Agent.ai.vn

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

<h2>Tác động của AI lên thị trường lao động Anh: Báo cáo của Viện Tony Blair</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Tóm tắt</li>
<li>Tác động của AI lên việc làm</li>
<li>Lợi ích kinh tế của AI</li>
<li>Các ngành nghề bị ảnh hưởng</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Tóm tắt</h3>
<p>Báo cáo của Viện Tony Blair (TBI) đã phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) lên thị trường lao động Anh. Báo cáo cho thấy rằng AI có khả năng thay thế từ 1 đến 3 triệu việc làm trong khu vực tư nhân của Anh, nhưng đồng thời cũng tạo ra những vai trò mới. TBI dự đoán rằng mức tăng trưởng của thất nghiệp sẽ ở mức hàng trăm nghìn người trong giai đoạn đỉnh điểm, sau đó sẽ dần hồi phục khi AI tạo ra nhu cầu mới cho lao động.</p>
<h3>2. Tác động của AI lên việc làm</h3>
<p>Báo cáo của TBI cho rằng, AI sẽ thay thế khoảng 60.000 đến 275.000 việc làm mỗi năm trong vài thập kỷ tới, đạt đỉnh điểm vào cuối thập kỷ tới. Dù vậy, TBI không dự đoán rằng con số này sẽ phản ánh mức tăng trưởng của thất nghiệp dài hạn. Họ cho rằng, AI sẽ tạo ra nhu cầu mới cho lao động và kéo họ trở lại thị trường, dẫn đến việc mất việc làm dài hạn ở mức hàng trăm nghìn người.</p>
<h3>3. Lợi ích kinh tế của AI</h3>
<p>TBI ước tính rằng việc triển khai AI có thể nâng GDP của Anh lên 1% trong 5 năm tới, và đạt 6% vào năm 2035. Tuy nhiên, báo cáo cũng cho rằng mức độ tác động này phụ thuộc vào nhiều yếu tố như:</p>
<ul>
<li>Các công cụ AI được phát triển trong thập kỷ tới</li>
<li>Quyết định đầu tư của các công ty tư nhân</li>
<li>Chính sách của chính phủ nhằm đẩy nhanh hoặc trì hoãn việc triển khai AI</li>
</ul>
<h3>4. Các ngành nghề bị ảnh hưởng</h3>
<p>Báo cáo của TBI cho rằng, các công việc hành chính và thư ký sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, tiếp theo là kinh doanh và dịch vụ khách hàng, ngân hàng và tài chính. Những ngành nghề này có khả năng tiết kiệm thời gian nhiều nhất khi ứng dụng AI.</p>
<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Báo cáo của TBI đã nhấn mạnh những tác động kép của AI lên thị trường lao động Anh: AI sẽ thay thế một số công việc nhưng cũng tạo ra những công việc mới. TBI khuyến nghị cần có những cải thiện đối với cơ sở hạ tầng thị trường lao động của Anh để thích ứng với những thay đổi do AI mang lại, bao gồm cả việc thiết lập hệ thống cảnh báo sớm để giúp các công nhân nhận biết tác động của AI đến công việc của họ.</p>

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

Tác động của AI lên thị trường lao động Anh: Báo cáo của Viện Tony Blair Mục lục Tóm tắt Tác động của AI lên việc làm Lợi ích kinh tế c...

tháng 11 08, 2024

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

<html lang="en-US">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
	<title>Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama</title>
</head>
<body>

<h2>Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm</strong></li>
<li><strong>Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên</strong></li>
<li><strong>Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng</strong></li>
<li><strong>Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện</strong></li>
<li><strong>NVIDIA Tham Gia Hành Trình</strong></li>
</ol>
<h3>1. Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm</h3>
<p>Infosys, gã khổng lồ CNTT của Ấn Độ, đã bắt đầu tích hợp AI vào các dịch vụ của mình với tốc độ chóng mặt. Trong hai năm qua, công ty đã thúc đẩy không chỉ khách hàng mà cả nhân viên sử dụng các công cụ AI cho công việc.</p>
<p>Ví dụ, các nhà phát triển của Infosys đã sử dụng GitHub Copilot trong hơn một năm và hiện tại có khoảng 20.000 người dùng tạo ra gần một triệu dòng mã mỗi vài tuần.</p>
<p>Puneet Chandok, chủ tịch Microsoft Ấn Độ & Nam Á, xác nhận điều này. Ông cho biết "Khoảng 18.000 nhà phát triển tại Infosys đã viết 7 triệu dòng mã bằng GitHub Copilot". Ông cũng bổ sung rằng Copilot đã thúc đẩy năng suất, hợp lý hóa quy trình làm việc và biến đổi cách Infosys tương tác với khách hàng.</p>
<p>Giải quyết những lo ngại về tác động của AI đối với việc làm, Infosys đã trấn an nhân viên rằng AI sẽ chỉ phục vụ để khuếch đại tiềm năng của họ. Để hỗ trợ tầm nhìn này, Infosys đã cung cấp cho mỗi nhân viên trong các bộ phận khác nhau một trợ lý AI được thiết kế riêng cho vai trò cụ thể của họ.</p>
<p>Trong khi đó, tại sự kiện "Xây dựng AI Đồng Hành cho Ấn Độ" ở Bengaluru, Giám đốc CNTT của Infosys, Rafee Tarafdar, đã chia sẻ về cách Infosys đang sử dụng Microsoft Copilot trong nội bộ. Ông cho biết "Năm 2022, chúng tôi bắt đầu hành trình trở thành một công ty lấy AI làm trọng tâm, nhằm mục tiêu tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Điều này có nghĩa là nhúng AI vào quy trình làm việc của chúng tôi và đảm bảo rằng tất cả nhân viên đều nhận thức được AI, có kỹ năng và được trao quyền sử dụng các công cụ AI hiệu quả."</p>
<h3>2. Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên</h3>
<p>"Trong vai trò của mình, tôi tương tác với khách hàng từ nhiều lĩnh vực - chuỗi khối, máy tính lượng tử, AI - và việc tìm kiếm thông tin liên quan có thể rất khó khăn," Tarafdar cho biết. Ông cho biết điều này đã thúc đẩy nhóm tung ra InfyMe, một trợ lý cá nhân giúp nhân viên truy cập thông tin nhanh chóng, cải thiện hiệu quả trong tương tác với khách hàng, được hỗ trợ bởi Microsoft Copilot.</p>
<p>Bên cạnh đó, ban lãnh đạo cũng ưu tiên việc học tập liên tục, nhận thức được rằng lực lượng lao động 370.000 người vẫn cập nhật. Infosys đã giới thiệu một nền tảng học tập được cá nhân hóa có tên là Springboard để giúp nhân viên trau dồi các kỹ năng kỹ thuật mới và thích nghi với các tình huống phức tạp, đưa phương pháp tiếp cận này trở thành xu thế chính trong toàn tổ chức.</p>
<h3>3. Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng</h3>
<p>Tại Hội nghị thượng đỉnh "Xây dựng với AI" của Meta được tổ chức ở Bengaluru vào giữa tháng trước, Infosys đã công bố hợp tác với Meta để tận dụng bộ công cụ Llama, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở và các công cụ, để xây dựng các giải pháp AI trên khắp các ngành nghề.</p>
<p>Là một trong những người sử dụng sớm các mô hình Llama 3.1 và 3.2, Infosys đang tích hợp các mô hình này với Infosys Topaz, nền tảng AI nội bộ, để tạo ra các công cụ mang lại giá trị kinh doanh. Một ví dụ về một công cụ như vậy là trợ lý tài liệu được hỗ trợ bởi Llama, cải thiện hiệu quả của việc xem xét hợp đồng.</p>
<p>Một đại diện của Infosys cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các giải pháp toàn ngành. Đối với nghiên cứu thị trường, chúng tôi đã xây dựng một bản chứng minh khái niệm và về mặt nội bộ, chúng tôi đang tận dụng nhiều mô hình Llama cho hành trình lấy AI làm trọng tâm của mình". Người này cũng bổ sung thêm rằng họ có một số trường hợp sử dụng khác, chẳng hạn như trường hợp sử dụng sản xuất và tóm tắt tài liệu.</p>
<h3>4. Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện</h3>
<p>Trong cuộc gọi thu nhập quý 2 năm tài chính 2025 gần đây, Infosys một lần nữa nhấn mạnh sự cống hiến của mình cho AI thế hệ tiếp theo, nhưng đã tránh chia sẻ chi tiết về doanh thu. Về mặt tích cực, công ty đã tiết lộ rằng họ đang phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ cho khách hàng của mình cho nhiều ứng dụng khác nhau.</p>
<p>Salil Parekh, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành, cho biết "Đây là một cách tiếp cận tuyệt vời tận dụng các thành phần mã nguồn mở khác nhau, cùng với một bộ dữ liệu ngành hạn chế và bộ dữ liệu độc quyền của Infosys".</p>
<p>Ông cũng bổ sung thêm "Đây là một chiến lược khác biệt, và mặc dù chúng tôi chưa chia sẻ nhiều, nhưng chúng tôi đã có những cuộc thảo luận đầy hứa hẹn với khách hàng. Công việc đã bắt đầu, và chúng tôi đang tích hợp AI thế hệ tiếp theo sâu sắc vào các lĩnh vực chính."</p>
<p>Parekh cũng chia sẻ một trường hợp đáng chú ý liên quan đến việc xây dựng một khung đa tác nhân cho một khách hàng, nơi các tác nhân xử lý các quy trình kinh doanh cụ thể gần như hoàn toàn tự động. Ông cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các nền tảng AI thế hệ tiếp theo cho doanh nghiệp và các khung đa tác nhân cho khách hàng".</p>
<h3>5. NVIDIA Tham Gia Hành Trình</h3>
<p>Ngoài Microsoft và Meta, Infosys cũng đã hợp tác với NVIDIA để kết hợp NVIDIA AI Enterprise vào bộ sản phẩm Infosys Topaz, cho phép các doanh nghiệp triển khai và tích hợp AI thế hệ tiếp theo nhanh chóng vào quy trình làm việc của họ.</p>
<p>Trong khi đó, TCS đang tạo ra các giải pháp AI bằng cách sử dụng NVIDIA NIM Agents Blueprints cho các lĩnh vực như viễn thông, bán lẻ, sản xuất, ô tô và dịch vụ tài chính. Các dịch vụ của họ có các mô hình ngôn ngữ chuyên ngành được hỗ trợ bởi NeMo, có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng và trả lời các câu hỏi cụ thể của công ty trên tất cả các chức năng của doanh nghiệp, chẳng hạn như CNTT, nhân sự và hoạt động thực địa.</p>
<p>Wipro, mặt khác, với tư vấn được hỗ trợ bởi AI và nỗ lực nâng cao kỹ năng nhân viên rộng rãi, đang tìm cách xây dựng một "Wipro được hỗ trợ bởi AI" thúc đẩy hiệu quả và chuyển đổi. Srini Pallia, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành tại Wipro, cho biết "Net-net, tôi nghĩ rằng AI thế hệ tiếp theo sẽ mang lại kết quả tích cực cho chúng tôi và cho ngành". Ông cũng bổ sung thêm rằng họ đang đầu tư lớn vào AI thế hệ tiếp theo.</p>
<p>"Chúng tôi hiện đã đào tạo và chứng nhận hơn 44.000 nhân viên về AI nâng cao, và chúng tôi cũng có một số lượng đáng kể nhân viên đang tích cực sử dụng các công cụ phát triển AI trên toàn công ty cho tất cả khách hàng của chúng tôi," Pallia cho biết.</p>
<p>Hơn nữa, Indus 2 được ra mắt gần đây của Tech Mahindra, một mô hình AI tập trung vào tiếng Hindi, được hỗ trợ bởi Nemotron-4-Hindi 4B, nhắm mục tiêu đến sự tương tác bằng ngôn ngữ địa phương. Công ty đã nâng cao kỹ năng cho 45.000 nhân viên, hỗ trợ lộ trình AI của họ thông qua một khung năng lực nội bộ.</p>
<p>Nhìn về tương lai, Infosys đặt mục tiêu thúc đẩy một mô hình làm việc cộng tác, nơi AI thiết kế lại các quy trình và tự động hóa các tác vụ, tạo ra một tương lai nơi con người và AI làm việc liền mạch với nhau. Tarafdar kết luận tại hội nghị thượng đỉnh của Microsoft "Các bước tiếp theo của chúng tôi tập trung vào việc xây dựng các hệ thống có năng lực và AI 'người lao động' để thúc đẩy năng suất và cho phép chúng tôi hình dung lại cách thức chúng ta làm việc".</p>
</body>
</html>

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI...

tháng 11 08, 2024

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

<h2>Amazon Hỗ trợ Anthropic Đang Nhanh Chóng Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực Quan Trọng của AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Amazon Đang Cân nhắc Đầu tư Hàng tỷ Đô la vào Anthropic</li>
<li>Anthropic Đang Gây Án Tượng với Các Nhà Phát triển</li>
<li>Anthropic Claude 3.5 Sonnet: Mẫu Ngôn ngữ Lớn Mới Nổi</li>
<li>OpenAI Vẫn Dẫn Đầu nhưng Anthropic Đang Phát triển Nhanh Chóng</li>
<li>OpenAI và Anthropic: Hai Gã Khổng Lồ trong Lĩnh Vực AI</li>
</ol>
<h3>1. Amazon Đang Cân nhắc Đầu tư Hàng tỷ Đô la vào Anthropic</h3>
<p>Theo thông tin từ The Information, Amazon đang cân nhắc đầu tư hàng tỷ đô la vào Anthropic, một công ty khởi nghiệp AI. Điều này đánh dấu một bước đi quan trọng trong mối quan hệ giữa hai bên, sau thỏa thuận lớn được ký kết vào đầu năm nay.</p>
<h3>2. Anthropic Đang Gây Án Tượng với Các Nhà Phát triển</h3>
<p>Dựa trên dữ liệu thu thập từ AI SDK - một công cụ phổ biến dành cho các nhà phát triển, Anthropic đang thu hút ngày càng nhiều nhà phát triển. AI SDK là một bộ công cụ giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng dựa trên AI. Nó cung cấp các thư viện mã cho phép các nhà phát triển kết nối ứng dụng của họ với các mô hình AI khác nhau. Dữ liệu được công bố thường xuyên cho thấy số lần tải xuống các gói mã này hàng tuần.</p>
<p>Dữ liệu này phản ánh mức độ phổ biến của các mô hình AI hàng đầu đối với các nhà phát triển, những người đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng công nghệ mới. Dữ liệu cho thấy OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng Anthropic đang phát triển nhanh chóng hơn về mức độ nhận diện trong cộng đồng nhà phát triển.</p>
<h3>3. Anthropic Claude 3.5 Sonnet: Mẫu Ngôn ngữ Lớn Mới Nổi</h3>
<p>Sự tăng trưởng của Anthropic một phần là do việc ra mắt mẫu ngôn ngữ lớn Claude 3.5 Sonnet vào tháng 6. Mẫu này được đánh giá cao về khả năng hiểu và tạo mã.</p>
<p>"Sự tăng trưởng gần đây của Anthropic có thể được quy cho mẫu Claude 3.5 Sonnet, mẫu này nổi bật trong nhiều nhiệm vụ, đặc biệt là về khả năng hiểu và tạo mã," Jared Palmer, Phó chủ tịch AI tại Vercel, một công ty khởi nghiệp cung cấp AI SDK và các công cụ phát triển khác, cho biết. "Sự kết hợp giữa tốc độ, chi phí và chất lượng đầu ra của mẫu này đã thu hút cộng đồng nhà phát triển trong thời gian qua."</p>
<p>Claude 3.5 Sonnet đã chứng tỏ là một công cụ hữu ích cho các nhiệm vụ mà các nhà phát triển thường xuyên phải thực hiện, như tạo, kiểm tra và sửa chữa mã phần mềm.</p>
<h3>4. OpenAI Vẫn Dẫn Đầu nhưng Anthropic Đang Phát triển Nhanh Chóng</h3>
<p>Mặc dù OpenAI vẫn giữ vị trí dẫn đầu trong số các nhà phát triển, nhưng Anthropic đang bám sát gót chân với tốc độ tăng trưởng ấn tượng.</p>
<p>OpenAI giữ được vị trí dẫn đầu nhờ lợi thế tiên phong và các yếu tố như giá cả phải chăng của mô hình AI GPT-4o-mini, công cụ phát triển và tài liệu hướng dẫn mạnh mẽ. </p>
<p>API của OpenAI cũng đã được sử dụng rộng rãi. API là một phương thức phổ biến cho phép các ứng dụng phần mềm khác nhau giao tiếp và chia sẻ dữ liệu.</p>
<h3>5. OpenAI và Anthropic: Hai Gã Khổng Lồ trong Lĩnh Vực AI</h3>
<p>Mặc dù OpenAI đang dẫn đầu về số lượt tải xuống, nhưng con số này có phần bị thổi phồng do nhiều nhà cung cấp mô hình AI đã áp dụng quy chuẩn API của OpenAI như một tiêu chuẩn chung. Điều này cho phép các nhà phát triển sử dụng gói thư viện mã OpenAI nhưng hướng ứng dụng của họ đến các mô hình khác.</p>
<p>Sự tăng trưởng nhanh chóng của Anthropic trong những tháng gần đây là bằng chứng cho thấy công ty đang thu hút ngày càng nhiều sự quan tâm trong lĩnh vực AI.</p>
<p>Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết mức sử dụng API của công ty đã tăng gấp đôi kể từ khi GPT-4o mini được phát hành vào tháng 7. Phát ngôn viên cũng cho biết OpenAI đã tăng gấp ba số lượng ứng dụng đang hoạt động trên nền tảng của mình trong năm qua.</p>
<p>Tuy nhiên, phát ngôn viên của OpenAI cũng chỉ trích dữ liệu, cho rằng số lần tải xuống các thư viện mã này không phản ánh chính xác đối tượng nhà phát triển vì chúng không phản ánh việc sử dụng thực tế hoặc chi tiêu.</p>
<p>Anthropic không có vấn đề gì với dữ liệu. Công ty cho biết mẫu Claude 3.5 Sonnet đã giúp các nhà phát triển xử lý kiến trúc phần mềm phức tạp và các quy trình đa bước. Họ cũng cho biết các doanh nghiệp đang ngày càng áp dụng Claude cho các chức năng quan trọng trong kinh doanh, nơi độ chính xác là điều cần thiết, chẳng hạn như phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu.</p>
<p>"Mẫu Claude 3.5 Sonnet mới của chúng tôi là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng dựa trên AI với hiệu suất hàng đầu trong tất cả các lĩnh vực, bao gồm lập trình, phân tích tài chính phức tạp và hỗ trợ trò chuyện trực tiếp," Dianne Penn, trưởng nhóm sản phẩm tại Anthropic, cho biết.</p>
<p>Penn đã nêu ví dụ về DoorDash, Sourcegraph và GitLab là những công ty đang sử dụng Claude để giảm thời gian phát triển, tăng tỷ lệ chấp nhận mã và xây dựng các tính năng AI.</p>
<p>Sự cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic là một minh chứng cho sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI và sự quan tâm ngày càng tăng của các công ty công nghệ lớn đối với lĩnh vực này.</p>

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

Amazon Hỗ trợ Anthropic Đang Nhanh Chóng Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực Quan Trọng của AI Mục lục Amazon Đang Cân nhắc Đầu...

tháng 11 08, 2024

Asana Nâng Cao Quản Lý Công Việc với Claude

<h2>Asana Nâng Cao Quản Lý Công Việc với Claude</h2>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Cải thiện quản lý công việc với AI</li>
<li>Tích hợp khả năng của Claude vào các tính năng cốt lõi của Asana</li>
<li>Trao quyền cho hơn 150.000 công ty với năng suất do AI thúc đẩy</li>
<li>Cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh của Asana</li>
<li>Đổi mới trong tương lai với Anthropic</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Asana, một nền tảng quản lý công việc hàng đầu cho doanh nghiệp, đang cung cấp năng lượng cho sản phẩm Asana AI của mình với Claude cho hơn 150.000 khách hàng trên toàn cầu. Sự đổi mới của họ tiếp tục chứng minh rằng AI không chỉ là một công cụ, mà còn là một đồng đội có thể tư vấn cho các nhóm về nơi cần tập trung, hành động công việc và quy trình làm việc, và thích nghi với cách thức hoạt động của một tổ chức.</p>
<p><strong>2. Cải thiện quản lý công việc với AI</strong></p>
<p>Trong một thế giới với các nhóm và công cụ không đồng bộ, Asana nhận thấy thách thức lớn nhất đối với các nhóm là việc phối hợp công việc, và trả lời những câu hỏi như ai đang làm gì, khi nào, và tại sao. Với Asana, các nhóm có thể kết nối các mục tiêu được đặt ra ở cấp cao nhất của tổ chức của họ, với các danh mục đầu tư chiến lược được đưa ra để đạt được chúng, cho đến các dự án đa chức năng và các nhiệm vụ cá nhân sẽ hỗ trợ các chiến lược đó. Điều này thúc đẩy sứ mệnh của họ là giúp nhân loại phát triển bằng cách cho phép các nhóm trên toàn thế giới làm việc cùng nhau một cách dễ dàng.</p>
<p>Xây dựng trên nền tảng này, Asana đã nhìn thấy cơ hội để cách mạng hóa hơn nữa quản lý công việc thông qua AI tạo sinh. Trong việc lựa chọn một LLM, Asana cần một nhà cung cấp chia sẻ cam kết của họ đối với đạo đức, minh bạch và sự tin tưởng, đồng thời cung cấp công nghệ hàng đầu.</p>
<p>Kết hợp Work Graph của Asana và Claude, Asana đã tìm thấy một đối tác lý tưởng ở Anthropic, nơi cam kết phát triển AI có đạo đức phù hợp hoàn hảo với tầm nhìn của họ. "Asana và Anthropic đã theo đuổi cùng một mục tiêu từ đầu," Paige Costello, Trưởng phòng sản phẩm AI tại Asana, chia sẻ.</p>
<p>Asana đã tích hợp Claude vào mô hình dữ liệu Work Graph® độc quyền của họ thông qua sự hợp tác trong Chương trình truy cập sớm của Anthropic. Asana Work Graph là một mô hình dữ liệu độc đáo nắm bắt các mối quan hệ, ngữ cảnh và thông tin liên quan đến công việc trên toàn bộ tổ chức. Điều này cung cấp cấu trúc cần thiết cho phép AI truy cập ngữ cảnh cần thiết để hiển thị những hiểu biết đáng tin cậy, chính xác.</p>
<p>Eric Pelz, Trưởng phòng công nghệ AI tại Asana, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các quy trình làm việc hiện có, cho biết: "Cách hiệu quả nhất để áp dụng AI trên toàn bộ nhóm là trong ngữ cảnh công việc và quy trình hiện có của bạn. Thay vì xác định lại cách thức làm việc của bạn từ những nguyên tắc đầu tiên, bạn có thể xây dựng dựa trên cách thức bạn đã cộng tác, sử dụng AI để loại bỏ các điểm nghẽn, thêm những hiểu biết hữu ích, hoặc thậm chí nâng cấp trước để nhận được hỗ trợ."</p>
<p>Bằng cách kết hợp khả năng của Claude với sự hiểu biết của Work Graph về các mối quan hệ và quy trình của tổ chức, Asana tạo ra một nền tảng trực quan nâng cao sự cộng tác của nhóm.</p>
<p><strong>3. Tích hợp khả năng của Claude vào các tính năng cốt lõi của Asana</strong></p>
<p>Asana AI tận dụng Claude cho một số tính năng chính, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Quy trình làm việc thông minh được xây dựng bằng AI Studio:</strong> Xây dựng quy trình làm việc với các tác nhân AI để chuyển giao công việc bận rộn của nhóm của bạn.</li>
<li><strong>Mục tiêu thông minh:</strong> Soạn thảo các mục tiêu hiệu quả hơn và chuẩn hóa chúng trên toàn bộ tổ chức của bạn.</li>
<li><strong>Trò chuyện thông minh:</strong> Hiển thị những hiểu biết và đề xuất trên toàn bộ công việc và công cụ để hành động công việc nhanh hơn.</li>
<li><strong>Trạng thái thông minh:</strong> Tự động soạn thảo các cập nhật trạng thái xác định các rủi ro, điểm nghẽn và các câu hỏi mở trên toàn bộ dự án, danh mục đầu tư và mục tiêu.</li>
<li><strong>Tóm tắt thông minh:</strong> Theo kịp các nhiệm vụ, dự án hoặc danh mục đầu tư, và nhận được những hiểu biết chủ động để cập nhật về các sáng kiến quan trọng nhất của bạn.</li>
</ul>
<p>Các tính năng AI được tích hợp vào giao diện của Asana, giúp người dùng dễ dàng tận dụng Claude mà không làm gián đoạn quy trình làm việc của họ.</p>
<p><strong>4. Trao quyền cho hơn 150.000 công ty với năng suất do AI thúc đẩy</strong></p>
<p>Asana vun trồng mối quan hệ với khách hàng như các đối tác chiến lược, cùng nhau định hình các sản phẩm không chỉ đạt được mục tiêu của Asana, mà còn đặt nền tảng cho thành công lâu dài lẫn nhau.</p>
<p>Cách tiếp cận này được mở rộng đến việc triển khai AI của họ, nơi họ đang chạy các chương trình beta để khám phá các quy trình làm việc tùy chỉnh, những hiểu biết chủ động và cải thiện quy trình.</p>
<p>Khả năng của Claude trong Asana AI giúp các nhóm giữ được sự nhất quán và trách nhiệm thông qua các tính năng thông minh như cập nhật trạng thái tự động, tóm tắt thông minh và những hiểu biết được cá nhân hóa. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn và thích nghi với những thay đổi hiệu quả hơn.</p>
<p>Ảnh hưởng của những đổi mới AI này là rõ ràng trên toàn bộ cơ sở khách hàng của Asana. Nhờ tốc độ đổi mới nhanh chóng, họ đã có thể cung cấp AI cho nhiều khách hàng trong năm qua. Một công ty truyền thông và giải trí toàn cầu đã chuyển sang Asana để hợp lý hóa quy trình làm việc của họ cho việc lập bản đồ và lập kế hoạch dự án. Nhờ Asana, họ đã cải thiện việc nâng cấp C-Suite, làm mịn các giao tiếp công việc và tự động hóa việc định tuyến yêu cầu đến các dự án và quy trình phù hợp.</p>
<p>Một khách hàng khác, một công ty quảng cáo ngoài trời hàng đầu, đang khám phá AI để chuyển đổi quy trình yêu cầu sáng tạo của họ. Với Asana AI, họ có thể phân loại các yêu cầu, cung cấp các đề xuất thiết kế quảng cáo phù hợp và hợp lý hóa quy trình tạo quảng cáo của họ. Điều này có nghĩa là nhiều thời gian hơn cho các nhóm của họ để tập trung vào điều quan trọng – sự sáng tạo.</p>
<p><strong>5. Cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh của Asana</strong></p>
<p>Asana đã đạt được kết quả đáng chú ý cho người dùng bằng cách tích hợp Claude. Các tính năng AI đã làm tăng sự rõ ràng về mục tiêu và năng suất, và đã giúp giảm thời gian ra quyết định cho các giám đốc điều hành.</p>
<p>Với Claude xử lý các nhiệm vụ thường xuyên và hiển thị những hiểu biết quan trọng, người dùng có thể tập trung vào công việc chiến lược thúc đẩy tổ chức của họ tiến lên phía trước. Asana đang hỗ trợ một tương lai của công việc nơi các nhóm có thể tối đa hóa tiềm năng sáng tạo và chiến lược của mình bằng cách ủy thác các phần nhàm chán trong quy trình làm việc của họ cho AI.</p>
<p><strong>6. Đổi mới trong tương lai với Anthropic</strong></p>
<p>Quan hệ đối tác của Asana với Anthropic đã đẩy nhanh khả năng AI của họ. Pelz chia sẻ: "Điều tuyệt vời về AI hiện nay là làm những điều mà chúng tôi nghĩ sẽ mất nhiều năm nỗ lực kỹ thuật, chỉ trong vài tuần với một nhóm nhỏ; nó đã xúc tác cho tốc độ chúng tôi có thể xây dựng các tính năng để giúp khách hàng của mình."</p>
<p>Asana cam kết đẩy mạnh giới hạn của quản lý công việc do AI hỗ trợ. Costello nói: "Chúng tôi luôn có một điểm đến đầy tham vọng, và biết rằng công nghệ và công cụ sẽ phát triển theo thời gian."</p>
<p>Bằng cách hợp tác với Anthropic và tận dụng Claude, Asana đặt mục tiêu xác định lại năng suất và làm cho việc làm việc nhóm trở nên dễ dàng hơn trong kỷ nguyên AI.</p>

Asana Nâng Cao Quản Lý Công Việc với Claude

Asana Nâng Cao Quản Lý Công Việc với Claude Mục lục Giới thiệu Cải thiện quản lý công việc với AI Tích hợp khả năng của Claude vào các ...

tháng 11 08, 2024

Ví điện tử thông minh: Trợ lý mua sắm của tương lai

<h2>Tương lai của thanh toán trực tuyến: Khi ví điện tử trở thành trợ lý mua sắm thông minh</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Vai trò của AI trong mua sắm trực tuyến</li>
<li>Tầm quan trọng của ví điện tử</li>
<li>Vai trò của AI trong ví điện tử</li>
<li>Lợi ích của ví điện tử với AI</li>
<li>Thách thức và cơ hội</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Thị trường mua sắm trực tuyến đang phát triển với tốc độ chóng mặt, cùng với đó là sự xuất hiện của nhiều giải pháp thanh toán điện tử tiện lợi và an toàn.  Bài báo này sẽ phân tích tiềm năng của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào ví điện tử, tạo ra "trợ lý mua sắm" thông minh, thay đổi cách thức mua sắm trực tuyến như chúng ta biết.</p>
<h3>2. Vai trò của AI trong mua sắm trực tuyến</h3>
<p>AI đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến.  Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tích hợp vào các nền tảng thương mại điện tử giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác hơn.  Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức như kết quả tìm kiếm không phù hợp, quy trình thanh toán phức tạp và việc tạo tài khoản.</p>
<h3>3. Tầm quan trọng của ví điện tử</h3>
<p>Ví điện tử đã trở thành một phần không thể thiếu trong mua sắm trực tuyến, cho phép người dùng lưu trữ thông tin thanh toán, thực hiện giao dịch nhanh chóng và an toàn.  Ví điện tử như Shop Pay, Cash App và Apple Pay đã tối ưu hóa quá trình thanh toán bằng cách tích hợp chặt chẽ với các nền tảng thương mại điện tử.</p>
<h3>4. Vai trò của AI trong ví điện tử</h3>
<p>Việc kết hợp AI vào ví điện tử có thể tạo ra "trợ lý mua sắm" thông minh, giúp người dùng trải nghiệm mua sắm liền mạch từ tìm kiếm đến thanh toán.  AI có thể phân tích lịch sử mua hàng, sở thích của người dùng và đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp,  tự động hóa quá trình thanh toán và đơn giản hóa quy trình mua hàng.</p>
<h3>5. Lợi ích của ví điện tử với AI</h3>
<ul>
<li><strong>Tăng hiệu quả mua sắm:</strong> Trợ lý mua sắm thông minh giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm nhanh chóng và chính xác hơn, đồng thời tự động hóa quá trình thanh toán.</li>
<li><strong>Tăng tính cá nhân hóa:</strong>  AI có thể phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp,  tăng sự hài lòng của khách hàng.</li>
<li><strong>Tăng doanh thu cho nhà cung cấp ví điện tử:</strong>  AI có thể giúp nhà cung cấp ví điện tử thu hút khách hàng mới và tăng doanh thu thông qua các dịch vụ như tiếp thị nhắm mục tiêu, gợi ý sản phẩm.</li>
</ul>
<h3>6. Thách thức và cơ hội</h3>
<ul>
<li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư:</strong> Việc thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng cần được thực hiện một cách cẩn trọng để đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư.</li>
<li><strong>Sự tin tưởng của người dùng:</strong> Người dùng cần phải tin tưởng vào khả năng của AI trong việc đưa ra các quyết định mua hàng chính xác và hiệu quả.</li>
<li><strong>Sự cạnh tranh:</strong>  Sự cạnh tranh trong lĩnh vực ví điện tử sẽ ngày càng gia tăng với sự xuất hiện của nhiều nhà cung cấp mới.</li>
</ul>
<h3>7. Kết luận</h3>
<p>Việc tích hợp AI vào ví điện tử sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành thương mại điện tử.  "Trợ lý mua sắm" thông minh sẽ đơn giản hóa quy trình mua hàng,  cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và mang lại nhiều lợi ích cho cả người dùng và nhà cung cấp ví điện tử.  Tuy nhiên, để thành công, các nhà cung cấp cần phải chú trọng đến bảo mật,  tăng cường sự tin tưởng của người dùng và thích nghi với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt.</p>

Ví điện tử thông minh: Trợ lý mua sắm của tương lai

Tương lai của thanh toán trực tuyến: Khi ví điện tử trở thành trợ lý mua sắm thông minh Mục lục Giới thiệu Vai trò của AI trong mua sắm ...

tháng 11 08, 2024

AI Windows Sẽ Viết Lại Văn Bản trong Notepad, Chỉnh Sửa Hình Ảnh trong Paint

<h2>Windows AI Sẽ Viết Lại Văn Bản trong Notepad, Chỉnh Sửa Hình Ảnh trong Paint</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Các tính năng AI mới</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Microsoft đang tích hợp các tính năng AI vào Windows để nâng cao trải nghiệm người dùng. Phiên bản cập nhật gần đây sẽ mang đến các công cụ mạnh mẽ cho Notepad và Paint, cho phép người dùng viết lại văn bản và chỉnh sửa hình ảnh một cách tự động. </p>
<p><strong>2. Các tính năng AI mới</strong></p>
<ul>
<li><strong>Viết lại văn bản trong Notepad:</strong> AI sẽ có khả năng hiểu và sửa chữa văn bản trong Notepad, giúp người dùng loại bỏ lỗi chính tả, ngữ pháp và phong cách viết. </li>
<li><strong>Chỉnh sửa hình ảnh trong Paint:</strong> AI sẽ cung cấp các công cụ tự động để cải thiện chất lượng hình ảnh, như loại bỏ tạp chất, điều chỉnh độ sáng, màu sắc và độ tương phản.</li>
</ul>
<p><strong>3. Ứng dụng tiềm năng</strong></p>
<ul>
<li><strong>Nâng cao hiệu quả làm việc:</strong> Các tính năng AI sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức khi chỉnh sửa văn bản và hình ảnh. </li>
<li><strong>Thúc đẩy sáng tạo:</strong> AI có thể hỗ trợ người dùng tạo ra các hình ảnh và văn bản độc đáo và hấp dẫn hơn. </li>
<li><strong>Thân thiện với người dùng:</strong> Các tính năng AI sẽ giúp Windows trở nên dễ sử dụng hơn đối với người dùng ở mọi trình độ.</li>
</ul>
<p><strong>4. Kết luận</strong></p>
<p>Việc tích hợp AI vào Windows là một bước tiến quan trọng của Microsoft trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng. Các tính năng mới sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dùng, từ việc nâng cao hiệu quả làm việc đến thúc đẩy sáng tạo. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI vẫn còn trong giai đoạn phát triển và có thể gặp một số hạn chế.</p>

AI Windows Sẽ Viết Lại Văn Bản trong Notepad, Chỉnh Sửa Hình Ảnh trong Paint

Windows AI Sẽ Viết Lại Văn Bản trong Notepad, Chỉnh Sửa Hình Ảnh trong Paint Mục lục: Giới thiệu Các tính năng AI mới Ứng dụng tiềm năn...

tháng 11 08, 2024

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

Asana Nâng Cao Quản Lý Công Việc với Claude

Ví điện tử thông minh: Trợ lý mua sắm của tương lai

AI Windows Sẽ Viết Lại Văn Bản trong Notepad, Chỉnh Sửa Hình Ảnh trong Paint

Bài đăng phổ biến

Labels