Cuộc Đua Nóng Bỏng Trên Mặt Trận AI: Google & Meta Ra Mắt Mô Hình Mới Đối Trọi AlphaChip

<h2 id="section-0">Cuộc Đua Nóng Bỏng Trên Mặt Trận AI: Google & Meta Ra Mắt Mô Hình Mới Đối Trọi AlphaChip</h2> <p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li>Tổng Quan Thị Trường AI Tuần Qua</li> <li>Google Gemini Tiếp Tục Được Nâng Cấp<ul> <li>Gemini-1.5-Pro-002 & Gemini-1.5-Flash-002: Nâng Tầm Hiệu Suất</li> <li>Chính Sách Giá Cạnh Tranh Hơn</li></ul></li> <li>Meta Không Kém Phần Với Llama 3.2<ul> <li>Tích Hợp Thị Giác - Bước Tiến Đột Phá </li> <li>Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận Với "Llama Stack"</li></ul></li> <li>AlphaChip - Con Át Chủ Bài Của Google Trong Thiết Kế Chip<ul> <li>Tự Động Hóa & Tối Ưu Quy Trình</li> <li>Chia Sẻ Kiến Thức - Lan Tỏa Công Nghệ Mới</li></ul></li> <li>Kết Luận</li> </ol> <p><strong>Bài Viết:</strong></p> <p>Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) chưa bao giờ hạ nhiệt, đặc biệt là trong tuần vừa qua khi chứng kiến hàng loạt động thái sôi nổi từ OpenAI. Tuy nhiên, không chịu lép vế, Google và Meta cũng đã có những bước tiến đáng chú ý trong việc phát triển mô hình AI, nhằm cạnh tranh trực tiếp với công nghệ "AlphaChip" đang lên của Google.</p> <p><strong>1. Tổng Quan Thị Trường AI Tuần Qua</strong></p> <p>Tuần qua, OpenAI là cái tên gây nhiều chú ý nhất với hàng loạt sự kiện xoay quanh tuyên bố gây tranh cãi của CEO Sam Altman, việc triển khai rộng rãi Chế độ Giọng nói Nâng cao, suy đoán về trung tâm dữ liệu 5GW mới, thay đổi nhân sự quan trọng và các sáng kiến tái cấu trúc đầy tham vọng. </p> <p>Tuy nhiên, thị trường AI không chỉ xoay quanh OpenAI. Nhiều công ty khác vẫn đang âm thầm nghiên cứu và cho ra mắt những mô hình AI đột phá, hứa hẹn mang đến những thay đổi lớn trong tương lai.</p> <p><strong>2. Google Gemini Tiếp Tục Được Nâng Cấp</strong></p> <p><strong>Gemini-1.5-Pro-002 & Gemini-1.5-Flash-002: Nâng Tầm Hiệu Suất</strong></p> <p>Mở đầu cho cuộc đua tuần này, Google đã giới thiệu phiên bản cải tiến của dòng mô hình Gemini với hai đại diện mới sẵn sàng đưa vào sản xuất: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002. Được xây dựng dựa trên nền tảng của các phiên bản trước, bộ đôi này mang đến hiệu suất vượt trội, thể hiện rõ rệt ở khả năng tính toán, quản lý ngữ cảnh mở rộng và xử lý tác vụ dựa trên thị giác. </p> <p>Theo Google, Gemini-1.5-Pro-002 & Gemini-1.5-Flash-002 cho thấy sự cải thiện 7% trong điểm chuẩn MMLU-Pro và tăng 20% hiệu suất trong các tác vụ toán học. </p> <p><strong>Chính Sách Giá Cạnh Tranh Hơn</strong></p> <p>Bên cạnh nâng cấp hiệu suất, Google cũng giảm giá đáng kể cho Gemini 1.5 Pro, với mức giảm 64% chi phí cho mỗi token đầu vào và 52% cho mỗi token đầu ra đối với các yêu cầu dưới 128.000 token. </p> <p>Theo chuyên gia AI Simon Willison, chính sách giá mới này giúp Gemini 1.5 Pro trở thành mô hình AI hàng đầu có chi phí phải chăng nhất trên thị trường, qua đó thu hút đông đảo sự quan tâm từ cộng đồng lập trình viên.</p> <p>Ngoài ra, Google còn tăng giới hạn giao dịch, cho phép Gemini 1.5 Flash xử lý 2.000 yêu cầu mỗi phút và Gemini 1.5 Pro lên đến 1.000 yêu cầu. Hai phiên bản mới nhất tự hào có tốc độ xuất dữ liệu gấp đôi và độ trễ giảm một phần ba so với phiên bản tiền nhiệm, giúp việc tích hợp Gemini vào các ứng dụng trở nên dễ dàng và tiết kiệm hơn cho các nhà phát triển.</p> <p><strong>3. Meta Không Kém Phần Với Llama 3.2</strong></p> <p><strong>Tích Hợp Thị Giác - Bước Tiến Đột Phá</strong></p> <p>Không chịu thua kém đối thủ, Meta cũng đã công bố Llama 3.2, phiên bản cập nhật quan trọng cho dòng mô hình AI mã nguồn mở của mình. </p> <p>Điểm nhấn của Llama 3.2 là khả năng xử lý hình ảnh với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có 11 tỷ và 90 tỷ tham số, cùng với các mô hình chỉ xử lý văn bản nhỏ hơn với 1 tỷ và 3 tỷ tham số, được tối ưu hóa cho edge computing và thiết bị di động. </p> <p>Theo Meta, các mô hình thị giác này có khả năng nhận dạng và hiểu hình ảnh ngang ngửa với các mô hình nguồn đóng hàng đầu, trong khi các mô hình nhỏ hơn lại vượt trội trong nhiều điểm chuẩn dựa trên văn bản.</p> <p><strong>Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận Với "Llama Stack"</strong></p> <p>Meta cũng giới thiệu bản phân phối "Llama Stack" chính thức đầu tiên, được thiết kế để hợp lý hóa việc phát triển và triển khai trên các nền tảng khác nhau. Giống như các phiên bản trước, Meta cung cấp miễn phí các mô hình này để tải xuống, mặc dù có một số hạn chế về cấp phép. Các mô hình mới hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến 128.000 token.</p> <p><strong>4. AlphaChip - Con Át Chủ Bài Của Google Trong Thiết Kế Chip</strong></p> <p><strong>Tự Động Hóa & Tối Ưu Quy Trình</strong></p> <p>Bên cạnh cuộc đua phát triển mô hình AI, Google DeepMind cũng gây tiếng vang lớn với AlphaChip - công cụ thiết kế chip điện tử đột phá dựa trên AI. </p> <p>Khởi nguồn từ một dự án nghiên cứu vào năm 2020, AlphaChip sử dụng phương pháp học tăng cường để tạo bố cục chip. Google đã ứng dụng AlphaChip thành công trong việc thiết kế bố cục hiệu quả cao cho ba thế hệ Bộ xử lý Tensor (TPU) - dòng chip chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các tác vụ AI. </p> <p>Theo Google, AlphaChip có thể tạo ra các bố cục chip tối ưu chỉ trong vài giờ, một nhiệm vụ mà con người thường mất hàng tuần hoặc hàng tháng để hoàn thành. </p> <p><strong>Chia Sẻ Kiến Thức - Lan Tỏa Công Nghệ Mới</strong></p> <p>Đáng chú ý, Google đã chia sẻ checkpoint được đào tạo trước của AlphaChip trên GitHub, cho phép cộng đồng truy cập vào trọng số mô hình. </p> <p>Theo Google, AlphaChip đã tạo ra làn sóng nghiên cứu mới trong lĩnh vực thiết kế chip dựa trên AI, hứa hẹn cách mạng hóa mọi giai đoạn của quy trình thiết kế chip, từ kiến trúc máy tính đến sản xuất.</p> <p><strong>5. Kết Luận</strong></p> <p>Những bước tiến mới nhất từ Google và Meta cho thấy cuộc đua trên mặt trận AI vẫn chưa có hồi kết. Việc liên tục cải tiến mô hình AI, kết hợp với những đột phá trong thiết kế chip như AlphaChip, hứa hẹn sẽ mang đến những ứng dụng AI tiên tiến và thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với thế giới xung quanh.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cuộc Đua Nóng Bỏng Trên Mặt Trận AI: Google & Meta Ra Mắt Mô Hình Mới Đối Trọi AlphaChip

Cuộc Đua Nóng Bỏng Trên Mặt Trận AI: Google & Meta Ra Mắt Mô Hình Mới Đối Trọi AlphaChip Mục Lục Tổng Quan Thị Trường AI Tuần Qua Go...

Read more »

Meta Định Hình Tương Lai Với Kính Thực Tế Hỗn Hợp, AI Tiên Tiến và Kính AR Mới

<h2 id="section-0">Meta Định Hình Tương Lai Với Kính Thực Tế Hỗn Hợp, AI Tiên Tiến và Kính AR Mới</h2> <p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới Thiệu</strong></li> <li><strong>Thực Tế Hỗn Hợp Lên Ngôi với Quest 3S và Hyperscape</strong></li> <li><strong>Meta AI Mở Rộng Khả Năng</strong></li> <li><strong>Llama 3.2: Bước Tiến Mới của AI Mã Nguồn Mở</strong></li> <li><strong>Kính Ray-Ban Meta Thông Minh và Đa Năng Hơn</strong></li> <li><strong>Orion: Lát Cắt Tương Lai của Thực Tế Tăng Cường</strong></li> <li><strong>Kết Luận</strong></li> </ol> <p><strong>Giới Thiệu</strong></p> <p>Tại hội nghị Connect thường niên, CEO Mark Zuckerberg của Meta đã công bố một loạt bản cập nhật đột phá về thực tế hỗn hợp (MR), trí tuệ nhân tạo (AI) và thiết bị đeo. Những thông báo này góp phần hiện thực hóa tầm nhìn của Meta về một tương lai cởi mở và kết nối hơn, đặt người dùng làm trung tâm của nền tảng điện toán mới.</p> <p><strong>Thực Tế Hỗn Hợp Lên Ngôi với Quest 3S và Hyperscape</strong></p> <p>Meta ra mắt Quest 3S, phiên bản giá rẻ hơn của Quest 3, với mức giá khởi điểm 299,99 USD. Tai nghe này sở hữu các tính năng MR độ phân giải cao tương tự Quest 3, bao gồm MR đầy đủ màu sắc, theo dõi tay, bộ điều khiển Touch Plus và quyền truy cập vào toàn bộ trải nghiệm trên Meta Horizon OS. So với Quest 3, Quest 3S có góc nhìn hẹp hơn một chút và thiết kế khác biệt.</p> <p>Bên cạnh Quest 3S, Meta giới thiệu “Hyperscape”, tính năng mang không gian sống động như thật vào metaverse. Sử dụng kỹ thuật kết xuất khối 3D gọi là Gaussian Splatting, Hyperscape cho phép người dùng tương tác trong không gian như thể đang hiện diện thực sự. Tính năng này cho phép nhà sáng tạo quét phòng thực tế và đưa chúng vào thế giới kỹ thuật số.</p> <p><strong>Meta AI Mở Rộng Khả Năng</strong></p> <p>Meta AI tiếp tục được nâng cấp, trở nên hấp dẫn và hữu ích hơn. Meta AI giờ đây có thể xử lý thông tin hình ảnh, cho phép người dùng đặt câu hỏi về ảnh đã tải lên, chẳng hạn như xác định loài hoa hoặc tạo công thức nấu ăn. Meta AI cũng hỗ trợ tương tác bằng giọng nói, cho phép người dùng trò chuyện với trợ lý AI thông qua Facebook, Messenger, WhatsApp và Instagram DM.</p> <p>Meta cũng đang thử nghiệm lồng tiếng video và đồng bộ hóa môi tự động, giúp nhà sáng tạo tiếp cận đối tượng rộng hơn bằng cách tạo nội dung bằng các ngôn ngữ khác nhau. Các công cụ chỉnh sửa AI đã được cải thiện, cho phép người dùng chỉnh sửa chính xác ảnh thực tế bằng ngôn ngữ hàng ngày.</p> <p><strong>Llama 3.2: Bước Tiến Mới của AI Mã Nguồn Mở</strong></p> <p>Meta phát hành mô hình Llama 3.2 mới, với mô hình thị giác (vision model) đầu tiên của công ty. Llama 3.2 hiểu cả hình ảnh và văn bản, được tối ưu hóa để chạy trên các thiết bị như điện thoại thông minh và trong tương lai là kính thông minh. Meta tiếp tục ủng hộ AI mã nguồn mở, cho rằng đây là “con đường đúng đắn” do tính hiệu quả về chi phí, khả năng tùy chỉnh, độ tin cậy và hiệu suất.</p> <p><strong>Kính Ray-Ban Meta Thông Minh và Đa Năng Hơn</strong></p> <p>Meta công bố tích hợp mới cho kính Ray-Ban Meta, bao gồm Spotify, Audible và iHeart. Trải nghiệm kính với Meta AI được nâng cao với các tương tác tự nhiên và đàm thoại hơn, cho phép người dùng đặt câu hỏi mà không cần phải nói “Hey Meta” cho mỗi truy vấn.</p> <p>Giờ đây, kính có thể đặt lời nhắc và thực hiện hành động dựa trên văn bản được xem qua kính. Kính cũng có tính năng dịch giọng nói thời gian thực, hỗ trợ tiếng Tây Ban Nha, Pháp và Ý, với kế hoạch bổ sung thêm nhiều ngôn ngữ trong tương lai. Kính Ray-Ban Meta hiện cũng tương thích với tròng kính Transitions®, mang đến cho người dùng sự linh hoạt cao hơn.</p> <p><strong>Orion: Lát Cắt Tương Lai của Thực Tế Tăng Cường</strong></p> <p>Meta giới thiệu nguyên mẫu kính AR đầu tiên của mình, có tên Orion, đã được phát triển trong 10 năm. Orion sở hữu thiết kế tối giản, nặng dưới 100 gram, màn hình góc nhìn rộng, cho phép đa nhiệm và giải trí trên nhiều màn hình. Kính có điều khiển bằng giọng nói, theo dõi tay và mắt, và băng đeo cổ tay EMG để nhập liệu liền mạch.</p> <p>Điểm nhấn của Orion là khả năng chồng lớp nội dung kỹ thuật số lên thế giới thực, thay vì hiển thị hình ảnh đại diện của thế giới vật chất. Đây là bước tiến đáng kể hướng tới tương lai, nơi AR trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày.</p> <p><strong>Kết Luận</strong></p> <p>Với những bước tiến mới nhất về MR, AI và thiết bị đeo, Meta đang định hình một tương lai nơi công nghệ hòa quyện liền mạch vào cuộc sống con người. Từ việc nâng cao trải nghiệm giải trí đến cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh, Meta đang từng bước hiện</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Định Hình Tương Lai Với Kính Thực Tế Hỗn Hợp, AI Tiên Tiến và Kính AR Mới

Meta Định Hình Tương Lai Với Kính Thực Tế Hỗn Hợp, AI Tiên Tiến và Kính AR Mới Mục Lục Giới Thiệu Thực Tế Hỗn Hợp Lên Ngôi với Quest 3S ...

Read more »

Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh

<h2 id="section-0">Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh</h2> <p>Meta vừa công bố thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở và miễn phí: Llama 3.2. Điểm đáng chú ý nhất là các mô hình này có khả năng chạy trực tiếp trên thiết bị cá nhân, kể cả điện thoại di động, đồng thời được tích hợp khả năng xử lý hình ảnh. Việc một LLM đa phương thức hỗ trợ hình ảnh, mã nguồn mở và miễn phí như vậy vẫn còn khá hiếm hoi trên thị trường.</p> <p>Llama 3.2 được cung cấp với hai phiên bản trung bình và hai phiên bản nhẹ. Các mô hình 90B và 11B có khả năng xử lý hình ảnh đa dạng, bao gồm ảnh chụp, tài liệu, biểu đồ và đồ thị. Meta minh họa tính năng này bằng các ví dụ: người dùng có thể hỏi về tháng có doanh thu tốt nhất của doanh nghiệp nhỏ trong năm trước dựa trên biểu đồ, hoặc xác định độ dốc của một đoạn đường leo núi hay khoảng cách của một con đường mòn cụ thể trên bản đồ.</p> <p>Ngoài ra, người dùng còn có thể yêu cầu mô hình mô tả chi tiết một hình ảnh, hoặc sáng tạo câu chuyện hay chú thích dựa trên mô tả đó. Hiệu năng của hai mô hình này được đánh giá tương đương với ChatGPT 4o Mini và Claude 3 Haiku.</p> <p>Hai mô hình nhẹ hơn, 1B và 3B, có thể chạy trực tiếp trên một số thiết bị cầm tay (như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân). Meta hợp tác với Qualcomm để tối ưu hóa Llama 3.2 cho chip Snapdragon 8 Gen 3 và Snapdragon X series, thường được tìm thấy trên các điện thoại Android cao cấp và thế hệ máy tính Copilot+ mới. Mặc dù không có khả năng nhận diện hình ảnh, hai mô hình này lại xử lý được tối đa 128K tokens, cho phép xử lý các tài liệu dài và duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại kéo dài.</p> <p>Việc chạy mô hình trực tiếp trên thiết bị mang lại nhiều lợi ích về bảo mật và hiệu năng. Dữ liệu của người dùng không bao giờ được gửi lên đám mây, đảm bảo tính riêng tư cao hơn. Hơn nữa, thời gian phản hồi gần như tức thời do không cần kết nối internet. Meta khẳng định phản hồi từ mô hình “như thể diễn ra ngay lập tức”.</p> <p>Các mô hình Llama 3.2 hiện đã có sẵn để tải xuống tại llama.com và Hugging Face. Người dùng cũng có thể trải nghiệm chúng trên máy tính để bàn thông qua LM Studio (tìm kiếm "Llama-3.2" trong tab Discover).</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh

Meta ra mắt Llama 3.2: AI chạy được ngay trên thiết bị cá nhân và hiểu hình ảnh Meta vừa công bố thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn ...

Read more »

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất

<h2 id="section-0">Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất</h2> <p>Dịch vụ sách nói Audible của Amazon sắp được tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) khi công ty đang tiếp tục thử nghiệm công nghệ mới để cung cấp các đề xuất cá nhân hóa và cải thiện khả năng khám phá nội dung.</p> <p>Theo báo cáo của TechCrunch, Audible đã thử nghiệm việc giới thiệu các thẻ được hỗ trợ bởi AI. Công nghệ này sẽ phân tích phản hồi của khách hàng để đưa ra các gợi ý phù hợp với sở thích của từng người dùng.</p> <p>Mặc dù quá trình thử nghiệm vẫn đang được tiến hành, người phát ngôn của công ty cho biết "các thử nghiệm này chỉ khả dụng với 50% người dùng tại Mỹ sử dụng thiết bị iOS và Android."</p> <p>Việc phân tích sẽ bao gồm đánh giá của khách hàng và giải thích lý do tại sao những người nghe khác lại yêu thích cuốn sách đó trong phần đề xuất. Amazon, công ty đã mua lại Audible vào năm 2008, đã sử dụng một dạng công nghệ AI tương tự trong nền tảng thương mại điện tử của mình.</p> <p>Dịch vụ sách nói này cũng đang thử nghiệm các trang chủ đề do AI điều khiển để giúp mọi người tìm thấy những cuốn sách mới mà họ có thể chưa từng biết đến.</p> <h2 id="section-1">Audible Tiếp tục Thử nghiệm Công cụ Tìm kiếm Maven dựa trên AI</h2> <p>Vào ngày 7 tháng 8, công ty đã thông báo sẽ tiến hành thử nghiệm beta cho Maven, một tính năng tìm kiếm do AI hỗ trợ, có khả năng "phản hồi ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng trong lời nói hàng ngày, thân thiện để tìm kiếm các kết quả phù hợp từ danh mục của chúng tôi…".</p> <p>Trong thông cáo báo chí, công ty cho biết họ luôn "không ngừng đổi mới" khi mô tả cách tiếp cận của mình đối với việc sử dụng công nghệ mới nổi.</p> <p>Trước khi bắt đầu thử nghiệm, Giám đốc Sản phẩm và Phân tích Andy Tsao đã giải thích thêm về Maven:</p> <p>"Với Maven, chúng tôi đang giới thiệu một tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI để giúp người nghe khám phá những "viên ngọc ẩn" trong danh mục khổng lồ của chúng tôi, ngay cả với những yêu cầu cụ thể nhất. Và đây mới chỉ là bắt đầu - chúng tôi sẽ liên tục cải tiến tính năng này để đảm bảo người dùng luôn có được những đề xuất sách tốt nhất."</p> <p>Khi công cụ này được hoàn thiện, khách hàng sẽ có thể nói "Tôi đang tìm kiếm một cuốn tiểu thuyết hư cấu đầy cảm hứng với nhân vật chính là nữ" hoặc "cho tôi xem các sách nói thể loại giả tưởng mà tôi có thể hoàn thành trong chuyến đi đường 8 giờ" và Maven sẽ cung cấp các đề xuất phù hợp.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất

Audible của Amazon Thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo để Cải thiện Khả năng Khám phá và Đề xuất Dịch vụ sách nói Audible của Amazon sắp được tích ...

Read more »

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết

<h2 id="section-0">Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết</h2> <p>Gemini là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng của Google, ra mắt vào tháng 12 năm 2023 bởi Google DeepMind. Không chỉ là một chatbot đơn thuần, Gemini còn hoạt động như một công cụ tìm kiếm thông minh và được tích hợp vào nhiều sản phẩm của Google, bao gồm Google Tìm kiếm, Workspace và thậm chí cả điện thoại Pixel, giúp tăng cường hiệu suất và trải nghiệm người dùng.</p> <p><strong>Gemini là gì?</strong></p> <p>Về bản chất, Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Model), có khả năng hiểu và tạo ra văn bản giống như con người viết. Nó được thiết kế để tích hợp AI tiên tiến vào các tương tác người dùng hàng ngày và các giải pháp doanh nghiệp phức tạp. Người dùng có thể tương tác với Gemini thông qua chatbot trên web hoặc ứng dụng di động.</p> <p>Gemini hiện có bốn mô hình: Ultra, Pro, Flash và Nano, mỗi mô hình được thiết kế cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Điểm nổi bật của Gemini là khả năng xử lý ngữ cảnh mở rộng nhờ cửa sổ ngữ cảnh (token context window) lớn. Gemini 1.5 Flash có cửa sổ 1 triệu token, trong khi mô hình 1.5 Pro lên đến 2 triệu token, vượt trội so với ChatGPT (giới hạn 32.000 token ở phiên bản mở rộng).</p> <p><strong>Thuật ngữ AI thông dụng:</strong></p> <p>Trước khi đi sâu vào chi tiết, hãy cùng điểm qua một số thuật ngữ AI quan trọng:</p> <ul> <li><strong>Trí tuệ nhân tạo thế hệ (Generative AI hoặc Gen AI):</strong> Là hệ thống AI có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm nhạc, dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện. LLM như Gemini là một loại Gen AI.</li> <li><strong>Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM):</strong> Học hỏi từ các tập dữ liệu văn bản và mã khổng lồ, sau đó sử dụng kiến thức đó để hiểu và tạo ra văn bản giống như con người.</li> <li><strong>Chatbot:</strong> Sử dụng LLM để tham gia vào các cuộc hội thoại thời gian thực, cung cấp thông tin và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, chatbot đôi khi mắc lỗi, đưa ra những câu trả lời sai lệch (hiện tượng "ảo giác" - hallucination trong AI). Google đã từng gặp phải những sự cố này với Gemini.</li> <li><strong>Token:</strong> Là các đơn vị cấu tạo nên văn bản mà mô hình AI sử dụng để xử lý ngôn ngữ. Chúng có thể là từ nguyên vẹn, một phần từ hoặc dấu câu. Giới hạn token thể hiện khả năng "ghi nhớ" của AI trong cuộc hội thoại để đảm bảo tính mạch lạc và liên quan.</li> </ul> <p><strong>Gemini trên điện thoại Pixel và Google Tìm kiếm:</strong></p> <p>Gemini được tích hợp vào điện thoại Google Pixel, tăng cường các tính năng AI của điện thoại, như sao chép giọng nói, tạo phản hồi email nhanh chóng. Nó giúp Pixel hoạt động nhanh hơn và trực quan hơn.</p> <p>Gemini cũng đóng vai trò quan trọng trong "AI Overviews" trên Google Tìm kiếm. Tính năng này cung cấp các câu trả lời chi tiết và phong phú hơn cho các truy vấn tìm kiếm, giúp người dùng hiểu rõ hơn các chủ đề phức tạp. Tuy nhiên, ngay khi ra mắt, AI Overviews đã vấp phải những chỉ trích vì đưa ra những lời khuyên kỳ lạ, thậm chí vô lý. Google đã nhanh chóng khắc phục vấn đề này.</p> <p>Hiện tại, AI Overviews có sẵn cho người dùng từ 13 tuổi trở lên ở Mỹ và từ 18 tuổi trở lên ở một số quốc gia khác. Google đặt mục tiêu mở rộng tính năng này cho hơn 1 tỷ người dùng vào cuối năm 2024. Mặc dù tính năng này không thể tắt hoàn toàn, nhưng có một vài cách giải pháp để hạn chế.</p> <p><strong>Khắc phục vấn đề tạo ảnh:</strong></p> <p>Trong thời gian đầu ra mắt, Gemini vấp phải nhiều chỉ trích vì những sai sót trong việc tạo hình ảnh, đặc biệt là việc mô tả sai lệch các nhân vật lịch sử và chủng tộc. Google đã tạm dừng tính năng tạo ảnh của Gemini để khắc phục.</p> <p>Ngày 28 tháng 8, Google công bố phiên bản mới của công cụ text-to-image là Imagen 3, sẽ sớm có sẵn cho người đăng ký Gemini Advanced, Business và Enterprise. Tuy nhiên, khả năng tạo ảnh người vẫn chưa được khôi phục. Trước đó, ngày 13 tháng 8, Google đã ra mắt Gemini Live cho người đăng ký Advanced trên thiết bị Android, với kế hoạch mở rộng sang iOS. Gemini Live cho phép hội thoại rảnh tay, thời gian thực với 10 tùy chọn giọng nói mới.</p> <p><strong>Giá cả và quyền truy cập:</strong></p> <p>Gemini phiên bản cá nhân là miễn phí, cung cấp mô hình 1.5 Flash với cửa sổ ngữ cảnh 32.000 token. Tuy nhiên, các tính năng nâng cao có tính phí:</p> <ul> <li><strong>Gemini Advanced (mô hình 1.5 Pro):</strong> $20/tháng.</li> <li><strong>Gemini Business:</strong> $20/người dùng/tháng (kế hoạch hàng năm) hoặc $24/tháng (thanh toán hàng tháng).</li> <li><strong>Gemini Enterprise:</strong> $30/người dùng/tháng (kế hoạch hàng năm), giá tùy chỉnh qua đội ngũ bán hàng của Google.</li> </ul> <p>Đối với nhà phát triển và doanh nghiệp, Google cung cấp API Gemini (Flash và Pro) với cấu trúc giá theo tầng. Có cả gói miễn phí dùng thử.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết

Gemini: Công cụ AI của Google - Mọi thứ bạn cần biết Gemini là một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng của Google, ra mắt vào tháng 12 nă...

Read more »

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

<h2 id="section-0">Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI</h2> <p><strong>Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và tám tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới nhằm mục tiêu thúc đẩy tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu vừa được công bố.</strong> Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia và OpenAI đã cam kết đầu tư vào "Quan hệ đối tác vì sự toàn diện toàn cầu về AI" (Partnership for Global Inclusivity on AI).</p> <p>Sự kiện ra mắt diễn ra bên lề Đại hội đồng Liên hợp quốc lần thứ 79 tại New York, vào thời điểm mà công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, song các khung pháp lý về an toàn và đạo đức vẫn đang trong quá trình hoàn thiện tại Mỹ.</p> <p><strong>Giáo dục và tiếp cận:</strong></p> <p>Chương trình này được dẫn dắt bởi Ngoại trưởng Antony Blinken, với tổng số tiền cam kết đầu tư lên tới hơn 100 triệu đô la Mỹ. Trong đó, đáng chú ý là:</p> <ul> <li><strong>Amazon Web Services:</strong> Cung cấp 10 triệu đô la Mỹ dưới dạng tín dụng.</li> <li><strong>Amazon, Google, IBM, Microsoft, Nvidia:</strong> Cam kết đào tạo miễn phí về kỹ năng AI cho 2 triệu người trên toàn cầu vào năm 2025.</li> <li><strong>Anthropic:</strong> Đóng góp 1 triệu đô la Mỹ dưới dạng quyền truy cập API vào Claude và Claude for Teams.</li> <li><strong>OpenAI:</strong> Cung cấp tín dụng API và thành lập một học viện nhằm đầu tư vào các nhà phát triển và tổ chức tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình, hỗ trợ họ giải quyết các vấn đề khó khăn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li> </ul> <p>Google tập trung vào giáo dục, với khoản đầu tư 120 triệu đô la Mỹ cho Quỹ Cơ hội AI Toàn cầu (Global AI Opportunity Fund) nhằm cung cấp giáo dục và đào tạo AI trên toàn thế giới, bằng các ngôn ngữ địa phương và hợp tác với các tổ chức địa phương. Nvidia cũng cam kết đầu tư 10 triệu đô la Mỹ mỗi năm vào các chương trình đào tạo tại các nền kinh tế mới nổi.</p> <p>IBM cam kết đào tạo 2 triệu người học về AI trên toàn cầu vào năm 2026 và tăng cường chương trình Gia tốc Phát triển Bền vững (Sustainability Accelerator), cung cấp tới 45 triệu đô la Mỹ về chuyên môn và công nghệ (bao gồm AI) cho đến cuối năm 2028, để hỗ trợ các cộng đồng dễ bị tổn thương giải quyết các thách thức môi trường.</p> <p>Meta tập trung vào việc mở rộng đổi mới AI mã nguồn mở thông qua khoản đầu tư hơn 10 triệu đô la Mỹ. Microsoft cam kết đầu tư hơn 12 tỷ đô la Mỹ vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, kết nối và đào tạo tại các nước đang phát triển.</p> <p><strong>Hỗ trợ từ chính phủ:</strong></p> <p>Bộ Ngoại giao Mỹ cũng cam kết bổ sung 10 triệu đô la Mỹ từ nguồn viện trợ nước ngoài, cùng với 23 triệu đô la Mỹ nữa để thúc đẩy việc sử dụng và quản lý AI có trách nhiệm trên toàn cầu.</p> <p>Ngoại trưởng Blinken nhấn mạnh sự cân bằng giữa thúc đẩy phát triển bền vững và cam kết vững chắc đối với an toàn, bảo mật và độ tin cậy của các hệ thống AI. Ông cho rằng AI là một công cụ để thúc đẩy dân chủ, bảo vệ quyền con người và lao động, cũng như tăng cường công lý và trách nhiệm giải trình. Chính phủ Mỹ sẽ hỗ trợ Tổ chức các quốc gia châu Mỹ (OAS) xây dựng khung chính sách AI. Tuy nhiên, việc xây dựng khung pháp lý này đang gặp khó khăn tại Mỹ, mặc dù Mỹ đã tham gia Công ước khung của Hội đồng châu Âu về Trí tuệ nhân tạo và Nhân quyền, Dân chủ và Pháp quyền.</p> <p><strong>Khoảng cách giàu nghèo ngày càng rộng:</strong></p> <p>Chương trình hợp tác này được triển khai nhằm giải quyết mối lo ngại ngày càng tăng về khoảng cách ngày càng rộng giữa các nước giàu và nghèo trong việc tiếp cận và sử dụng công nghệ. Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) đã cảnh báo trong một báo cáo năm 2020 rằng các công nghệ mới, bao gồm cả AI, có thể gây ra những hậu quả tiêu cực đối với việc làm ở các nước đang phát triển.</p> <p>Quan hệ đối tác này cho thấy các bên nắm giữ quyền lực, cả trong chính phủ và khu vực tư nhân, đều nhận thức được tác động tiềm tàng này. Tuy nhiên, với những cảnh báo rằng ngay cả các nước phát triển nhất cũng có thể phải đối mặt với thách thức về năng lượng do nhu cầu năng lượng khổng lồ của AI, đây có thể là trở ngại lớn nhất đối với các quốc gia đang phát triển.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và...

Read more »