Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI): Cơ hội cho giáo viên, nhưng liệu nó có hiệu quả với học sinh?

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) có thể giúp giáo viên, nhưng nó có hiệu quả với học sinh?

Mục lục:

1. Sự xuất hiện và tiềm năng của GenAI trong giáo dục
2. GenAI: Hiệu quả đã được chứng minh với giáo viên
3. GenAI: Cần thêm nghiên cứu về tác động đối với học sinh
4. Kết luận: Cần đánh giá kỹ lưỡng GenAI trước khi nó trở nên phổ biến

1. Sự xuất hiện và tiềm năng của GenAI trong giáo dục

Sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 4 năm 2022 đã tạo ra một làn sóng lo lắng và háo hức trong cộng đồng giáo dục. Một số giáo viên bày tỏ sự lo ngại về khả năng GenAI giúp gian lận dễ dàng hơn, trong khi những người khác lại nhìn thấy tiềm năng của nó trong việc cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho giáo viên và học sinh, biến ước mơ về học tập phân hóa thành hiện thực sau nhiều thập kỷ.

Hiện tại, tiềm năng đó đang dần trở thành hiện thực. Các dữ liệu khảo sát gần đây cho thấy 18% giáo viên đã sử dụng GenAI, chủ yếu để hỗ trợ lên kế hoạch bài học phân hóa, và 56% giáo viên tin rằng việc sử dụng GenAI trong trường học sẽ tiếp tục tăng trưởng. Ngày càng nhiều quận học chánh đang giới thiệu công nghệ này cho học sinh, với các sản phẩm như Khanmigo - cung cấp kèm cặp cá nhân hóa - đã được áp dụng ở Indiana, Florida và New Jersey. Thậm chí, học sinh cũng đang tự mình thử nghiệm GenAI bên ngoài lớp học. Một cuộc khảo sát gần đây cho biết khoảng một nửa số người từ 14 đến 22 tuổi đã từng sử dụng GenAI.

2. GenAI: Hiệu quả đã được chứng minh với giáo viên

Giáo viên dành khoảng 46% thời gian cho các nhiệm vụ không liên quan trực tiếp đến giảng dạy, từ điểm danh, nộp báo cáo đến chấm điểm bài tập. Các công cụ GenAI hứa hẹn sẽ đẩy nhanh và thậm chí tự động hóa những nhiệm vụ này, giải phóng thời gian để giáo viên xây dựng mối quan hệ ý nghĩa và nâng cao chất lượng học tập. Ví dụ, các nhà nghiên cứu từ UC Irvine đã phát hiện ra rằng giáo viên ở California và Bắc Carolina sử dụng sản phẩm GenAI Merlyn Mind, tự động tạo câu hỏi kiểm tra và lập kế hoạch bài học, đã báo cáo dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ hành chính và nhiều thời gian hơn cho việc giảng dạy và học tập sau 7 tuần sử dụng, so với các giáo viên không có quyền truy cập vào công cụ này. Khoảng 44% giáo viên sử dụng GenAI đồng ý rằng công nghệ này đã giúp công việc của họ dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, phần lớn những phát hiện này vẫn dựa trên báo cáo kinh nghiệm. Để định lượng tác động của GenAI đối với việc tiết kiệm thời gian, cần có bằng chứng chặt chẽ hơn, chẳng hạn như qua các thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, không chỉ để đánh giá tác động đối với gánh nặng hành chính mà còn để khám phá xem các công cụ này có giúp cải thiện chất lượng giảng dạy hay không.

Một lĩnh vực nghiên cứu riêng biệt đang tìm thấy rằng các công cụ huấn luyện dựa trên GenAI, nhằm mục đích cung cấp phản hồi thường xuyên, khách quan và kịp thời theo cách hiệu quả về chi phí, có thể có tác động nhỏ đến các thực hành giáo viên được nhắm mục tiêu. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Stanford và Đại học Maryland đã phát triển M-Powering Teachers, một công cụ huấn luyện tự động sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp phản hồi cho giáo viên. Qua hai thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, công cụ này đã được chứng minh là làm giảm việc giáo viên trực tiếp nói chuyện, tăng cường sự tham gia của học sinh và cải thiện việc hoàn thành bài tập. Một nghiên cứu khác cho thấy phản hồi được cung cấp qua TeachFX, một ứng dụng sử dụng AI giọng nói để đánh giá các chỉ số chính về chất lượng lớp học, đã tăng cường việc giáo viên sử dụng các câu hỏi tập trung để thăm dò suy nghĩ của học sinh lên 20%.

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát khác đã phát hiện ra rằng một công cụ huấn luyện được hỗ trợ bởi GenAI, cung cấp phản hồi mục tiêu, đã tăng cường chất lượng của các nhiệm vụ toán học được giao cho học sinh và tạo ra một môi trường học tập mạch lạc hơn. Có lẽ ấn tượng hơn, phản hồi đã dẫn đến sự cải thiện nhỏ về mặt tích cực trong kiến thức của học sinh về tỷ lệ và mối quan hệ tỷ lệ, lĩnh vực mà nó tập trung vào.

Các nghiên cứu này cho thấy những lời hứa hẹn ban đầu, nhưng tác động mà họ tìm thấy là nhỏ. Khi các sản phẩm huấn luyện được hỗ trợ bởi AI dành cho giáo viên bắt đầu mở rộng đến nhiều lớp học hơn, cần có thêm đánh giá để hiểu rõ hơn tiềm năng của GenAI trong việc thực sự cải thiện chất lượng giảng dạy và cuối cùng là học tập của học sinh.

3. GenAI: Cần thêm nghiên cứu về tác động đối với học sinh

Mặc dù có bằng chứng ban đầu cho thấy AI có tiềm năng giúp giáo viên dễ dàng hơn và nâng cao hiệu quả của phát triển chuyên nghiệp, nhưng vẫn chưa rõ ràng liệu việc cho học sinh tương tác trực tiếp với GenAI có thể cải thiện kết quả học tập và xã hội-cảm xúc hay không. Những công nghệ này, đặc biệt là trong giáo dục, đang thay đổi nhanh chóng, khiến việc thực hiện các nghiên cứu nghiêm ngặt trở nên khó khăn. Điểm này gần đây đã được Liên minh Đổi mới Học tập nêu ra khi kêu gọi Quốc hội ngân sách gần 3 tỷ đô la để giải quyết vấn đề này.

Trong khi một số công cụ - như Khanmigo của Khan Academy (đã nhận được tài trợ từ Quỹ Overdeck Family Foundation) - dựa trên bằng chứng cho thấy học tập cá nhân hóa có thể hỗ trợ kết quả tốt hơn cho một số học sinh, và một số nghiên cứu mới nổi cho thấy kèm cặp kết hợp AI-con người có thể thúc đẩy thành tích, vẫn chưa rõ liệu các công cụ GenAI có thể tự mình củng cố và bổ sung cho việc học của học sinh hay không. Khi những loại sản phẩm này đi vào lớp học, rõ ràng là các gia đình, giáo viên và nhà hoạch định chính sách cần yêu cầu bằng chứng về việc chúng cải thiện kết quả và không vô tình gây hại cho những học sinh cần được hỗ trợ hiệu quả nhất bằng cách cung cấp hướng dẫn và phản hồi không chính xác.

4. Kết luận: Cần đánh giá kỹ lưỡng GenAI trước khi nó trở nên phổ biến

Đây là một thời khắc đầy hứa hẹn cho giáo dục, với công nghệ biến đổi đang len lỏi vào cuộc sống của tất cả chúng ta theo cách chưa từng có kể từ khi điện thoại thông minh ra đời. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu về GenAI không xem xét các loại sản phẩm công nghệ giáo dục mà các trường học thực sự đang mua. Thay vào đó, nó đến từ các nghiên cứu dựa trên phòng thí nghiệm và các công cụ không được sử dụng hoặc thử nghiệm trong lớp học.

Bây giờ là lúc - trước khi những công nghệ này trở nên phổ biến - để đánh giá kỹ lưỡng những gì đang được bán và sử dụng trong các trường học. Mục tiêu của giáo viên luôn là đảm bảo rằng học sinh có những công cụ học tập hiệu quả nhất, không chỉ những công cụ có lời chào hàng hấp dẫn nhất.