Amazon ra mắt chatbot AI "an toàn hơn ChatGPT" dành riêng cho nhân viên

<h2 id="section-0">Amazon ra mắt chatbot AI "an toàn hơn ChatGPT" dành riêng cho nhân viên</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Cedric: Chatbot AI nội bộ của Amazon</li> <li>Lý do Amazon phát triển Cedric</li> <li>Tính năng và khả năng của Cedric</li> <li>Vấn đề bảo mật thông tin và sự lựa chọn của Amazon</li> <li>So sánh Cedric với các chatbot AI khác</li> <li>Kết luận: Tương lai của AI trong môi trường doanh nghiệp</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Cedric: Chatbot AI nội bộ của Amazon</strong></p> <p>Gần đây, Amazon đã cho ra mắt Cedric, một chatbot AI nội bộ được thiết kế nhằm nâng cao năng suất làm việc cho nhân viên. Không giống như các chatbot AI công khai như ChatGPT, Cedric được phát triển riêng cho môi trường nội bộ của Amazon, hướng đến việc đảm bảo an ninh và bảo mật thông tin. Theo một tài liệu nội bộ được Business Insider tiếp cận, Cedric được đánh giá là "an toàn hơn ChatGPT".</p> <p><strong>2. Lý do Amazon phát triển Cedric</strong></p> <p>Sự ra đời của Cedric không phải ngẫu nhiên. Amazon đã nhiều lần cảnh báo nhân viên không được sử dụng các chatbot AI của bên thứ ba như ChatGPT trong công việc do lo ngại rò rỉ thông tin nhạy cảm. Việc sử dụng các công cụ AI bên ngoài tiềm ẩn nguy cơ cao về việc tiết lộ thông tin bí mật của công ty, dù vô tình hay cố ý. Hơn nữa, các công ty khác, như đối thủ cạnh tranh Microsoft, đã tích cực triển khai các trợ lý AI cho nhân viên, tạo ra một khoảng cách về năng suất và sự hài lòng trong công việc đối với Amazon. Cedric ra đời để giải quyết vấn đề này, giúp nhân viên Amazon bắt kịp xu hướng và nâng cao hiệu quả công việc mà vẫn đảm bảo an toàn thông tin.</p> <p><strong>3. Tính năng và khả năng của Cedric</strong></p> <p>Cedric là một "chatbot AI đa năng" có khả năng trả lời câu hỏi, tóm tắt tài liệu, và hỗ trợ brainstorming. Nó được thiết kế để hoạt động như một trợ lý đắc lực, giúp nhân viên tăng năng suất và sự hài lòng trong công việc. Cedric có thể xử lý các tập tin Word, PDF, và Excel, cho phép nhân viên đặt câu hỏi và nhận được thông tin cần thiết một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ví dụ, nhân viên có thể tải lên một tài liệu và hỏi Cedric rằng "một Phó chủ tịch sẽ nói gì về nội dung này?".</p> <p>Amazon khuyến khích nhân viên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, gần gũi như đang trò chuyện khi tương tác với Cedric, vì chatbot này được huấn luyện trên dữ liệu văn bản hội thoại.</p> <p><strong>4. Vấn đề bảo mật thông tin và sự lựa chọn của Amazon</strong></p> <p>Vấn đề bảo mật thông tin là ưu tiên hàng đầu trong quá trình phát triển Cedric. Không giống như một số chatbot AI khác, Cedric không chia sẻ bất kỳ thông tin đầu vào nào cho mô hình nền tảng để huấn luyện hoặc gửi cho bất kỳ nhà phát triển bên thứ ba nào. Lịch sử trò chuyện được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được mã hóa. Nhân viên trong bộ phận phát triển phần mềm và Amazon Web Services được phép sử dụng Cedric với "dữ liệu cực kỳ mật".</p> <p>Amazon đã lựa chọn sử dụng nền tảng phát triển AI Bedrock và mô hình ngôn ngữ lớn Claude của Anthropic (một công ty mà Amazon đã đầu tư mạnh) thay vì mô hình AI nội bộ Titan của chính mình để xây dựng Cedric.</p> <p><strong>5. So sánh Cedric với các chatbot AI khác</strong></p> <p>So với các chatbot AI công khai như ChatGPT, Cedric được đánh giá cao hơn về mặt bảo mật thông tin. Trong khi các công cụ như ChatGPT gây lo ngại về việc sử dụng dữ liệu đầu vào cho mục đích huấn luyện mô hình và tiềm năng rò rỉ thông tin, Cedric được thiết kế với các biện pháp bảo mật mạnh mẽ hơn, đảm bảo thông tin nội bộ của Amazon được bảo vệ an toàn. Điều này phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các công ty lớn trong việc hạn chế việc sử dụng các công cụ AI của bên thứ ba do lo ngại về bảo mật.</p> <p><strong>6. Kết luận: Tương lai của AI trong môi trường doanh nghiệp</strong></p> <p>Sự ra mắt của Cedric cho thấy sự nỗ lực của Amazon trong việc ứng dụng công nghệ AI một cách có trách nhiệm và an toàn trong môi trường doanh nghiệp. Mặc dù AI mang lại nhiều tiềm năng để tăng năng suất và hiệu quả làm việc, nhưng việc đảm bảo bảo mật thông tin vẫn là một thách thức lớn. Amazon, thông qua việc phát triển Cedric, đã chỉ ra một hướng đi tiềm năng cho các công ty khác trong việc tận dụng sức mạnh của AI mà không phải hy sinh an ninh thông tin. Cedric là một minh chứng cho việc các doanh nghiệp lớn đang ngày càng đầu tư vào các giải pháp AI nội bộ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về năng suất và an ninh dữ liệu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Amazon ra mắt chatbot AI "an toàn hơn ChatGPT" dành riêng cho nhân viên

Amazon ra mắt chatbot AI "an toàn hơn ChatGPT" dành riêng cho nhân viên Mục lục: Giới thiệu về Cedric: Chatbot AI nội bộ của Am...

Read more »

OpenAI Mở Cửa Hệ Thống AI Ngôn Ngữ Cho Nhà Phát Triển

<h2 id="section-0">OpenAI Mở Cửa Hệ Thống AI Ngôn Ngữ Cho Nhà Phát Triển</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Tin tức chính: OpenAI mở rộng quyền truy cập vào công nghệ AI giọng nói</li> <li>Tính năng nổi bật của hệ thống AI giọng nói</li> <li>Ứng dụng thực tế và ví dụ</li> <li>Điều khoản sử dụng và hạn chế</li> <li>Tương lai của AI giọng nói và sự ảnh hưởng đến các nhà phát triển</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Thị trường công nghệ AI đang chứng kiến những bước tiến vượt bậc, và OpenAI, một trong những tên tuổi hàng đầu, tiếp tục dẫn đầu cuộc cách mạng này. Mới đây, tại sự kiện DevDay, OpenAI đã công bố một quyết định quan trọng sẽ tác động sâu rộng đến cộng đồng lập trình viên và người dùng trên toàn cầu: mở rộng quyền truy cập đến hệ thống AI giọng nói mạnh mẽ của mình. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết thông tin này, cùng với những triển vọng và thách thức mà nó mang lại.</p> <p><strong>2. Tin tức chính: OpenAI mở rộng quyền truy cập vào công nghệ AI giọng nói:</strong></p> <p>OpenAI chính thức cho phép các nhà phát triển bên thứ ba tiếp cận và tích hợp công nghệ AI giọng nói tiên tiến, vốn là nền tảng cho chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT. Thông báo này được đưa ra bởi Axios, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, mở đường cho sự ra đời của vô số ứng dụng AI sở hữu giao diện giọng nói đàm thoại mượt mà và thông minh.</p> <p><strong>3. Tính năng nổi bật của hệ thống AI giọng nói:</strong></p> <p>Hệ thống AI giọng nói của OpenAI sở hữu nhiều tính năng ấn tượng:</p> <ul> <li><strong>Đàm thoại tự nhiên:</strong> Cho phép người dùng tương tác với ứng dụng một cách tự nhiên, gần gũi như giao tiếp với con người.</li> <li><strong>Chất lượng giọng nói cao:</strong> Âm thanh rõ ràng, tự nhiên và giàu cảm xúc, mang lại trải nghiệm người dùng tuyệt vời.</li> <li><strong>Khả năng tùy chỉnh:</strong> Mặc dù hiện tại nhà phát triển chỉ có thể sử dụng các giọng nói được OpenAI cung cấp sẵn, nhưng sự linh hoạt này vẫn mở ra nhiều khả năng sáng tạo.</li> <li><strong>Tích hợp dễ dàng:</strong> OpenAI tối ưu hóa quá trình tích hợp hệ thống AI vào các ứng dụng khác, giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho các nhà phát triển.</li> </ul> <p><strong>4. Ứng dụng thực tế và ví dụ:</strong></p> <p>Khả năng ứng dụng của hệ thống AI giọng nói này là vô cùng rộng lớn. Một số ví dụ điển hình được OpenAI và Axios đề cập đến:</p> <ul> <li><strong>Ứng dụng sức khỏe và thể dục:</strong> Healthify, một ứng dụng trong lĩnh vực này, đã tận dụng công nghệ AI giọng nói của OpenAI để cải thiện trải nghiệm người dùng.</li> <li><strong>Ứng dụng học ngôn ngữ:</strong> Speak, một ứng dụng học ngôn ngữ, cũng đã tích hợp công nghệ này để tạo ra một môi trường học tập tương tác và hiệu quả hơn.</li> <li><strong>Tự động hóa các cuộc gọi:</strong> OpenAI đã trình diễn khả năng sử dụng hệ thống AI để thực hiện một cuộc gọi tự động đặt hàng tại một cửa hàng bánh kẹo, minh chứng cho tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng và tự động hóa quy trình.</li> </ul> <p><strong>5. Điều khoản sử dụng và hạn chế:</strong></p> <p>Mặc dù OpenAI khuyến khích sự sáng tạo và ứng dụng rộng rãi, nhưng họ cũng đặt ra một số điều khoản và hạn chế:</p> <ul> <li><strong>Giọng nói được cung cấp sẵn:</strong> Hiện tại, các nhà phát triển chỉ có thể sử dụng các giọng nói được OpenAI cung cấp.</li> <li><strong>Không có watermark:</strong> Giọng nói không được gắn watermark, nhưng việc sử dụng hệ thống để spam hoặc gây hiểu nhầm là vi phạm điều khoản dịch vụ.</li> <li><strong>Trách nhiệm đạo đức:</strong> OpenAI nhấn mạnh trách nhiệm đạo đức của các nhà phát triển trong việc sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm và không gây hại cho người dùng.</li> </ul> <p><strong>6. Tương lai của AI giọng nói và sự ảnh hưởng đến các nhà phát triển:</strong></p> <p>Việc OpenAI mở rộng quyền truy cập đến hệ thống AI giọng nói của mình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực phát triển ứng dụng AI. Điều này sẽ thúc đẩy sự đổi mới, tạo ra nhiều ứng dụng thông minh và tiện ích hơn cho người dùng. Các nhà phát triển sẽ có thêm công cụ mạnh mẽ để tạo ra các sản phẩm đột phá, dẫn đến cạnh tranh lành mạnh và sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp này.</p> <p><strong>7. Kết luận:</strong></p> <p>Quyết định của OpenAI là một động thái tích cực, không chỉ mở ra cơ hội cho các nhà phát triển mà còn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI nói chung. Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm và tuân thủ các điều khoản dịch vụ là điều cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững và có lợi cho xã hội. Chúng ta có thể chờ đón những ứng dụng sáng tạo và đột phá được xây dựng dựa trên nền tảng AI giọng nói mạnh mẽ này trong tương lai gần.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Mở Cửa Hệ Thống AI Ngôn Ngữ Cho Nhà Phát Triển

OpenAI Mở Cửa Hệ Thống AI Ngôn Ngữ Cho Nhà Phát Triển Mục lục: Giới thiệu Tin tức chính: OpenAI mở rộng quyền truy cập vào công nghệ AI ...

Read more »

Fotocasa ra mắt chatbot AI "brAIn": Tương lai của tìm kiếm bất động sản?

<h2 id="section-0">Fotocasa ra mắt chatbot AI "brAIn": Tương lai của tìm kiếm bất động sản?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Fotocasa và chatbot brAIn</li> <li>Tính năng nổi bật của brAIn</li> <li>Công nghệ đằng sau brAIn</li> <li>Vị thế cạnh tranh của Fotocasa</li> <li>Xu hướng AI trong ngành bất động sản trực tuyến</li> <li>Kết luận: brAIn – bước tiến đột phá hay chỉ là một thử nghiệm?</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Fotocasa và chatbot brAIn</strong></p> <p>Cổng thông tin bất động sản hàng đầu Tây Ban Nha, Fotocasa, vừa chính thức trình làng "Fotocasa brAIn" – một chatbot AI tiên tiến, hứa hẹn cách mạng hóa trải nghiệm tìm kiếm nhà ở của người dùng. Không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ, brAIn được thiết kế để giải đáp mọi thắc mắc của người dùng liên quan đến lĩnh vực bất động sản, từ những câu hỏi cơ bản đến những vấn đề phức tạp hơn. Khác với các chatbot thường được tích hợp trực tiếp trên trang chủ, brAIn lại được đặt trên blog của Fotocasa – "Fotocasa Life" – tập trung vào việc cung cấp thông tin tổng quan về nhà ở thay vì chỉ giới thiệu danh sách bất động sản.</p> <p><strong>2. Tính năng nổi bật của brAIn</strong></p> <p>brAIn được quảng bá là một giải pháp toàn diện cho người dùng đang tìm hiểu về thị trường bất động sản. Chatbot này có khả năng trả lời những câu hỏi liên quan đến:</p> <ul> <li><strong>Thuế bất động sản:</strong> Tính toán thuế, giải thích các loại thuế khác nhau.</li> <li><strong>Sửa chữa, cải tạo:</strong> Tư vấn về chi phí và quy trình sửa chữa, cải tạo nhà ở.</li> <li><strong>Trợ cấp, hỗ trợ:</strong> Thông tin về các chương trình trợ cấp nhà ở của chính phủ.</li> <li><strong>Hồ sơ, giấy tờ:</strong> Hướng dẫn về các loại giấy tờ cần thiết trong giao dịch bất động sản.</li> <li><strong>Hóa đơn, chi phí sinh hoạt:</strong> Cung cấp thông tin về các loại chi phí sinh hoạt thường gặp.</li> </ul> <p><strong>3. Công nghệ đằng sau brAIn</strong></p> <p>Được xây dựng dựa trên công nghệ tương tự như ChatGPT, brAIn thể hiện sự ứng dụng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng và thông tin bất động sản. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép brAIn hiểu và phản hồi chính xác các câu hỏi phức tạp, đa dạng từ người dùng, mang đến trải nghiệm tương tác mượt mà và hiệu quả.</p> <p><strong>4. Vị thế cạnh tranh của Fotocasa</strong></p> <p>Fotocasa, thuộc sở hữu của tập đoàn Adevinta (Na Uy), đang cạnh tranh gay gắt với các đối thủ lớn như idealista và Pisos.com tại thị trường Tây Ban Nha. Việc ra mắt brAIn được xem là một chiến lược quan trọng nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng, thu hút khách hàng và củng cố vị thế dẫn đầu của Fotocasa.</p> <p><strong>5. Xu hướng AI trong ngành bất động sản trực tuyến</strong></p> <p>Theo thống kê của Online Marketplaces, từ năm 2019 đến nay, số lượng các cổng thông tin bất động sản trên toàn cầu tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh đã tăng đột biến, đặc biệt trong hai năm gần đây. Tuy nhiên, chưa có một ứng dụng AI nào được xem là "bắt buộc" đối với các doanh nghiệp trong ngành. Thống kê cho thấy sự đa dạng trong các ứng dụng AI, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Chatbot/Trợ lý ảo:</strong> (11 ứng dụng)</li> <li><strong>Khớp lệnh:</strong> (10 ứng dụng)</li> <li><strong>Mô tả bất động sản:</strong> (7 ứng dụng)</li> <li><strong>Tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên:</strong> (15 ứng dụng)</li> <li><strong>Bản vẽ mặt bằng/Trang trí ảo:</strong> (4 ứng dụng)</li> <li><strong>Khác:</strong> (15 ứng dụng)</li> </ul> <p><strong>(Biểu đồ minh họa phân bổ các ứng dụng AI sẽ được chèn vào đây nếu có dữ liệu trực quan từ bài báo gốc)</strong></p> <p><strong>6. Kết luận: brAIn – bước tiến đột phá hay chỉ là một thử nghiệm?</strong></p> <p>Fotocasa brAIn là một minh chứng rõ ràng cho xu hướng ứng dụng AI ngày càng mạnh mẽ trong ngành bất động sản trực tuyến. Liệu đây có phải là một bước tiến đột phá, tạo nên sự khác biệt thực sự so với các đối thủ cạnh tranh hay chỉ là một thử nghiệm nữa trong hành trình tìm kiếm giải pháp tối ưu? Thời gian sẽ trả lời câu hỏi này. Tuy nhiên, với sự đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ và khả năng giải quyết nhiều vấn đề của người dùng, brAIn chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của trải nghiệm tìm kiếm bất động sản trực tuyến. Sự thành công của brAIn phụ thuộc vào khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế của người dùng, sự cải tiến liên tục và khả năng tích hợp với các tính năng khác của nền tảng Fotocasa.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Fotocasa ra mắt chatbot AI "brAIn": Tương lai của tìm kiếm bất động sản?

Fotocasa ra mắt chatbot AI "brAIn": Tương lai của tìm kiếm bất động sản? Mục lục: Giới thiệu về Fotocasa và chatbot brAIn Tính...

Read more »

Cách Mạng Hóa Marketing Agile với Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Tương Lai Của Tốc Độ, Chi Phí và Doanh Thu

<h2 id="section-0">Cách Mạng Hóa Marketing Agile với Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Tương Lai Của Tốc Độ, Chi Phí và Doanh Thu</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Thách thức của Marketing Agile và Sự Can thiệp của AI Tạo Sinh</li> <li>"Agile + AI Tạo Sinh": Mục tiêu và Thành tựu</li> <li>Những cải tiến đột phá cho Marketing Agile</li> <li>Chỉ số then chốt bị ảnh hưởng bởi "Agile + AI Tạo Sinh"</li> <li>Thiết kế Prompt và Mô hình Ngôn ngữ nhỏ: Chìa khóa thành công<ul> <li>5.1. Thiết kế Prompt so với Kỹ thuật Prompt</li> <li>5.2. Thiết kế Prompt đơn giản so với phức tạp</li> <li>5.3. Mô hình ngôn ngữ nhỏ là gì?</li></ul></li> <li>Kết luận: Nắm bắt cơ hội, dẫn đầu xu hướng</li> </ol> <p><strong>1. Thách thức của Marketing Agile và Sự Can thiệp của AI Tạo Sinh:</strong></p> <p>Thế giới marketing vốn đã phức tạp. Áp dụng và duy trì Marketing Agile không hề dễ dàng, và lời hứa về việc giúp các đội ưu tiên công việc, nói "không" với một số thứ vẫn còn mơ hồ. Hiện nay, quy trình marketing đang thay đổi nhanh chóng hơn nữa, với AI tạo sinh nổi lên như chất xúc tác hàng đầu. Bài viết này sẽ khám phá sự kết hợp giữa Marketing Agile và AI tạo sinh, tiềm năng to lớn của bộ đôi này đối với doanh nghiệp và sự nghiệp của các nhà marketing trong thập kỷ tới. Mặc dù các chuyên gia nhấn mạnh rằng Marketing Agile quan trọng hơn ở việc ưu tiên và tập trung hơn là thực thi nhanh hơn và tốt hơn, nhưng theo kinh nghiệm của tôi, cả hai đều song hành cùng nhau. AI tạo sinh hứa hẹn sẽ đẩy nhanh công việc ưu tiên, đặc biệt trong quản lý nội dung và SEO. Bài viết này sẽ không đi sâu vào các chiến lược ưu tiên, mà sẽ tập trung vào tác động đến chỉ số, hiệu quả và hiệu suất mà AI tạo sinh mang lại cho một nhóm Marketing Agile.</p> <p><strong>2. "Agile + AI Tạo Sinh": Mục tiêu và Thành tựu:</strong></p> <p>Mặc dù mọi nhân viên văn phòng đều lo lắng về tác động đến sự nghiệp (và điều đó hoàn toàn đúng), nhưng đà phát triển quá mạnh mẽ để có thể bỏ qua. Năm 2024 đã đưa chúng ta đến "thung lũng thất vọng" đối với AI tạo sinh. Trong những năm tới, sẽ có một mức độ trưởng thành mới, với nhiều nghiên cứu điển hình chứng minh kết quả. Một số nghiên cứu điển hình như vậy đã tồn tại – trong khi các hướng dẫn "làm thế nào" thì tràn lan.</p> <p>Những bài viết này chỉ ra rằng các nhà lãnh đạo Marketing (bao gồm cả các nhóm Agile) cần phải nhanh chóng xoay chuyển và kết hợp các kỹ năng, quy trình và công cụ của AI tạo sinh.</p> <p><strong>3. Những cải tiến đột phá cho Marketing Agile:</strong></p> <p>Các công ty có sự xuất sắc về quy trình và sử dụng công nghệ tiên tiến luôn hoạt động tốt hơn. Điều này được chứng minh qua hàng tấn nghiên cứu của các công ty tư vấn quản lý trong hơn 20 năm qua. AI tạo sinh sẽ làm điều tương tự, đặc biệt liên quan đến nghiên cứu và nội dung – những thứ tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc của các nhà marketing. AI tạo sinh cũng tương tác với rất nhiều khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại.</p> <p>Các nhà điều hành, nhà lãnh đạo và người thực hiện nên tự đặt ra một vài câu hỏi quan trọng: Điều gì sẽ xảy ra khi đối thủ cạnh tranh của bạn có thể tạo ra nội dung với năng suất cao gấp ba lần? Điều gì sẽ xảy ra nếu nội dung và phương tiện bạn sản xuất có chi phí thấp hơn ba lần? Điều gì xảy ra nếu nó được nhắm mục tiêu gấp ba lần đến các nhóm khách hàng mục tiêu quan trọng nhất? Điều này sẽ ảnh hưởng đến doanh thu như thế nào? Nó có giúp người bán hàng chốt được nhiều giao dịch hơn không? Còn về lợi thế cạnh tranh và nhận thức về thương hiệu thì sao? Điều gì xảy ra khi bạn kết hợp Marketing Agile với AI tạo sinh? Một cộng một có bằng ba không? Và điều này có ảnh hưởng đến SEO và tỷ lệ chuyển đổi không?</p> <p>AI tạo sinh có thể "tăng cường sức mạnh" (ai đó hãy gọi cảnh sát từ ngữ mốt) Marketing Agile bằng cách cung cấp:</p> <ul> <li>Giao hàng nhanh hơn và thời gian đưa ra thị trường nhanh hơn.</li> <li>Khả năng thích ứng lặp lại tốt hơn.</li> <li>Chất lượng nội dung được cải thiện.</li> <li>Tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn trên tất cả các nhóm khách hàng mục tiêu, phân khúc, kênh, ngành và sản phẩm.</li> <li>Doanh thu tăng với chi phí thấp hơn.</li> </ul> <p><strong>4. Chỉ số then chốt bị ảnh hưởng bởi "Agile + AI Tạo Sinh":</strong></p> <p>Sự tiến hóa của AI tạo sinh giúp việc phát triển nội dung Marketing hiệu quả hơn. Nó cũng làm giảm chi phí thu hút khách hàng (CAC), đây là tấm vé vàng đối với mọi Giám đốc Marketing để "làm nhiều hơn với ít hơn". Tiết kiệm chi phí có thể được phân bổ lại cho các lĩnh vực khác nếu nội dung chiếm 30% ngân sách Marketing của bạn. Chất lượng nội dung của bạn sẽ được nâng cao – nếu bạn làm đúng cách.</p> <p>Vấn đề hàng đầu vẫn là: Chúng ta có thể tin tưởng vào AI tạo sinh để cung cấp trích dẫn và nguồn trích dẫn với các tiêu chuẩn và độ tin cậy của báo chí không? Không hoàn toàn.</p> <p>Để hỗ trợ CAC thấp hơn, tỷ lệ chuyển đổi có thể tăng lên trên mọi kênh, tất cả đều dựa trên cá nhân hóa tối đa. Năng suất Marketing tốt hơn sẽ dẫn đến doanh thu và tăng trưởng nhiều hơn, phải không? Nếu không, bạn có đang làm mọi việc đúng cách không? Các ví dụ thực tế đã cho thấy rằng năng suất Marketing có thể được cải thiện gấp ba lần đối với nhiều quy trình và thậm chí gấp mười lần đối với những quy trình khác.</p> <p>Một lần nữa, đây không phải là những tuyên bố vu vơ – tính đến năm 2024 – thị trường đã chứng minh điều đó. Nó chỉ chưa được biết đến rộng rãi và trở nên phổ biến. AI tạo sinh vẫn còn rất mới. Chỉ những người đổi mới mới đang thực hiện điều đó và có lẽ một số người áp dụng sớm. Đổi mới cần nhiều nguồn lực hơn so với những cải tiến hoạt động cơ bản. Nhưng, thái độ "chờ xem" có nghĩa là bạn sẽ bắt đầu từ phía sau. Những người chậm chạp sẽ gặp vấn đề, giống như khi Netflix đánh bại Blockbuster bằng AI "thông thường".</p> <p><strong>5. Thiết kế Prompt và Mô hình Ngôn ngữ nhỏ: Chìa khóa thành công:</strong></p> <p>Cần có sự hiểu biết cơ bản về AI tạo sinh, đặc biệt là về thiết kế Prompt và mô hình ngôn ngữ nhỏ. Về khái niệm, một mô hình ngôn ngữ nhỏ giống như các tệp đính kèm mà bạn tải lên cùng với Prompt của mình.</p> <p><strong>5.1. Thiết kế Prompt so với Kỹ thuật Prompt:</strong></p> <p>Trong hai năm qua, kỹ thuật Prompt đã trở thành "mốt" đối với các kỹ sư và lập trình viên. Thế giới truyền thông đã đảm bảo rằng mọi người đều biết đó là công việc được săn đón nhất. Đó chính xác là gì?</p> <p>Để sử dụng một phép so sánh, thiết kế trang web khác với kỹ thuật trang web với JavaScript, HTML và CSS. Tương tự như vậy, thiết kế Prompt khác với kỹ thuật Prompt. Trong cả hai trường hợp, thiết kế và kỹ thuật (hoặc lập trình) có thể chồng chéo lên nhau. Các kỹ sư Prompt sẽ viết "mã" bằng Python và tiếng Anh để giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, những người làm kinh doanh "viết Prompt bằng tiếng Anh" và đưa ra yêu cầu cho các kỹ sư khi cần mã.</p> <p>Dù bằng cách nào, thiết kế Prompt nên được coi như mã vì từ ngữ rất quan trọng trong một Prompt. Ngay cả một thay đổi nhỏ đối với một Prompt (được viết bằng tiếng Anh) cũng có thể tạo ra các đầu ra khác nhau đáng kể. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn muốn sử dụng lại các Prompt cho các trường hợp khác nhau trong khi tránh chi phí kỹ thuật.</p> <p><strong>5.2. Viết một thiết kế Prompt đơn giản so với một thiết kế phức tạp:</strong></p> <p>Việc nhập một vài câu hỏi hoặc câu là một Prompt rất cơ bản. Bất cứ ai cũng có thể làm điều đó. Tuy nhiên, một Prompt có thể là ba, năm hoặc thậm chí mười trang chữ viết – hoặc hơn nữa.</p> <p>Một lần nữa, điều này không nhất thiết phải được tạo ra hoặc thực hiện bởi các kỹ sư. "Con người bình thường" có thể học cách viết các Prompt phức tạp. Họ chỉ cần một tư duy kỹ thuật cùng với khả năng viết tốt. Với các Prompt đơn giản, có sự gia tăng năng suất mạnh mẽ. Tất cả chúng ta đều đã sử dụng ChatGPT.</p> <p>Tuy nhiên, các Prompt tinh vi hơn có thể nâng cao đáng kể đầu ra. Đối với các Prompt phức tạp, việc kiểm soát phiên bản và quản lý tệp trở nên quan trọng vì cách diễn đạt hoạt động như mã. Thêm vào đó, việc sử dụng lại các Prompt rất cần thiết để tăng năng suất; bạn không muốn viết một Prompt mới từ đầu mỗi khi bạn cần tạo ra một đầu ra.</p> <p><strong>6. Kết luận: Nắm bắt cơ hội, dẫn đầu xu hướng:</strong></p> <p>Tóm lại: Hãy sử dụng các tệp đính kèm. Mặc dù một số đầu ra không hữu ích, nhưng rất nhiều đầu ra là hữu ích. Kết quả sẽ khiến bạn phải suy nghĩ! Đối với tư duy Agile, hãy bắt đầu với các mô hình ngôn ngữ nhỏ (các tệp đính kèm chất lượng cao) ngay bây giờ. Sự kết hợp giữa Marketing Agile và AI tạo sinh không chỉ đơn thuần là 1+1=2, mà hứa hẹn sẽ tạo ra hiệu quả vượt trội, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí, nâng cao chất lượng nội dung và đạt được tăng trưởng doanh thu đáng kể. Việc nắm bắt và áp dụng công nghệ này một cách hiệu quả là chìa khóa để dẫn đầu trong cuộc cách mạng Marketing đang diễn ra mạnh mẽ.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách Mạng Hóa Marketing Agile với Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Tương Lai Của Tốc Độ, Chi Phí và Doanh Thu

Cách Mạng Hóa Marketing Agile với Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Tương Lai Của Tốc Độ, Chi Phí và Doanh Thu Mục lục: Thách thức của Marketing...

Read more »

Podcast AI: Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng Trong Thế Giới Âm Thanh

<h2 id="section-0">Podcast AI: Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng Trong Thế Giới Âm Thanh</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>AI Tạo Podcast: Hiện Thực Mới, Thách Thức Mới</strong></li> <li><strong>NotebookLM của Google: Công Cụ "Ma Thuật" Chuyển Văn Bản Thành Podcast</strong></li> <li><strong>Phản Hồi Của Người Tạo Nội Dung: Sự Kinh Ngạc Và Lo Lắng</strong></li> <li><strong>Tiềm Năng Dân Chủ Hóa Ngành Podcast</strong></li> <li><strong>Pager Protocol: Một Ví Dụ Thực Tiễn</strong></li> <li><strong>Thách Thức Về Mối Quan Hệ Người Dẫn Chương Trình - Thính Giả</strong></li> <li><strong>Kết Luận: Tương Lai Của Podcast AI</strong></li> </ol> <p><strong>1. AI Tạo Podcast: Hiện Thực Mới, Thách Thức Mới</strong></p> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên những bước đột phá đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực, và podcasting không nằm ngoài cuộc cách mạng này. Sự xuất hiện của các công cụ AI tạo podcast chất lượng cao đang đặt ra cả cơ hội và thách thức chưa từng có cho ngành công nghiệp podcast. Mặt tích cực, AI giúp quá trình sản xuất podcast trở nên dễ dàng hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc ranh giới giữa podcast do con người thực hiện và podcast do AI tạo ra ngày càng trở nên mờ nhạt, gây ra nhiều lo ngại về tính xác thực và bản sắc.</p> <p><strong>2. NotebookLM của Google: Công Cụ "Ma Thuật" Chuyển Văn Bản Thành Podcast</strong></p> <p>Một trong những công cụ tiên phong trong lĩnh vực này là NotebookLM, một phần mềm AI do Google phát triển. NotebookLM, sử dụng mô hình AI Gemini 1.5, có khả năng biến đổi văn bản thành các cuộc hội thoại tự nhiên và chân thực giữa hai người dẫn chương trình AI. Chỉ cần cung cấp văn bản nguồn, chẳng hạn như bài báo, bài đăng blog, NotebookLM sẽ tự động tạo ra một podcast hoàn chỉnh chỉ trong vài phút. Điều này được đánh giá là "đáng kinh ngạc" bởi độ chân thực đến khó tin, khiến nhiều người khó phân biệt được với podcast do con người thực hiện. Graham Barlow, biên tập viên cao cấp của TechRadar, đã tạo ra một podcast tám phút từ một bài đăng blog và chia sẻ trải nghiệm: "Thế giới bỗng chốc khác đi; tôi không còn tự tin mình có thể phân biệt đâu là thật, đâu là giả nữa."</p> <p><strong>3. Phản Hồi Của Người Tạo Nội Dung: Sự Kinh Ngạc Và Lo Lắng</strong></p> <p>Sự ra đời của podcast AI nhận được nhiều phản hồi trái chiều từ phía người tạo nội dung. Trong khi nhiều người kinh ngạc trước khả năng của công nghệ, cũng có không ít người bày tỏ lo lắng về tương lai của nghề nghiệp mình. David Gewirtz, biên tập viên của ZDNET, đã chia sẻ: "Tôi không hề sùng đạo, nhưng khi phát hiện ra công cụ này, tôi muốn hét lên, 'Đây là trò ma quái!'". Ông nhận định chất lượng podcast do AI tạo ra "gần như khiến các nhà sáng tạo và nhà sản xuất nội dung như tôi cảm thấy áp lực".</p> <p><strong>4. Tiềm Năng Dân Chủ Hóa Ngành Podcast</strong></p> <p>Mặc dù gây ra lo ngại, công nghệ AI tạo podcast cũng mang lại tiềm năng dân chủ hóa ngành công nghiệp này. Gewirtz cho biết Google đã phải đầu tư "hàng tỷ đô la" để tạo ra một podcast, trong khi ông chỉ cần vài phút và không tốn bất cứ chi phí nào. Điều này làm giảm đáng kể rào cản gia nhập ngành, mở ra cơ hội cho nhiều người tham gia sản xuất podcast, bất kể kinh nghiệm hay nguồn lực.</p> <p><strong>5. Pager Protocol: Một Ví Dụ Thực Tiễn</strong></p> <p>"Pager Protocol" là một ví dụ thực tế cho thấy tiềm năng ứng dụng của AI trong việc tạo ra podcast nhanh chóng. Được phát hành ngay sau vụ nổ ở Lebanon, podcast này được tạo ra bằng cách cung cấp thông tin về sự kiện này cho Claude, một công cụ AI tương tự ChatGPT. Đội ngũ sản xuất sau đó viết kịch bản và tinh chỉnh lại bằng AI trước khi chuyển thành phiên bản âm thanh.</p> <p><strong>6. Thách Thức Về Mối Quan Hệ Người Dẫn Chương Trình - Thính Giả</strong></p> <p>Tuy nhiên, việc sử dụng AI hoàn toàn trong sản xuất podcast cũng đặt ra những thách thức. Jason Saldanha, giám đốc điều hành của PRX, một công ty phát thanh kỹ thuật số phi lợi nhuận, cho rằng sức mạnh thực sự của podcast nằm ở "mối quan hệ giữa người dẫn chương trình và khán giả". Các podcast thành công nhất thường có "mối quan hệ một-một" với khán giả của họ. Ông cảnh báo rằng việc "tràn ngập thị trường bằng nội dung chỉ để đạt được mức độ tương tác thấp nhất" không phải là chiến lược lâu dài.</p> <p><strong>7. Kết Luận: Tương Lai Của Podcast AI</strong></p> <p>Công nghệ AI tạo podcast đang phát triển nhanh chóng, với các phiên bản trong tương lai hứa hẹn sẽ trở nên chân thực và cá nhân hóa hơn. Việc lựa chọn giọng nói, phong cách, chất giọng và thậm chí chỉnh sửa kịch bản do AI tạo ra sẽ trở nên dễ dàng hơn. Tuy nhiên, ngành công nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng những tác động tiêu cực tiềm tàng, đặc biệt là về vấn đề đạo đức, bản quyền và mối quan hệ giữa người dẫn chương trình và khán giả. Sự kết hợp giữa sức mạnh của AI và sự sáng tạo của con người sẽ là chìa khóa để tạo nên một tương lai phát triển bền vững cho ngành podcast.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Podcast AI: Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng Trong Thế Giới Âm Thanh

Podcast AI: Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng Trong Thế Giới Âm Thanh Mục lục: AI Tạo Podcast: Hiện Thực Mới, Thách Thức Mới NotebookLM của Googl...

Read more »

Microsoft Copilot: Trợ lý ảo đa năng nay có thêm tính năng podcast tin tức AI

<h2 id="section-0">Microsoft Copilot: Trợ lý ảo đa năng nay có thêm tính năng podcast tin tức AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về tính năng Copilot Daily</li> <li>So sánh với Perplexity AI's Discover Daily</li> <li>Giao diện người dùng và trải nghiệm</li> <li>Khả năng tùy biến và ngôn ngữ hỗ trợ</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về tính năng Copilot Daily</strong></p> <p>Microsoft đang nâng cấp đáng kể trợ lý ảo Copilot của mình, bổ sung một tính năng hấp dẫn lấy cảm hứng từ Perplexity AI: <strong>Copilot Daily</strong>. Tính năng này hoạt động như một người dẫn chương trình tin tức, cung cấp bản tin hàng ngày dưới dạng podcast được tạo hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Copilot Daily tập trung vào những tin tức nổi bật và thú vị nhất, được tổng hợp từ các nguồn uy tín như Reuters. Với thời lượng ngắn gọn, chỉ khoảng 3-4 phút, podcast này mang đến cho người dùng một cái nhìn tổng quan nhanh chóng và hiệu quả về những sự kiện quan trọng trong ngày. Điểm đặc biệt là bản tin bắt đầu phát ở mốc thời gian 30:00, một lựa chọn thiết kế khá độc đáo.</p> <p><strong>2. So sánh với Perplexity AI's Discover Daily</strong></p> <p>Mặc dù Perplexity AI không nổi tiếng bằng ChatGPT của OpenAI, nhưng nền tảng này đã có trước đó tính năng podcast AI, được gọi là Discover Daily. Discover Daily cũng là một podcast tin tức AI được tạo tự động, đọc to các bài báo tin tức và có thời lượng dài hơn (trên 8 phút), với hai người dẫn AI. Copilot Daily, tuy lấy cảm hứng từ Discover Daily, nhưng có sự khác biệt về thời lượng ngắn hơn (3-4 phút so với trên 8 phút) và giao diện người dùng.</p> <p><strong>3. Giao diện người dùng và trải nghiệm</strong></p> <p>Giao diện Copilot Daily sử dụng các bong bóng (bubble) để thể hiện các phân đoạn tin tức khác nhau. Mỗi bong bóng tương ứng với một bài báo, được phát liên tiếp. Khi một bong bóng được phát, nó sẽ co lại khi phần audio kết thúc. Người dùng có thể dễ dàng điều khiển việc phát lại bằng các nút điều khiển thông thường như phát/tạm dừng, chuyển sang tin tức trước/sau. Việc trình bày tin tức theo các phân đoạn ngắn giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin một cách hiệu quả.</p> <p><strong>4. Khả năng tùy biến và ngôn ngữ hỗ trợ</strong></p> <p>Theo Windows Latest, Copilot Daily có tiềm năng được cá nhân hoá dựa trên sở thích của người dùng, và nguồn tin tức được tổng hợp cũng có thể được điều chỉnh. Hiện tại, tính năng này hỗ trợ 4 giọng đọc khác nhau: Meadow, Wave, Grove, và Canyon, giúp người dùng có nhiều lựa chọn hơn về trải nghiệm nghe. Tuy nhiên, Copilot Daily hiện chỉ hỗ trợ tiếng Anh (Mỹ/Anh), và việc hỗ trợ thêm các ngôn ngữ khác có thể được thêm vào trong tương lai.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Copilot Daily là một bổ sung đáng giá cho trợ lý ảo Copilot của Microsoft. Tính năng podcast tin tức AI này không chỉ cung cấp một cách tiếp cận thông tin nhanh chóng và hiệu quả mà còn thể hiện sự sáng tạo trong thiết kế và trải nghiệm người dùng. Việc tích hợp nhiều giọng đọc và tiềm năng cá nhân hoá hứa hẹn sẽ mang lại một trải nghiệm nghe tin tức thú vị và cá nhân hoá hơn nữa cho người dùng. Sự ra mắt của Copilot Daily cho thấy Microsoft đang nỗ lực không ngừng để cải tiến sản phẩm của mình và cạnh tranh trong thị trường AI ngày càng sôi động.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Microsoft Copilot: Trợ lý ảo đa năng nay có thêm tính năng podcast tin tức AI

Microsoft Copilot: Trợ lý ảo đa năng nay có thêm tính năng podcast tin tức AI Mục lục: Giới thiệu về tính năng Copilot Daily So sánh với...

Read more »