Trí tuệ nhân tạo: Khi chatbot trở thành công cụ gieo rắc thông tin sai lệch

<h2><br /></h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Phát hiện đáng lo ngại về AI chatbots</li> <li>Nguồn gốc của vấn đề</li> <li>Tác động và nguy cơ</li> <li>Giải pháp và lời khuyên</li> </ol> <h3>1. Giới thiệu</h3> <p>Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng tạo ra những tác động to lớn đến cuộc sống con người. Một trong những ứng dụng nổi bật của AI là chatbot, những chương trình máy tính có khả năng giao tiếp và tương tác với người dùng như con người. </p> <h3>2. Phát hiện đáng lo ngại về AI chatbots</h3> <p>Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây của NewsGuard đã hé lộ một phát hiện đáng lo ngại về khả năng của AI chatbots trong việc xử lý thông tin sai lệch. Nghiên cứu cho thấy rằng các chatbot AI đang gặp khó khăn trong việc "phản hồi hiệu quả đối với các thông tin sai lệch". </p> <p>Theo báo cáo của Voice of America, 70% lỗi của chatbot đến từ việc chúng được yêu cầu "tương tác với những thông tin sai lệch do người xấu tạo ra". Các chatbot được thử nghiệm bao gồm các chủ đề về chiến tranh toàn cầu và chính trị Hoa Kỳ, và chúng đã lặp lại thông tin sai lệch 18% thời gian và không đưa ra phản hồi trong 38,3% thời gian.</p> <h3>3. Nguồn gốc của vấn đề</h3> <p>Nguyên nhân chính của vấn đề này là do AI học hỏi chủ yếu từ các nguồn thông tin chất lượng thấp, dễ chứa đựng thông tin sai lệch và bị bóp méo. Điều này dẫn đến tình trạng "rác vào, rác ra" (garbage in, garbage out) trong việc xử lý thông tin của chatbot.</p> <h3>4. Tác động và nguy cơ</h3> <p>Sự gia tăng sử dụng AI chatbots, điển hình như ChatGPT với 200 triệu người dùng mỗi tuần, càng khiến vấn đề trở nên nghiêm trọng. Các chatbot có thể trở thành công cụ cho các hoạt động gây ảnh hưởng từ nước ngoài, chẳng hạn như các chiến dịch can thiệp vào bầu cử.</p> <p>Ví dụ, sau các cơn bão Helene và Milton, các lý thuyết âm mưu được lan truyền trực tuyến, gieo rắc bất hòa giữa phe bảo thủ và phe tự do. Các lý thuyết này cho rằng phe tự do đang lợi dụng thời tiết cực đoan để củng cố vị thế cho ứng cử viên của họ trong các cuộc bầu cử.</p> <h3>5. Giải pháp và lời khuyên</h3> <p>Để giải quyết vấn đề này, cần chú trọng đến việc nâng cao chất lượng nguồn dữ liệu cho chatbot AI. Đồng thời, cần khuyến khích người dùng sử dụng các nguồn tin tức đáng tin cậy và phát triển các kỹ năng phân biệt thông tin chính xác và thông tin sai lệch. </p> <p>Matt Jordan, một học giả về truyền thông, đã khẳng định: "Cách giải quyết thông tin sai lệch là tin tưởng vào các phóng viên và các cơ quan truyền thông thay vì AI". Người dùng cần nhớ rằng chatbot chỉ là máy móc và không thể phân biệt được đâu là thông tin đáng tin cậy. </p> <p>Cuối cùng, người dùng nên chủ động tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn tin tức khác nhau và trau dồi kỹ năng phân tích thông tin để tránh bị ảnh hưởng bởi thông tin sai lệch. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

Trí tuệ nhân tạo: Khi chatbot trở thành công cụ gieo rắc thông tin sai lệch

Mục lục Giới thiệu Phát hiện đáng lo ngại về AI chatbots Nguồn gốc của vấn đề Tác động và nguy cơ Giải pháp và lời khuyên 1. Giới t...

Read more »

4 Trợ lý ảo dựa trên LLM đang làm mưa làm gió trong AI

<h2>4 Trợ lý ảo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang làm mưa làm gió trong thế giới AI</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>ChatGPT</li> <li>Gemini</li> <li>Claude</li> <li>Microsoft Copilot</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã là một phần không thể thiếu trong ngành công nghiệp quốc phòng trong nhiều thập kỷ. Tại Hội nghị Quốc phòng và Chính phủ Raymond James gần đây, Carey Smith, Giám đốc điều hành của Parsons và người được trao giải Wash100, đã chia sẻ rằng AI là một phần thiết yếu trong bộ công cụ của công ty từ nhiều năm nay. AI thế hệ mới, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được lập trình thông qua các bộ dữ liệu ngôn ngữ đa tầng để đánh giá đầu vào và trả về đầu ra dễ hiểu, cũng đã có mặt trong một thời gian. Tuy nhiên, chúng đã thu hút được sự chú ý của công chúng thông qua một số sản phẩm mới đầy hứa hẹn từ các công ty công nghệ lớn.</p> <p>Bài viết này sẽ điểm qua một số sản phẩm chatbot được phát triển từ LLM, đang thu hút sự chú ý và thu hút sự quan tâm của các công ty trong ngành công nghiệp quốc phòng. Họ đang xem xét cách các công cụ hướng đến công chúng này có thể mang lại lợi ích cho công việc của họ trong việc phục vụ nhiệm vụ của chính phủ.</p> <p><strong>2. ChatGPT</strong></p> <ul> <li><strong>Ra mắt:</strong> Tháng 11 năm 2022</li> <li><strong>Nhà sáng tạo:</strong> OpenAI</li> <li><strong>Số lượng người dùng:</strong> 180,5 triệu </li> <li><strong>Kích thước dữ liệu đào tạo (TB):</strong> 170</li> <li><strong>Lịch sử:</strong> ChatGPT, một chatbot được phát triển từ LLM GPT-4o của OpenAI, là sản phẩm đã châm ngòi cho cơn sốt AI vào cuối năm 2022. Khả năng cung cấp phản hồi nhanh chóng, tương đối chính xác và mô phỏng cách nói chuyện của con người đã khiến nó trở nên vô cùng phổ biến, thu hút lượng truy cập và đăng ký cao kỷ lục cho một dịch vụ phần mềm chỉ trong vài tháng. ChatGPT chắc chắn đã mở đường và truyền cảm hứng cho các sản phẩm được liệt kê tiếp theo trong danh sách này, tất cả đều xuất hiện như đối thủ cạnh tranh trong thời gian ngắn sau khi nó ra mắt.</li> <li><strong>Lưu ý:</strong> Vào tháng 8 năm 2024, ChatGPT đã chuyển sang giai đoạn phát hành ổn định, cho thấy nó đã vượt qua tất cả các xác minh và thử nghiệm. Tuy nhiên, nó vẫn tiếp tục bị chỉ trích vì những "ảo giác" của nó - phản hồi không chính xác hoặc lỗi logic dẫn đến câu trả lời sai.</li> </ul> <p><strong>3. Gemini</strong></p> <ul> <li><strong>Ra mắt:</strong> Tháng 3 năm 2023</li> <li><strong>Nhà sáng tạo:</strong> Google</li> <li><strong>Số lượng người dùng:</strong> 42 triệu người dùng hoạt động</li> <li><strong>Kích thước dữ liệu đào tạo (TB):</strong> 120</li> <li><strong>Đặc điểm:</strong> Gemini là một chatbot cố gắng trả lời tất cả các truy vấn được đặt ra và tạo nội dung theo yêu cầu của người dùng. Ban đầu được gọi là Bard, nó là sản phẩm tiếp theo của LaMDA và PaLM 2, hai sản phẩm AI trước đó của Google. Những sản phẩm này không được tung ra rộng rãi do sự thận trọng quá mức, tuy nhiên, sau khi ChatGPT được phát hành, ban lãnh đạo Google rất muốn giới thiệu sản phẩm tương đương của họ với sản phẩm của OpenAI.</li> </ul> <p><strong>4. Claude</strong></p> <ul> <li><strong>Ra mắt:</strong> Tháng 3 năm 2023</li> <li><strong>Nhà sáng tạo:</strong> Anthropic</li> <li><strong>Số lượng người dùng:</strong> 54,4 triệu lượt truy cập mỗi tháng</li> <li><strong>Kích thước dữ liệu đào tạo (TB):</strong> 150</li> <li><strong>Thông tin chính:</strong> Claude được đào tạo bởi mô hình AI Hiến pháp của Anthropic, cố gắng đảm bảo chatbot hoạt động dựa trên các nguyên tắc đạo đức của con người. Nó cũng được biết đến với "sự minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc", theo một nhà văn trên Medium. "Không giống như một số hệ thống AI khác hoạt động như một 'hộp đen', Claude cung cấp giải thích chi tiết cho các quyết định và hành động của nó", người dùng mô tả.</li> </ul> <p><strong>5. Microsoft Copilot</strong></p> <ul> <li><strong>Ra mắt:</strong> Tháng 2 năm 2023</li> <li><strong>Nhà sáng tạo:</strong> Microsoft</li> <li><strong>Số lượng người dùng:</strong> 28 triệu lượt truy cập mỗi tháng</li> <li><strong>Kích thước dữ liệu đào tạo (TB):</strong> Chưa được công bố</li> <li><strong>Nguồn gốc:</strong> Microsoft và OpenAI đã hợp tác kể từ năm 2019 và các sản phẩm và công việc AI của cả hai đã gắn bó chặt chẽ kể từ đó. Copilot dựa trên LLM GPT-4 của OpenAI. Ban đầu được gọi là Bing Chat khi ra mắt, nhưng sau đó đã đổi tên. Cùng với việc đổi tên, Copilot đã được tích hợp hoàn toàn vào hệ điều hành Windows 11 của Microsoft, bao gồm việc tạo ra một nút trên bàn phím Windows dành riêng cho Copilot và được giới thiệu vào bộ Office 365 phổ biến.</li> </ul> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Các chatbot dựa trên LLM như ChatGPT, Gemini, Claude và Microsoft Copilot đang tạo nên một làn sóng mới trong thế giới AI. Chúng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ, và các công ty quốc phòng đang tìm cách tận dụng sức mạnh của chúng để cải thiện các hoạt động của mình. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng công nghệ AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển và các chatbot này vẫn có những hạn chế nhất định. Việc đánh giá và thử nghiệm cẩn thận là điều cần thiết để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong các nhiệm vụ quan trọng của chính phủ.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

4 Trợ lý ảo dựa trên LLM đang làm mưa làm gió trong AI

4 Trợ lý ảo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang làm mưa làm gió trong thế giới AI Mục lục Giới thiệu ChatGPT Gemini Claude Micro...

Read more »

Google và OpenAI: Tranh chấp về sử dụng nội dung tin tức trong đào tạo AI

<h2>Google và OpenAI: Tranh chấp về việc sử dụng nội dung tin tức trong đào tạo AI</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><strong>Google và OpenAI: Cuộc chiến về dữ liệu tin tức</strong></li> <li><strong>Google cáo buộc OpenAI sử dụng nội dung tin tức không trả phí</strong></li> <li><strong>OpenAI phản bác và đưa ra lập luận của mình</strong></li> <li><strong>Sự phức tạp của vấn đề đạo đức và pháp lý</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <h3>1. Google và OpenAI: Cuộc chiến về dữ liệu tin tức</h3> <p>Mối quan hệ giữa Google và OpenAI, hai gã khổng lồ công nghệ, đang trở nên căng thẳng hơn khi Google cáo buộc OpenAI sử dụng nội dung tin tức của mình để đào tạo mô hình AI mà không trả phí. Cuộc tranh chấp này đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về đạo đức và pháp lý liên quan đến việc sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực AI.</p> <h3>2. Google cáo buộc OpenAI sử dụng nội dung tin tức không trả phí</h3> <p>Google đã cáo buộc OpenAI sử dụng nội dung tin tức từ các nguồn tin tức của mình, bao gồm cả The New York Times và The Washington Post, để đào tạo mô hình ngôn ngữ AI của mình, ChatGPT. Google cho rằng việc sử dụng nội dung này mà không trả phí là bất hợp pháp và vi phạm các điều khoản dịch vụ của Google.</p> <h3>3. OpenAI phản bác và đưa ra lập luận của mình</h3> <p>OpenAI đã bác bỏ các cáo buộc của Google, cho rằng họ không sử dụng bất kỳ nội dung tin tức nào được bảo vệ bởi bản quyền. Họ cho rằng việc sử dụng dữ liệu công khai để đào tạo AI là cần thiết để tạo ra những mô hình AI hiệu quả và hữu ích cho xã hội.</p> <h3>4. Sự phức tạp của vấn đề đạo đức và pháp lý</h3> <p>Vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan đến việc sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực AI là rất phức tạp. Một mặt, các công ty AI cần dữ liệu để đào tạo các mô hình AI của mình. Mặt khác, việc sử dụng dữ liệu mà không có sự đồng ý hoặc trả phí có thể vi phạm quyền riêng tư và bản quyền của người sáng tạo.</p> <h3>5. Kết luận</h3> <p>Tranh chấp giữa Google và OpenAI là một ví dụ điển hình về những thách thức mà các công ty AI phải đối mặt khi sử dụng dữ liệu để đào tạo các mô hình AI của mình. Vấn đề này đòi hỏi sự thảo luận cởi mở và minh bạch từ phía các nhà nghiên cứu, các nhà hoạch định chính sách và các công ty AI để tìm ra một giải pháp công bằng và bền vững cho cả hai bên.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Google và OpenAI: Tranh chấp về sử dụng nội dung tin tức trong đào tạo AI

Google và OpenAI: Tranh chấp về việc sử dụng nội dung tin tức trong đào tạo AI Mục lục Google và OpenAI: Cuộc chiến về dữ liệu tin tức G...

Read more »

Tìm kiếm thông minh: AI nâng cao trải nghiệm người dùng trong UC

<h2>Tìm kiếm thông minh: Cách AI nâng cao trải nghiệm người dùng trong UC</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Hiểu về tìm kiếm thông minh trong doanh nghiệp</li> <li>Zoom và Perplexity: Mang tìm kiếm thông minh vào UC</li> <li>Sức mạnh của các giải pháp tìm kiếm AI</li> <li>Lợi ích của tìm kiếm thông minh đối với giải pháp UC<ul> <li>Quy trình tìm kiếm nhanh hơn</li> <li>Các cuộc họp được sắp xếp hợp lý</li> <li>Kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn</li> <li>Chia sẻ kiến thức được cải thiện</li> <li>Giảm tải ứng dụng</li> <li>Nâng cao trải nghiệm của nhân viên</li> </ul> </li> <li>Tác động liên tục của AI đối với Truyền thông hợp nhất</li> <li>Tương lai của tìm kiếm thông minh trong UC</li> </ol> <p><strong>Nội dung bài báo:</strong></p> <p>Bài báo này thảo luận về tác động của tìm kiếm thông minh, được hỗ trợ bởi AI, đối với trải nghiệm người dùng trong các nền tảng truyền thông hợp nhất (UC). Bài báo cho thấy rằng việc tích hợp các giải pháp tìm kiếm thông minh như Perplexity AI vào các nền tảng UC như Zoom và Microsoft Teams đang tạo ra một cuộc cách mạng trong cách người dùng truy cập thông tin và tương tác với các công cụ UC.</p> <p><strong>Hiểu về tìm kiếm thông minh trong doanh nghiệp:</strong></p> <p>Trong thế giới ngày nay, nơi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và các nhân viên sử dụng nhiều ứng dụng riêng biệt hơn bao giờ hết, việc tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Các giải pháp tìm kiếm thông minh đã được phát triển để giải quyết vấn đề này bằng cách kết nối các kho dữ liệu và thông tin trong hệ sinh thái của một doanh nghiệp. </p> <p>Tuy nhiên, các giải pháp này chỉ giải quyết được một phần vấn đề: chúng thống nhất cơ sở dữ liệu và thông tin nội bộ, nhưng không giúp các thành viên trong nhóm điều hướng internet hoặc kết hợp dữ liệu hiện có của họ với những hiểu biết cập nhật. Chúng cũng không cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các giải pháp tìm kiếm bên trong các nền tảng mà các doanh nghiệp đã sử dụng để giao tiếp, chẳng hạn như Zoom và Microsoft Teams.</p> <p><strong>Zoom và Perplexity: Mang tìm kiếm thông minh vào UC:</strong></p> <p>Các doanh nghiệp như Zoom, thông qua quan hệ đối tác với Perplexity AI, đang giới thiệu một giải pháp mới được thiết kế đặc biệt để cải thiện năng suất, giao tiếp và hợp tác. Perplexity AI được coi là công cụ tìm kiếm do AI cung cấp hàng đầu trên thế giới, kết hợp AI thế hệ và đối thoại, máy học và các thuật toán tiên tiến để hợp lý hóa cách mọi người tìm kiếm thông tin. </p> <p>Bằng cách nhúng một cách thức tìm kiếm và trích xuất thông tin nâng cao từ internet vào Zoom Workplace, Zoom đang tăng cường giá trị mà các nhóm nhận được từ các nền tảng truyền thông hợp nhất của họ. Thay vì phải tìm kiếm câu trả lời nhanh cho các truy vấn trên internet và kết hợp nghiên cứu của họ với dữ liệu nội bộ, các nhóm sẽ có một giải pháp tìm kiếm đầy đủ trong tầm tay mọi lúc.</p> <p><strong>Sức mạnh của các giải pháp tìm kiếm AI:</strong></p> <p>Khả năng sử dụng công cụ tìm kiếm thông minh bên trong một nền tảng UC có thể không mang lại giá trị lớn ngay từ đầu. Tuy nhiên, các giải pháp này cung cấp cho người dùng doanh nghiệp nhiều chức năng nâng cao hơn so với các giải pháp tìm kiếm thông thường.</p> <p>Chẳng hạn, một nhà thiết kế sản phẩm có thể chia sẻ thông số kỹ thuật của một mặt hàng mới với Zoom AI Companion và yêu cầu nó đưa ra các đề xuất cải tiến dựa trên các báo cáo và nghiên cứu mới nhất có sẵn trên internet. </p> <p><strong>Lợi ích của tìm kiếm thông minh đối với giải pháp UC:</strong></p> <p>Tích hợp tìm kiếm thông minh vào các nền tảng UC mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Quy trình tìm kiếm nhanh hơn:</strong> Các công cụ AI có thể thu thập dữ liệu từ hàng trăm trang web và nguồn khác nhau cùng một lúc, phân tích giá trị của chúng và đưa ra câu trả lời cho một truy vấn trong vài giây.</li> <li><strong>Các cuộc họp được sắp xếp hợp lý:</strong> Tìm kiếm thông minh được tích hợp trong các nền tảng UC như Zoom hoặc Microsoft Teams có thể giúp giảm bớt thời gian họp dài và gây khó chịu.</li> <li><strong>Kết quả tìm kiếm chính xác và phù hợp hơn:</strong> Các mô hình AI được nâng cao có thể tìm kiếm qua nhiều nguồn thông tin với tốc độ cao, giúp tăng khả năng tìm được câu trả lời phù hợp ngay lập tức. </li> <li><strong>Chia sẻ kiến thức được cải thiện:</strong> Các giải pháp tìm kiếm thông minh như Perplexity AI không chỉ tóm tắt thông tin từ internet thành các phản hồi đơn giản, dựa trên văn bản đối với các truy vấn. Chúng cũng có thể chuyển đổi dữ liệu thành các định dạng khác nhau, giúp việc chia sẻ kiến thức với toàn bộ nhóm dễ dàng hơn.</li> <li><strong>Giảm tải ứng dụng:</strong> Việc xây dựng các tính năng tìm kiếm thông minh vào một nền tảng Truyền thông hợp nhất có nghĩa là nhân viên có thể truy cập nhiều công cụ hơn trong một môi trường duy nhất.</li> <li><strong>Nâng cao trải nghiệm của nhân viên:</strong> Việc sử dụng các nền tảng UC dễ dàng và thuận tiện hơn, giúp nhân viên hài lòng và năng suất hơn.</li> </ul> <p><strong>Tác động liên tục của AI đối với Truyền thông hợp nhất:</strong></p> <p>AI, đặc biệt là các giải pháp tiên tiến như hệ thống AI thế hệ và đối thoại, đang có tác động to lớn đến bối cảnh truyền thông hợp nhất. </p> <p>AI không chỉ đơn giản hóa việc tóm tắt các cuộc họp và tạo nội dung, mà còn trở thành những "trợ lý cá nhân" thực sự cho nhân viên ngày nay. Được tích hợp vào các công cụ UC, chúng có thể cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ liên tục cho hầu hết mọi nhiệm vụ mà nhân viên phải đối mặt. </p> <p><strong>Tương lai của tìm kiếm thông minh trong UC:</strong></p> <p>Zoom chỉ là một trong những công ty đầu tiên nhúng các giải pháp tìm kiếm thông minh cấp cao vào nền tảng truyền thông hợp nhất của mình. </p> <p>Mặc dù có thể không phải là tính năng AI tiên tiến nhất mà một nền tảng UC có thể cung cấp ngày nay, nhưng tìm kiếm thông minh chắc chắn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. </p> <p>Nó có thể là giai đoạn tiếp theo trong việc biến các nền tảng UC trở nên thuận tiện, toàn diện và thân thiện với người dùng hơn đối với tất cả mọi người. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Tìm kiếm thông minh: AI nâng cao trải nghiệm người dùng trong UC

Tìm kiếm thông minh: Cách AI nâng cao trải nghiệm người dùng trong UC Mục lục Hiểu về tìm kiếm thông minh trong doanh nghiệp Zoom và Per...

Read more »

Cái Chết Của Google Tìm Kiếm?

<h2>Cái Chết Của Công Cụ Tìm Kiếm</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>AI đang cách mạng hóa cách thức tìm kiếm thông tin trên mạng</li> <li>AI và Công Cụ Tìm Kiếm: Sự kết hợp hoàn hảo?</li> <li>AI Tìm Kiếm: Hứa hẹn, Thách thức và Lạ lùng</li> <li>Sự khác biệt giữa AI Tìm Kiếm và Google Tìm Kiếm</li> <li>Cái giá của sự tiện lợi: Mất đi sự tò mò và khám phá</li> <li>Bóng ma kiểm soát: AI Tìm Kiếm và sự độc quyền thông tin</li> <li>Kết luận: Tạm biệt Web như chúng ta biết</li> </ol> <p><strong>1. AI đang cách mạng hóa cách thức tìm kiếm thông tin trên mạng</strong></p> <p>Trong vòng gần hai năm, những công ty công nghệ lớn nhất thế giới đã tuyên bố rằng AI sẽ biến đổi web, cuộc sống của bạn và cả thế giới. Nhưng trước hết, họ đang tái tạo lại công cụ tìm kiếm đơn giản.</p> <p><strong>2. AI và Công Cụ Tìm Kiếm: Sự kết hợp hoàn hảo?</strong></p> <p>Về lý thuyết, chatbot và tìm kiếm là một cặp hoàn hảo. Google Tìm kiếm thông thường diễn giải truy vấn và đưa ra kết quả phù hợp. Các công ty công nghệ đã bỏ ra hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la để thiết kế các chatbot có thể diễn giải đầu vào của con người, tổng hợp thông tin và đưa ra phản hồi trôi chảy, hữu ích. Không cần tinh chỉnh từ khóa hay lục tìm Wikipedia nữa - ChatGPT sẽ làm tất cả. Tìm kiếm cũng là một mục tiêu hấp dẫn: Định hình cách mọi người điều hướng internet đồng nghĩa với việc định hình chính internet.</p> <p><strong>3. AI Tìm Kiếm: Hứa hẹn, Thách thức và Lạ lùng</strong></p> <p>Hàng tháng trời dự đoán về AI thế hệ tiếp theo nay đã đạt đến đỉnh điểm, gần như đồng thời, với cái nhìn rõ ràng nhất về tương lai của internet. Sau một loạt phát hành giới hạn và demo sản phẩm, đầy những trở ngại và sai sót đáng xấu hổ, các công ty công nghệ đang ra mắt các công cụ tìm kiếm chạy bằng AI với tư cách là sản phẩm hoàn thiện, toàn diện.</p> <p><strong>4. Sự khác biệt giữa AI Tìm Kiếm và Google Tìm Kiếm</strong></p> <p>Trong nhiều năm, thanh tìm kiếm đã trở thành một thực thể quen thuộc. Mọi người trên khắp thế giới đều quen thuộc với nó; nhiều thế hệ ngầm hiểu Google là cách thức đầu tiên và tốt nhất để tìm hiểu về bất kỳ điều gì. Nhập một truy vấn, lọc qua danh sách liên kết, nhập một truy vấn tiếp theo, nhận thêm liên kết và cứ như vậy cho đến khi câu hỏi của bạn được trả lời hoặc thắc mắc được giải đáp. Tính gián tiếp và khẩu độ rộng đó - tất cả những cú nhấp chuột và cuộn trang - theo một cách nào đó là những phẩm chất đặc trưng của Google Tìm kiếm truyền thống, cho phép (thậm chí buộc) bạn đi qua chiều sâu và bề rộng của các kết nối, những thứ biện minh cho thuật ngữ world-wide <em>web</em>. Theo nghĩa đó, siêu liên kết là khối xây dựng của internet hiện đại.</p> <p><strong>5. Cái giá của sự tiện lợi: Mất đi sự tò mò và khám phá</strong></p> <p>AI Tìm Kiếm có thể khiến cho chúng ta mất đi sự tò mò và khám phá, những điều tạo nên sự thú vị trong việc tìm kiếm thông tin trên Internet. </p> <p><strong>6. Bóng ma kiểm soát: AI Tìm Kiếm và sự độc quyền thông tin</strong></p> <p>Việc kiểm soát công cụ tìm kiếm đồng nghĩa với việc kiểm soát cách thức hầu hết mọi người truy cập mọi thứ kỹ thuật số khác - đó là một nền tảng tuyệt vời để giành được sự tin tưởng và khả năng hiển thị, quảng cáo hoặc ảnh hưởng đến dư luận.</p> <p><strong>7. Kết luận: Tạm biệt Web như chúng ta biết</strong></p> <p>Internet đang thay đổi, và không ai bên ngoài những tập đoàn này có quyền quyết định. Và sự thay đổi lớn nhất, hữu ích nhất và đáng sợ nhất có thể đến từ các công cụ tìm kiếm chạy bằng AI hoạt động hoàn hảo. </p> <p>Với AI, mục tiêu là giữ bạn trong hệ sinh thái của một công ty công nghệ - giữ bạn sử dụng giao diện AI và nhận thông tin mà AI cho là phù hợp và cần thiết. AI Tìm Kiếm sẽ khiến cho cuộc sống của chúng ta thuận tiện và hợp lý hơn, nhưng có thể bớt đi phần nào sự kỳ diệu và thú vị, bớt đi phần nào sự sáng tỏ. Một quy trình từng hướng đến việc khám phá sẽ chuyển sang khai thác. Ít đi lang thang, nhiều đi săn. Không còn những điều chưa biết. Nếu những công ty này thực sự đạt được mục tiêu của mình, sẽ không còn siêu liên kết nữa - và do đó, sẽ không còn web thực sự.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

Cái Chết Của Google Tìm Kiếm?

Cái Chết Của Công Cụ Tìm Kiếm Mục lục AI đang cách mạng hóa cách thức tìm kiếm thông tin trên mạng AI và Công Cụ Tìm Kiếm: Sự kết hợp ho...

Read more »

AI300: Cách Mạng Tính Toán Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>AI300: Cách Mạng Tính Toán Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>AI300: Một Bước Tiến Mang Tính Cách Mạng trong Công Nghệ Tính Toán</strong><ul> <li>AI300 là gì?</li> <li>Hiệu suất vượt trội và tiết kiệm năng lượng</li> <li>Độ trễ dự đoán và nhất quán</li> </ul> </li> <li><strong>Cách Mạng AI: AI300 Định Hình Thế Giới Bằng Những Cách Bất Ngờ</strong><ul> <li>Ứng dụng trong quản lý thiên tai</li> <li>Tiến bộ trong y học cá nhân hóa</li> <li>Những tranh cãi về quyền riêng tư và việc làm</li> <li>Cần cân bằng và đạo đức trong sử dụng công nghệ</li> </ul> </li> </ol> <p><strong>1. AI300: Một Bước Tiến Mang Tính Cách Mạng trong Công Nghệ Tính Toán</strong></p> <p>AI300, được phát triển bởi Groq, là một bộ công nghệ toàn diện nhằm nâng cao khả năng học máy và xử lý dữ liệu. AI300 nổi bật với khả năng xử lý các phép tính phức tạp hiệu quả và nhanh chóng, mang lại những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tính toán trí tuệ nhân tạo. </p> <p><strong>AI300 là gì?</strong></p> <p>AI300 không chỉ là một giải pháp đơn lẻ, mà là một tập hợp các công nghệ được thiết kế để nâng cao hiệu suất của học máy và xử lý dữ liệu. Groq, một công ty nổi tiếng với cách tiếp cận sáng tạo đối với AI, đã phát triển AI300 nhằm xử lý các phép tính phức tạp với hiệu quả và tốc độ chưa từng có.</p> <p><strong>Hiệu suất vượt trội và tiết kiệm năng lượng</strong></p> <p>Một trong những điểm nổi bật của AI300 là khả năng cung cấp hiệu suất vượt trội mà không yêu cầu quá nhiều năng lượng tiêu thụ. Điều này đặc biệt hữu ích trong các trung tâm dữ liệu và các môi trường đòi hỏi hiệu quả năng lượng cao. Kiến trúc của AI300 tận dụng sự đơn giản để tăng cường hiệu suất xử lý, đạt tốc độ lên tới 900 teraflops mỗi giây. Hiệu suất này khiến AI300 trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng cần sức mạnh tính toán khổng lồ, chẳng hạn như phân tích dữ liệu thời gian thực và học sâu.</p> <p><strong>Độ trễ dự đoán và nhất quán</strong></p> <p>Ngoài ra, AI300 còn nổi bật với độ trễ dự đoán và nhất quán, khiến nó trở thành lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển và kỹ sư cần tính xác định trong các tác vụ AI. Điều này có nghĩa là các công nghệ mới nổi như lái xe tự động, mô hình tài chính và chẩn đoán sức khỏe có thể dựa vào những hiểu biết được cung cấp bởi AI một cách nhanh chóng hơn bao giờ hết.</p> <p><strong>2. Cách Mạng AI: AI300 Định Hình Thế Giới Bằng Những Cách Bất Ngờ</strong></p> <p>AI300 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu, nhưng tác động của nó vượt xa khả năng kỹ thuật, thúc đẩy những thay đổi xã hội và kinh tế đáng kể.</p> <p><strong>Ứng dụng trong quản lý thiên tai</strong></p> <p>Một trong những ứng dụng hấp dẫn của AI300 là trong lĩnh vực quản lý thiên tai. Khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng của AI300 cho phép mô hình hóa và dự đoán thời gian thực các thảm họa tự nhiên, cung cấp cho cộng đồng các cảnh báo quan trọng và hỗ trợ trong việc ứng phó khẩn cấp hiệu quả hơn.</p> <p><strong>Tiến bộ trong y học cá nhân hóa</strong></p> <p>Ngoài ra, AI300 đang mở đường cho những tiến bộ thú vị trong y học cá nhân hóa. Khả năng phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu khổng lồ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe điều chỉnh phương pháp điều trị cho phù hợp với hồ sơ di truyền cá nhân như chưa từng có, tiềm năng dẫn đến kết quả thành công hơn trong các bệnh phức tạp như ung thư.</p> <p><strong>Những tranh cãi về quyền riêng tư và việc làm</strong></p> <p>Tuy nhiên, việc tích hợp AI300 vào các lĩnh vực khác nhau không phải là không có tranh cãi. Các nhà hoạt động bảo mật thông tin bày tỏ lo ngại về việc triển khai AI300 trong các công nghệ giám sát. Với sức mạnh xử lý và phân tích dữ liệu nhận dạng khuôn mặt tức thời, cuộc tranh luận về quyền tự do dân sự và quyền riêng tư đang nóng lên. Liệu lợi ích có xứng đáng với khả năng xâm phạm quyền riêng tư tiềm ẩn?</p> <p>Một khía cạnh thú vị khác là vai trò của AI300 trong lực lượng lao động. Mặc dù AI300 thúc đẩy hiệu quả và năng suất, nhưng ngày càng có nhiều lo ngại về việc thay thế việc làm, đặc biệt là trong các lĩnh vực dựa nhiều vào dữ liệu. Liệu các ngành công nghiệp sẽ tận dụng công nghệ này để bổ sung cho vai trò của con người, hay vô tình đẩy các lao động ra khỏi thị trường việc làm?</p> <p><strong>Cần cân bằng và đạo đức trong sử dụng công nghệ</strong></p> <p>Việc áp dụng AI300 đặt ra những câu hỏi thiết yếu về sự cân bằng và đạo đức trong việc sử dụng công nghệ. Khi đứng ở ngưỡng cửa của làn sóng AI này, các doanh nghiệp và xã hội sẽ định hình một tương lai như thế nào để khai thác tối ưu các công nghệ này trong khi vẫn bảo vệ lợi ích con người?</p> <p><strong>Để tìm hiểu thêm về khả năng của AI, bạn có thể truy cập Groq tại <a href="https://www.groq.com">https://www.groq.com</a>.</strong></p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

AI300: Cách Mạng Tính Toán Trí Tuệ Nhân Tạo

AI300: Cách Mạng Tính Toán Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục AI300: Một Bước Tiến Mang Tính Cách Mạng trong Công Nghệ Tính Toán AI300 là gì? Hiệ...

Read more »