Agent.ai.vn

Rò rỉ dữ liệu chatbot AI: Hàng trăm nghìn hồ sơ bị phơi bày trực tuyến

Mục lục
I. Tổng quan về vụ việc: Mô tả ngắn gọn về sự cố rò rỉ dữ liệu của WotNot Chatbot và mức độ nghiêm trọng của nó.
II. Chi tiết vụ việc: Phân tích chi tiết về loại dữ liệu bị rò rỉ, nguồn gốc của sự cố, và thời gian kéo dài của sự cố.
III. Tác động và bài học kinh nghiệm: Thảo luận về tác động của sự cố đối với người dùng và doanh nghiệp, cũng như các bài học kinh nghiệm về an ninh mạng cho các doanh nghiệp.
<hr>
I. Tổng quan về vụ việc
Một vụ rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng vừa được phát hiện, liên quan đến hàng trăm nghìn hồ sơ cá nhân bị phơi bày trực tuyến. Nạn nhân chính là WotNot, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên cung cấp dịch vụ chatbot cho các doanh nghiệp. Theo báo cáo của CyberNews, hơn 300.000 tập tin chứa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) của khách hàng WotNot đã bị lộ do một lỗi bảo mật nghiêm trọng. Sự cố này gây ra mối đe dọa lớn về an ninh và quyền riêng tư cho người dùng, đồng thời làm nổi bật những rủi ro tiềm ẩn khi sử dụng các dịch vụ AI và thuê ngoài các nguồn lực công nghệ.

II. Chi tiết vụ việc
Các nhà nghiên cứu an ninh mạng đã phát hiện ra một kho lưu trữ đám mây của Google chứa hơn 346.381 tập tin thuộc về WotNot, hoàn toàn không được bảo vệ và có thể truy cập công khai. Dữ liệu bị lộ bao gồm nhiều loại thông tin nhạy cảm, như hộ chiếu, hồ sơ y tế, và CV. Thông tin này gồm có tên đầy đủ, thông tin liên lạc, và địa chỉ của người dùng. Điều đáng chú ý là, sự cố này đã kéo dài hơn hai tháng kể từ khi các thông báo ban đầu về lỗ hổng bảo mật được gửi đến WotNot. Điều này cho thấy sự chậm trễ đáng kể trong việc khắc phục lỗ hổng, làm tăng thêm mức độ nghiêm trọng của vụ rò rỉ.
<img alt="Ảnh minh họa: Khóa dữ liệu số trên màn hình" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:320/MgHkR3uwBsnpbGtik3QxwF.jpg" width="320">

III. Tác động và bài học kinh nghiệm
Vụ rò rỉ dữ liệu của WotNot có tác động tiêu cực nghiêm trọng đến cả người dùng và doanh nghiệp. Đối với người dùng, việc thông tin cá nhân bị lộ dẫn đến nguy cơ cao bị đánh cắp danh tính, lừa đảo y tế hoặc tài chính, và các hình thức lừa đảo khác. Doanh nghiệp sử dụng dịch vụ WotNot cũng chịu ảnh hưởng, uy tín và lòng tin của khách hàng có thể bị tổn hại. Việc này cũng có thể dẫn đến các vụ kiện tụng và phạt tiền do vi phạm luật bảo vệ dữ liệu.
Sự cố này là bài học đắt giá về tầm quan trọng của việc đánh giá an ninh mạng thường xuyên và kỹ lưỡng, đặc biệt đối với các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba. Các doanh nghiệp cần phải thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ thông tin khách hàng của họ, bao gồm việc kiểm tra kỹ lưỡng các nhà cung cấp dịch vụ, thực hiện các đánh giá an ninh mạng định kỳ, và lập kế hoạch ứng phó sự cố hiệu quả. Việc giải quyết kịp thời và minh bạch khi phát hiện ra lỗ hổng bảo mật cũng vô cùng quan trọng để giảm thiểu thiệt hại. Đặc biệt, đối với các dịch vụ AI, việc kiểm soát chặt chẽ dòng chảy dữ liệu và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu là điều cần thiết.
<hr>

Rò rỉ dữ liệu chatbot AI: Hàng trăm nghìn hồ sơ bị phơi bày trực tuyến

Mục lục I. Tổng quan về vụ việc: Mô tả ngắn gọn về sự cố rò rỉ dữ liệu của WotNot Chatbot và mức độ nghiêm trọng của nó. II. Chi tiết vụ...

tháng 12 02, 2024

Sự Trỗi Dậy và Thách Thức của Trí Tuệ Nhân Tạo tại Hoa Kỳ

Mục lục:
<ol>
<li>Sự Phát Triển và Ứng Dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo</li>
<li>Mối Quan Tâm Về An Ninh và Quy Định</li>
<li>Bảo Vệ Quyền Sở Hữu Trí Tuệ</li>
<li>Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Y Tế và Phòng Chống Thảm Họa</li>
<li>An Toàn Trường Học và Công Nghệ Phát Hiện Vũ Khí</li>
<li>So Sánh Quy Định của Hoa Kỳ và Liên Minh Châu Âu</li>
<li>Tương Lai của Trí Tuệ Nhân Tạo tại Hoa Kỳ</li>
</ol>
<hr>
<ol>
<li>Sự Phát Triển và Ứng Dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo:</li>
</ol>
Ngày nay, ngày càng nhiều công ty đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các nhiệm vụ hàng ngày. Công nghệ này đang đóng góp tích cực vào năng suất lao động và an ninh công cộng. Tuy nhiên, một số ngành công nghiệp đang phản đối một số khía cạnh nhất định của AI. Các lãnh đạo ngành đang nỗ lực cân bằng giữa lợi ích và rủi ro của công nghệ này. Giám đốc Cơ quan An ninh mạng và Hạ tầng An ninh Hoa Kỳ (CISA), Jen Easterly, cho biết: "Chúng tôi đang xem xét các chủ sở hữu và nhà điều hành cơ sở hạ tầng quan trọng, các doanh nghiệp từ lĩnh vực nước, chăm sóc sức khỏe, vận tải và truyền thông, một số trong đó đang bắt đầu tích hợp một số khả năng AI này. Chúng tôi muốn đảm bảo rằng họ đang tích hợp chúng theo cách không gây ra nhiều rủi ro mới."
<ol start="2">
<li>Mối Quan Tâm Về An Ninh và Quy Định:</li>
</ol>
Công ty tư vấn Deloitte gần đây đã khảo sát các lãnh đạo của các tổ chức kinh doanh trên toàn thế giới. Kết quả cho thấy sự không chắc chắn về các quy định của chính phủ là vấn đề lớn hơn so với việc thực sự triển khai công nghệ AI. Khi được hỏi về rào cản hàng đầu đối với việc triển khai các công cụ AI, 36% cho rằng việc tuân thủ quy định là quan trọng nhất, 30% cho biết khó khăn trong việc quản lý rủi ro, và 29% cho biết thiếu mô hình quản trị.
Mặc dù nhận thức được những rủi ro tiềm ẩn, bà Easterly cho biết bà không ngạc nhiên khi chính phủ chưa có nhiều bước để điều chỉnh công nghệ này. Bà nói: "Đây sẽ là những công nghệ mạnh mẽ nhất của thế kỷ chúng ta, thậm chí có thể còn hơn thế nữa. Hầu hết các công nghệ này được xây dựng bởi các công ty tư nhân có động cơ mang lại lợi nhuận cho cổ đông của họ. Vì vậy, chúng ta cần đảm bảo rằng chính phủ có vai trò trong việc thiết lập các biện pháp bảo vệ để đảm bảo rằng các công nghệ này được xây dựng theo cách ưu tiên an ninh. Và đó là nơi tôi nghĩ rằng Quốc hội có thể đóng vai trò trong việc đảm bảo rằng các công nghệ này an toàn và bảo mật để người dân Mỹ sử dụng và triển khai."
<img alt="Doctor using AI" src="https://a57.foxnews.com/static.foxnews.com/foxnews.com/content/uploads/2023/08/1200/675/doctor-ai.jpg?ve=1&tl=1">
<ol start="3">
<li>Bảo Vệ Quyền Sở Hữu Trí Tuệ:</li>
</ol>
Quốc hội đã xem xét các biện pháp bảo vệ toàn diện cho AI, nhưng chủ yếu là các chính quyền tiểu bang ban hành các quy tắc. Thống đốc Bill Lee (Đảng Cộng hòa) của bang Tennessee cho biết: "Chắc chắn có rất nhiều điều tích cực về những gì AI làm. Nhưng khi rơi vào tay những kẻ xấu, nó có thể phá hủy ngành công nghiệp [âm nhạc]". Ông đã ký dự luật của bang vào tháng 3 nhằm bảo vệ các nhạc sĩ khỏi AI.
Đạo luật Bảo đảm An ninh Hình ảnh và Âm thanh Giống nhau (ELVIS Act) phân loại sự giống nhau về giọng hát như một quyền sở hữu. Tennessee là bang đầu tiên ban hành các biện pháp bảo vệ cho các ca sĩ. Illinois và California sau đó đã thông qua các luật tương tự. Các bang khác, bao gồm cả Tennessee, có luật quy định tên, ảnh chụp và hình ảnh cũng được coi là quyền sở hữu. Ca sĩ nhạc đồng quê Lainey Wilson cho biết trong một phiên điều trần của quốc hội về AI và sở hữu trí tuệ: "Giọng nói và hình ảnh của chúng ta là những phần không thể tách rời của chúng ta, cho phép chúng ta thể hiện tài năng và mở rộng khán giả, chứ không phải chỉ là dữ liệu kỹ thuật số cho máy sao chép mà không cần sự đồng ý." Wilson lập luận rằng hình ảnh và sự giống nhau của cô đã được sử dụng thông qua AI để bán các sản phẩm mà cô chưa từng xác nhận trước đó.
<ol start="4">
<li>Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Y Tế và Phòng Chống Thảm Họa:</li>
</ol>
Bà Easterly cho biết: "Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã tận dụng công nghệ mà, thẳng thắn mà nói, không được tạo ra để đảm bảo an toàn. Nó được tạo ra để nhanh chóng tung ra thị trường hoặc các tính năng hấp dẫn. Và thẳng thắn mà nói, đó là lý do tại sao chúng ta có an ninh mạng."
Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đã mạnh tay xử lý một số kỹ thuật tiếp thị AI gây hiểu lầm. Họ đã khởi động "Chiến dịch Tuân thủ AI" vào tháng 9, nhằm giải quyết các hành vi thương mại không công bằng và gây hiểu lầm bằng cách sử dụng AI, chẳng hạn như các đánh giá giả mạo do chatbot viết.
Chatbot đã nhận được một số đánh giá tích cực. Hawaii đã thông qua một đạo luật vào năm nay để đầu tư nhiều hơn vào nghiên cứu sử dụng các công cụ AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Một nghiên cứu cho thấy chatbot của OpenAI đã vượt trội hơn các bác sĩ trong việc chẩn đoán các bệnh lý. Thí nghiệm so sánh các bác sĩ sử dụng ChatGPT với những người sử dụng các nguồn lực thông thường. Cả hai nhóm đều đạt độ chính xác khoảng 75%, trong khi chatbot riêng lẻ đạt điểm trên 90%.
AI không chỉ được sử dụng để phát hiện bệnh mà còn giúp các đội cứu hộ phát hiện các sự kiện thảm khốc. Sau khi các vụ cháy rừng chết người tàn phá Maui, các nhà lập pháp bang Hawaii cũng đã phân bổ kinh phí cho Đại học Hawaii để lập bản đồ rủi ro cháy rừng trên toàn bang và cải thiện công nghệ dự báo. Điều này cũng bao gồm 1 triệu đô la cho một nền tảng do AI điều khiển. Hawaiian Electric cũng đang triển khai các camera độ phân giải cao trên toàn bang.
<img alt="Lahaina wildfire devastaton" src="https://a57.foxnews.com/static.foxnews.com/foxnews.com/content/uploads/2023/08/1200/675/GettyImages-1610632198.jpg?ve=1&tl=1">
<ol start="5">
<li>An Toàn Trường Học và Công Nghệ Phát Hiện Vũ Khí:</li>
</ol>
Thứ trưởng Bộ Năng lượng phụ trách AI và Công nghệ, Dimitri Kusnezov, cho biết: "Nó sẽ học hỏi trong nhiều tháng, nhiều năm để nhạy bén hơn với những gì là lửa và những gì không phải là lửa". California và Colorado cũng có công nghệ tương tự. Trong vòng vài phút, AI có thể phát hiện khi nào cháy bắt đầu và nó có thể lan rộng đến đâu.
AI cũng được sử dụng để đảm bảo an toàn cho học sinh. Một số khu học chánh trên khắp cả nước hiện có hệ thống phát hiện vũ khí. Một hệ thống ở Utah thông báo cho các quan chức trong vòng vài giây khi có thể có súng trong khuôn viên trường. Giám đốc điều hành Khu học chánh Park City, Utah, Michael Tanner, cho biết: "Chúng tôi muốn tạo ra một môi trường giáo dục thân thiện và an toàn. Nhưng chúng tôi không muốn an ninh ảnh hưởng đến giáo dục".
Maryland và Massachusetts cũng đang xem xét kinh phí của tiểu bang để triển khai công nghệ tương tự. Cả hai bang đều bỏ phiếu thành lập các ủy ban để nghiên cứu các công nghệ vũ khí mới nổi. Ủy ban của Maryland sẽ xác định xem có nên sử dụng kinh phí xây dựng trường học để xây dựng các hệ thống hay không. Các thành viên của Massachusetts sẽ xem xét các rủi ro liên quan đến công nghệ mới.
Bà Easterly nói: "Chúng tôi muốn sử dụng những khả năng này để đảm bảo rằng chúng ta có thể bảo vệ tốt hơn cơ sở hạ tầng quan trọng mà người Mỹ dựa vào mỗi giờ mỗi ngày".
<ol start="6">
<li>So Sánh Quy Định của Hoa Kỳ và Liên Minh Châu Âu:</li>
</ol>
Liên minh châu Âu đã ban hành các quy định về AI vào năm nay. Họ xếp hạng rủi ro từ tối thiểu (không có quy định) đến không thể chấp nhận được (bị cấm). Chatbot được phân loại là minh bạch cụ thể và được yêu cầu thông báo cho người dùng rằng họ đang tương tác với máy móc. Phần mềm cho cơ sở hạ tầng quan trọng được coi là rủi ro cao và phải tuân thủ các yêu cầu nghiêm ngặt. Hầu hết các công nghệ lập hồ sơ cá nhân hoặc sử dụng hình ảnh công khai để xây dựng cơ sở dữ liệu đều bị coi là không thể chấp nhận được.
Hoa Kỳ có một số hướng dẫn về việc sử dụng và triển khai AI, nhưng các chuyên gia cho rằng họ tin rằng nó sẽ không đi xa như việc Liên minh Châu Âu phân loại rủi ro.
<ol start="7">
<li>Tương Lai của Trí Tuệ Nhân Tạo tại Hoa Kỳ:</li>
</ol>
Bà Easterly cho biết: "Chúng ta cần đi trước ở Mỹ để đảm bảo rằng chúng ta giành chiến thắng trong cuộc đua về trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, điều đó cần đầu tư, cần đổi mới. Chúng ta phải là động lực đổi mới để biến nước Mỹ thành nền kinh tế vĩ đại nhất trên trái đất".
<img alt="ChatGPT app shown on a iPhone screen with many apps." src="https://a57.foxnews.com/static.foxnews.com/foxnews.com/content/uploads/2023/04/1200/675/chatgpt-app.jpg?ve=1&tl=1">

<hr>

Sự Trỗi Dậy và Thách Thức của Trí Tuệ Nhân Tạo tại Hoa Kỳ

Mục lục: Sự Phát Triển và Ứng Dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo Mối Quan Tâm Về An Ninh và Quy Định Bảo Vệ Quyền Sở Hữu Trí Tuệ Ứng Dụng Trí Tu...

tháng 12 02, 2024

Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe tâm thần: Deepak Chopra và chatbot Piwi

Mục lục:
<ol>
<li>Con số đáng báo động về tự tử</li>
<li>Chatbot Piwi: Sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo</li>
<li>Lợi ích và hạn chế của chatbot hỗ trợ sức khỏe tâm thần</li>
<li>Trí tuệ nhân tạo và hạnh phúc: Một tầm nhìn tích cực</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<hr>
<ol>
<li>Con số đáng báo động về tự tử</li>
</ol>
Cứ 40 giây lại có một người tự kết liễu đời mình. Thực tế còn đau lòng hơn khi cứ mỗi người lớn tự tử, có thể có hơn 20 người khác đã cố gắng tự tử. Những con số này thật đáng sợ. Nhưng liệu có cách nào để tận dụng công nghệ để giúp đỡ?
<ol start="2">
<li>Chatbot Piwi: Sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo</li>
</ol>
Trong thời kỳ đại dịch, Deepak Chopra, chuyên gia nổi tiếng thế giới về sức khỏe tâm linh, đã can thiệp vào hơn 5000 trường hợp có ý định tự tử. Nhưng đó không phải là chính ông, mà là nhờ vào trí tuệ nhân tạo (AI).
<img alt="Deepak Chopra" src="https://new-cdn.mamamia.com.au/mamamia-pwa.appspot.com/mediaLibrary/deepakchopra_1732847195413jpg_1732847318298.jpg">
Quỹ Chopra đã phát triển chatbot chăm sóc sức khỏe tinh thần tên là Piwi. Theo ông Chopra, Piwi đã giúp đỡ rất nhiều thanh thiếu niên đang gặp khó khăn về sức khỏe tâm thần. Ông chia sẻ trên podcast But Are You Happy? của Mamamia rằng các bạn trẻ rất thoải mái khi nói chuyện với Piwi vì họ cảm thấy không bị phán xét. Piwi đã thực hiện 20 triệu tin nhắn với các thiếu niên, và can thiệp vào 5000 trường hợp có ý định tự tử. Chatbot đặt những câu hỏi bình thường như: "Lần cuối cùng bạn ăn tối là gì?", "Bạn trai có gọi lại cho bạn không?".
<ol start="3">
<li>Lợi ích và hạn chế của chatbot hỗ trợ sức khỏe tâm thần</li>
</ol>
Ở Úc, tự tử là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong ở trẻ em và thanh thiếu niên, theo Viện Sức khỏe và Phúc lợi Úc (AIHW). Các nghiên cứu cho thấy tính ẩn danh của chatbot cung cấp một phương pháp can thiệp sức khỏe tâm thần tiềm năng, chấp nhận được và hấp dẫn hơn đối với những người trẻ lo lắng về sự kỳ thị.
Thêm vào đó là lợi ích về chi phí thấp và khả năng tiếp cận rộng rãi, điều đặc biệt quan trọng khi xem xét khó khăn trong việc tiếp cận các nhà cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần ở Úc.
Tuy nhiên, liệu AI có thể thay thế hoàn toàn sự hỗ trợ của con người? Các nhà nghiên cứu chưa thực sự tin tưởng vào điều này. Chatbot chủ yếu được sử dụng cho hỗ trợ khách hàng hoặc tìm kiếm thông tin, nơi mà hậu quả của phản hồi không phù hợp hoặc hiểu sai đầu vào của người dùng tương đối nhỏ. Trong bối cảnh sức khỏe tâm thần, những lỗi như vậy có thể gây ra tổn hại đáng kể. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Nam Úc đã chỉ ra rằng chatbot sức khỏe tâm thần đã cung cấp phản hồi hạn chế hoặc không phù hợp đối với các trường hợp khẩn cấp như tổn hại trực tiếp và ý định tự tử, gây ra rủi ro nghiêm trọng cho người dùng. Họ cũng nhấn mạnh nguy cơ khách hàng trở nên quá phụ thuộc vào tương tác với chatbot, dẫn đến việc họ ít muốn tìm kiếm sự hỗ trợ thông qua các phương tiện khác. Do đó, công nghệ này nên được coi là một can thiệp bổ sung hoặc công cụ trị liệu, chứ không phải là sự thay thế cho các nhà trị liệu tâm lý. Chopra cũng đồng ý với quan điểm này. Ông đã ngừng hoạt động chatbot Never Alone và nhận ra rằng việc can thiệp tốt hơn nên để cho các chuyên gia, nhưng ông cho rằng đây là một bước đệm quan trọng để nhận ra những lợi ích của AI đối với sức khỏe tinh thần.
<ol start="4">
<li>Trí tuệ nhân tạo và hạnh phúc: Một tầm nhìn tích cực</li>
</ol>
Chopra đưa ra một ví dụ thú vị: "Một con dao có thể được dùng để giết người, nhưng trong tay bác sĩ phẫu thuật, nó lại chữa lành bệnh. Một cái búa có thể dùng để đánh người, nhưng trong tay thợ mộc, nó lại là một công cụ tuyệt vời." Ông cho rằng điều tương tự cũng áp dụng cho công nghệ và tin rằng nó có thể là một công cụ quan trọng trong việc theo đuổi hạnh phúc.
Ông tin rằng với tầm nhìn chung và sự đa dạng tối đa của những người kể chuyện và tài năng, chúng ta có thể sử dụng AI để tạo ra một thế giới hòa bình, bền vững, khỏe mạnh và vui vẻ hơn. Tất cả những thách thức hiện nay — như biến đổi khí hậu, bất công xã hội và kinh tế, bệnh mãn tính, sinh học không bền vững — tất cả đều có thể đảo ngược, và AI có khả năng cho chúng ta biết cách làm điều đó. Chúng ta chỉ cần có ý chí tập thể.
<img alt="Deepak Chopra tại sự kiện" src="https://new-cdn.mamamia.com.au/mamamia-pwa.appspot.com/mediaLibrary/GettyImages2157982348_1732752795559.jpg">
<ol start="5">
<li>Kết luận</li>
</ol>
Công nghệ AI, đặc biệt là chatbot, thể hiện tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ sức khỏe tâm thần, đặc biệt là cho giới trẻ. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cần được cân nhắc kỹ lưỡng, kết hợp với sự hỗ trợ của chuyên gia và không nên thay thế hoàn toàn sự tương tác giữa người với người. Tương lai của AI trong việc thúc đẩy hạnh phúc và sức khỏe tinh thần vẫn cần thời gian để chứng minh, nhưng tiềm năng của nó là không thể phủ nhận.

Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe tâm thần: Deepak Chopra và chatbot Piwi

Mục lục: Con số đáng báo động về tự tử Chatbot Piwi: Sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo Lợi ích và hạn chế của chatbot hỗ trợ sức khỏe tâ...

tháng 12 02, 2024

Nhân bản AI: GPT-4o của OpenAI tạo ra bản sao AI của người thật một cách dễ dàng đáng kinh ngạc

Mục lục
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#nghi%C3%AAn-c%E1%BB%A9u-c%E1%BB%A7a-%C4%91%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-stanford">Nghiên cứu của Đại học Stanford</a></li>
<li><a href="#ph%C6%B0%C6%A1ng-ph%C3%A1p-nghi%C3%AAn-c%E1%BB%A9u">Phương pháp nghiên cứu</a></li>
<li><a href="#%C4%91%C3%A1nh-gi%C3%A1-%C4%91%E1%BB%99-ch%C3%ADnh-x%C3%A1c">Đánh giá độ chính xác</a></li>
<li><a href="#%C3%BD-ki%E1%BA%BFn-chuy%C3%AAn-gia">Ý kiến chuyên gia</a></li>
<li><a href="#%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-v%C3%A0-r%E1%BB%A7i-ro">Ứng dụng và rủi ro</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<a name="giới-thiệu"></a>
<h2>Giới thiệu</h2>
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong khả năng bắt chước khả năng hội thoại của con người. Một nghiên cứu mới đây cho thấy sức mạnh mô phỏng của AI còn vượt xa hơn thế, cho phép tạo ra các bản sao AI phản ánh cá tính riêng biệt của mỗi người. Con người phức tạp, niềm tin, tính cách và cách tiếp cận quyết định của chúng ta được hình thành bởi cả yếu tố di truyền và môi trường, trải dài qua nhiều thập kỷ và được định hình bởi những trải nghiệm sống độc đáo. Tuy nhiên, nghiên cứu này cho thấy chúng ta có thể không độc đáo như chúng ta nghĩ.

<a name="nghiên-cứu-của-đại-học-stanford"></a>
<h2>Nghiên cứu của Đại học Stanford</h2>
Một nghiên cứu do các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford dẫn đầu đã phát hiện ra rằng chỉ cần một cuộc phỏng vấn hai tiếng là đủ để một mô hình AI dự đoán phản hồi của mọi người đối với một loạt câu hỏi, bài kiểm tra tính cách và thí nghiệm tư duy với độ chính xác 85%. Mặc dù ý tưởng nhân bản cá tính của con người có vẻ đáng sợ, các nhà nghiên cứu cho rằng phương pháp này có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học xã hội và chính trị gia, giúp mô phỏng phản hồi đối với các lựa chọn chính sách khác nhau.

<a name="phương-pháp-nghiên-cứu"></a>
<h2>Phương pháp nghiên cứu</h2>
<img alt="Stanford researchers make AI clones of real people for social science research" src="https://singularityhub.com/uploads/2024/11/experimental-woman-black-shirt-replicated-696x392.jpeg">
Không chỉ tạo ra các bản sao ảo của người tham gia nghiên cứu, AI còn giúp thu thập dữ liệu huấn luyện cần thiết. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng phiên bản hỗ trợ giọng nói của GPT-4o của OpenAI để phỏng vấn mọi người bằng kịch bản từ Dự án Giọng nói Hoa Kỳ - một sáng kiến khoa học xã hội nhằm thu thập phản hồi từ các gia đình Hoa Kỳ về nhiều vấn đề khác nhau. Bên cạnh việc đặt các câu hỏi được thiết lập sẵn, các nhà nghiên cứu còn hướng dẫn mô hình đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên cách mọi người phản hồi. Mô hình đã phỏng vấn 1.052 người trên khắp Hoa Kỳ trong hai giờ và tạo ra bản ghi chép cho mỗi cá nhân. Dựa trên dữ liệu này, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các tác nhân AI do GPT-4o hỗ trợ để trả lời các câu hỏi theo cách tương tự như người tham gia. Mỗi khi một tác nhân trả lời câu hỏi, toàn bộ bản ghi chép phỏng vấn được bao gồm cùng với truy vấn, và mô hình được yêu cầu bắt chước người tham gia.

<a name="đánh-giá-độ-chính-xác"></a>
<h2>Đánh giá độ chính xác</h2>
Để đánh giá phương pháp này, các nhà nghiên cứu đã cho các tác nhân và người tham gia đối đầu với nhau trong một loạt các bài kiểm tra. Bao gồm Khảo sát Xã hội Chung, đánh giá thái độ xã hội đối với nhiều vấn đề; một bài kiểm tra nhằm đánh giá cách mọi người đạt điểm trong 5 đặc điểm tính cách lớn; một số trò chơi kiểm tra ra quyết định kinh tế; và một số thí nghiệm khoa học xã hội. Để kiểm soát sự khác biệt này, các nhà nghiên cứu yêu cầu những người tham gia hoàn thành bài kiểm tra hai lần, cách nhau hai tuần, để có thể đánh giá sự nhất quán của người tham gia. Khi nhóm nghiên cứu so sánh phản hồi từ các mô hình AI với lần phản hồi đầu tiên của con người, các tác nhân đạt độ chính xác khoảng 69%. Nhưng khi tính đến sự khác biệt trong phản hồi của con người giữa các lần thực hiện, các nhà nghiên cứu nhận thấy mô hình đạt độ chính xác 85%.

<a name="ý-kiến-chuyên-gia"></a>
<h2>Ý kiến chuyên gia</h2>
Hassaan Raza, Giám đốc điều hành của Tavus, một công ty tạo ra "bản sao kỹ thuật số" của khách hàng, cho biết điều đáng ngạc nhiên nhất từ nghiên cứu này là lượng dữ liệu ít ỏi cần thiết để tạo ra các bản sao trung thực của người thật. Tavus thường cần rất nhiều email và thông tin khác để tạo ra bản sao AI của họ. Ông nói: "Điều thực sự thú vị ở đây là họ cho thấy bạn có thể không cần nhiều thông tin như vậy. Sao bạn không chỉ nói chuyện với người phỏng vấn AI trong 30 phút hôm nay, 30 phút ngày mai? Và sau đó chúng ta sử dụng điều đó để xây dựng bản sao kỹ thuật số này của bạn."

<a name="ứng-dụng-và-rủi-ro"></a>
<h2>Ứng dụng và rủi ro</h2>
Việc tạo ra các bản sao AI thực tế của con người có thể chứng minh là một công cụ mạnh mẽ cho việc hoạch định chính sách, vì các nhóm tập trung AI có thể rẻ hơn và nhanh hơn nhiều so với các nhóm do con người tạo ra. Tuy nhiên, không khó để thấy cùng một công nghệ có thể được sử dụng cho các mục đích xấu xa. Video deepfake đã được sử dụng để đóng giả một giám đốc điều hành cấp cao trong một vụ lừa đảo hàng triệu đô la. Khả năng bắt chước toàn bộ tính cách của mục tiêu có thể làm tăng cường các nỗ lực như vậy.

<a name="kết-luận"></a>
<h2>Kết luận</h2>
Dù bằng cách nào, nghiên cứu cho thấy các máy có thể bắt chước con người một cách thực tế trong nhiều bối cảnh khác nhau sắp xuất hiện.

Nhân bản AI: GPT-4o của OpenAI tạo ra bản sao AI của người thật một cách dễ dàng đáng kinh ngạc

Mục lục Giới thiệu Nghiên cứu của Đại học Stanford Phương pháp nghiên cứu Đánh giá độ chính xác Ý kiến chuyên gia Ứng dụng và rủi ro ...

tháng 12 02, 2024

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity</li>
<li>Phản hồi của cộng đồng mạng</li>
<li>Bối cảnh ra mắt sản phẩm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity</h2>
Công ty tìm kiếm AI Perplexity đang xem xét khả năng ra mắt một thiết bị AI hỗ trợ giọng nói có giá dưới 50 đô la Mỹ. Thiết bị này cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua tương tác bằng giọng nói.
<img alt="Perplexity AI" src="https://akm-img-a-in.tosshub.com/businesstoday/images/story/202411/674ad3e1d438a-perplexity-ai-305908293-16x9.jpg">
Aravind Srinivas, người sáng lập kiêm CEO của Perplexity, đã úp mở dự án này trên nền tảng X (trước đây là Twitter) với dòng tweet: "Đang cân nhắc việc tạo ra một thiết bị phần cứng đơn giản, có giá dưới 50 đô la, có thể trả lời các câu hỏi của bạn một cách đáng tin cậy bằng giọng nói. Chỉ cần làm điều này, nhưng hãy làm thật tốt." Ông ấy cũng nói thêm rằng nếu bài đăng nhận được hơn 5.000 lượt thích, công ty sẽ tiến hành thực hiện ý tưởng này.
<h2>2. Phản hồi của cộng đồng mạng</h2>
Bài đăng đã vượt quá 8.000 lượt thích, cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của công chúng đối với sản phẩm tiềm năng này. Tuy nhiên, đề xuất của Srinivas đã nhận được rất nhiều phản hồi, thể hiện những quan điểm khác nhau về tính khả thi của một thiết bị như vậy.
Một số người dùng cho rằng thiết bị này không cần thiết, vì điện thoại thông minh luôn ở bên cạnh họ. Một người khác bày tỏ quan điểm tương tự: "Làm ơn đừng tạo ra thêm một Rabbit R1 nữa. Chúng ta đã có điện thoại, đồng hồ thông minh và kính thông minh rồi."
Tuy nhiên, một số người dùng khác lại nhìn thấy tiềm năng sử dụng của thiết bị này, đặc biệt là đối với một số đối tượng cụ thể. "Đây sẽ là một lựa chọn thú vị cho các bậc phụ huynh không muốn con cái sử dụng iPhone hoặc iPad quá nhiều nhưng vẫn muốn tận dụng sức mạnh của AI để học tập," một người dùng nhận xét.
Một người dùng khác đề xuất cải tiến tính năng: "Tôi rất muốn có một thiết bị Perplexity, nhưng nó sẽ hữu ích hơn nhiều nếu nó có thể trò chuyện và không chỉ trả lời câu hỏi đơn. Nếu nó có thể duy trì ngữ cảnh để các chủ đề có thể được thảo luận sâu hơn, tôi sẽ rất hào hứng."
<h2>3. Bối cảnh ra mắt sản phẩm</h2>
Thông báo này được đưa ra ngay sau khi Srinivas tham gia một cuộc thảo luận trên X về những thách thức mà người nhập cư phải đối mặt khi xin thẻ xanh tại Hoa Kỳ. Cuộc trò chuyện bắt đầu từ một bài đăng của Rohit Krishnan, Giám đốc sản phẩm tại bodo.ai, nhấn mạnh quá trình phức tạp và tốn thời gian để có được thẻ thường trú. Cuộc thảo luận này đã thu hút được nhiều sự chú ý, làm sáng tỏ những khó khăn trong vấn đề nhập cư đối với những người muốn định cư tại Hoa Kỳ.
<h2>4. Kết luận</h2>
Việc Perplexity AI xem xét ra mắt thiết bị AI hỗ trợ giọng nói giá rẻ cho thấy xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI và nhu cầu ngày càng tăng đối với các thiết bị AI tiện lợi và dễ tiếp cận. Tuy nhiên, sự thành công của sản phẩm này phụ thuộc vào việc Perplexity AI có thể giải quyết được những thách thức về tính hữu dụng và sự khác biệt so với các thiết bị hiện có trên thị trường hay không. Phản hồi trái chiều từ cộng đồng mạng cho thấy cần phải có thêm nghiên cứu và phát triển để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.
<div class="embedcode">
<blockquote class="twitter-tweet">
Considering making a simple, under $50 hardware device, that will reliably answer your questions voice to voice. Just do this, but do it very well. If this post gets more than 5000 likes, will definitely make it.
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) <a href="https://twitter.com/AravSrinivas/status/1861165855184433615?ref_src=twsrc%5Etfw">November 25, 2024</a></blockquote>
<script async="" charset="utf-8" src="https://platform.twitter.com/widgets.js"></script></div>

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

Mục lục Giới thiệu về thiết bị AI của Perplexity Phản hồi của cộng đồng mạng Bối cảnh ra mắt sản phẩm Kết luận 1. Giới thiệu về thiết...

tháng 12 02, 2024

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

Mục lục
<ol>
<li>Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia</li>
<li>Các tính năng mới của Claude</li>
<li>Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents</li>
<li>Mô hình tạo ảnh Frames của Runway</li>
<li>Mô hình tạo ảnh đầu tiên của Luma</li>
</ol>
<hr>
1. Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia
<img alt="Nvidia headquarters - Image: Nvidia" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/LhgPmgj8hQDGjGyQWC0hpQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTYzOA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/2867d59810ae8f01dabf3b52e26a5309">
Nvidia (NVDA) đã công bố mô hình âm thanh AI mới của mình, Fugatto, trong tuần này. Mô hình này có khả năng tạo ra hoặc biến đổi "bất kỳ sự kết hợp nào của nhạc, giọng nói và âm thanh được mô tả bằng các lời nhắc sử dụng bất kỳ sự kết hợp nào của văn bản và tệp âm thanh". Fugatto, viết tắt của Foundational Generative Audio Transformer Opus 1, cho phép người dùng nhập lời nhắc văn bản và tạo ra đoạn nhạc ngắn, loại bỏ hoặc thêm nhạc cụ vào một bài hát đã có, thay đổi giọng điệu hoặc cảm xúc trong giọng nói, và thậm chí "tạo ra những âm thanh chưa từng được nghe trước đây". Nvidia cho biết Fugatto là mô hình AI thế hệ đầu tiên thể hiện các thuộc tính nổi bật – khả năng phát sinh từ sự tương tác của các khả năng được đào tạo khác nhau của nó – và khả năng kết hợp các hướng dẫn tự do.
2. Các tính năng mới của Claude
<img alt="Claude’s styles feature - Image: Anthropic" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/xE.QN2ULvfHmOBdx.CyYag--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/ee3826281787e72b0eac97bfb11053bd">
Anthropic đã công bố các bản cập nhật mới cho chatbot AI Claude của mình trong tuần này. Với tích hợp Google Docs mới, Claude có thể sử dụng ngữ cảnh từ tài liệu của người dùng để cải thiện tính phù hợp và độ chính xác của phản hồi. Claude có thể tóm tắt các tài liệu dài và "tham chiếu ngữ cảnh lịch sử" từ các tệp Google Docs. Tính năng tích hợp này hiện khả dụng cho người dùng Claude Pro, Team và Enterprise.
Một tính năng đáng chú ý khác là tính năng "style" (phong cách) mới. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh cách chatbot phản hồi để phù hợp với phong cách giao tiếp và yêu cầu công việc ưa thích. Người dùng có thể chọn phong cách trang trọng, ngắn gọn hoặc giải thích. Claude cũng có thể tạo ra các phong cách tùy chỉnh từ nội dung mẫu được tải lên. Anthropic cũng đã thêm khả năng bổ sung tùy chọn hồ sơ toàn cầu cho chatbot để hướng dẫn nó "về những điều bạn luôn muốn nó ghi nhớ", chẳng hạn như ngôn ngữ lập trình ưa thích.
3. Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents
<img alt="/dev/agents website - Screenshot: /dev/agents" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/3kng5IJfgSzB3vICfpro.A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTQ5MQ--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/cc9149e6c70815cc8e59dfa2b11aa41e">
Startup AI /dev/agents đã chính thức ra mắt và công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 56 triệu đô la. Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi Index Ventures và CapitalG. Startup này đang xây dựng một hệ điều hành cho các tác nhân AI. Các nhà sáng lập của /dev/agents bao gồm cựu giám đốc công nghệ của Stripe, David Singleton, và các cựu phó chủ tịch của Google và Meta (META): Hugo Barra, Ficus Kirkpatrick, và Nicholas Jitkoff. Singleton chia sẻ: "Ngày nay, bạn có thể xây dựng một bản demo AI chỉ trong vài giờ, nhưng việc tạo ra thứ gì đó mà người tiêu dùng thực sự có thể tin tưởng với thẻ tín dụng của họ gần như là không thể. Cũng giống như Android đã giúp phát triển ứng dụng di động trở nên dễ dàng hơn với hầu hết các nhà phát triển, chúng tôi đang xây dựng nền tảng sẽ giúp đưa các tác nhân AI trở nên phổ biến."
4. Mô hình tạo ảnh Frames của Runway
<img alt="Runway CEO Cristobal Valenzuela and artist and musician Claire L. Evans at the 2024 AI Film Festival Los Angeles on May 1, 2024 in Los Angeles, California - Photo: Tommaso Boddi (Getty Images)" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/DUgLNqfLx5.YL0MPJgRa1A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTY0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/1f6b838a2da056d6871a73552097aeda">
Runway đã công bố mô hình cơ sở mới để tạo ảnh, Frames, trong tuần này. Startup AI này chuyên phát triển các hệ thống AI đa phương thức để tạo video, hình ảnh và âm thanh cho biết mô hình mới này thể hiện "một bước tiến lớn về khả năng kiểm soát phong cách và độ trung thực hình ảnh". Frames có thể duy trì tính nhất quán về mặt phong cách khi tạo hình ảnh. Frames hiện đang được triển khai trong mô hình cơ sở Gen-3 Alpha và thông qua API của Runway.
5. Mô hình tạo ảnh đầu tiên của Luma
<img alt="Luma AI Dream Machine - Image: Luma" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/0R9VXZXiR8ZqraYiJfDiCQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MA--/https://media.zenfs.com/en/quartz.com/ebaf849494a8e85cc3956de2555d7b3f">
Nền tảng AI hình ảnh Luma đã cho ra mắt mô hình tạo ảnh đầu tiên của mình, Luma AI Photon Image Model, trong tuần này. Mô hình cơ sở văn bản thành hình ảnh này được xây dựng trên kiến trúc Universal Transformer của Luma. Luma cho biết mô hình này nhanh hơn và rẻ hơn 800% so với các mô hình khác. Luma cũng đã công bố dịch vụ miễn phí và trả phí theo thuê bao cho dịch vụ AI hình ảnh Dream Machine trên web và iOS. Mô hình Dream Machine được phát hành vào tháng 6 và đã có 25 triệu người dùng đăng ký.
<hr>

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

Mục lục Mô hình âm thanh AI Fugatto của Nvidia Các tính năng mới của Claude Vòng gọi vốn 56 triệu đô la của startup AI /dev/agents Mô h...

tháng 12 02, 2024

Rò rỉ dữ liệu chatbot AI: Hàng trăm nghìn hồ sơ bị phơi bày trực tuyến

Sự Trỗi Dậy và Thách Thức của Trí Tuệ Nhân Tạo tại Hoa Kỳ

Trí tuệ nhân tạo và sức khỏe tâm thần: Deepak Chopra và chatbot Piwi

Nhân bản AI: GPT-4o của OpenAI tạo ra bản sao AI của người thật một cách dễ dàng đáng kinh ngạc

Perplexity AI: Thiết bị AI 50 đô la hỗ trợ giọng nói gây ra phản hồi trái chiều

Những Ra Mắt Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Tuần Này

Bài đăng phổ biến

Labels