SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?

<h2>SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?</h2> <h3>Mục lục:</h3> <ul> <li><strong>SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá</strong></li> <li><strong>Những hạn chế ban đầu và bài toán ảo giác</strong></li> <li><strong>Cuộc chiến giữa những người khổng lồ và sự trỗi dậy của những kẻ thách thức mới</strong></li> <li><strong>Tương lai nào cho SearchGPT?</strong></li> </ul> <h3>SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá</h3> <p>OpenAI, cha đẻ của ChatGPT, đang đặt cược vào tương lai của tìm kiếm với SearchGPT, một công cụ tìm kiếm sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp câu trả lời cô đọng, dễ hiểu, kèm theo nguồn gốc rõ ràng và hình ảnh liên quan. Thay vì hiển thị danh sách liên kết như cách Google vẫn làm, SearchGPT tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, mang đến trải nghiệm một cửa cho người dùng.</p> <h3>Những hạn chế ban đầu và bài toán ảo giác</h3> <p>Dù mang nhiều hứa hẹn, SearchGPT vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và còn nhiều hạn chế. Công cụ này tỏ ra yếu thế trong việc xử lý các truy vấn liên quan đến mua sắm hoặc thông tin địa phương. Nghiêm trọng hơn, SearchGPT đôi khi đưa ra thông tin sai lệch, hay còn gọi là ảo giác, một vấn đề vốn đã gây nhiều tranh cãi với ChatGPT.</p> <h3>Cuộc chiến giữa những người khổng lồ và sự trỗi dậy của những kẻ thách thức mới</h3> <p>Sự xuất hiện của SearchGPT được xem là lời thách thức trực tiếp đến vị thế thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm. Dù ChatGPT đã thu hút lượng người dùng khổng lồ, Google vẫn duy trì được vị thế dẫn đầu nhờ doanh thu tiếp tục tăng trưởng và những cải tiến AI của riêng mình. </p> <p>Trong khi đó, những startup nhỏ hơn như Perplexity cũng đang tham gia cuộc đua với cách tiếp cận tương tự, thậm chí được đánh giá cao hơn SearchGPT về giao diện và chất lượng kết quả.</p> <h3>Tương lai nào cho SearchGPT?</h3> <p>Dù đối mặt với nhiều thách thức, SearchGPT vẫn có tiềm năng tạo ra bước đột phá trong cách chúng ta tìm kiếm thông tin. OpenAI cam kết sẽ tiếp tục cải thiện công cụ này dựa trên phản hồi từ người dùng. Liệu SearchGPT có thể soán ngôi Google hay không, câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ, nhưng chắc chắn một điều: cuộc chiến giành quyền kiểm soát tương lai của tìm kiếm trực tuyến mới chỉ bắt đầu.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> ``

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng?

SearchGPT: Kẻ thách thức Google hay chỉ là bản nháp đầy tham vọng? Mục lục: SearchGPT: Lời hứa về một công cụ tìm kiếm đột phá Nhữ...

Read more »

Google "Gems": Cá nhân hóa AI với Bản nâng cấp Mới nhất của Gemini

<h2 id="section-0">Google "Gems": Cá nhân hóa AI với Bản nâng cấp Mới nhất của Gemini</h2> <p><strong>Google đang làm thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với một sáng kiến mới: "Gems", một tính năng được tích hợp vào nền tảng AI Gemini của mình.</strong> Bước đi này nhằm mục đích đưa AI đến một tầm cao mới về khả năng cá nhân hóa, mở ra một cuộc cạnh tranh gay gắt với các đối thủ như OpenAI, Microsoft và Meta, những công ty cũng đang tích cực phát triển các công cụ AI cá nhân hóa.</p> <p><strong>Gems của Google là gì?</strong></p> <p>Gems về bản chất là các trợ lý AI có thể tùy chỉnh, được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của người dùng. Chúng mang đến một cách tiếp cận độc đáo với AI bằng cách cho phép người dùng tạo ra những "chuyên gia" về các chủ đề hoặc nhiệm vụ nhất định. Hãy tưởng tượng bạn có một trợ lý cá nhân có thể giúp bạn lên ý tưởng cho một bữa tiệc, cung cấp phản hồi mang tính xây dựng cho bài viết của bạn, hướng dẫn bạn đưa ra quyết định nghề nghiệp hoặc thậm chí đóng vai trò là cố vấn về lập trình. Đó chính là những gì Gems mang đến - AI không chỉ thông minh mà còn cá nhân hóa và cực kỳ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu riêng của mỗi cá nhân. Chúng có thể lưu giữ các hướng dẫn chi tiết, khiến chúng đặc biệt hữu ích cho các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc phức tạp. Gems hiện có sẵn ở 150 quốc gia và nhiều ngôn ngữ, tuy nhiên, hiện tại chỉ giới hạn cho những người đăng ký sử dụng Gemini Advanced, Business và Enterprise trả phí.</p> <p><strong>Gems hoạt động như thế nào?</strong></p> <p>Để tạo ra một Gem, người dùng cung cấp các hướng dẫn cụ thể và thậm chí có thể đặt tên cho trợ lý AI của mình. Google cung cấp một loạt các Gems được tạo sẵn để bắt đầu, bao gồm "Huấn luyện viên Học tập" để phân tích các chủ đề phức tạp, "Hướng dẫn viên Nghề nghiệp" để nhận lời khuyên nghề nghiệp cá nhân và "Đối tác Lập trình" để hỗ trợ các dự án phát triển phần mềm. Ngoài ra, các tùy chọn cá nhân hóa được thực hiện dễ dàng thông qua giao diện Gem Manager trực quan, nơi người dùng có thể thiết lập các hướng dẫn chi tiết và theo dõi hiệu suất - lý tưởng cho những ai muốn sắp xếp hợp lý quy trình công việc hoặc xử lý các dự án cụ thể.</p> <p><strong>Gems so với các đối thủ cạnh tranh</strong></p> <p>Bước đi của Google với Gems phù hợp với các dịch vụ tương tự từ các gã khổng lồ công nghệ khác. Ví dụ, GPT Store của OpenAI cho phép người dùng tạo và chia sẻ các phiên bản ChatGPT tùy chỉnh, trong khi Copilot Studio của Microsoft và AI Studio của Meta cung cấp các nền tảng để phát triển các trợ lý AI được thiết kế riêng. Tuy nhiên, Google tạo ra sự khác biệt bằng cách tận dụng hệ sinh thái rộng lớn của mình - Gems có thể tích hợp liền mạch với các dịch vụ Google khác nhau, chẳng hạn như Gmail, Google Drive và YouTube, để cung cấp phản hồi mang tính ngữ cảnh và dựa trên dữ liệu hơn.</p> <p><strong>Nâng cấp Tạo ảnh với Imagen 3</strong></p> <p>Cùng với Gems, Google đã tung ra một mô hình tạo ảnh được cải tiến có tên Imagen 3. Mô hình này sở hữu các khả năng nâng cao, chẳng hạn như tạo ra hình ảnh chất lượng cao theo nhiều phong cách khác nhau, từ phong cảnh chân thực đến tranh sơn dầu có kết cấu. Imagen 3 cũng đi kèm với các biện pháp bảo vệ tích hợp như SynthID, một công nghệ đánh dấu nước để giảm thiểu rủi ro của deepfake và thông tin sai lệch.</p> <p><strong>Một bước đi chiến lược trong thị trường sôi động</strong></p> <p>Với việc ra mắt Gems và Imagen 3, Google hướng tới củng cố vị thế của mình trong thị trường AI, vốn đang ngày càng trở nên cạnh tranh. Mặc dù Google đã là một nhà tiên phong trong nghiên cứu AI, nhưng các sản phẩm AI hướng tới người dùng của họ thường bị tụt lại phía sau. Sáng kiến này có thể giúp Google bắt kịp, thậm chí vượt qua các đối thủ cạnh tranh bằng cách cung cấp trải nghiệm AI cá nhân hóa và thân thiện hơn với người dùng.</p> <p><strong>AI Gemini của Google đang có những bước tiến táo bạo để duy trì sự liên quan trong bối cảnh AI không ngừng phát triển.</strong> Với Gems, Google cung cấp một giải pháp AI tích hợp và có thể tùy chỉnh cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về trải nghiệm AI cá nhân hóa. Khi các gã khổng lồ công nghệ tiếp tục cuộc đua giành vị thế thống trị trong lĩnh vực AI, một điều rõ ràng: <strong>tương lai của AI không chỉ thông minh mà còn mang tính cá nhân.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Google "Gems": Cá nhân hóa AI với Bản nâng cấp Mới nhất của Gemini

Google "Gems": Cá nhân hóa AI với Bản nâng cấp Mới nhất của Gemini Google đang làm thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực trí tuệ nhân...

Read more »

OpenAI: Dự án Strawberry, Orion và GPT Next - Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo

<h2 id="section-0">OpenAI: Dự án Strawberry, Orion và GPT Next - Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo</h2> <p><strong>OpenAI đang trên đà phát hành hai mô hình đột phá có khả năng định hình lại tương lai của học máy. Được đặt tên mã là Strawberry và Orion, các dự án này hướng đến việc đẩy mạnh khả năng của AI vượt ra khỏi giới hạn hiện tại, đặc biệt trong lý luận, giải quyết vấn đề và xử lý ngôn ngữ, đưa chúng ta gần hơn đến với mục tiêu Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).</strong></p> <p><strong>Dự án Strawberry: Nâng cao khả năng suy luận</strong></p> <p>Trước đây được biết đến với tên gọi Q* hoặc Q-Star, Strawberry dường như không chỉ đơn thuần là một chatbot. Nó tập trung vào việc thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể trong khả năng suy luận của AI. Các nguồn tin thân cận với dự án đã tiết lộ với các phương tiện truyền thông như Reuters và The Information rằng Strawberry đã thể hiện sự thành thạo đáng kinh ngạc trong việc giải quyết các bài toán toán học phức tạp và nâng cao khả năng phân tích logic.</p> <p>Khác với các mô hình truyền thống cung cấp phản hồi nhanh chóng, Strawberry được cho là sử dụng cái mà các nhà nghiên cứu gọi là "suy nghĩ cấp độ 2" (System 2 thinking). Nó có khả năng dành thời gian để suy nghĩ kỹ lưỡng và lý luận các vấn đề, thay vì chỉ dự đoán các chuỗi token dài hơn để hoàn thành phản hồi. Cách tiếp cận này đã mang lại kết quả ấn tượng, với mô hình đạt điểm trên 90% trong bài kiểm tra MATH - một tập hợp các bài toán toán học nâng cao, theo Reuters.</p> <p>Một đổi mới quan trọng khác được dự đoán từ Strawberry là khả năng tạo ra dữ liệu huấn luyện tổng hợp chất lượng cao. Điều này giải quyết một thách thức quan trọng trong phát triển AI: sự khan hiếm dữ liệu đa dạng và chất lượng cao để huấn luyện mô hình. Nếu đúng như vậy, Strawberry không chỉ tăng cường khả năng của chính nó mà còn mở đường cho các mô hình tiên tiến hơn như Orion.</p> <p>Tuy nhiên, cách tiếp cận xử lý cẩn thận của Strawberry có thể gây ra những thách thức cho các ứng dụng thời gian thực. Các nhà nghiên cứu của OpenAI được cho là đang nỗ lực "chưng cất" (distilling) các khả năng của Strawberry - về cơ bản là giảm chất lượng để người dùng có thể thực hiện một lượng lớn suy luận với chi phí tính toán thấp. </p> <p>Mặc dù vậy, việc tích hợp tiềm năng công nghệ của Strawberry vào các sản phẩm dành cho người dùng như ChatGPT có thể đánh dấu một bước tiến đáng kể trong cách OpenAI huấn luyện các mô hình mới. Tuy nhiên, có khả năng OpenAI sẽ sử dụng Strawberry làm nền tảng để huấn luyện các mô hình mới hơn thay vì cung cấp rộng rãi cho người dùng.</p> <p><strong>Dự án Orion: GPT Next - Thế hệ ngôn ngữ AI tiếp theo</strong></p> <p>Dự án Orion là người kế nhiệm đầy tham vọng của GPT-4, hướng đến việc thiết lập tiêu chuẩn mới trong AI ngôn ngữ. Một bài thuyết trình gần đây của Tadao Nagasaki, Giám đốc điều hành OpenAI Nhật Bản, cho thấy nó có thể được đặt tên là GPT Next. Tận dụng những tiến bộ từ Dự án Strawberry, Orion được thiết kế để vượt trội trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên đồng thời mở rộng sang khả năng đa phương thức.</p> <p>OpenAI khẳng định bước nhảy vọt này sẽ không phải là một sự cải tiến nhỏ. Nagasaki chia sẻ tại Hội nghị thượng đỉnh KDDI 2024 tại Nhật Bản rằng: “Mô hình AI sắp tới, có khả năng được gọi là ‘GPT Next’, sẽ phát triển gần 100 lần so với các phiên bản tiền nhiệm, xét theo hiệu suất trong quá khứ. Không giống như phần mềm truyền thống, công nghệ AI phát triển theo cấp số mũ. Do đó, chúng tôi muốn hỗ trợ việc tạo ra một thế giới nơi AI được tích hợp càng sớm càng tốt.”</p> <p>Việc huấn luyện Orion trên dữ liệu do Strawberry tạo ra sẽ tạo ra một lợi thế kỹ thuật cho OpenAI. Tuy nhiên, kỹ thuật này cần được sử dụng một cách thận trọng. Các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng các mô hình bắt đầu suy giảm sau khi được huấn luyện trên quá nhiều dữ liệu tổng hợp, do đó, việc tìm ra điểm cân bằng để Strawberry có thể làm cho Orion mạnh mẽ mà không ảnh hưởng đến độ chính xác có vẻ là chìa khóa để OpenAI duy trì khả năng cạnh tranh.</p> <p>Khả năng đa phương thức sẵn có của Orion cũng sẽ là một bước tiến đáng kể. Mô hình đang được phát triển để tích hợp liền mạch văn bản, hình ảnh và thậm chí cả đầu vào/đầu ra video, như được báo cáo bởi The Information. Điều này mở ra những khả năng mới cho người dùng ChatGPT và đặt công ty vào cạnh tranh trực tiếp với Gemini của Google - có thể xử lý tối đa 2 giờ đầu vào video.</p> <p>Đây là mô hình mà người dùng sẽ tương tác khi sử dụng ChatGPT hoặc OpenAI API Playground.</p> <p>Sự phát triển của Orion phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của OpenAI nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trong một bức tranh AI ngày càng đông đúc. Với các mô hình mã nguồn mở như LLaMA-3.1 của Meta và các mô hình tiên tiến như Claude hoặc Gemini đang phát triển nhanh chóng, Orion về cơ bản là nỗ lực của OpenAI để giữ vững vị thế dẫn đầu.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>OpenAI, với hai dự án Strawberry và Orion, đang thể hiện tham vọng lớn trong việc thúc đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo. Khả năng suy luận vượt trội của Strawberry và khả năng đa phương thức của Orion hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi đáng kể trong tương lai của AI, mở ra những khả năng chưa từng có cho người dùng và ngành công nghiệp. Tuy nhiên, việc cân nhắc kỹ lưỡng về những thách thức liên quan đến dữ liệu tổng hợp và sự phát triển không ngừng của các đối thủ cạnh tranh vẫn là những yếu tố quan trọng để OpenAI duy trì vị thế tiên phong trong cuộc đua AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Dự án Strawberry, Orion và GPT Next - Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo

OpenAI: Dự án Strawberry, Orion và GPT Next - Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo OpenAI đang trên đà phát hành hai mô hình đột phá có khả năng ...

Read more »

Salesforce tích hợp Claude AI của Anthropic để nâng cao khả năng của Einstein

<h2 id="section-0">Salesforce tích hợp Claude AI của Anthropic để nâng cao khả năng của Einstein</h2> <p><strong>Salesforce đang hợp tác với Anthropic để nâng cao khả năng của nền tảng trí tuệ nhân tạo Einstein bằng cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude.</strong> Việc tích hợp này mang đến cho khách hàng Salesforce khả năng sử dụng các mô hình Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus và Claude 3 Haiku thông qua Amazon Bedrock, mở ra vô vàn ứng dụng trong kinh doanh.</p> <p><strong>Khả năng cải thiện hiệu quả, nâng cao hiểu biết và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên toàn bộ hoạt động kinh doanh</strong> là những lợi ích chủ yếu mà Claude mang lại cho các doanh nghiệp Salesforce. Từ hoạt động bán hàng, chăm sóc khách hàng, marketing, thương mại điện tử đến công nghệ thông tin, Claude có thể hỗ trợ tối ưu hóa các quy trình và nâng cao hiệu suất.</p> <p><strong>Claude được thiết kế với tiêu chuẩn bảo mật và độ chính xác cao cấp dành cho doanh nghiệp</strong>, vượt trội hơn các LLM khác về khả năng tạo văn bản gần giống con người và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (hallucination). Einstein 1 Studio, hiện đã tích hợp Claude, trở thành nền tảng đáng tin cậy để khách hàng Salesforce xây dựng các trải nghiệm AI được cá nhân hóa.</p> <p><strong>Ông Kaushal Kurapati, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm AI tại Salesforce, cho biết:</strong> “Qua quan hệ đối tác với Anthropic, khách hàng có được sự linh hoạt trong việc tích hợp các LLM của riêng họ, bao gồm cả các mô hình Claude với các cấp độ thông minh, tốc độ và hiệu quả chi phí khác nhau. Điều này cho phép người dùng điều chỉnh các ứng dụng CRM phù hợp với yêu cầu cụ thể của họ.”</p> <p><strong>Một số ví dụ về ứng dụng Claude trong các ngành nghề:</strong></p> <ul> <li><strong>Bán hàng và Marketing:</strong> Tạo bản chào hàng được cá nhân hóa, phân tích bản ghi cuộc gọi, tạo nội dung tùy chỉnh và đánh giá hiệu quả chiến dịch.</li> <li><strong>Chăm sóc khách hàng:</strong> Tóm tắt các trường hợp và tạo phản hồi được cá nhân hóa.</li> <li><strong>Y tế và Dịch vụ tài chính:</strong> Tóm tắt hồ sơ, tạo tài liệu giáo dục, phân tích báo cáo và đưa ra khuyến nghị đầu tư.</li> <li><strong>Pháp lý và Công nghệ:</strong> Phân tích hợp đồng và phản hồi của người dùng, tạo mô tả sản phẩm.</li> <li><strong>Truyền thông và Giải trí:</strong> Tạo ý tưởng nội dung và đưa ra đề xuất cá nhân hóa.</li> </ul> <p><strong>Các bước tích hợp:</strong></p> <p>Khách hàng Salesforce có thể truy cập các mô hình Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus và Claude 3 Haiku thông qua tính năng "Mang LLM của riêng bạn" (BYO LLM) trong Einstein 1 Studio. Quá trình tích hợp bao gồm:</p> <ol> <li>Kết nối mô hình Claude thông qua môi trường AWS Bedrock hiện có.</li> <li>Chọn giữa Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus và Claude 3 Haiku trong các mẫu nhắc nhở tùy chỉnh trong Salesforce.</li> <li>Duy trì các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ trong khi tận dụng các khả năng AI tiên tiến.</li> </ol> <p>Tất cả các tương tác với Claude đều được thực hiện thông qua hệ thống AI bảo mật của Salesforce, đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm với các biện pháp bảo vệ như xác thực động và phát hiện độc hại thông qua Einstein Trust Layer.</p> <p><strong>Để bắt đầu sử dụng Claude:</strong></p> <ol> <li>Truy cập Einstein 1 Studio trong Salesforce Data Cloud.</li> <li>Chọn tab Foundation Models và nhấp vào "Thêm Mô hình Foundation".</li> <li>Chọn kết nối thông qua Amazon Bedrock.</li> <li>Nhập thông tin xác thực cần thiết (ví dụ: khóa API, thông tin khu vực).</li> <li>Cấu hình và kiểm tra mô hình trong Model Playground.</li> <li>Tạo mẫu nhắc nhở tùy chỉnh bằng Prompt Builder.</li> </ol> <p><strong>Để biết thêm thông tin về cách tận dụng Claude trong môi trường Salesforce của bạn, hãy liên hệ với đại diện Salesforce của bạn.</strong> </p> <p><strong>Tóm lại, việc tích hợp Claude AI của Anthropic vào Einstein là một bước tiến quan trọng của Salesforce trong việc cung cấp các giải pháp AI tiên tiến, hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự phát triển bền vững.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Salesforce tích hợp Claude AI của Anthropic để nâng cao khả năng của Einstein

Salesforce tích hợp Claude AI của Anthropic để nâng cao khả năng của Einstein Salesforce đang hợp tác với Anthropic để nâng cao khả năng củ...

Read more »

Alibaba tung ra Qwen2-VL, vượt GPT-4o & Claude 3.5 Sonnet

<h2 id="section-0">Alibaba tung ra Qwen2-VL, vượt GPT-4o & Claude 3.5 Sonnet</h2> <p><strong>Alibaba gần đây đã giới thiệu Qwen2-VL, phiên bản mới nhất trong dòng sản phẩm mô hình ngôn ngữ kết hợp hình ảnh (vision-language). Qwen2-VL có khả năng trò chuyện qua camera, chơi bài, và điều khiển điện thoại di động, robot bằng cách hoạt động như một đại lý (agent).</strong></p> <p>Mô hình này hiện có ba phiên bản: mã nguồn mở 2 tỷ và 7 tỷ tham số, và phiên bản nâng cao 72 tỷ tham số, có thể truy cập thông qua API. Phiên bản 72 tỷ tham số của Qwen2-VL đã đạt hiệu suất cao nhất (SOTA) trong việc hiểu hình ảnh trên 20 điểm chuẩn. </p> <p><strong>"Nói chung, mô hình 72B của chúng tôi thể hiện hiệu suất hàng đầu trên hầu hết các chỉ số, thường vượt cả các mô hình mã nguồn đóng như GPT-4o và Claude 3.5-Sonnet,"</strong> bài đăng trên blog chia sẻ. </p> <p>Qwen2-VL thể hiện hiệu quả vượt trội trong các điểm chuẩn như MathVista (lý luận toán học), DocVQA (hiểu tài liệu), và RealWorldQA (trả lời câu hỏi thực tế bằng cách sử dụng thông tin trực quan).</p> <p><strong>Mô hình có thể phân tích video dài hơn 20 phút, cung cấp tóm tắt chi tiết, và trả lời câu hỏi về nội dung. Qwen2-VL cũng có thể hoạt động như một đại lý điều khiển, vận hành các thiết bị như điện thoại di động và robot bằng cách sử dụng tín hiệu trực quan và lệnh văn bản.</strong></p> <p>Điều đáng chú ý là mô hình này có thể nhận diện và hiểu văn bản trong hình ảnh trên nhiều ngôn ngữ, bao gồm các ngôn ngữ châu Âu, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Ả Rập, giúp nó tiếp cận được với một lượng người dùng toàn cầu.</p> <p><strong>Một số điểm chính:</strong></p> <ul> <li>Qwen2-VL được cải tiến về mặt kiến trúc, bao gồm hỗ trợ <strong>Độ phân giải động ngây thơ (Naive Dynamic Resolution)</strong>. Mô hình có thể thích nghi và xử lý hình ảnh có kích thước và độ rõ nét khác nhau.</li> </ul> <p><strong>"Không giống như người tiền nhiệm, Qwen2-VL có thể xử lý độ phân giải hình ảnh tùy ý, ánh xạ chúng thành một số lượng token trực quan động, qua đó đảm bảo tính nhất quán giữa đầu vào mô hình và thông tin vốn có trong hình ảnh,"</strong> Binyuan Hui, người tạo ra OpenDevin và là người duy trì chính tại Qwen, chia sẻ. </p> <ul> <li>Cải tiến kiến trúc khác là sự đổi mới của <strong>Nhúng vị trí xoay đa phương thức (Multimodal Rotary Position Embedding)</strong> (M-ROPE). <strong>"Bằng cách phân tách nhúng xoay ban đầu thành ba phần thể hiện thông tin thời gian và không gian (chiều cao và chiều rộng), M-ROPE cho phép LLM đồng thời nắm bắt và tích hợp thông tin vị trí văn bản 1D, trực quan 2D và video 3D,"</strong> ông nói thêm.</li> </ul> <p><strong>Nói cách khác, kỹ thuật này cho phép mô hình hiểu và tích hợp dữ liệu văn bản, hình ảnh và video.</strong></p> <p><strong>Ứng dụng của Qwen2-VL rất đa dạng.</strong> William J.B. Mattingly, một du mục kỹ thuật số trên X, gần đây đã ca ngợi sự phát triển này và gọi nó là mô hình Nhận dạng văn bản viết tay (HTR) yêu thích của mình khi cố gắng chuyển đổi văn bản viết tay thành định dạng kỹ thuật số.</p> <p>Ashutosh Shrivastava, một người dùng trên X, đã sử dụng mô hình này để giải một bài toán vi tích phân và báo cáo kết quả thành công, chứng minh tính hiệu quả của nó trong việc giải quyết vấn đề. </p> <p><strong>Tuy nhiên, GitHub đã gắn cờ tổ chức vì lý do không rõ ràng, nhưng bản cập nhật có sẵn trên Hugging Face.</strong></p> <h2 id="section-1">Kết luận</h2> <p>Qwen2-VL là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ kết hợp hình ảnh, mở ra những khả năng mới cho tương lai của AI. Sự phát triển này hứa hẹn mang lại những ứng dụng thực tiễn to lớn trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, giải trí, và công nghiệp.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Alibaba tung ra Qwen2-VL, vượt GPT-4o & Claude 3.5 Sonnet

Alibaba tung ra Qwen2-VL, vượt GPT-4o & Claude 3.5 Sonnet Alibaba gần đây đã giới thiệu Qwen2-VL, phiên bản mới nhất trong dòng sản phẩ...

Read more »

Doanh nghiệp tăng gấp đôi nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo sáng tạo, khảo sát của Bloomberg cho thấy

<h2 id="section-0">Doanh nghiệp tăng gấp đôi nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo sáng tạo, khảo sát của Bloomberg cho thấy</h2> <p><strong>Theo một báo cáo của Bloomberg Intelligence về trí tuệ nhân tạo (AI), tỷ lệ các công ty triển khai các chương trình AI sáng tạo (Gen AI) hỗ trợ đã tăng gấp đôi trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm ngoái đến tháng 7 năm 2024.</strong></p> <p>Báo cáo này, dựa trên khảo sát 50 giám đốc thông tin (CIO) của các công ty có trụ sở tại Mỹ vào tháng 7, cho thấy 66% số người được hỏi đang triển khai các chương trình Gen AI hỗ trợ, so với 32% trong khảo sát tháng 12. Mandeep Singh, nhà phân tích ngành công nghiệp cấp cao của Bloomberg Intelligence và là tác giả chính của báo cáo, đã đưa ra những con số này.</p> <p><strong>Ứng dụng chính của Gen AI được hơn một nửa số người được hỏi đề cập đến là các tác nhân chatbot, chẳng hạn như trong các ứng dụng dịch vụ khách hàng.</strong></p> <p>Các công ty cũng tăng cường đánh giá việc huấn luyện các mô hình cơ sở - những mô hình ngôn ngữ lớn tạo nên cơ sở cho hầu hết các ứng dụng Gen AI. Số lượng người được hỏi "đang làm việc" trên việc huấn luyện các mô hình cơ sở đã tăng từ 26% trong khảo sát tháng 12 lên 40%, và một nửa số người được hỏi cho biết họ đang "đánh giá" việc huấn luyện các mô hình.</p> <p><strong>Ông Singh cho biết những triển khai này có thể dẫn đến sự gia tăng công việc suy luận AI trong các công ty.</strong> Có tới 60% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ có ý định tăng chi tiêu cho Azure của Microsoft cho công việc suy luận AI (đưa ra dự đoán), tăng từ 41% trong khảo sát tháng 12.</p> <p>Azure dẫn đầu trong số các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây được lựa chọn cho công việc suy luận, trong khi dịch vụ điện toán đám mây AWS của Amazon giảm từ 55% xuống còn 42% số người được hỏi giữa các khảo sát tháng 12 và tháng 7. Google Cloud đứng ở vị trí thứ ba, với 36% số người được hỏi có ý định tăng chi tiêu cho việc suy luận.</p> <p><strong>Ông Singh cho biết nhu cầu về suy luận của Azure dự kiến sẽ tiếp tục tăng, một phần là do sức hấp dẫn của các mô hình Gen AI của đối tác OpenAI</strong>, chẳng hạn như GPT-4, vốn không có sẵn trên AWS hoặc Google Cloud.</p> <p>"Việc tích hợp nền tảng Azure của Microsoft với các mô hình OpenAI tiếp tục là một lợi thế so với các đối thủ điện toán đám mây công cộng trong việc lưu trữ các khối lượng công việc suy luận", ông Singh viết trong báo cáo.</p> <p>Tỷ lệ phần trăm các công ty được hỏi sử dụng các mô hình OpenAI đã tăng từ 41% vào tháng 12 lên 70% trong khảo sát mới nhất. "Việc sử dụng Gemini của Google chỉ là 18%, so với 70% của OpenAI", ông Singh viết, đề cập đến sản phẩm Gen AI hàng đầu của Google.</p> <p><strong>Khảo sát cũng cho thấy sức hấp dẫn của Gen AI đang giúp Microsoft thu hẹp khoảng cách với Amazon trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ điện toán đám mây.</strong> "Vào cuối năm 2023, thị phần dịch vụ cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Microsoft là 16%, so với 47% của AWS", so với 48% so với 12% vào năm 2018, báo cáo nêu rõ. "Chúng tôi dự đoán khoảng cách này sẽ thu hẹp hơn nữa", ông Singh viết.</p> <p>Ngoài ba nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn, Snowflake và MongoDB cũng được xếp hạng cao trong số các nhà cung cấp được ưu tiên để phát triển "phát sinh tăng cường truy xuất" (RAG) - một kỹ thuật Gen AI ngày càng phổ biến, trong đó mô hình AI khai thác vào cơ sở dữ liệu bên ngoài.</p> <p>MongoDB và Snowflake là lựa chọn hàng đầu cho RAG đối với lần lượt 14% và 10% số người được hỏi, xếp sau Azure (26%) và Amazon (20%).</p> <p><strong>Sự tiến bộ trong việc triển khai Gen AI được nêu bật trong khảo sát của Bloomberg trái ngược với các nghiên cứu gần đây khác.</strong> Chuyên gia phân tích Gartner dự đoán ít nhất 30% các dự án Gen AI sẽ bị hủy bỏ sau giai đoạn chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025 khi các công ty gặp khó khăn trong việc chứng minh và nhận ra giá trị từ công nghệ này.</p> <p>Trong khi đó, một nghiên cứu gần đây của Deloitte về Gen AI cho thấy hầu hết các tổ chức chỉ đưa một phần ba hoặc ít hơn các dự án Gen AI của họ vào sản xuất.</p> <p><strong>Cần lưu ý rằng báo cáo của Bloomberg sử dụng ngôn ngữ thử nghiệm như "đang làm việc" và "đánh giá".</strong> Nói tóm lại, cần phải có thêm tiến bộ trước khi Gen AI được tích hợp vào doanh nghiệp. </p> <p><strong>Tóm lại, khảo sát của Bloomberg cho thấy Gen AI đang ngày càng được doanh nghiệp quan tâm và triển khai, đặc biệt với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Microsoft Azure và OpenAI. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc đưa Gen AI vào sản xuất và khai thác tối đa giá trị của công nghệ này.</strong></p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Doanh nghiệp tăng gấp đôi nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo sáng tạo, khảo sát của Bloomberg cho thấy

Doanh nghiệp tăng gấp đôi nỗ lực triển khai trí tuệ nhân tạo sáng tạo, khảo sát của Bloomberg cho thấy Theo một báo cáo của Bloomberg Intel...

Read more »