Open Source AI: Định nghĩa đang được tìm kiếm

Open Source AI: Định nghĩa đang được tìm kiếm

Mục lục:

1. Sự bất đồng về định nghĩa Open Source AI
2. AI khác biệt với mã nguồn phần mềm
3. Meta và Open Source AI
4. OSI và nỗ lực định nghĩa Open Source AI
5. Thách thức trong việc định nghĩa Open Source AI
6. Hướng đi cho tương lai: Phiên bản ổn định

1. Sự bất đồng về định nghĩa Open Source AI

Trong khi cuộc chiến giữa phần mềm mã nguồn mở và phần mềm độc quyền đã được hiểu rõ, cuộc tranh luận này đã chuyển sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này một phần là do chưa có sự đồng thuận về ý nghĩa của mã nguồn mở trong ngữ cảnh của AI.

Meta, với mô hình ngôn ngữ lớn Llama, là ví dụ điển hình cho sự bất đồng này. Dù Meta tự gọi Llama là mã nguồn mở, nhiều chuyên gia lại cho rằng nó không thực sự đáp ứng tiêu chuẩn.

2. AI khác biệt với mã nguồn phần mềm

Joseph Jacks, một chuyên gia về mã nguồn mở, khẳng định rằng không có thứ gì gọi là AI mã nguồn mở. Ông lý giải rằng mã nguồn mở được phát minh dành cho mã nguồn phần mềm, trong khi trọng số mạng nơ ron (NNWs), một thành phần quan trọng của AI, không tương tự như mã nguồn phần mềm.

NNWs là những tham số không thể đọc được bởi con người và không thể gỡ lỗi, do đó, các quyền cơ bản của mã nguồn mở không thể áp dụng một cách phù hợp.

3. Meta và Open Source AI

Meta, với sự tham gia của mình trong OSI (Open Source Initiative), đã đóng vai trò quan trọng trong cuộc tranh luận về Open Source AI. Mặc dù Meta quảng bá Llama là mã nguồn mở, nhưng thực tế, công ty áp dụng nhiều hạn chế đối với việc sử dụng các mô hình này.

Ví dụ, các nhà phát triển ứng dụng có hơn 700 triệu người dùng mỗi tháng phải xin phép Meta để sử dụng Llama. Điều này cho thấy sự mâu thuẫn giữa lời tuyên bố của Meta và thực tế.

4. OSI và nỗ lực định nghĩa Open Source AI

OSI, tổ chức phi lợi nhuận đã bảo vệ Định nghĩa Mã nguồn Mở (OSD) trong hơn 25 năm, đang nỗ lực đưa ra một định nghĩa chính thức cho Open Source AI. Họ tổ chức các hội nghị, hội thảo, và các hoạt động khác để thu thập ý kiến từ nhiều bên liên quan.

Sự đa dạng hóa nguồn tài trợ cũng là một mục tiêu của OSI. Sau khi nhận được khoản tài trợ từ Sloan Foundation, OSI hy vọng sẽ giảm sự phụ thuộc vào các công ty như Meta.

5. Thách thức trong việc định nghĩa Open Source AI

Một trong những thách thức lớn nhất là việc định nghĩa Open Source AI liên quan đến dữ liệu đào tạo. Liệu một hệ thống AI có thể được coi là mã nguồn mở nếu công ty không cung cấp tập dữ liệu đào tạo cho người dùng?

Theo Maffulli, điều quan trọng là biết nguồn gốc của dữ liệu, cách thức xử lý dữ liệu, và mã nguồn được sử dụng để tạo ra tập dữ liệu. Tuy nhiên, việc chia sẻ toàn bộ tập dữ liệu có thể không khả thi do những vấn đề về quyền riêng tư, bản quyền, và các kỹ thuật đào tạo AI.

6. Hướng đi cho tương lai: Phiên bản ổn định

OSI đang hướng đến việc công bố phiên bản ổn định cho Định nghĩa Open Source AI. Phiên bản này bao gồm ba phần chính: lời mở đầu, nội dung định nghĩa, và danh sách kiểm tra các thành phần cần thiết cho một hệ thống AI tuân thủ mã nguồn mở.

OSI dự kiến công bố phiên bản này vào cuối tháng 10 tại hội nghị All Things Open. Họ sẽ tiếp tục tổ chức các hoạt động toàn cầu để thu thập ý kiến từ nhiều bên, giúp định nghĩa Open Source AI ngày càng hoàn thiện.