Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu

<h1>Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#cuoc-dua-ai-khoc-liet-cua-cac-ong-lon-cong-nghe">Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ</a></li> <li><a href="#thiet-bi-quen-thuoc---nen-tang-cho-cuoc-cach-mang-ai-tieu-dung">Thiết bị quen thuộc - nền tảng cho cuộc cách mạng AI tiêu dùng</a></li> <li><a href="#phat-trien-ai-theo-tung-giai-doan">Phát triển AI theo từng giai đoạn</a></li> <li><a href="#thanh-cong-ban-dau-va-nhung-thach-thuc">Thành công ban đầu và những thách thức</a><ul> <li><a href="#meta-tien-bo-vuot-bac">Meta: Tiến bộ vượt bậc</a></li> <li><a href="#apple-con-duong-gap-ghenh">Apple: Con đường gập ghềnh</a></li> <li><a href="#amazon-chua-hoan-thien">Amazon: Chưa hoàn thiện</a></li> </ul> </li> <li><a href="#tuong-lai-cua-ai-trong-cuoc-song-hang-ngay">Tương lai của AI trong cuộc sống hàng ngày</a></li> </ol> <br /> <ol> <li><strong>Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ</strong></li> </ol> <p>Các gã khổng lồ công nghệ như Meta (META), Apple (AAPL), Amazon (AMZN) và Google (GOOGL) đang dốc toàn lực vào cuộc đua tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các sản phẩm công nghệ tiêu dùng phổ biến. Họ đầu tư hàng tỷ đô la và huy động nguồn lực khổng lồ nhằm tận dụng và thúc đẩy sự áp dụng nhanh chóng, cũng như lợi ích kinh doanh to lớn từ công nghệ mới này.</p> <br /> <ol start="2"> <li><strong>Thiết bị quen thuộc - nền tảng cho cuộc cách mạng AI tiêu dùng</strong></li> </ol> <p>Theo Dan Ives, nhà phân tích công nghệ tại Wedbush, các thiết bị quen thuộc sẽ là nền tảng cho "cuộc cách mạng AI tiêu dùng". Wedbush ước tính 20% dân số thế giới sẽ tiếp cận AI thông qua thiết bị Apple trong những năm tới. Tính đến tháng 2, đã có hơn 2,2 tỷ thiết bị Apple đang hoạt động trên toàn cầu. Ives cho rằng trong vòng 6-12 tháng tới, các nhà phát triển sẽ tạo ra hàng trăm ứng dụng dựa trên AI thế hệ mới, đóng vai trò quan trọng trong thành công của Apple khi công nghệ của hãng tạo ra các khối xây dựng cốt lõi cho làn sóng AI tiêu dùng sắp tới, bắt đầu từ iPhone 16. Một số người đặt cược rằng phần cứng AI mới có thể là phương tiện giúp đưa công nghệ này đến tay nhiều người hơn. Tuy nhiên, ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng cho rằng việc áp dụng AI có thể tồn tại trên đám mây và được truy cập thông qua các thiết bị hiện có của người dùng mà không cần phần cứng mới.</p> <br /> <ol start="3"> <li><strong>Phát triển AI theo từng giai đoạn</strong></li> </ol> <p>Tejas Dessai, giám đốc nghiên cứu tại Global X, dự đoán AI sẽ được triển khai theo từng giai đoạn. Giai đoạn đầu là phát triển cơ sở hạ tầng AI, tiếp theo là phát triển phần mềm, chẳng hạn như các công cụ đám mây. Giai đoạn cuối cùng sẽ là các giao diện mới, như trợ lý ảo hoặc chatbot, mà người dùng sẽ tương tác. Ông tin rằng các giao diện hấp dẫn sẽ biến đổi mọi thứ từ dịch vụ tài chính, du lịch, đặt món ăn đến lên kế hoạch cho cả ngày.</p> <br /> <ol start="4"> <li><strong>Thành công ban đầu và những thách thức</strong></li> </ol> <ul> <li><strong>Meta: Tiến bộ vượt bậc</strong></li> </ul> <p>Meta AI hiện đã có hơn 500 triệu người dùng hàng tháng, trên đà trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất thế giới vào cuối năm 2024. AI cũng đang thúc đẩy các hoạt động kinh doanh cốt lõi của Meta: các đề xuất video và nguồn cấp dữ liệu do AI điều khiển đã dẫn đến việc tăng 8% thời gian sử dụng Facebook và 6% trên Instagram trong năm nay.</p> <ul> <li><strong>Apple: Con đường gập ghềnh</strong></li> </ul> <p>Apple đã công bố sáng kiến ​​AI của mình, Apple Intelligence, vào tháng 6, với nhiều công cụ mới cho iPhone 15 Pro trở lên. Tuy nhiên, việc triển khai bị trì hoãn và nhiều người dùng ban đầu cảm thấy không ấn tượng với các tính năng. Khảo sát của CNET cho thấy người dùng điện thoại thông minh vẫn chưa thực sự tin dùng công nghệ AI mới này.</p> <ul> <li><strong>Amazon: Chưa hoàn thiện</strong></li> </ul> <p>Amazon vẫn chưa bổ sung các công cụ AI vào các sản phẩm công nghệ của mình như Alexa. Công ty dự kiến ​​sẽ ra mắt Alexa mới được hỗ trợ bởi các mô hình AI của Anthropic, Claude. Amazon đã đầu tư hàng tỷ đô la vào Anthropic, và công ty này sử dụng AWS làm nhà cung cấp đám mây chính cho nghiên cứu an toàn AI và phát triển mô hình. CEO Andy Jassy cho biết Amazon đang "thiết kế lại bộ não" của trợ lý giọng nói của mình với các mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo.</p> <br /> <ol start="5"> <li><strong>Tương lai của AI trong cuộc sống hàng ngày</strong></li> </ol> <p>Dessai tin rằng cuối cùng, các thiết bị tiêu dùng như điện thoại thông minh, xe hơi và thiết bị điện tử trong nhà sẽ tích hợp các mô hình AI để hỗ trợ hoạt động hàng ngày của người dùng. Tuy nhiên, sự chuyển đổi này sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều.</p> <br /> <p><img alt="Image for article titled The 'consumer AI revolution' will be powered by Big Tech's most familiar products" src="https://i.kinja-img.com/image/upload/c_fit,q_60,w_645/7d419c4b2683c6789c6b8b8f1dacdbb3.jpg" /></p> <p><br /></p>

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu Mục lục: Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian

<h1>Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu chatbot Công giáo</li> <li>Công nghệ và nguyên tắc đạo đức</li> <li>Ứng dụng trong giáo dục</li> <li>Lợi ích cho giáo viên</li> <li>Tương lai của chatbot Công giáo trong giáo dục</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu chatbot Công giáo</strong></p> <p>Brisbane Catholic Education (BCE), hệ thống giáo dục Công giáo từ mẫu giáo đến lớp 12 đầu tiên trên thế giới ký kết Thỏa thuận Rome về đạo đức trí tuệ nhân tạo của Vatican, đã ra mắt chatbot Công giáo do Microsoft thiết kế. Đây là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo thế hệ mới được áp dụng rộng rãi trong hệ thống giáo dục Công giáo, ngoài các hệ thống trường công lập ở NSW và Nam Úc. Theo thông tin từ báo <em>The Australian</em>, BCE cho biết chatbot này được thiết kế riêng biệt, tích hợp nội dung giáo lý và truyền thống Công giáo.</p> <p><img alt="Brisbane Catholic Education Logo" src="https://cathnews.com/wp-content/uploads/2024/07/0704bris-Brisbane-Catholic-Education-logo-supplied.jpg" /></p> <p>Brisbane Catholic Education khẳng định là hệ thống giáo dục đầu tiên trên thế giới từ mẫu giáo đến lớp 12 ký kết Thỏa thuận Rome về đạo đức AI (do Vatican ban hành) vào năm ngoái.</p> <p><strong>2. Công nghệ và nguyên tắc đạo đức</strong></p> <p>Chatbot, được gọi là Catholic CoPilot, được thiết kế dựa trên nền tảng của Microsoft. Đặc điểm nổi bật là nó chỉ trả lời dựa trên thông tin được cung cấp, bao gồm chương trình giảng dạy, giáo lý, nguyên tắc đạo đức Công giáo, và một số nguồn thông tin Công giáo khác như mạng nội bộ của BCE. Điều này đảm bảo câu trả lời chính xác và phù hợp với giáo lý Công giáo thay vì tìm kiếm thông tin trên toàn bộ internet.</p> <p><strong>3. Ứng dụng trong giáo dục</strong></p> <p>Catholic CoPilot hỗ trợ giáo viên trong nhiều khía cạnh: lên kế hoạch bài giảng, tạo nội dung chương trình giảng dạy, thiết kế bài thuyết trình PowerPoint, lập kế hoạch học tập, hướng dẫn học tập cho học sinh, soạn thảo email, viết bài cho bản tin, và đăng bài lên mạng xã hội. Ngoài ra, chatbot còn hỗ trợ tạo ra các tiêu chí chấm điểm bài tập và cung cấp phản hồi cho học sinh. Tuy nhiên, giáo viên vẫn cần xem xét lại tất cả phản hồi trước khi gửi đến học sinh.</p> <p><strong>4. Lợi ích cho giáo viên</strong></p> <p>Theo BCE, việc sử dụng chatbot đã giúp giáo viên tiết kiệm gần 10 giờ mỗi tuần, tương đương gần 2 giờ mỗi ngày, cho các công việc hành chính và lập kế hoạch bài giảng. Thời gian này có thể được sử dụng cho các công việc khác hiệu quả hơn.</p> <p><strong>5. Tương lai của chatbot Công giáo trong giáo dục</strong></p> <p>BCE cho biết Catholic CoPilot sẽ được triển khai rộng rãi trên toàn quốc. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo mở ra nhiều tiềm năng mới, đồng thời cho thấy sự nỗ lực của BCE trong việc kết hợp công nghệ tiên tiến với giáo lý Công giáo.</p> <p><img alt="CathNews Logo" src="https://cathnews.com/wp-content/uploads/2022/11/cathnews-sub-landscape-1.png" /></p> <p><br /></p>

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian Mục lục Giới thiệu chatbot Công giáo Công nghệ v...

Read more »

Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024

<h1>Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về AI Agents của Microsoft</li> <li>Khả năng của AI Agents</li> <li>Phản hồi từ các đối thủ cạnh tranh</li> <li>Tầm nhìn dài hạn của Microsoft về AI Agents</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu về AI Agents của Microsoft</h2> <p>Tại hội nghị Ignite 2024 ở Chicago, Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, đã công bố một bộ công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có khả năng "hoạt động thay mặt chúng ta trong công việc và cuộc sống". Đây là những gì Microsoft gọi là "AI Agents" – những trợ lý ảo thông minh có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp trực tiếp của người dùng.</p> <h2>2. Khả năng của AI Agents</h2> <p>Microsoft cho biết, họ đang hướng tới một tương lai mà "mọi tổ chức sẽ sở hữu một hệ thống AI Agents đa dạng, từ những tác vụ đơn giản kiểu hỏi-đáp đến những AI hoàn toàn tự động". Các AI Agents này có khả năng:</p> <ul> <li>Hoạt động liên tục để kiểm tra và phê duyệt việc trả hàng của khách hàng.</li> <li>Kiểm tra các hóa đơn vận chuyển để giúp các doanh nghiệp tránh những sai sót tốn kém trong chuỗi cung ứng.</li> </ul> <p><img alt="Image" src="https://th-i.thgim.com/public/incoming/rwo581/article68888458.ece/alternates/LANDSCAPE_1200/Microsoft_AI_96843.jpg" /></p> <p><em>Hình ảnh: AI đang được phát triển ngày càng mạnh mẽ, tạo ra những trợ lý ảo thông minh có thể hỗ trợ con người trong nhiều công việc khác nhau.</em></p> <h2>3. Phản hồi từ các đối thủ cạnh tranh</h2> <p>Việc Microsoft tập trung vào "AI Agents" cũng nhận được sự chú ý từ các đối thủ cạnh tranh. CEO của Salesforce, Marc Benioff, đã chỉ trích động thái này của Microsoft, gọi đó là "chế độ hoảng loạn". Ông Benioff cho rằng trợ lý AI chủ lực của Microsoft, Copilot, là "một thất bại" vì thiếu chính xác và có nguy cơ rò rỉ dữ liệu doanh nghiệp. Salesforce cũng đang phát triển dịch vụ "Agentforce" của riêng mình, sử dụng AI trong hoạt động bán hàng, tiếp thị và các nhiệm vụ khác.</p> <h2>4. Tầm nhìn dài hạn của Microsoft về AI Agents</h2> <p>Microsoft đã tuyên bố rằng họ đang chuẩn bị cho một thế giới mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini và Copilot của họ sẽ được nâng cấp với khả năng lập kế hoạch và lập luận tốt hơn. Điều này cho phép AI Agents truy cập web, điều khiển máy tính và thực hiện các tác vụ một cách độc lập để hỗ trợ người dùng hiệu quả hơn.</p>

Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024

Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024 Mục lục: Giới thiệu về AI Agents của Mic...

Read more »

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí

<h1>Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><p>Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng</p> </li> <li><p>So sánh với ChatGPT</p> </li> <li><p>Giới hạn của tính năng ghi nhớ</p> </li> <li><p>Vấn đề bảo mật dữ liệu</p> </li> <li><p>Kết luận (đã loại bỏ theo yêu cầu)</p> </li> <li><p><strong>Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng</strong></p> </li> </ol> <p>Google đã cập nhật chatbot AI Gemini của mình với một chức năng ghi nhớ. Dữ liệu và sở thích của người dùng giờ đây có thể được lưu trữ trong bộ nhớ của AI này, giúp các câu trả lời trở nên cá nhân hóa hơn và phù hợp hơn với từng người. Google mô tả các câu trả lời của chatbot AI với tính năng ghi nhớ được lưu trữ là "hữu ích và phù hợp hơn". Tuy nhiên, tính năng này cũng đặt ra những câu hỏi về bảo mật dữ liệu.</p> <p><img alt="Robot points his finger at his head" src="https://heise.cloudimg.io/width/610/q85.png-lossy-85.webp-lossy-85.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/7/2/6/6/5/4/shutterstock_638342005-ff02ec05fb210c24.jpeg" /></p> <p>Hơn một năm trước, Google đã thông báo về việc bổ sung chức năng ghi nhớ cho các câu trả lời cá nhân hóa đối với chatbot AI, lúc đó vẫn được gọi là Bard. Tuy nhiên, cho đến nay, Gemini chưa thể nhớ nội dung các cuộc trò chuyện, chỉ lưu trữ thông tin như ngôn ngữ, thiết bị và vị trí. Điều này giờ đây đã thay đổi, Google đang bắt kịp đối thủ cạnh tranh. Đầu năm 2024, OpenAI đã giới thiệu tính năng bộ nhớ cho ChatGPT, và mang đến cho chatbot AI của họ khả năng lưu trữ thông tin.</p> <ol start="2"> <li><strong>So sánh với ChatGPT</strong></li> </ol> <p>Gemini giờ đây có thể nhớ sở thích ăn uống của người dùng, ví dụ như vậy, để các câu trả lời về đề xuất nhà hàng sẽ được cá nhân hóa cho họ ngay cả sau nhiều tuần. Những gì chatbot AI nên nhớ có thể được chỉ định rõ ràng, ví dụ bằng các cụm từ như "Đừng quên" hoặc "Tôi chỉ có thể" hoặc "Luôn luôn đề cập đến". Theo Google, chức năng này cũng có thể được tắt và người dùng có thể xóa các lời nhắc riêng lẻ.</p> <ol start="3"> <li><strong>Giới hạn của tính năng ghi nhớ</strong></li> </ol> <p>Tuy nhiên, chức năng ghi nhớ hiện chỉ khả dụng bằng tiếng Anh và chỉ trên trình duyệt. Các ứng dụng Gemini di động cho Android và iOS hiện vẫn chưa có chức năng ghi nhớ. Ngoài ra, chỉ "Gemini Advanced" mới có chức năng này, vì vậy cần có "Gói đăng ký Google One AI Premium". Hiện tại, gói này có giá 21,99 euro mỗi tháng và cung cấp thêm dung lượng lưu trữ đám mây (2 TByte) cùng với chatbot AI nâng cao. Ngược lại, tính năng bộ nhớ của ChatGPT đã được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng kể từ đầu tháng 9.</p> <p><img alt="Google Gemini Advanced reminder function" src="https://heise.cloudimg.io/width/696/q50.png-lossy-50.webp-lossy-50.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/7/2/6/6/5/4/Gemini_Advanced_Memory-225e617a8796526e.webp" /></p> <ol start="4"> <li><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu</strong></li> </ol> <p>Tuy nhiên, cũng có câu hỏi liệu Google có sử dụng các dữ liệu lưu trữ của từng người dùng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ AI của mình hay không. Google đã bác bỏ yêu cầu tương tự từ TechCrunch, tuyên bố: "Thông tin được lưu trữ của bạn sẽ không bao giờ được chia sẻ hoặc sử dụng để huấn luyện mô hình."</p> <p>Điều này nhằm đảm bảo quyền riêng tư của người dùng, vì ChatGPT đã có thể thu thập dữ liệu huấn luyện cách đây gần một năm bằng một thủ thuật lặp lại từ ngữ. Tuy nhiên, vẫn có những lời chỉ trích về việc lưu trữ dữ liệu người dùng đôi khi nhạy cảm bởi các chatbot AI. Đây là một thảm họa bảo mật dữ liệu. Đây là sự tiếp nối của quảng cáo cá nhân hóa, nhưng ít nhất cũng tệ không kém, nếu không muốn nói là tệ hơn, về mặt bảo mật dữ liệu.</p>

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí Mục lục Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng So sánh với ChatGP...

Read more »

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên

<h1>Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về LLaMa-Mesh và Mô hình 3D Mesh</li> <li>Cơ chế hoạt động của LLaMa-Mesh</li> <li>Ứng dụng và tầm quan trọng của LLaMa-Mesh</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu về LLaMA-Mesh và Mô hình 3D Mesh</h2> <p>Bài báo gần đây của NVIDIA, "LLaMA-Mesh: Thống nhất việc tạo lưới 3D với các mô hình ngôn ngữ", trình bày một phương pháp đột phá cho phép tạo ra các đối tượng lưới 3D từ ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là thay vì sử dụng các phần mềm phức tạp để thiết kế 3D, người dùng chỉ cần mô tả đối tượng bằng ngôn ngữ thông thường, và LLaMA-Mesh sẽ tạo ra tệp tin OBJ chứa thông tin hình học 3D của đối tượng đó. </p> <p>Trước hết, cần hiểu mô hình lưới 3D (3D mesh) là gì. Một lưới 3D là mô tả số của một vật thể 3 chiều, bao gồm các đỉnh (vertices), cạnh (edges) và mặt (faces). Ví dụ đơn giản nhất là một hình lập phương với 8 đỉnh, 12 cạnh và 6 mặt. Các đỉnh được định nghĩa bởi tọa độ (x, y, z), và các mặt mô tả cách các đỉnh này kết nối với nhau để tạo thành các bề mặt. Tệp tin OBJ chứa chính xác các thông tin này. Đối với các vật thể phức tạp hơn, số lượng đỉnh, cạnh và mặt có thể lên đến hàng triệu, cho phép tạo ra các hình dạng và kết cấu chi tiết.</p> <p>Điểm đáng chú ý là LLaMA-Mesh đạt được điều này mà không cần mở rộng vốn từ vựng hay thêm các mã thông báo mới vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khác với hầu hết các phương pháp tinh chỉnh khác.</p> <h2>2. Cơ chế hoạt động của LLaMa-Mesh</h2> <p>LLaMA-Mesh hoạt động dựa trên việc chuyển đổi các tọa độ đỉnh (thường là số thập phân) trong tệp tin OBJ thành các số nguyên để LLM có thể hiểu và xử lý. Điều này được thực hiện thông qua kỹ thuật lượng tử hóa đỉnh (vertex quantization). Cụ thể, các trục tọa độ x, y, z của lưới 3D được điều chỉnh về phạm vi (0, 64), sau đó các tọa độ được làm tròn đến số nguyên gần nhất. Mỗi tọa độ được biểu diễn bằng nhiều mã thông báo, tương tự như cách một từ dài được chia thành nhiều mã thông báo trong quá trình xử lý ngôn ngữ. Việc giảm số lượng mã thông báo để biểu diễn số thập phân dẫn đến sự cân bằng giữa độ chính xác và chi phí tính toán.</p> <p>Mô hình LLaMA-Mesh được huấn luyện bằng phương pháp SFT (Supervised Fine-Tuning) trên cơ sở dữ liệu gồm các cặp dữ liệu: mô tả văn bản - tệp tin OBJ. Dữ liệu huấn luyện không chỉ bao gồm các ví dụ về việc tạo lưới 3D mà còn cả việc hiểu và diễn giải thông tin từ lưới 3D, dưới dạng hội thoại. Điều này giúp LLaMA-Mesh hiểu ngữ cảnh và tạo ra các lưới 3D chính xác và đa dạng hơn.</p> <h2>3. Ứng dụng và tầm quan trọng của LLaMA-Mesh</h2> <p>LLaMA-Mesh mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Khả năng tạo ra các mô hình 3D từ ngôn ngữ tự nhiên có thể cách mạng hóa:</p> <ul> <li><strong>Ngành game:</strong> Tạo ra các tài sản game như nhân vật, môi trường và vật thể một cách nhanh chóng và hiệu quả từ mô tả văn bản.</li> <li><strong>Thiết kế sản phẩm:</strong> Tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm và tạo ý tưởng bằng cách tạo ra các mô hình 3D từ các yêu cầu thiết kế.</li> <li><strong>Kiến trúc:</strong> Hỗ trợ thiết kế các công trình kiến trúc, máy móc, cầu cống và các dự án cơ sở hạ tầng khác.</li> <li><strong>Giáo dục:</strong> Tích hợp các mô phỏng 3D tương tác vào tài liệu đào tạo, giúp quá trình học tập trở nên sinh động và hiệu quả hơn.</li> </ul> <p>Khả năng kết hợp giữa sức mạnh của LLM trong xử lý ngôn ngữ và khả năng tạo hình 3D của LLaMA-Mesh hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá trong tương lai.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên Mục lục Giới thiệu về LLaMa-Mesh và Mô hình 3D Mesh Cơ chế hoạt động của ...

Read more »

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh

<h1>Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ</li> <li>Giải pháp của Zapia: Claude và Google Cloud Vertex AI</li> <li>Ứng dụng Claude trong hoạt động của Zapia</li> <li>Kết quả ấn tượng và sự hài lòng của người dùng</li> <li>Tầm nhìn tương lai của Zapia</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ</strong></p> <p>Zapia là một trợ lý AI được phát triển bởi BrainLogic, một startup công nghệ tiên phong tại Mỹ Latinh. Zapia giúp người tiêu dùng Mỹ Latinh khám phá sản phẩm, mua sắm và nhận hỗ trợ khách hàng thông qua các ứng dụng nhắn tin phổ biến như WhatsApp. Trong bối cảnh thương mại trên nền tảng nhắn tin rất thịnh hành tại khu vực này (hơn 70% giao dịch sử dụng WhatsApp), Zapia ra đời để giải quyết vấn đề hiệu quả cho các doanh nghiệp khi phải đối mặt với khối lượng tin nhắn khổng lồ. Mục tiêu của Zapia là đơn giản hóa các tương tác thương mại dựa trên nhắn tin, mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và được địa phương hóa cao.</p> <p><strong>2. Giải pháp của Zapia: Claude và Google Cloud Vertex AI</strong></p> <p>Để đạt được mục tiêu trên, Zapia lựa chọn sử dụng mô hình ngôn ngữ Claude của Anthropic, được triển khai trên nền tảng Google Cloud Vertex AI. Sự kết hợp này mang lại nhiều lợi ích: khả năng đa ngôn ngữ mạnh mẽ và khả năng lập luận tiên tiến của Claude, cùng với khả năng mở rộng, linh hoạt và độ tin cậy cao của Vertex AI. Đặc biệt, khả năng hiểu ngôn ngữ và văn hóa địa phương của Claude là yếu tố then chốt giúp Zapia thành công. Việc tích hợp Claude vào hệ thống của Zapia diễn ra nhanh chóng và dễ dàng, đòi hỏi tối thiểu việc tinh chỉnh lời nhắc (prompt engineering). Google Cloud cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ Zapia phát triển nhanh chóng với các dịch vụ như Cloud Run, Cloud Firestore và Vertex AI.</p> <p><strong>3. Ứng dụng Claude trong hoạt động của Zapia</strong></p> <p>Claude là động lực chính đằng sau các chức năng cốt lõi của Zapia:</p> <ul> <li><strong>Khám phá sản phẩm và đề xuất:</strong> Claude phân tích các câu hỏi của người dùng về sản phẩm, truy cập cơ sở dữ liệu sản phẩm và đưa ra các đề xuất cá nhân hóa.</li> <li><strong>Hỗ trợ mua hàng:</strong> Zapia hướng dẫn người dùng qua quy trình mua hàng, trả lời các câu hỏi và tạo điều kiện cho giao dịch trực tiếp trên ứng dụng nhắn tin.</li> <li><strong>Hỗ trợ khách hàng:</strong> Claude xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng, chỉ chuyển đến nhân viên khi cần thiết.</li> <li><strong>Tìm kiếm doanh nghiệp địa phương:</strong> Người dùng có thể yêu cầu Zapia tìm kiếm các doanh nghiệp hoặc dịch vụ gần đó, Claude kết nối người dùng trực tiếp với các số điện thoại WhatsApp của hàng triệu doanh nghiệp Mỹ Latinh trong cơ sở dữ liệu của BrainLogic.</li> </ul> <p>Ngoài ra, Zapia còn có thể hỗ trợ nhiều tác vụ địa phương hóa khác như làm bài tập về nhà theo chương trình học khu vực, đề xuất giải trí và tóm tắt tin tức.</p> <p><strong>4. Kết quả ấn tượng và sự hài lòng của người dùng</strong></p> <p>Nhờ sự hỗ trợ của Claude trên Vertex AI, Zapia đã đạt được những thành tựu đáng kể:</p> <ul> <li><strong>Tăng trưởng nhanh chóng:</strong> 2,5 triệu người dùng chỉ trong năm đầu tiên.</li> <li><strong>Xử lý khối lượng lớn tin nhắn:</strong> Hàng trăm nghìn tin nhắn mỗi giờ.</li> <li><strong>Phản hồi tích cực:</strong> Hơn 90% người dùng hài lòng với trải nghiệm.</li> </ul> <p>Sự thành công này cho thấy sức mạnh của AI trong việc cải thiện trải nghiệm thương mại và giao tiếp tại Mỹ Latinh, nơi người dùng ưa thích tương tác qua chat.</p> <p><strong>5. Tầm nhìn tương lai của Zapia</strong></p> <p>BrainLogic coi Zapia là bước khởi đầu cho sự ảnh hưởng của AI đến thương mại tại Mỹ Latinh. Họ dự định sẽ tiếp tục phát triển Zapia, biến nó thành một trợ lý thương mại không thể thiếu đối với hàng triệu người dân trong khu vực, tận dụng các khả năng ngày càng phát triển của Claude trên Vertex AI. Tầm nhìn của họ là mang đến các dịch vụ chất lượng cao cho tất cả mọi người, bất kể vị trí địa lý hay điều kiện kinh tế, thông qua một trợ lý AI cá nhân hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và văn hoá địa phương.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh Mục lục: Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ Giải pháp của Zapia: Claude và Google Clou...

Read more »