George Mason University Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Hỗ Trợ Người Mỹ Phi Châu Chống Trầm Cảm

George Mason University Phát Triển Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Hỗ Trợ Người Mỹ Phi Châu Chống Trầm Cảm

Mục lục:

1. Giới thiệu
2. Công nghệ AI chatbot
3. Mục tiêu của dự án
4. Cách thức hoạt động của chatbot
5. Tác động tích cực
6. Đội ngũ nghiên cứu
7. Nguồn tài trợ
8. Kết luận

1. Giới thiệu

Khoa Y tế Công cộng của Đại học George Mason đã nhận được khoản tài trợ từ chương trình AIM-AHEAD của Viện Y tế Quốc gia (NIH) để thử nghiệm một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho người Mỹ gốc Phi mắc chứng trầm cảm.

2. Công nghệ AI chatbot

Giáo sư Farrokh Alemi sẽ nâng cấp công cụ AI dựa trên bằng chứng đầu tiên của mình để giải quyết nhu cầu về thuốc của người Mỹ gốc Phi mắc chứng trầm cảm. Công cụ AI hiện tại đưa ra khuyến nghị về thuốc chống trầm cảm cho 16.775 nhóm bệnh nhân phổ biến, mỗi nhóm đại diện cho một sự kết hợp duy nhất về tiền sử bệnh. Dự án hiện tại sẽ phân tích hiệu quả và tính phù hợp của các khuyến nghị đối với người Mỹ gốc Phi, sử dụng cơ sở dữ liệu NIH All of Us và các tài liệu đã được công bố.

3. Mục tiêu của dự án

Theo kiến thức của các nhà nghiên cứu, đây là nghiên cứu đầu tiên tập trung vào việc phát triển và đánh giá một hệ thống khuyến nghị thuốc chống trầm cảm cho người Mỹ gốc Phi.

4. Cách thức hoạt động của chatbot

Các nhà nghiên cứu sẽ phát triển một Hệ thống Đối thoại Khuyến nghị Thuốc chống trầm cảm được nâng cao bằng Kiến thức (KARDS), hệ thống này sẽ tương tác với người dùng trong một cuộc hội thoại qua lại để thu thập thông tin bệnh nhân cần thiết để xác định loại thuốc chống trầm cảm phù hợp. AI sẽ cung cấp cho bệnh nhân danh sách các loại thuốc được khuyến nghị, danh sách các nghiên cứu liên quan và lời giải thích cho các quyết định về thuốc. Hệ thống sẽ tự động gửi cho bác sĩ của bệnh nhân một khuyến nghị và lời giải thích ngắn gọn tại điểm chăm sóc, với tùy chọn kiểm tra hồ sơ đầy đủ về cuộc hội thoại và bằng chứng hỗ trợ.

5. Tác động tích cực

Chatbot sẽ giúp cải thiện quy trình thu thập tiền sử bệnh chi tiết, tốn thời gian và cung cấp tóm tắt tại điểm chăm sóc và khuyến nghị kê toa cho bác sĩ của bệnh nhân. Chatbot sẽ giúp bệnh nhân cảm thấy thoải mái hơn vì giao diện ngôn ngữ tự nhiên cung cấp một giao diện trực quan, đồng cảm, không bị kỳ thị.

6. Đội ngũ nghiên cứu

Giáo sư Alemi sẽ dẫn dắt nhóm nghiên cứu, bao gồm Janusz Wojtusiak, giáo sư Tin học Y tế của Đại học George Mason và giám đốc Phòng thí nghiệm Máy học và Suy luận, và Kevin Lybarger, trợ lý giáo sư tại Khoa Khoa học và Công nghệ Thông tin trong Khoa Kỹ thuật và Máy tính của Đại học George Mason. Cả ba thành viên đều từng hợp tác trước đây để chẩn đoán COVID tại nhà từ các triệu chứng biểu hiện.

7. Nguồn tài trợ

Khoản tài trợ 70.906 đô la là một phần của chương trình AIM-AHEAD (Liên minh Trí tuệ Nhân tạo/Học Máy để Thúc đẩy Bình đẳng Y tế và Đa dạng Nhà nghiên cứu) của NIH, chương trình này nhằm mục đích thành lập các mối quan hệ đối tác cùng có lợi và phối hợp để tăng cường sự tham gia và đại diện của các nhà nghiên cứu và cộng đồng hiện đang bị thiếu đại diện trong việc phát triển các mô hình AI/học máy và nâng cao khả năng của công nghệ mới nổi này, bắt đầu từ dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử.

8. Kết luận

Dự án chatbot trí tuệ nhân tạo này là một bước tiến quan trọng trong việc giải quyết bất bình đẳng về chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết quả điều trị cho người Mỹ gốc Phi mắc chứng trầm cảm. Việc phát triển chatbot sẽ giúp cải thiện khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe, nâng cao kết quả điều trị và thúc đẩy sự đa dạng trong nghiên cứu AI.