Agent.ai.vn

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

Mục lục
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#t%E1%BB%B1-%C4%91%E1%BB%99ng-h%C3%B3a-gui-b%E1%BA%B1ng-ai-m%E1%BB%99t-b%C6%B0%E1%BB%9Bc-ti%E1%BA%BFn-%C4%91%E1%BB%99t-ph%C3%A1">Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-tr%E1%BB%97i-d%E1%BA%ADy-c%E1%BB%A7a-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-ai-doanh-nghi%E1%BB%87p-thay-%C4%91%E1%BB%95i-m%E1%BB%8Di-th%E1%BB%A9">Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ</a></li>
<li><a href="#t%C3%A1c-%C4%91%E1%BB%99ng-%C4%91%E1%BA%BFn-doanh-nghi%E1%BB%87p-th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c-v%C3%A0-c%C6%A1-h%E1%BB%99i-trong-t%E1%BB%B1-%C4%91%E1%BB%99ng-h%C3%B3a-ai">Tác động đến doanh nghiệp: Thách thức và cơ hội trong tự động hóa AI</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu</h2>
Một nghiên cứu khảo sát mới toàn diện từ các nhà nghiên cứu Microsoft và các đối tác học thuật cho thấy các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang ngày càng có khả năng điều khiển giao diện người dùng đồ họa (GUI), có khả năng thay đổi cách con người tương tác với phần mềm.

<h2>Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá</h2>
Công nghệ này về cơ bản cho phép các hệ thống AI có khả năng nhìn thấy và thao tác giao diện máy tính giống như con người – nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu và điều hướng giữa các ứng dụng. Thay vì yêu cầu người dùng học các lệnh phần mềm phức tạp, các “tác nhân GUI” này có thể giải thích các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và tự động thực hiện các hành động cần thiết.
<div> </div>

“Những tác nhân này đại diện cho một sự thay đổi mô hình, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp, nhiều bước thông qua các lệnh hội thoại đơn giản,” các nhà nghiên cứu viết. “Ứng dụng của chúng trải rộng trên việc điều hướng web, tương tác ứng dụng di động và tự động hóa máy tính để bàn, mang lại trải nghiệm người dùng chuyển đổi cách thức cá nhân tương tác với phần mềm.”
Hãy tưởng tượng bạn có một trợ lý điều hành rất giỏi có thể vận hành bất kỳ chương trình phần mềm nào thay cho bạn. Bạn chỉ cần nói với trợ lý những gì bạn muốn hoàn thành, và họ sẽ xử lý tất cả các chi tiết kỹ thuật để thực hiện điều đó.

<h2>Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ</h2>
Các công ty công nghệ lớn đang chạy đua để tích hợp các khả năng này vào sản phẩm của họ. Power Automate của Microsoft sử dụng LLM để giúp người dùng tạo luồng công việc tự động trên các ứng dụng. Trợ lý AI Copilot của công ty có thể trực tiếp điều khiển phần mềm dựa trên các lệnh văn bản. Chức năng Sử dụng Máy tính của Anthropic cho Claude cho phép AI tương tác với giao diện web và thực hiện các tác vụ phức tạp. Google được cho là đang phát triển Project Jarvis, một hệ thống AI sẽ sử dụng trình duyệt Chrome để thực hiện các tác vụ dựa trên web như nghiên cứu, mua sắm và đặt vé du lịch, mặc dù khả năng này vẫn đang được phát triển và chưa được phát hành công khai.
“Sự ra đời của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn, đặc biệt là các mô hình đa phương thức, đã mở ra một kỷ nguyên mới của tự động hóa GUI,” bài báo lưu ý. “Chúng đã chứng minh khả năng vượt trội trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo mã, tổng quát hóa nhiệm vụ và xử lý hình ảnh.”
Điều này đại diện cho một cơ hội thị trường tiềm năng trị giá 68,9 tỷ đô la vào năm 2028, theo các nhà phân tích tại BCC Research, khi các doanh nghiệp tìm cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và làm cho phần mềm của họ dễ tiếp cận hơn với người dùng không phải kỹ thuật. Thị trường dự kiến sẽ tăng từ 8,3 tỷ đô la vào năm 2022 lên con số này, với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 43,9% trong giai đoạn dự báo.
<figure>
<img alt="Biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng nhanh chóng của các tác nhân AI có khả năng điều khiển phần mềm, với sự xuất hiện của các mô hình mới từ các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ kể từ năm 2023, được phân loại theo ứng dụng của chúng trên các nền tảng web, di động và máy tính. (Nguồn: arxiv.org)" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/Screenshot-2024-11-29-at-3.03.51%E2%80%AFPM.png?w=800">
<figcaption>Biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng nhanh chóng của các tác nhân AI có khả năng điều khiển phần mềm, với sự xuất hiện của các mô hình mới từ các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ kể từ năm 2023, được phân loại theo ứng dụng của chúng trên các nền tảng web, di động và máy tính. (Nguồn: arxiv.org)</figcaption>
</figure>

<h2>Tác động đến doanh nghiệp: Thách thức và cơ hội trong tự động hóa AI</h2>
Tuy nhiên, vẫn còn những trở ngại đáng kể trước khi công nghệ này được áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp. Các nhà nghiên cứu xác định một số hạn chế chính, bao gồm các mối quan tâm về quyền riêng tư khi các tác nhân xử lý dữ liệu nhạy cảm, các hạn chế về hiệu suất tính toán và nhu cầu về các đảm bảo an toàn và độ tin cậy tốt hơn.
“Mặc dù chúng hiệu quả đối với các luồng công việc được xác định trước, nhưng các phương pháp này lại thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng cần thiết cho các ứng dụng thực tế năng động,” bài báo nêu rõ về các phương pháp tự động hóa trước đây.
Nhóm nghiên cứu đưa ra một lộ trình chi tiết để giải quyết những thách thức này, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các mô hình hiệu quả hơn có thể chạy cục bộ trên thiết bị, thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và tạo ra các khung đánh giá tiêu chuẩn hóa.
“Bằng cách kết hợp các biện pháp bảo vệ và hành động có thể tùy chỉnh, các tác nhân này đảm bảo hiệu quả và bảo mật khi xử lý các lệnh phức tạp,” các nhà nghiên cứu lưu ý, nhấn mạnh tiến độ gần đây trong việc làm cho công nghệ này sẵn sàng cho doanh nghiệp.
Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ doanh nghiệp, sự xuất hiện của các tác nhân GUI được hỗ trợ bởi LLM vừa là một cơ hội vừa là một vấn đề chiến lược. Mặc dù công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại năng suất đáng kể thông qua tự động hóa, các tổ chức sẽ cần phải cẩn thận đánh giá các tác động về an ninh và yêu cầu cơ sở hạ tầng của việc triển khai các hệ thống AI này.
“Lĩnh vực tác nhân GUI đang hướng tới các kiến trúc đa tác nhân, khả năng đa phương thức, các tập hợp hành động đa dạng và các chiến lược ra quyết định mới,” bài báo giải thích. “Những đổi mới này đánh dấu những bước tiến đáng kể hướng tới việc tạo ra các tác nhân thông minh, có khả năng thích ứng, có khả năng hoạt động hiệu quả cao trong các môi trường đa dạng và năng động.”
Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng đến năm 2025, ít nhất 60% các doanh nghiệp lớn sẽ thử nghiệm một số dạng tác nhân tự động hóa GUI, có khả năng dẫn đến sự gia tăng năng suất đáng kể nhưng cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư dữ liệu và việc thay thế công việc.

<h2>Kết luận</h2>
Khảo sát toàn diện cho thấy chúng ta đang ở một điểm bùng phát nơi các giao diện AI đàm thoại có thể thay đổi cơ bản cách con người tương tác với phần mềm – mặc dù việc hiện thực hóa tiềm năng này sẽ đòi hỏi sự tiến bộ liên tục cả trong công nghệ cơ bản và các hoạt động triển khai doanh nghiệp.
“Những phát triển này đang đặt nền móng cho các tác nhân linh hoạt và mạnh mẽ hơn, có khả năng xử lý các môi trường phức tạp và năng động,” các nhà nghiên cứu kết luận, chỉ ra một tương lai nơi các trợ lý AI trở thành một phần không thể thiếu trong cách chúng ta làm việc với máy tính.

<figure>
<img alt="Hình ảnh minh họa: Robot pixel sử dụng máy tính." src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/11/nuneybits_Vector_art_of_a_pixelated_robot_using_a_computer_opti_61f816b3-f931-4977-ac1e-32482ff691ee.webp?w=750">
<figcaption>Hình ảnh minh họa: Robot pixel sử dụng máy tính.</figcaption>
</figure>

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

Mục lục Giới thiệu Tự động hóa GUI bằng AI: Một bước tiến đột phá Sự trỗi dậy của trợ lý AI doanh nghiệp: Thay đổi mọi thứ Tác động đến...

tháng 12 02, 2024

Amazon Phát Triển Mô Hình AI Phân Tích Video

Mục lục
<ol>
<li><a href="#amazon-dang-phat-trien-mo-hinh-ai-moi">Amazon Đang Phát Triển Mô Hình AI Mới</a></li>
<li><a href="#dau-tu-khong-lo-vao-tri-tue-nhan-tao">Đầu Tư Khổng Lồ Vào Trí Tuệ Nhân Tạo</a></li>
<li><a href="#giam-su-phu-thuoc-vao-anthropic">Giảm Sự Phụ Thuộc Vào Anthropic</a></li>
<li><a href="#mo-hinh-olympus-tinh-nang-va-ung-dung">Mô Hình Olympus: Tính Năng Và Ứng Dụng</a></li>
<li><a href="#hop-tac-voi-anthropic-va-tuong-lai-cua-alexa">Hợp Tác Với Anthropic Và Tương Lai Của Alexa</a></li>
<li><a href="#ket-luan">Kết Luận</a></li>
</ol>

<h2>1. Amazon Đang Phát Triển Mô Hình AI Mới</h2>
Theo một báo cáo mới từ The Information, gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon đang phát triển một mô hình AI mạnh mẽ để phân tích video và hình ảnh. Mô hình này được cho là cho phép người dùng tìm kiếm thông tin cụ thể trong video chỉ bằng cách sử dụng các câu lệnh văn bản.
<img alt="Amazon Logo" src="https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2024/07/1720457711_amazon_hero_image_story.jpg">

<h2>2. Đầu Tư Khổng Lồ Vào Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Trong vài năm qua, các công ty công nghệ lớn đã đổ hàng chục tỷ đô la vào lĩnh vực AI, và con số này vẫn tiếp tục tăng. Trong khi Microsoft nhanh chóng nắm bắt cơ hội hợp tác lớn với OpenAI (cha đẻ của ChatGPT), Amazon lại đặt cược mạnh vào Anthropic, công ty đứng sau chatbot Claude. Năm ngoái, Amazon đã đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic, và tuần trước, họ tiếp tục rót thêm 4 tỷ đô la vào công ty AI này.

<h2>3. Giảm Sự Phụ Thuộc Vào Anthropic</h2>
Mặc dù đã đầu tư tổng cộng 8 tỷ đô la vào Anthropic, báo cáo cho thấy Amazon muốn giảm sự phụ thuộc vào Anthropic cho các mô hình AI của mình. Mô hình AI phân tích video được cho là của Amazon, có tên gọi là Olympus, là một mô hình AI đa phương thức, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu đầu vào khác nhau.

<h2>4. Mô Hình Olympus: Tính Năng Và Ứng Dụng</h2>
Amazon dự định sử dụng Olympus để phân tích video và hình ảnh. Chức năng chính xác vẫn chưa được tiết lộ, nhưng báo cáo cho biết mô hình này cho phép người dùng tìm kiếm các cảnh và chi tiết cụ thể trong video thông qua các câu lệnh văn bản đơn giản.

<h2>5. Hợp Tác Với Anthropic Và Tương Lai Của Alexa</h2>
Anthropic, được Amazon hậu thuẫn, đã ra mắt dòng mô hình AI Claude 3 vào tháng 3 năm nay với khả năng đa phương thức. Hiện vẫn chưa rõ liệu Amazon có sử dụng các mô hình LLM đa phương thức đã được Anthropic phát triển hay họ sẽ tự phát triển một mô hình mới. Amazon sẽ tổ chức hội nghị AWS re:Invent 2024 vào tuần tới, và mô hình AI video Olympus có thể được tiết lộ tại sự kiện này.
Các mô hình AI Claude hiện đang nằm trong số những mô hình AI mạnh mẽ nhất trên thị trường, với mô hình Claude 3.5 Sonnet thậm chí còn vượt trội hơn GPT-4o và Gemini 1.5 Pro. Quan hệ đối tác giữa Amazon và Anthropic cũng có thể mang lại lợi ích cho trợ lý giọng nói Alexa, dự kiến sẽ được nâng cấp đáng kể bằng AI vào năm 2025. Sau vòng đầu tư gần đây, Anthropic đã chọn AWS làm "đối tác đào tạo chính" của mình.

<h2>6. Kết Luận</h2>
Sự phát triển của mô hình AI phân tích video Olympus của Amazon đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc đua công nghệ AI. Việc này cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ của Amazon vào AI và quyết tâm giảm bớt sự phụ thuộc vào các đối tác bên ngoài. Sự ra mắt chính thức của Olympus tại AWS re:Invent 2024 hứa hẹn sẽ mang đến những ứng dụng đột phá trong lĩnh vực phân tích video và hình ảnh.

Amazon Phát Triển Mô Hình AI Phân Tích Video

Mục lục Amazon Đang Phát Triển Mô Hình AI Mới Đầu Tư Khổng Lồ Vào Trí Tuệ Nhân Tạo Giảm Sự Phụ Thuộc Vào Anthropic Mô Hình Olympus: Tín...

tháng 12 02, 2024

Mô hình ngôn ngữ mở OLMo 2 của Ai2: Đối thủ cạnh tranh với loạt mô hình Llama của Meta

Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về Ai2 và OLMo 2</li>
<li>Khả năng và đặc điểm của OLMo 2</li>
<li>Quá trình huấn luyện và dữ liệu sử dụng</li>
<li>Giấy phép và triển vọng tương lai</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về Ai2 và OLMo 2</h2>
Ai2, một nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận được thành lập bởi Paul Allen, đồng sáng lập Microsoft, vừa phát hành OLMo 2, dòng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mới nhất của họ. Đây là bước tiếp nối thành công của dòng OLMo đầu tiên ra mắt hồi đầu năm 2024. OLMo 2 được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình ngôn ngữ hàng đầu hiện nay, đặc biệt là loạt mô hình Llama của Meta.
<img alt="Ai2's OLMo 2 Model" src="https://nomusica.com/wp-content/uploads/2024/11/ai2-olmo-2-model-768x439.jpg">
<h2>2. Khả năng và đặc điểm của OLMo 2</h2>
OLMo 2 bao gồm hai phiên bản: OLMo 7B với 7 tỷ tham số và OLMo 13B với 13 tỷ tham số. Tham số trong các mô hình AI là các thành phần giúp mô hình thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và viết mã. Ai2 khẳng định OLMo 2 có khả năng cạnh tranh với các mô hình mở khác, chẳng hạn như loạt Llama của Meta, thậm chí còn vượt trội hơn Llama 3.1 8B trong một số lĩnh vực.
<h2>3. Quá trình huấn luyện và dữ liệu sử dụng</h2>
Các mô hình OLMo 2 được huấn luyện bằng 5 nghìn tỷ mã thông báo, bao gồm dữ liệu từ các trang web chất lượng cao, bài báo học thuật, diễn đàn thảo luận và cả các bài toán toán học do con người và máy tính tạo ra. Ai2 công khai chia sẻ tất cả dữ liệu, mã huấn luyện và điểm kiểm tra để đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái tạo.
<h2>4. Giấy phép và triển vọng tương lai</h2>
OLMo 2 được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng thương mại. Ai2 nhấn mạnh việc mở hoàn toàn các mô hình có thể thúc đẩy sự đổi mới và tiếp cận công bằng. Tuy nhiên, cũng có những lo ngại về việc sử dụng sai mục đích, như đã xảy ra với các mô hình mở khác được sử dụng ngoài ý muốn.
Mặc dù có những rủi ro, Ai2 tin rằng lợi ích của các mô hình mở vượt trội hơn những tác hại tiềm tàng. Toàn bộ mô hình OLMo 2 và tài nguyên liên quan hiện có sẵn để tải xuống trên trang web của Ai2. Bước đi này củng cố vị thế của Ai2 như một người dẫn đầu trong lĩnh vực AI mã nguồn mở.

Mô hình ngôn ngữ mở OLMo 2 của Ai2: Đối thủ cạnh tranh với loạt mô hình Llama của Meta

Mục lục: Giới thiệu về Ai2 và OLMo 2 Khả năng và đặc điểm của OLMo 2 Quá trình huấn luyện và dữ liệu sử dụng Giấy phép và triển vọng tư...

tháng 12 02, 2024

Linkup: Cung cấp nội dung cao cấp hợp pháp cho các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM)

Mục lục
<ol>
<li><a href="#gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-rag-h%E1%BB%A3p-ph%C3%A1p-t%E1%BA%A1i-sao-linkup-l%E1%BA%A1i-c%E1%BA%A7n-thi%E1%BA%BFt">Giải pháp RAG hợp pháp: Tại sao Linkup lại cần thiết?</a></li>
<li><a href="#th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c-c%E1%BB%A7a-vi%E1%BB%87c-thu-th%E1%BA%ADp-d%E1%BB%AF-li%E1%BB%87u-v%C3%A0-v%E1%BA%A5n-%C4%91%E1%BB%81-ph%C3%A1p-l%C3%BD">Thách thức của việc thu thập dữ liệu và vấn đề pháp lý</a></li>
<li><a href="#linkup-th%E1%BB%8B-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-k%E1%BA%BFt-n%E1%BB%91i-nh%C3%A0-xu%E1%BA%A5t-b%E1%BA%A3n-v%C3%A0-nh%C3%A0-ph%C3%A1t-tri%E1%BB%83n-ai">Linkup: Thị trường kết nối nhà xuất bản và nhà phát triển AI</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-v%C3%A0-chi%E1%BA%BFn-l%C6%B0%E1%BB%A3c-c%E1%BB%A7a-linkup">Tầm nhìn và chiến lược của Linkup</a></li>
<li><a href="#v%C3%B2ng-g%E1%BB%8Di-v%E1%BB%91n-v%C3%A0-k%E1%BA%BF-ho%E1%BA%A1ch-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Vòng gọi vốn và kế hoạch tương lai</a></li>
</ol>

<ol>
<li>Giải pháp RAG hợp pháp: Tại sao Linkup lại cần thiết?</li>
</ol>
ChatGPT Search và Perplexity đã chứng minh rằng khả năng tìm kiếm trên web và trích dẫn trực tiếp trong câu trả lời của chatbot AI làm tăng đáng kể chất lượng. Thông tin cập nhật và tìm kiếm web giúp giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (hallucination) – khi AI tạo sinh ra thông tin không chính xác. Đây chính là lý do startup Linkup của Pháp xây dựng một API cho phép các nhà phát triển truy cập nội dung web từ các nguồn đáng tin cậy, cao cấp và cung cấp kết quả cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để làm phong phú câu trả lời. Phương pháp này được gọi là Retrieval-Augmented Generation (RAG).

<ol start="2">
<li>Thách thức của việc thu thập dữ liệu và vấn đề pháp lý</li>
</ol>
Tương lai của các bot thu thập dữ liệu (scraping) đang rất không chắc chắn. Nếu không có thỏa thuận tài chính trước giữa các nhà xuất bản và các thực thể thu thập dữ liệu, việc sử dụng nội dung web tự do mà không trả phí sẽ gây ra nhiều tranh cãi và gia tăng sự giám sát pháp lý đối với việc huấn luyện AI.
Hiện nay, nhiều vụ kiện tụng nổi bật đang diễn ra, ví dụ như vụ kiện giữa OpenAI (nhà phát triển ChatGPT) và New York Times. Tình hình có thể thay đổi trong tương lai gần. OpenAI đã ký các thỏa thuận cấp phép nội dung dài hạn với các nhà xuất bản lớn như AP, Axel Springer, Condé Nast, El País, Financial Times, Le Monde, và nhiều nhà xuất bản khác.

<ol start="3">
<li>Linkup: Thị trường kết nối nhà xuất bản và nhà phát triển AI</li>
</ol>
<img alt="TechCrunch" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/G2vUn8DifGP8Eu2jjRRQIA--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTI0NDtoPTQ4/https://s.yimg.com/os/creatr-uploaded-images/2023-08/fe35d770-36c6-11ee-a9ff-8c175f564019">
Linkup không chỉ là một giải pháp kỹ thuật, mà còn là một thị trường trung gian giữa các nhà xuất bản và các công ty muốn bổ sung thông tin web vào câu trả lời của LLM. Linkup ký các thỏa thuận cấp phép nội dung với các nhà xuất bản và tích hợp với hệ thống quản lý nội dung (CMS) của họ để thu thập dữ liệu mà không cần scraping. Linkup sau đó trả tiền cho các đối tác dựa trên tần suất truy cập nội dung của khách hàng Linkup.
CEO Philippe Mizrahi của Linkup chia sẻ: “Chúng tôi thành lập công ty vào thời điểm OpenAI đang ký kết các thỏa thuận với các nguồn tin tức… để huấn luyện hoặc suy luận, nhằm tăng cường câu trả lời từ các mô hình và sản phẩm của OpenAI. Và chúng tôi nghĩ: ‘Được rồi, điều này thật tuyệt vời vì cuối cùng các công ty AI đã trả tiền cho nguồn dữ liệu của họ.’”

<ol start="4">
<li>Tầm nhìn và chiến lược của Linkup</li>
</ol>
Các nhà xuất bản hiện phải đưa ra quyết định khó khăn về việc làm thế nào để giải quyết nhu cầu dữ liệu khổng lồ của GenAI. Họ có thể chặn các bot scraping bằng tệp robots.txt, kiện các công ty AI vi phạm bản quyền, hoặc cấp phép nội dung để nhận được tiền bồi thường.
Tuy nhiên, có hàng nghìn công ty AI không có quy mô và tầm ảnh hưởng như OpenAI. Linkup hướng đến các ứng dụng tích hợp AI vào sản phẩm của họ. Ví dụ, một khách hàng của Linkup đã xây dựng ứng dụng nội bộ cho nhân viên bán hàng. Ứng dụng này liệt kê các ưu điểm của sản phẩm và thông tin khách hàng tiềm năng, sau đó được kết hợp với LLM của Mistral để tạo ra bài thuyết trình bán hàng.

<ol start="5">
<li>Vòng gọi vốn và kế hoạch tương lai</li>
</ol>
Linkup đã huy động được 3 triệu euro (khoảng 3,2 triệu USD) trong vòng seed vài tháng trước từ Axeleo Capital, Motier Ventures, Seedcamp, và hàng trăm nhà đầu tư thiên thần. Hiện tại, startup có khoảng 10 nhân viên và dự định tuyển thêm 10 nhân viên nữa trong năm tới.
Linkup không phải là startup duy nhất đang hoạt động trong lĩnh vực này. Đối thủ cạnh tranh đáng chú ý nhất là ScalePost, một startup đang hợp tác với Perplexity để đẩy nhanh quá trình ký kết thỏa thuận cấp phép với các nhà xuất bản.

Linkup: Cung cấp nội dung cao cấp hợp pháp cho các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM)

Mục lục Giải pháp RAG hợp pháp: Tại sao Linkup lại cần thiết? Thách thức của việc thu thập dữ liệu và vấn đề pháp lý Linkup: Thị trường ...

tháng 12 02, 2024

Vụ rò rỉ OpenAI Sora: Thực hư câu chuyện

Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Bản chất của vụ rò rỉ</li>
<li>Cuộc phản đối chương trình thử nghiệm sớm của OpenAI</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Vào thứ Ba vừa qua, một nhóm nghệ sĩ tham gia chương trình thử nghiệm sớm của mô hình tạo video AI Sora của OpenAI đã rò rỉ quyền truy cập vào công cụ này. Sự việc đã gây xôn xao dư luận và cần được làm rõ để tránh những hiểu lầm không đáng có. OpenAI đã nhanh chóng chặn quyền truy cập của tất cả người dùng thử nghiệm. Tuy nhiên, trong khoảng 3 tiếng đồng hồ, công chúng đã có thể tự mình trải nghiệm Sora. Theo một tuyên bố được chia sẻ cùng với bản demo trên Hugging Face, các nghệ sĩ đã công khai Sora như một hình thức phản đối "tẩy trắng nghệ thuật" (art washing), mà họ tin rằng mình đã bị OpenAI "lôi kéo" vào.
2. Bản chất của vụ rò rỉ
Việc rò rỉ Sora ban đầu được cho là sẽ hé lộ nhiều thông tin quan trọng về mô hình này. Khi OpenAI công bố Sora vào tháng Hai năm ngoái, đã có nhiều đồn đoán về dữ liệu huấn luyện của nó. Nhiều nghệ sĩ tin rằng dữ liệu huấn luyện của Sora được thu thập từ các video trên YouTube và các nền tảng khác mà không được sự cho phép rõ ràng. OpenAI từ chối tiết lộ chi tiết, nhưng dựa trên các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến các mô hình khác của họ, công ty vẫn khẳng định rằng việc sử dụng dữ liệu công khai là hợp pháp.
Tuy nhiên, vấn đề này vẫn đang gây tranh cãi, đặc biệt khi OpenAI và các công ty khác đang phải đối mặt với các vụ kiện về tính độc đáo của nội dung do AI tạo ra và liệu nó có cạnh tranh thương mại với tác phẩm của con người hay không.
Bài báo của TechCrunch về vụ rò rỉ ban đầu khiến nhiều người mong muốn được tìm hiểu sâu hơn về Sora. Nhưng vụ rò rỉ này không cung cấp bất kỳ thông tin nào về mô hình hoặc dữ liệu huấn luyện của nó. Về cơ bản, đó chỉ là một bản demo trực tuyến công khai, có thể được thực hiện bằng cách chia sẻ quyền truy cập API. Vụ việc chỉ đơn giản là cho phép công chúng truy cập ngầm vào chức năng của Sora trên máy chủ của OpenAI. Mặc dù bất kỳ ai trên thế giới cũng có thể tạo video bằng Sora trong thời gian ngắn, nhưng loại rò rỉ này không cung cấp thông tin mới nào về chính mô hình Sora.
3. Cuộc phản đối chương trình thử nghiệm sớm của OpenAI
Các nghệ sĩ đã công khai Sora vì họ cảm thấy OpenAI đang "khai thác nghệ sĩ để làm R&D và PR không công" bằng cách tận dụng lao động không được trả công dưới hình thức thử nghiệm lỗi và phản hồi. Tuyên bố của họ cũng chỉ ra rằng "mọi đầu ra cần được nhóm OpenAI phê duyệt trước khi chia sẻ. Chương trình truy cập sớm này dường như ít liên quan đến sự sáng tạo và phê bình, mà nhiều hơn là PR và quảng cáo."
Nhóm nghệ sĩ không ngần ngại gọi OpenAI là "những ông trùm AI doanh nghiệp" kèm theo biểu tượng cảm xúc ngón tay giữa. Tuy nhiên, họ "không phản đối việc sử dụng công nghệ AI như một công cụ cho nghệ thuật", vì nếu không, họ đã không được mời tham gia chương trình thử nghiệm sớm. Điều họ phản đối là "cách thức chương trình nghệ sĩ này được triển khai và cách thức công cụ đang được định hình trước khi phát hành công khai."
<img alt="Image" src="https://sm.mashable.com/t/mashable_sea/article/o/openai-sor/openai-sora-leak-what-it-was-and-what-it-wasnt_s4pk.1248.jpg">
Đây là sự tinh tế thường bị bỏ qua trong cuộc tranh luận về AI. Nhiều nghệ sĩ không phản đối việc sử dụng AI như một công cụ để thể hiện sự sáng tạo. Nhưng việc phản đối việc khai thác tác phẩm nghệ thuật và thay thế việc làm bằng tự động hóa thường bị gán ghép với việc chống đổi mới. Chúng ta không biết chính xác điều gì trong việc Sora đang "được định hình" trước khi phát hành đã dẫn đến cuộc phản đối này, nhưng có thể nói rằng OpenAI muốn có những đánh giá tích cực từ các nghệ sĩ thử nghiệm, do đó mới có sự bất đồng này.
4. Kết luận
Vụ rò rỉ Sora không phải là một sự kiện hé lộ bí mật về thuật toán hay dữ liệu huấn luyện của mô hình. Thay vào đó, nó phản ánh sự bất mãn của các nghệ sĩ về cách OpenAI vận hành chương trình thử nghiệm sớm của mình. Vụ việc này đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu và quyền lợi của các nghệ sĩ trong thời đại AI phát triển mạnh mẽ.

Vụ rò rỉ OpenAI Sora: Thực hư câu chuyện

Mục lục Giới thiệu Bản chất của vụ rò rỉ Cuộc phản đối chương trình thử nghiệm sớm của OpenAI Kết luận 1. Giới thiệu Vào thứ Ba vừa ...

tháng 12 02, 2024

Elon Musk's xAI: Một Kỳ Tích Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>xAI đạt mốc 50 tỷ đô la nhanh chóng như thế nào?</li>
<li>So sánh với OpenAI</li>
<li>Những cột mốc đáng chú ý của xAI</li>
<li>Siêu máy tính Memphis</li>
<li>Chatbot Grok</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài viết này phân tích tốc độ phát triển đáng kinh ngạc của công ty trí tuệ nhân tạo xAI của Elon Musk, so sánh với OpenAI, một trong những cái tên nổi bật nhất trong lĩnh vực này. Chúng ta sẽ khám phá những cột mốc quan trọng mà xAI đã đạt được trong thời gian ngắn ngủi, cũng như tiềm năng to lớn của công ty này.
<img alt="Benzinga" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/EIJEKhvKRUMCKhtvTWFinA--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTE5NDtoPTQ4/https://s.yimg.com/os/creatr-uploaded-images/2020-11/f4b4e310-2b77-11eb-afee-ca1478f0e9ef">
2. xAI đạt mốc 50 tỷ đô la nhanh chóng như thế nào?
Chỉ trong vòng 16 tháng kể từ khi thành lập vào tháng 7 năm 2023, xAI, công ty trí tuệ nhân tạo của Elon Musk, đã đạt được mức định giá khổng lồ 50 tỷ đô la. Con số này thậm chí còn vượt quá số tiền tỷ phú này đã bỏ ra để mua lại Twitter. Điều này cho thấy tốc độ tăng trưởng phi thường và tiềm năng to lớn của xAI trong thị trường AI cạnh tranh khốc liệt.
<img alt="In Just 16 Months, Elon Musk Achieved With xAI What Took OpenAI Nearly Nine Years To Accomplish" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/BDOhD4gsfIvEScKd1gNbEw--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTU0MDtjZj13ZWJw/https://media.zenfs.com/en/Benzinga/55c3d7cbb4f62b428ba203457381fc79">
3. So sánh với OpenAI
Điều đáng chú ý là OpenAI, một trong những cái tên nổi tiếng và được đánh giá cao nhất trong lĩnh vực AI, với mức định giá hiện tại là 157 tỷ đô la, đã mất hơn 9 năm để đạt được mốc định giá 50 tỷ đô la tương tự. Sự khác biệt về thời gian này cho thấy sự phát triển nhanh chóng và hiệu quả của xAI.
4. Những cột mốc đáng chú ý của xAI
Hành trình của xAI đã được đánh dấu bằng nhiều cột mốc quan trọng. Gần đây nhất, công ty đã huy động được 5 tỷ đô la trong vòng gọi vốn mới để mua 100.000 chip Nvidia. Số chip này sẽ được sử dụng để vận hành siêu máy tính Memphis, một cơ sở hạ tầng được thiết kế để nâng cao năng lực AI của công ty và hỗ trợ công nghệ lái xe tự hành hoàn toàn (FSD) của Tesla. Theo Wall Street Journal và các nguồn tin khác, vòng gọi vốn này có sự tham gia của các nhà đầu tư nổi tiếng như Valor Equity Partners, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz và Qatar Investment Authority.
5. Siêu máy tính Memphis
Siêu máy tính Memphis, đang chờ phê duyệt cuối cùng, đóng vai trò quan trọng trong chiến lược của xAI. Đáng chú ý là siêu máy tính này được xây dựng trong thời gian ngắn hơn rất nhiều so với các dự án tương tự (thường mất hơn một năm), chỉ trong 19 ngày. CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã ca ngợi tốc độ triển khai hệ thống này trong một podcast gần đây, nhấn mạnh vai trò của đội ngũ kỹ sư và cơ sở hạ tầng của xAI.
6. Chatbot Grok
Một trong những thành tựu đáng chú ý nhất của xAI là chatbot Grok. Lấy cảm hứng từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng “The Hitchhiker's Guide to the Galaxy”, Grok được định vị là đối thủ cạnh tranh với các chatbot hàng đầu như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và Claude của Anthropic. Chatbot này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền của xAI, Grok-2, và đã trở thành một phần quan trọng trong danh mục đầu tư của công ty.
7. Kết luận
Sự phát triển nhanh chóng của xAI cho thấy một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với mức định giá cao, cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và chatbot Grok đầy tiềm năng, xAI hứa hẹn sẽ là một trong những công ty hàng đầu trong cuộc đua AI toàn cầu.

Elon Musk's xAI: Một Kỳ Tích Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục: Giới thiệu xAI đạt mốc 50 tỷ đô la nhanh chóng như thế nào? So sánh với OpenAI Những cột mốc đáng chú ý của xAI Siêu máy tính...

tháng 12 02, 2024

AI điều khiển giao diện người dùng: Nghiên cứu của Microsoft chỉ ra tương lai của tự động hóa GUI

Amazon Phát Triển Mô Hình AI Phân Tích Video

Mô hình ngôn ngữ mở OLMo 2 của Ai2: Đối thủ cạnh tranh với loạt mô hình Llama của Meta

Linkup: Cung cấp nội dung cao cấp hợp pháp cho các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLM)

Vụ rò rỉ OpenAI Sora: Thực hư câu chuyện

Elon Musk's xAI: Một Kỳ Tích Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo

Bài đăng phổ biến

Labels