Công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe: Từ chẩn đoán mắt đến dự đoán đột quỵ

Mục lục

• AI trong chẩn đoán mắt: Chat GPT và tiềm năng hỗ trợ chăm sóc mắt
• Thực trạng và nguy cơ của sự lười vận động: WHO cảnh báo về xu hướng nguy hiểm
• AI trong dự đoán đột quỵ: Nghiên cứu mới với tiềm năng giảm thiểu nguy cơ

1. AI trong chẩn đoán mắt: Chat GPT và tiềm năng hỗ trợ chăm sóc mắt

Theo một nghiên cứu được công bố trên JAMA Ophthalmology, Chat GPT, chatbot do OpenAI phát triển, đã đạt được điểm số 70% khi phân tích hình ảnh mắt và trả lời các câu hỏi về sức khỏe mắt. Kết quả này cho thấy tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh về mắt.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Toronto, những người thực hiện nghiên cứu, cho biết phiên bản Chat GPT-4, có khả năng phân tích hình ảnh, có thể đạt hiệu quả cao hơn nếu được đào tạo thêm về dữ liệu liên quan đến sức khỏe mắt.

Bác sĩ Marko M. Popovic, chuyên gia nhãn khoa tại Đại học Toronto, cho rằng AI có thể giúp giảm tải khối lượng công việc cho các chuyên gia chăm sóc mắt, đồng thời nâng cao chất lượng chăm sóc cho người dân vùng sâu vùng xa. Bệnh nhân có thể gửi ảnh mắt của họ để được chẩn đoán từ xa.

Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng Chat GPT-4 chưa phải là giải pháp hoàn hảo. Các phần mềm được thiết kế riêng để sàng lọc các vấn đề về sức khỏe mắt vẫn hiệu quả hơn.

2. Thực trạng và nguy cơ của sự lười vận động: WHO cảnh báo về xu hướng nguy hiểm

Theo báo cáo mới của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), mức độ lười vận động trên toàn cầu ngày càng gia tăng. Năm 2022, 31% người trưởng thành không đáp ứng đủ mức độ hoạt động thể chất được WHO khuyến nghị, tăng 5% so với năm 2010.

Điều này làm giảm khả năng WHO đạt được mục tiêu giảm 15% mức độ lười vận động ở người trưởng thành vào năm 2030.

Ông Rüdiger Krech, Giám đốc Khuyến khích Sức khỏe của WHO, bày tỏ lo ngại về xu hướng này. Ông cho biết sự lười vận động dẫn đến gia tăng các bệnh mãn tính như tiểu đường và bệnh tim mạch, gây gánh nặng lớn cho hệ thống y tế toàn cầu.

Báo cáo cũng chỉ ra sự chênh lệch về mức độ hoạt động thể chất giữa các nhóm người, như người lớn tuổi, phụ nữ và giữa các khu vực.

Để giải quyết vấn đề này, WHO khuyến nghị các chương trình của chính phủ nhằm tạo ra các thành phố dễ đi bộ hơn và kêu gọi các doanh nghiệp khuyến khích nhân viên tập thể dục.

3. AI trong dự đoán đột quỵ: Nghiên cứu mới với tiềm năng giảm thiểu nguy cơ

Đột quỵ là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong và tàn tật trên toàn thế giới. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Y khoa Penn State đang sử dụng khoản tài trợ 2 triệu USD từ Viện Quốc gia về Rối loạn Thần kinh và Đột quỵ để phát triển trí tuệ nhân tạo có khả năng dự đoán nguy cơ đột quỵ thiếu máu cục bộ, loại đột quỵ phổ biến nhất.

Họ sẽ sử dụng dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân đột quỵ, hợp tác với Geisinger ở Pennsylvania, Johns Hopkins và Đại học Memphis để xây dựng mô hình AI.

Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các bệnh nhân đột quỵ thiếu máu cục bộ ở cả khu vực thành thị và nông thôn có những đặc điểm chung để dự đoán nguy cơ tái phát đột quỵ hoặc tử vong.

Theo Viện Đo lường và Đánh giá Sức khỏe Toàn cầu tại Đại học Washington, đột quỵ là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong và tàn tật trên toàn thế giới. Báo cáo Gánh nặng Bệnh tật Toàn cầu cho thấy tỷ lệ đột quỵ tăng lên trên toàn cầu, đặc biệt là ở những người thu nhập thấp.

AI hứa hẹn sẽ mang lại những tiến bộ đáng kể trong việc chẩn đoán và điều trị các bệnh lý nguy hiểm. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong y tế cần được tiếp cận một cách thận trọng, đảm bảo tính chính xác, minh bạch và đạo đức.