Nhân bản AI: GPT-4o của OpenAI tạo ra bản sao AI của người thật một cách dễ dàng đáng kinh ngạc

Mục lục

• Giới thiệu
• Nghiên cứu của Đại học Stanford
• Phương pháp nghiên cứu
• Đánh giá độ chính xác
• Ý kiến chuyên gia
• Ứng dụng và rủi ro
• Kết luận

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong khả năng bắt chước khả năng hội thoại của con người. Một nghiên cứu mới đây cho thấy sức mạnh mô phỏng của AI còn vượt xa hơn thế, cho phép tạo ra các bản sao AI phản ánh cá tính riêng biệt của mỗi người. Con người phức tạp, niềm tin, tính cách và cách tiếp cận quyết định của chúng ta được hình thành bởi cả yếu tố di truyền và môi trường, trải dài qua nhiều thập kỷ và được định hình bởi những trải nghiệm sống độc đáo. Tuy nhiên, nghiên cứu này cho thấy chúng ta có thể không độc đáo như chúng ta nghĩ.

Nghiên cứu của Đại học Stanford

Một nghiên cứu do các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford dẫn đầu đã phát hiện ra rằng chỉ cần một cuộc phỏng vấn hai tiếng là đủ để một mô hình AI dự đoán phản hồi của mọi người đối với một loạt câu hỏi, bài kiểm tra tính cách và thí nghiệm tư duy với độ chính xác 85%. Mặc dù ý tưởng nhân bản cá tính của con người có vẻ đáng sợ, các nhà nghiên cứu cho rằng phương pháp này có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học xã hội và chính trị gia, giúp mô phỏng phản hồi đối với các lựa chọn chính sách khác nhau.

Phương pháp nghiên cứu

Không chỉ tạo ra các bản sao ảo của người tham gia nghiên cứu, AI còn giúp thu thập dữ liệu huấn luyện cần thiết. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng phiên bản hỗ trợ giọng nói của GPT-4o của OpenAI để phỏng vấn mọi người bằng kịch bản từ Dự án Giọng nói Hoa Kỳ - một sáng kiến khoa học xã hội nhằm thu thập phản hồi từ các gia đình Hoa Kỳ về nhiều vấn đề khác nhau. Bên cạnh việc đặt các câu hỏi được thiết lập sẵn, các nhà nghiên cứu còn hướng dẫn mô hình đặt câu hỏi tiếp theo dựa trên cách mọi người phản hồi. Mô hình đã phỏng vấn 1.052 người trên khắp Hoa Kỳ trong hai giờ và tạo ra bản ghi chép cho mỗi cá nhân. Dựa trên dữ liệu này, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các tác nhân AI do GPT-4o hỗ trợ để trả lời các câu hỏi theo cách tương tự như người tham gia. Mỗi khi một tác nhân trả lời câu hỏi, toàn bộ bản ghi chép phỏng vấn được bao gồm cùng với truy vấn, và mô hình được yêu cầu bắt chước người tham gia.

Đánh giá độ chính xác

Để đánh giá phương pháp này, các nhà nghiên cứu đã cho các tác nhân và người tham gia đối đầu với nhau trong một loạt các bài kiểm tra. Bao gồm Khảo sát Xã hội Chung, đánh giá thái độ xã hội đối với nhiều vấn đề; một bài kiểm tra nhằm đánh giá cách mọi người đạt điểm trong 5 đặc điểm tính cách lớn; một số trò chơi kiểm tra ra quyết định kinh tế; và một số thí nghiệm khoa học xã hội. Để kiểm soát sự khác biệt này, các nhà nghiên cứu yêu cầu những người tham gia hoàn thành bài kiểm tra hai lần, cách nhau hai tuần, để có thể đánh giá sự nhất quán của người tham gia. Khi nhóm nghiên cứu so sánh phản hồi từ các mô hình AI với lần phản hồi đầu tiên của con người, các tác nhân đạt độ chính xác khoảng 69%. Nhưng khi tính đến sự khác biệt trong phản hồi của con người giữa các lần thực hiện, các nhà nghiên cứu nhận thấy mô hình đạt độ chính xác 85%.

Ý kiến chuyên gia

Hassaan Raza, Giám đốc điều hành của Tavus, một công ty tạo ra "bản sao kỹ thuật số" của khách hàng, cho biết điều đáng ngạc nhiên nhất từ nghiên cứu này là lượng dữ liệu ít ỏi cần thiết để tạo ra các bản sao trung thực của người thật. Tavus thường cần rất nhiều email và thông tin khác để tạo ra bản sao AI của họ. Ông nói: "Điều thực sự thú vị ở đây là họ cho thấy bạn có thể không cần nhiều thông tin như vậy. Sao bạn không chỉ nói chuyện với người phỏng vấn AI trong 30 phút hôm nay, 30 phút ngày mai? Và sau đó chúng ta sử dụng điều đó để xây dựng bản sao kỹ thuật số này của bạn."

Ứng dụng và rủi ro

Việc tạo ra các bản sao AI thực tế của con người có thể chứng minh là một công cụ mạnh mẽ cho việc hoạch định chính sách, vì các nhóm tập trung AI có thể rẻ hơn và nhanh hơn nhiều so với các nhóm do con người tạo ra. Tuy nhiên, không khó để thấy cùng một công nghệ có thể được sử dụng cho các mục đích xấu xa. Video deepfake đã được sử dụng để đóng giả một giám đốc điều hành cấp cao trong một vụ lừa đảo hàng triệu đô la. Khả năng bắt chước toàn bộ tính cách của mục tiêu có thể làm tăng cường các nỗ lực như vậy.

Kết luận

Dù bằng cách nào, nghiên cứu cho thấy các máy có thể bắt chước con người một cách thực tế trong nhiều bối cảnh khác nhau sắp xuất hiện.