Agent.ai.vn

Meta Thành lập Nhóm AI Kinh Doanh do Clara Shih Lãnh Đạo

<h1>Meta Thành lập Nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" do cựu CEO Clara Shih của Salesforce AI dẫn đầu</h1>
Mục lục
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#th%C6%B0%C6%A1ng-m%E1%BA%A1i-h%C3%B3a-m%C3%B4-h%C3%ACnh-llama">Thương mại hóa mô hình Llama</a></li>
<li><a href="#gi%E1%BB%AF-quy%E1%BB%81n-ki%E1%BB%83m-so%C3%A1t">Giữ quyền kiểm soát</a></li>
<li><a href="#h%C3%A0nh-tr%C3%ACnh-tr%E1%BB%8Dn-v%E1%BA%B9n">Hành trình trọn vẹn</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu</h2>
Bài báo của CIO thông tin về việc Meta đã bổ nhiệm cựu CEO của Salesforce AI, bà Clara Shih, làm người đứng đầu nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" mới thành lập. Thông tin này được bà Shih chia sẻ trên trang LinkedIn cá nhân, trong khi Salesforce vẫn chưa chính thức xác nhận việc bà rời công ty. Tại Meta, bà Shih sẽ giữ chức Phó chủ tịch và chịu trách nhiệm xây dựng nhóm này từ con số không. Bà bày tỏ sự hào hứng trước cơ hội được ứng dụng khả năng AI hàng đầu của Meta vào lĩnh vực kinh doanh toàn cầu. Tầm nhìn của nhóm là làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận với mọi doanh nghiệp, giúp họ thành công và tự chủ trong kỷ nguyên AI.

<h2>Thương mại hóa mô hình Llama</h2>
Nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" của Meta sẽ dựa trên nền tảng công nghệ hiện có, đó là các mô hình ngôn ngữ lớn Llama. Mặc dù Meta đã công khai cho phép các doanh nghiệp khác sử dụng Llama theo giấy phép "mã nguồn mở", việc thành lập nhóm này cho thấy rõ mục tiêu thương mại hóa của Meta chứ không chỉ là hoạt động từ thiện. Giấy phép sử dụng và chính sách chấp nhận của Meta đặt ra nhiều hạn chế đối với việc sử dụng các mô hình này, trái ngược với định nghĩa truyền thống về phần mềm mã nguồn mở, đặc biệt là định nghĩa mới của Open Source Initiative về AI mã nguồn mở.

<h2>Giữ quyền kiểm soát</h2>
Theo định nghĩa của OSI về AI mã nguồn mở, các hệ thống phải được cung cấp theo các điều khoản và cách thức cho phép tự do sử dụng hệ thống cho bất kỳ mục đích gì mà không cần xin phép và chia sẻ hệ thống để người khác sử dụng có hoặc không có sửa đổi, cho bất kỳ mục đích nào. Tuy nhiên, để sử dụng mô hình Llama 3.2 mới nhất, các doanh nghiệp phải đồng ý với chính sách sử dụng dài 630 từ, chẳng hạn như loại trừ việc sử dụng bởi chính phủ trong các vai trò an ninh quốc gia trừ khi Meta cấp phép, như gần đây đã làm với chính phủ Hoa Kỳ. Meta cũng có quyền phủ quyết đối với các đối thủ cạnh tranh sử dụng Llama cho bất kỳ ứng dụng nào quá lớn. Giấy phép Llama 3.2 yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng phải yêu cầu giấy phép bổ sung từ Meta, "Meta có thể cấp ... theo quyết định riêng của mình" và không được sử dụng phần mềm cho đến khi Meta cho phép. Việc Meta cấp phép riêng cho từng mô hình AI cho phép họ hạ thấp ngưỡng người dùng hoặc yêu cầu bồi thường tài chính cho các giấy phép sử dụng rộng hơn trong tương lai.

<h2>Hành trình trọn vẹn</h2>
Việc tìm cách kiếm tiền từ AI kinh doanh rõ ràng nằm trong danh sách việc cần làm của bà Shih. Trong bài đăng thông báo về vai trò mới, bà đã cảm ơn bốn lãnh đạo điều hành của Meta: CEO Mark Zuckerberg, COO Javier Olivan, Giám đốc Chiến lược David Wehner và Phó chủ tịch Thuê bao John Hegeman. Bà Shih cho biết bà đã cân nhắc chuyển sang Meta trong một thời gian và không xa lạ gì với nền tảng truyền thông xã hội Facebook của công ty. Trong thời gian làm việc đầu tiên tại Salesforce từ năm 2006 đến 2009, bà đã thực hiện một dự án phụ với một đồng nghiệp để xây dựng Faceforce (sau này được gọi là Faceconnector), một ứng dụng dành cho nhân viên bán hàng để kết nối mạng xã hội của họ với hệ thống CRM bằng API công khai từ Salesforce và Facebook. Kinh nghiệm đó đã dẫn dắt bà tạo ra Hearsay Systems, một nhà phát triển phần mềm kết hợp mạng xã hội, CRM và AI để hỗ trợ nhân viên bán hàng tại các công ty dịch vụ tài chính. Bà trở lại Salesforce vào năm 2020, lãnh đạo nhóm Service Cloud và sau đó là Salesforce AI, đỉnh điểm là ra mắt nền tảng bot tự trị Agentforce của công ty. Bà Shih kết luận rằng bốn năm làm việc tại Salesforce rất đáng nhớ, nhưng cuối cùng bà đã chọn lời mời của Meta và coi đây là một "khoảnh khắc trọn vẹn".

<h2>Kết luận</h2>
Việc Meta thành lập nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" và bổ nhiệm bà Clara Shih cho thấy tham vọng lớn của công ty trong việc thương mại hóa công nghệ AI, đặc biệt là các mô hình Llama. Tuy nhiên, chính sách sử dụng khắt khe của Meta cho thấy sự thận trọng trong việc kiểm soát và tối đa hóa lợi nhuận từ công nghệ này. Hành trình sự nghiệp của bà Shih cũng phản ánh sự phát triển nhanh chóng và tiềm năng to lớn của lĩnh vực AI trong thời gian gần đây.

Meta Thành lập Nhóm AI Kinh Doanh do Clara Shih Lãnh Đạo

Meta Thành lập Nhóm "Trí tuệ nhân tạo kinh doanh" do cựu CEO Clara Shih của Salesforce AI dẫn đầu Mục lục Giới thiệu Thương mạ...

tháng 11 20, 2024

OpenAI Tặng Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Miễn Phí Cho Giáo Viên

<h1>Khóa học AI miễn phí dành cho giáo viên từ OpenAI</h1>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Nội dung khóa học</li>
<li>Mục tiêu khóa học</li>
<li>Đối tượng tham gia</li>
<li>Sự hợp tác giữa OpenAI và Common Sense Media</li>
<li>Tầm quan trọng của khóa học trong bối cảnh giáo dục hiện nay</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài báo gốc trên Yahoo Finance thông báo về việc OpenAI, cùng với đối tác phi lợi nhuận Common Sense Media, đã ra mắt một khóa học đào tạo AI miễn phí dành riêng cho giáo viên. Khóa học này nhằm mục đích làm rõ những hiểu biết về trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ thuật prompt engineering, giúp giáo viên ứng dụng AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm trong giảng dạy. Sự ra mắt này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang tích cực thúc đẩy vai trò tích cực của chatbot ChatGPT trong giáo dục.
2. Nội dung khóa học
Khóa học tập trung vào việc hướng dẫn giáo viên cách sử dụng ChatGPT, một chatbot AI thế hệ mới, trong nhiều tình huống giáo dục khác nhau. Giáo viên sẽ được học cách tạo nội dung bài học, quản lý lớp học, và thậm chí là đơn giản hóa các cuộc họp bộ môn nhờ ChatGPT.
3. Mục tiêu khóa học
Mục tiêu chính của khóa học là trang bị cho giáo viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm trong môi trường giáo dục. Khóa học giúp giảm bớt sự khó hiểu về AI, đồng thời khuyến khích việc áp dụng công nghệ này vào giảng dạy một cách tích cực và an toàn.
4. Đối tượng tham gia
Khóa học được thiết kế dành cho giáo viên từ mẫu giáo đến lớp 12. Điều này thể hiện sự quan tâm của OpenAI đến việc tích hợp AI vào giáo dục ở mọi cấp độ.
5. Sự hợp tác giữa OpenAI và Common Sense Media
Sự hợp tác giữa OpenAI và Common Sense Media minh chứng cho sự quan tâm chung của cả hai tổ chức đối với việc phát triển giáo dục. Common Sense Media đóng vai trò là đối tác phi lợi nhuận, cung cấp nền tảng và hỗ trợ việc triển khai khóa học. Đây là chương trình đầu tiên trong khuôn khổ hợp tác giữa hai tổ chức này.
6. Tầm quan trọng của khóa học trong bối cảnh giáo dục hiện nay
Sự xuất hiện của ChatGPT và các công nghệ AI thế hệ mới đã đặt ra nhiều thách thức đối với giáo dục, đặc biệt là vấn đề gian lận và đạo văn. Khóa học này đóng vai trò quan trọng trong việc giúp giáo viên thích ứng với công nghệ mới, tận dụng những lợi ích của AI mà vẫn đảm bảo tính trung thực và chất lượng giáo dục. Việc OpenAI tập trung vào việc hỗ trợ giáo viên sử dụng AI một cách có trách nhiệm cũng cho thấy sự nhận thức rõ ràng về tầm quan trọng của việc hướng dẫn giáo viên thích nghi với công nghệ.
7. Kết luận
Khóa học AI miễn phí của OpenAI và Common Sense Media là một bước đi tích cực trong việc thúc đẩy vai trò của AI trong giáo dục. Bằng cách trang bị cho giáo viên những kỹ năng cần thiết để sử dụng AI một cách có trách nhiệm, khóa học này góp phần đảm bảo sự phát triển của giáo dục trong kỷ nguyên số. Việc hướng dẫn giáo viên sử dụng AI một cách hiệu quả và đạo đức sẽ là yếu tố then chốt để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ AI trong việc nâng cao chất lượng giảng dạy.

OpenAI Tặng Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Miễn Phí Cho Giáo Viên

Khóa học AI miễn phí dành cho giáo viên từ OpenAI Mục lục Giới thiệu Nội dung khóa học Mục tiêu khóa học Đối tượng tham gia Sự hợp tá...

tháng 11 20, 2024

Meta Muốn Triển Khai Llama AI vào Hệ Thống Y Tế Anh

<h1>Meta Muốn Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo Llama Vào Hệ Thống Y Tế Công Cộng Của Anh</h1>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Hackathon của Meta và ứng dụng Llama AI trong chăm sóc sức khỏe</li>
<li>Phản hồi của chính phủ Anh và Meta</li>
<li>Quan điểm của Mark Zuckerberg và Nick Clegg về rủi ro của AI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài báo gốc từ Engadget đưa tin về việc Meta đang tích cực tìm cách đưa mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Llama của mình vào hệ thống y tế công cộng của Vương quốc Anh. Điều này được thực hiện thông qua một hackathon do Meta tổ chức, thu hút hơn 200 nhà phát triển.
2. Hackathon của Meta và ứng dụng Llama AI trong chăm sóc sức khỏe
Meta đã tổ chức một cuộc thi lập trình (hackathon) ở châu Âu, trong đó hơn 200 nhà phát triển được giao nhiệm vụ sử dụng AI Llama để cải thiện dịch vụ y tế của Vương quốc Anh. Công ty đã trao thưởng cho các dự án AI có khả năng rút ngắn thời gian chờ đợi tại các phòng cấp cứu của Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS). Mục tiêu chính hướng đến việc ứng dụng công nghệ AI để giải quyết những thách thức trong hệ thống y tế, đặc biệt là giảm thời gian chờ đợi.
3. Phản hồi của chính phủ Anh và Meta
Bộ trưởng AI của Vương quốc Anh, Feryal Clark, bày tỏ sự ủng hộ đối với việc chính phủ áp dụng các mô hình AI nguồn mở như Llama của Meta để hỗ trợ các nhiệm vụ quan trọng. Về phía Meta, Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu, Nick Clegg (cựu Phó Thủ tướng Anh), cho rằng việc hỗ trợ hệ sinh thái đổi mới dựa trên Llama sẽ mang lại lợi ích gián tiếp cho Meta trong dài hạn, giúp công ty dễ dàng tích hợp các cải tiến từ bên ngoài vào sản phẩm của mình. Đây được xem là một chiến lược đầu tư dài hạn của Meta, không chỉ nhắm đến lợi ích trực tiếp về mặt tài chính mà còn hướng đến việc phát triển và hoàn thiện công nghệ AI của mình.
4. Quan điểm của Mark Zuckerberg và Nick Clegg về rủi ro của AI
Mark Zuckerberg trước đó đã công bố Llama đạt gần 350 triệu lượt tải xuống, khẳng định sự phổ biến của mô hình AI nguồn mở này. Nick Clegg đã có những phát biểu khá hài hước khi bác bỏ những lo ngại về việc AI xâm nhập vào chính phủ, ví von rằng AI hiện tại còn "thô sơ" hơn nhiều so với những lo ngại được nêu ra. Tuy nhiên, Bộ trưởng AI Clark nhấn mạnh chính phủ Anh sẽ không xem nhẹ rủi ro mà AI mang lại, mà sẽ đưa ra các quy định phù hợp, hỗ trợ đổi mới và không gây gánh nặng quá mức cho doanh nghiệp.
5. Kết luận
Sự kiện này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của Meta đối với việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực công cộng, đặc biệt là trong chăm sóc sức khỏe. Mặc dù Meta nhấn mạnh tính chất nguồn mở và lợi ích gián tiếp, việc triển khai AI vào hệ thống y tế công cộng vẫn đặt ra những câu hỏi về quyền riêng tư, an ninh dữ liệu và các vấn đề đạo đức liên quan đến AI. Quan điểm của chính phủ Anh về việc cân bằng giữa hỗ trợ đổi mới và quản lý rủi ro sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của AI trong hệ thống y tế.

Meta Muốn Triển Khai Llama AI vào Hệ Thống Y Tế Anh

Meta Muốn Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo Llama Vào Hệ Thống Y Tế Công Cộng Của Anh Mục lục Giới thiệu Hackathon của Meta và ứng dụng Llama ...

tháng 11 20, 2024

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

<h1>Rox: Nền tảng bán hàng thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của OpenAI</h1>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu Rox và tầm nhìn</li>
<li>Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng</li>
<li>Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"</li>
<li>Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu</li>
<li>Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi</li>
<li>Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công</li>
<li>Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu Rox và tầm nhìn
Rox là một nền tảng bán hàng đột phá, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả và năng suất của các đội ngũ bán hàng. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến từ OpenAI, Rox biến đổi cách các đội ngũ quản lý và tăng trưởng doanh thu. Nền tảng này tích hợp dữ liệu rời rạc thành một hệ thống thống nhất và cung cấp thông tin chi tiết thông qua "đàn đại lý AI" hoạt động liên tục. Đội ngũ Rox sở hữu chuyên môn sâu về AI và tích hợp dữ liệu, dẫn đầu bởi Avanika Narayan, người có bằng tiến sĩ về ứng dụng LLM vào các nhiệm vụ doanh nghiệp. Tầm nhìn của Rox là tạo ra một hệ thống ba tầng: hệ thống ghi chép, hệ thống quy trình làm việc và hỗ trợ AI, tất cả được xây dựng trên API của OpenAI.
2. Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng
Sự ra đời của các mô hình doanh thu dựa trên sử dụng và sự chuyển đổi sang hoạt động bán hàng dựa trên AI đã tạo ra những khoảng trống trong hệ thống của nhiều đội ngũ bán hàng. Rox, ra mắt vào năm 2024, đã nắm bắt được cơ hội này. API của OpenAI mang đến sự linh hoạt cho phép Rox xử lý mọi thứ, từ làm sạch dữ liệu đến các quy trình làm việc phức tạp và tiếp cận bán hàng tinh tế cho các chiến lược tiếp cận thị trường (GTM).
3. Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"
Nền tảng Rox dựa trên kiến trúc ba tầng:
<ul>
<li>Tầng dữ liệu: Sử dụng các mô hình nhỏ hơn như GPT-4o mini để hợp nhất dữ liệu từ nhiều kho dữ liệu khác nhau, tạo ra dữ liệu có cấu trúc và dễ truy xuất.</li>
<li>Tầng trí tuệ: Các mô hình tầm trung thực hiện lập luận phức tạp và ưu tiên các hành động, hợp tác với nhân viên bán hàng để tăng cường nhiệm vụ của họ.</li>
<li>Tầng tương tác: Các mô hình tiên tiến như GPT-4o và API thời gian thực của OpenAI tạo ra email, quản lý tiếp cận LinkedIn và chuẩn bị bản tóm tắt cuộc họp bằng giọng nói.</li>
</ul>
Trung tâm của nền tảng là "Đàn đại lý Rox", một nhóm các đại lý AI hoạt động liên tục được chỉ định cho mỗi tài khoản. Khi nhân viên bán hàng không trực tuyến, các đại lý theo dõi tài khoản; trong giờ làm việc, họ giúp nhân viên bán hàng tăng năng suất lên 50% bằng cách xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra thông tin chi tiết có thể hành động. Kết quả so sánh hiệu suất cho thấy GPT-4o có hiệu quả vượt trội so với các mô hình khác trong các tác vụ tạo nội dung tiếp cận khách hàng, định vị thương vụ và giả định vấn đề.
4. Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu
Quá trình phát triển Rox được định hình bởi thử nghiệm ban đầu và phản hồi của khách hàng. Ban đầu, nhóm nghiên cứu đã khám phá giao diện trò chuyện mở, nhưng nhận thấy nó không phù hợp với nhu cầu của người bán; thay vào đó, người bán cần một giải pháp được điều chỉnh cho quy trình làm việc cụ thể của họ, với đầu ra sáng tạo và độc đáo hơn. Do đó, nhóm đã chuyển sang một nền tảng cấu hình đầu cuối, trong đó mỗi đại lý thích ứng với các tài khoản và quy trình làm việc cụ thể của người bán. Phương pháp này, được hỗ trợ bởi các đối tác như Ramp, Couchbase và Confluent, cũng mở rộng chuyên môn của các chuyên gia bán hàng hàng đầu trên khắp các nhóm bằng cách tích hợp những hoạt động tốt nhất của họ vào nền tảng Rox.
5. Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi
Các đội ngũ bán hàng sử dụng Rox đã báo cáo những cải thiện đáng kể:
<ul>
<li>Tiết kiệm 8+ giờ mỗi tuần: Nhân viên bán hàng tiết kiệm được thời gian dành cho các tác vụ hành chính, cho phép họ tập trung vào tương tác với khách hàng có giá trị cao hơn.</li>
<li>Tăng 35% sự tương tác của khách hàng: Các đại lý giúp nhân viên bán hàng phản hồi nhanh chóng các thay đổi của tài khoản chính và tham gia vào những thời điểm quan trọng.</li>
<li>ROI gấp đôi cho đường ống bán hàng: Khách hàng beta đã thấy đường ống bán hàng được chấp nhận tăng gấp đôi, dẫn đến nhiều người mở rộng việc sử dụng Rox trên toàn bộ nhóm của họ và tăng số lượng tài khoản được quản lý trên nền tảng.</li>
</ul>
Rox đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng giữa các khách hàng doanh nghiệp, tăng từ 0 lên 25 tài khoản trong bảy tháng.
6. Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công
Các mô hình của OpenAI là trọng tâm trong phương pháp tiếp cận của Rox, cho phép các giải pháp AI linh hoạt trên nhiều nhiệm vụ. Sự linh hoạt này cho phép Rox triển khai các mô hình tiết kiệm chi phí cho xử lý dữ liệu trong khi dành các mô hình cấp cao hơn cho các nhiệm vụ lập luận phức tạp. Ba bài học chính mà đồng sáng lập Rox chia sẻ cho việc xây dựng các giải pháp dựa trên AI hiệu quả:
<ul>
<li>Bắt đầu với một tầng dữ liệu mạnh mẽ: Điều quan trọng nhất là thiết lập tốt tầng dữ liệu và giải quyết vấn đề quản lý ngữ cảnh.</li>
<li>Tập trung vào AI ứng dụng: Rox chọn hợp tác với OpenAI thay vì tự xây dựng mô hình của riêng mình.</li>
<li>Lặp lại nhanh chóng: AI ứng dụng hiện đại cho phép tốc độ nhanh hơn.</li>
</ul>
7. Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI
Rox hình dung một tương lai mà các đội ngũ bán hàng sẽ bắt đầu và kết thúc ngày làm việc của họ trên nền tảng này, được trang bị đầy đủ thông tin chi tiết và hỗ trợ cần thiết để tương tác hiệu quả với khách hàng. Nhóm dự định mở rộng khả năng đa phương thức và hỗ trợ nhiệm vụ dài hạn của Rox. Một tính năng mới được hỗ trợ bằng giọng nói, được cung cấp bởi API thời gian thực của OpenAI, hiện đang giúp người bán chuẩn bị cho các cuộc họp với các bản tóm tắt chi tiết, thời gian thực.
8. Kết luận
Với sự hỗ trợ của OpenAI, Rox tiếp tục hỗ trợ các chức năng bán hàng do con người dẫn dắt, giúp tối đa hóa tiềm năng doanh thu GTM. Rox đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào bán hàng, hứa hẹn mang lại hiệu quả và năng suất cao hơn cho các đội ngũ bán hàng trên toàn cầu.

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của OpenAI Mục lục Giới thiệu Rox và tầm nhìn Giải quyết nhu cầu đan...

tháng 11 20, 2024

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Theo Chuyên Gia OpenAI

<h1>5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Từ Trưởng Bộ Phận Sản Phẩm OpenAI</h1>
Mục lục
<ul>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Thử nghiệm chế độ giọng nói</li>
<li>Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông tin</li>
<li>Tạo GPT cá nhân</li>
<li>Tải lên tệp tin</li>
<li>Kết hợp văn bản và hình ảnh</li>
</ul>
Giới thiệu
Bài báo gốc trên Business Insider phỏng vấn Nick Turley, Trưởng bộ phận sản phẩm của OpenAI, về 5 mẹo hay để sử dụng ChatGPT hiệu quả hơn. Mặc dù Turley cho rằng những mẹo này không quá phức tạp, nhưng chúng giúp người dùng khai thác tối đa các tính năng mới của mô hình GPT-4o, đặc biệt là những người chưa khám phá hết tiềm năng của chatbot này.
Thử nghiệm chế độ giọng nói
Một trong những tính năng nổi bật là chế độ giọng nói. ChatGPT hiện hỗ trợ 9 giọng nói tự nhiên, được phát triển với sự cộng tác của các diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp. Người dùng có thể thay đổi giọng nói trong cài đặt. Chế độ giọng nói mang đến một cách tương tác hoàn toàn mới, khác biệt so với các công nghệ khác. Chế độ giọng nói tiêu chuẩn khả dụng cho tất cả người dùng đã đăng nhập, trong khi chế độ giọng nói nâng cao (cho phép hội thoại thời gian thực tự nhiên hơn) chỉ dành riêng cho người dùng Plus và Team.
Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông tin
Để tránh việc phải lặp lại thông tin nhiều lần, người dùng có thể yêu cầu ChatGPT ghi nhớ những điều cụ thể. Những thông tin này (ví dụ: công việc, tình trạng gia đình, sở thích,…) sẽ được AI sử dụng để cải thiện chất lượng phản hồi. Việc này giúp ChatGPT hiểu người dùng tốt hơn và cung cấp câu trả lời chính xác hơn. Người dùng có thể bật/tắt chế độ ghi nhớ bất cứ lúc nào.
Tạo GPT cá nhân
Người dùng có thể tạo ra GPT cá nhân hóa mà không cần kỹ năng lập trình. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi người dùng thường xuyên sử dụng cùng một loại prompt. GPT cá nhân có thể được tùy chỉnh để tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như học ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, hoặc thậm chí biến ảnh thành hình minh họa (như một ví dụ được chia sẻ trên X – trước đây là Twitter). Việc chia sẻ link đến GPT cá nhân là tùy chọn, người dùng có thể giữ riêng tư hoặc công khai.
Tải lên tệp tin
Tính năng này cho phép tải lên các tệp văn bản, tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình. ChatGPT có khả năng phân tích văn bản, tóm tắt, cung cấp phản hồi, trích xuất thông tin cụ thể, và so sánh/phân biệt giữa các tài liệu. Đây là một công cụ mạnh mẽ, đặc biệt hữu ích khi xử lý các tài liệu dài hoặc hướng dẫn phức tạp. Tính năng này hiện chỉ có sẵn cho người dùng Plus và Enterprise.
Kết hợp văn bản và hình ảnh
Trưởng bộ phận sản phẩm của OpenAI nhấn mạnh sự kết hợp giữa khả năng xử lý văn bản và hình ảnh của ChatGPT. Mặc dù ứng dụng văn bản của ChatGPT nổi tiếng hơn, nhưng chatbot cũng có thể hiểu và diễn giải hình ảnh nhờ vào sự tích hợp với công cụ tạo hình ảnh DALL-E. Việc kết hợp cả hai khả năng này mở ra nhiều tiềm năng sáng tạo, ví dụ như thiết kế thiệp chúc mừng kết hợp hình ảnh và bài thơ.
Kết luận
Bài báo cung cấp những mẹo hữu ích giúp người dùng tận dụng tối đa sức mạnh của ChatGPT. Việc kết hợp các tính năng khác nhau của ChatGPT, như chế độ giọng nói, khả năng ghi nhớ và xử lý tệp, cùng với công cụ tạo hình ảnh DALL-E, mở ra vô vàn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Theo Chuyên Gia OpenAI

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Từ Trưởng Bộ Phận Sản Phẩm OpenAI Mục lục Giới thiệu Thử nghiệm chế độ giọng nói Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông ti...

tháng 11 20, 2024

OpenAI và Bản Đồ Đường Hướng Tự Động Hóa Mới Tại Mỹ

<h1>Bản đồ đường hướng mới của OpenAI cho tự động hóa tại Mỹ</h1>
Mục lục:
<ol>
<li>OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt</li>
<li>Bản đồ đường hướng của OpenAI: Năm trụ cột chính</li>
<li>Cuộc đua hướng tới các tác nhân trí tuệ nhân tạo</li>
<li>Thách thức việc làm và sự thay đổi xã hội</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt</h2>
OpenAI hiện đang có nhiều hoạt động đáng chú ý, một trong những lý do tại sao việc theo dõi sát sao những phát biểu của Sam Altman tại các hội nghị và cuộc họp là rất quan trọng. Công ty, vốn đã trở thành một cái tên quen thuộc, không ngừng đổi mới ở tuyến đầu của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI).
Mặc dù OpenAI có nhiều đối thủ cạnh tranh như Anthropic và Google, đang tìm kiếm liên minh để thúc đẩy các hệ thống AI phiên bản riêng của họ, nhưng với nguồn vốn mới và vị thế của mình, OpenAI có khả năng đưa AI tiến xa hơn bất kỳ ai có thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước.
<h2>2. Bản đồ đường hướng của OpenAI: Năm trụ cột chính</h2>
"Bản đồ đường hướng" đổi mới mới của OpenAI minh họa cho tham vọng của công ty trong việc thúc đẩy năng lực của Mỹ trong lĩnh vực này. Vào ngày 13 tháng 11, OpenAI đã công bố một tài liệu trình bày năm trụ cột chính cho đổi mới AI của Mỹ. Phó Chủ tịch phụ trách Quan hệ Quốc tế của OpenAI, Chris Lehane, đã so sánh dự án này với các sáng kiến lịch sử trước đây trong lĩnh vực hệ thống đường cao tốc và viễn thông.
Năm trụ cột đó bao gồm:
<ul>
<li>Vùng kinh tế AI: OpenAI đang đề xuất xây dựng các trung tâm dữ liệu ở những nơi như vùng Trung Tây nước Mỹ để thúc đẩy đổi mới trong cộng đồng và tận dụng dữ liệu tại các cộng đồng đó. Các trường đại học sẽ phát triển các nguồn lực phục vụ cộng đồng.</li>
<li>Đạo luật Cao tốc Truyền tải Quốc gia: Kế hoạch này nhằm triển khai cơ sở hạ tầng cáp quang, khí đốt tự nhiên, đường ống và không dây trên toàn quốc. Đây là khía cạnh giống nhất với các dự án trước đây như mạng lưới đường cao tốc liên tiểu bang thời Tổng thống Eisenhower.</li>
<li>Sự tham gia của chính phủ trong các dự án AI lớn: Kế hoạch cũng đề cập đến nỗ lực của chính phủ trong việc tài trợ các dự án tạo việc làm và nâng cao vị thế của đất nước về năng lực AI.</li>
<li>Một liên minh lớn: Phần này của kế hoạch đề cập đến việc hợp tác với các đồng minh để tạo ra thách thức đối với sự phát triển nhanh chóng của AI và hệ thống năng lượng của Nga.</li>
<li>Năng lượng hạt nhân: Năng lượng hạt nhân là trụ cột thứ năm của kế hoạch lớn này, và nó minh họa cho cuộc đua phát triển giữa Mỹ và Trung Quốc. Trung Quốc đã nghiên cứu cơ sở hạ tầng hạt nhân nhỏ trong nhiều năm, nhưng Mỹ mới chỉ cam kết phát triển loại hình này gần đây. Đây là một khái niệm mới trong quy hoạch công cộng của Mỹ và đòi hỏi hành động nhanh chóng để bắt kịp những gì Trung Quốc đã thiết lập. Lehane đã đề cập đến việc Hải quân Mỹ phát triển tàu ngầm hạt nhân như một dự án dài hạn có thể được sử dụng cho mục đích dân sự.</li>
</ul>
<h2>3. Cuộc đua hướng tới các tác nhân trí tuệ nhân tạo</h2>
Đồng thời, OpenAI cũng đang cố gắng cạnh tranh với các đối thủ trong nước. Anthropic đã cho ra mắt tác nhân Claude mới có thể sử dụng máy tính tương tự như người dùng. Các phương tiện truyền thông công nghệ đang đưa tin rằng OpenAI đang phát triển tác nhân riêng của mình, được gọi là "Operator", có khả năng thực hiện các dự án lớn mà không cần sự giám sát chi tiết của con người.
Các tác nhân này ban đầu sẽ được phát triển để thực hiện các tác vụ trên trình duyệt web. Điều này có nghĩa là máy tính sẽ tự động lướt web, điền vào các biểu mẫu trực tuyến, và tham gia vào Internet toàn cầu một cách hoàn toàn tự động. Sau đó, các mô hình này sẽ hoạt động ngoại tuyến, xử lý bảng tính, gửi tài liệu Google và thực hiện những công việc mà con người đã làm từ khi máy tính cá nhân ra đời.
<h2>4. Thách thức việc làm và sự thay đổi xã hội</h2>
Việc làm bị thay thế bởi tự động hóa trong những năm gần đây đã gây ra nhiều lo ngại trong nhiều ngành công nghiệp. Nhiều người lao động, từ công nhân lao động phổ thông đến người lao động trí thức, đang thấy sự nghiệp của họ bị đe dọa bởi tự động hóa.
Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, bạn có thể tìm đọc các bài viết của nhiều chuyên gia, đề cập đến sự cần thiết phải có những thay đổi xã hội lớn để thích ứng với những gì AI đang mang lại cho chúng ta. Trong thời gian tới, hãy chờ đợi sự xuất hiện của các mô hình mới này và "bản đồ đường hướng" của OpenAI sẽ trở thành một phần của tin tức về quản lý nhà nước trong những thay đổi liên bang sắp tới.

OpenAI và Bản Đồ Đường Hướng Tự Động Hóa Mới Tại Mỹ

Bản đồ đường hướng mới của OpenAI cho tự động hóa tại Mỹ Mục lục: OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt Bản đồ đường hướng của ...

tháng 11 20, 2024

Meta Thành lập Nhóm AI Kinh Doanh do Clara Shih Lãnh Đạo

OpenAI Tặng Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Miễn Phí Cho Giáo Viên

Meta Muốn Triển Khai Llama AI vào Hệ Thống Y Tế Anh

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Theo Chuyên Gia OpenAI

OpenAI và Bản Đồ Đường Hướng Tự Động Hóa Mới Tại Mỹ

Bài đăng phổ biến

Labels