Agent.ai.vn

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

<h2>ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Khám phá mô hình o1</strong></li>
<li><strong>Khả năng xử lý hình ảnh</strong></li>
<li><strong>Ngữ cảnh mở rộng</strong></li>
<li><strong>Truy cập hạn chế</strong></li>
<li><strong>Dấu hiệu của một thế hệ mới</strong></li>
<li><strong>Tương lai của o1</strong></li>
<li><strong>Cách thức khám phá</strong></li>
</ol>
<h3>1. Khám phá mô hình o1</h3>
<p>Gần đây, người dùng mạng xã hội đã báo cáo việc phát hiện một mô hình mới có tên "o1" (không phải bản xem trước) bên trong ChatGPT. Một số người dùng đã truy cập được mô hình này bằng cách chỉ định "o1" trong các truy vấn, và mô hình này dường như cung cấp các khả năng vượt trội so với các phiên bản hiện tại.</p>
<h3>2. Khả năng xử lý hình ảnh</h3>
<p>Điều đáng chú ý là "o1" được cho là hỗ trợ khả năng hiểu và suy luận hình ảnh, cho phép xử lý đầu vào trực quan.</p>
<h3>3. Ngữ cảnh mở rộng</h3>
<p>Mô hình này được cho là có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 200.000 token, lớn hơn nhiều so với tiêu chuẩn 32.000 token hiện có cho người dùng ChatGPT Plus. Ngữ cảnh mở rộng này có thể cho phép xử lý đầu vào lớn hơn và duy trì tính nhất quán trong các cuộc trao đổi dài hơn.</p>
<h3>4. Truy cập hạn chế</h3>
<p>Một số người dùng đã phát hiện ra rằng "o1" có thể truy cập được trong thời gian ngắn và có thể xử lý tải tệp, kích hoạt chế độ xử lý chuyên sâu. Tuy nhiên, quyền truy cập dường như đã bị hạn chế ngay sau khi những phát hiện này được công bố.</p>
<h3>5. Dấu hiệu của một thế hệ mới</h3>
<p>Khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp của mô hình "o1" cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong khả năng AI của OpenAI. Nó sử dụng một token dừng khác, 200002, tương tự như các mô hình nâng cao khác như "4o" và "4o-mini", cho thấy nó có thể là một phần của thế hệ mới.</p>
<h3>6. Tương lai của o1</h3>
<p>Không có thông báo chính thức nào từ OpenAI, nhưng những rò rỉ này cho thấy rằng công ty có thể đang chuẩn bị phát hành các tính năng mới cải thiện khả năng suy luận và xử lý của AI. Điều này có thể mang lại lợi ích cho người dùng cần các tác vụ tính toán nâng cao, chẳng hạn như phân tích dữ liệu hoặc giải quyết vấn đề phức tạp.</p>
<h3>7. Cách thức khám phá</h3>
<p>Những tính năng này đã được phát hiện bởi người dùng thử nghiệm các khả năng và tham số mô hình của ChatGPT. Bằng cách truy cập các phản hồi thô và sửa đổi slug mô hình, họ đã phát hiện ra mô hình chưa được công bố này.</p>
<p>Hiện tại, chưa có khung thời gian chính thức nào cho việc triển khai các tính năng này, vì vậy chưa rõ khi nào hoặc liệu "o1" có được cung cấp cho công chúng hay không. Còn phải xem OpenAI sẽ tích hợp những tiến bộ này vào nền tảng của họ như thế nào và liệu chúng có thể truy cập được thông qua giao diện ChatGPT hay chỉ thông qua API.</p>
<p><strong>Nguồn:</strong> Reddit - <a href="https://old.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ghmsvm/chatgpt_o1_not_preview_is_live/?ref=testingcatalog.com">ChatGPT o1 - not preview is live?</a></p>

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu Mục lục Khám phá mô hình o1 Khả năng xử lý hình ảnh Ngữ cảnh mở rộng...

tháng 11 05, 2024

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

<h2>GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal</li>
<li>GodGPT: Xu Hướng Mới Trong Lĩnh Vực Tôn Giáo</li>
<li>Câu Chuyện Thực Tế: Trao Đổi Với Cathy</li>
<li>Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao, Liệu Chúng Ta Có Muốn Trợ Lý Ảo Giống Con Người?</li>
<li>Điểm Yếu Của Cathy: Nỗi Hy Vọng Được Nâng Niu Bởi Công Nghệ</li>
<li>Kết Luận: Cần Sự Hiện Diện Của Linh Hồn, Không Phải Là Trợ Lý Ảo</li>
</ol>
<h3>1. Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal</h3>
<p>"Cathy, tôi nên làm gì với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội của mình?"</p>
<p>Cathy là một trợ lý ảo mới ra mắt, được thiết kế để trả lời các câu hỏi liên quan đến đức tin từ góc nhìn của một thành viên Giáo Hội Episcopal thân thiện và am hiểu. Mặc dù có tên nữ tính, Cathy là một trợ lý ảo phi giới tính. </p>
<p>Cathy nhanh chóng đưa ra câu trả lời: "Đối phó với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội có thể rất khó khăn, nhưng có một số cách tiếp cận có thể hữu ích. Hãy luyện tập kỹ thuật thư giãn và thử thách những suy nghĩ tiêu cực của bạn."</p>
<p>"Vậy còn khi tôi cảm thấy muốn hoảng loạn thì sao?" - Tôi hỏi.</p>
<p>"Nói chung, tốt nhất là không nên như vậy" - Cathy đáp.</p>
<p>Đây là một trong những dấu hiệu đầu tiên cho thấy Cathy có thể chưa sẵn sàng để trả lời những câu hỏi sâu sắc nhất của cuộc sống.</p>
<p>Được phát triển và tài trợ bởi Viện Nghiên cứu TryTank, Cathy sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn từ ChatGPT của OpenAI và được cung cấp dữ liệu từ Kinh Thánh và toàn bộ trang web của Giáo Hội Episcopal. "Cathy đại diện cho cách tiếp cận sáng tạo của chúng tôi trong việc tận dụng công nghệ để hỗ trợ việc khám phá tâm linh," - Mục sư Lorenzo Lebrija, giám đốc sáng lập của TryTank và là một linh mục Episcopal, chia sẻ. Lebrija coi trợ lý ảo này là một hướng dẫn ảo cho Giáo Hội Episcopal, dành cho những người hiện đang và tiềm năng tham gia Giáo Hội. Cathy được thiết kế để "dịch" Kinh Thánh thành ngôn ngữ dễ hiểu dành cho các đối tượng trẻ tuổi hơn. Nó cũng có thể đóng vai trò là công cụ hỗ trợ cho các linh mục, ví dụ như giúp họ xây dựng dàn ý bài giảng.</p>
<p>"Đây là cơ hội để Giáo Hội tham gia theo những cách chưa từng có trước đây," - Mục sư C. Andrew Doyle, một linh mục thuộc Giáo phận Texas, chia sẻ.</p>
<h3>2. GodGPT: Xu Hướng Mới Trong Lĩnh Vực Tôn Giáo</h3>
<p>Cathy không phải là trợ lý ảo duy nhất về tôn giáo - nhiều giáo phái đang thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Có thể kể đến Text With Jesus, Buddhabot, Chatbot Eli, Gita GPT, và QuranGPT. Trí tuệ nhân tạo đã hỗ trợ rất nhiều cho nghiên cứu tôn giáo, đặc biệt là trong việc đẩy nhanh quá trình dịch thuật các văn bản cổ. Tuy nhiên, sử dụng AI cho công việc mục vụ lại khó khăn hơn nhiều. Vào tháng 4, nhóm truyền bá đạo Công giáo Catholic Answers đã "tước chức" trợ lý ảo mục vụ của họ, Cha Justin, sau khi người dùng nhận thấy vị linh mục kỹ thuật số này đưa ra những câu trả lời vô nghĩa, ví dụ như đề nghị sử dụng Gatorade làm nước thánh. Trợ lý ảo này sau đó được phát hành lại với tên gọi JustinBot, một nhà thần học bình dân.</p>
<p>Những người tạo ra Cathy nhấn mạnh rằng trợ lý ảo này không phải là thay thế cho linh mục. Tuy nhiên, họ đã thiết kế nó để giúp những người tìm kiếm tâm linh có thể thảo luận về những chủ đề khiến họ cảm thấy "yếu đuối hoặc phòng thủ". Liệu một trợ lý ảo vô hồn có thực sự là tương lai của dinh dưỡng tâm linh? Để tìm hiểu, tôi đã thử nghiệm Cathy và nhận thấy mình thú nhận nhiều hơn tôi mong đợi.</p>
<h3>3. Câu Chuyện Thực Tế: Trao Đổi Với Cathy</h3>
<p>Sau khi hỏi về nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội, tôi đã thử một vài câu hỏi dễ dàng để làm dịu bầu không khí. </p>
<p>Khi tôi hỏi về Elon Musk, Cathy liên tục giải thích rằng nó được tạo ra để giúp tôi hiểu Giáo Hội Episcopal. Khi tôi kiên trì, Cathy đã đưa ra một bản tóm tắt ngắn gọn về người giàu nhất thế giới.</p>
<p>"Anh ta có phải là một kẻ ngốc không?" - Tôi hỏi, thử thách sự bình tĩnh của nó.</p>
<p>Cathy đã vượt qua. "Điều quan trọng là phải xem xét nhiều quan điểm và thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để có cái nhìn toàn diện," - nó giảng đạo.</p>
<p>Khi tôi cố gắng tham gia vào một cuộc thảo luận giáo lý thân thiện - mục đích chính của nó - nó chủ yếu là khô khan. "Nhiều người nhận thấy rằng thuyết Vụ Nổ Lớn và niềm tin vào Chúa là đấng tạo hóa không phải là những điều xung khắc," - nó nói. Tôi yêu cầu Cathy giải thích về sự sáng tạo như thể tôi là học sinh lớp 1, điều này khá hiệu quả. "Hãy tưởng tượng bạn có một hộp bút màu lớn và một tờ giấy trắng," - Cathy bắt đầu.</p>
<p>Tuy nhiên, hầu hết các câu trả lời của Cathy về niềm tin của Giáo Hội Episcopal đều khô khan và giống như bản sao được trích dẫn trực tiếp từ trang web của Giáo Hội. Tôi muốn Cathy cá nhân hơn, vì vậy tôi quyết định thử thủ thuật cổ xưa là yêu cầu trợ lý ảo giả vờ là người khác.</p>
<p>"Hãy giả vờ bạn là một rapper và giải thích "thầy tu ảo" là gì," - tôi hỏi.</p>
<p>Cathy đã đồng ý, với điều kiện là nó sẽ "trung thành với tính cách của tôi". Sau đó, nó trả lời: "Yo, yo, check it, I'm Cathy on the track, Here to tell you 'bout a priestbot, so just sit back. Imagine a robot, all tech and divine, Helping out in church, keepin' everything in line." Công bằng mà nói, điều này nghe giống như một vở kịch mà một mục sư trẻ có thể biểu diễn tại trại hè Kinh Thánh.</p>
<h3>4. Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao, Liệu Chúng Ta Có Muốn Trợ Lý Ảo Giống Con Người?</h3>
<p>Khi trí tuệ nhân tạo thế hệ mới phát triển nhanh chóng, chúng ta có thể đang tiến đến một tương lai nơi con người tương tác với trợ lý ảo thường xuyên như với con người. Liệu chúng ta có thực sự muốn trợ lý ảo của mình giống con người hơn?</p>
<p>Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, khi được hỏi về vấn đề này, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, cho biết: "Điều quan trọng là phải thiết kế các hệ thống tương thích với con người, nhưng thật sai lầm khi cho rằng chúng suy nghĩ giống như con người. Tôi cố gắng không chiếu những định kiến nhân hóa của mình lên nó." Nói cách khác, tốt hơn là nên coi trợ lý ảo như một loài hoàn toàn khác - giống như người ngoài hành tinh.</p>
<p>Nhưng ai lại muốn một thầy tu người ngoài hành tinh? Mọi người muốn có câu trả lời cho những câu hỏi sâu sắc với sự đồng cảm, không chỉ là sự thật. "Trò chuyện là một sự thay thế rất tệ cho một linh mục thực sự," - Thomas Telving, một chuyên gia công nghệ, triết học và đạo đức robot, chia sẻ. "Về mặt kỹ thuật, nó có thể đưa ra câu trả lời chính xác, nhưng nếu bạn cần nói chuyện với một linh mục, có khả năng bạn đang ở trong một cuộc khủng hoảng hoặc nhu cầu tâm linh nào đó. Và nếu vậy, bạn không chỉ tìm kiếm câu trả lời mà còn là sự hiện diện."</p>
<p>Richard Zhang, một nhà khoa học nghiên cứu đã làm việc tại Google DeepMind, cho biết một trợ lý ảo truyền giáo có thể truy cập vào tất cả các học thuật tôn giáo trong lịch sử nhân loại, nhưng nó chỉ hiệu quả nếu được lập trình để thỉnh thoảng nói "Tôi không biết". Một trợ lý ảo luôn biết tất cả mọi thứ sẽ nhanh chóng bị loại bỏ.</p>
<h3>5. Điểm Yếu Của Cathy: Nỗi Hy Vọng Được Nâng Niu Bởi Công Nghệ</h3>
<p>"Chúng ta đôi khi tin rằng công nghệ được cho là để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, như thể đó là mối quan tâm chính của Chúa hoặc tôn giáo, và tôi không tin điều đó," - Joshua K. Smith, một nhà thần học Baptist, chia sẻ. "Chúng ta sẽ luôn thấy mình bên trong cỗ máy. Không phải công nghệ khiến chúng ta lạc lối, mà là những ham muốn đằng sau lý do chúng ta tạo ra công nghệ đó và những hy vọng mà chúng ta đặt lên vai của nó."</p>
<p>Và đây là nơi Cathy khiến tôi thất vọng. Tôi hy vọng rằng trợ lý ảo này có thể mang đến cho tôi một cái nhìn mới về cuộc chiến dai dẳng với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội của mình. Tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng chủ đề này và tìm kiếm sự giúp đỡ từ bạn bè và gia đình có kiến thức về tư vấn. Có điều gì đó về Cathy thu hút tôi - có lẽ sự phản hồi tức thời của trợ lý ảo và lời hứa về sự bảo mật hoàn toàn đã khiến tôi hy vọng rằng cuộc trò chuyện của chúng tôi có thể trở nên sâu sắc đến mức tạo ra một sự thức tỉnh. Nhưng tôi nhận ra rằng mình đang đặt hy vọng vào một công nghệ không thể hy vọng.</p>
<p>Khi tôi hỏi Cathy tại sao Chúa lại để tôi phải vật lộn với nỗi lo lắng về giao tiếp xã hội, hoặc tại sao tôi thường xuyên thấy mình ẩn mình khỏi những người khác, tôi hy vọng có được sự hướng dẫn tâm linh sâu sắc hơn, có thể là một hoặc hai câu Kinh Thánh về chủ đề này. Thay vào đó, tất cả những gì Cathy có thể làm là đưa ra những lời an ủi rằng lo lắng là một trải nghiệm phổ biến của con người.</p>
<p>Sau đó, tôi đã hỏi nó một câu hỏi cá nhân khác: "Mẹ vợ tôi vừa qua đời. Làm sao tôi có thể an ủi vợ từ góc độ đức tin?" Một lần nữa, tôi hy vọng có được sự tương tác nhiều hơn, điều gì đó gợi nhớ đến những gì một linh mục thực sự có thể nói, hoặc ít nhất là hỏi tôi tên của cô ấy hoặc cách cô ấy qua đời. Thay vào đó, tôi nhận được lời khuyên chính thức hơn như "hãy ở bên cạnh cô ấy và cho cô ấy biết bạn ở đó để giúp cô ấy". Thật trớ trêu khi lời khuyên đó đến từ một trợ lý ảo không mang đến cho tôi bất kỳ sự hiện diện nào.</p>
<h3>6. Kết Luận: Cần Sự Hiện Diện Của Linh Hồn, Không Phải Là Trợ Lý Ảo</h3>
<p>Có thể Cathy và các trợ lý ảo mục vụ tương tự có thể là những hóa thân vô hại cho các giáo phái. Thật khó để tranh cãi với việc truy cập 24/7 vào một học giả tôn giáo hoặc thực tế là trợ lý ảo sẽ không bao giờ mệt mỏi hoặc cáu kỉnh. Mục sư Doyle nói với tôi rằng Cathy rất vui khi tiếp tục tranh luận với mọi người về các vấn đề giáo lý.</p>
<p>Telving đồng ý rằng có những cơ hội để trí tuệ nhân tạo thế hệ mới trở thành một người cung cấp kiến thức hiệu quả về các vấn đề tâm linh được điều chỉnh theo nhu cầu của từng cá nhân. Tuy nhiên, trợ lý ảo không bao giờ nên thay thế con người giúp đỡ trong lúc cần thiết.</p>
<p>"Một điều làm cho sự chú ý mô phỏng trở nên ít giá trị hơn là trong lúc đau khổ, bạn có thể cần một người chứng kiến và hiểu nỗi đau của bạn," - Telving chia sẻ. "Nhưng vì một trợ lý ảo chỉ đang mô phỏng sự đồng cảm - nó không có ý thức - nên nó không bao giờ thực sự có thể chứng kiến bất cứ điều gì."</p>
<p>Để nuôi dưỡng tâm hồn của bạn, bạn cần ở trong sự hiện diện của những linh hồn khác. </p>

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh Mục lục Cathy, "Thầy Tu Ảo" của Giáo Hội Episcopal GodGPT: Xu Hướ...

tháng 11 05, 2024

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

<h2>Quản lý Rủi ro AGI: Cách CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn</strong></li>
<li><strong>Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệm vụ trong Marketing</strong><ul>
<li>2.1 <strong>Xác định Ranh giới Nhiệm vụ Rõ ràng cho AGI</strong></li>
<li>2.2 <strong>Triển khai Xử lý Không Lưu trữ Bộ nhớ cho AGI</strong></li>
<li>2.3 <strong>Thực thi Hệ thống Ngăn chặn Đạo đức mạnh mẽ cho AGI</strong></li>
<li>2.4 <strong>Hạn chế Tự chủ trong Tình huống AGI Rủi ro cao</strong></li>
</ul>
</li>
<li><strong>Thiết lập Tiêu chuẩn Mới về AGI Đạo đức trong Marketing</strong></li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn</h3>
<p>Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đại diện cho một dạng AI trong tương lai, có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều lĩnh vực khác nhau với sự linh hoạt như con người. Không giống như các hệ thống AI hẹp hiện nay - được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể như nhận dạng hình ảnh hoặc động cơ đề xuất - AGI sẽ thích nghi với nhiều hoạt động và bối cảnh khác nhau. Mặc dù AGI hiện chưa tồn tại, nhưng tiềm năng của nó đặt ra những câu hỏi thiết yếu về cách chúng ta sẽ quản lý sự phát triển của nó, đặc biệt là xung quanh các tác động đạo đức.</p>
<h3>2. Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệm vụ trong Marketing</h3>
<p>Bằng cách áp dụng phương pháp hạn chế nhiệm vụ cho AGI - một hệ thống thông minh được hạn chế và tập trung - chúng ta có thể khám phá khung cần thiết để cách mạng hóa tiếp thị mà không đi quá giới hạn về mặt đạo đức. Bài viết này phác thảo các bước thực tế cho CMO và các nhà lãnh đạo công nghệ để giữ AI như một công cụ cho cái nhìn sâu sắc và phân tích, tránh những rủi ro liên quan đến nhận thức bản thân hoặc ra quyết định tự động. Đây là cách khai thác AGI trong tương lai để tiếp thị hiệu quả và đạo đức.</p>
<h4>2.1 <strong>Xác định Ranh giới Nhiệm vụ Rõ ràng cho AGI</strong></h4>
<p>Trong tiếp thị, hầu hết AI hiện hoạt động theo nhiệm vụ cụ thể; một báo cáo của McKinsey năm 2022 đã phát hiện ra rằng 63% các công ty sử dụng AI chủ yếu cho các chức năng riêng lẻ như phân khúc khách hàng hoặc phân tích dự đoán. CMO nên xem xét hạn chế AGI tương tự, đảm bảo rằng nó chỉ xử lý đầu vào trực tiếp cho một mục tiêu riêng lẻ thay vì tích lũy thông tin từ nhiều nhiệm vụ. Ví dụ: AGI bị ràng buộc bởi nhiệm vụ có thể được sử dụng để phân tích xu hướng tiêu dùng hoặc dự đoán kết quả chiến dịch, nhưng sẽ không thích nghi hoặc học hỏi ngoài dữ liệu đầu vào cụ thể. Cấu trúc "chỉ phản ứng" này giữ cho AGI tập trung vào đầu vào trực tiếp, ngăn chặn sự liên tục hoặc tích lũy kinh nghiệm.</p>
<h4>2.2 <strong>Triển khai Xử lý Không Lưu trữ Bộ nhớ cho AGI</strong></h4>
<p>Để tránh tạo ra các thuộc tính tự phản chiếu, hãy xem xét xử lý nhiệm vụ không lưu trữ bộ nhớ - xóa dữ liệu nhiệm vụ sau khi hoàn thành mỗi nhiệm vụ. Cấu trúc này sẽ cho phép AGI chỉ giữ lại dữ liệu cần thiết cho hành động trực tiếp, giống như việc đặt lại bộ nhớ máy tính sau mỗi lần sử dụng. AGI có thể giữ hiệu quả cao trong khi vẫn là "trang trống" mà không có sự liên tục giữa các nhiệm vụ, tránh sự tự nhận thức hoặc học hỏi theo vòng lặp tiềm ẩn. Một khảo sát của Deloitte gần đây đã báo cáo rằng hơn 80% các công ty đang áp dụng việc sử dụng AI có kiểm soát, làm nổi bật tầm quan trọng của việc thực hiện giới hạn bộ nhớ có thể cho phép AGI hoạt động hiệu quả mà không có tác động không mong muốn về cái nhìn sâu sắc vào hành vi tiêu dùng.</p>
<h4>2.3 <strong>Thực thi Hệ thống Ngăn chặn Đạo đức mạnh mẽ cho AGI</strong></h4>
<p>"Ba định luật về người máy" của Asimov được xây dựng để ngăn chặn người máy gây hại cho chính chúng hoặc con người. Liên quan đến AGI hạn chế nhiệm vụ, các khung cổ điển như thế này để bảo vệ người máy và con người, chỉ là điểm khởi đầu.</p>
<p>Để ngăn chặn AGI vượt qua ranh giới, CMO nên kết hợp các ràng buộc đạo đức theo lớp, sẽ giữ cho AGI tập trung hoàn toàn vào nhiệm vụ mà không cho phép nó phân tích hoặc giải thích hành động của mình. Ví dụ, các ràng buộc có thể được lập trình để ngăn chặn AGI truy cập vào dữ liệu khách hàng nhạy cảm ngoài các thông số đã đặt, đảm bảo rằng nó sẽ hoạt động chỉ trong các chức năng được chỉ định. Những giới hạn được mã hóa cứng này sẽ ngăn chặn AGI "học hỏi" về bản thân, củng cố vai trò của nó là một công cụ xử lý dữ liệu mà không có khả năng tự phản chiếu nào.</p>
<h4>2.4 <strong>Hạn chế Tự chủ trong Tình huống AGI Rủi ro cao</strong></h4>
<p>AGI sẽ hoạt động tốt nhất trong các vai trò hỗ trợ hơn là các vị trí ra quyết định. CMO nên lên kế hoạch tránh triển khai AGI trong các vai trò đối mặt với khách hàng, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng hoặc đấu thầu trực tiếp. Thay vào đó, AGI nên được sử dụng như một công cụ phân tích, cung cấp thông tin cho các quyết định hơn là công cụ thực thi chúng. Hạn chế sự tự chủ của AGI sẽ đảm bảo rằng nó vẫn là một phần mở rộng có kiểm soát của chiến lược con người mà không có những cạm bẫy tiềm ẩn của hành động độc lập. Như được nêu trong cuộc khảo sát của Deloitte, 82% các nhà lãnh đạo tiếp thị trích dẫn kiểm soát là yếu tố quan trọng trong vai trò chiến lược của AI, hạn chế phạm vi của AGI trong các lĩnh vực rủi ro cao phù hợp với các ưu tiên rộng lớn hơn trong ngành.</p>
<h3>3. Thiết lập Tiêu chuẩn Mới về AGI Đạo đức trong Marketing</h3>
<p>Đối với CMO và các nhà lãnh đạo công nghệ, AGI hạn chế nhiệm vụ mang đến một cách tiếp cận có trách nhiệm để đẩy lùi giới hạn của trí tuệ tiếp thị. Bằng cách tuân thủ các ranh giới nhiệm vụ nghiêm ngặt, xử lý không lưu trữ bộ nhớ, các hệ thống ngăn chặn đạo đức và sự tự chủ hạn chế, chúng ta có thể xem xét khai thác tiềm năng của AGI mà không có sự thỏa hiệp về đạo đức. Khung này đảm bảo rằng AGI sẽ là một công cụ mạnh mẽ trong khi tiếp tục thiết lập tiêu chuẩn cho AI có trách nhiệm trong tiếp thị.</p>

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

Quản lý Rủi ro AGI: Cách CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo Mục lục Giới thiệu AGI và các rủi ro tiềm ẩn Xây dựng Khung AGI Hạn chế Nhiệ...

tháng 11 05, 2024

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

<h2>Cách Dễ Dàng Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>GPT4ALL là gì?</li>
<li>Cách cài đặt GPT4ALL</li>
<li>Cách cài đặt LLM trên GPT4ALL</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Trong thời đại hiện nay, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến, đặc biệt là các ứng dụng chatbot được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Một trong những điểm lo ngại đối với người dùng là bảo mật dữ liệu. Nếu bạn muốn đảm bảo không ai có thể đọc được nội dung bạn nhập, việc chạy AI trên máy tính cục bộ là một lựa chọn khả thi.</p>
<p><strong>2. GPT4ALL là gì?</strong></p>
<p>GPT4ALL là một giao diện mã nguồn mở cho LLM được phát triển bởi Nomic AI. Giao diện này cho phép bạn chạy LLM đã chọn trên máy tính cục bộ của mình. Ứng dụng này tương thích với hầu hết các phiên bản LLM phổ biến như ChatGPT, Llama và Mistral. Nó cũng có tính năng tìm kiếm, giúp bạn tìm kiếm các triển khai LLM và tập dữ liệu để cài đặt trực tiếp vào GPT4ALL.</p>
<p><strong>3. Cách cài đặt GPT4ALL</strong></p>
<p>Giao diện đồ họa (GUI) cho GPT4ALL được hỗ trợ chính thức trên Windows, macOS và Ubuntu. Nomic cung cấp các tệp cài đặt đã được biên dịch cho các hệ điều hành khác nhau. Người dùng Linux sử dụng các bản phân phối khác có thể cần thực hiện thêm một số bước để chạy chương trình.</p>
<ul>
<li><strong>Windows và macOS:</strong> Tải xuống và chạy tệp cài đặt. Sau đó, làm theo hướng dẫn.</li>
<li><strong>Linux:</strong> Người dùng Ubuntu có thể cài đặt GPT4ALL từ trình cài đặt. Nếu sử dụng các bản phân phối khác, bạn có thể tự xây dựng chương trình bằng Python sử dụng dòng lệnh. <pre><code class="language-bash">pip install gpt4all
</code></pre>
</li>
</ul>
<p><strong>4. Cách cài đặt LLM trên GPT4ALL</strong></p>
<p>Việc cài đặt LLM trên GPT4ALL rất dễ dàng. Ứng dụng này có một danh sách các LLM tương thích, cho phép bạn tìm kiếm và cài đặt trực tiếp trong giao diện. Danh sách này còn giúp bạn sắp xếp theo mức RAM cần thiết để chạy từng mô hình, mô hình dựa trên nền tảng nào, kích thước mô hình và các thông số khác.</p>
<p><strong>Lưu ý:</strong> </p>
<ul>
<li>Một số mô hình yêu cầu khóa API để truy cập, điều này không được xác định bởi nhóm GPT4ALL. Nếu một mô hình yêu cầu khóa API, đó là hướng dẫn từ công ty đã thiết kế và đào tạo mô hình.</li>
<li>Các mô hình như GPT-4 và một số bản phân phối Mistral chính thức yêu cầu khóa API để sử dụng, bất kể bạn chạy chúng trên máy tính cục bộ hay thông qua giao diện web.</li>
</ul>
<p>GPT4ALL là một công cụ mã nguồn mở giúp nâng cao khả năng tiếp cận với các công cụ và mô hình trí tuệ nhân tạo cho công chúng. Bằng cách chạy LLM trên máy tính cục bộ, người dùng có thể tận hưởng lợi ích bảo mật dữ liệu và quyền kiểm soát lớn hơn khi thử nghiệm và tùy chỉnh mô hình. </p>

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

Cách Dễ Dàng Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn Mục lục: Giới thiệu GPT4ALL là gì? Cách cài đặt GPT4ALL Cách cài đặt LLM trên GPT4A...

tháng 11 05, 2024

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

<html lang="vi">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
	<title>Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang</title>
	<meta name="description" content="Chỉ vài ngày sau khi Claude 3.5 Sonnet nhận được bản cập nhật lớn, Anthropic đã giới thiệu thêm một tính năng hữu ích gọi là Visual PDF.">
</head>
<body>

<h1>Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang</h1>
<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li>Claude 3.5 Sonnet được nâng cấp với Visual PDF</li>
<li>Giới hạn kích thước tài liệu và số lượng tài liệu được nâng cấp</li>
<li>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng</li>
<li>Claude 3.5 Sonnet là mô hình AI tốt nhất để chạy mã</li>
</ol>
<h2>Claude 3.5 Sonnet được nâng cấp với Visual PDF</h2>
<p>Chỉ vài ngày sau khi Claude 3.5 Sonnet nhận được bản cập nhật lớn, Anthropic đã giới thiệu thêm một tính năng hữu ích gọi là Visual PDF. Tính năng này cho phép Claude có thể đọc và hiểu nội dung trực quan trong các tệp PDF, bao gồm hình ảnh, biểu đồ và đồ thị. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc phân tích các tài liệu nghiên cứu và tài liệu kỹ thuật, vốn thường chứa nhiều loại hình ảnh và nội dung trực quan.</p>
<h2>Giới hạn kích thước tài liệu và số lượng tài liệu được nâng cấp</h2>
<p>Bên cạnh Visual PDF, Anthropic cũng đã nâng cấp giới hạn kích thước tài liệu từ 10MB lên 30 MB. Claude hiện cho phép người dùng tải lên tối đa 5 hình ảnh hoặc tài liệu, mỗi tài liệu có giới hạn kích thước là 30 MB.</p>
<h2>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng</h2>
<p>Anthropic đang có những bước tiến ấn tượng trong lĩnh vực AI. Gần đây, công ty đã phát hành tính năng Computer Use, cho phép Claude thực hiện các tác vụ trên máy tính như sử dụng ứng dụng, duyệt web, và tương tác với các hệ thống khác. Anthropic cũng đã công bố hợp tác với GitHub, tích hợp Claude 3.5 Sonnet vào GitHub Copilot.</p>
<p>Ngoài Visual PDF và Computer Use, Claude còn có một số tính năng khác như khả năng chạy mã JavaScript, tạo dữ liệu trực quan sau khi viết và chạy mã, và hiển thị công thức toán học từ đầu vào của người dùng.</p>
<h2>Claude 3.5 Sonnet là mô hình AI tốt nhất để chạy mã</h2>
<p>Claude 3.5 Sonnet hiện đang được đánh giá là mô hình AI tốt nhất để chạy mã. OpenAI's GPT o1 vẫn chưa thể sánh bằng Claude về khả năng này, và ngay cả với Canvas, OpenAI vẫn chưa thể bắt kịp Claude.</p>
</body>
</html>

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet với tính năng phân tích PDF trực quan cho hình ảnh, biểu đồ và đồ thị dưới 100 trang ...

tháng 11 05, 2024

Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI?

<html lang="en" >
    <head>
        <title>Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI?</title>
        <meta name="description" content="Google và các đối thủ cạnh tranh của họ ngày càng sử dụng tóm tắt được tạo bởi AI, nhưng nghiên cứu cho thấy kết quả của họ không có thẩm quyền và dễ bị thao túng." />
    </head>
    <body>
        <h1>Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI?</h1>
        <h2>Mục lục</h2>
        <ul>
            <li><a href="#toi-uu-hoa-cong-cu-tao-noi-dung">Tối ưu hóa công cụ tạo nội dung</a></li>
            <li><a href="#may-moc-thao-tung">Máy móc thao túng</a></li>
            <li><a href="#phan-biet-thuc-hu">Phân biệt thực hư</a></li>
        </ul>
        <p>Liệu aspartame có gây ung thư? Tính chất tiềm ẩn gây ung thư của chất tạo ngọt nhân tạo phổ biến này, được thêm vào mọi thứ từ đồ uống có ga đến thuốc dành cho trẻ em, đã được tranh luận trong nhiều thập kỷ. Sự chấp thuận của nó tại Hoa Kỳ đã tạo ra sự tranh cãi vào năm 1974, một số siêu thị ở Anh đã cấm nó khỏi các sản phẩm của họ trong những năm 2000, và các nghiên cứu học thuật được đánh giá ngang hàng đã lâu nhưng vẫn bất đồng. Năm ngoái, Tổ chức Y tế Thế giới đã kết luận aspartame là “có khả năng gây ung thư” cho con người, trong khi các cơ quan quản lý sức khỏe cộng đồng cho rằng nó an toàn khi tiêu thụ với lượng nhỏ như thường lệ.</p>
        <p>Trong khi nhiều người trong chúng ta có thể tìm cách giải quyết câu hỏi này bằng cách tìm kiếm nhanh chóng trên Google, đây chính xác là loại tranh luận gây tranh cãi có thể gây ra vấn đề cho internet trong tương lai. Khi chatbot AI tạo sinh đã phát triển nhanh chóng trong vài năm qua, các công ty công nghệ đã nhanh chóng quảng cáo chúng như một sự thay thế theo chủ nghĩa duy tâm cho nhiều công việc và dịch vụ - bao gồm cả công cụ tìm kiếm internet. Thay vì cuộn qua danh sách các trang web để tìm câu trả lời cho một câu hỏi, suy nghĩ là, một chatbot AI có thể thu thập thông tin trên internet cho bạn, chải chuốt nó để tìm thông tin liên quan để biên soạn thành một câu trả lời ngắn gọn cho truy vấn của bạn. Google và Microsoft đang đặt cược lớn vào ý tưởng này và đã giới thiệu tóm tắt do AI tạo ra trong Google Search và Bing.</p>
        <h2 id="toi-uu-hoa-cong-cu-tao-noi-dung">Tối ưu hóa công cụ tạo nội dung</h2>
        <p>Nhưng những gì được tung hô như một cách thuận tiện hơn để tra cứu thông tin trực tuyến đã thúc đẩy sự xem xét kỹ lưỡng về cách thức và nơi các chatbot này chọn thông tin mà chúng cung cấp. Nghiên cứu về loại bằng chứng mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM, động cơ mà chatbot được xây dựng) thấy thuyết phục nhất, ba nhà nghiên cứu khoa học máy tính từ Đại học California, Berkeley, phát hiện ra rằng chatbot hiện tại quá dựa vào sự liên quan bề ngoài của thông tin. Chúng có xu hướng ưu tiên văn bản bao gồm thuật ngữ kỹ thuật thích hợp hoặc được nhồi nhét bằng các từ khóa liên quan, trong khi bỏ qua các tính năng khác mà chúng ta thường sử dụng để đánh giá độ tin cậy, chẳng hạn như việc bao gồm các tài liệu tham khảo khoa học hoặc ngôn ngữ khách quan không bị ảnh hưởng bởi định kiến cá nhân.</p>
        <blockquote>
            Nội dung trực tuyến có thể được trình bày theo cách nâng cao khả năng hiển thị của nó đối với chatbot, do đó làm cho nó có nhiều khả năng xuất hiện trong đầu ra của chúng
        </blockquote>
        <p>Đối với các truy vấn đơn giản nhất, các tiêu chí lựa chọn như vậy là đủ để đưa ra câu trả lời thỏa đáng. Nhưng những gì một chatbot nên làm trong trường hợp của một cuộc tranh luận phức tạp hơn, chẳng hạn như xung quanh aspartame, thì ít rõ ràng hơn. "Liệu chúng ta có muốn chúng đơn giản là tóm tắt kết quả tìm kiếm của bạn cho bạn, hay chúng ta có muốn chúng hoạt động như trợ lý nghiên cứu nhỏ, cân nhắc tất cả bằng chứng và chỉ cung cấp cho bạn câu trả lời cuối cùng", Alexander Wan, một nhà nghiên cứu sinh viên và đồng tác giả của nghiên cứu, đặt câu hỏi. Lựa chọn thứ hai sẽ mang lại sự tiện lợi tối đa, nhưng nó khiến các tiêu chí mà chatbot chọn thông tin trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Và nếu một người có thể thao túng các tiêu chí đó một cách nào đó, liệu họ có thể đảm bảo thông tin mà chatbot đưa ra trước mắt hàng tỷ người dùng internet?</p>
        <h2 id="may-moc-thao-tung">Máy móc thao túng</h2>
        <p>Đó là câu hỏi đã làm các doanh nghiệp, nhà sáng tạo nội dung và những người muốn kiểm soát cách họ được nhìn nhận trực tuyến phấn khích, và đã tạo ra một ngành công nghiệp đang hình thành của các cơ quan tiếp thị cung cấp dịch vụ trong lĩnh vực được gọi là tối ưu hóa công cụ tạo nội dung (GEO). Ý tưởng là nội dung trực tuyến có thể được viết và trình bày theo cách nâng cao khả năng hiển thị của nó đối với chatbot, do đó làm cho nó có nhiều khả năng xuất hiện trong đầu ra của chúng. Những lợi thế là rõ ràng: nếu một người muốn hỏi chatbot để giới thiệu máy hút bụi tốt nhất, chẳng hạn, một nhà sản xuất thiết bị gia dụng có thể muốn nó chỉ vào mẫu mới nhất của mình và nói về nó bằng những lời lẽ hoa mỹ.</p>
        <p>Nguyên tắc cơ bản tương tự như tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO), một thực hành phổ biến trong đó các trang web được xây dựng và viết để thu hút sự chú ý của các thuật toán tìm kiếm, đẩy chúng lên đầu danh sách kết quả được trả về khi bạn tìm kiếm trên Google hoặc Bing. GEO và SEO chia sẻ một số kỹ thuật cơ bản, và các trang web đã được tối ưu hóa cho các công cụ tìm kiếm thường có nhiều khả năng xuất hiện trong đầu ra của chatbot. Nhưng những người muốn thực sự nâng cao khả năng hiển thị AI của họ cần phải suy nghĩ toàn diện hơn.</p>
        <p>"Xếp hạng trong công cụ tìm kiếm AI và LLM yêu cầu các tính năng và đề cập trên các trang web của bên thứ ba liên quan, chẳng hạn như các cơ quan truyền thông, danh sách, diễn đàn và ấn phẩm ngành", Viola Eva, người sáng lập công ty tiếp thị Flow Agency, hiện đã đổi tên để mở rộng vượt ra ngoài chuyên môn SEO của mình sang GEO, cho biết. "Đây là những nhiệm vụ mà chúng ta thường liên kết với các nhóm thương hiệu và PR." </p>
        <p>Do đó, thao túng chatbot là có thể, nhưng không đơn giản. Và trong khi các chủ sở hữu trang web và nhà sáng tạo nội dung đã rút ra danh sách các điều cần làm và không nên làm về SEO đang phát triển trong vài thập kỷ qua, không có bộ quy tắc rõ ràng nào như vậy tồn tại để thao túng các mô hình AI. Thuật ngữ tối ưu hóa công cụ tạo nội dung chỉ được đặt ra vào năm ngoái trong một bài báo học thuật, trong đó các tác giả kết luận rằng việc sử dụng ngôn ngữ có thẩm quyền (bất kể điều gì được thể hiện hay thông tin có chính xác hay không) cùng với các tài liệu tham khảo (ngay cả những tài liệu không chính xác hoặc không liên quan đến những gì chúng được sử dụng để trích dẫn) có thể tăng cường khả năng hiển thị trong phản hồi của chatbot lên tới 40%. Nhưng họ nhấn mạnh những phát hiện này không có tính quy phạm, và việc xác định chính xác các quy tắc chi phối chatbot là vốn dĩ khó khăn.</p>
        <p>"Đó là một trò chơi mèo vờn chuột", Ameet Deshpande, một sinh viên tiến sĩ tại Đại học Princeton, New Jersey, và đồng tác giả của bài báo, cho biết. "Bởi vì những công cụ tạo nội dung này không tĩnh, và chúng cũng là những hộp đen, chúng ta không có bất kỳ ý niệm nào về những gì chúng đang sử dụng [để chọn thông tin] đằng sau cánh cửa đóng kín. Nó có thể dao động từ các thuật toán phức tạp đến sự giám sát của con người tiềm ẩn. "</p>
        <p>Do đó, những người muốn kiểm soát chặt chẽ hơn chatbot có thể phải khám phá các kỹ thuật tinh vi hơn, chẳng hạn như kỹ thuật được phát hiện bởi hai nhà nghiên cứu khoa học máy tính tại Đại học Harvard. Họ đã chứng minh rằng chatbot có thể bị điều khiển một cách chiến lược bằng cách triển khai một thứ gì đó đơn giản như một chuỗi văn bản được viết cẩn thận. Chuỗi "văn bản chiến lược" này trông giống như một chuỗi ký tự vô nghĩa - tất cả là chữ cái và dấu câu ngẫu nhiên - nhưng thực chất là một lệnh tinh tế có thể ép buộc chatbot tạo ra phản hồi cụ thể. Không phải là một phần của ngôn ngữ lập trình, nó được rút ra bằng cách sử dụng thuật toán lặp đi lặp lại để phát triển các chuỗi văn bản khuyến khích LLM bỏ qua các rào chắn an toàn của chúng - và hướng chúng về phía đầu ra cụ thể.</p>
        <p>Ví dụ: thêm chuỗi vào trang thông tin sản phẩm trực tuyến của một máy pha cà phê, và nó sẽ tăng xác suất bất kỳ chatbot nào tìm thấy trang đó sẽ đưa ra tên của máy trong phản hồi của chúng. Được triển khai trên toàn bộ danh mục, kỹ thuật như vậy có thể cung cấp cho các nhà bán lẻ tinh vi - và những người có đủ tài nguyên để đầu tư vào việc hiểu kiến trúc LLM phức tạp - một cách đơn giản để đẩy sản phẩm của họ vào câu trả lời của chatbot. Trong khi đó, người dùng internet sẽ không hề biết rằng các sản phẩm mà chatbot đang hiển thị cho họ đã được chọn, không phải do chất lượng hay độ phổ biến của chúng, mà là một thủ thuật thao túng chatbot khéo léo.</p>
        <p>Aounon Kumar, một cộng tác viên nghiên cứu và đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết LLM có thể được thiết kế để chống lại các chuỗi văn bản chiến lược này trong tương lai, nhưng các phương pháp tinh vi khác để thao túng chúng có thể vẫn được phát hiện. "Thách thức nằm ở việc dự đoán và phòng thủ chống lại một bối cảnh đang không ngừng phát triển của các kỹ thuật đối kháng", Kumar nói. "Liệu LLM có thể được tạo ra vững chắc đối với tất cả các thuật toán tấn công tiềm năng trong tương lai vẫn là một câu hỏi mở. "</p>
        <h2 id="phan-biet-thuc-hu">Phân biệt thực hư</h2>
        <p>Các công cụ tìm kiếm hiện tại và các thực hành xung quanh chúng không phải là không có vấn đề riêng. SEO chịu trách nhiệm cho một số thực hành thù địch nhất đối với người đọc của internet hiện đại: các blog tạo ra các bài báo gần như trùng lặp để nhắm mục tiêu vào cùng các truy vấn có lượng truy cập lớn; việc viết được điều chỉnh cho sự chú ý của thuật toán Google hơn là người đọc. Bất kỳ ai đã tìm kiếm công thức nấu ăn trực tuyến và thấy mình phải cuộn qua những đoạn văn liên quan đến bối cảnh một cách đau đớn trước khi thậm chí đạt đến danh sách thành phần sẽ biết quá rõ cách các nỗ lực tối ưu hóa nội dung cho các thuật toán tìm kiếm đã làm tổn hại đến các thực hành viết tốt.</p>
        <p>Tuy nhiên, một internet bị thống trị bởi chatbot dễ uốn nắn lại nảy sinh những vấn đề mang tính hiện sinh hơn. Hỏi một công cụ tìm kiếm một câu hỏi, và nó sẽ trả về một danh sách dài các trang web. Hầu hết người dùng sẽ chọn từ một vài trang web ở đầu, nhưng ngay cả những trang web ở dưới cùng của kết quả cũng sẽ thu hút một số lượng truy cập nhất định. Ngược lại, chatbot chỉ đề cập đến bốn hoặc năm trang web mà chúng lấy thông tin từ đó như tài liệu tham khảo ở bên cạnh. Điều đó làm cho một vài trang web may mắn được chọn trở nên nổi bật và khiến mọi trang web khác không được chọn gần như vô hình, làm giảm lượng truy cập của chúng xuống mức thấp.</p>
        <p>"Điều đó cho thấy sự mong manh của những hệ thống này", Deshpande nói. Các nhà sáng tạo sản xuất nội dung chất lượng trực tuyến có rất nhiều lợi thế khi được chatbot trích dẫn. "Nhưng nếu đó là một nhà sáng tạo nội dung đối kháng không viết các bài báo chất lượng cao và đang cố gắng thao túng hệ thống, rất nhiều lượng truy cập sẽ dành cho họ, và 0% sẽ dành cho các nhà sáng tạo nội dung tốt", anh nói.</p>
        <p>Đối với người đọc, việc trình bày phản hồi của chatbot cũng khiến chúng dễ bị thao túng hơn. "Nếu LLM đưa ra câu trả lời trực tiếp cho một câu hỏi, thì hầu hết mọi người có thể sẽ không xem xét những nguồn gốc cơ bản", Wan nói. Cách suy nghĩ như vậy chỉ ra một lo ngại rộng lớn hơn được gọi là "sự tiến thoái lưỡng nan của câu trả lời trực tiếp": nếu một người được đưa ra một câu trả lời duy nhất cho một câu hỏi và không được cung cấp lựa chọn nào khác để xem xét, liệu họ sẽ siêng năng tìm kiếm các quan điểm khác để cân nhắc câu trả lời ban đầu? Có lẽ là không. Có khả năng hơn, họ sẽ chấp nhận nó như đã cho và chuyển sang việc khác, không biết những sắc thái, cuộc tranh luận và các quan điểm khác nhau có thể bao quanh nó.</p>
        <p>"Chúng tôi tin rằng sự tiến thoái lưỡng nan của câu trả lời trực tiếp vẫn tồn tại với tìm kiếm tạo sinh", Martin Potthast, chủ tịch của các công nghệ ngôn ngữ thông minh tại Đại học Leipzig và là một trong ba nhà khoa học máy tính đã đặt ra thuật ngữ này, cho biết. "Hệ thống truy xuất cơ bản có thể chỉ truy xuất các tài liệu chỉ ra một hướng nhất định và do đó câu trả lời được tạo ra sẽ chỉ phản ánh hướng đó. Trên thực tế, người dùng có thể được dẫn dắt để tin rằng đây là câu trả lời duy nhất, có thẩm quyền nhất. "</p>
        <p>Khi Google tuyên bố vào đầu năm nay rằng họ đang tích hợp tóm tắt do AI tạo ra vào công cụ tìm kiếm của mình, họ đã tung ra khẩu hiệu táo bạo: "Hãy để Google thực hiện việc tìm kiếm cho bạn". Đó là một ý tưởng hấp dẫn, dựa vào tình yêu của chúng ta đối với công nghệ tiện lợi có thể hợp lý hóa cuộc sống của chúng ta. Tuy nhiên, nếu bạn là loại người dùng internet muốn chắc chắn rằng bạn đang nhận được thông tin khách quan, chính xác và hữu ích nhất, bạn có thể sẽ không muốn để việc tìm kiếm trong tay AI dễ bị tổn thương như vậy.</p>
    </body>
</html>

Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI?

Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI? Trò chơi tối ưu...

tháng 11 05, 2024

ChatGPT o1: Mô hình ẩn với khả năng xử lý hình ảnh và ngữ cảnh sâu

GodGPT: Khi Tôn Giáo Sử Dụng Trợ Lý Ảo Để Hướng Dẫn Tâm Linh

Quản lý Rủi ro AGI: CMO Lãnh đạo Làn sóng AI Tiếp theo

Cách Chạy Chatbot AI Trên Máy Tính Của Bạn

Anthropic Giới Thiệu Claude 3.5 Sonnet với Tính Năng Phân Tích PDF Trực Quan

Trò chơi tối ưu hóa chatbot: Liệu chúng ta có thể tin tưởng tìm kiếm web bằng AI?

Bài đăng phổ biến

Labels