.5 Flash của mình <strong>hơn 70%</strong>. Mặc dù không phải là mô hình hiệu năng cao nhất, nhưng Gemini 1.5 Flash là mô hình phổ biến nhất của Google trong cộng đồng các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI dựa trên công nghệ của Google. Việc giảm giá này là động thái mới nhất trong một loạt các đợt giảm giá từ OpenAI, Amazon, Anthropic, Hugging Face và các nhà cung cấp dịch vụ hoặc tính toán AI khác. Ngay cả khi các mô hình mạnh mẽ nhất vẫn còn đắt đỏ, các mô hình cấp trung có chi phí thấp hơn đã được cải thiện về khả năng trên diện rộng. Ví dụ, 1.5 Flash giờ đây có thể xử lý các ứng dụng AI bằng hơn 100 ngôn ngữ, và Google đã liên tục mở rộng kích thước của các truy vấn mà 1.5 Flash có thể chấp nhận.</p> <p>Đồng thời, các nhà phát triển tài năng tiếp tục tạo ra những cách thức mới để huấn luyện và suy luận các mô hình AI, tất cả đều sử dụng ít năng lượng tính toán và dữ liệu hơn mà không làm giảm chất lượng. Đôi khi, họ thậm chí còn có thể cải thiện khả năng của AI. <strong>Lượng tử hóa và cắt tỉa</strong> là hai kỹ thuật mới hơn cho phép các nhà phát triển huấn luyện và chạy các ứng dụng AI hiệu quả hơn, ví dụ.</p> <blockquote> <p><strong>"Một số người thông minh nhất trong ngành nói rằng AI đang trở nên rẻ đến mức nó sẽ sớm gần như miễn phí."</strong> </p> <ul> <li>Ismail Amla, Phó Chủ tịch cấp cao, Kyndryl Consult</li> </ul> </blockquote> <p>Một loạt các mô hình AI nhỏ hơn, chẳng hạn như <strong>Phi3.5 mã nguồn mở của Microsoft</strong>, có chi phí sửa đổi và chạy thấp và đã đạt được những bước tiến lớn. Nhiều chuyên gia AI tin rằng các mô hình nhỏ hơn này sẽ chịu trách nhiệm xử lý hầu hết các tác vụ ứng dụng. Đây là ý tưởng đằng sau <strong>Apple Intelligence</strong>, sử dụng các mô hình nhỏ chạy trực tiếp trên điện thoại để xử lý hầu hết các ứng dụng AI. <strong>Meta</strong> đang thực sự trợ cấp cho toàn bộ lĩnh vực AI với các mô hình Llama mã nguồn mở của mình, có khả năng cạnh tranh với các mô hình lớn và tinh vi nhất mà Google và OpenAI đang phát hành, và có mức giá không thể đánh bại: <strong>miễn phí</strong>. Các mô hình mã nguồn mở miễn phí này làm giảm nỗi lo về chi phí cao của việc huấn luyện các mô hình nền tảng lớn, vốn sẽ tạo ra một câu lạc bộ độc quyền của các công ty AI hiện hữu. Chúng ta cũng đang chứng kiến sự ra đời của cái gọi là <strong>bộ định tuyến AI</strong>, có thể phân tích yêu cầu và định tuyến nó đến mô hình hiệu quả nhất về chi phí, tiết kiệm hiệu suất.</p> <p><strong>Kết quả của tất cả những điều này là gì?</strong> Vào năm 2022, giới công nghệ lo ngại về “<strong>sự nghèo nàn GPU</strong>”, nơi một số ít gã khổng lồ công nghệ thống trị các ứng dụng và phát triển AI với tiềm lực tài chính dồi dào và chuyên môn đắt tiền. Hai năm sau, nỗi lo về AI quá đắt đỏ, do chi phí GPU cao, dường như đã sai lầm. Một số người thông minh nhất trong ngành, <strong>như Giám đốc điều hành của Abacus AI, Bindu Reddy</strong>, cho rằng AI đang trở nên rẻ đến mức chóng mặt và sẽ sớm gần như miễn phí. Giám đốc điều hành của Perplexity, Aravind Srinivas, nhận thấy rằng chi phí AI đã giảm 100 lần chỉ trong hai năm. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã tuyên bố rằng ông coi AI đang hướng tới việc trở nên “<strong>quá rẻ để đo đếm</strong>”.</p> <p>Ngày nay, chúng ta có thể thoáng thấy một tương lai nơi việc chạy các ứng dụng AI cơ bản cực kỳ rẻ và có thể thậm chí là <strong>sản phẩm dẫn dụ</strong> cho các nhu cầu ứng dụng khác. Điều này mở ra những khả năng hấp dẫn cho những cách thức kinh doanh mới và các mô hình kinh doanh mới.</p> <h3 id="section-1">4 Cách thức AI giá cả phải chăng có thể định hình lại doanh nghiệp:</h3> <ol> <li><p><strong>Giấy phép phần mềm trả theo đơn vị:</strong> Một mô hình kinh tế mới đang nổi lên đối với các tác nhân AI: <strong>trả theo đơn vị công việc</strong>. Logic rất đơn giản. Thay vì trả cho “chỗ ngồi” cho một nhân viên, các doanh nghiệp có thể chuyển sang AI được trả theo đơn vị công việc, chứ không phải theo “tác nhân”. Và vì AI không giống như con người – nó có thể <strong>tăng hoặc giảm quy mô</strong> dựa trên nhu cầu và yêu cầu. Mô hình này phản ánh các mô hình tiêu thụ điện toán đám mây nhưng ở cấp độ chi tiết hơn. Khi AI trở nên rẻ hơn và phổ biến hơn, mô hình này trở nên khả thi hơn do quy mô sử dụng AI khổng lồ. Mô hình này chỉ hoạt động khi AI đang trên đà trở nên rẻ hơn và rẻ hơn, <strong>thậm chí vượt qua Định luật Moore</strong> về tốc độ cải tiến tính toán và giảm giá mỗi đơn vị tính toán. Không có gì đáng ngạc nhiên khi mô hình này đang bắt đầu thu hút sự quan tâm ở những lĩnh vực như chatbot hỗ trợ khách hàng. Nhưng hãy chờ đợi nó trở nên phổ biến hơn khi các tác nhân AI bắt đầu phát huy tác dụng.</p></li> <li><p><strong>Freemium nâng cao cho dịch vụ chuyên nghiệp:</strong> AI siêu rẻ sẽ cho phép giới thiệu <strong>cấp độ miễn phí</strong> cho nhiều dịch vụ chuyên nghiệp. Kế toán, pháp lý và tiếp thị sẽ đều có thể được giải quyết bằng AI, và các tác vụ cơ bản trong những lĩnh vực này có thể trở thành các dịch vụ miễn phí. Trả thêm tiền và bạn sẽ được tiếp cận với chuyên gia con người. Chúng ta đã thấy các cấp độ miễn phí trong nhiều sản phẩm phần mềm hiện có nhắm vào các loại dịch vụ này. Với AI rẻ tiền, những dịch vụ miễn phí này sẽ trở nên tinh vi hơn, với <strong>AI cung cấp mức độ cá nhân hóa</strong> và chuyên môn trước đây dành riêng cho nhân viên cấp dưới cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cơ bản. Ví dụ, AI sẽ biến đổi các dịch vụ pháp lý, dễ dàng cung cấp các mẫu thành lập công ty và thư thành lập công ty tùy chỉnh phù hợp với địa điểm, quy mô và tình trạng pháp lý của doanh nghiệp. Nó cũng có thể xử lý các mức độ chuyên môn vừa phải. Đây là mô hình gián đoạn cổ điển, và AI sẽ đẩy nhanh nó.</p></li> <li><p><strong>Mọi thiết bị đều có AI bên trong:</strong> AI sẽ trở nên phổ biến như các CPU cơ bản trong tất cả các thiết bị điện tử. Lượng tính toán và bộ nhớ cần thiết để chạy các mô hình chuyên biệt tiếp tục thu hẹp mỗi tháng khi các nhà nghiên cứu tìm ra những cách tốt hơn để chạy AI với ít tài nguyên hơn. Được thúc đẩy bởi nhu cầu đưa AI tốt hơn vào điện thoại di động và thiết bị di động, tất cả các thiết bị điện tử và thiết bị được kết nối sẽ tận dụng những đổi mới do Microsoft, Meta, Apple và Google thúc đẩy. Trên thực tế, <strong>điều này đang diễn ra</strong>. Đối với các hệ thống công nghiệp và công nghệ Internet vạn vật (IoT), AI siêu rẻ có thể chạy ngay cả trên các bộ xử lý cơ bản nhất sẽ cho phép chúng trở nên thông minh và tự động, đưa ra quyết định trong thời gian thực mà không cần kết nối với đám mây hoặc các mạng khác.</p></li> <li><p><strong>Một lớp siêu dữ liệu ngữ nghĩa xuất hiện:</strong> Không chỉ các hệ thống đều có AI, mà chúng còn tham gia vào một <strong>lớp siêu dữ liệu ngữ nghĩa</strong> có thể nhận biết nội dung của dữ liệu được thu thập và phản ứng cho phù hợp. Ví dụ, một hệ thống nhận dạng video sẽ biết rằng bạn thích gửi video thể thao về con bạn chơi bóng đá cho ông bà và sẽ làm điều đó tự động. Hoặc, như Apple đã chứng minh trong bài thuyết trình về AI vào tháng 9 năm 2024, một AI sẽ thu thập thông tin từ lịch, email, bản đồ và web để giúp bạn đến đúng giờ cho một cuộc hẹn ăn tối quan trọng và tìm chỗ đậu xe gần đó. Lớp này sẽ không phải là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và sẽ giống như một phần mở rộng tự nhiên của những gì chúng ta đang làm. Bởi vì AI rất rẻ, lớp bổ sung này có thể sẽ được sử dụng miễn phí, giống như những gì chúng ta thấy với các mô hình công cụ tìm kiếm hiện có.</p></li> </ol> <h3 id="section-2">Việc làm mới được tạo ra bởi AI giá cả phải chăng</h3> <p>Trong mỗi thời đại biến động công nghệ, những tác động lâu dài của sự thay đổi công nghệ là không thể đoán trước. Không ai có thể tưởng tượng rằng điện thoại thông minh sẽ “nuốt chửng” rất nhiều thiết bị khác – radio, máy ảnh, máy ghi âm, hệ thống GPS dẫn đường, máy ghi hình, máy tính, đèn pin và nhiều thứ khác. Sự gián đoạn này đã được thực hiện thông qua các bộ xử lý mạnh mẽ, giá cả phải chăng kết nối với các mạng lưới ngày càng tăng tốc. Với AI, chúng ta chưa biết hình thức hoặc lĩnh vực gián đoạn cuối cùng.</p> <p>Một số lĩnh vực đang bắt đầu nổi lên. Một số chúng ta có thể suy đoán. Tuy nhiên, một mô hình rõ ràng đang phát triển. Các tác vụ nhận thức gây khó khăn cho khả năng của con người, như phân tích khối lượng lớn dữ liệu, chạy cùng một công việc lặp đi lặp lại hoặc kiểm tra kỹ lưỡng các tệp cấu hình của nhiều máy tính, là những “trái cây dễ hái” nhất. Lưu ý rằng chúng ta đang nói về AI thay thế các tác vụ và <strong>tăng cường khả năng của con người</strong>.</p> <p>Nếu lịch sử là một hướng dẫn, điều này sẽ tạo ra nhiều nhu cầu hơn đối với công việc có giá trị cao hơn nhờ hiệu quả do AI tạo ra. Sau cùng, bảng tính đã thay thế các phòng đầy “người tính toán”, nhưng ngành nghề tài chính đã phát triển mạnh mẽ hơn sau khi phần mềm tự động hóa các phép tính cơ bản. Tương tự, ngay cả khi các nhà đầu tư mạo hiểm nổi bật hứa hẹn rằng AI sẽ “giết chết” các bộ công việc như luật sư trẻ và bác sĩ chuyên khoa, chúng ta thấy rất ít dấu hiệu thất nghiệp hàng loạt trong những ngành nghề đó. Thay vào đó, những người lao động trong những vai trò đó sử dụng AI đang thấy khả năng của họ được cải thiện, với những cải thiện lớn nhất dành cho những người lao động trẻ hơn.</p> <p>AI cũng sẽ chảy vào những nơi mà lao động nhận thức bị thiếu hụt hoặc tồn tại các nút thắt. Với tình trạng thiếu bác sĩ chính, các hệ thống chẩn đoán và hỗ trợ quyết định được hỗ trợ bởi AI đang <strong>cải thiện khả năng của các điều dưỡng viên</strong>, những người thường là tuyến đầu trong việc điều trị tại nhiều phòng khám. Có thể kỳ vọng AI sẽ cải thiện cuộc sống của những người lao động này và cho phép tạo ra nhiều việc làm có thu nhập tương đối cao hơn nữa.</p> <p>Đây là thời đại mới của “<strong>việc làm AI+</strong>”. Cũng giống như tìm kiếm đã tạo ra toàn bộ các ngành công nghiệp mới xung quanh SEO, viết blog và quản lý nội dung, AI có thể sẽ tạo ra các ngành công nghiệp mới xoay quanh việc giúp mọi người và các công ty khai thác tối đa AI. Khi chi phí AI tiếp tục giảm, những đổi mới khiến chúng ta kinh ngạc ngày hôm nay sẽ được coi là tiêu chuẩn chỉ sau vài năm – và sự thay đổi này sẽ giúp tất cả chúng ta năng suất hơn.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp

AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp Chúng ta đang nhanh chóng chuyển từ thời kỳ “nghèo nàn AI” sang thời kỳ “giàu có AI” khi chi phí ...

Read more »