Agent.ai.vn

ByteDance Thêm Tính Năng Tạo Video Vào Doubao

<h2>ByteDance Thêm Tính Năng Tạo Video Vào Ứng Dụng Trò Chuyện AI Doubao Phổ Biến Nhất Trung Quốc</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>ByteDance Mở Rộng Doubao</li>
<li>Doubao: Ứng Dụng AI Phổ Biến Nhất Trung Quốc</li>
<li>Động Lực Phía Sau Sự Phát Triển của AI Tạo</li>
<li>Cạnh Tranh Trong Thị Trường Tạo Video Hỗ Trợ AI</li>
</ol>
<h3>1. ByteDance Mở Rộng Doubao</h3>
<p>ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đang bổ sung khả năng tạo video vào Doubao, một ứng dụng trò chuyện AI thay thế ChatGPT. Hành động này thể hiện tham vọng của gã khổng lồ video ngắn trong việc khẳng định vị thế dẫn đầu trên thị trường AI tạo đang phát triển nhanh chóng tại Trung Quốc.</p>
<p>Doubao, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cùng tên, đã bắt đầu thử nghiệm chức năng video mới. Chức năng này cho phép chuyển đổi văn bản hoặc hình ảnh thành các đoạn video chân thực, dựa trên khả năng "hiểu ngữ nghĩa xuất sắc" của ứng dụng, theo giới thiệu của Doubao.</p>
<h3>2. Doubao: Ứng Dụng AI Phổ Biến Nhất Trung Quốc</h3>
<p>Hiện tại, chức năng video mới chỉ khả dụng cho một nhóm người dùng thử nghiệm sớm. Tính năng này hỗ trợ các chuyển động camera nâng cao và nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau, theo mô tả.</p>
<p>ByteDance hy vọng sẽ củng cố vị thế dẫn đầu của Doubao trên thị trường. Dịch vụ này được xếp hạng là ứng dụng AI phổ biến nhất tại Trung Quốc trong tháng trước bởi Aicpb.com, một trang web theo dõi sự phổ biến của các sản phẩm AI trên toàn thế giới. Đây là một chiến thắng cho ByteDance, một công ty vốn chậm chân trong việc xây dựng LLM mặc dù đã đầu tư vào AI từ rất sớm.</p>
<h3>3. Động Lực Phía Sau Sự Phát Triển của AI Tạo</h3>
<p>ByteDance đã nỗ lực đẩy mạnh AI tạo vào đầu năm nay sau khi CEO Liang Rubo khiển trách các nhân viên vì quá chậm chạp trong việc ứng phó với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Vào tháng 2, Kelly Zhang Nan, một nhân vật kỳ cựu của công ty, đã từ chức vị trí CEO của Douyin, nền tảng tương tự TikTok của Trung Quốc, để dành nhiều thời gian cho ứng dụng chỉnh sửa video CapCut. Bà cho rằng "công nghệ AI sẽ phá vỡ cách thức sáng tạo nội dung".</p>
<p>CapCut và Doubao đều ghi nhận nhiều lượt tải xuống toàn cầu hơn ChatGPT của OpenAI vào tháng 7, theo báo cáo của công ty nghiên cứu ngành Unique Capital.</p>
<h3>4. Cạnh Tranh Trong Thị Trường Tạo Video Hỗ Trợ AI</h3>
<p>ByteDance cũng đã giới thiệu một loạt sản phẩm video AI mới. Vào thứ Sáu, Jimeng AI, một ứng dụng video ra mắt vào giữa năm 2024, đã phát hành bản nâng cấp bao gồm lần lặp thứ hai của mô hình video Seaweed, cho phép tạo ra các đoạn video nhanh hơn với chi tiết phong phú hơn.</p>
<p>Seaweed và PixelDance, một mô hình video khác, đã được bổ sung vào gia đình LLM của Doubao vào tháng 9. Tại sự kiện ra mắt, Tan Dai, giám đốc điều hành của ByteDance, cho biết kinh nghiệm tích lũy được bởi Douyin trong nhiều năm qua đã giúp cải thiện khả năng tạo video của các mô hình này.</p>
<p>Tuy nhiên, ByteDance đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực này. Kuaishou Technologies, đối thủ cạnh tranh của ByteDance, đã trở thành công ty công nghệ lớn đầu tiên tại Trung Quốc ra mắt nền tảng tạo video AI với việc phát hành Kling vào tháng 6. Các công ty khởi nghiệp Zhipu AI và Shengshu AI đã theo sau vào tháng 7 với các công cụ tương ứng của họ.</p>
<p>Thị trường tạo video hỗ trợ AI của Trung Quốc dự kiến sẽ đạt 9,3 tỷ nhân dân tệ (1,3 tỷ USD) vào năm 2026, theo công ty nghiên cứu LeadLeo.</p>

ByteDance Thêm Tính Năng Tạo Video Vào Doubao

ByteDance Thêm Tính Năng Tạo Video Vào Ứng Dụng Trò Chuyện AI Doubao Phổ Biến Nhất Trung Quốc Mục lục ByteDance Mở Rộng Doubao Doubao: Ứ...

tháng 11 11, 2024

X Đang Thử Nghiệm Phiên Bản Miễn Phí Cho Grok

<h2>X Đang Thử Nghiệm Phiên Bản Miễn Phí Cho Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo Grok</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Grok Miễn Phí Đang Được Thử Nghiệm</li>
<li>Giới Hạn Sử Dụng</li>
<li>Yêu Cầu Để Sử Dụng Grok Miễn Phí</li>
<li>Mục Tiêu Của xAI</li>
<li>Kết Luận</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Mạng xã hội X hiện đang giới hạn chatbot AI Grok (được xây dựng bởi xAI, một công ty khác của Elon Musk) cho người dùng trả phí. Tuy nhiên, nền tảng này dường như đang chuẩn bị mở rộng chatbot cho người dùng miễn phí.</p>
<h3>2. Grok Miễn Phí Đang Được Thử Nghiệm</h3>
<p>Trong tuần qua, một số nhà nghiên cứu ứng dụng và người dùng đã đăng bài về việc một phiên bản miễn phí của Grok đã được cung cấp cho người dùng ở một số khu vực.</p>
<p>TechCrunch đã xác nhận rằng X đang thử nghiệm quyền truy cập vào Grok cho người dùng miễn phí ở New Zealand.</p>
<h3>3. Giới Hạn Sử Dụng</h3>
<p>Theo một nhà nghiên cứu có tên Swak trên X, hiện tại có giới hạn về việc sử dụng: 10 truy vấn trong hai giờ với mô hình Grok-2, 20 truy vấn trong hai giờ với mô hình Grok-2 mini, và ba câu hỏi phân tích hình ảnh mỗi ngày.</p>
<h3>4. Yêu Cầu Để Sử Dụng Grok Miễn Phí</h3>
<p>Để sử dụng Grok miễn phí, tài khoản của bạn phải ít nhất 7 ngày tuổi và được liên kết với số điện thoại.</p>
<h3>5. Mục Tiêu Của xAI</h3>
<p>xAI đã ra mắt Grok-2 vào tháng 8 với khả năng tạo hình ảnh, được hỗ trợ bởi mô hình FLUX.1 của Black Forest Labs. Cuối tháng trước, công ty cũng đã cung cấp cho mô hình khả năng hiểu hình ảnh.</p>
<p>Tất cả các tính năng này chỉ dành cho người dùng Premium và Premium+ cho đến nay. Bằng cách mở Grok cho người dùng miễn phí, xAI có thể đang tìm kiếm một cơ sở người dùng lớn hơn và chu kỳ phản hồi nhanh hơn cho các sản phẩm của mình, để có thể cạnh tranh tốt hơn với các mô hình khác trên thị trường như ChatGPT, Claude và Gemini.</p>
<p>Tháng trước, The Wall Street Journal đã đưa tin rằng xAI đang đàm phán để huy động vài tỷ đô la với mức định giá 40 tỷ đô la.</p>
<h3>6. Kết Luận</h3>
<p>Việc X thử nghiệm phiên bản miễn phí của Grok là một bước tiến quan trọng đối với xAI trong việc mở rộng phạm vi tiếp cận và thu thập phản hồi từ người dùng. Điều này có thể giúp xAI nâng cao hiệu quả và cạnh tranh tốt hơn trên thị trường chatbot AI đang phát triển nhanh chóng.</p>

X Đang Thử Nghiệm Phiên Bản Miễn Phí Cho Grok

X Đang Thử Nghiệm Phiên Bản Miễn Phí Cho Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo Grok Mục lục Giới thiệu Grok Miễn Phí Đang Được Thử Nghiệm Giới Hạ...

tháng 11 11, 2024

Học máy: Con đường mới cho AI thông minh hơn

<h2>Khoa học máy học đang hướng đến một con đường mới để tạo ra AI thông minh hơn</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Hạn chế của phương pháp hiện tại</li>
<li>Kỹ thuật "Test-time compute" và mô hình O1</li>
<li>Tác động đến ngành công nghiệp AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Bài báo này của Reuters đề cập đến những thay đổi đang diễn ra trong ngành công nghiệp AI khi các công ty như OpenAI đang phải đối mặt với những thách thức và chậm trễ trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng lớn hơn.  </p>
<p><strong>2. Hạn chế của phương pháp hiện tại</strong></p>
<p>Trong quá khứ, việc đào tạo các LLM thường tập trung vào việc tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và sức mạnh tính toán, với quan điểm "lớn hơn là tốt hơn". Tuy nhiên, theo nhiều nhà nghiên cứu, chiến lược này đang đạt đến giới hạn.</p>
<ul>
<li><strong>Cải thiện nhỏ:</strong> Việc tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và sức mạnh tính toán đã mang lại kết quả ấn tượng, nhưng hiệu quả đang giảm dần, đặc biệt là với lượng dữ liệu ngày càng khan hiếm và vấn đề về năng lượng.</li>
<li><strong>Chi phí cao:</strong> Việc đào tạo một LLM lớn có thể tốn hàng chục triệu đô la và cần hàng trăm chip hoạt động đồng thời, làm tăng khả năng xảy ra lỗi phần cứng.</li>
<li><strong>Thời gian dài:</strong>  Quá trình đào tạo kéo dài nhiều tháng, và hiệu quả của mô hình chỉ có thể được đánh giá vào cuối quá trình.</li>
</ul>
<p><strong>3. Kỹ thuật "Test-time compute" và mô hình O1</strong></p>
<p>Để khắc phục những hạn chế trên, các nhà nghiên cứu đang tập trung vào kỹ thuật "Test-time compute". Kỹ thuật này cho phép các mô hình AI "suy luận" (inference) theo cách tương tự như con người, bằng cách sử dụng nhiều bước xử lý và đánh giá để đưa ra quyết định tốt nhất.</p>
<ul>
<li><strong>Mô hình O1:</strong> OpenAI đã áp dụng kỹ thuật "Test-time compute" trong mô hình O1 (trước đây gọi là Q* và Strawberry). Mô hình O1 có khả năng suy luận đa bước, tương tự như suy luận của con người. Nó cũng được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu được tuyển chọn từ các chuyên gia trong lĩnh vực.</li>
<li><strong>Lợi ích:</strong>  Kỹ thuật "Test-time compute" cho phép các mô hình AI giải quyết các bài toán phức tạp hơn, chẳng hạn như toán học, lập trình, hoặc các vấn đề đòi hỏi khả năng suy luận và ra quyết định tương tự con người.</li>
</ul>
<p><strong>4. Tác động đến ngành công nghiệp AI</strong></p>
<p>Sự thay đổi này có thể thay đổi bản đồ cạnh tranh trong lĩnh vực phần cứng AI, nơi Nvidia hiện đang chiếm ưu thế. Các công ty đầu tư mạo hiểm như Sequoia và Andreessen Horowitz đang theo dõi sát sao sự thay đổi này và đánh giá lại các khoản đầu tư của họ.</p>
<ul>
<li><strong>Xu hướng mới:</strong> Thị trường sẽ chuyển từ tập trung vào các cụm đào tạo (training clusters) sang các cụm suy luận (inference clouds) dựa trên đám mây. </li>
<li><strong>Tăng cường cạnh tranh:</strong> Nvidia có thể phải đối mặt với nhiều đối thủ cạnh tranh hơn trong thị trường chip suy luận.</li>
</ul>
<p><strong>5. Kết luận</strong></p>
<p>Ngành công nghiệp AI đang chuyển hướng từ việc tập trung vào việc tăng cường kích thước mô hình sang việc nâng cao khả năng suy luận.  Kỹ thuật "Test-time compute" hứa hẹn sẽ mang lại những tiến bộ đáng kể trong AI, dẫn đến sự phát triển của các mô hình thông minh hơn, hiệu quả hơn và có khả năng xử lý các bài toán phức tạp hơn. Sự thay đổi này cũng sẽ tạo ra những cơ hội mới và thách thức mới cho các công ty công nghệ và nhà đầu tư. </p>

Học máy: Con đường mới cho AI thông minh hơn

Khoa học máy học đang hướng đến một con đường mới để tạo ra AI thông minh hơn Mục lục: Giới thiệu Hạn chế của phương pháp hiện tại Kỹ t...

tháng 11 11, 2024

LinkedIn ra mắt tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng

<h2>Tin tức công nghệ kinh doanh: LinkedIn tung ra tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>LinkedIn tung ra tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng</li>
<li>Các công ty phải đưa ra quyết định quan trọng về CRM dựa trên AI, ISG cho biết</li>
<li>Claude AI giờ đây có thể phân tích PDF – cách thử nghiệm (và lý do bạn sẽ muốn dùng nó)</li>
<li>Bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ? Tin tặc có thể đang nhắm mục tiêu vào bạn</li>
<li>Tại sao tôi chuyển từ Windows sang Chromebook và chưa bao giờ hối hận</li>
</ol>
<p><strong>1. LinkedIn tung ra tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng</strong></p>
<p>LinkedIn đã giới thiệu một tính năng mới cho phép các doanh nghiệp tăng cường các bài đăng hữu cơ để thu hút khách hàng tiềm năng. Công cụ này cho phép các công ty chuyển đổi bài đăng thành quảng cáo có mục tiêu nhằm thu hút khách hàng tiềm năng chất lượng cao, sử dụng dữ liệu gốc của LinkedIn để tiếp cận nhiều hơn người theo dõi. Việc thiết lập bao gồm chọn một bài đăng, đặt ngân sách và đối tượng mục tiêu, và thêm biểu mẫu dẫn để thu thập thông tin. Tính năng này hiện đã có sẵn trên toàn cầu trên cả nền tảng di động và máy tính để bàn. (Nguồn: Search Engine Land)</p>
<p><strong>Tại sao điều này quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn:</strong></p>
<p>Nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực B2B như tôi, LinkedIn là một nguồn lực cần thiết. Tôi sử dụng nó để tương tác, đăng bài và tạo khách hàng tiềm năng. Tôi chưa thực hiện bất kỳ quảng cáo nào trên nền tảng này, nhưng tính năng này sẽ thúc đẩy tôi thử nghiệm. Giống như mọi thứ khác, tôi đặt cược rằng nó không dễ dàng vì không có gì trên mạng xã hội là dễ dàng cả. Cần thời gian để tìm hiểu quy trình, thử nghiệm, thất bại, thử nghiệm lại một lần nữa và một lần nữa. Và nó không hề rẻ. Nhưng nếu đó là nơi khách hàng của tôi đang ở, đó cũng là nơi tôi cần phải có mặt.</p>
<p><strong>2. Các công ty phải đưa ra quyết định quan trọng về CRM dựa trên AI, ISG cho biết</strong></p>
<p>Một báo cáo gần đây của Information Services Group (ISG) nêu bật quyết định quan trọng mà các doanh nghiệp phải đưa ra khi các khả năng CRM dựa trên AI ngày càng mở rộng. Theo báo cáo, các công ty phải hiện đại hóa hệ thống CRM của họ vào năm 2026 để tận dụng AI cho các chức năng bán hàng, dịch vụ và tiếp thị nâng cao. Như giám đốc nghiên cứu của ISG, Stephen Hurrell đã tuyên bố, "Công nghệ AI dựa trên dữ liệu mới là cần thiết để có được thông tin chi tiết về thị trường và cạnh tranh, tương tác hiệu quả và đạt được kết quả tối ưu." (Nguồn: MarTech Cube)</p>
<p><strong>Tại sao điều này quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn:</strong></p>
<p>Tôi không thể đồng ý hơn. Các công ty không cần phải "hiện đại hóa" miễn là họ đang sử dụng một ứng dụng CRM chính thống tốt. Các nhà cung cấp ứng dụng là những người đang "hiện đại hóa" bằng cách đầu tư hàng triệu đô la vào các tính năng mới dựa trên AI để biện minh cho phí hàng tháng của họ. AI chỉ là một tính năng của các sản phẩm này. Là người tiêu dùng, nhiệm vụ của chúng ta là hiểu khả năng AI của nền tảng CRM và đầu tư nhiều vào đào tạo – đúng, đào tạo – để nhân viên của chúng ta có thể tận dụng chúng một cách chính xác.</p>
<p><strong>3. Claude AI giờ đây có thể phân tích PDF – cách thử nghiệm (và lý do bạn sẽ muốn dùng nó)</strong></p>
<p>Lance Whitney của ZDNet đã báo cáo về tính năng mới nhất của Anthropic, Visual PDFs trong mô hình AI Claude 3.5 Sonnet. Tính năng này cho phép AI phân tích cả văn bản và các yếu tố trực quan – hình ảnh, biểu đồ và đồ thị – trong các tệp PDF. AI cũng có thể trích xuất các chi tiết quan trọng từ tài liệu pháp lý và dịch nội dung sang các ngôn ngữ khác. Sau khi tải lên một tệp – không lớn hơn 32MG – người dùng có thể hỏi AI về bất kỳ văn bản, hình ảnh hoặc biểu đồ nào có trong tệp đó. Công cụ mới này có thể truy cập thông qua đăng ký Claude Pro của Anthropic với giá $20/tháng. (Nguồn: ZDNet)</p>
<p><strong>Tại sao điều này quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn:</strong></p>
<p>Điều này được áp dụng như thế nào trong đời thực? Hãy nghĩ về các tệp phức tạp bạn nhận được từ khách hàng, nhà cung cấp, cần được giải thích rõ ràng hơn. Hoặc các bài nghiên cứu. Hoặc sơ đồ cho thiết bị. Hoặc các đề xuất, ước tính và các tài liệu khác đến từ các kỹ sư, kiến trúc sư, kế toán và luật sư. Tính năng mới của Anthropic sẽ cho phép chúng ta lấy những thông tin kỹ thuật nhất và có được lời giải thích rõ ràng hơn.</p>
<p><strong>4. Bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ? Tin tặc có thể đang nhắm mục tiêu vào bạn</strong></p>
<p>Nhà quản lý mật khẩu NordPass đã đăng báo cáo xu hướng vi phạm dữ liệu của họ, trong đó họ phát hiện ra rằng các doanh nghiệp nhỏ là mục tiêu chính của tin tặc. Trong số các lý do, quan niệm sai lầm phổ biến của chủ doanh nghiệp là "doanh nghiệp của họ quá nhỏ để trở thành mục tiêu" dẫn đến việc ít chính sách bảo mật hơn được áp dụng. Ngoài ra, tin tặc coi các thực thể nhỏ hơn là điểm cầu nối tiềm năng đến các tổ chức lớn hơn, tận dụng chúng làm điểm đầu vào để xâm nhập vào các công ty lớn hơn. (Nguồn: Tom’s Guide)</p>
<p><strong>Tại sao điều này quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn:</strong></p>
<p>Để bảo vệ khỏi những mối đe dọa này, NordPass khuyến khích các doanh nghiệp nhỏ áp dụng các thực hành bảo mật mạng cơ bản, bao gồm xác thực đa yếu tố, đào tạo nhân viên thường xuyên về lừa đảo, sao lưu dữ liệu và làm việc với các công ty bảo mật mạng để được hỗ trợ thêm. Ồ, và mua sản phẩm của họ nữa.</p>
<p><strong>5. Tại sao tôi chuyển từ Windows sang Chromebook và chưa bao giờ hối hận</strong></p>
<p>Dave Parrack của PCWorld đã chia sẻ hành trình của mình khi sử dụng Windows hơn 30 năm và chuyển sang ChromeOS. Parrack nói rằng "anh ấy chưa bao giờ hối hận" vì sự đơn giản, tốc độ, bảo mật và cập nhật của Chrome. Anh ấy dựa vào Chromebook cho các tác vụ hàng ngày và chỉ ra rằng anh ấy đã "ít căng thẳng hơn về phần mềm độc hại và các vấn đề bảo mật" vì Windows thường là mục tiêu hàng đầu trong số các tin tặc. Để biết báo cáo chi tiết của Parrack, hãy truy cập liên kết. (Nguồn: PCWorld)</p>
<p><strong>Tại sao điều này quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn:</strong></p>
<p>Mỗi năm tôi đều suy nghĩ về điều này, và sau đó tôi lại tiêu tốn một nghìn đô la cho một thiết bị Windows khác. Tại sao? Do sự lười biếng và kháng cự thay đổi. Ai đó xin hãy giúp tôi :D</p>

LinkedIn ra mắt tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng

Tin tức công nghệ kinh doanh: LinkedIn tung ra tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng Mục lục: LinkedIn tung ra tí...

tháng 11 11, 2024

API Đếm Token Mới Của Anthropic AI

<h2>Anthropic AI Giới thiệu API Đếm Token Mới</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu</strong></li>
<li><strong>Tại sao đếm token lại quan trọng?</strong></li>
<li><strong>API Đếm Token của Anthropic</strong></li>
<li><strong>Các tính năng chính và lợi ích</strong></li>
<li><strong>Trường hợp sử dụng thực tế</strong></li>
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Bài viết này giới thiệu API Đếm Token mới của Anthropic AI, một công cụ giúp các nhà phát triển quản lý hiệu quả việc sử dụng token trong khi tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). API này cung cấp thông tin chi tiết về lượng token được sử dụng, giúp tối ưu hóa hiệu quả và kiểm soát tương tác với LLM.</p>
<h3>2. Tại sao đếm token lại quan trọng?</h3>
<p>Token là các đơn vị cơ bản của các mô hình ngôn ngữ - bao gồm chữ cái, dấu câu hoặc từ được sử dụng để tạo ra các phản hồi. Việc quản lý token ảnh hưởng đến:</p>
<ul>
<li><strong>Hiệu quả chi phí:</strong> Token quyết định chi phí API. Quản lý token hiệu quả giúp giảm thiểu chi phí không cần thiết.</li>
<li><strong>Kiểm soát chất lượng:</strong> Giới hạn token ảnh hưởng đến tính đầy đủ của phản hồi. Đếm token giúp tạo ra các lời nhắc tối ưu.</li>
<li><strong>Trải nghiệm người dùng:</strong> Hiểu rõ việc sử dụng token đảm bảo tương tác suôn sẻ, điều này rất quan trọng đối với chatbot và các cuộc hội thoại dài.</li>
</ul>
<h3>3. API Đếm Token của Anthropic</h3>
<p>API Đếm Token của Anthropic đơn giản hóa việc đo lường và quản lý việc sử dụng token, mang đến cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát tốt hơn trong việc tương tác với các mô hình ngôn ngữ.</p>
<p><strong>Các mô hình được hỗ trợ:</strong></p>
<ul>
<li>Claude 3.5 Sonnet</li>
<li>Claude 3.5 Haiku</li>
<li>Claude 3 Haiku</li>
<li>Claude 3 Opus</li>
</ul>
<p><strong>Cách hoạt động:</strong></p>
<p>Các nhà phát triển có thể gửi văn bản đầu vào, và API sẽ tính toán số lượng token. Ước tính này cho phép điều chỉnh lời nhắc trước khi thực hiện các cuộc gọi API tốn kém. API Đếm Token tương thích với nhiều mô hình Anthropic, đảm bảo theo dõi token nhất quán trong suốt các bản cập nhật.</p>
<h3>4. Các tính năng chính và lợi ích</h3>
<ul>
<li><strong>Ước tính chính xác:</strong> API cung cấp số lượng token chính xác cho các lời nhắc, giúp các nhà phát triển tinh chỉnh đầu vào để nằm trong giới hạn token, đảm bảo tính đầy đủ và hiệu quả.</li>
<li><strong>Tối ưu hóa việc sử dụng:</strong> Đối với các trường hợp sử dụng phức tạp như tạo ra dựa trên việc truy xuất hoặc hệ thống hỗ trợ khách hàng, API giúp quản lý việc sử dụng token, ngăn chặn phản hồi không đầy đủ và cải thiện độ tin cậy.</li>
<li><strong>Hiệu quả chi phí:</strong> Hiểu rõ việc sử dụng token giúp tối ưu hóa các cuộc gọi API và độ dài của lời nhắc, giảm thiểu chi phí - đặc biệt có lợi cho các công ty khởi nghiệp và các dự án nhạy cảm về chi phí.</li>
</ul>
<h3>5. Trường hợp sử dụng thực tế</h3>
<ul>
<li><strong>Chatbot hỗ trợ khách hàng:</strong> Đảm bảo các cuộc hội thoại mạch lạc mà không bị gián đoạn đột ngột.</li>
<li><strong>Tóm tắt tài liệu:</strong> Điều chỉnh đầu vào để tạo ra các bản tóm tắt hiệu quả bất kể giới hạn token.</li>
<li><strong>Công cụ học tập tương tác:</strong> Duy trì các lời nhắc hiệu quả và các phản hồi hữu ích cho mục đích giáo dục.</li>
</ul>
<h3>6. Kết luận</h3>
<p>API Đếm Token giải quyết một thách thức lâu dài của các nhà phát triển - ước tính việc sử dụng token trước khi tương tác với mô hình. Cách tiếp cận chủ động này giúp tránh giới hạn token gây phiền toái trong quá trình tương tác, nâng cao hiệu quả quy trình làm việc.</p>
<p>API phù hợp với mục tiêu của Anthropic về an toàn và minh bạch cho người dùng, mang đến cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát tốt hơn đối với các mô hình của họ và củng cố cam kết về các công cụ AI dễ quản lý.</p>
<p>API Đếm Token trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp thông tin chi tiết chính xác về token, dẫn đến việc sử dụng mô hình thông minh hơn và phát triển ứng dụng hiệu quả hơn. API hỗ trợ các tương tác AI minh bạch và dự đoán được, cho phép các nhà phát triển tạo ra các lời nhắc tốt hơn, giảm thiểu chi phí và mang đến trải nghiệm người dùng suôn sẻ hơn.</p>
<p>Khi các mô hình ngôn ngữ tiếp tục phát triển, các công cụ như API Đếm Token của Anthropic sẽ rất cần thiết để tích hợp AI hiệu quả, giúp tối ưu hóa các dự án và tiết kiệm thời gian cũng như tài nguyên.</p>

API Đếm Token Mới Của Anthropic AI

Anthropic AI Giới thiệu API Đếm Token Mới Mục lục Giới thiệu Tại sao đếm token lại quan trọng? API Đếm Token của Anthropic Các tính nă...

tháng 11 11, 2024

Claude 3.5: Nâng Cao Cá Nhân Hóa Trong Trải Nghiệm Kỹ Thuật Số

<h1>Claude 3.5: Nâng cao Cá nhân hóa trong Trải nghiệm Kỹ thuật số</h1>
<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li>Giới thiệu Claude 3.5</li>
<li>Nâng cao Cá nhân hóa trong Ứng dụng</li>
<li>Nâng cao Hiệu quả Phát triển với AI</li>
<li>Claude 3.5 hoạt động như thế nào?</li>
<li>Các Công cụ và Công nghệ Hỗ trợ</li>
<li>Vượt qua Những Thách thức trong Phát triển</li>
<li>Tương lai của AI trong Phát triển</li>
<li>Cơ hội học tập tương tác</li>
</ol>
<h2>Giới thiệu Claude 3.5</h2>
<p>Claude 3.5, một công cụ AI tiên tiến do Anthropic phát triển, đang cách mạng hóa cách thức ứng dụng và trang web được phát triển. Công cụ này không chỉ thay đổi cách thức phát triển mà còn mở đường cho một kỷ nguyên cá nhân hóa cao độ trong trải nghiệm kỹ thuật số. Claude 3.5 tự động hóa các tác vụ mã hóa phức tạp, tạo ra các trải nghiệm được thiết kế riêng biệt cho từng người dùng. </p>
<h2>Nâng cao Cá nhân hóa trong Ứng dụng</h2>
<p>Kỷ nguyên của những trải nghiệm kỹ thuật số chung chung đang dần kết thúc. Các đại lý AI như Claude 3.5 đang dẫn đầu một kỷ nguyên mới của cá nhân hóa cao độ trong ứng dụng và nền tảng web. Công nghệ này cho phép tạo ra các tính năng có thể tùy chỉnh theo sở thích và nhu cầu độc đáo của bạn. </p>
<p>Ví dụ về cá nhân hóa được Claude 3.5 hỗ trợ:</p>
<ul>
<li>Một trình theo dõi tiền điện tử theo thời gian thực hiển thị dữ liệu thị trường trực tiếp cho các loại tiền điện tử bạn đã chọn</li>
<li>Một trình tổng hợp tin tức học hỏi từ thói quen đọc của bạn để sắp xếp các bài báo liên quan</li>
<li>Một ứng dụng thể dục điều chỉnh các khuyến nghị tập luyện dựa trên tiến độ và mục tiêu của bạn</li>
</ul>
<p>Những trải nghiệm cá nhân hóa này được đạt được thông qua khả năng của AI trong việc tạo ra và tích hợp liền mạch các thành phần phù hợp với yêu cầu cụ thể của bạn. Kết quả là trải nghiệm kỹ thuật số hấp dẫn và liên quan hơn được thiết kế riêng cho từng người dùng.</p>
<h2>Nâng cao Hiệu quả Phát triển với AI</h2>
<p>Claude 3.5 nổi bật trong việc tự động hóa các tác vụ mã hóa phức tạp, đẩy nhanh đáng kể quy trình phát triển. Khả năng của nó bao gồm:</p>
<ul>
<li>Tạo và xác thực mã React cho chức năng mạnh mẽ</li>
<li>Viết, xác thực và cài đặt các gói cần thiết</li>
<li>Tích hợp các thành phần vào các nền tảng hiện có</li>
</ul>
<p>Sự tự động hóa này giảm bớt nỗ lực thủ công, cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới và giải quyết vấn đề sáng tạo. Bằng cách xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, Claude 3.5 cho phép triển khai nhanh hơn các tính năng và bản cập nhật mới.</p>
<h2>Claude 3.5 hoạt động như thế nào?</h2>
<p>Quy trình phát triển do AI điều khiển với Claude 3.5 tuân theo một quy trình hợp lý:</p>
<ol>
<li>Bạn đưa ra các yêu cầu tính năng cụ thể thông qua các lời nhắc</li>
<li>Claude 3.5 giải thích yêu cầu và tạo ra mã phù hợp</li>
<li>AI xác thực mã để đảm bảo chức năng và hiệu quả</li>
<li>Các gói cần thiết được cài đặt tự động</li>
<li>Các thành phần mới được tích hợp liền mạch vào nền tảng</li>
</ol>
<p>Quá trình này làm nổi bật hiệu quả của AI trong việc xử lý các tác vụ phát triển phức tạp, dẫn đến thời gian hoàn thành nhanh hơn và giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi do con người.</p>
<h2>Các Công cụ và Công nghệ Hỗ trợ</h2>
<p>Claude 3.5 sử dụng một bộ công cụ và công nghệ để hỗ trợ khả năng của nó:</p>
<ul>
<li><strong>Công cụ sử dụng máy tính CLA:</strong> Hỗ trợ tương tác với môi trường phát triển</li>
<li><strong>Trình soạn thảo văn bản:</strong> Cho phép thao tác và quản lý mã</li>
<li><strong>Công cụ Bash:</strong> Thực hiện các thao tác dòng lệnh cho các tác vụ cấp hệ thống</li>
<li><strong>API:</strong> Cho phép lấy dữ liệu theo thời gian thực và cập nhật động trong ứng dụng</li>
</ul>
<p>Những công cụ này hoạt động cùng nhau để tạo ra một hệ sinh thái phát triển mạnh mẽ, nâng cao khả năng của Claude 3.5 trong việc tạo ra và triển khai các tính năng phức tạp.</p>
<h2>Vượt qua Những Thách thức trong Phát triển</h2>
<p>Mặc dù phát triển do AI điều khiển mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó cũng đưa ra những thách thức độc đáo:</p>
<ul>
<li>Lỗi cài đặt gói</li>
<li>Lỗi xác thực mã</li>
<li>Sai lệch trong việc giải thích các lời nhắc phức tạp</li>
</ul>
<p>Để giải quyết những vấn đề này, cần tạo ra những lời nhắc chính xác và chi tiết để hướng dẫn AI thực hiện các tác vụ chính xác. Các nhà phát triển cũng phải thận trọng trong việc xem xét mã do AI tạo ra và khắc phục sự cố bất kỳ lỗi nào phát sinh.</p>
<h2>Tương lai của AI trong Phát triển</h2>
<p>Sự tích hợp của AI trong phát triển phần mềm đang được định hướng để tiếp tục phát triển và đổi mới. Những tiến bộ trong tương lai có thể bao gồm:</p>
<ul>
<li>Tạo và tùy chỉnh tính năng theo thời gian thực phức tạp hơn</li>
<li>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao cho tương tác trực quan hơn giữa nhà phát triển và AI</li>
<li>Khả năng tối ưu hóa mã và tinh chỉnh hiệu suất được cải thiện</li>
</ul>
<p>Khi các đại lý AI như Claude 3.5 phát triển, chúng sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc tạo ra các trải nghiệm phần mềm năng động, nhạy bén và được cá nhân hóa hơn.</p>
<h2>Cơ hội học tập tương tác</h2>
<p>Đối với những người muốn khám phá phát triển do AI điều khiển, nhiều nền tảng mã hóa tương tác cung cấp các tài nguyên giá trị:</p>
<ul>
<li>Các khóa học trực tuyến tập trung vào AI trong phát triển web</li>
<li>Môi trường hộp cát để thử nghiệm các công cụ mã hóa AI</li>
<li>Diễn đàn cộng đồng để chia sẻ kinh nghiệm và thực hành tốt nhất</li>
</ul>
<p>Những nền tảng này cung cấp kinh nghiệm thực hành với các công cụ AI, giúp bạn hiểu rõ sự phức tạp của phát triển do AI điều khiển và các ứng dụng thực tế của nó.</p>
<p>Sự tích hợp của các đại lý AI như Claude 3.5 vào phát triển web và ứng dụng đánh dấu một sự thay đổi đáng kể hướng tới các trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Bằng cách tự động hóa các quy trình mã hóa, cho phép tích hợp dữ liệu theo thời gian thực và tạo điều kiện thuận lợi cho tùy chỉnh, AI đang biến đổi tương tác của người dùng với công nghệ. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, nó hứa hẹn sẽ mang đến các giải pháp kỹ thuật số được thiết kế riêng và nhạy bén hơn, định hình một tương lai mà ứng dụng của bạn thực sự hiểu và thích nghi với nhu cầu của bạn.</p>

Claude 3.5: Nâng Cao Cá Nhân Hóa Trong Trải Nghiệm Kỹ Thuật Số

Claude 3.5: Nâng cao Cá nhân hóa trong Trải nghiệm Kỹ thuật số Mục lục Giới thiệu Claude 3.5 Nâng cao Cá nhân hóa trong Ứng dụng Nâng c...

tháng 11 11, 2024

ByteDance Thêm Tính Năng Tạo Video Vào Doubao

X Đang Thử Nghiệm Phiên Bản Miễn Phí Cho Grok

Học máy: Con đường mới cho AI thông minh hơn

LinkedIn ra mắt tính năng tăng cường bài đăng để thu hút khách hàng tiềm năng

API Đếm Token Mới Của Anthropic AI

Claude 3.5: Nâng Cao Cá Nhân Hóa Trong Trải Nghiệm Kỹ Thuật Số

Bài đăng phổ biến

Labels