Chatbot: Trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất cho các nhà tiếp thị

<h2>Chatbot là trường hợp sử dụng phổ biến nhất của AI đối với các nhà tiếp thị</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Số liệu chính:</strong> </li> <li><strong>Thông tin ngoài biểu đồ:</strong></li> <li><strong>Cách sử dụng biểu đồ:</strong></li> <li><strong>Báo cáo liên quan của EMARKETER:</strong></li> <li><strong>Ghi chú:</strong></li> </ol> <p><strong>1. Số liệu chính:</strong></p> <ul> <li>38% nhà tiếp thị trên toàn cầu cho rằng <strong>chatbot</strong> là trường hợp sử dụng AI hiệu quả nhất để nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số, theo một cuộc khảo sát vào tháng 9 năm 2024 của Advanis và Sitecore.</li> </ul> <p><strong>2. Thông tin ngoài biểu đồ:</strong></p> <ul> <li>Theo một cuộc khảo sát của SAS do Coleman Parkes Research thực hiện vào tháng 7 năm 2024, 82% giám đốc tiếp thị trên toàn cầu đang sử dụng hoặc dự định triển khai <strong>chatbot AI</strong> cho tương tác với khách hàng trong vòng 6 đến 12 tháng tới.</li> <li><strong>Chatbot AI</strong> phổ biến trong <strong>dịch vụ khách hàng</strong> do tác động cao và triển khai tương đối dễ dàng, theo phân tích của EMARKETER. Tuy nhiên, trong khi các nhà tiếp thị đánh giá cao chatbot, 45% người tiêu dùng Hoa Kỳ lại có cái nhìn không thuận lợi về chúng, theo một cuộc khảo sát của CivicScience vào tháng 7 năm 2024.</li> </ul> <p><strong>3. Cách sử dụng biểu đồ:</strong></p> <ul> <li>Các nhà tiếp thị có thể sử dụng biểu đồ này để xác định trường hợp sử dụng AI ưu tiên và làm nổi bật cách <strong>chatbot AI</strong> là một công cụ chính để nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số.</li> </ul> <p><strong>4. Báo cáo liên quan của EMARKETER:</strong></p> <ul> <li><strong>Generative AI for Ad Targeting</strong> <em>(Cần đăng ký)</em></li> <li><strong>How CMOs Are Using AI to Transform Their Strategies</strong> <em>(Cần đăng ký)</em></li> </ul> <p><strong>5. Ghi chú:</strong></p> <ul> <li>Người được khảo sát được hỏi: "Bạn thấy trường hợp sử dụng nào sau đây của AI hiệu quả nhất đối với tổ chức của bạn trong việc cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số?"</li> <li>Phương pháp luận: Dữ liệu được trích xuất từ báo cáo "DX Vision 24" của Advanis và Sitecore vào tháng 10 năm 2024. 625 nhà tiếp thị trên toàn cầu được khảo sát trong giai đoạn tháng 7 - tháng 9 năm 2024. Người được khảo sát đến từ Úc, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, hiện đang làm việc nội bộ cho các công ty có ít nhất 100 nhân viên.</li> </ul> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Chatbot: Trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất cho các nhà tiếp thị

Chatbot là trường hợp sử dụng phổ biến nhất của AI đối với các nhà tiếp thị Mục lục: Số liệu chính: Thông tin ngoài biểu đồ: Cách sử d...

Read more »

Rappler giới thiệu Rai: Chatbot AI do nhà báo thiết kế và vận hành

<h2>Rappler giới thiệu Rai: Trò chuyện AI được thiết kế và vận hành bởi các nhà báo</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Rai: Một chatbot AI mới của Rappler</li> <li>Nguồn dữ liệu đáng tin cậy và cập nhật</li> <li>Các biện pháp bảo vệ và hạn chế </li> <li>Ontology và knowledge graph</li> <li>Hơn cả ChatGPT</li> <li>Các trường hợp sử dụng của Rai</li> <li>Chính sách sửa lỗi và các nguyên tắc AI</li> <li>Truy cập Rai</li> </ol> <p><strong>1. Rai: Một chatbot AI mới của Rappler</strong></p> <p>Rappler, một tổ chức tin tức Philippines, đã giới thiệu Rai, một chatbot AI được thiết kế và vận hành bởi các nhà báo. Ban đầu, Rai được ra mắt với tư cách là một moderator cho các cuộc thảo luận nhóm, nhưng giờ đây nó đã phát triển thành một chatbot AI mạnh mẽ có thể trả lời các câu hỏi về con người, địa điểm, sự kiện và vấn đề. Rai chỉ cung cấp thông tin từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và được kiểm chứng.</p> <p><strong>2. Nguồn dữ liệu đáng tin cậy và cập nhật</strong></p> <p>Rai thu thập thông tin từ trang web của Rappler, cập nhật các bài báo mới nhất mỗi 15 phút. Điều này khác với các chatbot khác, những chatbot này thu thập dữ liệu từ các trang web ngẫu nhiên, nội dung có thể chưa được kiểm chứng.</p> <p><strong>3. Các biện pháp bảo vệ và hạn chế</strong></p> <p>Để giảm thiểu rủi ro và hạn chế hiện tượng "ảo giác AI" (hallucination), Rappler đã trang bị cho Rai các biện pháp bảo vệ. Rai chỉ được phép sử dụng thông tin đã được xác minh bởi nhóm biên tập của Rappler, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và biên tập của tổ chức. </p> <p><strong>4. Ontology và knowledge graph</strong></p> <p>Để tăng cường độ chính xác và độ tin cậy, Rai sử dụng GraphRAG, một kỹ thuật dựa trên Ontology và Knowledge Graph. </p> <p><strong>5. Hơn cả ChatGPT</strong></p> <p>Trong khi sử dụng các khả năng xử lý ngôn ngữ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có như GPT4 của OpenAI, Gemini của Google, Rai được thiết kế để tương thích với nhiều LLM khác nhau. Điều này cho phép Rai kết hợp sử dụng các mô hình tốt nhất có sẵn trên thị trường. </p> <p><strong>6. Các trường hợp sử dụng của Rai</strong></p> <p>Rai được thiết kế để hỗ trợ nhiều mục đích, bao gồm:</p> <ul> <li>Chống lại thông tin sai lệch bằng cách cung cấp nguồn cho mọi câu trả lời</li> <li>Lọc các nguồn dữ liệu phức tạp và hỗ trợ nhà báo tìm kiếm gốc rễ của câu chuyện</li> <li>Khuyến khích sự tham gia của công dân và thúc đẩy thảo luận</li> <li>Hỗ trợ trong các quy trình hành chính, giúp phát hiện các bất thường trong hồ sơ</li> <li>Giúp người dùng hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh</li> <li>Giúp học sinh tiếp thu các kiến thức khó</li> <li>Dịch ngôn ngữ và tạo cầu nối giao tiếp giữa các nền văn hóa</li> <li>Hiểu và tóm tắt tin tức một cách nhanh chóng</li> </ul> <p><strong>7. Chính sách sửa lỗi và các nguyên tắc AI</strong></p> <p>Trong trường hợp Rai mắc lỗi, nó cũng được bảo vệ bởi chính sách sửa lỗi của Rappler. Người dùng có thể báo cáo lỗi qua email <a href="mailto:feedback@rappler.com">feedback@rappler.com</a>. Nhóm sẽ kiểm tra lỗi và sửa chữa dữ liệu nguồn nếu cần thiết.</p> <p>Rai cũng tuân theo các nguyên tắc AI của Rappler, những nguyên tắc này đặt ưu tiên cho khả năng suy nghĩ phản biện và đánh giá của con người, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm. </p> <p><strong>8. Truy cập Rai</strong></p> <p>Rai hiện chỉ có sẵn cho người dùng của ứng dụng Rappler Communities. Thành viên của chương trình hội viên cao cấp Rappler+ sẽ có quyền truy cập sớm vào các tính năng mới của Rai từ ngày 4 tháng 11. </p> <p><strong>Kết luận:</strong> </p> <p>Rai là một minh chứng cho cách các tổ chức tin tức có thể khai thác AI một cách có trách nhiệm để phục vụ công chúng. Với nguồn dữ liệu đáng tin cậy, các biện pháp bảo vệ và các nguyên tắc AI rõ ràng, Rai hứa hẹn sẽ mang đến một trải nghiệm trò chuyện AI bổ ích và đáng tin cậy cho người dùng. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Rappler giới thiệu Rai: Chatbot AI do nhà báo thiết kế và vận hành

Rappler giới thiệu Rai: Trò chuyện AI được thiết kế và vận hành bởi các nhà báo Mục lục Rai: Một chatbot AI mới của Rappler Nguồn dữ liệ...

Read more »

Cuộc chiến chatbot Trung Quốc: Chi tiêu quảng cáo tăng vọt, thị trường bão hòa

<h2>Các công ty AI Trung Quốc chi mạnh tay cho quảng cáo: Thị trường chatbot trở nên chật chội</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Chi tiêu quảng cáo tăng vọt</li> <li>ByteDance và Moonshot AI dẫn đầu về chi tiêu</li> <li>Alibaba chi mạnh cho Quark, Tongyi Qianwen</li> <li>Thị trường chatbot bão hòa</li> <li>Nguyên nhân của sự phụ thuộc vào marketing</li> <li>Lo ngại về khoảng cách công nghệ với Mỹ</li> </ol> <p><strong>1. Chi tiêu quảng cáo tăng vọt</strong></p> <p>Theo báo cáo từ công ty tư vấn tiếp thị AppGrowing, các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng lớn, dẫn đến chi tiêu quảng cáo tăng vọt. Trong quý 3 năm nay, các công ty AI, từ những start-up đầy triển vọng như Moonshot AI và Zhipu AI đến các ông lớn công nghệ như ByteDance và Alibaba, đã chi hơn 500 triệu nhân dân tệ (khoảng 70,2 triệu USD) để quảng bá chatbot và các ứng dụng AI khác.</p> <p><strong>2. ByteDance và Moonshot AI dẫn đầu về chi tiêu</strong></p> <p>ByteDance, công ty mẹ của TikTok, và Moonshot AI, một start-up được Alibaba và Tencent Holdings hậu thuẫn, được cho là hai công ty chi tiêu nhiều nhất cho quảng cáo trong quý 3. ByteDance đã chi 200 triệu nhân dân tệ, trong khi Moonshot AI chi 150 triệu nhân dân tệ cho các sản phẩm AI.</p> <p>Tuy nhiên, một nguồn tin thân cận với Moonshot AI đã phủ nhận con số chi tiêu quảng cáo do AppGrowing đưa ra.</p> <p><strong>3. Alibaba chi mạnh cho Quark, Tongyi Qianwen</strong></p> <p>Báo cáo của AppGrowing cũng cho thấy Alibaba đã chi gần 200 triệu nhân dân tệ để quảng bá Quark, dịch vụ lưu trữ đám mây và tìm kiếm trực tuyến đã được tích hợp AI để nâng cấp khả năng. Chi tiêu cho Tongyi Qianwen, dịch vụ tương tự ChatGPT của công ty, thấp hơn đáng kể, chỉ khoảng 4,5 triệu nhân dân tệ.</p> <p>Tongyi Qianwen đã bác bỏ con số này.</p> <p><strong>4. Thị trường chatbot bão hòa</strong></p> <p>Các công ty AI Trung Quốc đang phải cạnh tranh gay gắt trong một thị trường bão hòa với hàng trăm chatbot và các dịch vụ AI khác.</p> <p>Yan Junjie, người sáng lập kiêm CEO của MiniMax có trụ sở tại Thượng Hải, đã nhận định: "Tại Trung Quốc, hầu hết tất cả các sản phẩm [AI] đều được quảng bá thông qua các chiến dịch tiếp thị trực tuyến, một sự khác biệt đáng kể so với đối tác của họ ở Mỹ."</p> <p><strong>5. Nguyên nhân của sự phụ thuộc vào marketing</strong></p> <p>Theo Yan Junjie, nguyên nhân chính của sự phụ thuộc vào marketing của các công ty AI Trung Quốc là sự đồng nhất về công nghệ. Các chatbot Trung Quốc thường không khác biệt nhiều so với nhau.</p> <p><strong>6. Lo ngại về khoảng cách công nghệ với Mỹ</strong></p> <p>Một số chuyên gia trong ngành lo ngại rằng việc ưu tiên các sản phẩm có thể bán được hơn là nghiên cứu cơ bản có thể làm tăng khoảng cách công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong dài hạn.</p> <p>Bài báo này cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong thị trường AI của Trung Quốc, và việc các công ty AI phải dựa vào marketing để thu hút khách hàng. Điều này đặt ra câu hỏi về sự phát triển bền vững của ngành AI Trung Quốc và liệu họ có thể cạnh tranh hiệu quả với các công ty AI hàng đầu thế giới hay không.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Cuộc chiến chatbot Trung Quốc: Chi tiêu quảng cáo tăng vọt, thị trường bão hòa

Các công ty AI Trung Quốc chi mạnh tay cho quảng cáo: Thị trường chatbot trở nên chật chội Mục lục Chi tiêu quảng cáo tăng vọt ByteDance...

Read more »

Jeff Bezos và OpenAI rót vốn 400 triệu USD vào startup robot Physical Intelligence

<h2>Doanh nhân Jeff Bezos và OpenAI đầu tư vào startup robot Physical Intelligence với định giá 2,4 tỷ đô la</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Tổng quan</strong></li> <li><strong>Thông tin về Physical Intelligence</strong></li> <li><strong>Đầu tư và định giá</strong></li> <li><strong>Mục tiêu và tầm nhìn</strong></li> <li><strong>Bối cảnh và ý nghĩa</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p><strong>1. Tổng quan</strong></p> <p>Bài báo trên CNBC đưa tin về khoản đầu tư của Jeff Bezos, nhà sáng lập Amazon và OpenAI, vào startup robot Physical Intelligence. Startup này đã huy động được 400 triệu đô la với định giá sau vòng gọi vốn là 2,4 tỷ đô la.</p> <p><strong>2. Thông tin về Physical Intelligence</strong></p> <p>Physical Intelligence là một startup robot có trụ sở tại San Francisco. Công ty này tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đa năng vào thế giới vật chất. </p> <p><strong>3. Đầu tư và định giá</strong></p> <p>Physical Intelligence đã huy động được 400 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất. Điều này nâng định giá của công ty lên mức 2,4 tỷ đô la, gấp sáu lần so với vòng gọi vốn hạt giống vào tháng 3 năm nay. Ngoài Jeff Bezos và OpenAI, các nhà đầu tư khác bao gồm Thrive Capital, Lux Capital và Bond Capital. Khosla Ventures và Sequoia Capital cũng được liệt kê là các nhà đầu tư trên website của công ty.</p> <p><strong>4. Mục tiêu và tầm nhìn</strong></p> <p>Physical Intelligence muốn phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và thuật toán quy mô lớn để điều khiển robot. Công ty đã dành 8 tháng qua để phát triển một mô hình AI đa năng cho robot. Họ hy vọng rằng mô hình này sẽ là bước đầu tiên để đạt được mục tiêu cuối cùng là phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI). AGI là một thuật ngữ dùng để mô tả công nghệ AI có khả năng ngang bằng hoặc vượt qua trí tuệ con người trong nhiều lĩnh vực.</p> <p>Tầm nhìn của Physical Intelligence là một ngày nào đó, người dùng có thể “đơn giản là yêu cầu robot thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào họ muốn, giống như họ có thể yêu cầu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và trợ lý chatbot”. Công ty đưa ra ví dụ về các nhiệm vụ robot có thể thực hiện như giặt giũ, dọn bàn hoặc lắp ráp hộp.</p> <p><strong>5. Bối cảnh và ý nghĩa</strong></p> <p>Tin tức này xuất hiện sau khi OpenAI ra mắt tính năng tìm kiếm trong ChatGPT, chatbot phổ biến của họ. Tính năng này giúp OpenAI cạnh tranh tốt hơn với các công cụ tìm kiếm như Google, Bing của Microsoft và Perplexity. Vào tháng trước, OpenAI cũng đã đóng vòng gọi vốn mới nhất với định giá 157 tỷ đô la.</p> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Khoản đầu tư của Jeff Bezos và OpenAI vào Physical Intelligence cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với robot và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thế giới vật chất. Startup này có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với robot, mở ra một kỷ nguyên mới của tự động hóa và năng suất. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Jeff Bezos và OpenAI rót vốn 400 triệu USD vào startup robot Physical Intelligence

Doanh nhân Jeff Bezos và OpenAI đầu tư vào startup robot Physical Intelligence với định giá 2,4 tỷ đô la Mục lục Tổng quan Thông tin về ...

Read more »

Mark Zuckerberg Muốn "Nuôi" Mạng Xã Hội Bằng "Bùn" AI

<h2>Mark Zuckerberg Muốn Nuôi Bạn Bằng "Bùn" AI</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#s%E1%BB%B1-tr%C3%A0n-ng%E1%BA%ADp-n%E1%BB%99i-dung-ai-tr%C3%AAn-m%E1%BA%A1ng-x%C3%A3-h%E1%BB%99i">Sự tràn ngập nội dung AI trên mạng xã hội</a></li> <li><a href="#mark-zuckerberg-v%C3%A0-chi%E1%BA%BFn-l%C6%B0%E1%BB%A3c-b%C3%B9n-ai">Mark Zuckerberg và chiến lược "Bùn" AI</a></li> <li><a href="#t%C3%A1c-%C4%91%E1%BB%99ng-th%E1%BB%B1c-t%E1%BA%BF-c%E1%BB%A7a-b%C3%B9n-ai">Tác động thực tế của "Bùn" AI</a></li> <li><a href="#m%E1%BB%A5c-%C4%91%C3%ADch-th%E1%BB%B1c-s%E1%BB%B1-c%E1%BB%A7a-zuckerberg">Mục đích thực sự của Zuckerberg</a></li> <li><a href="#l%C3%BD-do-%C4%91%E1%BB%83-lo-ng%E1%BA%A1i">Lý do để lo ngại</a></li> </ol> <p><strong>Sự tràn ngập nội dung AI trên mạng xã hội</strong></p> <p>Bạn đã bắt đầu nhận thấy nhiều nội dung được tạo bởi AI trên mạng xã hội chưa? Trên Facebook, hình ảnh kỳ quái về Chúa Jesus được tạo từ tôm, nội thất cabin gỗ hoàn hảo đến đáng ngờ và những đứa trẻ siêu thực đang cầm những bức tranh chuyên nghiệp - tất cả đều là sản phẩm của AI. Mark Zuckerberg không chỉ mong đợi dòng chảy nội dung được tạo bởi máy móc này sẽ tiếp tục mà còn đang nỗ lực để đẩy nhanh nó.</p> <p><strong>Mark Zuckerberg và chiến lược "Bùn" AI</strong></p> <p>Không giống như các lãnh đạo của các gã khổng lồ công nghệ khác, những người xây dựng các mô hình AI và sau đó bán quyền truy cập vào chúng, Zuckerberg đã đưa AI của mình miễn phí cho mọi người. Llama 3.2 của Meta có thể tạo ra văn bản và hình ảnh, và được quảng cáo là mã nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sửa đổi mã của nó. Các nhà phát triển phần mềm đã sử dụng Llama để tạo ra các ứng dụng biến ảnh cá nhân thành tác phẩm nghệ thuật hoặc để tạo ra nội dung tiếp thị “cá nhân hóa”. </p> <p>Zuckerberg lập luận rằng những nỗ lực này nhằm ngăn chặn sự tập trung quyền lực trong lĩnh vực AI. Ông nói: “Điều bạn muốn ngăn chặn là một tổ chức nào đó trở nên tiên tiến và mạnh mẽ hơn nhiều so với mọi người khác.” Tuy nhiên, trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý III của Meta tuần này, ông đưa ra thêm một lý do: Các công cụ AI miễn phí đồng nghĩa với nhiều “bùn” AI hơn, tiềm năng mang lại lợi ích cho nền tảng của ông.</p> <p><strong>Tác động thực tế của "Bùn" AI</strong></p> <p>Khi một nhà phân tích đặt câu hỏi về sự gia tăng các ứng dụng AI, CEO của Meta đã thảo luận về việc các nhà phát triển có thể sử dụng Llama để tạo ra nhiều nội dung AI hơn, nội dung “chỉ đơn giản là giúp trải nghiệm của mọi người trên bảng tin tốt hơn.” Dưới đây là trích dẫn đầy đủ của ông, với phần tôi nhấn mạnh:</p> <blockquote> <p>“Nếu bạn nhìn vào những xu hướng lớn trong bảng tin xuyên suốt lịch sử của công ty, nó bắt đầu từ bạn bè, đúng không? Vì vậy, tất cả những cập nhật có trong đó chủ yếu là từ những người bạn của bạn đăng tải. Sau đó chúng ta bước vào kỷ nguyên thêm cả nội dung của người sáng tạo, hiện nay một tỷ lệ rất lớn nội dung trên Instagram và Facebook không phải từ bạn bè của bạn…</p> <p>“Và tôi nghĩ chúng ta sẽ thêm một danh mục nội dung hoàn toàn mới, đó là nội dung được tạo ra bởi AI hoặc nội dung tóm tắt bởi AI hoặc một loại nội dung hiện có được AI kết hợp lại theo cách nào đó. Và tôi nghĩ rằng điều đó sẽ rất thú vị cho… cho Facebook và Instagram và có thể là Threads hoặc những trải nghiệm bảng tin khác theo thời gian.”</p> </blockquote> <p><strong>Mục đích thực sự của Zuckerberg</strong></p> <p>Sự thật là, bằng cách đưa các mô hình AI vào tay của càng nhiều nhà phát triển càng tốt, Meta đang đưa nhiều nội dung được tạo bởi AI lên mạng. Càng nhiều nội dung AI, càng có khả năng xuất hiện các bài đăng có thể lan truyền trên các nền tảng của Meta, giữ chân người dùng lướt mãi không ngừng. Điều này cực kỳ quan trọng đối với một công ty kiếm được 98% doanh thu từ quảng cáo.</p> <p>Đây cũng là một chiến lược khôn ngoan được lấy thẳng từ sách lược của Thung lũng Silicon, theo Julien Cornebise, phó giáo sư tại Đại học College London:</p> <blockquote> <p>Hãy xem xét việc Google vận động cho sự phổ biến của băng thông rộng sợi quang vào giữa những năm 2010, đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng sợi quang không liên quan gì đến hoạt động cốt lõi của công ty. Vào thời điểm đó, Google định vị bản thân là đơn vị thúc đẩy việc truy cập internet vì lợi ích công cộng, nhưng rõ ràng có lợi ích chiến lược: mở rộng thị trường tiềm năng cho quảng cáo và dịch vụ của Google. “Càng nhiều người trực tuyến với tốc độ cao, càng nhiều người sử dụng Google,” Cornebise chỉ ra.</p> </blockquote> <p>Zuckerberg dường như đang theo cùng một mô hình, chi hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng để những người khác sử dụng miễn phí, và định vị công việc đó là dân chủ hóa AI. Trên thực tế, ông đang mở rộng các đường ống sẽ thúc đẩy hoạt động của mình trong nhiều năm tới.</p> <p><strong>Lý do để lo ngại</strong></p> <p>Hãy hy vọng rằng công chúng sẽ phản đối “bùn” AI này. Nội dung AI lan truyền có thể trông giống như giải trí vô hại, nhưng việc tràn ngập bảng tin của mọi người bằng tiếng ồn do máy móc tạo ra sẽ cản trở việc trải nghiệm sự thể hiện và tính xác thực của con người đích thực. Zuckerberg đang gặp nguy cơ lặp lại một chương đáng xấu hổ trong lịch sử của Facebook khi thuật toán của họ ưu tiên các trang trại clickbait và nội dung sản xuất hàng loạt. Ông khó có thể gọi nó là “xã hội” nữa. Chẳng mấy chốc, nó cũng không còn là “mạng xã hội” nữa. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Mark Zuckerberg Muốn "Nuôi" Mạng Xã Hội Bằng "Bùn" AI

Mark Zuckerberg Muốn Nuôi Bạn Bằng "Bùn" AI Mục lục Sự tràn ngập nội dung AI trên mạng xã hội Mark Zuckerberg và chiến lược ...

Read more »

OpenAI vô tình rò rỉ mô hình o1: Khả năng lý luận ấn tượng

<h2>OpenAI vô tình rò rỉ mô hình o1: Khả năng lý luận ấn tượng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Mô hình o1-preview và o1-mini</li> <li>Rò rỉ o1 full</li> <li>Khả năng của o1 full</li> <li>OpenAI sẽ công bố chính thức khi nào?</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>OpenAI đang chuẩn bị phát hành phiên bản đầy đủ của mô hình o1, một mô hình AI mạnh mẽ có khả năng lý luận phức tạp. Tuy nhiên, vào tuần trước, mô hình o1 full đã bị rò rỉ bất ngờ và khiến người dùng vô cùng ấn tượng với khả năng của nó.</p> <p><strong>2. Mô hình o1-preview và o1-mini</strong></p> <p>Trước đó, OpenAI đã công bố hai phiên bản giới thiệu của o1 là o1-preview và o1-mini, được tích hợp vào ChatGPT. Mặc dù chưa thể hiện toàn bộ tiềm năng của o1 full, hai phiên bản này đã cho thấy sự cải thiện đáng kể về độ chính xác so với GPT-4.</p> <p><strong>3. Rò rỉ o1 full</strong></p> <p>Trong khoảng hai giờ vào thứ Sáu, người dùng có thể truy cập vào o1 full (OpenAI chưa xác nhận) bằng cách thay đổi một tham số trong URL. Điều này cho thấy mô hình đầy đủ đang được OpenAI chuẩn bị để phát hành rộng rãi.</p> <p><strong>4. Khả năng của o1 full</strong></p> <p>Phiên bản đầy đủ của o1 được cho là có khả năng phân tích hình ảnh và truy cập các công cụ như tìm kiếm web và phân tích dữ liệu. Một số người dùng đã thử nghiệm o1 full và chia sẻ kết quả đáng kinh ngạc. </p> <ul> <li>Ví dụ, một người dùng đã cho o1 full giải một câu đố hình ảnh và mô hình AI đã mất gần hai phút để suy luận và đưa ra câu trả lời chính xác. </li> <li>Một người dùng khác đã cho o1 full phân tích một hình ảnh về vụ phóng tên lửa của SpaceX và AI đã mô tả chi tiết về màu sắc, chuyển động và các bộ phận của tên lửa.</li> </ul> <p><strong>5. OpenAI sẽ công bố chính thức khi nào?</strong></p> <p>Hiện chưa rõ OpenAI sẽ công bố chính thức phiên bản đầy đủ của o1 khi nào. Tuy nhiên, nhiều khả năng sẽ là trong vài tuần tới, sau cuộc bầu cử tổng thống Mỹ. </p> <p>Rò rỉ này cho thấy OpenAI đang tiến gần đến việc phát hành o1 full, một mô hình AI có tiềm năng to lớn trong việc xử lý và phân tích thông tin đa phương tiện.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

OpenAI vô tình rò rỉ mô hình o1: Khả năng lý luận ấn tượng

OpenAI vô tình rò rỉ mô hình o1: Khả năng lý luận ấn tượng Mục lục: Giới thiệu Mô hình o1-preview và o1-mini Rò rỉ o1 full Khả năng củ...

Read more »