Agent.ai.vn

IBM và Meta hợp tác: Sức mạnh Llama trên nền tảng watsonx.ai

<h1>IBM và Llama: Hợp tác thúc đẩy sự sáng tạo toàn cầu cho các nhà xây dựng AI</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-s%E1%BB%B1-h%E1%BB%A3p-t%C3%A1c-gi%E1%BB%AFa-ibm-v%C3%A0-meta">Giới thiệu về sự hợp tác giữa IBM và Meta</a></li>
<li><a href="#%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-llama-tr%C3%AAn-n%E1%BB%81n-t%E1%BA%A3ng-watsonxai">Ứng dụng Llama trên nền tảng watsonx.ai</a></li>
<li><a href="#v%C3%AD-d%E1%BB%A5-v%E1%BB%81-c%C3%A1c-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-th%C3%A0nh-c%C3%B4ng">Ví dụ về các ứng dụng thành công</a><ul>
<li><a href="#dun--bradstreet-t%E1%BB%91i-%C6%B0u-h%C3%B3a-gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-t%E1%BA%A1o-kh%C3%A1ch-h%C3%A0ng-ti%E1%BB%81m-n%C4%83ng">Dun & Bradstreet: Tối ưu hóa giải pháp tạo khách hàng tiềm năng</a></li>
<li><a href="#sevilla-fc-c%E1%BA%A3i-thi%E1%BB%87n-qu%C3%A1-tr%C3%ACnh-tuy%E1%BB%83n-d%E1%BB%A5ng-c%E1%BA%A7u-th%E1%BB%A7">Sevilla FC: Cải thiện quá trình tuyển dụng cầu thủ</a></li>
<li><a href="#addai-x%C3%A2y-d%E1%BB%B1ng-chatbot-ai-%C4%91a-k%C3%AAnh">AddAI: Xây dựng chatbot AI đa kênh</a></li>
<li><a href="#%C4%91%E1%BB%91i-t%C3%A1c-kinh-doanh-c%E1%BB%A7a-ibm-gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-kh%C3%A1m-ph%C3%A1-d%E1%BB%AF-li%E1%BB%87u-ai">Đối tác kinh doanh của IBM: Giải pháp khám phá dữ liệu AI</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-v%C3%AD-d%E1%BB%A5-kh%C3%A1c-trong-nhi%E1%BB%81u-l%C4%A9nh-v%E1%BB%B1c">Các ví dụ khác trong nhiều lĩnh vực</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<h2>Giới thiệu về sự hợp tác giữa IBM và Meta</h2>
<p>Bài báo này thông báo về sự hợp tác giữa IBM và Meta, kết hợp sức mạnh của nền tảng dữ liệu và AI watsonx.ai của IBM với mô hình ngôn ngữ lớn Llama của Meta.  Mục tiêu của sự hợp tác này là hỗ trợ các doanh nghiệp đạt được mục tiêu AI của họ bằng cách cung cấp các công cụ và mô hình AI mở, hiệu quả.  Sự hợp tác này tiếp nối nỗ lực chung giữa hai công ty từ năm ngoái nhằm thúc đẩy đổi mới mở trong lĩnh vực AI, thông qua việc kết nối các tổ chức hàng đầu, doanh nghiệp khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và các trường đại học trên toàn thế giới trong Liên minh AI (AI Alliance).</p>
<h2>Ứng dụng Llama trên nền tảng watsonx.ai</h2>
<p>Hiện nay, IBM tích hợp mô hình Llama của Meta vào danh mục mô hình của watsonx.ai.  Nền tảng watsonx.ai là một studio doanh nghiệp thế hệ mới, cho phép các nhà xây dựng AI trên toàn cầu huấn luyện, xác thực, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI.  Sự kết hợp giữa watsonx.ai và Llama mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, từ viễn thông, dịch vụ tài chính đến chính quyền địa phương.</p>
<h2>Ví dụ về các ứng dụng thành công</h2>
<h3>Dun & Bradstreet: Tối ưu hóa giải pháp tạo khách hàng tiềm năng</h3>
<p>Dun & Bradstreet, một nhà cung cấp hàng đầu thế giới về dữ liệu và phân tích quyết định kinh doanh, đang chuyển đổi giải pháp tạo khách hàng tiềm năng của mình bằng cách tích hợp công nghệ AI Generative.  Họ sử dụng Llama trên watsonx.ai để tạo hồ sơ công ty chi tiết, dễ tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên. Phương pháp này vượt trội hơn các phương pháp truyền thống dựa trên phân loại cố định hoặc tìm kiếm từ khóa, giúp người dùng xác định khách hàng và nhà cung cấp tiềm năng chính xác hơn.  Việc lựa chọn Llama giúp Dun & Bradstreet đạt được hiệu suất cần thiết với chi phí hiệu quả.</p>
<h3>Sevilla FC: Cải thiện quá trình tuyển dụng cầu thủ</h3>
<p>IBM và Sevilla FC đã giới thiệu Scout Advisor, một công cụ AI Generative sáng tạo giúp đội tuyển trạch tìm kiếm và đánh giá các cầu thủ tiềm năng một cách toàn diện và dựa trên dữ liệu.  Được xây dựng trên watsonx, Scout Advisor tích hợp với các ứng dụng dữ liệu tự phát triển của Sevilla FC.  Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép Sevilla FC sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm Llama 3 của Meta, để nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc tìm kiếm cầu thủ.</p>
<h3>AddAI: Xây dựng chatbot AI đa kênh</h3>
<p>AddAI, một nền tảng tương tác khách hàng của Cộng hòa Séc, cho phép các công ty triển khai và vận hành trợ lý AI đa kênh.  Với Llama làm mô hình cơ sở và sử dụng phương pháp tạo thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), các kỹ sư của IBM đã hỗ trợ một dự án thử nghiệm tạo ra chatbot hỏi đáp AI để đảm bảo phản hồi chính xác bằng tiếng Séc, giảm 50% số lượng truy vấn khách hàng chưa được trả lời.</p>
<h3>Đối tác kinh doanh của IBM: Giải pháp khám phá dữ liệu AI</h3>
<p>Một đối tác kinh doanh của IBM đã tạo ra một giải pháp khám phá dữ liệu AI mới được xây dựng trên watsonx.ai bằng cách sử dụng Llama để tăng tốc xử lý tài liệu lớn.  Giải pháp này giúp các quan chức tìm kiếm thông tin, tạo tài liệu và giảm thời gian làm việc văn phòng, dành nhiều thời gian hơn cho công việc thực tế.</p>
<h3>Các ví dụ khác trong nhiều lĩnh vực</h3>
<p>Bài báo cũng đề cập đến nhiều ví dụ khác về việc các nhà phát triển tận dụng watsonx.ai và các mô hình Llama của Meta trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm các công ty đa quốc gia, chính phủ, phần mềm dịch vụ (SaaS), tuyển dụng nhân tài, tài chính và quản lý thông tin.  Những ví dụ này cho thấy sự linh hoạt và hiệu quả của sự kết hợp giữa watsonx.ai và Llama trong việc giải quyết các vấn đề thực tế của doanh nghiệp và chính phủ.</p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Sự hợp tác giữa IBM và Meta, kết hợp watsonx.ai và Llama, đang mở ra những cơ hội mới cho sự sáng tạo trong lĩnh vực AI.  Việc cung cấp các mô hình và công cụ AI mở, hiệu quả đang giúp các doanh nghiệp và chính phủ trên toàn cầu giải quyết các thách thức kinh doanh và thúc đẩy sự phát triển kinh tế - xã hội.  Các ví dụ thành công được nêu trong bài báo chứng minh tiềm năng to lớn của sự hợp tác này trong việc tạo ra giá trị thực sự cho các doanh nghiệp và cộng đồng.</p>

IBM và Meta hợp tác: Sức mạnh Llama trên nền tảng watsonx.ai

IBM và Llama: Hợp tác thúc đẩy sự sáng tạo toàn cầu cho các nhà xây dựng AI Mục lục Giới thiệu về sự hợp tác giữa IBM và Meta Ứng dụng L...

tháng 11 15, 2024

Luật Bảo Vệ Dữ Liệu Toàn Cầu và Trí Tuệ Nhân Tạo

<h1>Luật bảo vệ dữ liệu toàn cầu và mối liên hệ giữa thu thập dữ liệu và trí tuệ nhân tạo</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tóm tắt báo cáo</li>
<li>Quan điểm của các cơ quan bảo vệ dữ liệu toàn cầu</li>
<li>Những điểm nhấn quan trọng</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Tóm tắt báo cáo</strong></p>
<p>Bài báo gốc của K&L Gates LLP đăng trên JD Supra thảo luận về những lo ngại ngày càng tăng của các cơ quan bảo vệ dữ liệu châu Âu và trên toàn cầu về việc thu thập dữ liệu (data scraping) và mối liên hệ chặt chẽ của nó với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI).  Bài báo tập trung vào tuyên bố chung gần đây của Nhóm Công tác Hợp tác Thực thi Quốc tế (IEWG) thuộc Hội đồng Quyền riêng tư Toàn cầu (GPA), được ký kết bởi các cơ quan bảo vệ dữ liệu của Canada, Anh, Úc, Thụy Sĩ, Na Uy, Maroc, Mexico và Jersey.  Tuyên bố này cung cấp hướng dẫn cho các doanh nghiệp khi xem xét hoạt động thu thập dữ liệu.</p>
<p><strong>2. Quan điểm của các cơ quan bảo vệ dữ liệu toàn cầu</strong></p>
<p>Các cơ quan bảo vệ dữ liệu trên thế giới, bao gồm cả Hà Lan, Ý và Văn phòng Ủy viên Thông tin Vương quốc Anh, đã công bố các hướng dẫn về việc thu thập dữ liệu. Tuyên bố chung của IEWG nhấn mạnh một số điểm quan trọng liên quan đến việc tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu khi thu thập dữ liệu, đặc biệt trong bối cảnh phát triển của AI.</p>
<p><strong>3. Những điểm nhấn quan trọng</strong></p>
<ul>
<li><strong>Dữ liệu công khai vẫn chịu sự ràng buộc của luật:</strong> Ngay cả dữ liệu công khai cũng phải tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, đòi hỏi phải có cơ sở pháp lý hợp pháp cho việc thu thập dữ liệu và minh bạch với cá nhân, bao gồm cả việc xin phép khi cần thiết.</li>
<li><strong>Thu thập dữ liệu hàng loạt có thể là vi phạm dữ liệu:</strong> Việc thu thập dữ liệu hàng loạt có thể cấu thành vi phạm dữ liệu đáng báo cáo nếu bao gồm truy cập trái phép vào dữ liệu cá nhân.</li>
<li><strong>Điều khoản sử dụng nền tảng không đảm bảo tuân thủ:</strong> Việc dựa vào điều khoản sử dụng của các nền tảng (ví dụ: Instagram) để thu thập dữ liệu không tự động đảm bảo sự tuân thủ, vì việc sử dụng dữ liệu cá nhân được ủy quyền theo hợp đồng không tự động tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và AI, và rất khó xác định liệu dữ liệu thu thập có chỉ được sử dụng cho các mục đích được phép bởi điều khoản hợp đồng hay không.</li>
<li><strong>Đào tạo mô hình AI cần tuân thủ luật AI:</strong> Khi đào tạo các mô hình AI, điều cần thiết không chỉ là tuân thủ các quy định về quyền riêng tư mà còn cả các luật AI mới nổi, vì việc đảm bảo tính minh bạch của mô hình AI và các giới hạn xử lý dữ liệu ngày càng được các cơ quan quản lý quyền riêng tư kỳ vọng.</li>
</ul>
<p><strong>4. Kết luận</strong></p>
<p>Bài báo nhấn mạnh mối quan hệ mật thiết giữa bảo vệ dữ liệu và ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo luôn khát dữ liệu. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và luật AI mới nổi khi thu thập và sử dụng dữ liệu, đặc biệt là khi đào tạo các mô hình AI.  Việc dựa vào điều khoản sử dụng của nền tảng không đủ để đảm bảo tuân thủ luật.  Sự minh bạch và có cơ sở pháp lý hợp pháp là vô cùng quan trọng.</p>

Luật Bảo Vệ Dữ Liệu Toàn Cầu và Trí Tuệ Nhân Tạo

Luật bảo vệ dữ liệu toàn cầu và mối liên hệ giữa thu thập dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Mục lục Tóm tắt báo cáo Quan điểm của các cơ quan ...

tháng 11 15, 2024

Perplexity AI: Thử nghiệm quảng cáo trong tìm kiếm

<h1>Perplexity AI: Thử nghiệm quảng cáo trong kết quả tìm kiếm</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#%C4%91%E1%BB%91i-t%C3%A1c-ban-%C4%91%E1%BA%A7u">Đối tác ban đầu</a></li>
<li><a href="#chi%E1%BA%BFn-l%C6%B0%E1%BB%A3c-qu%E1%BA%A3ng-c%C3%A1o-v%C3%A0-m%C3%B4-h%C3%ACnh-%C4%91%E1%BB%8Bnh-gi%C3%A1">Chiến lược quảng cáo và mô hình định giá</a></li>
<li><a href="#cam-k%E1%BA%BFt-minh-b%E1%BA%A1ch-v%C3%A0-b%E1%BA%A3o-m%E1%BA%ADt-th%C3%B4ng-tin-ng%C6%B0%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng">Cam kết minh bạch và bảo mật thông tin người dùng</a></li>
<li><a href="#tranh-c%C3%A3i-v%C3%A0-m%E1%BB%9F-r%E1%BB%99ng-sang-th%C6%B0%C6%A1ng-m%E1%BA%A1i-%C4%91i%E1%BB%87n-t%E1%BB%AD">Tranh cãi và mở rộng sang thương mại điện tử</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<h2>Giới thiệu <a name="giới-thiệu"></a></h2>
<p>Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Perplexity AI chính thức bắt đầu thử nghiệm quảng cáo trong kết quả tìm kiếm của mình.  Đây là bước đi tiếp theo sau những kế hoạch đã được công bố trước đó.  Perplexity AI cho biết mô hình kinh doanh dựa hoàn toàn vào đăng ký thuê bao không thể hỗ trợ một chương trình chia sẻ doanh thu bền vững, và quảng cáo là cách tốt nhất để đảm bảo nguồn thu nhập ổn định và có thể mở rộng.</p>
<h2>Đối tác ban đầu <a name="đối-tác-ban-đầu"></a></h2>
<p>Những đối tác đầu tiên tham gia thử nghiệm này bao gồm các thương hiệu lớn như Indeed (trang web tìm việc), Whole Foods Market (siêu thị thực phẩm hữu cơ) và các agency quảng cáo PMG và Universal McCann.</p>
<h2>Chiến lược quảng cáo và mô hình định giá <a name="chiến-lược-quảng-cáo-và-mô-hình-định-giá"></a></h2>
<p>Theo một bài đăng trên blog và một bản thuyết trình mà Adweek đã có được, Perplexity AI sẽ sử dụng mô hình CPM (Chi phí mỗi nghìn lần hiển thị).  Họ sẽ cam kết mức bảo đảm tối thiểu để đảm bảo tính độc quyền cho thương hiệu trong các danh mục cụ thể. Nguồn tin thân cận tiết lộ rằng Perplexity AI kỳ vọng mức giá CPM sẽ vượt quá 50 đô la.  Chiến lược quảng cáo ban đầu sẽ tập trung vào 15 danh mục chính, bao gồm nghệ thuật giải trí, tài chính, sức khỏe và công nghệ.</p>
<h2>Cam kết minh bạch và bảo mật thông tin người dùng <a name="cam-kết-minh-bạch-và-bảo-mật-thông-tin-người-dùng"></a></h2>
<p>Perplexity AI nhấn mạnh rằng nội dung câu trả lời mà người dùng nhận được trên nền tảng sẽ không bị ảnh hưởng bởi các nhà quảng cáo.  Các câu hỏi liên quan sẽ được tạo ra bởi công nghệ của Perplexity AI chứ không phải do nhà quảng cáo viết hoặc chỉnh sửa.  Hơn nữa, thông tin cá nhân của người dùng sẽ không được chia sẻ với các nhà quảng cáo. Quảng cáo sẽ được gắn nhãn "được tài trợ" rõ ràng, cho dù chúng xuất hiện dưới dạng câu hỏi tiếp theo hay phương tiện truyền thông trả phí ở bên cạnh câu trả lời.</p>
<h2>Tranh cãi và mở rộng sang thương mại điện tử <a name="tranh-cãi-và-mở-rộng-sang-thương-mại-điện-tử"></a></h2>
<p>Trong năm nay, Perplexity AI đã vướng vào nhiều tranh cãi với các nhà xuất bản như Condé Nast, Forbes, The Guardian và The New York Times do việc sử dụng trái phép nội dung của họ bởi các bot và trình thu thập dữ liệu của Perplexity AI.  Bên cạnh thử nghiệm quảng cáo, Perplexity AI cũng đang mở rộng sang lĩnh vực thương mại điện tử với tính năng "Pro Shop" mới, cho phép người dùng tìm kiếm và mua sản phẩm trực tiếp từ các nhà cung cấp thông qua nền tảng của họ.</p>
<h2>Kết luận <a name="kết-luận"></a></h2>
<p>Việc Perplexity AI thử nghiệm quảng cáo đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với công ty này, cho thấy sự chuyển đổi từ mô hình dựa chủ yếu vào đăng ký thuê bao sang mô hình kinh doanh bền vững hơn, kết hợp cả doanh thu từ quảng cáo.  Tuy nhiên, công ty cũng phải đối mặt với những thách thức liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ và bảo vệ thông tin người dùng, đòi hỏi sự minh bạch và quản lý chặt chẽ trong quá trình triển khai quảng cáo.</p>

Perplexity AI: Thử nghiệm quảng cáo trong tìm kiếm

Perplexity AI: Thử nghiệm quảng cáo trong kết quả tìm kiếm Mục lục Giới thiệu Đối tác ban đầu Chiến lược quảng cáo và mô hình định giá ...

tháng 11 15, 2024

AI Alibaba sánh ngang GPT-4 của OpenAI về khả năng lập trình

<h1>Mô hình AI mới của Alibaba sánh ngang GPT-4o của OpenAI về khả năng lập trình</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#qwen25-coder-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-l%E1%BA%ADp-tr%C3%ACnh-v%C6%B0%E1%BB%A3t-tr%E1%BB%99i">Qwen2.5 Coder: Khả năng lập trình vượt trội</a></li>
<li><a href="#c%E1%BA%A1nh-tranh-m%C3%A3-ngu%E1%BB%93n-m%E1%BB%9F-v%C3%A0-cu%E1%BB%99c-%C4%91ua-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-m%E1%BB%B9-trung">Cạnh tranh mã nguồn mở và cuộc đua công nghệ Mỹ - Trung</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-m%C3%B4-h%C3%ACnh-ai-l%E1%BA%ADp-tr%C3%ACnh-kh%C3%A1c-t%E1%BA%A1i-trung-qu%E1%BB%91c">Các mô hình AI lập trình khác tại Trung Quốc</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<p><a name="giới-thiệu"></a></p>
<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bài báo từ South China Morning Post đưa tin về sự ra mắt của Qwen2.5 Coder, một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở mới của Alibaba. Mô hình này được đánh giá là ngang ngửa hoặc vượt trội so với các mô hình hàng đầu của Mỹ, như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, về khả năng lập trình.  Điều này cho thấy sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các công ty công nghệ Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực AI mã nguồn mở.</p>
<p><a name="qwen25-coder-khả-năng-lập-trình-vượt-trội"></a></p>
<h2>Qwen2.5 Coder: Khả năng lập trình vượt trội</h2>
<p>Theo thông cáo báo chí từ nhóm nghiên cứu Qwen, Qwen2.5 Coder đã đạt được hoặc vượt qua GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet trong các bài kiểm tra lập trình như HumanEval, EvalPlus và Aider.  Phiên bản hàng đầu của Qwen2.5 Coder thậm chí còn thể hiện tốt hơn trong 9/12 bài đánh giá so với hai đối thủ cạnh tranh đến từ Mỹ.  Đây là một bước tiến đáng kể, bởi trước đây, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở thường kém hơn các mô hình độc quyền về khả năng lập trình.  Sự cải thiện hiệu suất của Qwen2.5 Coder một phần là nhờ vào tập dữ liệu huấn luyện toàn diện, bao gồm các kho lưu trữ mã nguồn từ Github, với hơn 92 ngôn ngữ lập trình khác nhau.</p>
<p><a name="cạnh-tranh-mã-nguồn-mở-và-cuộc-đua-công-nghệ-mỹ-trung"></a></p>
<h2>Cạnh tranh mã nguồn mở và cuộc đua công nghệ Mỹ - Trung</h2>
<p>Sự phát triển của Qwen2.5 Coder diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh mã nguồn mở ngày càng gia tăng.  Meta Platforms, công ty mẹ của Facebook, gần đây đã công khai các mô hình Llama của mình cho các cơ quan chính phủ Mỹ để phát triển các ứng dụng quốc phòng và an ninh quốc gia.  Meta nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình mã nguồn mở trong cuộc cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung, cho rằng Trung Quốc cũng đang tích cực đầu tư và phát triển các mô hình tương tự để vượt mặt Mỹ.  Ahsen Khaliq, chuyên gia hàng đầu về học máy tại Hugging Face (cộng đồng phát triển học máy lưu trữ nhiều mô hình mã nguồn mở), nhận định trợ lý lập trình AI của Alibaba có thể nâng cao hiệu quả bằng cách hỗ trợ phát triển mã nguồn an toàn, riêng tư và cục bộ thông qua tích hợp với các công cụ môi trường phát triển tích hợp (IDE).</p>
<p><a name="các-mô-hình-ai-lập-trình-khác-tại-trung-quốc"></a></p>
<h2>Các mô hình AI lập trình khác tại Trung Quốc</h2>
<p>Alibaba không phải là công ty duy nhất tại Trung Quốc phát triển các mô hình AI lập trình.  Baidu, gã khổng lồ tìm kiếm, đã ra mắt công cụ lập trình Miaoda, cho phép lập trình phần mềm bằng ngôn ngữ tự nhiên.  ByteDance, công ty mẹ của TikTok, cũng đã phát hành MarsCode, hỗ trợ nhiều IDE phổ biến và hơn 100 ngôn ngữ lập trình, có khả năng tự động hoàn thiện và sửa lỗi mã nguồn.</p>
<p><a name="kết-luận"></a></p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Sự xuất hiện của Qwen2.5 Coder và các mô hình AI lập trình khác tại Trung Quốc cho thấy sự bứt phá mạnh mẽ của các công ty công nghệ Trung Quốc trong cuộc đua AI toàn cầu.  Sự cạnh tranh mã nguồn mở giữa Mỹ và Trung Quốc ngày càng quyết liệt, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá công nghệ trong tương lai.</p>

AI Alibaba sánh ngang GPT-4 của OpenAI về khả năng lập trình

Mô hình AI mới của Alibaba sánh ngang GPT-4o của OpenAI về khả năng lập trình Mục lục Giới thiệu Qwen2.5 Coder: Khả năng lập trình vượt ...

tháng 11 15, 2024

OpenAI ra mắt Operator: Trợ lý AI cách mạng hóa công việc

<h1>OpenAI's Operator: Một Trợ Lý AI Mới Có Thể Thay Đổi Cách Bạn Làm Việc</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-operator-c%E1%BB%A7a-openai">Giới thiệu về Operator của OpenAI</a></li>
<li><a href="#so-s%C3%A1nh-v%E1%BB%9Bi-c%C3%A1c-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-ai-kh%C3%A1c">So sánh với các Trợ lý AI khác</a></li>
<li><a href="#ti%E1%BB%81m-n%C4%83ng-c%E1%BB%A7a-c%C3%A1c-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-ai">Tiềm năng của các Trợ lý AI</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-l%E1%BB%9Bn-h%C6%A1n-c%E1%BB%A7a-openai-c%E1%BB%A7ng-c%E1%BB%91-chi%E1%BA%BFn-l%C6%B0%E1%BB%A3c-ai-c%E1%BB%A7a-hoa-k%E1%BB%B3">Tầm nhìn lớn hơn của OpenAI:  Củng cố chiến lược AI của Hoa Kỳ</a></li>
<li><a href="#%C3%BD-ngh%C4%A9a-%C4%91%E1%BB%91i-v%E1%BB%9Bi-ng%C6%B0%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng">Ý nghĩa đối với người dùng</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A1i-sao-b%E1%BA%A1n-n%C3%AAn-quan-tam-%C4%91%E1%BA%BFn-c%C3%A1c-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-ai-v%C3%A0o-n%C4%83m-2025">Tại sao bạn nên quan tâm đến các Trợ lý AI vào năm 2025</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<p><a name="giới-thiệu-về-operator-của-openai"></a></p>
<h2>Giới thiệu về Operator của OpenAI</h2>
<p>OpenAI dự kiến sẽ ra mắt công cụ trợ lý AI mới của mình, "Operator", vào tháng 1 năm 2025. Công cụ này hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, giúp các tác vụ hàng ngày như thanh toán trực tuyến trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.  Theo một báo cáo gần đây của Bloomberg, Operator được thiết kế để hoạt động như một tác nhân AI tương tác trực tiếp với máy tính của bạn.  Nó có khả năng thực hiện các tác vụ thay mặt bạn, tạo nên một bước ngoặt tiềm năng trong cách bạn làm việc, duyệt web và tương tác với môi trường kỹ thuật số. Ban đầu, Operator sẽ được cung cấp dưới dạng bản xem trước nghiên cứu thông qua API dành cho nhà phát triển của OpenAI.</p>
<p><a name="so-sánh-với-các-trợ-lý-ai-khác"></a></p>
<h2>So sánh với các Trợ lý AI khác</h2>
<p>OpenAI không phải là công ty duy nhất đang phát triển các tác nhân AI. Anthropic đã ra mắt tính năng tác nhân "Computer Use", trong khi Google đang phát triển một tác nhân AI tập trung vào người tiêu dùng.  Mặc dù vậy, vẫn chưa rõ liệu Operator của OpenAI có vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh hay không.  Một điểm mạnh tiềm năng của Operator là khả năng đa dụng, có thể hoạt động chủ yếu như một công cụ trình duyệt web, tự động hóa các tác vụ và làm cho trải nghiệm trực tuyến của bạn mượt mà hơn. Tuy nhiên, trước khi chính thức ra mắt, vẫn còn nhiều câu hỏi chưa được giải đáp về khả năng thực sự của nó.</p>
<p><a name="tiềm-năng-của-các-trợ-lý-ai"></a></p>
<h2>Tiềm năng của các Trợ lý AI</h2>
<p>Hãy tưởng tượng bạn có một trợ lý có thể điều hướng máy tính hoặc internet cho bạn, thực hiện các tác vụ thường lệ và thậm chí học hỏi sở thích của bạn theo thời gian. Đó là tiềm năng của các tác nhân AI như Operator.  Chúng có thể được sử dụng cho nhiều chức năng hàng ngày, chẳng hạn như:</p>
<ul>
<li>Tự động hóa các tác vụ thường lệ: Lên lịch cuộc họp, gửi email và quản lý công việc hàng ngày.</li>
<li>Duyệt web: Tự động điền vào biểu mẫu, tìm kiếm thông tin hoặc thậm chí mua hàng.</li>
<li>Cài đặt tùy chỉnh: Học hỏi sở thích của bạn để tự động điều chỉnh thiết bị và ứng dụng của bạn.</li>
</ul>
<p><a name="tầm-nhìn-lớn-hơn-của-openai-củng-cố-chiến-lược-ai-của-hoa-kỳ"></a></p>
<h2>Tầm nhìn lớn hơn của OpenAI: Củng cố chiến lược AI của Hoa Kỳ</h2>
<p>Việc ra mắt Operator diễn ra trong bối cảnh cuộc thảo luận rộng lớn hơn về trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ. Cùng ngày Bloomberg đưa tin về Operator, OpenAI cũng công bố một bài báo chính sách nêu rõ các khuyến nghị của họ cho chiến lược AI của chính phủ Hoa Kỳ. Một trong những đề xuất chính là việc tạo ra "các khu kinh tế tập trung vào AI", các khu vực dành riêng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Điều này có thể thúc đẩy mạnh mẽ ngành công nghiệp AI, cho phép đổi mới nhanh hơn và phát triển các công cụ AI hiệu quả hơn. Bài báo cũng đề xuất rằng Hoa Kỳ nên hợp tác với các đồng minh để tạo ra một khối có thể cạnh tranh với năng lực AI đang phát triển của Trung Quốc.</p>
<p><a name="ý-nghĩa-đối-với-người-dùng"></a></p>
<h2>Ý nghĩa đối với người dùng</h2>
<p>Nếu Operator và các tác nhân AI khác thành công, chúng có thể thay đổi cơ bản cách chúng ta tương tác với công nghệ. Từ tự động hóa các tác vụ tầm thường đến cung cấp các đề xuất cá nhân hóa, các tác nhân AI có thể làm cho cuộc sống đơn giản hơn và hiệu quả hơn đối với tất cả người dùng. Tuy nhiên, vẫn còn một số điều chưa biết. Liệu Operator của OpenAI có thân thiện với người dùng như đã hứa? Nó sẽ so sánh như thế nào với các đối thủ cạnh tranh, và nó sẽ mang lại những tính năng độc đáo nào?  Với bất kỳ công nghệ mới nào, điều quan trọng là phải cập nhật thông tin và chuẩn bị cho cả cơ hội và thách thức đi kèm.</p>
<p><a name="tại-sao-bạn-nên-quan-tam-đến-các-trợ-lý-ai-vào-năm-2025"></a></p>
<h2>Tại sao bạn nên quan tâm đến các Trợ lý AI vào năm 2025</h2>
<p>Sự trỗi dậy của các tác nhân AI chỉ là sự khởi đầu. Khi những công cụ này phát triển, chúng có thể thay đổi mạnh mẽ các ngành công nghiệp như dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và hơn thế nữa. Hãy tưởng tượng một thế giới mà bạn không phải dành thời gian quản lý email hoặc nghiên cứu công việc – trợ lý AI của bạn sẽ xử lý chúng cho bạn. Khả năng là vô tận.</p>
<p><a name="kết-luận"></a></p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Thế giới đang chờ đợi sự ra mắt chính thức Operator của OpenAI. Nếu nó đáp ứng được kỳ vọng, chúng ta có thể đang chứng kiến sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong công nghệ AI.</p>

OpenAI ra mắt Operator: Trợ lý AI cách mạng hóa công việc

OpenAI's Operator: Một Trợ Lý AI Mới Có Thể Thay Đổi Cách Bạn Làm Việc Mục lục Giới thiệu về Operator của OpenAI So sánh với các Trợ...

tháng 11 15, 2024

Triển khai chiến lược AI ưu tiên trong tiếp thị tại Soul Padel

<h1>Triển khai chiến lược "AI ưu tiên" trong tiếp thị: Kinh nghiệm của Michelle Anderson tại Soul Padel</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Michelle Anderson và tầm nhìn về AI trong tiếp thị</li>
<li>Áp dụng AI tại Soul Padel</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Bài báo này phân tích kinh nghiệm của Michelle Anderson, người đứng đầu bộ phận tiếp thị tại Soul Padel, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực giải trí thể thao, về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược tiếp thị của công ty.  Bài báo cho thấy cách tiếp cận "AI ưu tiên" mang lại những lợi ích chiến lược và sáng tạo đáng kể.</p>
<p><strong>2. Michelle Anderson và tầm nhìn về AI trong tiếp thị</strong></p>
<p>Michelle Anderson, cựu Giám đốc tiếp thị tạm quyền tại Powerleague, luôn tìm kiếm cơ hội để thí nghiệm và ứng dụng AI trong tiếp thị.  Với kinh nghiệm và niềm đam mê về padel tennis, bà đã gia nhập Soul Padel vào tháng 6 năm 2024 với tư cách là người đứng đầu bộ phận tiếp thị.  Bà chia sẻ tầm nhìn với CEO Mark Hewlett về việc tận dụng AI để nâng cao tính sáng tạo trong tiếp thị, cải thiện hiệu quả và thúc đẩy thành công thương mại.  Anderson mong muốn thực hiện các thử nghiệm AI một cách minh bạch và tập trung vào hiệu quả kinh doanh.</p>
<p><strong>3. Áp dụng AI tại Soul Padel</strong></p>
<p>Tại Soul Padel, Anderson đã triển khai một chiến lược "AI ưu tiên", tích hợp AI vào các hoạt động tiếp thị hàng ngày.  Mặc dù vai trò của AI trong tiếp thị vẫn còn đang được tranh luận, nhưng Soul Padel đã thể hiện sự tiên phong trong việc ứng dụng AI như một công cụ hỗ trợ hoạt động kinh doanh thường xuyên.  Chiến lược này tập trung vào việc tận dụng AI để:</p>
<ul>
<li><strong>Nâng cao tính sáng tạo:</strong>  AI được sử dụng như một công cụ hỗ trợ quá trình sáng tạo nội dung, giúp tạo ra các chiến dịch tiếp thị độc đáo và hiệu quả.</li>
<li><strong>Cải thiện hiệu quả:</strong>  AI giúp tự động hóa một số tác vụ tiếp thị, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.</li>
<li><strong>Thúc đẩy thành công thương mại:</strong>  Việc ứng dụng AI giúp Soul Padel tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị, dẫn đến tăng doanh thu và hiệu quả kinh doanh.</li>
</ul>
<p><strong>4. Kết luận</strong></p>
<p>Kinh nghiệm của Michelle Anderson tại Soul Padel cho thấy tiềm năng to lớn của việc áp dụng chiến lược "AI ưu tiên" trong tiếp thị.  Bằng cách tích hợp AI vào các hoạt động hàng ngày, các doanh nghiệp có thể nâng cao tính sáng tạo, cải thiện hiệu quả và thúc đẩy thành công thương mại.  Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc ứng dụng AI cần được thực hiện một cách có chiến lược và minh bạch để đạt được hiệu quả tối ưu.  Câu chuyện của Soul Padel là một minh chứng cho thấy sự tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI có thể mang lại lợi ích cạnh tranh đáng kể.</p>

Triển khai chiến lược AI ưu tiên trong tiếp thị tại Soul Padel

Triển khai chiến lược "AI ưu tiên" trong tiếp thị: Kinh nghiệm của Michelle Anderson tại Soul Padel Mục lục Giới thiệu Michell...

tháng 11 15, 2024

IBM và Meta hợp tác: Sức mạnh Llama trên nền tảng watsonx.ai

Luật Bảo Vệ Dữ Liệu Toàn Cầu và Trí Tuệ Nhân Tạo

Perplexity AI: Thử nghiệm quảng cáo trong tìm kiếm

AI Alibaba sánh ngang GPT-4 của OpenAI về khả năng lập trình

OpenAI ra mắt Operator: Trợ lý AI cách mạng hóa công việc

Triển khai chiến lược AI ưu tiên trong tiếp thị tại Soul Padel

Bài đăng phổ biến

Labels