Adobe Firefly: Mô hình tạo video AI đã có mặt trên Premiere Pro

<h2 id="section-0">Adobe Firefly: Mô hình tạo video AI đã có mặt trên Premiere Pro</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Adobe Firefly và tích hợp Premiere Pro</li> <li>Khả năng tạo video của Firefly</li> <li>Trải nghiệm thực tế và đánh giá ban đầu</li> <li>Lời hứa về AI có trách nhiệm của Adobe</li> <li>Kết luận và triển vọng tương lai</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Adobe Firefly và tích hợp Premiere Pro</strong></p> <p>Thế giới công nghệ sáng tạo đang chứng kiến bước tiến vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo nội dung. Adobe, ông lớn trong ngành phần mềm thiết kế, đã không đứng ngoài cuộc đua này. Mới đây, họ đã chính thức ra mắt tính năng tạo video AI của Adobe Firefly, tích hợp trực tiếp vào phần mềm biên tập video chuyên nghiệp Premiere Pro. Đây là một bước tiến đáng kể, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quy trình làm phim và sản xuất video cho cả những chuyên gia lẫn người dùng nghiệp dư. Việc tích hợp Firefly vào Premiere Pro đã mở ra một kỷ nguyên mới, nơi mà khả năng tạo video AI mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.</p> <p><strong>2. Khả năng tạo video của Firefly</strong></p> <p>Firefly không chỉ đơn thuần là một công cụ tạo video; nó là một hệ sinh thái AI toàn diện với hai khả năng chính: text-to-video (từ văn bản thành video) và image-to-video (từ hình ảnh thành video). Phiên bản ra mắt hồi tháng 9 đã gây ấn tượng với khả năng tạo ra những đoạn video chất lượng cao, đáp ứng được nhu cầu đa dạng của người dùng.</p> <p>Hiện tại, người dùng có thể trải nghiệm Firefly thông qua hai kênh: phiên bản beta của ứng dụng Premiere Pro (có sẵn cho tất cả người dùng Premiere Pro) và phiên bản beta trên web. Premiere Pro hiện hỗ trợ tính năng "Generative Extend", cho phép kéo dài độ dài của video hiện có lên đến 2 giây mà vẫn giữ được sự liền mạch, cả về hình ảnh lẫn âm thanh, thậm chí cả âm thanh nền mà không sao chép các bản nhạc hoặc giọng nói có bản quyền. Phiên bản beta trên web cho phép tạo video lên đến 5 giây từ văn bản hoặc hình ảnh, với nhiều tùy chọn tùy chỉnh phong cách quay phim và chuyển động máy quay.</p> <p><strong>3. Trải nghiệm thực tế và đánh giá ban đầu</strong></p> <p>Mặc dù tiềm năng là rất lớn, nhưng những ấn tượng ban đầu cho thấy mô hình text-to-video của Firefly có thể chưa hoàn thiện bằng các đối thủ cạnh tranh như Runway hay OpenAI. Tuy nhiên, khả năng "Generative Extend" trên Premiere Pro đã chứng minh được hiệu quả đáng kể trong việc tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng. Việc trải nghiệm đầy đủ các tính năng của Firefly hiện đang bị hạn chế do danh sách chờ đăng ký trải nghiệm khá dài.</p> <p><strong>4. Lời hứa về AI có trách nhiệm của Adobe</strong></p> <p>Adobe khẳng định cam kết phát triển AI có trách nhiệm. Firefly được huấn luyện trên một tập dữ liệu được chọn lọc kỹ lưỡng, đảm bảo nội dung an toàn và không vi phạm bản quyền. Thêm vào đó, Adobe tích hợp watermark (dấu mờ) "AI-generated" vào siêu dữ liệu video để minh bạch nguồn gốc nội dung. Adobe cũng đang nỗ lực giải quyết mối lo ngại của các nhà sáng tạo nội dung, cho rằng AI là một công cụ hỗ trợ, tăng năng suất làm việc và mở rộng nhu cầu về nội dung, chứ không phải là mối đe dọa đến công việc của họ.</p> <p><strong>5. Kết luận và triển vọng tương lai</strong></p> <p>Sự ra mắt của Adobe Firefly trên Premiere Pro đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực sản xuất video. Mặc dù vẫn còn một số hạn chế, nhưng tiềm năng của Firefly là không thể phủ nhận. Với sự phát triển liên tục và cam kết về AI có trách nhiệm, Adobe đang dẫn đầu trong việc tạo ra một tương lai nơi AI và con người cùng nhau tạo nên những tác phẩm nghệ thuật video ấn tượng. Triển vọng tương lai của Firefly hết sức sáng sủa, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều trải nghiệm mới mẻ và đột phá cho ngành công nghiệp sáng tạo.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Adobe Firefly: Mô hình tạo video AI đã có mặt trên Premiere Pro

Adobe Firefly: Mô hình tạo video AI đã có mặt trên Premiere Pro Mục lục: Giới thiệu về Adobe Firefly và tích hợp Premiere Pro Khả năng t...

Read more »

OpenAI và Anthropic: Hai Triết Lý Khác Nhau Về Thiết Kế Lệnh Gợi Ý (Prompt) Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">OpenAI và Anthropic: Hai Triết Lý Khác Nhau Về Thiết Kế Lệnh Gợi Ý (Prompt) Cho Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Sự Khác Biệt Của Hai "Bộ Não" AI</li> <li>Phương Pháp Tổng Quan: Công Cụ Hay Người Bạn?</li> <li>Cấu Trúc và Định Dạng Lệnh Gợi Ý: Sự Khác Biệt Về Hệ Thống</li> <li>Sự Tự Nhận Thức và Giới Hạn: AI Biết Mình Là Ai?</li> <li>Hướng Dẫn Suy Luận và Giải Quyết Vấn Đề: Hệ Thống Suy Luận</li> <li>Phong Cách và Giọng Văn: Sự Khác Biệt Trong Trao Đổi</li> <li>Tránh Tự Tham Chiếu: Tập Trung Vào Người Dùng</li> <li>Kết Luận: Chọn AI Phù Hợp Với Mục Đích</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Sự Khác Biệt Của Hai "Bộ Não" AI</strong></p> <p>OpenAI vừa công bố meta-prompt (công cụ tối ưu hóa lệnh gợi ý) bí mật cho dòng mô hình o1 mới của mình. Điều này cho thấy sự khác biệt đáng kể so với cách tiếp cận của Anthropic, một đối thủ cạnh tranh quan trọng được thành lập bởi các cựu nhân viên của OpenAI. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết sự khác biệt triết lý thiết kế giữa hai công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thể hiện qua cách họ thiết kế lệnh gợi ý (prompt) cho các mô hình ngôn ngữ lớn của mình. Việc hiểu rõ những khác biệt này sẽ giúp người dùng lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của họ.</p> <p><strong>2. Phương Pháp Tổng Quan: Công Cụ Hay Người Bạn?</strong></p> <p>OpenAI định hướng ChatGPT như một công cụ tính toán mạnh mẽ, tập trung vào hiệu quả, độ chính xác và hoàn thành nhiệm vụ tối ưu. Triết lý này được phản ánh rõ ràng trong meta-prompt của họ, mang tính kỹ thuật cao và hướng đến kết quả.</p> <p>Ngược lại, Anthropic lại thiết kế Claude như một trợ lý thân thiện, giống con người hơn. Meta-prompt của Anthropic tạo nên một AI có cá tính riêng biệt, bao gồm cả sở thích, tính cách và thậm chí cả khiếu hài hước. Mục tiêu của Anthropic là tạo ra một AI có thể tham gia vào các cuộc hội thoại ý nghĩa, không chỉ đơn thuần là cung cấp thông tin.</p> <p><strong>3. Cấu Trúc và Định Dạng Lệnh Gợi Ý: Sự Khác Biệt Về Hệ Thống</strong></p> <p>OpenAI sử dụng một phương pháp có cấu trúc cao, bài bản. Meta-prompt của họ được chia thành các phần rõ ràng với hướng dẫn cụ thể cho từng khía cạnh chức năng của AI. Điều này giống như một hệ thống lưu trữ được tổ chức tốt, mọi thứ đều có vị trí của nó.</p> <p>Anthropic lại áp dụng cách tiếp cận tự sự hơn. Meta-prompt của họ gần giống như một mô tả nhân vật trong tiểu thuyết, với các hướng dẫn chi tiết về cách Claude nên hành xử trong các tình huống khác nhau. Họ chú trọng vào việc tạo nên một tính cách nhất quán hơn là một cấu trúc cứng nhắc. Về định dạng, Claude sử dụng thẻ XML, trong khi OpenAI sử dụng định dạng Markdown có cấu trúc.</p> <p><strong>4. Sự Tự Nhận Thức và Giới Hạn: AI Biết Mình Là Ai?</strong></p> <p>OpenAI hướng AI của mình đến việc rõ ràng về khả năng và giới hạn, nhưng không đi sâu vào các vấn đề triết học về bản chất hay sự tồn tại của nó. ChatGPT được thiết kế là một công cụ hiệu quả, biết chính xác những gì nó có thể và không thể làm.</p> <p>Anthropic lại tạo cho Claude một sự tự nhận thức tinh tế hơn. Meta-prompt bao gồm các hướng dẫn về cách xử lý các câu hỏi về bản chất của chính nó, các tương tác và cả cách thảo luận về những hạn chế. Ví dụ, Anthropic thậm chí còn gán cảm xúc cho Claude 3.5 Sonnet: "Nó rất vui khi giúp viết, phân tích, trả lời câu hỏi, toán học, lập trình và tất cả các loại nhiệm vụ khác."</p> <p><strong>5. Hướng Dẫn Suy Luận và Giải Quyết Vấn Đề: Hệ Thống Suy Luận</strong></p> <p>OpenAI nhấn mạnh cách tiếp cận logic, từng bước một trong việc giải quyết vấn đề. Meta-prompt hướng dẫn AI phân chia các vấn đề phức tạp thành các phần nhỏ hơn và trình bày rõ ràng quá trình làm việc. Điều này thể hiện rõ hơn khi quan sát o1 hoạt động, sử dụng lập luận Chuỗi Suy Nghĩ (Chain of Thought) để giải quyết vấn đề. Có những câu lệnh cụ thể như: “Thúc đẩy các bước lập luận trước khi đưa ra bất kỳ kết luận nào. CẢNH BÁO! Nếu người dùng đưa ra các ví dụ mà lập luận xảy ra sau, hãy ĐẢO NGƯỢC thứ tự! KHÔNG BAO GIỜ BẮT ĐẦU VÍ DỤ BẰNG KẾT LUẬN!”</p> <p>Anthropic khuyến khích Claude "suy nghĩ to tiếng". Meta-prompt hướng dẫn AI giải thích quá trình tư duy, chia sẻ những hiểu biết dọc đường và thậm chí thể hiện sự không chắc chắn khi cần thiết.</p> <p><strong>6. Phong Cách và Giọng Văn: Sự Khác Biệt Trong Trao Đổi</strong></p> <p>OpenAI đề cao sự rõ ràng và ngắn gọn. Meta-prompt hướng dẫn AI sử dụng ngôn ngữ đơn giản, tránh những lời hoa mỹ và đi thẳng vào vấn đề.</p> <p>Anthropic hướng đến giọng văn đối thoại tự nhiên hơn, thậm chí sử dụng cả yếu tố hài hước khi thích hợp.</p> <p><strong>7. Tránh Tự Tham Chiếu: Tập Trung Vào Người Dùng</strong></p> <p>Cả OpenAI và Anthropic đều thống nhất trong việc giảm thiểu việc tự tham chiếu không cần thiết. Meta-prompt hướng dẫn các AI tránh thu hút sự chú ý vào bản thân, tập trung vào nhiệm vụ hoặc cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, OpenAI thiên về phản ứng, trong khi Anthropic cho phép Claude chủ động hơn trong việc cung cấp thông tin bổ sung hoặc gợi ý các chủ đề liên quan.</p> <p><strong>8. Kết Luận: Chọn AI Phù Hợp Với Mục Đích</strong></p> <p>Cả hai chatbot đều hiệu quả trong việc hoàn thành nhiệm vụ. Tuy nhiên, việc hiểu rõ triết lý thiết kế của mỗi công ty sẽ giúp người dùng dự đoán được hành vi của mô hình và tương tác hiệu quả hơn. OpenAI phù hợp hơn với những nhiệm vụ đòi hỏi tính chính xác và hiệu quả cao, trong khi Anthropic lại lý tưởng cho những tương tác đòi hỏi sự tự nhiên và thân thiện hơn. Việc lựa chọn phụ thuộc hoàn toàn vào mục đích sử dụng của người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và Anthropic: Hai Triết Lý Khác Nhau Về Thiết Kế Lệnh Gợi Ý (Prompt) Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

OpenAI và Anthropic: Hai Triết Lý Khác Nhau Về Thiết Kế Lệnh Gợi Ý (Prompt) Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục: Giới thiệu: Sự Khác Biệt Của Ha...

Read more »

AI SEO: Làm thế nào để nội dung của bạn xuất hiện trên Google AI Overviews, chatbot và LLM?

<h2 id="section-0">AI SEO: Làm thế nào để nội dung của bạn xuất hiện trên Google AI Overviews, chatbot và LLM?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Cuộc cách mạng AI và tương lai của SEO</li> <li>4 chiến lược chủ chốt để chinh phục tìm kiếm AI</li> <li>Xây dựng nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền</li> <li>Tối ưu hóa từ khóa thông tin và từ khóa đuôi dài</li> <li>Phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng</li> <li>Liệu bạn có thực sự muốn xuất hiện trên kết quả tìm kiếm AI?</li> <li>Kết luận: AI SEO không khác biệt nhiều so với SEO truyền thống</li> </ol> <p><strong>1. Cuộc cách mạng AI và tương lai của SEO</strong></p> <p>Ngành công nghiệp tìm kiếm đang trải qua một cuộc đại tu mạnh mẽ do sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI). Gartner dự đoán đến năm 2026, khối lượng tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm truyền thống sẽ giảm tới 25%, nhường chỗ cho các chatbot AI và các tác nhân ảo khác. Điều này đồng nghĩa với việc SEO, một lần nữa, phải thích ứng và thay đổi.</p> <p>Với hàng tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày trên Google, việc duy trì vị thế và tối ưu hóa cho tìm kiếm AI là điều cần thiết. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn làm thế nào để nội dung của bạn có thể xuất hiện trên Google AI Overviews, chatbot và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).</p> <p><strong>2. 4 chiến lược chủ chốt để chinh phục tìm kiếm AI</strong></p> <p>Google Search Central khẳng định rằng các nhà xuất bản không cần phải thay đổi quá nhiều để được hưởng lợi từ AI Overviews. Điều này cũng có thể đúng với chatbot và LLM. Vậy, bí quyết là gì?</p> <p><strong>Thực tế, việc tiếp tục những gì bạn đang làm để đạt thứ hạng cao trên SERP (trang kết quả tìm kiếm) sẽ giúp bạn có thứ hạng tốt trên tìm kiếm AI.</strong> Một nghiên cứu gần đây về AI Overviews cho thấy sự trùng lặp đáng kể giữa thứ hạng tìm kiếm truyền thống và thứ hạng trong kết quả tìm kiếm AI.</p> <p>Dựa trên điều đó, đây là 4 chiến lược quan trọng cần ưu tiên:</p> <p><strong>3. Xây dựng nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền</strong></p> <p>Điều cốt lõi vẫn là <strong>nội dung chất lượng cao, hữu ích và đáng tin cậy</strong>. Hãy tập trung vào việc tạo ra nội dung có giá trị thực sự cho người đọc, chứ không chỉ đơn thuần nhằm mục đích tối ưu hóa thứ hạng. Google luôn nhấn mạnh đến việc tạo ra "nội dung hữu ích, đáng tin cậy, đặt người dùng làm trọng tâm".</p> <p>Để đánh giá chất lượng nội dung, hãy tự hỏi những câu hỏi mà Google Search Central đưa ra, bao gồm:</p> <ul> <li>Nội dung này có giải quyết được vấn đề của người dùng không?</li> <li>Nội dung này có chính xác và cập nhật không?</li> <li>Nội dung này có được viết bằng giọng văn thân thiện và dễ hiểu không?</li> <li>Nội dung này có được trình bày một cách hấp dẫn và thu hút không?</li> </ul> <p>Hãy kết hợp hình ảnh, infographic và video để tăng thời gian người dùng ở lại trên trang web. Nội dung tuyệt vời cũng thu hút nhiều liên kết ngược chất lượng cao, yếu tố quan trọng để cải thiện thứ hạng. Ngoài ra, tối ưu hóa kỹ thuật SEO và sử dụng schema markup (dữ liệu có cấu trúc) như FAQ schema và HowTo schema cũng rất quan trọng.</p> <p><strong>4. Tối ưu hóa từ khóa thông tin và từ khóa đuôi dài</strong></p> <p>Các nghiên cứu chỉ ra rằng từ khóa thông tin (informational keywords) hiệu quả hơn từ khóa giao dịch (transactional keywords) trong việc xuất hiện trên AI Overviews. Ví dụ, bài viết về "Cách trồng dâu tây trắng" có nhiều khả năng xuất hiện hơn bài viết về "Bán dâu tây trắng".</p> <p>Từ khóa đầu phễu (top-of-funnel keywords) có xu hướng xuất hiện nhiều hơn trong tìm kiếm AI. Hãy hướng đến các truy vấn chi tiết và từ khóa đuôi dài (long-tail keywords). Kết quả AI được thiết kế để phân tích các truy vấn phức tạp, vì vậy, nhắm mục tiêu vào chúng sẽ tăng cơ hội xuất hiện.</p> <p><strong>5. Phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng</strong></p> <p>Kết quả AI được tạo ra để giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin. Để được Google AI Overviews lựa chọn, hãy tạo nội dung phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng (search intent). Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm "Danh sách các siêu thực phẩm", hãy cung cấp một danh sách chi tiết và chính xác.</p> <p><strong>6. Liệu bạn có thực sự muốn xuất hiện trên kết quả tìm kiếm AI?</strong></p> <p>Kể từ khi Google AI Overviews và các công cụ tìm kiếm AI khác ra mắt, nhiều SEOer đặt câu hỏi liệu họ có thực sự muốn xuất hiện trong kết quả AI hay không. Mối lo ngại chính là:</p> <ul> <li>Kết quả AI đã trả lời câu hỏi, làm giảm khả năng người dùng nhấp vào liên kết.</li> <li>AI có thể vay mượn và thậm chí viết lại nội dung của bạn.</li> </ul> <p>AI có thể gây ra sự sụt giảm lưu lượng truy cập đáng kể, đặc biệt là đối với nội dung thông tin có thể được trả lời nhanh chóng.</p> <p>Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn không nên cố gắng xuất hiện trong kết quả AI. Google đang hướng đến loại kết quả này, và việc có mặt trong danh sách các liên kết được đề xuất sẽ có lợi hơn là bất lợi.</p> <p><strong>7. Kết luận: AI SEO không khác biệt nhiều so với SEO truyền thống</strong></p> <p>AI Overviews, chatbot và LLM đang thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, để xuất hiện trên các kết quả này, bạn vẫn cần tập trung vào các nguyên tắc SEO truyền thống: nội dung chất lượng cao, tối ưu hóa từ khóa, và phù hợp với mục đích tìm kiếm của người dùng. Mặc dù AI đang phát triển mạnh mẽ, Google vẫn là công cụ tìm kiếm hàng đầu, và việc tối ưu hóa cho tìm kiếm truyền thống vẫn là ưu tiên hàng đầu.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI SEO: Làm thế nào để nội dung của bạn xuất hiện trên Google AI Overviews, chatbot và LLM?

AI SEO: Làm thế nào để nội dung của bạn xuất hiện trên Google AI Overviews, chatbot và LLM? Mục lục: Cuộc cách mạng AI và tương lai của S...

Read more »

New York Times kiện công ty khởi nghiệp AI Perplexity vì vi phạm bản quyền

<h2 id="section-0">New York Times kiện công ty khởi nghiệp AI Perplexity vì vi phạm bản quyền</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Cuộc chiến bản quyền giữa NYT và Perplexity</strong></li> <li><strong>Nội dung cáo buộc của New York Times</strong></li> <li><strong>Phản hồi của Perplexity</strong></li> <li><strong>Bối cảnh chung về tranh chấp bản quyền AI</strong></li> <li><strong>Những vụ kiện tương tự và xu hướng tương lai</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p><strong>1. Cuộc chiến bản quyền giữa NYT và Perplexity:</strong></p> <p>Gần đây, làng công nghệ thế giới chứng kiến thêm một cuộc đối đầu căng thẳng giữa một ông lớn truyền thông và một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI). New York Times (NYT) đã gửi thông báo "ngừng và chấm dứt" (cease and desist) tới Perplexity, một startup AI, yêu cầu công ty này ngừng sử dụng nội dung của báo để phục vụ mục đích tạo nội dung AI. Sự việc này đánh dấu thêm một mốc quan trọng trong cuộc chiến ngày càng leo thang giữa các nhà xuất bản và các công ty AI về vấn đề bản quyền.</p> <p><strong>2. Nội dung cáo buộc của New York Times:</strong></p> <p>Trong thư gửi Perplexity (bản sao được chia sẻ với Reuters), NYT khẳng định việc Perplexity sử dụng nội dung của báo, bao gồm cả việc tạo tóm tắt và các loại đầu ra khác, đã vi phạm luật bản quyền. NYT cho rằng Perplexity đã không được phép sử dụng nội dung của họ, mặc dù NYT đã thực hiện các biện pháp ngăn chặn việc thu thập dữ liệu trái phép. NYT từ chối bình luận thêm về vấn đề này.</p> <p><strong>3. Phản hồi của Perplexity:</strong></p> <p>Perplexity đã phản hồi lại cáo buộc của NYT. Họ khẳng định rằng công ty không thu thập dữ liệu để xây dựng các mô hình cơ sở (foundation models), mà chỉ lập chỉ mục các trang web và hiển thị nội dung thực tế như các trích dẫn để cung cấp thông tin trả lời câu hỏi của người dùng. Perplexity cho biết họ sẽ đáp trả thông báo của NYT trước ngày 30 tháng 10, cung cấp các thông tin mà NYT yêu cầu. Trước đó, Perplexity đã cam kết với các nhà xuất bản rằng họ sẽ ngừng sử dụng công nghệ "thu thập dữ liệu" (crawling), nhưng NYT cho rằng nội dung của họ vẫn xuất hiện trên Perplexity. Điều này cho thấy sự thiếu minh bạch và tính hiệu quả của các biện pháp tự điều tiết trong ngành công nghiệp AI.</p> <p><strong>4. Bối cảnh chung về tranh chấp bản quyền AI:</strong></p> <p>Kể từ khi ChatGPT ra mắt, các nhà xuất bản đã liên tục lên tiếng cảnh báo về các chatbot có khả năng tìm kiếm thông tin trên internet và tạo ra các bản tóm tắt bài viết cho người dùng. Việc này gây ra lo ngại nghiêm trọng về vi phạm bản quyền và sự công bằng trong việc chia sẻ lợi ích từ nội dung số. Tranh chấp giữa NYT và Perplexity là một ví dụ điển hình cho những thách thức pháp lý và đạo đức mà công nghệ AI đang đặt ra.</p> <p><strong>5. Những vụ kiện tương tự và xu hướng tương lai:</strong></p> <p>NYT cũng đang có tranh chấp pháp lý với OpenAI, đã bị kiện vào cuối năm ngoái vì cáo buộc sử dụng hàng triệu bài báo của báo mà không được phép để huấn luyện chatbot AI của họ. Ngoài ra, hồi đầu năm nay, Reuters đã đưa tin nhiều công ty AI đang bỏ qua tiêu chuẩn web mà các nhà xuất bản sử dụng để chặn việc thu thập dữ liệu của họ, dùng cho các hệ thống AI tạo nội dung. Perplexity trước đây cũng bị các tổ chức truyền thông như Forbes và Wired cáo buộc ăn cắp nội dung, nhưng sau đó đã khởi chạy chương trình chia sẻ doanh thu để giải quyết một số mối quan ngại của các nhà xuất bản. Những sự kiện này cho thấy xu hướng gia tăng các tranh chấp pháp lý liên quan đến bản quyền trong lĩnh vực AI và nhu cầu cấp thiết về khuôn khổ pháp lý rõ ràng hơn để bảo vệ quyền lợi của các nhà sáng tạo nội dung.</p> <p><strong>6. Kết luận:</strong></p> <p>Cuộc chiến giữa NYT và Perplexity phản ánh một thực tế phức tạp và đầy thách thức trong kỷ nguyên AI. Vấn đề bản quyền trong lĩnh vực AI tạo nội dung đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà xuất bản, các công ty AI và các cơ quan lập pháp để tìm ra giải pháp cân bằng giữa việc thúc đẩy đổi mới công nghệ và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Tương lai của AI phụ thuộc vào khả năng giải quyết những vấn đề pháp lý và đạo đức này một cách hiệu quả. Sự minh bạch và trách nhiệm từ phía các công ty AI là điều tối quan trọng để xây dựng một hệ sinh thái AI bền vững và công bằng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

New York Times kiện công ty khởi nghiệp AI Perplexity vì vi phạm bản quyền

New York Times kiện công ty khởi nghiệp AI Perplexity vì vi phạm bản quyền Mục lục: Cuộc chiến bản quyền giữa NYT và Perplexity Nội dung...

Read more »

Perplexity: Tăng Cường Khả Năng Tìm Kiếm với Hệ Thống Suy Luận và Công Cụ Mới

<h2 id="section-0">Perplexity: Tăng Cường Khả Năng Tìm Kiếm với Hệ Thống Suy Luận và Công Cụ Mới</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về bản cập nhật mới của Perplexity</li> <li>Tích hợp hệ thống suy luận mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi mô hình o1</li> <li>Hỗ trợ đa ngôn ngữ mở rộng</li> <li>Tính năng mới: Tắt tự động gợi ý</li> <li>Chế độ tập trung dành riêng cho sinh viên đại học</li> <li>Tổng kết: Perplexity Pro - Công cụ tìm kiếm mạnh mẽ hàng đầu</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về bản cập nhật mới của Perplexity</strong></p> <p>Gần đây, Perplexity đã tung ra một số bản cập nhật đáng kể, trong đó đáng chú ý nhất là việc tích hợp hệ thống suy luận mạnh mẽ vào quy trình tìm kiếm đa nguồn. Trước đây, tính năng suy luận chỉ hoạt động trong chế độ tập trung riêng biệt (beta) với giới hạn 10 truy vấn mỗi ngày và không truy cập được vào tìm kiếm web. Nay, mọi thứ đã thay đổi.</p> <p><strong>2. Tích hợp hệ thống suy luận mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi mô hình o1</strong></p> <p>Trong quá trình tìm kiếm web thông thường, đối với một số truy vấn cụ thể, hệ thống suy luận sẽ tự động được kích hoạt, hiển thị giao diện người dùng mới kèm theo thanh tiến trình. Người dùng có thể chọn bỏ qua quá trình suy luận nâng cao nếu muốn. Tính năng này hiện đang được đánh dấu là phiên bản beta, và nó hoạt động ấn tượng với các truy vấn phức tạp. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu Perplexity tìm kiếm các đồng sáng lập OpenAI, theo dõi thời điểm họ rời công ty và nêu rõ công ty họ đang làm việc hiện tại. Tính năng suy luận mới đã xử lý nhiệm vụ này một cách mượt mà, thậm chí còn sắp xếp kết quả thành bảng. Mặc dù cơ chế kích hoạt hệ thống suy luận vẫn chưa được công bố chính thức, nhưng hiệu quả của nó là không thể phủ nhận.</p> <p><strong>3. Hỗ trợ đa ngôn ngữ mở rộng</strong></p> <p>Bên cạnh tính năng suy luận, Perplexity còn bổ sung hỗ trợ 8 ngôn ngữ mới. Trong số đó, 6 ngôn ngữ thuộc nhóm ngôn ngữ châu Âu, cùng với 2 ngôn ngữ đã được hỗ trợ trước đó. Điều này mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận và sử dụng của Perplexity trên toàn cầu.</p> <p><strong>4. Tính năng mới: Tắt tự động gợi ý</strong></p> <p>Một tính năng nhỏ nhưng hữu ích khác là công tắc bật/tắt tự động gợi ý trong phần cài đặt. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh trải nghiệm tìm kiếm theo sở thích cá nhân của mình, loại bỏ những gợi ý không mong muốn.</p> <p><strong>5. Chế độ tập trung dành riêng cho sinh viên đại học</strong></p> <p>Perplexity đang phát triển một chế độ tìm kiếm tập trung dành riêng cho các trường đại học. Chiến dịch quảng bá gần đây nhắm đến đối tượng sinh viên cho thấy Perplexity đang hướng đến việc cung cấp một công cụ tìm kiếm chuyên biệt, cho phép sinh viên tìm kiếm thông tin trong phạm vi các miền .edu của trường mình. Hiện tại, tính năng này vẫn đang trong quá trình phát triển.</p> <p><strong>6. Tổng kết: Perplexity Pro - Công cụ tìm kiếm mạnh mẽ hàng đầu</strong></p> <p>Nhìn chung, các kết quả tìm kiếm dường như được tạo ra bằng mô hình 4o. Tuy nhiên, hệ thống suy luận o1 đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ tìm kiếm đa nguồn, cho phép Perplexity phân tách truy vấn thành các tác vụ nhỏ hơn và lập kế hoạch thực hiện. Đối với từng truy vấn nhỏ trong quá trình này, mô hình 4o thông thường được sử dụng. Những thay đổi này đã biến Perplexity Pro thành một trong những công cụ tìm kiếm mạnh mẽ nhất hiện nay, đặc biệt hữu ích cho việc xử lý các truy vấn phức tạp đòi hỏi khả năng suy luận logic.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity: Tăng Cường Khả Năng Tìm Kiếm với Hệ Thống Suy Luận và Công Cụ Mới

Perplexity: Tăng Cường Khả Năng Tìm Kiếm với Hệ Thống Suy Luận và Công Cụ Mới Mục lục: Giới thiệu về bản cập nhật mới của Perplexity Tíc...

Read more »

Thị trường Kính Thông Minh AR: Xu hướng AI+AR đang bùng nổ, tầm quan trọng của quang học ngày càng tăng

<h2 id="section-0">Thị trường Kính Thông Minh AR: Xu hướng AI+AR đang bùng nổ, tầm quan trọng của quang học ngày càng tăng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Kính thông minh AR: Người bạn đồng hành hoàn hảo cho AI</li> <li>Sự hợp tác giữa Meta và EssilorLuxottica: Động lực thúc đẩy thị trường</li> <li>Tương tác đa dạng: Hướng đi tất yếu của kính AI+AR</li> <li>Tầm quan trọng ngày càng tăng của module quang học</li> <li>Công nghệ Micro-LED + Waveguide: Giải pháp tối ưu cho tương lai</li> <li>Cơ hội đầu tư và rủi ro</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Báo cáo nghiên cứu mới đây của Chứng khoán Minsheng chỉ ra rằng xu hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và thực tế tăng cường (AR) đang phát triển mạnh mẽ, với kính thông minh AR trở thành nền tảng triển khai AI chất lượng cao. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về xu hướng này, tập trung vào vai trò quan trọng của công nghệ quang học và cơ hội đầu tư tiềm năng.</p> <p><strong>2. Kính thông minh AR: Người bạn đồng hành hoàn hảo cho AI</strong></p> <p>Khác với các thiết bị truyền thống như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân, kính thông minh AR giải phóng đôi tay người dùng, mang đến trải nghiệm tương tác nhập vai hơn. Chính vì vậy, chúng được xem là nền tảng lý tưởng để triển khai AI trong tương lai. Sự kết hợp hoàn hảo giữa module hiển thị quang học (waveguide + engine ánh sáng) và AI sẽ tạo ra những chiếc kính thông minh AI+AR hoàn chỉnh, cho phép tương tác đa dạng như giọng nói và hình ảnh. Sự cải tiến không ngừng của sản phẩm cũng làm tăng tầm quan trọng của module quang học.</p> <p><strong>3. Sự hợp tác giữa Meta và EssilorLuxottica: Động lực thúc đẩy thị trường</strong></p> <p>Sự hợp tác thành công giữa Meta và EssilorLuxottica, thể hiện qua dòng kính Ray-Ban Meta, đã nhận được phản hồi tích cực từ thị trường. Việc Meta tích hợp mô hình Llama vào thế hệ kính thứ hai, cho phép nhận diện chính xác vật thể, dịch thuật văn bản và tương tác bằng giọng nói, đã khẳng định tiềm năng của công nghệ này. Sự quan tâm của Google trong việc hợp tác với EssilorLuxottica để ra mắt kính thông minh AR tích hợp AI Gemini cũng cho thấy sức hút mạnh mẽ của thị trường này. Việc Meta ra mắt sản phẩm AR đầu tiên tại hội nghị Connect 2024 càng củng cố xu hướng này.</p> <p><strong>4. Tương tác đa dạng: Hướng đi tất yếu của kính AI+AR</strong></p> <p>So với kính thực tế hỗn hợp (MR), kính AR luôn hoạt động, nhẹ và là nền tảng tính toán di động. Trong khi đó, kính MR lại giống như máy trạm hoặc máy chơi game, tập trung vào trải nghiệm nhập vai hơn hoặc các kịch bản đòi hỏi khả năng tính toán cao hơn. Kính AR vượt trội hơn các thiết bị AI khác như điện thoại thông minh ở khả năng tương tác đa dạng thông qua giọng nói, hiển thị, cử chỉ và cử động mắt, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, hiện nay, kính AI (như Ray-Ban & Meta thế hệ 2) chủ yếu tập trung vào tương tác giọng nói. Tương lai, sự kết hợp giữa tương tác bằng giọng nói và hiển thị là điều không thể thiếu.</p> <p><strong>5. Tầm quan trọng ngày càng tăng của module quang học</strong></p> <p>So sánh giữa Huawei Vision Glasss (2022) sử dụng Micro OLED + BirdBath (chi phí module quang học chiếm hơn 75%) và Microsoft HoloLens (2016) (chi phí module quang học chiếm khoảng 47%), ta thấy rõ tầm quan trọng ngày càng tăng của module quang học trong các thiết bị AR.</p> <p><strong>6. Công nghệ Micro-LED + Waveguide: Giải pháp tối ưu cho tương lai</strong></p> <p>Chứng khoán Minsheng dự đoán rằng sự kết hợp giữa Micro-LED và waveguide nhiễu xạ sẽ trở thành giải pháp tối ưu cho kính AI+AR, mang lại trải nghiệm hiển thị và đeo tốt hơn cho người dùng. Tỷ lệ chi phí của module quang học trong thiết bị AR cũng sẽ tăng lên. Một số công ty nổi bật trong lĩnh vực này bao gồm Goer shares, Lante Optics, Crystal Optoelectronics.</p> <p><strong>7. Cơ hội đầu tư và rủi ro</strong></p> <p>Với sự nổi lên của kính AR như một nền tảng mới triển khai AI, đổi mới sản phẩm đang được đẩy mạnh và các công ty lớn đang tích cực đầu tư. Các cơ hội đầu tư tiềm năng bao gồm các công ty chuyên về lắp ráp (Goer shares, Luxshare Precision), quang học (Lante Optics, Crystal Optoelectronics, Sunway Optoelectronics) và SOC (Hengxuan Technology). Tuy nhiên, cần lưu ý đến các rủi ro như doanh số bán kính AR thấp hơn dự kiến, đổi mới AI không đạt kỳ vọng, biến động tỷ giá hối đoái và những thay đổi bất ngờ trong giải pháp quang học AR.</p> <p><strong>8. Kết luận</strong></p> <p>Xu hướng AI+AR đang phát triển mạnh mẽ, thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực kính thông minh. Sự kết hợp giữa AI và AR, cùng với sự phát triển của công nghệ quang học, hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm công nghệ đột phá trong tương lai gần. Tuy nhiên, các nhà đầu tư cần cân nhắc kỹ lưỡng các rủi ro trước khi đưa ra quyết định.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thị trường Kính Thông Minh AR: Xu hướng AI+AR đang bùng nổ, tầm quan trọng của quang học ngày càng tăng

Thị trường Kính Thông Minh AR: Xu hướng AI+AR đang bùng nổ, tầm quan trọng của quang học ngày càng tăng Mục lục: Giới thiệu Kính thông m...

Read more »