Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024

<h1>Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về AI Agents của Microsoft</li> <li>Khả năng của AI Agents</li> <li>Phản hồi từ các đối thủ cạnh tranh</li> <li>Tầm nhìn dài hạn của Microsoft về AI Agents</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu về AI Agents của Microsoft</h2> <p>Tại hội nghị Ignite 2024 ở Chicago, Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, đã công bố một bộ công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có khả năng "hoạt động thay mặt chúng ta trong công việc và cuộc sống". Đây là những gì Microsoft gọi là "AI Agents" – những trợ lý ảo thông minh có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp trực tiếp của người dùng.</p> <h2>2. Khả năng của AI Agents</h2> <p>Microsoft cho biết, họ đang hướng tới một tương lai mà "mọi tổ chức sẽ sở hữu một hệ thống AI Agents đa dạng, từ những tác vụ đơn giản kiểu hỏi-đáp đến những AI hoàn toàn tự động". Các AI Agents này có khả năng:</p> <ul> <li>Hoạt động liên tục để kiểm tra và phê duyệt việc trả hàng của khách hàng.</li> <li>Kiểm tra các hóa đơn vận chuyển để giúp các doanh nghiệp tránh những sai sót tốn kém trong chuỗi cung ứng.</li> </ul> <p><img alt="Image" src="https://th-i.thgim.com/public/incoming/rwo581/article68888458.ece/alternates/LANDSCAPE_1200/Microsoft_AI_96843.jpg" /></p> <p><em>Hình ảnh: AI đang được phát triển ngày càng mạnh mẽ, tạo ra những trợ lý ảo thông minh có thể hỗ trợ con người trong nhiều công việc khác nhau.</em></p> <h2>3. Phản hồi từ các đối thủ cạnh tranh</h2> <p>Việc Microsoft tập trung vào "AI Agents" cũng nhận được sự chú ý từ các đối thủ cạnh tranh. CEO của Salesforce, Marc Benioff, đã chỉ trích động thái này của Microsoft, gọi đó là "chế độ hoảng loạn". Ông Benioff cho rằng trợ lý AI chủ lực của Microsoft, Copilot, là "một thất bại" vì thiếu chính xác và có nguy cơ rò rỉ dữ liệu doanh nghiệp. Salesforce cũng đang phát triển dịch vụ "Agentforce" của riêng mình, sử dụng AI trong hoạt động bán hàng, tiếp thị và các nhiệm vụ khác.</p> <h2>4. Tầm nhìn dài hạn của Microsoft về AI Agents</h2> <p>Microsoft đã tuyên bố rằng họ đang chuẩn bị cho một thế giới mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini và Copilot của họ sẽ được nâng cấp với khả năng lập kế hoạch và lập luận tốt hơn. Điều này cho phép AI Agents truy cập web, điều khiển máy tính và thực hiện các tác vụ một cách độc lập để hỗ trợ người dùng hiệu quả hơn.</p>

Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024

Microsoft giới thiệu "AI Agents": Trợ lý ảo tự động thực hiện nhiệm vụ tại Ignite 2024 Mục lục: Giới thiệu về AI Agents của Mic...

Read more »

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí

<h1>Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><p>Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng</p> </li> <li><p>So sánh với ChatGPT</p> </li> <li><p>Giới hạn của tính năng ghi nhớ</p> </li> <li><p>Vấn đề bảo mật dữ liệu</p> </li> <li><p>Kết luận (đã loại bỏ theo yêu cầu)</p> </li> <li><p><strong>Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng</strong></p> </li> </ol> <p>Google đã cập nhật chatbot AI Gemini của mình với một chức năng ghi nhớ. Dữ liệu và sở thích của người dùng giờ đây có thể được lưu trữ trong bộ nhớ của AI này, giúp các câu trả lời trở nên cá nhân hóa hơn và phù hợp hơn với từng người. Google mô tả các câu trả lời của chatbot AI với tính năng ghi nhớ được lưu trữ là "hữu ích và phù hợp hơn". Tuy nhiên, tính năng này cũng đặt ra những câu hỏi về bảo mật dữ liệu.</p> <p><img alt="Robot points his finger at his head" src="https://heise.cloudimg.io/width/610/q85.png-lossy-85.webp-lossy-85.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/7/2/6/6/5/4/shutterstock_638342005-ff02ec05fb210c24.jpeg" /></p> <p>Hơn một năm trước, Google đã thông báo về việc bổ sung chức năng ghi nhớ cho các câu trả lời cá nhân hóa đối với chatbot AI, lúc đó vẫn được gọi là Bard. Tuy nhiên, cho đến nay, Gemini chưa thể nhớ nội dung các cuộc trò chuyện, chỉ lưu trữ thông tin như ngôn ngữ, thiết bị và vị trí. Điều này giờ đây đã thay đổi, Google đang bắt kịp đối thủ cạnh tranh. Đầu năm 2024, OpenAI đã giới thiệu tính năng bộ nhớ cho ChatGPT, và mang đến cho chatbot AI của họ khả năng lưu trữ thông tin.</p> <ol start="2"> <li><strong>So sánh với ChatGPT</strong></li> </ol> <p>Gemini giờ đây có thể nhớ sở thích ăn uống của người dùng, ví dụ như vậy, để các câu trả lời về đề xuất nhà hàng sẽ được cá nhân hóa cho họ ngay cả sau nhiều tuần. Những gì chatbot AI nên nhớ có thể được chỉ định rõ ràng, ví dụ bằng các cụm từ như "Đừng quên" hoặc "Tôi chỉ có thể" hoặc "Luôn luôn đề cập đến". Theo Google, chức năng này cũng có thể được tắt và người dùng có thể xóa các lời nhắc riêng lẻ.</p> <ol start="3"> <li><strong>Giới hạn của tính năng ghi nhớ</strong></li> </ol> <p>Tuy nhiên, chức năng ghi nhớ hiện chỉ khả dụng bằng tiếng Anh và chỉ trên trình duyệt. Các ứng dụng Gemini di động cho Android và iOS hiện vẫn chưa có chức năng ghi nhớ. Ngoài ra, chỉ "Gemini Advanced" mới có chức năng này, vì vậy cần có "Gói đăng ký Google One AI Premium". Hiện tại, gói này có giá 21,99 euro mỗi tháng và cung cấp thêm dung lượng lưu trữ đám mây (2 TByte) cùng với chatbot AI nâng cao. Ngược lại, tính năng bộ nhớ của ChatGPT đã được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng kể từ đầu tháng 9.</p> <p><img alt="Google Gemini Advanced reminder function" src="https://heise.cloudimg.io/width/696/q50.png-lossy-50.webp-lossy-50.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/7/2/6/6/5/4/Gemini_Advanced_Memory-225e617a8796526e.webp" /></p> <ol start="4"> <li><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu</strong></li> </ol> <p>Tuy nhiên, cũng có câu hỏi liệu Google có sử dụng các dữ liệu lưu trữ của từng người dùng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ AI của mình hay không. Google đã bác bỏ yêu cầu tương tự từ TechCrunch, tuyên bố: "Thông tin được lưu trữ của bạn sẽ không bao giờ được chia sẻ hoặc sử dụng để huấn luyện mô hình."</p> <p>Điều này nhằm đảm bảo quyền riêng tư của người dùng, vì ChatGPT đã có thể thu thập dữ liệu huấn luyện cách đây gần một năm bằng một thủ thuật lặp lại từ ngữ. Tuy nhiên, vẫn có những lời chỉ trích về việc lưu trữ dữ liệu người dùng đôi khi nhạy cảm bởi các chatbot AI. Đây là một thảm họa bảo mật dữ liệu. Đây là sự tiếp nối của quảng cáo cá nhân hóa, nhưng ít nhất cũng tệ không kém, nếu không muốn nói là tệ hơn, về mặt bảo mật dữ liệu.</p>

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí

Google Gemini: Bộ nhớ chỉ dành cho người dùng trả phí Mục lục Gemini Advanced: Khả năng ghi nhớ thông tin người dùng So sánh với ChatGP...

Read more »

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên

<h1>Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về LLaMa-Mesh và Mô hình 3D Mesh</li> <li>Cơ chế hoạt động của LLaMa-Mesh</li> <li>Ứng dụng và tầm quan trọng của LLaMa-Mesh</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu về LLaMA-Mesh và Mô hình 3D Mesh</h2> <p>Bài báo gần đây của NVIDIA, "LLaMA-Mesh: Thống nhất việc tạo lưới 3D với các mô hình ngôn ngữ", trình bày một phương pháp đột phá cho phép tạo ra các đối tượng lưới 3D từ ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là thay vì sử dụng các phần mềm phức tạp để thiết kế 3D, người dùng chỉ cần mô tả đối tượng bằng ngôn ngữ thông thường, và LLaMA-Mesh sẽ tạo ra tệp tin OBJ chứa thông tin hình học 3D của đối tượng đó. </p> <p>Trước hết, cần hiểu mô hình lưới 3D (3D mesh) là gì. Một lưới 3D là mô tả số của một vật thể 3 chiều, bao gồm các đỉnh (vertices), cạnh (edges) và mặt (faces). Ví dụ đơn giản nhất là một hình lập phương với 8 đỉnh, 12 cạnh và 6 mặt. Các đỉnh được định nghĩa bởi tọa độ (x, y, z), và các mặt mô tả cách các đỉnh này kết nối với nhau để tạo thành các bề mặt. Tệp tin OBJ chứa chính xác các thông tin này. Đối với các vật thể phức tạp hơn, số lượng đỉnh, cạnh và mặt có thể lên đến hàng triệu, cho phép tạo ra các hình dạng và kết cấu chi tiết.</p> <p>Điểm đáng chú ý là LLaMA-Mesh đạt được điều này mà không cần mở rộng vốn từ vựng hay thêm các mã thông báo mới vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khác với hầu hết các phương pháp tinh chỉnh khác.</p> <h2>2. Cơ chế hoạt động của LLaMa-Mesh</h2> <p>LLaMA-Mesh hoạt động dựa trên việc chuyển đổi các tọa độ đỉnh (thường là số thập phân) trong tệp tin OBJ thành các số nguyên để LLM có thể hiểu và xử lý. Điều này được thực hiện thông qua kỹ thuật lượng tử hóa đỉnh (vertex quantization). Cụ thể, các trục tọa độ x, y, z của lưới 3D được điều chỉnh về phạm vi (0, 64), sau đó các tọa độ được làm tròn đến số nguyên gần nhất. Mỗi tọa độ được biểu diễn bằng nhiều mã thông báo, tương tự như cách một từ dài được chia thành nhiều mã thông báo trong quá trình xử lý ngôn ngữ. Việc giảm số lượng mã thông báo để biểu diễn số thập phân dẫn đến sự cân bằng giữa độ chính xác và chi phí tính toán.</p> <p>Mô hình LLaMA-Mesh được huấn luyện bằng phương pháp SFT (Supervised Fine-Tuning) trên cơ sở dữ liệu gồm các cặp dữ liệu: mô tả văn bản - tệp tin OBJ. Dữ liệu huấn luyện không chỉ bao gồm các ví dụ về việc tạo lưới 3D mà còn cả việc hiểu và diễn giải thông tin từ lưới 3D, dưới dạng hội thoại. Điều này giúp LLaMA-Mesh hiểu ngữ cảnh và tạo ra các lưới 3D chính xác và đa dạng hơn.</p> <h2>3. Ứng dụng và tầm quan trọng của LLaMA-Mesh</h2> <p>LLaMA-Mesh mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Khả năng tạo ra các mô hình 3D từ ngôn ngữ tự nhiên có thể cách mạng hóa:</p> <ul> <li><strong>Ngành game:</strong> Tạo ra các tài sản game như nhân vật, môi trường và vật thể một cách nhanh chóng và hiệu quả từ mô tả văn bản.</li> <li><strong>Thiết kế sản phẩm:</strong> Tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm và tạo ý tưởng bằng cách tạo ra các mô hình 3D từ các yêu cầu thiết kế.</li> <li><strong>Kiến trúc:</strong> Hỗ trợ thiết kế các công trình kiến trúc, máy móc, cầu cống và các dự án cơ sở hạ tầng khác.</li> <li><strong>Giáo dục:</strong> Tích hợp các mô phỏng 3D tương tác vào tài liệu đào tạo, giúp quá trình học tập trở nên sinh động và hiệu quả hơn.</li> </ul> <p>Khả năng kết hợp giữa sức mạnh của LLM trong xử lý ngôn ngữ và khả năng tạo hình 3D của LLaMA-Mesh hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá trong tương lai.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên

Mô hình LLaMa-Mesh của NVIDIA: Tạo ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên Mục lục Giới thiệu về LLaMa-Mesh và Mô hình 3D Mesh Cơ chế hoạt động của ...

Read more »

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh

<h1>Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ</li> <li>Giải pháp của Zapia: Claude và Google Cloud Vertex AI</li> <li>Ứng dụng Claude trong hoạt động của Zapia</li> <li>Kết quả ấn tượng và sự hài lòng của người dùng</li> <li>Tầm nhìn tương lai của Zapia</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ</strong></p> <p>Zapia là một trợ lý AI được phát triển bởi BrainLogic, một startup công nghệ tiên phong tại Mỹ Latinh. Zapia giúp người tiêu dùng Mỹ Latinh khám phá sản phẩm, mua sắm và nhận hỗ trợ khách hàng thông qua các ứng dụng nhắn tin phổ biến như WhatsApp. Trong bối cảnh thương mại trên nền tảng nhắn tin rất thịnh hành tại khu vực này (hơn 70% giao dịch sử dụng WhatsApp), Zapia ra đời để giải quyết vấn đề hiệu quả cho các doanh nghiệp khi phải đối mặt với khối lượng tin nhắn khổng lồ. Mục tiêu của Zapia là đơn giản hóa các tương tác thương mại dựa trên nhắn tin, mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và được địa phương hóa cao.</p> <p><strong>2. Giải pháp của Zapia: Claude và Google Cloud Vertex AI</strong></p> <p>Để đạt được mục tiêu trên, Zapia lựa chọn sử dụng mô hình ngôn ngữ Claude của Anthropic, được triển khai trên nền tảng Google Cloud Vertex AI. Sự kết hợp này mang lại nhiều lợi ích: khả năng đa ngôn ngữ mạnh mẽ và khả năng lập luận tiên tiến của Claude, cùng với khả năng mở rộng, linh hoạt và độ tin cậy cao của Vertex AI. Đặc biệt, khả năng hiểu ngôn ngữ và văn hóa địa phương của Claude là yếu tố then chốt giúp Zapia thành công. Việc tích hợp Claude vào hệ thống của Zapia diễn ra nhanh chóng và dễ dàng, đòi hỏi tối thiểu việc tinh chỉnh lời nhắc (prompt engineering). Google Cloud cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ Zapia phát triển nhanh chóng với các dịch vụ như Cloud Run, Cloud Firestore và Vertex AI.</p> <p><strong>3. Ứng dụng Claude trong hoạt động của Zapia</strong></p> <p>Claude là động lực chính đằng sau các chức năng cốt lõi của Zapia:</p> <ul> <li><strong>Khám phá sản phẩm và đề xuất:</strong> Claude phân tích các câu hỏi của người dùng về sản phẩm, truy cập cơ sở dữ liệu sản phẩm và đưa ra các đề xuất cá nhân hóa.</li> <li><strong>Hỗ trợ mua hàng:</strong> Zapia hướng dẫn người dùng qua quy trình mua hàng, trả lời các câu hỏi và tạo điều kiện cho giao dịch trực tiếp trên ứng dụng nhắn tin.</li> <li><strong>Hỗ trợ khách hàng:</strong> Claude xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng, chỉ chuyển đến nhân viên khi cần thiết.</li> <li><strong>Tìm kiếm doanh nghiệp địa phương:</strong> Người dùng có thể yêu cầu Zapia tìm kiếm các doanh nghiệp hoặc dịch vụ gần đó, Claude kết nối người dùng trực tiếp với các số điện thoại WhatsApp của hàng triệu doanh nghiệp Mỹ Latinh trong cơ sở dữ liệu của BrainLogic.</li> </ul> <p>Ngoài ra, Zapia còn có thể hỗ trợ nhiều tác vụ địa phương hóa khác như làm bài tập về nhà theo chương trình học khu vực, đề xuất giải trí và tóm tắt tin tức.</p> <p><strong>4. Kết quả ấn tượng và sự hài lòng của người dùng</strong></p> <p>Nhờ sự hỗ trợ của Claude trên Vertex AI, Zapia đã đạt được những thành tựu đáng kể:</p> <ul> <li><strong>Tăng trưởng nhanh chóng:</strong> 2,5 triệu người dùng chỉ trong năm đầu tiên.</li> <li><strong>Xử lý khối lượng lớn tin nhắn:</strong> Hàng trăm nghìn tin nhắn mỗi giờ.</li> <li><strong>Phản hồi tích cực:</strong> Hơn 90% người dùng hài lòng với trải nghiệm.</li> </ul> <p>Sự thành công này cho thấy sức mạnh của AI trong việc cải thiện trải nghiệm thương mại và giao tiếp tại Mỹ Latinh, nơi người dùng ưa thích tương tác qua chat.</p> <p><strong>5. Tầm nhìn tương lai của Zapia</strong></p> <p>BrainLogic coi Zapia là bước khởi đầu cho sự ảnh hưởng của AI đến thương mại tại Mỹ Latinh. Họ dự định sẽ tiếp tục phát triển Zapia, biến nó thành một trợ lý thương mại không thể thiếu đối với hàng triệu người dân trong khu vực, tận dụng các khả năng ngày càng phát triển của Claude trên Vertex AI. Tầm nhìn của họ là mang đến các dịch vụ chất lượng cao cho tất cả mọi người, bất kể vị trí địa lý hay điều kiện kinh tế, thông qua một trợ lý AI cá nhân hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và văn hoá địa phương.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh

Zapia: Thương mại thông minh nhờ AI tại Mỹ Latinh Mục lục: Giới thiệu Zapia và sứ mệnh của họ Giải pháp của Zapia: Claude và Google Clou...

Read more »

Local Falcon: Tăng cường thứ hạng tìm kiếm Google cho 95.000 doanh nghiệp nhờ trí tuệ nhân tạo Claude

<h1>Local Falcon: Tăng cường thứ hạng tìm kiếm Google cho 95.000 doanh nghiệp nhờ trí tuệ nhân tạo Claude</h1> <h2>Mục lục</h2> <ol> <li>Giới thiệu Local Falcon và thách thức trong tối ưu hóa tìm kiếm địa phương</li> <li>Giải pháp của Local Falcon với Claude AI</li> <li>Khả năng của công cụ phân tích đánh giá của Local Falcon</li> <li>Kết quả thực tế và lợi ích kinh tế</li> <li>Tương lai của Local Falcon và sự hợp tác với Anthropic</li> </ol> <h2>Nội dung</h2> <p><strong>1. Giới thiệu Local Falcon và thách thức trong tối ưu hóa tìm kiếm địa phương:</strong></p> <p>Local Falcon là một công ty cung cấp giải pháp tối ưu hóa tìm kiếm địa phương (Local SEO) cho hơn 95.000 doanh nghiệp trên toàn cầu. Trong lĩnh vực kinh doanh này, việc hiểu và cải thiện thứ hạng trên Google Maps và kết quả tìm kiếm địa phương là vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, việc phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, từ đánh giá khách hàng đến thứ hạng đối thủ cạnh tranh, là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Local Falcon nhận ra nhu cầu cấp thiết phải cung cấp cho khách hàng những công cụ hiệu quả giúp họ hiểu rõ nguyên nhân ảnh hưởng đến thứ hạng và có chiến lược tối ưu hóa phù hợp.</p> <p><strong>2. Giải pháp của Local Falcon với Claude AI:</strong></p> <p>Sau khi đánh giá nhiều giải pháp AI khác nhau, Local Falcon đã lựa chọn Claude của Anthropic vì ba điểm mạnh chính: khả năng hiểu ngôn ngữ sắc thái, độ chính xác cao và tính năng bảo mật mạnh mẽ. CEO của Local Falcon, David Hunter, nhấn mạnh rằng khả năng hiểu ngữ cảnh, phát hiện các mô hình tinh tế và đưa ra những hiểu biết hành động được từ Claude là không thể thay thế. Bảo mật dữ liệu khách hàng cũng là yếu tố quan trọng hàng đầu, và Claude đáp ứng được điều này nhờ sự chú trọng đến tính an toàn và khả năng giải thích. Việc triển khai sản phẩm tối thiểu khả thi (MVP) chỉ trong vòng ba tuần cho thấy sự hiệu quả của sự hợp tác này.</p> <p><strong>3. Khả năng của công cụ phân tích đánh giá của Local Falcon:</strong></p> <p>Công cụ phân tích đánh giá (Reviews Analysis) của Local Falcon, được hỗ trợ bởi Claude, mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp:</p> <ul> <li>Phân tích đồng thời lên đến 1 triệu đánh giá khách hàng để xác định xu hướng phàn nàn và lời khen ngợi.</li> <li>Phân tích phản hồi theo từng địa điểm, giúp các doanh nghiệp đa chi nhánh hiểu rõ tình hình từng cơ sở.</li> <li>Xác định các vấn đề cụ thể ảnh hưởng đến xếp hạng, ví dụ như thời gian chờ đợi hoặc chất lượng dịch vụ.</li> <li>So sánh hiệu suất với các đối thủ cạnh tranh hàng đầu để tối ưu hóa mục tiêu.</li> <li>Cung cấp các đề xuất từng bước để giải quyết các khiếu nại phổ biến.</li> <li>Theo dõi sự thay đổi tâm lý khách hàng theo thời gian để đo lường hiệu quả các sáng kiến cải thiện.</li> </ul> <p><strong>4. Kết quả thực tế và lợi ích kinh tế:</strong></p> <p>Công cụ do Local Falcon phát triển đã mang lại những kết quả đáng kể cho khách hàng. Ví dụ, một chuỗi cửa hàng toàn quốc đã phát hiện ra rằng xếp hạng Google thấp của họ không phải do vấn đề toàn công ty, mà là do các vấn đề ở các địa điểm cụ thể. Nhờ những hiểu biết này, họ đã tập trung vào việc cải thiện đào tạo nhân viên tại các chi nhánh hoạt động kém hiệu quả. Phương pháp tiếp cận có trọng tâm này đã giúp họ tăng xếp hạng Google từ 3,7 lên 4,2 sao và leo lên vị trí cao hơn trong bảng xếp hạng tìm kiếm địa phương.</p> <p>Các agency marketing cũng đạt được thành công tương tự. Một agency quản lý hơn 50 địa điểm đã tiết kiệm được hơn 20 giờ mỗi tuần cho việc phân tích đánh giá, đồng thời cung cấp những hiểu biết tốt hơn cho khách hàng. Hiệu quả này giúp họ tăng 10% cơ sở khách hàng mà không cần tăng nhân sự.</p> <p>Đối với Local Falcon, việc triển khai công cụ phân tích đánh giá dựa trên Claude đã giúp tăng 15% doanh thu định kỳ.</p> <p><strong>5. Tương lai của Local Falcon và sự hợp tác với Anthropic:</strong></p> <p>Local Falcon đang phát triển các công cụ dự đoán thứ hạng để giúp các doanh nghiệp dự đoán và chuẩn bị cho những thay đổi trong thứ hạng tìm kiếm dựa trên các mô hình lịch sử và xu hướng mới nổi. Những tính năng mới này sẽ mở rộng vai trò của Claude trong việc định hình tối ưu hóa tìm kiếm địa phương. Local Falcon tin tưởng rằng với sự phát triển của Claude, mối quan hệ đối tác này sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, mang lại nhiều giá trị hơn cho khách hàng thông qua các tính năng và hiểu biết được điều khiển bởi AI.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Local Falcon: Tăng cường thứ hạng tìm kiếm Google cho 95.000 doanh nghiệp nhờ trí tuệ nhân tạo Claude

Local Falcon: Tăng cường thứ hạng tìm kiếm Google cho 95.000 doanh nghiệp nhờ trí tuệ nhân tạo Claude Mục lục Giới thiệu Local Falcon và ...

Read more »

Perplexity AI: Tích hợp Mua Sắm Một Nhấp Chuột Trên Công Cụ Tìm Kiếm

<h1>Perplexity AI: Tích hợp Mua Sắm Một Nhấp Chuột Trên Công Cụ Tìm Kiếm</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#t%E1%BA%A7m-quan-tr%E1%BB%8Dng">Tầm quan trọng</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-m%E1%BB%9Bi">Tính năng mới</a></li> <li><a href="#b%E1%BB%A9c-tranh-to%C3%A0n-c%E1%BA%A3nh">Bức tranh toàn cảnh</a></li> <li><a href="#th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c-ph%C3%ADa-tr%C6%B0%E1%BB%9Bc">Thách thức phía trước</a></li> <li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu</h2> <p>Perplexity, công cụ tìm kiếm mạnh mẽ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), vừa ra mắt tính năng mua sắm mới dành cho người dùng Perplexity Pro tại Mỹ. Tính năng "Mua với Pro" cho phép người dùng mua sản phẩm trực tiếp thông qua nền tảng, bỏ qua các trang bán lẻ bên ngoài, với ưu điểm là vận chuyển miễn phí.</p> <br> <h2>Tầm quan trọng</h2> <p>Sự tích hợp này đánh dấu một bước tiến quan trọng của Perplexity trong việc cạnh tranh với các ông lớn thương mại điện tử như Google và Amazon. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, Perplexity hướng tới việc biến tìm kiếm thành hành động mua sắm, tạo ra trải nghiệm mua sắm trực tuyến liền mạch và hiệu quả hơn.</p> <br> <h2>Tính năng mới</h2> <p>Tính năng "Mua với Pro" bao gồm các điểm nổi bật sau:</p> <ul> <li><strong>Mua với Pro:</strong> Mua hàng trực tiếp trên Perplexity Pro, không cần truy cập các trang web khác. Lưu thông tin thanh toán và vận chuyển một lần để mua hàng chỉ với một cú nhấp chuột.</li> <li><strong>Vận chuyển miễn phí:</strong> Người dùng Pro được hưởng lợi ích vận chuyển miễn phí cho tất cả các giao dịch mua sắm.</li> <li><strong>Tìm kiếm hình ảnh:</strong> Chụp ảnh sản phẩm, AI của Perplexity sẽ giúp tìm kiếm các sản phẩm tương tự (giống như Google Lens nhưng tích hợp sẵn).</li> <li><strong>Đề xuất không thiên vị:</strong> Perplexity đảm bảo đề xuất sản phẩm không bị ảnh hưởng bởi quảng cáo, mà dựa trên dữ liệu người dùng thực tế.</li> </ul> <br> <h2>Bức tranh toàn cảnh</h2> <p>Thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng với AI đóng vai trò trung tâm, hứa hẹn mang lại trải nghiệm mua sắm nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn. Việc tích hợp mua sắm trực tiếp vào nền tảng tìm kiếm cho phép Perplexity định vị mình không chỉ là công cụ tìm kiếm AI mà còn là trợ lý mua sắm và nghiên cứu tổng hợp. Tuy nhiên, Perplexity không đơn độc trong cuộc đua này, Amazon, Google và nhiều startup khác cũng đang đầu tư mạnh vào AI để dẫn dắt làn sóng mua sắm trực tuyến mới.</p> <br> <h2>Thách thức phía trước</h2> <p>Mặc dù tầm nhìn rất hấp dẫn, vẫn còn những câu hỏi chưa được giải đáp. CEO của Perplexity thừa nhận rằng ngay cả họ cũng chưa hoàn toàn hiểu được lý do tại sao AI lại xếp hạng một số sản phẩm cao hơn các sản phẩm khác. Việc xếp hạng có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như đánh giá người dùng hoặc dữ liệu từ Chương trình Nhà cung cấp mới được ra mắt, nhưng tính minh bạch vẫn là một thách thức mà Perplexity cần giải quyết để xây dựng lòng tin. Hành trình vào lĩnh vực mua sắm dựa trên AI đầy tiềm năng, nhưng Perplexity, cũng như các công ty khác trong lĩnh vực này, cần vượt qua những khó khăn của AI, bao gồm cả định kiến và thiếu chính xác, để thực sự thu hút người dùng.</p> <br> <h2>Kết luận</h2> <p>Perplexity đang làm cho việc mua sắm trở nên liền mạch hơn, chuyển đổi ý định tìm kiếm trực tiếp thành hành động mua hàng. Với các tính năng như vận chuyển miễn phí và thanh toán một cú nhấp chuột, Perplexity hướng đến việc đơn giản hóa trải nghiệm mua sắm – nhưng tính minh bạch và độ tin cậy sẽ là chìa khóa dẫn đến thành công.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Perplexity AI: Tích hợp Mua Sắm Một Nhấp Chuột Trên Công Cụ Tìm Kiếm

Perplexity AI: Tích hợp Mua Sắm Một Nhấp Chuột Trên Công Cụ Tìm Kiếm Mục lục: Giới thiệu Tầm quan trọng Tính năng mới Bức tranh toàn c...

Read more »